CN110620404A - 电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110620404A
CN110620404A CN201910910916.3A CN201910910916A CN110620404A CN 110620404 A CN110620404 A CN 110620404A CN 201910910916 A CN201910910916 A CN 201910910916A CN 110620404 A CN110620404 A CN 110620404A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power generation
time period
generator set
planned
proportion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910910916.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110620404B (zh
Inventor
彭超逸
何锡祺
周华锋
顾慧杰
胡亚平
朱文
吴云亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Southern Power Grid Co Ltd
Original Assignee
China Southern Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Southern Power Grid Co Ltd filed Critical China Southern Power Grid Co Ltd
Priority to CN201910910916.3A priority Critical patent/CN110620404B/zh
Publication of CN110620404A publication Critical patent/CN110620404A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110620404B publication Critical patent/CN110620404B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers

Abstract

本申请公开了一种电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及电力分配技术领域。该电力分配方法中,针对每个发电机组,服务器获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量;针对每个发电机组,服务器将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到发电机组的计划发电总量;服务器基于计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,服务器根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量。本申请实施例提供的电力分配方法可以提高工作效率。

Description

电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及电力分配技术领域,特别是涉及一种电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着我国电力工业高速发展,电力交易市场日趋成熟,电力交易的过程包括:电网系统运营商向发电企业分配发电量任务,并与发电企业签订发电合同,发电企业根据发电合同中约定的任务期限和发电量任务制定发电计划,发电企业的各个发电机组根据发电计划进行发电。
相关技术中,发电企业制定发电计划的过程是:调度人员可以获取每个发电机组每一天的计划发电量,并控制发电机组根据该计划发电量进行发电。一般情况下,发电机组的实际发电量与计划发电量会出现偏差,考虑到这种情况,在发电一段时间之后,调度人员可以根据个人经验修改发电机组的计划发电量,形成修改后的计划发电量,并控制发电机组根据修改后的计划发电量进行发电。
然而,调度人员根据个人经验对发电机组的计划发电量进行修改,工作效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述工作效率低的问题,提供一种电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种电力分配方法,该方法包括:
针对每个发电机组,获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,偏差电量为发电机组在第t0个时间周期的计划发电量与实际发电量的差值;
针对每个发电机组,将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到发电机组的计划发电总量;
基于计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,计划发电比例为每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在计划发电总量中所占的比例;
根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量;
目标函数为以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。
在本申请的一个实施例中,目标函数的表达式为:
其中,N为每个发电机组对应的所有时间周期的数量,NG为发电机组的数量,为所有发电机组在第t个时间周期对应的历史发电比例,其中t=t0+1,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例。
在本申请的一个实施例中,约束条件包括计划发电比例约束,计划发电比例约束是:各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例之和等于1。
在本申请的一个实施例中,约束条件包括发电负荷平衡约束,发电负荷平衡约束是:各个发电机组的计划发电功率与负荷预测功率相等。
在本申请的一个实施例中,约束条件包括机组检修约束,机组检修约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例小于等于历史发电比例与第t个时间周期对应的有效时长比例的乘积,有效时长比例为第t个时间周期对应的时长减去检修时长得到的差值在第t个时间周期对应的时长中所占的比例。
在本申请的一个实施例中,约束条件包括机组出力约束,机组出力约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电功率小于等于第i个发电机组的出力上限,且大于等于第i个发电机组的出力下限。
在本申请的一个实施例中,发电机组通过多条输电线路输出电能,约束条件包括第一线路负载约束,第一线路负载约束是:输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
在本申请的一个实施例中,发电机组通过多条输电线路输出电能,约束条件还包括第二线路负载约束,第二线路负载约束是:当多条输电线路中一条输电线路c故障时,多条输电线路中其余的输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
