CN110623760B - 基于预体验的牙齿矫正方案生成方法及电子商务系统 - Google Patents

基于预体验的牙齿矫正方案生成方法及电子商务系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法、电子商务系统及方法,包括:获取用户信息,用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;根据口内信息建立数字化牙齿模型;根据所述数字化牙齿模型,生成预矫正方案,发送至用户;接收用户对预矫正方案的确认信息;根据确认信息及辅助信息,向用户提供至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。本发明利用现有的网络体系构建了一套预体验的牙齿矫正方案生成方案,根据用户信息来生成数字化牙齿模型,并生成预矫正方案,根据用户的反馈可以提供定制化的方案给到用户,不需要用户跑到医院等实地即可获得一适配的牙齿矫正方案,具有科学地推荐算法精准匹配用户的需求,具有极强的资源优化性和用户的体验度。

Description

基于预体验的牙齿矫正方案生成方法及电子商务系统
技术领域
本发明属于牙齿矫正技术领域,尤其涉及一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法及电子商务系统。
背景技术
牙颌畸形的发病率一直是比较高的,不仅影响口腔健康、身体健康,而且对于用户的心理健康也有相当大的影响。随着社会的发展与审美的提高,越来越多的用户会关注牙齿卫生,参与健康保养,寻求牙颌畸形矫正。
牙齿矫正器是一种治疗牙颌畸形的装置。其中,隐形牙齿矫正器是通过将一层薄弹性材料附着于所需的牙颌模型上经过热成形而形成壳体来生成的。所需牙齿排列的壳体一般地与用户牙齿吻合但与原始牙齿形态略有差异。将弹性定位器戴在牙齿上,可在特定的位置施加控制力以逐渐将牙齿移动到期望形态。
目前口腔正畸的就诊方式主要是用户到达治疗机构(如口腔诊所或者医院等)进行咨询与就诊,需要在治疗机构内进行诊疗,一般的诊疗流程包括:1)获取初始牙齿数据,2)再根据初始牙齿数据判断畸形类型,3)医生再根据畸形类型拟定诊疗方案,4)讨论确定后,再根据确定的诊疗方案制作矫正器,5)用户佩戴矫正器进行治疗,6)以及后续间歇性复诊,以确保矫正状态没有偏离预期,或者及时调整诊疗方案。
现在通常是通过面诊的方式来进行口腔正畸的诊疗,用户直接进入医疗机构进行咨询、然后进入医生诊疗阶段,对于用户而言,对自己的牙齿状况是否有必要进行矫正,采用什么方法矫正,是否能够接受隐形矫正等都不能做出预估与预判。还有,用户缺乏医患信息公开平台等,使得用户需要自行调查、研究信息,耗时费力;再者,多次面诊所带来的诊断费用也是比较难以控制的。
发明内容
本发明的主要目的是克服现有技术的缺陷,提供一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法及电子商务系统,通过该方法和系统可以使用户在面诊前通过预体验初步判断自己是否需要进行牙齿矫正或者是否适合隐形矫正,避免直接面诊带来的用户时间、财务等资源的浪费,另外,所述电子商务系统可以快速、方便地向用户提供更加符合用户预期的定制化矫正方案,提升了用户的使用体验。
本发明的技术方案为:
一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,包括:获取用户信息,所述用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;根据所述口内信息建立数字化牙齿模型;根据所述数字化牙齿模型,生成预矫正方案,发送至用户;接收用户对所述预矫正方案的确认信息;根据所述确认信息及所述辅助信息,向用户提供至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
根据用户口内信息来生成数字化牙齿模型,并生成预矫正方案提供给用户,使用户无需到医疗机构即可完成牙齿矫正的前期工作,获知自己的牙齿状况,预判自己是否需要进行牙齿矫正,直观的观看矫正前后可能发生的变化及由此带来的面部变化等;本发明可以根据用户对预矫正方案的反馈可以进一步的提供定制化牙齿矫正方案给到用户,使得用户获得一与自身需求相适配的牙齿矫正方案,具有较高的资源优化性。
进一步优选的,还包括:根据所述数字化牙齿模型,制备预体验牙套,发送至用户;接收用户对所述预体验牙套的体验反馈信息;根据接收的所述体验反馈信息的确认信息,向用户提供所述定制化牙齿矫正治疗方案。
本发明还可以先提供预体验牙套给用户,使得用户在牙齿矫正前就可以获知自己对隐形矫正器/牙套的接受度,具体的可以是对牙套的材质体验,是否过敏,软硬度要求,还可以是佩戴舒适性等,避免隐形矫正开始后由于牙套原因带来的矫正终止,有效的保障了用户的个人利益;本发明的技术方案再根据用户对牙套的体验反馈,结合平台资源来调整匹配,为用户推荐更为适配地定制化牙齿矫正治疗方案。
进一步优选的,包括:通过口内扫描或印模模型扫描获取所述口内信息。其中,通过所述印模模型扫描获取所述口内信息,包括:接收用户的印模模型;采用扫描仪对所述印模模型进行扫描,获得数字化阴模印模模型,通过数字化填充算法生成数字化阳模印模模型,再经过修复处理获得所述口内信息;或,通过石膏灌注所述印模模型,制备对应于用户的牙齿石膏模型,采用扫描仪对所述牙齿石膏模型进行扫描,生成数字化阳模印模模型,再经过修复处理获得所述口内信息。
进一步优选的,包括:在接收用户的所述印模模型前还包括:通过印模组件制作所述印模模型;其中,所述印模组件包括咬模材料A、咬模材料B以及取模托盘;将所述咬模材料A、所述咬模材料B按预定比例调和后制备成咬合硅胶;将所述咬合硅胶放置于所述取模托盘内;将放置有咬合硅胶的所述取模托盘置于用户口腔内并保持预设咬合时间,待所述咬合硅胶固化,形成所述印模模型。
进一步优选的,包括:在形成所述印模模型后还包括,通过采集印模模型图像确认所述印模模型是否符合获取口内信息的要求。
本专利通过向用户提供印模组件并指导用户自行完成印模模型的制作,后续在专业人员的协助下,完成口内信息的获取,避免对医生/医疗机构等稀缺资源的深度依赖,让用户可以通过印模组件不局限于位置和时间来自行获取自身的口内信息,极大为用户、医生提供了方便。
进一步优选的,包括:所述辅助信息包括口腔图片信息、个人信息、以及辅助医疗信息;所述口腔图片信息包括:用户面部的正面视图、正面微笑视图、侧面视图;用户牙齿的右颊视图、左颊视图、正面视图、下颌咬合面视图、上颌咬合面视图、前牙覆颌覆盖视图、左侧臼齿视图、唇侧切牙视图、右侧臼齿视图、上颌视图和下颌视图中的至少一个;所述个人信息包括:用户ID信息、位置信息、性别信息、年龄信息、病史信息、治疗预算信息中的至少一个;所述辅助医疗信息包括:医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个。
进一步优选的,包括:在辅助医疗样本模块中筛选出与所述用户的个人信息匹配的所述辅助医疗信息;根据所述匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;并根据用户对所述定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
进一步优选的,包括:所述定制化牙齿矫正治疗方案包括,医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中的至少一个。
进一步优选的,包括:获取在辅助医疗信息中用户输入的对医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个反馈值;根据所述反馈值通过预设算法,计算所述辅助医疗信息中所述医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个信息的权重,根据权重进行排序,并构建用户辅助医疗优先级列表;进一步根据所述用户辅助医疗优先级列表在所述辅助医疗样本模块中筛选出与所述用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;根据所述匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;以及用户对所述定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
进一步优选的,包括:预矫正方案包括可视化信息,所述可视化信息包括:矫正前与预矫正后的静态图像信息、预矫正周期内的静态图像信息、预矫正周期内的动态图像信息中的至少一个。
