CN110619048A - 一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法和装置 - Google Patents

一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法和装置 Download PDF

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陆培生
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Abstract

本发明涉及一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法和装置，属于数据存储技术领域。该云存储装置包括统一集成接口、存储方式识别接口、存储方式集成库、非结构化数据完整性识别接口、数据文件大小检测接口、云端中间件、数据分类识别匹配接口和非结构化数据分类库；通过本发明能将复杂的非结构化数据进行分类加密存储等，云端中间件能够根据存储的数据大小弹性扩容，这使得用户提交数据时无需考虑存储空间大小和数据的存储物理位置。同时能够使第三方系统能快速获取文件数据，减少了存储压力，节省的页面的响应时间，提高工作效率，为用户带来良好的使用体验，节省了硬件成本。

Description

一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法和装置
技术领域
本发明属于数据存储技术领域，具体涉及一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法和装置。
背景技术
随着互联网的发展和数据量的增加，网络中的非结构化数据呈指数级增长，越来越多的企业利用云存储来解决文件数据存储问题。传统的关系型数据库已经无法满足对海量数据的快速存取与分析等需求。在新技术的推动下，各种各样的非结构化数据存储方式也越来越多，例如：MongoDB、CouchDB、SequoiaDB、本地存储等。。然而，各种各样的存储方式采用的是非标准接口，当使用不同的存储方式时，开发人员需要学习掌握其特性，了解其开发应用模式，编写有针对性的代码。当其他模块应用需要使用新的存储方式时，原来的开发代码和开发应用模式无法平滑的迁移到新模块应用中，使用各种存储方式存储的信息也无法形成统一的标准，极易形成信息孤岛。技术开发人员的学习成本高，开发效率低，并且开发的应用维护难度大。因此如何克服现有技术的不足是目前数据存储技术领域亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法和装置，通过获取客户页面数据存储请求，获取相关数据，将非结构化数据通过MongoDB、CouchDB、SequoiaDB、本地存储等不同的数据存储方式上传到云端中间件，并对非结构化数据进行自动识别、存储、权限控制及备份等，也能让第三方应该系统能高效、便捷地直接从云端获取文件数据。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种基于非结构化数据中间件文件云存储装置，包括：统一集成接口、存储方式识别接口、存储方式集成库、非结构化数据完整性识别接口、数据文件大小检测接口、云端中间件、数据分类识别匹配接口和非结构化数据分类库；
存储方式识别接口分别与统一集成接口、存储方式集成库、非结构化数据完整性识别接口相连；
统一集成接口用于接收客户的非结构化数据存储请求，之后将存储请求传输至存储方式识别接口；
存储方式识别接口用于根据存储方式集成库中的存储方式来识别存储请求中的存储方式，若识别成功，则将该存储请求传输至非结构化数据完整性识别接口；若识别失败，则将该存储方式作为新的存储方式存储至存储方式集成库，之后重新进行识别；
存储方式集成库内预存有非结构化数据的存储方式；
数据文件大小检测接口分别与非结构化数据完整性识别接口、云端中间件、数据分类识别匹配接口相连；
非结构化数据完整性识别接口用于识别存储请求中的非结构化数据是否完整，若完整则将该存储请求传输至数据文件大小检测接口；
数据文件大小检测接口用于检测存储请求中的非结构化数据的大小，并将检测结果传至云端中间件；若检测结果超过云端中间件的空间，则云端中间件进行自动扩容；若检测结果未超过云端中间件的空间，则将该存储请求传输至数据分类识别匹配接口；
分类识别匹配接口分别与云端中间件、非结构化数据分类库相连；
数据分类识别匹配接口用于根据非结构化数据分类库中的分类类别来识别存储请求中非结构化数据的类别，若识别成功，则将该存储请求加密后传输至云端中间件进行分类存储；若识别失败，则将该类别作为新的分类类别存储至非结构化数据分类库，之后重新进行识别；
非结构化数据分类库内预存有非结构化数据的分类类别；
云端中间件用于存储存储请求中的非结构化数据。
进一步，优选的是，所述的存储方式包括MongoDB、CouchDB、SequoiaDB、本地存储。
进一步，优选的是，所述的分类类别包括文本、图像、声音、网页。
本发明同时提供一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法，采用上述基于非结构化数据中间件文件云存储装置，包括如下步骤：
步骤（1），接收客户的非结构化数据存储请求后，对其存储方式进行识别，若识别成功，则转步骤（2）；若识别失败，则该存储方式作为新的存储方式存储至存储方式集成库之后重新进行识别；
步骤（2），识别存储请求中的非结构化数据是否完整，若完整则转步骤（3）；若不完整，则返回至步骤（1）接收新的客户的非结构化数据存储请求；
步骤（3），检测存储请求中的非结构化数据的大小，若检测结果超过云端中间件的空间，则云端中间件进行自动扩容，之后转步骤（4）；若检测结果未超过云端中间件的空间，则转步骤（4）；
