CN110633412A - 页面停留意愿分析方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种页面停留意愿分析方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：记录网页的开始显示时间；对开始显示时间之后网页的页面可见性进行监控，在网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后网页的页面可见性；当变更之后网页可见时，记录网页的显性时间；当变更之后网页不可见时，记录网页的隐性时间；结束网页的显示，并记录网页的关闭时间；根据开始显示时间、显性时间、隐性时间和关闭时间，获取停留时长；根据停留时长，对用户在网页的停留意愿进行分析。本发明可以更加精确地获取到用户在所述网页上的停留时长，且以便于网页管理者有针对性地对网页进行编辑或调整，节约了找寻可调整点的时间，提升了编辑或调整网页的效率，也提升了用户体验。

Description

页面停留意愿分析方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及监控领域，尤其涉及一种页面停留意愿分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现今前段页面在发布后是在客户端进行展示，服务器若要知悉用户对网页的使用情况和对网页的黏性程度，一般通过用户对网页的停留意愿程度来判断，而停留意愿程度可以用用户在网页中的停留时间侧面反映，而现今获取用户在网页停留时间的方法，通常是对用户打开和关闭网页的事件进行监听，但当用户打开多个网页的时候，对于没有在浏览中的网页并不会关闭，而是以后台窗口的形式保留下来，则此时仅对用户开关网页的事件进行监听，获得的用户在网页中停留的时长误差会很大，亦无法真实的反映出用户对网页的停留意愿程度。

发明内容

基于此，本发明提供一种页面停留意愿分析方法、装置、计算机设备及存储介质，用于更加精确地获取到用户在所述网页上的停留时长，且还能获取用户对网页的停留意愿程度，以便于网页管理者有针对性地对网页进行编辑或调整，节约了找寻可调整点的时间，提升了编辑或调整网页的效率，也提升了用户体验。

一种页面停留意愿分析方法，包括：

接收终端设备发送的包含唯一标识的网页开启指令，根据所述唯一标识在所述终端设备显示网页，并记录所述网页的开始显示时间；

对所述开始显示时间之后所述网页的页面可见性进行监控，在所述网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后所述网页的页面可见性；

当变更之后所述网页的页面可见性为可见时，记录所述网页的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间；

当变更之后所述网页的页面可见性为不可见时，记录所述网页的页面可见性由可见变更为不可见的隐性时间；

接收所述终端设备发送的包含所述唯一标识的网页关闭指令，根据所述唯一标识结束所述网页在所述终端设备的显示，并记录所述网页的关闭时间；

根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，并将所述停留时长与所述终端设备关联；

根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析。

一种页面停留意愿分析装置，包括：

显示模块，用于接收终端设备发送的包含唯一标识的网页开启指令，根据所述唯一标识在所述终端设备显示网页，并记录所述网页的开始显示时间；

监控模块，用于对所述开始显示时间之后所述网页的页面可见性进行监控，在所述网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后所述网页的页面可见性；

第一记录模块，用于当变更之后所述网页的页面可见性为可见时，记录所述网页的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间；

第二记录模块，用于当变更之后所述网页的页面可见性为不可见时，记录所述网页的页面可见性由可见变更为不可见的隐性时间；

关闭模块，用于接收所述终端设备发送的包含所述唯一标识的网页关闭指令，根据所述唯一标识结束所述网页在所述终端设备的显示，并记录所述网页的关闭时间；

时长获取模块，用于根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，并将所述停留时长与所述终端设备关联；

分析模块，用于根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述页面停留意愿分析方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述页面停留意愿分析方法的步骤。

上述页面停留意愿分析方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对用户打开网页之后，所述网页的页面可见性进行实时监控，并根据预设的计算规则获取所述停留时长，可以排除用户仅打开网页却并不浏览所述网页等情况的干扰，更加精确地获取到用户在所述网页上的停留时长，且还能对所有用户在预设时间段内在所述网页上的所有停留时长进行统筹分析，获取用户对所述网页的停留意愿程度，以便于网页管理者有针对性地对网页进行编辑或调整，节约了找寻可调整点的时间，提升了编辑或调整网页的效率，也提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中页面停留意愿分析方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中页面停留意愿分析方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中页面停留意愿分析方法的步骤S60的流程图；