进一步优选的,包括:还包括预体验牙套的制备步骤:根据所述数字化牙齿信息采用增材制造的方式生产出牙颌模型,再经由热压成型工艺制造出预体验牙套,或,根据数字化的牙套信息生采用增材制造方式直接制造出预体验牙套。
一种用于牙齿矫正的电子商务系统,包括:用户端、交易平台及服务端,所述交易平台分别与所述用户端和所述服务端通过网络连接;所述用户端,用于获取用户信息,所述用户信息包括用户的口内信息及辅助信息,并将获取的所述用户信息通过所述交易平台转发至所述服务端;
所述服务端进一步包括:模型构建模块,用于根据所述口内信息建立数字化牙齿模型;预矫正方案生成模块,用于根据所述数字化牙齿模型生成预矫正方案,并将生成的所述预矫正方案通过所述交易平台转发至所述用户端;信息确认模块,用于接收所述交易平台发送的用户对所述预矫正方案的确认信息;定制矫正方案生成模块,用于根据所述确认信息以及所述用户端获取的所述辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端。
进一步优选的,包括:所述交易平台包括:订单接收模块,用于接收用户通过所述用户端输入的订单信息;订单处理模块,用于根据所述订单信息接收对应的支付金额,并生成交易信息,并将所述交易信息转发至所述服务端。
进一步优选的,包括:所述服务端还包括:订单派送模块,用于根据接收的所述交易信息将印模组件派送至用户,所述印模组件用于获取所述口内信息。
进一步优选的,所述模型构建模块通过所述印模组件获取的所述口内信息构建牙齿数字模型;所述服务端还包括预体验牙套制作模块,所述预体验牙套制作模块根据所述牙齿数字模型制作预体验牙套。
进一步优选的,所述辅助信息包括口腔图片信息、个人信息、以及辅助医疗信息;
所述口腔图片信息包括:用户面部的正面视图、正面微笑视图、侧面视图,用户牙齿的右颊视图、左颊视图、正面视图、下颌咬合面视图、上颌咬合面视图、前牙覆颌覆盖视图、左侧臼齿视图、唇侧切牙视图、右侧臼齿视图、上颌视图和下颌视图中的至少一个;所述个人信息包括:用户ID信息、位置信息、性别信息、年龄信息、病史信息、治疗预算信息中的至少一个;
所述辅助医疗信息包括:医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个。
进一步优选的,包括:定制矫正方案生成模块包括辅助医疗样本模块以及信息筛选子模块,其中,所述辅助医疗样本模块,用于存储所述辅助医疗信息;所述信息筛选子模块,在所述辅助医疗样本模块中筛选出与所述用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;所述定制矫正方案生成模块根据所述匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;以及根据用户对所述定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
进一步优选的,包括:所述定制化牙齿矫正治疗方案包括,医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中的至少一个。
进一步优选的,包括:所述定制矫正方案生成模块获取在辅助医疗信息中用户输入的对医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个反馈值;根据所述反馈值通过预设算法,计算所述辅助医疗信息中所述医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个信息的权重,根据权重进行排序,并构建用户辅助医疗优先级列表;所述信息筛选子模块,进一步根据所述用户辅助医疗优先级列表在所述辅助医疗样本模块中筛选出与所述用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;所述定制矫正方案生成模块根据所述匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;以及所述定制矫正方案生成模块根据用户对所述定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
进一步优选的,包括:所述预矫正方案包括可视化信息,所述可视化信息包括:矫正前与预矫正后的静态图像信息、预矫正周期内的静态图像信息、预矫正周期内的动态图像信息中的至少一个。
一种用于牙齿矫正的电子商务系统,包括:用户端、交易平台及服务端;所述交易平台分别与所述用户端和所述服务端通过网络连接;所述用户端,用于获取用户信息,所述用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;所述交易平台,用于用户端信息的接收和处理;所述服务端,根据接收到的用户信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端;其中,所述服务端被配置成执行如下操作:根据所述口内信息建立数字化牙齿模型,生成预矫正方案并通过所述交易平台发送至用户端;接收用户端对所述预矫正方案的确认信息;根据所述确认信息及所述辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
本发明一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法及电子商务系统,使得用户不用去医疗机构面诊即可先获得一套预矫正方案,通过该预矫正方案,用户可以获取判断是否适合进行隐形矫正以及是否有必要进行矫正的相关信息,比如在预矫正方案中可以直观地观看矫正前后的牙齿变化、以及由此带来的面部变化等可视化信息,让用户对矫正过程及矫正结果有较为具体的认知,避免了直接面诊时由不可预估的因素造成的就诊失败,从而节约了用户的就诊时间成本及经济成本;另外,在用户确认预矫正方案后,本发明向用户推荐一系列基于用户个人信息、辅助医疗信息等信息生成的定制化矫正诊疗方案,该定制化矫正诊疗方案系结合用户个人信息信息、辅助医疗信息及智能化算法等优化筛选而成,与用户需求具有较高的贴合度,此外,方案的多样性也提升了用户的可选择性。
附图说明
图1为一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法的实施例一的流程图;
图2为印模模型的制作流程示意图;
图3A为导引软件导引下印模模型制作的流程示意图;
图3B为导引软件导引下印模模型制作中咬合硅胶制作的流程示意图;
图3C为导引软件导引下印模模型制作的流程示意图;
图4为根据口内信息建立数字化牙齿模型的流程示意图;
图5为根据数字化牙齿模型生成用户预矫正方案的流程示意图;
图6为一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法的实施例二的流程图;
图7为一种用于牙齿矫正的电子商务系统实施例三的结构示意图。
图8为电子商务系统交易平台的结构示意图。
图9为电子商务系统服务端的结构示意图。
图10一种用于牙齿矫正的电子商务系统实施例四中服务端结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。在不背离本发明主旨或基本特性的前提下,本发明可以以其他特定的形式实施。因此本实例的各个方面都应认为是示例性和非限制性的。
实施例一
请参阅图1,一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,包括:
S110:获取用户信息,用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;
S120:根据口内信息建立数字化牙齿模型;
S130:根据数字化牙齿模型,生成预矫正方案,发送至用户;
S140:接收用户对预矫正方案的确认信息;
S150:根据确认信息及辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案发送至用户。
本方案根据用户口内信息来生成数字化牙齿模型,并生成预矫正方案提供给用户,使用户无需到医疗机构即可完成牙齿矫正的前期工作,获知用户的牙齿状况,预判是否需要进行牙齿矫正,直观的观看矫正前后可能发生的变化及由此带来的面部变化等;本发明可以根据用户对预矫正方案的反馈可以进一步的提供定制化牙齿矫正方案给到用户,使得用户获得一与自身需求相适配的牙齿矫正方案,具有较高的资源优化性。
具体说明各个步骤:
