CN110619962B - 一种医患共享的网络医疗服务系统 - Google Patents

一种医患共享的网络医疗服务系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种医患共享的网络医疗服务系统，包括：医生端，可向数据库输入医疗信息，从而更新数据库；或输入查询信息从数据库获得自动诊断信息、治疗和诊断信息；另外医生端可与病患端直接沟通，从而获取当前病患信息以进行诊断、治疗；病患端，病患可向数据库分享病例；另外病患端可直接输入查询信息，从而获得自动诊断信息，以辅助病患及时知晓自身病情；数据库；检索模块，用于根据输入查询信息检索数据库内与之相匹配的医疗数据；比对模块，将输入查询信息与医疗数据进行比对，选取处最接近的医疗数据，并对各项医疗数据的权重进行评分；规则匹配模块，用于将各项评分与预先设置的病理诊断规则进行匹配，输出最终诊断信息。

Description

一种医患共享的网络医疗服务系统
技术领域
本发明涉及互联网技术，特别是涉及一种医患共享的网络医疗服务系统。
背景技术
随着互联网技术的日益发达，远程医疗技术已经相对成熟，其能够实现医生对患者进行远程诊治，从而使得偏远地区的患者能够享受发达地区的医疗技术，尽量平衡医疗技术的失衡。
但是目前的互联网医疗还限制在一对一视频问诊的状态，而且诊断信息无法共享，这就使得能够治疗的患者数量较少，而且各个医生的医疗水平、诊治手段区别较大，加上远程问诊无法亲自接触，会严重影响诊断结果。
另外随着AI技术的日渐成熟，使得通过AI技术实现智慧医疗已经成为可能且在逐渐实现，但是目前这方面的技术存在数据库建立不完善、患者无法直接参与数据库建设且无法直接在诊断过程中通过数据库匹配获得机器诊断推荐信息等问题。这就使得目前的互联网医疗技术还是停留在必须通过医生全面检查后才能确诊的情况，而且医生还必须经验丰富，否则可能误诊。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种医患共享的网络医疗服务系统，其通过建立完善的数据库，从而通过数据库与病理诊断规则结合以输出预判诊断信息，从而便于医患人员进行诊断。
为实现上述目的，本发明提供了一种医患共享的网络医疗服务系统，包括：
医生端，医生使用，可向数据库输入医疗信息，从而更新数据库；或输入查询信息从数据库获得自动诊断信息、治疗和诊断信息；另外医生端可与病患端直接沟通，从而获取当前病患信息以进行诊断、治疗；
病患端，病患使用，病患可以向数据库分享病例，从而辅助完善数据库；另外病患端可直接输入查询信息，从而获得自动诊断信息，以辅助病患及时知晓自身病情；
数据库，用于存储庞大的医疗信息，医疗信息包括视频、文字、语音、图像，并根据预设的分类规则进行分类以便于后期检索；
检索模块，用于根据输入查询信息检索数据库内与之相匹配的医疗数据；
比对模块，将输入查询信息与医疗数据进行比对，选取处最接近的医疗数据，并对各项医疗数据的权重进行评分；
规则匹配模块，用于将各项评分与预先设置的病理诊断规则进行匹配，输出最终诊断信息，最终诊断信息可不止一条，然后通过输出模块推送至病患端和/或医生端，从而辅助诊断和治疗。
医生端或病患端分别输入医疗信息，输入的方式包括视频输入、图像输入、音频输入、文字输入，视频输入为直接拍摄视频进行输入；图像输入为将病患部位、纸质检测结果、纸质处方、纸质治疗方案通过拍照或扫描的的方式获得电子图像进行输入；音频输入为通过麦克风、录音笔等直接直接输入；文字输入为通过计算机将需要输入的文字逐一输入。
视频输入后需要将视频内的图像、视频携带的音频进行提取，图像提取的方式为逐帧提取或选择提取，选择提取为将视频逐帧展开成无数图像，然后识别图像的清晰度，选择清晰的图像，再识别清晰图像的内容，找出每一张清晰图像中的区别部分，对于没有区别的清晰图像则只保留其中一张，从而大大压缩图片数量；
将直接输入的图像、视频提取后的图像通过识别的图像内容对应的病症将图像进行分类，并且还通过图像内容进行二级分类，图像内容为与人体对应部位；