图4是本发明另一实施例中页面停留意愿分析方法的步骤S60的流程图；

图5是本发明另一实施例中页面停留意愿分析方法的步骤S60的流程图；

图6是本发明一实施例中页面停留意愿分析方法的步骤S70的流程图；

图7是本发明一实施例中页面停留意愿分析装置的示意图；

图8是本发明一实施例中页面停留意愿分析装置的时长获取模块的示意图；

图9是本发明另一实施例中页面停留意愿分析装置的时长获取模块的示意图；

图10是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的页面停留意愿分析方法，可应用在如图X的应用环境中，其中，客户端(计算机设备/终端设备)通过网络与服务器(服务端)进行通信。通过对用户打开网页之后，所述网页的页面可见性进行实时监控，并根据预设的计算规则获取到所述停留时长。其中，客户端(计算机设备/终端设备)包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种页面停留意愿分析方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：

S10，接收终端设备发送的包含唯一标识的网页开启指令，根据所述唯一标识在所述终端设备显示网页，并记录所述网页的开始显示时间。

其中，所述网页开启指令可以由用户在所述终端设备通过点击预设的按钮发送至服务器，所述开始显示时间即为网页显示在所述终端设备的显示界面时的时间，所述唯一标识是用于区分不同终端设备的具有唯一性的标识，比如，终端设备的IP地址等，也即只要可以区分不同的终端设备的标识均可作为所述唯一标识。

当服务器接收到包含唯一标识的所述网页开启指令后，根据所述唯一标识，将网页显示在发送该指令的用户所使用的终端设备的显示界面上，以向所述用户进行展示，供所述用户浏览，此时，检测网页显示在所述显示界面时的开始显示时间，接着，记录下所述开始显示时间并存储至服务器的数据库中，以供在后续步骤中用于计算用户在该网页的停留时长，所述停留时长是指用户在打开所述网页到关闭所述网页的时间段内，对所述网页进行浏览，也即当前视角在所述网页上的时间长度。

S20，对所述开始显示时间之后所述网页的页面可见性进行监控，在所述网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后所述网页的页面可见性。

其中，所述页面可见性为网页的一种显示状态，一般的，所述页面可见性分为可见和不可见，所述可见是指该网页当前正处于用户使用的所有应用程序(包括网页)的最前端，也即用户当前视角所在的页面即为该网页(该页面正在被用户所浏览)；所述不可见是指该网页当前属于后台应用(程序)，也即该网页虽已经被打开并显示，但是用户当前视角并不在该页面，该页面被切换至系统后台或浏览器后台，处于不被用户浏览的状态。

可理解地，现今的浏览器或IE网页等，通常都可以同时显示多个窗口，也即同时显示多个网页，但是用户的当前视角一般只能停留在一个网页上，其余的网页则会被自动缓存至浏览器后台或系统后台，处于不可见的状态，因此，在本实施例的应用场景中，需要对所述网页的页面可见性进行实时监控，以随时获知用户对该网页的浏览状态，即监控在所述开始显示时间之后，所述网页的页面可见性是否发生了变更，当所述网页的页面可见性发生了变更时，检测变更后所述网页的页面可见性为可见或是不可见，以供在后续步骤中将所述网页的页面可见性发生变更时的时间记录为显性时间或是隐性时间。在一实施例中，对所述页面可见性进行监控，可以通过浏览器或IE提供的检测页面可见性变化的api接口。

当在所述开始显示时间之后，所述页面可见性未发生变更时，则直接进入步骤S50，记录所述网页的关闭时间。

本实施例通过对网页的页面可见性进行监控，可以更好的获知用户当前对网页的浏览状态，利于后续更精确地对用户在网页的停留时长进行分析计算。

S30，当变更之后所述网页的页面可见性为可见时，记录所述网页的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间。