一、S110:获取用户信息,用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;
在本发明中提及的用户信息包括用户的口内信息及辅助信息。
具体的,辅助信息包括口腔图片信息、个人信息、以及辅助医疗信息。口腔图片信息包括:用户面部的正面视图、正面微笑视图、侧面视图;用户牙齿的右颊视图、左颊视图、正面视图、下颌咬合面视图、上颌咬合面视图、前牙覆颌覆盖视图、左侧臼齿视图、唇侧切牙视图、右侧臼齿视图、上颌视图和下颌视图中的至少一个。个人信息包括:用户ID信息、位置信息、性别信息、年龄信息、病史信息、治疗预算信息中的至少一个。病史信息主要包括用户以往的口腔疾病信息、身体疾病信息,如是否患有高血压、心脏病、凝血障碍等疾病,以及药物过敏状况等,以方便后续矫正治疗时及时规避;还可以是用户感觉不适,如疼痛、过敏、肿胀等;功能障碍,如咀嚼或发音不便;影响社交活动和美观,如口臭、缺牙、牙折、牙形态异常、牙变色等,再比如,病史还可以包括是否曾作过牙体或牙列缺损、牙列缺失的修复,采用哪种修复方式及其效果,以及现有修复体使用的时间等。了解这些情况对确定治疗方案和推断修复的预后有一定的帮助。而辅助医疗信息包括:治疗机构信息、治疗人员信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个。
用户的口内信息,主要包括用户的牙齿信息。用户的牙齿信息可以有两种形式:以印模的物理实体形式扫描而获得的电子数据、以口内扫描或者藉由CBCT或者核磁共振等方式获得的电子数据形式的牙齿信息。
其中,通过印模模型扫描获取口内信息的方式可以是:用户在平台(例如:淘宝或者微信或者其他电商品平台)向服务端购买印模组件商品,服务端根据用户在平台上的注册和购买信息获取用户的个人信息,其中个人基本信息包括用户的ID、性别、年龄、地址等;通过上述基本信息可以向用户推介或匹配适宜的印模组件,并发送至用户所在地。还可以在平台上推出相关的调查问卷或者提问或者回访或者对话等多种形式进一步获取到用户的口腔习惯、就医偏好、既往口腔病史、以及计划用在口腔诊疗上的治疗预算信息等。服务端根据用户的个人信息建立印模组件售卖信息与潜在正畸用户信息。印模组件商品可以包括有组件实物、牙齿畸形初步矫正方案等以及其他服务性商品等,服务端收到用户回寄的带有牙齿信息的印模模型完成信息获取阶段的工作。
其中,上述的平台可以是在各种形式的交易平台、电商平台、也可以是相关服务端的口腔数字平台等。
在印模组件内还可以附带有使用说明书、服务端信息等,还可以通过扫描包装或者说明书上的标识信息,接收在线的咬合制模指导等;待用户完成印模模型咬合后,自行寄付模型、或者通过平台回复服务端进行模型收取、或者扫描内附的物流标识信息通知物流人员收件。
通过口内扫描等电子形式获取口内信息:用户在平台(淘宝或者微信或者其他电商品台)向服务端购买矫正体验服务商品,服务端根据用户在平台上的注册和购买信息获取用户的个人信息,其中个人基本信息包括,性别、年龄、地址等;还可以根据用户提交的数据进行一步获取到口腔习惯、就医偏好等。用户在线向平台或服务端上传牙齿的电子数据信息,服务端根据用户的个人信息建立潜在正畸用户信息。其中牙齿电子数据信息包括自助扫描获得的图像信息、口内扫描获得的图像信息、CBCT图像信息(Cone beam CT的简称,即锥形束CT)和/或照片信息等其中的任一种或多种。服务端收到上述电子信息即完成了口内信息获取。
请参阅图2所示,采用印模模型扫描获取口内信息方式时,向用户派送的印模组件中包括咬模材料A、咬模材料B以及取模托盘,通过印模组件制作印模模型包括以下步骤:
S210:将咬模材料A、咬模材料B按预定比例调和后制备成咬合硅胶;
S220:将咬合硅胶放置于取模托盘内;
S230:将放置有咬合硅胶的取模托盘置于用户口腔内并保持预设咬合时间,待咬合硅胶固化,形成印模模型。
其中,印模组件还可以包括有说明书等;上述的操作步骤可以是用户在说明书的文字指引下按步骤的完成。例如,可以引导用户在制作印模前进行相应的准备工作,例如清洁口腔、清洁手部、调整取模托盘、准备计时器等。在准备工作完成后,混合咬胶材料,其中咬胶材料可以是两种颜色不同的硅胶制品,其中包含有催化剂,两种硅胶制品以一定的比例充分混合,催化剂开始发挥作用使得硅胶逐渐固化,经过约20~30s的混合并颜色变成均一色后,将咬合硅胶滚成一个长约10多厘米的长条,将其置入取模托盘中,并使其完全填满整个托盘。然后将放置有咬合硅胶的托盘放入口中,使托盘手柄与前牙中线对齐,用手指将牙齿压入托盘,并用力将托盘推到牙齿上,当牙齿接触到托盘底部时停止,保持这个咬合状态约3~5分钟,让咬合硅胶固化,制备出印模模型。
进一步的,制备完成的印模模型需要进一步的检验,则通过采集印模模型图像确认印模模型是否符合获取口内信息的要求。
上述印模组件还可以包括有开口器等其他备件。上述的制作步骤也可以通过预先设定在用户端上的导引软件的引导来实现。上述导引软件可以是通过扫描印模套装中的标识信息获得或者是通过平台等多种方式获得。导引软件包含有总流程提示与确认,其中提示及确认可以是文字、图像或者语音形式,根据提供的导引方式用户自行完成印模制取(请参阅图3A至图3C)。例如,基于图像的导引软件APP,用户完成前期的清洁准备工作后,开启该APP。具体的流程可以包括:S311:制备咬合硅胶;S312:将咬合硅胶置入取模托盘;S313:佩戴开口器;S314:将附带有硅胶的取模托盘置入口腔内(上颌/下颌),制备单颌印模模型。
更具体地,参阅图3B,在导引软件的示意下逐步完成咬合硅胶的制作。S321:将咬模材料A与咬模材料B以及催化剂等充分混合搅拌,两种咬模材料可以是不同颜色的,经混合使其颜色均一,APP采集混合后的材料颜色图像,获取其颜色数据;S322:然后开启颜色比对模块,将采集到的混合后咬合硅胶颜色数据与预设颜色数据进行比对,当两种颜色的差值小于等于一定阈值后,比对合格后,此时说明两种材料混合较为均匀,达到了制备要求,则可进入下一流程;S323:软件指导将咬合硅胶置入取模托盘,采集附带有咬合硅胶的取模托盘的图像;S324:确认该图像中取模托盘是否已被咬合硅胶充满,如果是的话完成取模托盘填充的步骤S325进入下一流程。
参阅图3C,导引软件指导用户制作印模模型。S331:佩戴开口器;S332:获取用户佩戴开口器后的正面/侧面图像数据,软件界面显示导引框,当牙齿进入该轮廓时,软件自动获取图像,作为用户的开口照数据。通常采集开颌状态用户牙齿的右颊视图、左颊视图、正面视图、下颌咬合面视图、上颌咬合面视图、左侧臼齿视图、唇侧切牙视图、右侧臼齿视图、上颌视图和下颌视图中的一个或多个;咬合状态下正面照、左侧面照、右侧面照、前牙覆颌覆盖视图;S333:在上述图片中选取合适的口内特征作为标记物,本实施的流程中,以前牙和前牙中线作为标记;S334:将上述开口照数据与取模托盘数据进行拟合计算,计算合成虚拟佩戴取模托盘的图像,并计算取模托盘上某标记点或者具有标记作用的边相对于开口器的位置,取模托盘和开口器上均可以设计有标记点,比如,在步骤S333识别前牙,标记前牙中线,而后进行S334计算虚拟佩戴取模托盘数据,并生成虚拟取模托盘标识线,并生成取模托盘导引框,完成图像获取后,进入下一流程;S335导引用户将取模托盘置入口腔内,若采集下颌牙齿,则手持托盘手柄,参照导引框中的轮廓,将托盘手柄与前牙中线对齐;然后将取模托盘覆盖于下颌牙齿上,用手指将牙齿压入托盘;S336实时采集佩戴有取模托盘的图像,并通过取模托盘导引框,指导用户对取模托盘进行压实作业;S337对压实作业进行判断,采集此时开颌状态正面图像、左侧面照、右侧面照,将此时获取的佩戴有取模托盘的开口照图像数据与虚拟取模托盘相对于开口器的理论位置进行比对,以判断其是否咬合到位,以使咬合硅胶充分包裹牙齿与牙龈,牙龈线清晰;S338如果位置正确的话,保持该咬合状态一定的时间,约3~5分钟,待咬合硅胶固化;S339最后获得印模模型,并将该模型寄送至平台服务端。在形成印模模型后还包括步骤S330,对印模模型检验,通过采集印模模型图像确认印模模型是否符合获取口内信息的要求,将复合要求的印模模型发送给服务端,服务端接收用户的印模模型后,通过印模模型扫描获取口内信息。
扫描获取方式包括:采用扫描仪对印模模型进行扫描,获得数字化阴模印模模型,通过数字化填充算法生成数字化阳模印模模型,再经过修复处理获得口内信息;上述数字化填充可以是通过种子填充算法或者是扫描填充等多种方法实现,表面修复也可以平滑算法等实现,在此不再赘述。
或者,通过石膏灌注印模模型,制备对应于用户的牙齿石膏模型,采用扫描仪对牙齿石膏模型进行扫描,生成数字化阳模印模模型,再经过修复处理获得口内信息。进一步的,对印模模型进行标识处理后,采用石膏灌注的方法,生成对应于该用户的牙齿石膏模型,然后采用激光或者其他扫描方式,扫描该牙齿石膏模型,将物理模型数据转变为数字化信息。