再将分类后的图像切割为10*10像素的切片，不足10*10像素的按照其实际大小切成切片，然后将各个切片与图像进行关联后存储在数据库中。
在图像识别后医生端或患者端还可将与图像或视频对应的文字进行关联，从而将文字作为分类的关键词。
将图像进行OCR文字识别，从而获得计算机编码的文字；将视频中提取的音频、直接输入的音频进行识别，并转化成计算机编码的文字；将直接输入的文字进行整理，并按照预设规则提取其中关键字，根据提取的关键字对进行分类；分类方式按照病理学规则进行，从而便于后期检索，最后存储在数据库内。
输入医疗信息还可直接接入各医疗机构的医疗系统，从各个医疗系统中提取相关信息，整理后输入数据库进行存储。
在病患端或医生端输入查询信息后，如果输入的查询信息为视频或图像，则同样将视频提取为数个图像，同时将图像进识别后找出图像或视频对应类别或通过输入文字指定图像类别；
然后将图像切割为10*10像素的矩形片，再将矩形片与数据库中该类别对应图像的视频或图片进行比对，如果其相似度达到80%及以上，则选取与矩形片对应的切片，同时输入此切片对应的图像或视频；
如果有多个图像或视频符合要求，则输出矩形片匹配切片最多的图像或视频，从而判断出此输入视频或图像对应数据库内的图片或视频信息，然后将此图片或视频信息对应的病症、文字信息输出至比对模块。
比对模块将矩形片与图像匹配率换算为评分，这个评分为数据库中图片或视频的对应病症与输入信息对应病症之间的匹配度，同时将输入的文字信息的关键字提取，并将关键字与数据库中图片或视频的对应病症的文字信息进行比对，一旦关键字80%以上均出现在输入的文字信息中，则判断为病症匹配可靠；
然后转入规则匹配模块，规则匹配模块将关键字对应的病症一一对应，再分别进行评分，最后将各项评分乘以匹配率以后输出实际得分，然后与规则匹配模块内不同病症对应的评分项、分数进行比对，比对方式为首先虚招与关键字对应的评分项，然后找出各个评分项的评分范围，如果评分位于评分范围内，则判断该关键字有效，然后输出该关键字对应的实际评分；如果没有低于评分范围最小值，则判断为无效，评分为零；如果高于评分范围最大值，则将于评分范围最大值作为实际评分，最后输出评价总分，输出的评价总分不小于该病症的及格分数，则判断为病症匹配有效。如输出的评价总分为70分，及格分数为65分，则判断为病症匹配有效，输出病症匹配最接近的结果，这个结果优先从切片对应图像或视频所针对的疾病及治疗方案中提取；这个结果就是最接近的诊断结果或治疗信息。
优选地，结果不止一条时，需要医生人工审核后选择最接近的一条；
如果输入的结果都不是医生需要的，则由医生亲自判断，且将疾病信息、诊断信息、治疗信息输入数据库内存储，以不断完善数据库。
优选地，病患端向数据库输入的信息必须由医生审核后才能输入数据库内存储。
本发明的有益效果是：本发明通过共享医患症状、诊断和治疗信息建立完善的数据库，特别是通过图形检索功能可以快速匹配类似图像对应的症状，从而结合关键词搜索快速与病理诊断规则匹配以输出基本的诊断信息，从而便于医患人员快速确定病症及治疗方案。而且可以依托庞大的数据库实现自动诊断，从而大大方便医生对于病症的判断、治疗方案的制作，同时也能便于患者及时知晓病症信息，从而及时选择治疗。
附图说明
图1是本发明的构成框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
参见图1，一种医患共享的网络医疗服务系统，包括：
医生端，医生使用，可向数据库输入医疗信息，从而更新数据库；或输入查询信息从数据库获得自动诊断信息、治疗和诊断信息等；另外医生端可与病患端直接沟通，从而获取当前病患信息以进行诊断、治疗；
病患端，病患使用，病患可以向数据库分享病例（自身或他人治疗的病例），从而辅助完善数据库。另外病患端可直接输入查询信息，从而获得自动诊断信息，以辅助病患及时知晓自身病情；
数据库，用于存储庞大的医疗信息，医疗信息可以是视频、文字、语音、图像等，并根据预设的分类规则进行分类以便于后期检索；
检索模块，用于根据输入查询信息检索数据库内与之相匹配的医疗数据；