第二方面,本申请实施例提供了一种电力分配装置,该装置包括:
偏差电量获取模块,用于针对每个发电机组,获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,偏差电量为发电机组在第t0个时间周期的计划发电量与实际发电量的差值;
计划发电总量获取模块,用于针对每个发电机组,将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到发电机组的计划发电总量;
目标函数优化模块,用于基于计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,计划发电比例为每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在计划发电总量中所占的比例;
计划发电量获取模块,用于根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量;
目标函数为以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。
第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该计算机程序被该处理器执行时实现上述第一方面任一项的方法的步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项的方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
上述电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质,可以提高工作效率,避免发生遗漏。该电力分配方法中,针对每个发电机组,发电企业的后台服务器(以下简称服务器)获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后的所有时间周期的计划发电量累加,得到发电机组的计划发电总量。服务器基于所有发电机组的计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件可以计算出每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,其中计划发电比例是每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在计划发电总量中所占的比例。目标函数是以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。然后,服务器可以根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例计算出各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量。发电机组可以根据第t0+1个时间周期的计划发电量在第t0+1个时间周期内发电。由此可知,本申请实施例中的服务器可以通过预设的目标函数以及约束关系进行优化运算,得到发电企业的所有发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,并基于各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例计算出各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量,该方法不仅可以避免遗漏某个发电机组,而且相比人工修改计划发电量,提高了工作效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的电力分配方法的实施环境的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种电力分配方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种电力分配装置的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
随着我国电力工业高速发展,电力交易市场日趋成熟,电力交易的过程包括:电网系统运营商与发电企业签订发电合同,发电合同中约定有发电期限以及每个发电机组的发电量任务。发电企业将任务期限均分为多个时间周期,根据每个发电机组的发电量任务计划每个发电机组对应每个时间周期的计划发电量。各个发电机组根据每个时间周期的计划发电量发电。
一般情况下,发电机组的实际发电量和计划发电量会出现偏差,考虑到这种情况,在发电一段时间之后,发电企业的调度人员可以根据个人经验修改发电机组的计划发电量,具体可以是:调度人员根据发电机组的实际发电量和计划发电量可以得到偏差电量,然后调度人员可以根据个人经验将偏差电量添加到该发电机组后续的将要发电的时间周期中,以对后续的将要发电的时间周期的计划发电量进行修改,得到修改后的计划发电量。各个发电机组根据修改后的计划发电量进行发电。
然而,由于调度人员根据个人经验将偏差电量添加到该发电机组后续的将要发电的时间周期中时,调度人员需要逐一地对各个发电机组进行检查,以确定各个发电机组对应的偏差电量,再逐一地对各个发电机组的计划发电量进行修改,工作效率较低,且当发电机组较多时,容易发生遗漏某一发电机组的情况。
本申请实例提供一种电力分配方法,可以提高工作效率,避免发生遗漏。该方法中,针对每个发电机组,服务器获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后的所有时间周期的计划发电量累加,得到发电机组的计划发电总量。服务器基于所有发电机组的计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件可以计算出每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,其中计划发电比例是每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在计划发电总量中所占的比例。目标函数是以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。然后,服务器可以根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例计算出各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量。发电机组可以根据第t0+1个时间周期的计划发电量在第t0+1个时间周期内发电。相比于人工逐一地根据每个发电机组的偏差电量修改该发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电量,提高了效率,并且可以避免人工修改计划发电量容易出现的遗漏的问题。进一步的,人工修改发电机组的计划发电量时,由于无法对修改后的计划发电量进行安全校核,使得发电机组根据修改后的计划发电量进行发电时可能会出现超负荷运行,导致发电机组存在安全隐患的问题。本申请实施例中,目标函数通过约束条件进行优化运算的过程中,通过约束条件对每个发电机组的计划发电量进行了安全校核,因此可以保证每个发电机组的计划发电量不会超过该发电机组的出力上限,提高了发电机组的安全性。
下面,将对本申请实施例提供的电力分配方法所涉及到的实施环境进行简要说明。