其中，所述显性时间即为所述网页的页面可见性在由不可见变更为可见时的时间。

当所述网页的页面可见性发生了变更，且变更后的页面可见性为可见时，代表所述网页在变更前属于不可见，也即没有被用户所浏览，而是缓存至系统后台(或浏览器后台)，而变更后用户的当前视角停留在了所述网页上，即开始了对所述网页的浏览，此时，记录所述网页当前的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间，并存储至服务器的数据库中，以供在后续步骤中用于计算分析用户在所述网页的停留时长。

S40，当变更之后所述网页的页面可见性为不可见时，记录所述网页的页面可见性由可见变更为不可见的隐性时间。

其中，所述隐性时间即为所述网页的页面可见性在由可见变更为不可见时的时间。

当所述网页的页面可见性发生了变更，且变更后的页面可见性为不可见时，代表所述网页的页面可见性由可见，即正在被用户所浏览，变更为了不可见，即用户结束了对所述网页的浏览并将其暂时缓存在了系统后台(或浏览器后台)，以待下一次浏览，此时，获取所述网页由可见变更为不可见时的隐性时间，并记录下来存储至服务器的数据库中，以供在后续步骤中用于计算分析用户在所述网页的停留时长。

S50，接收所述终端设备发送的包含所述唯一标识的网页关闭指令，根据所述唯一标识结束所述网页在所述终端设备的显示，并记录所述网页的关闭时间。

如上所述，所述唯一标识是用于区分不同用户的具有唯一性的标识。

其中，所述网页关闭指令，是当用户决定关闭所述网页(即不将所述网页缓存至后台)时，由用户通过点击预设的按钮发送至服务器，服务器接收到包含唯一标识的所述网页关闭指令后，根据所述唯一标识，结束网页对所述用户的显示，即关闭所述网页；此时，获取关闭所述网页的时间，并记录下来存储至服务器的数据库中，以供在后续步骤中用于计算分析用户在所述网页的停留时长。

S60，根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，并将所述停留时长与所述终端设备关联。

其中，所述计算规则可以根据实际情况由用户预先设定，所述计算规则中至少包含一种计算方法或计算公式；所述停留时长是指用户在打开所述网页到关闭所述网页的时间段内，对所述网页进行浏览，也即当前视角在所述网页上的时间长度。必须说明的是，所述停留时长是以用户第N次打开所述网页到第N次关闭所述网页为一个周期进行计算，所述N为自然数，所述打开网页和所述关闭网页，并非是变更所述网页的页面可见性，也即并非指将所述网页缓存至系统后台(或浏览器后台)，或是将所述网页从系统后台(或浏览器后台)中切换至当前页面进行浏览，而是指代显示所述网页，和结束所述网页进程(即结束显示所述网页)。举例说明：用户在一个小时内，对所述网页进行了两次打开和关闭的操作，则在本实施例的应用场景中，以第一次打开所述网页到第一次关闭所述网页为一个计算周期，以第二次打开所述网页到第二次关闭所述网页为另一个计算周期，对所述用户在所述网页的停留时长进行计算分析。所述计算停留时长，在一实施例中，以时间顺序上相邻的所述显性时间和所述隐性时间为一组，计算每一组中时间顺序在后的所述隐性时间与时间顺序在前的所述显性时间之差，接着，将每一组的差值相加，即可获得所述停留时长。

S70，根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析。

可理解地，在本实施例之前，还包括获取在所述预设时间段内所有曾经打开过该网页的用户的所有停留时长，并将所有所述停留时长与其对应的所述用户关联存储。具体来说，如在所述预设时间段内有A和B两个个用户曾经打开过该网页，其中A用户在所述预设时间段内打开了二次该网页(即打开且关闭所述网页的次数为三次)，获取A用户在所述预设时间段内在该网页上的停留时长，以及获取B用户的第一停留时长和第二停留时长，所述第一停留时长为B用户第一次打开网页的停留时长，所述第二停留时长为B用户第二次打开网页的停留时长，并将上述停留时长与其对应的用户关联存储。可理解地，所述停留时长可以从侧面反映用户对所述网页的停留意愿程度，因此，根据所述停留时长对用户在所述网页的停留意愿进行分析，以获取用户对所述网页的停留意愿程度。