步骤（4），识别存储请求中非结构化数据的类别，若识别成功，则将该存储请求加密后传输至云端中间件进行分类存储；若识别失败，则将该类别作为新的分类类别存储至非结构化数据分类库，之后重新识别存储请求中非结构化数据的类别。
本发明装置的结构不限于上述描述，可以包括权限控制模块，分别与数据分类识别匹配接口、云端中间件相连，将该存储请求加密后先传输到权限控制模块，权限控制模块根据数据存储请求中的信息来设置权限从而进行权限控制，之后传输至云端中间件进行存储，这样针对不同的用户访问云端中间件获取的数据范围不同的。还可以包括备份模块，与云端中间件相连，云端中间件每次存储都自动进行备份。
本发明中加密存储，存储可以是同机柜或跨机柜存储。
本发明将复杂的非结构化数据通过存储方式集成库弹性集成不同文件存储方式，将非结构化数据进行自动识别、加密分类存储、权限控制及弹性备份，云端中间件能够识别文件数据的大小并进行弹性存储，用户提交数据时无需考虑存储空间大小和数据的同机柜或跨机柜存储物理位置。非结构化数据存储方式、存储空间、数据分类的弹性扩展大大的提高了开发效率。
本发明与现有技术相比，其有益效果为：
1) 本发明装置将各种非结构化数据存储方式通过接口进行统一的集成，通过判断非结构化数据存储的方式，匹配存储方式集成库，可实现云端存储方式统一弹性扩展集成，降低了不同存储方式的学习成本和使用成本，使得开发人员能将原有的技术技能和原有的开发代码能够平滑的迁移到新模块应用中，提高开发效率。
2) 本发明可实现将不同存储方式的数据在云端统一进行自动识别、分类加密存储、权限控制及弹性备份等，提高了数据的二次利用。
3) 通过本发明能将复杂的非结构化数据进行自动识别、分类加密存储、权限控制及弹性备份，云端中间件能够根据存储的数据大小弹性扩容，用户提交数据时无需考虑存储空间大小和数据的存储物理位置。同时能够使第三方系统能快速获取文件数据，减少了存储压力，节省的页面的响应时间，提高工作效率，为用户带来良好的使用体验，节省了硬件成本。
附图说明
图1是本发明基于非结构化数据中间件文件云存储装置的机构示意图；
其中，1、统一集成接口；2、存储方式识别接口；3、存储方式集成库；4、非结构化数据完整性识别接口；5、数据文件大小检测接口；6、云端中间件；7、数据分类识别匹配接口；8、非结构化数据分类库；
图2是本发明基于非结构化数据中间件文件云存储的方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述。
本领域技术人员将会理解，下列实施例仅用于说明本发明，而不应视为限定本发明的范围。实施例中未注明具体技术或条件者，按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。所用材料或设备未注明生产厂商者，均为可以通过购买获得的常规产品。
如图1所示，一种基于非结构化数据中间件文件云存储装置，包括：统一集成接口1、存储方式识别接口2、存储方式集成库3、非结构化数据完整性识别接口4、数据文件大小检测接口5、云端中间件6、数据分类识别匹配接口7和非结构化数据分类库8；
存储方式识别接口2分别与统一集成接口1、存储方式集成库3、非结构化数据完整性识别接口4相连；
统一集成接口1用于接收客户的非结构化数据存储请求，之后将存储请求传输至存储方式识别接口2；
存储方式识别接口2用于根据存储方式集成库3中的存储方式来识别存储请求中的存储方式，若识别成功，则将该存储请求传输至非结构化数据完整性识别接口4；若识别失败，则将该存储方式作为新的存储方式存储至存储方式集成库3，之后重新进行识别；
存储方式集成库3内预存有非结构化数据的存储方式；
数据文件大小检测接口5分别与非结构化数据完整性识别接口4、云端中间件6、数据分类识别匹配接口7相连；
非结构化数据完整性识别接口4用于识别存储请求中的非结构化数据是否完整，若完整则将该存储请求传输至数据文件大小检测接口5；
数据文件大小检测接口5用于检测存储请求中的非结构化数据的大小，并将检测结果传至云端中间件6；若检测结果超过云端中间件6的空间，则云端中间件6进行自动扩容；若检测结果未超过云端中间件6的空间，则将该存储请求传输至数据分类识别匹配接口7；
分类识别匹配接口7分别与云端中间件6、非结构化数据分类库8相连；
数据分类识别匹配接口7用于根据非结构化数据分类库8中的分类类别来识别存储请求中非结构化数据的类别，若识别成功，则将该存储请求加密后传输至云端中间件6进行分类存储；若识别失败，则将该类别作为新的分类类别存储至非结构化数据分类库8，之后重新进行识别；
非结构化数据分类库8内预存有非结构化数据的分类类别；
云端中间件6用于存储存储请求中的非结构化数据。
所述的存储方式包括MongoDB、CouchDB、SequoiaDB、本地存储。
所述的分类类别包括文本、图像、声音、网页。
如图2所示，一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法，采用上述基于非结构化数据中间件文件云存储装置，包括如下步骤：
步骤（1），接收客户的非结构化数据存储请求后，对其存储方式进行识别，若识别成功，则转步骤（2）；若识别失败，则该存储方式作为新的存储方式存储至存储方式集成库之后重新进行识别；
步骤（2），识别存储请求中的非结构化数据是否完整，若完整则转步骤（3）；若不完整，则返回至步骤（1）接收新的客户的非结构化数据存储请求；
步骤（3），检测存储请求中的非结构化数据的大小，若检测结果超过云端中间件的空间，则云端中间件进行自动扩容，之后转步骤（4）；若检测结果未超过云端中间件的空间，则转步骤（4）；
步骤（4），识别存储请求中非结构化数据的类别，若识别成功，则将该存储请求加密后传输至云端中间件进行分类存储；若识别失败，则将该类别作为新的分类类别存储至非结构化数据分类库，之后重新识别存储请求中非结构化数据的类别。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (4)