请参考图1,该实施环境可以包括发电企业的服务器,该服务器的内部结构图可以如图1所示。该服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该服务器的数据库用于存储预设的目标函数和约束条件。该服务器的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力分配方法。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定,具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
请参考图2,其示出了本申请实施例提供的一种电力分配方法的流程图,该电力分配方法可以应用于图1所示的服务器中。如图2所示,该电力分配方法可以包括以下步骤:
步骤201、针对每个发电机组,服务器获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量。
一般情况下,发电机组的实际发电量与计划发电量会存在偏差,发电机组的实际发电量可能比计划发电量多,也可能比计划发电量少。本申请实施例中,偏差电量指在发电机组的实际发电量比计划发电量少的情况下,发电机组在第t0个时间周期的计划发电量与实际发电量的差值。
本申请实施例中,一个发电企业中的多台发电机组对应的任务期限相同,相应的,各个发电机组对应的时间周期的数量,以及各个时间周期的时长也是相同的。
可选的,本申请实施例中,设定每个发电机组对应的所有时间周期的总数为N,N个时间周期按照时间次序排列,例如,发电合同中约定的任务期限为一年,那么可以以一个月为一个时间周期。或者,例如,发电合同中约定的任务期限为一个月,那么可以以一个天为一个时间周期。其中,第t0个时间周期的偏差电量表示第t0个时间周期内,发电机组的实际发电量与计划发电量的差值。其中,第t0个时间周期以及第t0个时间周期之前的时间周期为已经完成发电的时间周期,第t0个时间周期之后的时间周期为将要发电的时间周期。
在一种可选的实现方式中,服务器获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量的过程可以是:每个发电机组可以自动地向服务器发送该发电机组在第t0个时间周期所发的实际发电量,服务器中可以预先存储有各个发电机组在各个时间周期对应的计划发电量,然后服务器根据各个发电机组在第t0个时间周期实际发电量和计划发电量获得各个发电机组在第t0个时间周期的偏差电量。
举例而言,一个发电企业中可以包括多台发电机组,其中,发电合同中约定发电机组A的任务期限为一年,发电量任务为1200KW,发电企业可以将任务期限划分为多个时间周期,发电企业可以以一月为一个时间周期,发电机组A的发电计划可以是:将发电量任务平均分配到每个时间周期,那么发电机组A每个时间周期的计划发电量为100KW。在实际应用中,1月份,发电机组A的实际发电量为80KW,根据偏差电量的定义,可以算出1月份发电机组A对应的偏差电量为20KW。
步骤202、针对每个发电机组,服务器将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到发电机组的计划发电总量。
可选的,服务器中可以预先存储有每个发电机组对应每个时间周期的计划发电量。
承接上文举例,发电机组A的第t0个时间周期之后所有时间周期是指:1月份之后的所有时间周期,即2月至12月对应的时间周期;每个时间周期的计划发电量为100KW,服务器可以将偏差电量20KW和2月至12月对应的时间周期的计划发电量进行累加,得到发电机组A的计划发电总量为1120KW。
基于相同的原理,可以计算出发电企业中的每个发电机组的计划发电总量。
步骤203、服务器基于计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例。
其中,计划发电总量为发电企业中所有发电机组的计划发电总量之和。计划发电比例为每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在计划发电总量中所占的比例。
目标函数为以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。其中,历史发电比例可以是指:发电企业的所有发电机组,上一年的第t0个时间周期的实际发电总量在上一年全年内的实际发电总量中所占的比例。例如,发电企业的所有发电机组在上一年的2月份的实际发电量为A,上一年的实际发电总量为B,那么本年度2月份对应的时间周期对应的历史发电比例为:A/B×100%。
约束条件为针对目标函数所设立的迭代运算条件。本申请实施例中,服务器中预先存储有目标函数以及约束条件,相应的,服务器可以调用目标函数和约束条件进行迭代运算。
可选的,本申请实施例中,目标函数的表达式为:
其中,N为每个发电机组对应的所有时间周期的数量,NG为发电机组的数量,为发电企业的所有发电机组在第t个时间周期对应的历史发电比例,其中t=t0+1,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例,其中,t0小于N,i小于等于NG
在实际运算过程中,承接上文举例内容,当1月份发完电之后,t0=1表示已经发电的时间周期,t=t0+1=2,表示即将发电的时间周期为第2个时间周期。N=12,表示从第2个时间周期到第12个时间周期对应的函数L(*)之和。其中,L(*)表示相应的,xit表示第i个发电机组在2月份的计划发电比例,为上一年的2月份对应的发电比例。
在本申请的一个实施例中,约束条件可以包括计划发电比例约束,发电负荷平衡约束,机组检修约束,机组出力约束和线路负载约束。
其中,计划发电比例约束可以是:各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例之和等于1。
可选的,计划发电比例约束的表达式可以是:
其中,N为每个发电机组对应的所有时间周期的数量,NG为发电机组的数量,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例。
发电负荷平衡约束可以是:各个发电机组的计划发电功率与负荷预测功率相等。
可选的,发电负荷平衡约束的表达式可以是:
其中,T为每个时间周期的时长(以秒为单位),NG为发电机组的数量,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例,其中,t=t0+1。Qi为第i个发电机组对应的计划发电总量,Qixit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电量,K为与发电企业的发电机组连接的负荷节点的数量,Pj,t为第j个负荷节点在第t个时间周期的节点负荷预测功率。
机组检修约束可以是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例小于等于历史发电比例与第t个时间周期对应的有效时长比例的乘积,其中,有效时长比例为第t个时间周期对应的时长减去检修时长得到的差值在第t个时间周期对应的时长中所占的比例,其中,t=t0+1。
可选的,机组检修约束的表达式可以是:
其中,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例, 为所有发电机组在第t个时间周期对应的历史发电比例,T为第t个时间周期对应的时长(以秒为单位),Trit为第i个发电机组在第t个分解时间段内的检修时长(以秒为单位)。
机组出力约束可以是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电功率小于等于第i个发电机组的出力上限,且大于等于第i个发电机组的出力下限。