二、S120:根据口内信息建立数字化牙齿模型;
通过牙齿分割、牙齿识别、基本牙颌曲线建立等多种方法建立一套牙齿信息较为丰富的数字化牙齿模型,该模型可以包括单颗牙齿的信息、多颗牙齿的信息、整口牙齿信息以及上下颌初始基本咬合关系的信息等。在一个实施例中,其建立方法可以包括(请参阅图4):
S410:通过数字化分牙算法对口内信息进行牙齿、牙龈分割与修补;
S420:识别完成分割的单颗牙齿,并根据标号法则对单颗牙齿进行标号,获得初始单颗牙齿信息;
S430:识别每颗单颗牙齿的切嵴或颊尖,连接其中上下颌牙齿的切嵴与颊尖,建立初始颌曲线;
S440:获得包含有初始单颗牙齿信息、初始颌曲线信息的数字化牙齿模型。
若是基于印模模型,服务端接收到用户寄送的印模模型,可以采用石膏浇灌的形式获得用户牙颌石膏模型,再行通过激光扫描等方式,将用户的牙齿信息数字化,建立其数字化的牙齿模型。
通过数字化分牙算法,将口内信息进行牙齿、牙龈分割,将口腔内部的牙齿提取出来,然后再对牙齿进行切分,使其成为单独的一颗牙齿,牙齿邻面上再藉由邻面补齐算法等,将其邻面补齐,使之成为一颗完整的单独的牙齿。当然,也可以先对牙齿进行切分后再行分割其上的牙龈部位。当获得单独牙齿后,根据其在牙列中的位置,与标号法则进行匹配,对每一颗单独的牙齿进行标号处理,标号法则可以是FDI牙位表示法、部位记录法或通用记录法等。然后对每一颗单独的牙齿进行特征点的识别与读取,例如牙体长轴、牙齿切嵴或颊尖、牙齿槽沟等。可以通过上述一些基本的特征点,建立起初始状态下,基本颌曲线,例如,连接其中下颌牙齿的切嵴与颊尖,建立初始Spee曲线、或者连接其中上颌切牙的切缘、尖牙的牙尖、前磨牙及磨牙的颊尖,建立上颌的初始补偿曲线。最后获得包含有初始单颗牙齿信息、初始颌曲线信息等信息在内的数字化牙齿模型。
三、S130:根据数字化牙齿模型,生成预矫正方案,发送至用户;
在一个实施例中,可以自动化的识别畸形的牙齿,自动化对畸形的牙齿进行排列、并生成预矫正各个阶段的相应牙齿排列视图等,进一步的牙齿排列的过程还可以以动画的形式展现出来,进一步的还可以根据颌曲线的变化生成预矫正后的面部笑线。其过程可以包括(请参阅图5):
S510:识别数字化牙齿模型中待矫正至少一颗牙齿;
S520:采用数字化排牙算法对待矫正的至少一颗牙齿进行排列,获得牙齿矫正预期目标位和牙齿矫正预期过程位;
S530:分别识别牙齿预期矫正目标位和牙齿预期过程位中上/下颌牙齿的切嵴与颊尖,连接牙齿预期矫正目标位和牙齿预期过程位中上/下颌牙齿的切嵴与颊尖,建立牙齿预期矫正目标位颌曲线和牙齿预期过程位颌曲线;
S540:根据初始颌曲线、牙齿矫正预期目标位颌曲线和牙齿预期过程位颌曲线,生成用户预期矫正位笑线;
S550:生成预矫正方案并发送至用户;预矫正方案至少包含有牙齿预期矫正目标位、牙齿预期过程位和预期矫正位笑线的一个或多个。
在另一种实施方式中,预矫正方案的生成还可以通过采用大数据比对的算法获得。即,经过数字化牙齿分割后,调取数据库中先验模型进行比对,寻找相似度在80%以上的矫正病例,并调取其矫正过程数据;在数字化牙齿排列算法中,参照相似病例的矫正最终结果和理想牙颌模型,生成初步预判目标矫正模型;然后再自动化的进行矫正阶段划分,根据用户的个人信息(性别、年龄等),生成牙齿移动控制参数,生成用户的矫正步骤信息。
在另一种实施方式中,预矫正方案的生成还可以根据数字化的牙齿模型藉由自动算法或者专业人员,对其畸形类型进行划分,并将数字化牙齿模型与类型信息反馈至用户端。上述畸形类型可以根据牙颌畸形类型分类,例如可以分为安氏分类法,分为三大类,安氏1类、安氏2类、安氏3类等;进一步的,可以对其再行细类划分,例如:安氏1类下,牙列拥挤、牙列松散、缺牙等多种类别。将畸形类型的信息一并反馈至用户,使用户清晰的了解自己的牙齿状况与畸形状况,在后续挑选医疗机构及医生时更具有针对性。
预矫正方案中进行一步包括可视化信息。可视化信息可以包括:矫正前与预矫正后的静态图像信息、预矫正周期内的静态图像信息、预矫正周期内的动态图像信息中的至少一个。进一步的,矫正前与预矫正后的静态图像信息可以是,相应牙齿的矫正前后的静态对比图片,例如,矫正前用户面部的正面视图、正面微笑视图、侧面视图;用户牙齿的右颊视图、左颊视图、正面视图、下颌咬合面视图、上颌咬合面视图、前牙覆颌覆盖视图、左侧臼齿视图、唇侧切牙视图、右侧臼齿视图、上颌视图和下颌视图中的至少一个与预矫正后的相应图片,并将其对比状况可视化的提供给用户;还可以是用户面部的变化图像,原始的面部视图和经由笑线进行调整后的面部视图的图像呈现与比对(微笑曲线及微笑面照等)。进一步的,预矫正周期内的静态图像信息可以是预矫正周期内划分出矫正阶段后,对每个矫正阶段的牙齿位置进行图像化,并将其序列性的可视化的展示给用户。进一步的,预矫正周期内的动态图像信息可以是预矫正的排牙动画展示,更直观的将牙齿排齐的过程展现出来;还可以是颌曲线或者笑线的变化动画展示,进一步在颌曲线/笑线的变化上计算并展示出用户面部微笑状态的变化并使其得到展示。综上,将用户的牙齿从初始态位置经过逐步移动矫正到初步预判目标矫正位,并将其以动态形式显示给用户,这种方式提供给用户,可以用户提供良好的交互功能,为用户增强体验感。
四、S140:接收用户对预矫正方案的确认信息;
预矫正方案的交付可以电子交付,实物交付等多种方式。电子交付可以在交易平台上,进行可视化的矫正方案演示,然后通过交易平台进行收集用户的反馈;还可以是用户通过二维码系统直接进入服务端,进行更为全面的预矫正方案获取与咨询;或者可以将预矫正方案储存至相关硬件例如U盘,并以实物形式的方式交付给用户。进一步可以通过平台对接收用户对预矫正方案的各种反馈、选择及确认等信息,比如,选择哪一种预矫正方案。若前面步骤已获知牙颌畸形的类型,预矫正方案可以根据牙颌畸形的类型,将用户进行分类;然后推送给用户相关内容。在预矫正方案向用户展示其数字化牙齿模型、畸齿类型、畸颌类型、以及相应的畸形程度等。用户可以根据自身畸形类型、程度,决定自己是否进行矫正。
五、S150:根据确认信息及辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案发送至用户:
根据用户针对预矫正方案的确认信息,如确认需要进行矫正,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案发送至用户。
若用户购买并确定了矫正方案,可以再根据矫正方案,以及一些条件向用户推荐面诊医生或推荐矫正器生产商。上述条件可以是,医生的专业度、擅长领域,医生的被评价信息,医患距离等,或者其他的一些选择项。尤其针对隐形矫正,还可以根据有无附件等条件,直接向用户推荐矫正器生产商,而省略面诊过程。在一个实施方式中,可以包括以下步骤:
A1:在辅助医疗样本模块中筛选出与用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;
A2:根据匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;
A3:并根据用户对定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
上述信息的筛选中,可以根据医生/医疗机构与用户之间的距离进行匹配,可以根据用户的治疗预算信息与治疗费用信息进行匹配,也可以根据既往用户对医生或者医疗机构的评价进行匹配。还可以是根据医生或者医疗机构针对某一类型牙颌畸形或者牙齿畸形治疗量或者治疗率与用户在预矫正方案中获知的自身畸形类型进行匹配。上述匹配过程中,可以将上述这些匹配的辅助医疗信息生成一定制化牙齿矫正治疗方案列表,该列表可以向用户呈现上述个人信息的一个匹配度,以供用户对该列表进行确认与反馈。用户可以进一步的根据自身的需求或者喜好,对列表中的信息进行调整与确认。再根据用户对定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
考虑到精准推荐或匹配定制化牙齿矫正治疗方案,向用户提供至少一套定制化牙齿矫正治疗方案可以进一步包括:
获取在辅助医疗信息中用户输入的对医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个反馈值;
根据反馈值通过预设算法,计算辅助医疗信息中医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个信息的权重,根据权重进行排序,并构建用户辅助医疗优先级列表;