1.一种基于非结构化数据中间件文件云存储装置，其特征在于，包括：统一集成接口（1）、存储方式识别接口（2）、存储方式集成库（3）、非结构化数据完整性识别接口（4）、数据文件大小检测接口（5）、云端中间件（6）、数据分类识别匹配接口（7）和非结构化数据分类库（8）；
存储方式识别接口（2）分别与统一集成接口（1）、存储方式集成库（3）、非结构化数据完整性识别接口（4）相连；
统一集成接口（1）用于接收客户的非结构化数据存储请求，之后将存储请求传输至存储方式识别接口（2）；
存储方式识别接口（2）用于根据存储方式集成库（3）中的存储方式来识别存储请求中的存储方式，若识别成功，则将该存储请求传输至非结构化数据完整性识别接口（4）；若识别失败，则将该存储方式作为新的存储方式存储至存储方式集成库（3），之后重新进行识别；
存储方式集成库（3）内预存有非结构化数据的存储方式；
数据文件大小检测接口（5）分别与非结构化数据完整性识别接口（4）、云端中间件（6）、数据分类识别匹配接口（7）相连；
非结构化数据完整性识别接口（4）用于识别存储请求中的非结构化数据是否完整，若完整则将该存储请求传输至数据文件大小检测接口（5）；
数据文件大小检测接口（5）用于检测存储请求中的非结构化数据的大小，并将检测结果传至云端中间件（6）；若检测结果超过云端中间件（6）的空间，则云端中间件（6）进行自动扩容；若检测结果未超过云端中间件（6）的空间，则将该存储请求传输至数据分类识别匹配接口（7）；
分类识别匹配接口（7）分别与云端中间件（6）、非结构化数据分类库（8）相连；
数据分类识别匹配接口（7）用于根据非结构化数据分类库（8）中的分类类别来识别存储请求中非结构化数据的类别，若识别成功，则将该存储请求加密后传输至云端中间件（6）进行分类存储；若识别失败，则将该类别作为新的分类类别存储至非结构化数据分类库（8），之后重新进行识别；
非结构化数据分类库（8）内预存有非结构化数据的分类类别；
云端中间件（6）用于存储存储请求中的非结构化数据。
2.根据权利要求1所述的基于非结构化数据中间件文件云存储装置，其特征在于，所述的存储方式包括MongoDB、CouchDB、SequoiaDB、本地存储。
3.根据权利要求1所述的基于非结构化数据中间件文件云存储装置，其特征在于，所述的分类类别包括文本、图像、声音、网页。
4.一种基于非结构化数据中间件文件云存储的方法，采用权利要求1~3任意一项所述的基于非结构化数据中间件文件云存储装置，其特征在于，包括如下步骤：
步骤（1），接收客户的非结构化数据存储请求后，对其存储方式进行识别，若识别成功，则转步骤（2）；若识别失败，则该存储方式作为新的存储方式存储至存储方式集成库之后重新进行识别；
步骤（2），识别存储请求中的非结构化数据是否完整，若完整则转步骤（3）；若不完整，则返回至步骤（1）接收新的客户的非结构化数据存储请求；
步骤（3），检测存储请求中的非结构化数据的大小，若检测结果超过云端中间件的空间，则云端中间件进行自动扩容，之后转步骤（4）；若检测结果未超过云端中间件的空间，则转步骤（4）；
步骤（4），识别存储请求中非结构化数据的类别，若识别成功，则将该存储请求加密后传输至云端中间件进行分类存储；若识别失败，则将该类别作为新的分类类别存储至非结构化数据分类库，之后重新识别存储请求中非结构化数据的类别。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111639355A (zh) * 2020-06-02 2020-09-08 南方电网科学研究院有限责任公司 一种数据安全管理方法和系统
CN111949612A (zh) * 2020-07-31 2020-11-17 广西美立方工程咨询有限公司 基于hadoop的非结构化数据存储中间件系统以及其使用方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103116643A (zh) * 2013-02-25 2013-05-22 江苏物联网研究发展中心 基于Hadoop的智慧医疗数据管理方法
CN103229168A (zh) * 2010-09-28 2013-07-31 国际商业机器公司 在问答期间在多个候选答案之间的证据扩散
CN105159951A (zh) * 2015-08-17 2015-12-16 成都中科大旗软件有限公司 一种开放式的旅游多源异构数据融合方法及系统
CN105354250A (zh) * 2015-10-16 2016-02-24 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种面向云存储的数据存储方法及装置
CN106873911A (zh) * 2017-02-10 2017-06-20 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 采用容器分类模式进行分布式数据存储的实现方法
CN108021906A (zh) * 2017-12-23 2018-05-11 宁波亿拍客网络科技有限公司 一种双通道及单通道安全视频图像信息分析处理系统
US20180336210A1 (en) * 2017-05-18 2018-11-22 Geoffrey Bourgeois Methods and systems relating to network based storage
CN109639766A (zh) * 2018-11-19 2019-04-16 山东新海软件股份有限公司 一种基于云存储技术的存储箱