比对模块，将输入查询信息与医疗数据进行比对，选取处最接近的医疗数据，并对各项医疗数据的权重进行评分；
规则匹配模块，用于将各项评分与预先设置的病理诊断规则进行匹配，输出最终诊断信息，最终诊断信息可以不止一条，然后通过输出模块推送至病患端和/或医生端，从而辅助诊断和治疗。
使用时，医生端或病患端分别输入医疗信息，输入的方式包括视频输入、图像输入、音频输入、文字输入，视频输入为直接拍摄视频进行输入，如将病患部位拍摄视频后上传；图像输入为将病患部位、纸质检测结果、纸质处方、纸质治疗方案等通过拍照或扫描的的方式获得电子图像进行输入；音频输入为通过麦克风、录音笔等直接直接输入；文字输入为通过计算机将需要输入的文字逐一输入。
视频输入后需要将视频内的图像、视频携带的音频进行提取，图像提取的方式可以是逐帧提取或选择提取，选择提取为将视频逐帧展开成无数图像，然后识别图像的清晰度，选择清晰的图像，再识别清晰图像的内容，找出每一张清晰图像中的区别部分，对于没有区别的清晰图像则只保留其中一张，从而大大压缩图片数量；
将直接输入的图像、视频提取后的图像通过识别的图像内容将图像进行分类，如X光片、处方签、检查单等等，并且还通过图像内容进行二级分类，主要是根据图像内容对应的规则进行分类，如X光片中对于身体各部位的进行分类，如脚、手、小腿、大腿、头部等等；
再将分类后的图像切割为10*10像素的切片，不足10*10像素的按照其实际大小切成切片，然后将各个切片与图像进行关联后存储在数据库中。优选地，在图像识别后医生端或患者端还可将与图像或视频对应的文字进行关联，从而将文字作为分类的关键词，以便于后期快速检索，最后存储在数据库内。
将图像进行OCR文字识别，从而获得计算机编码的文字；将视频中提取的音频、直接输入的音频进行识别，并转化成计算机编码的文字；将直接输入的文字进行整理，并按照预设规则提取其中关键字，如头胀、头疼、脚酸、长疮、用药、药品名称、疾病名称等，根据提取的关键字对进行分类。分类方式按照病理学规则进行，如不同病症、不同部位疼痛方式、不同疾病名称的等，从而便于后期检索，最后存储在数据库内。
输入医疗信息还可以直接接入各医疗机构的医疗系统，如各个医院的OA系统，从而从各个医疗系统中提取相关信息，整理后输入数据库进行存储。
在病患端或医生端输入查询信息后，如果输入的查询信息为视频或图像，则同样将视频提取为数个图像，同时将图像进识别，当然这一过程可以通过输入文字指定图像类别，然后将图像切割为10*10像素的矩形片，再将矩形片与数据库中该类别对应图像的视频或图片进行比对，如果其相似度达到80%及以上，则选取与矩形片对应的切片，同时输入此切片对应的图像或视频；
如果有多个图像或视频符合要求，则输出矩形片匹配切片最多的图像或视频，从而判断出此输入视频或图像对应数据库内的图片或视频信息，然后将此图片或视频信息对应的病症、文字信息输出至比对模块；
比对模块将矩形片与图像匹配率换算为评分，如匹配率为70%，则评分为70分，这个评分对应数据库中图片或视频的病症之可信度，同时将文字信息对应的关键字提取，并将关键字与输入的文字信息进行比对，一旦关键字80%以上均出现在输入的文字信息中，则将输出关键字可靠性判断为80%；然后转入规则匹配模块，规则匹配模块将关键字对应的病症一一对应，然后分别进行评分，如某一关键字发对应的评分为2分、其它关键字对应评分为5分等等，最后将各项评分乘以匹配率以后输出，然后与规则匹配模块内不同病症对应的评分项、分数进行比对，输出最接近的结果，这个结果优先从切片对应图像或视频所针对的疾病及治疗方案中提取，这个结果就是最接近的诊断结果或治疗信息，本实施例中，结果也许有多条，因此需要医生人工审核后选择最接近的一条；
如果输入的结果都不是医生需要的，则由医生亲自判断，且将疾病信息、诊断信息、治疗信息输入数据库内存储，以不断完善数据库。
本实施例中，为了避免病患端输入低质量信息影响数据库的精确度，对此病患端向数据库输入的信息必须由医生审核后才能输入数据库存储。
本发明未详述之处，均为本领域技术人员的公知技术。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (1)