本实施例通过对用户打开网页之后，所述网页的页面可见性进行实时监控，并根据预设的计算规则获取所述停留时长，可以排除用户仅打开网页却并不浏览所述网页等情况的干扰，更加精确地获取到用户在所述网页上的停留时长，且还能对所有用户在预设时间段内在所述网页上的所有停留时长进行统筹分析，以便于网页管理者有针对性地对网页进行编辑或调整，节约了找寻可调整点的时间，提升了编辑或调整网页的效率，也提升了用户体验。

在一实施例中，如图3所示，所述步骤S60包括：

S601，检测在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是否均大于或等于二。

可理解地，每一个所述停留时长的计算周期中，所述网页的页面可见性可能发生多次变更，也即上述步骤中记录的所述显性时间和所述隐性时间会有多个，也有可能所述网页的页面可见性在一个计算周期内只发生了一次变更，也即上述步骤中记录的所述显性时间或所述隐性时间的数量小于二；可理解地，对于上述二者场景，在计算获得所述停留时长时所需使用的计算规则不同，因此，需要对在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是否均大于或等于二进行检测，以供在后续步骤中在计算获得所述停留时长时据此使用不同的计算规则。

S602，当所有所述显性时间和所述隐性时间的数量均大于或等于二时，检测最后时间是否为隐性时间；所述最后时间是指在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间中，时间顺序位列最后的所述显性时间或所述隐性时间；所述显性时间的数量是指每一个所述停留时长的计算周期中显性时间被记录的次数，所述隐性时间的数量是指每一个所述停留时长的计算周期中隐性时间被记录的次数。

如上所述，每一个计算周期(打开网页到关闭网页的时间段内)，所述网页的页面可见性可能发生多次变更，也即，上述步骤中记录的所述显性时间和所述隐性时间可能会有多个，且必须说明的是，当所述最后时间为显性时间时，代表所述用户的行为特征是：在该用户关闭所述网页之前，其正在浏览所述网页，即该用户的当前视角正在该网页上；而当所述最后时间为隐性时间时，代表所述用户的行为特征是：在该用户关闭网页之前，该网页的页面可见性属于不可见的状态，也即该网页在被用户关闭之前正在缓存至系后台或浏览器后台；因此所述最后时间为显性时间或是为隐性时间，对所述停留时长进行计算时，所使用的的计算规则不相同。因此，在本实施例的应用场景中，需要对所述最后时间具体是为显性时间亦或是隐性时间进行检测，以供在后续步骤中使用不同的计算规则对所述停留时间进行计算分析。

S603，当所述最后时间为隐性时间时，根据所述显示时间、所述显性时间和所述隐性时间，通过预设的第一计算规则，计算所述停留时长；所述第一计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

其中，所述第一计算规则可以根据实际情况预先进行设定，所述第一计算规则至少包含一种计算方法或计算公式。可理解地，当所述最后时间为隐性时间时，代表所述用户在关闭所述页面之前，并未对所述网页进行浏览，也即在其关闭所述网页之前，所述用户将所述网页缓存至系统后台或服务器后台。下面对所述停留时长的计算过程进行详细描述：

为方便描述所述停留时长的计算过程，当在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所述显性时间和所述隐性时间的数量为2个或2个以上时，将记录的多个所述显性时间按照时间先后顺序(以所述开始显示时间为始)分别设定为显性时间1、显性时间2、……显性时间N-1，将记录的多个所述隐性时间按照时间先后顺序(以所述开始显示时间为始)分别设定为隐性时间1、隐性时间2、……隐性时间N；所述计算得出用户在所述网页的停留时长，具体地，根据所述第一计算规则中的计算公式，首先计算隐性时间1与所述开始显示时间之差、隐性时间2与显性时间1之差、……隐性时间N与显性时间N-1之差，最后将所有的差值相加，即获得用户在一个周期之内在所述网页的停留时长。为清楚的描述上述计算过程，下面列举计算所述停留时长的计算公式(也即第一计算规则)：