可选的,机组出力约束的表达式可以是:
其中,Pi min为第i个发电机组的出力下限,Pi max为第i个发电机组的出力上限,Qixit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电量,T-Trit为第t个时间周期对应的时长T减去检修时长Trit后的有效发电时长。
发电机组通过多条输电线路输出电能,线路负载约束可以包括第一线路负载约束和第二线路负载约束,其中,第一线路负载约束是:输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。第二线路负载约束是:当所述多条输电线路中一条输电线路c故障时,所述多条输电线路中其余的输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
可选的,第一线路负载约束的表达式可以是:
其中,Pl min为输电线路L的传输功率的下限,Pl max为输电线路L的传输功率的上限,K为与发电企业的发电机组连接的负荷节点的数量,Pj,t为第j个负荷节点在第t个时间周期的节点负荷预测功率,GL-i为第i个发电机组对输电线路L的节点-线路功率转移分布因子;GL-j为第j个负荷节点对输电线路L的节点-线路功率转移分布因子。
可选的,第二线路负载约束的表达式可以是:
其中,dl-c为输电线路c发生故障时,输电线路c对输电线路L的开断转移分布因子,Gc-i为第i个发电机组对输电线路c的节点-线路功率转移分布因子,Gc-j为第j个负荷节点对输电线路c的节点-线路功率转移分布因子。第二线路负载约束表示在线路c发生故障情况下,与发电机组连接的多条输电线路中的其他输电线路仍需满足各自对应的第一线路负载约束。
本申请实施例中,服务器获得每个发电机组的计划发电总量之后,可以调用上述目标函数和约束条件进行迭代运算,最终得到使得各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小的各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期计划发电比例。
步骤204、服务器根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量。
承接上文举例,发电机组A的计划发电总量为1120KW,例如发电机组A在第t0+1个时间周期的计划发电比例为0.1,即发电机组A在2月份对应的时间周期的计划发电比例为0.1,那么,发电机组A在2月份对应的时间周期的计划发电量为0.1×1120KW=112KW。
在上述确定了发电机组A的计划发电量之后,发电机组A可以根据该计划发电量进行发电。
需要说明的是,发电机组A对应的3月至12月对应的时间周期的计划发电量均可以根据上述计算方法得到。可选的,可以更新服务器中预先存储的每个发电机组对应的第t0+1个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量。
进一步的,当发电机组A在2月份对应的实际发电量与上述计算出的计划发电量存在偏差时,可以根据上述步骤201至步骤204的内容,计算发电机组A在3月份对应的时间周期的计划发电量,以此类推,每经过一个时间周期,对各个发电机组在后续的各个时间周期的计划发电量进行一次重新计算,该重新计算的过程将偏差电量考虑在内,可以避免偏差电量大量累计导致发电机组无法弥补。
基于上述相同的原理,可以基于目标函数和约束条件计算得到发电企业的其他发电机组在各个时间周期的计划发电量。
本申请实施例提供的电力分配方法中,服务器可以通过目标函数以及约束关系进行优化运算,同时对发电企业的所有发电机组在第t0个时间周期的偏差电量进行再分配处理,通过一次优化运算可以得到所有发电机组分别对应的第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,并基于各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例计算出各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量,相比于人工逐一地根据每个发电机组的偏差电量修改该发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电量,提高了效率,并且可以避免人工修改计划发电量容易出现的遗漏的问题。进一步的,人工修改发电机组的计划发电量时,由于无法对修改后的计划发电量进行安全校核,使得发电机组根据修改后的计划发电量进行发电时可能会出现超负荷运行,导致发电机组存在安全隐患的问题。本申请实施例中,目标函数通过约束条件进行优化运算的过程中,通过约束条件对每个发电机组的计划发电量进行了安全校核,因此可以保证每个发电机组的计划发电量不会超过该发电机组的出力上限,提高了发电机组的安全性。
请参考图3,其示出了本申请实施例提供的一种电力分配装置的框图,该电力分配装置可以配置在图1所示的实施环境中。如图3所示,该电力分配装置可以包括偏差电量获取模块301、计划发电总量获取模块302、目标函数优化模块303和计划发电量获取模块304。
偏差电量获取模块301,用于针对每个发电机组,获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,偏差电量为发电机组在第t0个时间周期的计划发电量与实际发电量的差值;
计划发电总量获取模块302,用于针对每个发电机组,将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到发电机组的计划发电总量;
目标函数优化模块303,用于基于计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,计划发电比例为每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在计划发电总量中所占的比例;
计划发电量获取模块304,用于根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量;
目标函数为以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。
在本申请的一个实施例中,目标函数的表达式为:
其中,N为每个发电机组对应的所有时间周期的数量,NG为发电机组的数量,为所有发电机组在第t个时间周期对应的历史发电比例,其中t=t0+1,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例。
在本申请的一个实施例中,约束条件包括计划发电比例约束,计划发电比例约束是:各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例之和等于1。
在本申请的一个实施例中,约束条件包括发电负荷平衡约束,发电负荷平衡约束是:各个发电机组的计划发电功率与负荷预测功率相等。
在本申请的一个实施例中,约束条件包括机组检修约束,机组检修约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例小于等于历史发电比例与第t个时间周期对应的有效时长比例的乘积,有效时长比例为第t个时间周期对应的时长减去检修时长得到的差值在第t个时间周期对应的时长中所占的比例。
在本申请的一个实施例中,约束条件包括机组出力约束,机组出力约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电功率小于等于第i个发电机组的出力上限,且大于等于第i个发电机组的出力下限。