进一步根据用户辅助医疗优先级列表在辅助医疗样本模块中筛选出与用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;
根据匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;以及用户对定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
具体地,用户对各信息的反馈值建立反馈值列表,比如,首先关注医生经验值、再次关注医院的距离,随后关注其所选用的材料环保性、最后关注其价格,建立其关注值排序后的参量,再对该参量构建该用户辅助医疗优先级列表。这仅是一种实现方案,再比如,可以建立该参量的权重值,用户也可以将价格的权重值设置得很高,其可以在用户辅助医疗优先级列表中是一个价格优先的用户等。
简单地,定制化牙齿矫正治疗方案中包括,用户最终选择的医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中的至少一个。获取在辅助医疗信息中用户输入的对医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个信息的关注值;根据关注值进行排序,并构建用户辅助医疗优先级列表。从技术实现的角度来说的话,医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息等可以设置其为影响定制化牙齿矫正治疗方案的影响因子,建立一个影响定制化牙齿矫正治疗方案的算法模型,当接收到用户确认包括对应候选辅助治疗信息列表在内的和影响因子相关数据,输入至算法模型即可输出对应的定制化牙齿矫正治疗方案。算法模型可以通过神经元算法等进行深度学习,当给出的用户案例数据足够多时,可以使得算法模型更为智能,给用户的矫正就诊更为精准。
当然,现在的辅助医疗信息包括医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个,而医疗机构信息还可以进一步细化,比如:医疗机构包括所在位置、资质、医生信息等,所在位置、资质、医生信息等又可以进一步细化。医生又分为医生所学专业、服务态度、专业度等。在辅助医疗样本模块上建立多层级影响因子,当用户输入相关信息时,在辅助医疗样本模块中筛选出与用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;根据辅助医疗信息通过相应的推荐算法给出适配的一组或几组候选辅助治疗信息,可供用户选择后发送矫正就诊信息。推荐算法中优先级是很重要考虑的因素,比如根据用户辅助医疗优先级列表筛选出与其适配的定制化牙齿矫正治疗方案列表。假设用户辅助医疗优先级列表确认的各个参量,依照该优先级高的参量进行检索,形成适配的定制化牙齿矫正治疗方案至用户。本专利所指权重是指宽泛表述在辅助医疗信息中各因素在筛选过程中的相互衡量的一种表达方式,并不限定采用本事实例中所列方法。
定制化牙齿矫正治疗方案进一步还包括:多套详尽的矫正过程设计方案,并根据详尽的矫正过程设计方案生成可视化的矫正过程展示给用户。用户可以通过系统购买矫正方案,甚至购买多个矫正方案进行比较,选择合适自己的矫正方案,或者选择自己所中意的预期矫正效果。进一步的,还可以向用户推荐矫正器生产商,而省略面诊过程。
本方法通过对诊疗过程的精确划分,特别是能够更大的发挥各个阶段服务优势,为用户提供更有优质与个性化的服务;同样通过各个阶段划分与信息透明,使得用户就医的成本更低;藉由本系统,可以让用户在低成本下获得更优质的服务。
实施例二
请参阅图6,其为一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法的流程图。
它包括:
S610:获取用户信息,用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;
S620:根据口内信息建立数字化牙齿模型;
S630:根据数字化牙齿模型,制备预体验牙套和生成预矫正方案,发送至用户;
S640:接收用户对预矫正方案的确认信息和对预体验牙套的体验反馈信息;
S650:根据包括体验反馈信息在内的确认信息,向用户提供至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
与实施例一相比,本实施例增加预体验牙套提供和反馈步骤,由此向用户提供至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
在步骤S630在还包括根据数字化牙齿信息制备出预体验牙套,其方法为:根据数字化牙齿信息采用增材制造的方式生产出牙颌模型,再经由热压成型工艺制造出预体验牙套,或根据数字化的牙套信息生采用增材制造方式直接制造出预体验牙套。
步骤S640中,体验牙套供用户进行佩戴尝试,感受自身是否能够适应牙套,或者是否会出现相关的不适应症,以方便后续确定矫正后与矫正医生更好的交流自身需求。例如,牙套佩戴的舒适性要求、材料过敏反应等。或者经过体验牙套佩戴后,确定自身是否适合隐形矫正,若不合适可以及早选择其他矫正形式,例如固定矫正等,为用户提供更多的选择与参考,避免盲目矫正带来的身体、心理及经济伤害等。后续用户佩戴体验装时可以进一步与服务端进行沟通。
步骤S650中,定制化牙齿矫正治疗方案可以把用户反馈的牙套佩戴的舒适性要求、材料过敏反应等信息进一步考虑到定制化牙齿矫正治疗方案中。
与实施例一相比,本方案可以先让用户预体验牙套,为用户提供更有优质与个性化的服务,特别是对用户进行牙齿矫正做到无缝对接,提升整个后续矫正的成功率。
实施例三
请参阅图7-图9,一种用于牙齿矫正的电子商务系统,包括:用户端100、交易平台200及服务端300,交易平台200分别与用户端100和服务端300通过网络连接;
用户端100,用于获取用户信息,用户信息包括用户的口内信息及辅助信息,并将获取的用户信息通过交易平台200转发至服务端300。
其中,用户端100,可以是手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑,还可能被称为便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
服务端300进一步包括:模型构建模块310,用于根据口内信息建立数字化牙齿模型;预矫正方案生成模块320,用于根据数字化牙齿模型生成预矫正方案,并将生成的预矫正方案通过交易平台转发至用户端;信息确认模块330,用于接收交易平台发送的用户对预矫正方案的确认信息;
定制矫正方案生成模块340,用于根据确认信息以及用户端获取的辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端100。
其中,模型构建模块310进一步可以包括:
分牙处理子模块311,用于通过数字化分牙算法对口内信息进行牙齿、牙龈分割与修补;
单颗牙齿处理子模块312,用于识别完成分割的单颗牙齿,并根据标号法则对单颗牙齿进行标号,获得初始单颗牙齿信息;
颌曲线建立子模块313,用于识别每颗单颗牙齿的切嵴或颊尖,连接其中上/下颌牙齿的切嵴与颊尖,建立初始颌曲线;
牙齿模型建立子模块314,用于获得包含有初始单颗牙齿信息、初始颌曲线信息的数字化牙齿模型。
其中,预矫正方案生成模块320进一步可以包括:
畸齿识别子模块321,用于识别数字化牙齿模型中待矫正的至少一颗牙齿;
牙齿排列子模块322,用采用数字化排牙算法对待矫正的至少一颗牙齿进行排列,获得牙齿矫正预期目标位和牙齿矫正预期过程位;
颌曲线处理子模块323,用于分别识别牙齿预期矫正目标位和牙齿预期过程位中下颌牙齿的切嵴与颊尖,连接牙齿预期矫正目标位和牙齿预期过程位中上/下颌牙齿的切嵴与颊尖,建立牙齿预期矫正目标位颌曲线和牙齿预期过程位颌曲线;
笑线生成子模块324,用于根据初始颌曲线、牙齿矫正预期目标位颌曲线和牙齿预期过程位颌曲线,生成用户预期矫正位笑线;
预矫正方案生成子模块325,用于生成矫正预期结果信息,预矫正方案至少包含有牙齿预期矫正目标位、牙齿预期过程位和预期矫正位笑线的一个或多个。
其中,上述的预矫正方案可以包括可视化信息,其包括矫正前与预矫正后的静态图像信息、预矫正周期内的静态图像信息、预矫正周期内的动态图像信息中的至少一个。
定制矫正方案生成模块340连接信息确认模块330,用于根据确认信息及辅助信息,向用户提供至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。定制矫正方案生成模块340进一步可以包括:
辅助医疗样本模块341,用于存储辅助医疗信息;需要说明的是,辅助医疗样本模块341可以通过数据库、存储单元等来实现。
信息筛选子模块342,在辅助医疗样本模块341中筛选出与用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;
定制矫正方案生成模块340根据匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;
以及定制矫正方案生成模块340根据用户对定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
进一步的,定制矫正方案生成模块340获取在辅助医疗信息中用户输入的对医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个反馈值;根据反馈值通过预设算法,计算辅助医疗信息中医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个信息的权重,根据权重进行排序,并构建用户辅助医疗优先级列表;信息筛选子模块342,进一步根据用户辅助医疗优先级列表在辅助医疗样本模块341中筛选出与用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;定制矫正方案生成模块340根据匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;以及服务端300根据用户对定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。具体的算法可以参考前述的方法论述。
其中,上述的定制化牙齿矫正治疗方案中包括有医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中的至少一个。
交易平台200(如天猫等给交易提供服务的平台),上述平台自行提供处理定单的各种软硬件,一般来说,针对本发明用于牙齿矫正的电子商务系统,交易平台200通常包括:
订单接收模块210,用于接收用户通过用户端100输入的订单信息;
订单处理模块220,用于根据订单信息接收包括支付金额在内的信息,并生成交易信息,并将交易信息转发至服务端300。
现行的交易平台200通常带有评价体系,服务端300也可以将交易平台200的评价体系构建对应的评价数据库,与定制化牙齿矫正治疗方案的推荐算法相关联,达到资源利用的功效。
相对应地,上述服务端300还进一步包括:
订单派送模块350,用于根据接收的交易信息将印模组件派送至用户,印模组件用于获取口内信息。这一块操作如果是线下完成,该订单派送子模块可以只记录派送至用户的订单信息、派送时间、用户地址信息。同理,用户的地址信息可以直接和推算算法的考虑因子中“用户地址”相匹配。
上述提供一种基于预体验的牙齿矫正方案的电子商务系统,可以实现用户对预体验的个化性牙齿矫正方案智能推荐,一方面让用户足不出户完成矫正牙齿的数据信息收集和精准匹配,另一方面也减少对医院等资源的无效占用,最大限定的发挥商务系统的资源性、数据收集功效、数据整理功效。
有一点需要强调的是,基于预体验的牙齿矫正方案的电子商务系统还可以包括后续的用户数据对接端,将用户的所有数据及个化性牙齿矫正方案智能推荐相关信息整理成一个数据包,直接提供给用户数据对接端,如医院、诊所等体系,可以给后续整个牙齿矫正治疗的提供参考。
实施例四
请参阅图10,一种用于牙齿矫正的电子商务系统包括:用户端400、交易平台500,服务端600,通过交易平台500(如淘宝、京东等第三方平台)分别与服务端600和用户端400连接或者通过网络连接。与实施例三相比,服务端600包括模型构件模块610、预矫正方案生成模块620、信息确认模块630、定制矫正方案生成模块640、订单派发模块650外,还包括预体验牙套制作模块660,预体验牙套制作模块660根据牙齿数字模型制作预体验牙套。
上述预体验牙套制作模块660根据数字化牙齿信息采用增材制造的方式生产出牙颌模型,再经由热压成型工艺制造出预体验牙套,或根据数字化的牙套信息生采用增材制造方式直接制造出预体验牙套。
服务端600中模型构建模块610通过印模组件获取的口内信息构建牙齿数字模型;预体验牙套制作模块660,连接模型构建模块610,根据数字化牙齿模型,制备预体验牙套,发送至用户。
进一步的,信息确认模块630,在接收预矫正方案的确认信息的同时还可以接受上述预体验牙套的试戴体验体验反馈信息,并提供至定制矫正方案生成模块640,以便其向用户提供定制化牙齿矫正治疗方案。
与实施例三相比,本方案可以先让用户预体验牙套,为用户提供更有优质与个性化的服务,特别是对用户进行牙齿矫正做到无缝对接,提升整个后续矫正的成功率。
实施例五
在本实施例中以用户A通过天猫店访问申请人在天猫上开设的预体验中心,为用户定制化牙齿矫正治疗方案的具体实施过程,结合上述各实施例涉及的技术方案,在本实施例中,其中用户A所持的终端为用户端,天猫店为交易平台,服务端为定制化牙齿矫正治疗方案的终端,也即为申请人研发的服务端,在用户A的用户端内嵌入申请人研发的矫正软件APP,同样服务端内也嵌入有与用户端矫正软件APP匹配的矫正程序系统,基于以上具体的实施过程如下:
假设某一用户A通过天猫店访问申请人在天猫上开设的预体验中心,预体验中心所在的服务端通过天猫上访问的一些历史记录和用户的地址位置信息,可以通过数据收集算法先收集用户性别信息、年龄信息、用户ID信息等,还可以根据用户以往的购物记录大致评估其对价格敏感度,是否有搜索过牙齿矫正方面的历史搜索记录等。
预体验中心给用户提供多个预体验方案,当接收到用户点击某一具体体验方案时,通过用户输入有限的信息(如病史或上传用户口腔图片)预判断用户是否适用该产品,如果适合,则可以通过网页向用户推荐向服务端购买印模套装商品,服务端根据用户在平台上的注册和购买信息获取用户的个人信息,其中个人基本信息包括性别、年龄、地址等;还可以根据用户提交的数据进行一步获取到口腔习惯、就医偏好等。服务端根据用户的个人信息建立印模套装售卖信息与潜在正畸用户信息。印模套装商品包括有套装实物和牙齿畸形初步矫正方案服务两种商品。服务端收到用户回寄的带有牙齿信息的印模模型完成信息获取阶段的工作。
服务端根据用户所提供的印模模型,建立用户牙齿的数字模型:对印模模型进行标识处理后,采用石膏灌注的方法,生成对应于该用户的牙齿石膏模型,然后采用激光或者其他扫描方式,进一步将牙齿石膏模型的物理数据转变为数字化牙齿信息。
服务端根据数字化牙齿模型,采用设计软件,生成预矫正方案并通过交易平台发送至用户端。具体可以是将用户的数字化牙齿模型经由自动化牙齿分割、自动化牙齿排列、自动化矫正阶段划分等,出具动画演示至用户端。然后接收用户端对预矫正方案的确认信息;根据用户对预矫正方案的确认信息及辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端。
具体的,定制化牙齿矫正治疗方案的生成可以根据用户对预矫正方案的确认信息及辅助信息进行层层匹配与筛选后获得。例如,用户可以根据自身的关注程度选择各个辅助信息的优先级:比如优选考虑地理位置信息,系统在服务端的辅助医疗信息样本模块中调取与用户地址最为接近的N个医疗机构N1、N2、N3…Nm等,并根据距离的远近程度进行排序;然后用户认为治疗预算是自己需要考量的次要因素,则将治疗费用信息列为第二因素,采用第二因素与用户所提供的矫正预算费用进行匹配计算,以两个费用的差值的绝对值作为评估条件,对第一因素所产生的列表(即距离因素产生的排序列表)进行二次筛选,并以两费用的差值的绝对值的从小到大进行排序,将的m个医疗机构进行筛滤,并形成N1、N2、N3…Nm-x的医疗机构列表;最后,用户认为需要参考下医疗机构的矫正量,以评估其矫正业务的熟练程度,将其作为第三因素列入筛选条件,系统调取上述m-x个医疗机构相应的矫正量数据进行计算,以矫正量从多到少进行排序,或者与用户的具体要求进行匹配计算,进一步筛滤出来相应的医疗结构列表N1、N2、N3…Nm-x-y,并将其作为定制化牙齿矫正治疗方案的一部分提供给用户。
进一步筛选条件还可以是辅助医疗信息中的医生信息,例如考虑医生的经验,专业方向,历史治疗病例类型等等,使其生成相应的定制化牙齿矫正治疗方案给到用户。
实施例六