停留时长＝(隐性时间1-开始显示时间)+(隐性时间2-显性时间1)+……+(隐性时间N-显性时间N-1)

其中，N为大于或等于2的自然数。

计算得出所述停留时长，可以在一些实施例中，用于参照所述用户在所述网页中的停留时长，对所述用户对该网页的停留意愿程度进行分析或评估，以便更好的编辑或调整该网页的内容或/和布局等，提升用户体验。

在一实施例中，如图4所示，所述步骤601之后，还包括：

S604，当在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是均小于二时，根据所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，通过预设的第二计算规则，计算所述停留时长；所述第二计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

在本实施例中，又分为下述两个场景：在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量均为1；在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间的数量为0，所述隐性时间的数量为1。可理解地，在本实施例中，根据上述两个场景，所预设的所述第二计算规则中包含两种计算方法或计算公式。下面对上述两个场景中计算所述停留时长的计算过程进行详细描述：

当在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量均为1时：代表用户在关闭所述网页之前正在浏览该网页，此时，根据所述第二计算规则中的计算方法或计算公式，首先计算所述隐性时间与所述开始显示时间之间的差值，接着，计算所述关闭时间与所述显性时间之间的差值，然后，将上述两个差值相加，即计算获得所述停留时长，下面列举此场景下计算所述停留时长的计算公式(也即所述第二计算规则)：

停留时长＝(隐性时间-开始显示时间)+(关闭时间-显性时间)

当在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间的数量为0，所述隐性时间的数量为1时，代表用户在关闭所述网页之前，并未浏览该网页，而是将该网页缓存在系统后台或浏览器后台，此时，根据所述第二计算规则中的计算方法或计算公式，计算隐性时间与开始显示时间之间的差值，该差值即为所述停留时长，洗下面列举此场景下计算所述停留时长的计算公式：

停留时长＝隐性时间-开始显示时间

在一实施例中，如图5所示，所述步骤S602之后，还包括：

S605，当所述最后时间为显性时间时，根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，通过预设的第三计算规则，获取所述停留时长；第三计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

当所述最后时间为显性时间时，代表用户在关闭所述网页之前，正在浏览该网页，此时，为方便描述所述停留时长的计算过程，将记录的多个所述显性时间按照时间先后顺序(以所述开始显示时间为始)分别设定为显性时间1、显性时间2、……显性时间N，将记录的多个所述隐性时间按照时间先后顺序(以所述开始显示时间为始)分别设定为隐性时间1、隐性时间2、……隐性时间N；所述计算得出用户在所述网页的停留时长，具体地，根据所述第一计算规则中的计算公式，首先计算隐性时间1与所述开始显示时间之差、隐性时间2与显性时间1之差、……隐性时间N与显性时间N-1之差、关闭时间与显性时间N之差，最后，将所有的差值相加，即获得用户在一个周期之内在所述网页的停留时长。为清楚的描述上述计算过程，下面列举计算所述停留时长的计算公式(也即所述第三计算规则)：

停留时长＝(隐性时间1-开始显示时间)+(隐性时间2-显性时间1)+……+(隐性时间N-显性时间N-1)+(关闭时间-显性时间N)

其中，N为大于或等于2的自然数。

在一实施例中，如图6所示，所述步骤S70包括：

S701，获取在预设时间段内访问所述网页的所有所述终端设备，并对各所述终端设备在所述网页的所述停留时长进行预处理，将进行预处理之后的所述停留时长记录为参考时长；所述预处理是指按照时间长度，丢弃所有所述停留时长中时间长度最长的第一预设数量的所述停留时长，以及丢弃时间长度最短的第二预设数量的所述停留时长，然后计算未被丢弃的所有所述停留时长的算数平均值。

其中，所述预设时间段可以根据需求预先设定，比如可以设定为一天，或设定为上网高峰期的3小时，又如，还可以设定为凌晨0点至凌晨6点、或具体的某一天，具体的某一天的某个时段等，总之，所述预设时间段的设定可以根据网页的管理者需要分析哪个时段的用户在网页的停留意愿程度而定。