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103229168A (zh) * 2010-09-28 2013-07-31 国际商业机器公司 在问答期间在多个候选答案之间的证据扩散
CN103116643A (zh) * 2013-02-25 2013-05-22 江苏物联网研究发展中心 基于Hadoop的智慧医疗数据管理方法
CN105159951A (zh) * 2015-08-17 2015-12-16 成都中科大旗软件有限公司 一种开放式的旅游多源异构数据融合方法及系统
CN105354250A (zh) * 2015-10-16 2016-02-24 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种面向云存储的数据存储方法及装置
CN106873911A (zh) * 2017-02-10 2017-06-20 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 采用容器分类模式进行分布式数据存储的实现方法
US20180336210A1 (en) * 2017-05-18 2018-11-22 Geoffrey Bourgeois Methods and systems relating to network based storage
CN108021906A (zh) * 2017-12-23 2018-05-11 宁波亿拍客网络科技有限公司 一种双通道及单通道安全视频图像信息分析处理系统
CN109639766A (zh) * 2018-11-19 2019-04-16 山东新海软件股份有限公司 一种基于云存储技术的存储箱

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
詹鹏伟等: "大数据系统及关键技术与工具综述", 《网络安全技术与应用》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111639355A (zh) * 2020-06-02 2020-09-08 南方电网科学研究院有限责任公司 一种数据安全管理方法和系统
CN111639355B (zh) * 2020-06-02 2023-06-13 南方电网科学研究院有限责任公司 一种数据安全管理方法和系统
CN111949612A (zh) * 2020-07-31 2020-11-17 广西美立方工程咨询有限公司 基于hadoop的非结构化数据存储中间件系统以及其使用方法
CN111949612B (zh) * 2020-07-31 2023-02-28 广西美立方工程咨询有限公司 基于hadoop的非结构化数据存储中间件系统以及其使用方法

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