1.一种医患共享的网络医疗服务系统，其特征在于，包括：
医生端，医生使用，可向数据库输入医疗信息，从而更新数据库；或输入查询信息从数据库获得自动诊断信息、治疗和诊断信息；另外医生端可与病患端直接沟通，从而获取当前病患信息以进行诊断、治疗；
病患端，病患使用，病患可向数据库分享病例，从而辅助完善数据库；另外病患端可直接输入查询信息，从而获得自动诊断信息，以辅助病患及时知晓自身病情；
数据库，用于存储庞大的医疗信息，医疗信息包括视频、文字、语音、图像，并根据预设的分类规则进行分类以便于后期检索；
检索模块，用于根据输入查询信息检索数据库内与之相匹配的医疗数据；
比对模块，将输入查询信息与医疗数据进行比对，选取处最接近的医疗数据，并对各项医疗数据的权重进行评分；
规则匹配模块，用于将各项评分与预先设置的病理诊断规则进行匹配，输出最终诊断信息，最终诊断信息可不止一条，然后通过输出模块推送至病患端和/或医生端，从而辅助诊断和治疗；
医生端或病患端分别输入医疗信息，输入的方式包括视频输入、图像输入、音频输入、文字输入，视频输入为直接拍摄视频进行输入；图像输入为将病患部位、纸质检测结果、纸质处方、纸质治疗方案通过拍照或扫描的的方式获得电子图像进行输入；音频输入为通过麦克风、录音笔直接输入；文字输入为通过计算机将需要输入的文字逐一输入；
视频输入后需要将视频内的图像、视频携带的音频进行提取，图像提取的方式为逐帧提取或选择提取，选择提取为将视频逐帧展开成无数图像，然后识别图像的清晰度，选择清晰的图像，再识别清晰图像的内容，找出每一张清晰图像中的区别部分，对于没有区别的清晰图像则只保留其中一张，从而大大压缩图片数量；
将直接输入的图像、视频提取后的图像通过识别的图像内容对应的病症将图像进行分类，并且还通过图像内容进行二级分类，图像内容为与人体对应部位；
再将分类后的图像切割为10*10像素的切片，不足10*10像素的按照其实际大小切成切片，然后将各个切片与图像进行关联后存储在数据库中；
在图像识别后医生端或患者端还可将与图像或视频对应的文字进行关联，从而将文字作为分类的关键词；
将图像进行OCR文字识别，从而获得计算机编码的文字；将视频中提取的音频、直接输入的音频进行识别，并转化成计算机编码的文字；将直接输入的文字进行整理，并按照预设规则提取其中关键字，根据提取的关键字对进行分类；分类方式按照病理学规则进行，从而便于后期检索，最后存储在数据库内；
输入医疗信息还可直接接入各医疗机构的医疗系统，从各个医疗系统中提取相关信息，整理后输入数据库进行存储；
在病患端或医生端输入查询信息后，如果输入的查询信息为视频或图像，则同样将视频提取为数个图像，同时将图像进识别后找出图像或视频对应类别或通过输入文字指定图像类别；
然后将图像切割为10*10像素的矩形片，再将矩形片与数据库中该类别对应图像的视频或图片进行比对，如果其相似度达到80%及以上，则选取与矩形片对应的切片，同时输入此切片对应的图像或视频；
如果有多个图像或视频符合要求，则输出矩形片匹配切片最多的图像或视频，从而判断出此输入视频或图像对应数据库内的图片或视频信息，然后将此图片或视频信息对应的病症、文字信息输出至比对模块；
比对模块将矩形片与图像匹配率换算为评分，这个评分为数据库中图片或视频的对应病症与输入信息对应病症之间的匹配度，同时将输入的文字信息的关键字提取，并将关键字与数据库中图片或视频的对应病症的文字信息进行比对，一旦关键字80%以上均出现在输入的文字信息中，则判断为病症匹配可靠；
然后转入规则匹配模块，规则匹配模块将关键字对应的病症一一对应，再分别进行评分，最后将各项评分乘以匹配率以后输出实际得分，然后与规则匹配模块内不同病症对应的评分项、分数进行比对，输出最接近的结果，这个结果优先从切片对应图像或视频所针对的疾病及治疗方案中提取；这个结果就是最接近的诊断结果或治疗信息；
结果不止一条时，需要医生人工审核后选择最接近的一条；
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