具体地，所述预处理为首先按照时间长度，丢弃所有所述停留时长中时间长度最长的第一预设数量的停留时长，和时间长度最短的第二预设数量的停留时长，所述第一预设数量和所述第二预设数量可以根据实际情况和需求预先设定。举例说明，比如有100个停留时长，所述第一预设数量和所述第二预设数量均为5个，即丢弃这100个停留时长中，时间长度最长的5个停留时长，和丢弃时间长度最短的5个停留时长。在一些实施例中，所述第一预设数量和所述第二预设数量还可以设定为百分比，如设定为5％等。进一步地，计算上述剩余的(即未被丢弃的)所有停留时长的算术平均值，该算术平均值即为所述参考时长。获取所述参考时长，以供在后续步骤中用于分析评估用户对所述网页的停留意愿程度。

S702，根据所述参考时长，通过预设的意愿评估规则，评估各所述终端设备在所述网页的停留意愿程度。

其中，所述意愿评估规则可以根据实际情况预先设定，在一些实施例中，所述意愿评估规则包含至少一个预设时长和一个用户对网页的停留意愿程度的对应关系，所述停留意愿程度又可以用分数进行量化，或者用等级或级别(如一级，二级等，或讨厌、、中等、喜欢等)进行量化。所述评估用户对所述网页的停留意愿程度，具体地，首先遍历所述意愿评估规则中的所有预设时长，检测所述参考时长是否与所述预设时长相匹配(所述相匹配可以是相同时长，或是所述预设时长为一个区间，参考时长属于所述预设时长的范围)，当所述参考时长与所述预设时长相匹配时，所述预设时长所对应的停留意愿程度，即为用户对所述网页的停留意愿程度。

本发明通过对用户打开网页之后，所述网页的页面可见性进行实时监控，并根据预设的计算规则，可以排除用户仅打开网页却并不浏览所述网页等情况的干扰，更加精确地获取到用户在所述网页上的停留时长，且还能对所有用户在预设时间段内在所述网页上的所有停留时长进行统筹分析，以便于网页管理者有针对性地对网页进行编辑或调整，节约了找寻可调整点的时间，提升了编辑或调整网页的效率，也提升了用户体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种页面停留意愿分析装置，该页面停留意愿分析装置与上述实施例中页面停留意愿分析方法一一对应。如图7所示，该页面停留意愿分析装置包括显示模块11、监控模块12、第一记录模块13、第二记录模块14、关闭模块15、时长获取模块16和分析模块17。各功能模块详细说明如下：

所述显示模块11，用于接收终端设备发送的包含唯一标识的网页开启指令，根据所述唯一标识在所述终端设备显示网页，并记录所述网页的开始显示时间；

所述监控模块12，用于对所述开始显示时间之后所述网页的页面可见性进行监控，在所述网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后所述网页的页面可见性；

所述第一记录模块13，用于当变更之后所述网页的页面可见性为可见时，记录所述网页的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间；

所述第二记录模块14，用于当变更之后所述网页的页面可见性为不可见时，记录所述网页的页面可见性由可见变更为不可见的隐性时间；

所述关闭模块15，用于接收所述终端设备发送的包含所述唯一标识的网页关闭指令，根据所述唯一标识结束所述网页在所述终端设备的显示，并记录所述网页的关闭时间；

所述时长获取模块16，用于根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，并将所述停留时长与所述终端设备关联；

所述分析模块17，用于根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析。

在一实施例中，如图8所示，所述时长获取模块16包括：

第一检测单元161，用于检测在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是否均大于或等于二；

第二检测单元162，用于当所有所述显性时间和所述隐性时间的数量均大于或等于二时，检测最后时间是否为隐性时间；所述最后时间是指在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间中，时间顺序位列最后的所述显性时间或所述隐性时间；所述显性时间的数量是指每一个所述停留时长的计算周期中显性时间被记录的次数，所述隐性时间的数量是指每一个所述停留时长的计算周期中隐性时间被记录的次数；