一种用于牙齿矫正的电子商务系统,包括:用户端、交易平台及服务端;交易平台分别与用户端和服务端通过网络连接;用户端,用于获取用户信息,用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;交易平台,用于用户端信息的接收和处理;服务端,根据接收到的用户信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端;其中,服务端被配置成执行如下操作:根据口内信息建立数字化牙齿模型,生成预矫正方案并通过交易平台发送至用户端;接收用户端对预矫正方案的确认信息;根据确认信息及辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端。
本实例中,只需要在服务端开发某一模块或软件或提供一嵌有相关软件的硬件,完成与用户端的互动,给用户提供预体验的牙齿矫正方案,都应属于本实例的保护范围。本实例利用现有的网络体系构建了一套预体验的牙齿矫正方案生成方案,根据用户信息来生成数字化牙齿模型,并生成预矫正方案,根据用户的反馈可以提供定制化的方案给到用户,不需要用户跑到医院等实地即可获得一适配的牙齿矫正方案,具有科学地推荐算法精准匹配用户的需求,具有极强的资源优化性和用户的体验度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一或多个非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员可以理解,仅仅是与本申请方案相关的部分结构,并不构成对本申请方案所应用于其上的设备或部件的限定,具体的设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。在一个实施例中,本申请提供的车用远程实时监控胎压系统可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在上通用设备或各种智能车用终端上运行。设备的存储器中可存储组成该装置的各个程序模块,各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的远程实时监控胎压方法中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种智能设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述智能推荐方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述实时生产方法的步骤。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。以上应用了具体个例对本发明进行阐述,只是用于帮助理解本发明,并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员,依据本发明的思想,还可以做出若干简单推演、变形或替换。

Claims (20)

1.一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,包括:
获取用户信息,所述用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;
根据所述口内信息建立数字化牙齿模型;
根据所述数字化牙齿模型,生成预矫正方案,发送至用户;
接收用户对所述预矫正方案的确认信息;
根据所述确认信息及所述辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案发送至用户,
其进一步还包括:
根据所述数字化牙齿模型,制备预体验牙套,发送至用户;
接收用户对所述预体验牙套的体验反馈信息;
根据接收的所述体验反馈信息的确认信息,向用户提供所述定制化牙齿矫正治疗方案,包括:通过口内扫描或印模模型扫描获取所述口内信息,
其中:通过扫描所述印模模型获取所述口内信息,包括:
接收用户的印模模型;
采用扫描仪对所述印模模型进行扫描,获得数字化阴模印模模型,通过数字化填充算法生成数字化阳模印模模型,再经过修复处理获得所述口内信息;
或,通过石膏灌注所述印模模型,制备对应于用户的牙齿石膏模型,采用扫描仪对所述牙齿石膏模型进行扫描,生成数字化阳模印模模型,再经过修复处理获得所述口内信息,
在接收用户的所述印模模型前还包括:
通过印模组件制作所述印模模型;其中,所述印模组件包括咬模材料A、咬模材料B以及取模托盘;
将所述咬模材料A、所述咬模材料B按预定比例调和后制备成咬合硅胶;
将所述咬合硅胶放置于所述取模托盘内;
将放置有咬合硅胶的所述取模托盘置于用户口腔内并保持设咬合时间,待所述咬合硅胶固化,形成所述印模模型,
咬合硅胶和制作印模模型分别通过各自导引软件实现,其中:
在导引软件的示意下逐步完成咬合硅胶的制作,包括:
将咬模材料A与咬模材料B以及催化剂在内的材料充分混合搅拌,两种咬模材料可以是不同颜色的,经混合使其颜色均一,APP采集混合后的材料颜色图像,获取其颜色数据;
然后开启颜色比对模块,将采集到的混合后咬合硅胶颜色数据与预设颜色数据进行比对,当两种颜色的差值小于等于一定阈值后,比对合格后,此时说明两种材料混合较为均匀,达到了制备要求,则可进入下一流程;
将咬合硅胶置入取模托盘,采集附带有咬合硅胶的取模托盘的图像;
确认该图像中取模托盘是否已被咬合硅胶充满,如果是的话完成取模托盘填充的步骤;
利用导引软件指导用户制作印模模型,其进一步包括:
佩戴开口器;
获取用户佩戴开口器后的正面/侧面图像数据,软件界面显示导引框,当牙齿进入轮廓时,软件自动获取图像,作为用户的开口照数据,采集开颌状态用户牙齿的右颊视图、左颊视图、正面视图、下颌咬合面视图、上颌咬合面视图、左侧臼齿视图、唇侧切牙视图、右侧臼齿视图、上颌视图和下颌视图中的一个或多个;咬合状态下正面照、左侧面照、右侧面照、前牙覆颌覆盖视图;
在上述图片中选取合适的口内特征作为标记物,本实施的流程中,以前牙和前牙中线作为标记;
将上述开口照数据与取模托盘数据进行拟合计算,计算合成虚拟佩戴取模托盘的图像,并计算取模托盘上某标记点或者具有标记作用的边相对于开口器的位置,取模托盘和开口器上均可以设计有标记点,在识别前牙,标记前牙中线,而后进行计算虚拟佩戴取模托盘数据,并生成虚拟取模托盘标识线,并生成取模托盘导引框,完成图像获取后,进入下一流程
导引用户将取模托盘置入口腔内,若采集下颌牙齿,则手持托盘手柄,参照导引框中的轮廓,将托盘手柄与前牙中线对齐;然后将取模托盘覆盖于下颌牙齿上,用手指将牙齿压入托盘;
实时采集佩戴有取模托盘的图像,并通过取模托盘导引框,指导用户对取模托盘进行压实作业;对压实作业进行判断,采集此时开颌状态正面图像、左侧面照、右侧面照,将此时获取的佩戴有取模托盘的开口照图像数据与虚拟取模托盘相对于开口器的理论位置进行比对,以判断其是否咬合到位,以使咬合硅胶充分包裹牙齿与牙龈,牙龈线清晰;
如果位置正确的话,保持该咬合状态一定的时间,3~5分钟,待咬合硅胶固化;
最后获得印模模型。
2.如权利要求1所述的基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,根据所述口内信息建立数字化牙齿模型进一步包括:
通过数字化分牙算法对口内信息进行牙齿、牙龈分割与修补;
识别完成分割的单颗牙齿,并根据标号法则对单颗牙齿进行标号,获得初始单颗牙齿信息;
识别每颗单颗牙齿的切嵴或颊尖,连接其中上下颌牙齿的切嵴与颊尖,建立初始颌曲线;
获得包含有初始单颗牙齿信息、初始颌曲线信息的数字化牙齿模型。
3.如权利要求1所述的基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,所述辅助信息包括口腔图片信息、个人信息、以及辅助医疗信息;
所述口腔图片信息包括:用户面部的正面视图、正面微笑视图、侧面视图;用户牙齿的右颊视图、左颊视图、正面视图、下颌咬合面视图、上颌咬合面视图、前牙覆颌覆盖视图、左侧臼齿视图、唇侧切牙视图、右侧臼齿视图、上颌视图和下颌视图中的至少一个;
所述个人信息包括:用户ID信息、位置信息、性别信息、年龄信息、病史信息、治疗预算信息中的至少一个;
所述辅助医疗信息包括:医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个。
4.如权利要求3所述的基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,包括:
筛选出与所述用户的个人信息匹配的所述辅助医疗信息;
根据所述匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;
并根据用户对所述定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
5.如权利要求4所述基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,所述定制化牙齿矫正治疗方案包括,医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中的至少一个。
6.如权利要求4所述基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,包括:
获取在辅助医疗信息中用户输入的对医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个反馈值;
根据所述反馈值通过预设算法,计算所述辅助医疗信息中所述医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个信息的权重,根据权重进行排序,并构建用户辅助医疗优先级列表;
进一步根据所述用户辅助医疗优先级列表在辅助医疗样本模块中筛选出与所述用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;
根据所述匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;以及用户对所述定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
7.如权利要求1所述的基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,所述生成预矫正方案进一步包括:
自动化的识别畸形的牙齿,自动化对畸形的牙齿进行排列、并生成预矫正各个阶段的相应牙齿排列视图或将牙齿排列的过程以动画的形式展现出来,进一步的还根据颌曲线的变化生成预矫正后的面部笑线,其过程包括:
识别数字化牙齿模型中待矫正至少一颗牙齿;
采用数字化排牙算法对待矫正的至少一颗牙齿进行排列,获得牙齿矫正预期目标位和牙齿矫正预期过程位;
分别识别牙齿预期矫正目标位和牙齿预期过程位中上/下颌牙齿的切嵴与颊尖,连接牙齿预期矫正目标位和牙齿预期过程位中上/下颌牙齿的切嵴与颊尖,建立牙齿预期矫正目标位颌曲线和牙齿预期过程位颌曲线;
根据初始颌曲线、牙齿矫正预期目标位颌曲线和牙齿预期过程位颌曲线,生成用户预期矫正位笑线;
生成预矫正方案并发送至用户;预矫正方案至少包含有牙齿预期矫正目标位、牙齿预期过程位和预期矫正位笑线的一个或多个。
8.如权利要求1所述的基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,预矫正方案包括可视化信息,所述可视化信息包括矫正前与预矫正后的静态图像信息、预矫正周期内的静态图像信息、预矫正周期内的动态图像信息中的至少一个。
9.如权利要求1所述基于预体验的牙齿矫正方案生成方法,其特征在于,制备所述预体验牙套包括:
根据所述数字化牙齿模型采用增材制造的方式生产出牙颌模型,再经由热压成型工艺制造出预体验牙套,或,
根据数字化的牙套信息采用增材制造方式直接制造出预体验牙套。
10.实现如权项1所述的一种基于预体验的牙齿矫正方案生成方法的电子商务系统,其特征在于,包括:用户端、交易平台及服务端,所述交易平台分别与所述用户端和所述服务端通过网络连接;
所述用户端,用于获取用户信息,所述用户信息包括用户的口内信息及辅助信息,并将获取的所述用户信息通过所述交易平台转发至所述服务端;
所述服务端其进一步包括:
模型构建模块,用于根据所述口内信息建立数字化牙齿模型;
预矫正方案生成模块,用于根据所述数字化牙齿模型生成预矫正方案,并将生成的所述预矫正方案通过所述交易平台转发至所述用户端;
信息确认模块,用于接收所述交易平台发送的用户对所述预矫正方案的确认信息;
定制矫正方案生成模块,用于根据所述确认信息以及所述用户端获取的所述辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端。
11.如权利要求10所述的电子商务系统,其特征在于,所述交易平台包括:
订单接收模块,用于接收用户通过所述用户端输入的订单信息;
订单处理模块,用于根据所述订单信息接收对应的支付金额,并生成交易信息,并将所述交易信息转发至所述服务端。
12.如权利要求11所述的电子商务系统,其特征在于,所述服务端还包括:订单派送模块,用于根据接收的所述交易信息将印模组件派送至用户,并通过派送的所述印模组件获取所述口内信息。
13.如权利要求12所述的电子商务系统,其特征在于,所述模型构建模块通过所述印模组件获取的所述口内信息构建牙齿数字模型;所述服务端还包括预体验牙套制作模块,所述预体验牙套制作模块根据所述牙齿数字模型制作预体验牙套。
14.如权利要求10所述的电子商务系统,其特征在于,所述辅助信息包括口腔图片信息、个人信息、以及辅助医疗信息;
所述口腔图片信息包括:用户面部的正面视图、正面微笑视图、侧面视图,用户牙齿的右颊视图、左颊视图、正面视图、下颌咬合面视图、上颌咬合面视图、前牙覆颌覆盖视图、左侧臼齿视图、唇侧切牙视图、右侧臼齿视图、上颌视图和下颌视图中的至少一个;
所述个人信息包括:用户ID信息、位置信息、性别信息、年龄信息、病史信息、治疗预算信息中的至少一个;
所述辅助医疗信息包括:医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个。
15.如权利要求14所述的电子商务系统,其特征在于,所述定制矫正方案生成模块包括辅助医疗样本模块、信息筛选子模块和牙齿矫正治疗方案提供模块,其中,
所述辅助医疗样本模块,用于存储所述辅助医疗信息;
所述信息筛选子模块,在所述辅助医疗样本模块中筛选出与所述用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;
所述牙齿矫正治疗方案提供模块根据所述匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;以及
所述牙齿矫正治疗方案提供模块根据用户对所述定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
16.如权利要求15所述的电子商务系统,其特征在于,所述定制化牙齿矫正治疗方案包括,医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中的至少一个。
17.如权利要求14所述的电子商务系统,其特征在于,
所述定制矫正方案生成模块获取在辅助医疗信息中用户输入的对医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个反馈值;根据所述反馈值通过预设算法,计算所述辅助医疗信息中所述医疗机构信息、医生信息、历史评价信息、治疗费用信息中至少一个信息的权重,根据权重进行排序,并构建用户辅助医疗优先级列表;
所述信息筛选子模块,进一步根据所述用户辅助医疗优先级列表在所述辅助医疗样本模块中筛选出与所述用户的个人信息匹配的辅助医疗信息;
所述定制矫正方案生成模块根据所述匹配的辅助医疗信息生成定制化牙齿矫正治疗方案列表;以及
所述定制矫正方案生成模块根据用户对所述定制化牙齿矫正治疗方案列表的确认信息,向用户发送至少一套定制化牙齿矫正治疗方案。
18.如权利要求10-17任一所述的电子商务系统,其特征在于,所述预矫正方案包括可视化信息,可视化信息包括矫正前与预矫正后的静态图像信息、预矫正周期内的静态图像信息、预矫正周期内的动态图像信息中的至少一个。
19.实现如权项1所述的基于预体验的牙齿矫正方案生成方法的电子商务系统,其特征在于,包括:用户端、交易平台及服务端;所述交易平台分别与所述用户端和所述服务端通过网络连接;
所述用户端,用于获取用户信息,所述用户信息包括用户的口内信息及辅助信息;
所述交易平台,用于用户端信息的接收和处理;
所述服务端,根据接收到的用户信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案、生成方法并发送至用户端;
其中,所述服务端被配置成执行如下操作:根据所述口内信息建立数字化牙齿模型,生成预矫正方案并通过所述交易平台发送至用户端;接收用户端对所述预矫正方案的确认信息;根据所述确认信息及所述辅助信息,生成至少一套定制化牙齿矫正治疗方案并发送至用户端。
20.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时执行如权利要求1-9中任一项所述的基于预体验的牙齿矫正方案的生成方法。
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