在本申请的一个实施例中,发电机组通过多条输电线路输出电能,约束条件包括第一线路负载约束,第一线路负载约束是:输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
在本申请的一个实施例中,发电机组通过多条输电线路输出电能,约束条件还包括第二线路负载约束,第二线路负载约束是:当多条输电线路中一条输电线路c故障时,多条输电线路中其余的输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
针对每个发电机组,获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,偏差电量为发电机组在第t0个时间周期的计划发电量与实际发电量的差值;针对每个发电机组,将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到发电机组的计划发电总量;基于计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,计划发电比例为每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在计划发电总量中所占的比例;根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量;目标函数为以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤:
目标函数的表达式为:
其中,N为每个发电机组对应的所有时间周期的数量,NG为发电机组的数量,为所有发电机组在第t个时间周期对应的历史发电比例,其中t=t0+1,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤:约束条件包括计划发电比例约束,计划发电比例约束是:各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例之和等于1。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤:约束条件包括发电负荷平衡约束,发电负荷平衡约束是:各个发电机组的计划发电功率与负荷预测功率相等。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤:约束条件包括机组检修约束,机组检修约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例小于等于历史发电比例与第t个时间周期对应的有效时长比例的乘积,有效时长比例为第t个时间周期对应的时长减去检修时长得到的差值在第t个时间周期对应的时长中所占的比例。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤:约束条件包括机组出力约束,机组出力约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电功率小于等于第i个发电机组的出力上限,且大于等于第i个发电机组的出力下限。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤:发电机组通过多条输电线路输出电能,约束条件包括第一线路负载约束,第一线路负载约束是:输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
在本申请的一个实施例中,处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤:发电机组通过多条输电线路输出电能,约束条件还包括第二线路负载约束,第二线路负载约束是:当多条输电线路中一条输电线路c故障时,多条输电线路中其余的输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
本申请实施例提供的计算机设备,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
针对每个发电机组,获取发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,偏差电量为发电机组在第t0个时间周期的计划发电量与实际发电量的差值;针对每个发电机组,将偏差电量和发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到发电机组的计划发电总量;基于计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,计划发电比例为每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在计划发电总量中所占的比例;根据计划发电总量和各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量;目标函数为以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:目标函数的表达式为:
其中,N为每个发电机组对应的所有时间周期的数量,NG为发电机组的数量,为所有发电机组在第t个时间周期对应的历史发电比例,其中t=t0+1,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:约束条件包括计划发电比例约束,计划发电比例约束是:各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例之和等于1。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:约束条件包括发电负荷平衡约束,发电负荷平衡约束是:各个发电机组的计划发电功率与负荷预测功率相等。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:约束条件包括机组检修约束,机组检修约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例小于等于历史发电比例与第t个时间周期对应的有效时长比例的乘积,有效时长比例为第t个时间周期对应的时长减去检修时长得到的差值在第t个时间周期对应的时长中所占的比例。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:约束条件包括机组出力约束,机组出力约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电功率小于等于第i个发电机组的出力上限,且大于等于第i个发电机组的出力下限。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:发电机组通过多条输电线路输出电能,约束条件包括第一线路负载约束,第一线路负载约束是:输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
在本申请的一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:发电机组通过多条输电线路输出电能,约束条件还包括第二线路负载约束,第二线路负载约束是:当多条输电线路中一条输电线路c故障时,多条输电线路中其余的输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电力分配方法,其特征在于,所述方法包括:
针对每个发电机组,获取所述发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,所述偏差电量为所述发电机组在第t0个时间周期的计划发电量与实际发电量的差值;
针对每个发电机组,将所述偏差电量和所述发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到所述发电机组的计划发电总量;
基于所述计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,所述计划发电比例为每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在所述计划发电总量中所占的比例;
根据所述计划发电总量和所述各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量;
所述目标函数为以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标函数的表达式为:
其中,N为每个发电机组对应的所有时间周期的数量,NG为发电机组的数量,为所有发电机组在第t个时间周期对应的历史发电比例,其中t=t0+1,xit为第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括计划发电比例约束,所述计划发电比例约束是:各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例之和等于1。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括发电负荷平衡约束,所述发电负荷平衡约束是:各个发电机组的计划发电功率与负荷预测功率相等。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括机组检修约束,所述机组检修约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电比例小于等于历史发电比例与第t个时间周期对应的有效时长比例的乘积,所述有效时长比例为所述第t个时间周期对应的时长减去检修时长得到的差值在所述第t个时间周期对应的时长中所占的比例。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括机组出力约束,所述机组出力约束是:第i个发电机组在第t个时间周期的计划发电功率小于等于第i个发电机组的出力上限,且大于等于第i个发电机组的出力下限。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述发电机组通过多条输电线路输出电能,所述约束条件包括第一线路负载约束,所述第一线路负载约束是:输电线路L的负载大于等于输电线路L的传输功率的下限,并小于等于输电线路L的传输功率的上限。
8.一种电力分配装置,其特征在于,所述装置包括:
偏差电量获取模块,用于针对每个发电机组,获取所述发电机组在第t0个时间周期的偏差电量,所述偏差电量为所述发电机组在第t0个时间周期的计划发电量与实际发电量的差值;
计划发电总量获取模块,用于针对每个发电机组,将所述偏差电量和所述发电机组在第t0个时间周期之后所有时间周期的计划发电量进行累加得到所述发电机组的计划发电总量;
目标函数优化模块,用于基于所述计划发电总量、预设的目标函数以及约束条件计算每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电比例,所述计划发电比例为每个发电机组在第t0个时间周期之后的各个时间周期的计划发电量在所述计划发电总量中所占的比例;
计划发电量获取模块,用于根据所述计划发电总量和所述各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电比例,计算各个发电机组在第t0+1个时间周期的计划发电量;
所述目标函数为以各个发电机组在第t0个时间周期之后各个时间周期的计划发电比例与历史发电比例的差值最小化为目标的函数。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN201910910916.3A 2019-09-25 2019-09-25 电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN110620404B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910910916.3A CN110620404B (zh) 2019-09-25 2019-09-25 电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910910916.3A CN110620404B (zh) 2019-09-25 2019-09-25 电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110620404A true CN110620404A (zh) 2019-12-27
CN110620404B CN110620404B (zh) 2020-12-29

Family

ID=68924445

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910910916.3A Active CN110620404B (zh) 2019-09-25 2019-09-25 电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110620404B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111082462A (zh) * 2020-01-21 2020-04-28 南方电网科学研究院有限责任公司 一种标准化新能源并网管理系统
CN111369076A (zh) * 2020-04-10 2020-07-03 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种优化的输电权分配方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006288151A (ja) * 2005-04-04 2006-10-19 Kansai Electric Power Co Inc:The 電力需給制御システム、電力需給制御方法、および、記録媒体
CN101777764A (zh) * 2010-01-05 2010-07-14 华北电力大学 基于区域控制偏差和机组发电偏差的调度反馈控制系统
CN102969740A (zh) * 2012-11-15 2013-03-13 南京南瑞继保电气有限公司 一种电厂实时发电计划修正方法
CN105956711A (zh) * 2016-05-16 2016-09-21 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 电力市场中发电机组的发电量分配方法和系统
CN106682808A (zh) * 2016-09-20 2017-05-17 北京恒泰实达科技股份有限公司 在线滚动优化调度模型
CN109450000A (zh) * 2017-11-09 2019-03-08 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于负荷率调整方向的发电计划偏差电量分配方法