第一计算单元163，用于当所述最后时间为隐性时间时，根据所述显示时间、所述显性时间和所述隐性时间，通过预设的第一计算规则，计算所述停留时长；所述第一计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

在一实施例中，如图9所示，所述时长获取模块16还包括：

第二计算单元164，用于当在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是均小于二时，根据所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，通过预设的第二计算规则，计算所述停留时长；所述第二计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

在一实施例中，所述时长获取模块16还包括：

第三计算单元，用于当所述最后时间为显性时间时，根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，通过预设的第三计算规则，获取所述停留时长；第三计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

在一实施例中，所述分析模块17包括：

预处理模块，用于获取在预设时间段内访问所述网页的所有所述终端设备，并对各所述终端设备在所述网页的所述停留时长进行预处理，将进行预处理之后的所述停留时长记录为参考时长；所述预处理是指按照时间长度，丢弃所有所述停留时长中时间长度最长的第一预设数量的所述停留时长，以及丢弃时间长度最短的第二预设数量的所述停留时长，然后计算未被丢弃的所有停留时长的算数平均值；

评估分析模块，用于根据所述参考时长，通过预设的意愿评估规则，评估各所述终端设备在所述网页的停留意愿程度。

关于页面停留意愿分析装置的具体限定可以参见上文中对于页面停留意愿分析方法的限定，在此不再赘述。上述页面停留意愿分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种页面停留意愿分析方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收终端设备发送的包含唯一标识的网页开启指令，根据所述唯一标识在所述终端设备显示网页，并记录所述网页的开始显示时间；

对所述开始显示时间之后所述网页的页面可见性进行监控，在所述网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后所述网页的页面可见性；

当变更之后所述网页的页面可见性为可见时，记录所述网页的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间；

当变更之后所述网页的页面可见性为不可见时，记录所述网页的页面可见性由可见变更为不可见的隐性时间；

接收所述终端设备发送的包含所述唯一标识的网页关闭指令，根据所述唯一标识结束所述网页在所述终端设备的显示，并记录所述网页的关闭时间；

根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，并将所述停留时长与所述终端设备关联；

根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收终端设备发送的包含唯一标识的网页开启指令，根据所述唯一标识在所述终端设备显示网页，并记录所述网页的开始显示时间；

对所述开始显示时间之后所述网页的页面可见性进行监控，在所述网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后所述网页的页面可见性；

当变更之后所述网页的页面可见性为可见时，记录所述网页的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间；

当变更之后所述网页的页面可见性为不可见时，记录所述网页的页面可见性由可见变更为不可见的隐性时间；

接收所述终端设备发送的包含所述唯一标识的网页关闭指令，根据所述唯一标识结束所述网页在所述终端设备的显示，并记录所述网页的关闭时间；

根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，并将所述停留时长与所述终端设备关联；

根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种页面停留意愿分析方法，其特征在于，包括：

接收终端设备发送的包含唯一标识的网页开启指令，根据所述唯一标识在所述终端设备显示网页，并记录所述网页的开始显示时间；

对所述开始显示时间之后所述网页的页面可见性进行监控，在所述网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后所述网页的页面可见性；

当变更之后所述网页的页面可见性为可见时，记录所述网页的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间；

当变更之后所述网页的页面可见性为不可见时，记录所述网页的页面可见性由可见变更为不可见的隐性时间；

接收所述终端设备发送的包含所述唯一标识的网页关闭指令，根据所述唯一标识结束所述网页在所述终端设备的显示，并记录所述网页的关闭时间；

根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，并将所述停留时长与所述终端设备关联；

根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析。

2.如权利要求1所述的页面停留意愿分析方法，其特征在于，所述根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，包括：

检测在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是否均大于或等于二；

当所有所述显性时间和所述隐性时间的数量均大于或等于二时，检测最后时间是否为隐性时间；所述最后时间是指在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间中，时间顺序位列最后的所述显性时间或所述隐性时间；所述显性时间的数量是指每一个所述停留时长的计算周期中显性时间被记录的次数，所述隐性时间的数量是指每一个所述停留时长的计算周期中隐性时间被记录的次数；

当所述最后时间为隐性时间时，根据所述显示时间、所述显性时间和所述隐性时间，通过预设的第一计算规则，计算所述停留时长；所述第一计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

3.如权利要求2所述的页面停留意愿分析方法，其特征在于，所述检测在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是否均大于或等于二之后，还包括：

当在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是均小于二时，根据所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，通过预设的第二计算规则，计算所述停留时长；所述第二计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

4.如权利要求2所述的页面停留意愿分析方法，其特征在于，所述当所有所述显性时间和所述隐性时间的数量均大于或等于二时，检测最后时间是否为隐性时间之后，还包括：

当所述最后时间为显性时间时，根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，通过预设的第三计算规则，获取所述停留时长；第三计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

5.如权利要求1所述的页面停留意愿分析方法，其特征在于，所述根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析，包括：

获取在预设时间段内访问所述网页的所有所述终端设备，并对各所述终端设备在所述网页的所述停留时长进行预处理，将进行预处理之后的所述停留时长记录为参考时长；所述预处理是指按照时间长度，丢弃所有所述停留时长中时间长度最长的第一预设数量的所述停留时长，以及丢弃时间长度最短的第二预设数量的所述停留时长，然后计算未被丢弃的所有所述停留时长的算数平均值；

根据所述参考时长，通过预设的意愿评估规则，评估各所述终端设备在所述网页的停留意愿程度。

6.一种页面停留意愿分析装置，其特征在于，包括：

显示模块，用于接收终端设备发送的包含唯一标识的网页开启指令，根据所述唯一标识在所述终端设备显示网页，并记录所述网页的开始显示时间；

监控模块，用于对所述开始显示时间之后所述网页的页面可见性进行监控，在所述网页每一次发生页面可见性变更时，检测变更之后所述网页的页面可见性；

第一记录模块，用于当变更之后所述网页的页面可见性为可见时，记录所述网页的页面可见性由不可见变更为可见的显性时间；

第二记录模块，用于当变更之后所述网页的页面可见性为不可见时，记录所述网页的页面可见性由可见变更为不可见的隐性时间；

关闭模块，用于接收所述终端设备发送的包含所述唯一标识的网页关闭指令，根据所述唯一标识结束所述网页在所述终端设备的显示，并记录所述网页的关闭时间；

时长获取模块，用于根据所述开始显示时间、所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，获取所述终端设备在所述网页的停留时长，并将所述停留时长与所述终端设备关联；

分析模块，用于根据所述停留时长，对用户在所述网页的停留意愿进行分析。

7.如权利要求6所述的页面停留意愿分析装置，其特征在于，所述时长获取模块包括：

第一检测单元，用于检测在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是否均大于或等于二；

第二检测单元，用于当所有所述显性时间和所述隐性时间的数量均大于或等于二时，检测最后时间是否为隐性时间；所述最后时间是指在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间中，时间顺序位列最后的所述显性时间或所述隐性时间；所述显性时间的数量是指每一个所述停留时长的计算周期中显性时间被记录的次数，所述隐性时间的数量是指每一个所述停留时长的计算周期中隐性时间被记录的次数；

第一计算单元，用于当所述最后时间为隐性时间时，根据所述显示时间、所述显性时间和所述隐性时间，通过预设的第一计算规则，计算所述停留时长；所述第一计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

8.如权利要求6所述的页面停留意愿分析装置，其特征在于，所述时长获取模块还包括：

第二计算单元，用于当在所述开始显示时间之后且在所述关闭时间之前记录的所有所述显性时间和所述隐性时间的数量是均小于二时，根据所述显性时间、所述隐性时间和所述关闭时间，通过预设的第二计算规则，计算所述停留时长；所述第二计算规则包含一项所述停留时长与所述显示时间、所述显性时间以及所述隐性时间之间的对应关系。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述页面停留意愿分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述页面停留意愿分析方法的步骤。

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