CN109583951A (zh) * 2018-11-29 2019-04-05 浙江电力交易中心有限公司 一种电力市场差价合约电量分解技术及分解结果综合评估方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006288151A (ja) * 2005-04-04 2006-10-19 Kansai Electric Power Co Inc:The 電力需給制御システム、電力需給制御方法、および、記録媒体
CN101777764A (zh) * 2010-01-05 2010-07-14 华北电力大学 基于区域控制偏差和机组发电偏差的调度反馈控制系统
CN102969740A (zh) * 2012-11-15 2013-03-13 南京南瑞继保电气有限公司 一种电厂实时发电计划修正方法
CN105956711A (zh) * 2016-05-16 2016-09-21 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 电力市场中发电机组的发电量分配方法和系统
CN106682808A (zh) * 2016-09-20 2017-05-17 北京恒泰实达科技股份有限公司 在线滚动优化调度模型
CN109450000A (zh) * 2017-11-09 2019-03-08 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于负荷率调整方向的发电计划偏差电量分配方法
CN109583951A (zh) * 2018-11-29 2019-04-05 浙江电力交易中心有限公司 一种电力市场差价合约电量分解技术及分解结果综合评估方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111082462A (zh) * 2020-01-21 2020-04-28 南方电网科学研究院有限责任公司 一种标准化新能源并网管理系统
CN111369076A (zh) * 2020-04-10 2020-07-03 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种优化的输电权分配方法及装置
CN111369076B (zh) * 2020-04-10 2022-03-29 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种优化的输电权分配方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110620404B (zh) 2020-12-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110874692B (zh) 交直流混联区域电网现货市场出清计算优化方法和装置
Nasrolahpour et al. A stochastic security constrained unit commitment model for reconfigurable networks with high wind power penetration
Abreu et al. Risk-constrained coordination of cascaded hydro units with variable wind power generation
CN110620404B (zh) 电力分配方法、装置、计算机设备及存储介质
Soares et al. Multi-objective parallel particle swarm optimization for day-ahead vehicle-to-grid scheduling
Vrakopoulou et al. A probabilistic framework for security constrained reserve scheduling of networks with wind power generation
Manshadi et al. Risk-averse generation maintenance scheduling with microgrid aggregators
Contreras et al. Congestion management using aggregated flexibility at the TSO-DSO interface
Zaree et al. An MILP formulation for centralized energy management strategy of microgrids
CN111525626A (zh) 一种基于云边协同计算的微电网实时调度方法及系统
JP2021141778A (ja) 計画作成装置、計画作成方法およびコンピュータプログラム
Giannelos et al. Investment model for Cost-effective integration of solar PV capacity under uncertainty using a Portfolio of Energy Storage and Soft Open Points
CN111199324A (zh) 一种电量滚动分解工程化方法及系统
CN112633699A (zh) 主动配电网网架规划方法、装置、计算机设备和存储介质
CN104809543A (zh) 基于月度输变电设备检修计划的电网运行方式生成方法
CN110649663B (zh) 发电量分配方法、装置、计算机设备及存储介质
López-Lezama et al. A contingency-based security-constrained optimal power flow model for revealing the marginal cost of a blackout risk-equalizing policy in the colombian electricity market
EP4012871B1 (de) Verfahren zum gerichteten übertragen von energie in form von energiepaketen
CN113705964B (zh) 一种配电网韧性恢复灾前预案制定方法及装置
Fortenbacher Power flow modeling and grid constraint handling in power grids with high res in-feed, controllable loads, and storage devices
Trojan et al. Agent based power system management—Concept of congestion management
CN110826863B (zh) 电量分配方法、装置、计算机设备及存储介质
EP3709480B1 (en) Method of controlling a microgrid, energy management system, and microgrid
CN113095587A (zh) 变电站的检修路径计算方法
Kumar et al. A linearized optimal power flow framework for a balanced active distribution network

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant