CN110618973A - 图像的存储方法和装置 - Google Patents

图像的存储方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110618973A
CN110618973A CN201910865584.1A CN201910865584A CN110618973A CN 110618973 A CN110618973 A CN 110618973A CN 201910865584 A CN201910865584 A CN 201910865584A CN 110618973 A CN110618973 A CN 110618973A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
image
size information
stored
cache
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910865584.1A
Other languages
English (en)
Inventor
刘隽哲
宣善明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Datang Network Co Ltd
Original Assignee
Datang Network Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Datang Network Co Ltd filed Critical Datang Network Co Ltd
Priority to CN201910865584.1A priority Critical patent/CN110618973A/zh
Publication of CN110618973A publication Critical patent/CN110618973A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/172Caching, prefetching or hoarding of files
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/17Details of further file system functions
    • G06F16/174Redundancy elimination performed by the file system
    • G06F16/1744Redundancy elimination performed by the file system using compression, e.g. sparse files
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51Indexing; Data structures therefor; Storage structures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Memory System Of A Hierarchy Structure (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图像的存储方法和装置。其中,该方法包括:获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,待存储图像通过预设应用程序获取;根据目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像;将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,目标缓存为预设应用程序对应的缓存区域。本发明解决了现有技术中智能终端的存储空间有限导致难以存储超大图片的技术问题。

Description

图像的存储方法和装置
技术领域
本发明涉及数据存储领域,具体而言,涉及一种图像的存储方法和装置。
背景技术
随着智能终端的发展,对设备内存的要求越来越高,但智能终端扩展内存的成本较高,因此,智能终端会对安装的应用程序设置一定的内存限制,当应用程序占用了过高的内存就容易出现OOM(out of Memory)异常。
但目前图片、视频、音频等多媒体内容也都向高清的方向发展,因此占用的存储空间也越来越大,从而使得智能终端难以适应大图片甚至超大图片的存储,或在存储大图片时产生卡顿等现象。
针对现有技术中智能终端的存储空间有限导致难以存储超大图片的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像的存储方法和装置,以至少解决现有技术中智能终端的存储空间有限导致难以存储超大图片的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种图像的存储方法,包括:获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,待存储图像通过预设应用程序获取;根据目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像;将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,目标缓存为预设应用程序对应的缓存区域。
进一步地,获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,包括:获取预设应用程序对应的目标尺寸信息;获取待存储图像的实际尺寸信息;将实际尺寸信息与目标尺寸信息进行比对,确定目标采样率。
进一步地,目标尺寸信息包括:目标高和目标宽,实际尺寸信息包括:实际高和实际宽,将实际尺寸信息与目标尺寸信息进行比对,确定目标采样率,包括:获取实际高与目标高之间的第一比值;获取实际宽与目标宽之间的第二比值;确定第一比值和第二比值之间的最小值,并确定最小值为目标采样率。
进一步地,在将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中之后,提取压缩后的图像的像素信息,其中,压缩后的图像为第一格式;根据像素信息对压缩后的图像进行重构,得到第二格式的图像中每个像素小于第一格式的图像的像素。
进一步地,将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,包括:检测目标缓存的剩余存储空间是否大于压缩后的图像需要占用的空间;如果目标缓存的剩余存储空间大于压缩后的图像需要占用的空间,则将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中;如果目标缓存的剩余存储空间小于与等于压缩后的图像需要占用的空间,则删除预设时间内目标缓存中使用次数最少的文件。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种图像的存储装置,包括:获取模块,用于获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,待存储图像通过预设应用程序获取;处理模块,用于根据目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像;存储模块,用于将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,目标缓存为预设应用程序对应的缓存区域。
进一步地,获取模块包括:第一获取子模块,用于获取预设应用程序对应的目标尺寸信息;第二获取子模块,用于获取待存储图像的实际尺寸信息;比对子模块,用于将实际尺寸信息与目标尺寸信息进行比对,确定目标采样率。
进一步地,目标尺寸信息包括:目标高和目标宽,实际尺寸信息包括:实际高和实际宽,比对子模块包括:第一获取单元,用于获取实际高与目标高之间的第一比值;第二获取单元,用于获取实际宽与目标宽之间的第二比值;确定单元,用于确定第一比值和第二比值之间的最小值,并确定最小值为目标采样率。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的图像的存储方法。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述的图像的存储方法。
在本发明实施例中,获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,待存储图像通过预设应用程序获取;根据目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像;将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,目标缓存为预设应用程序对应的缓存区域。上述方案通过对待存储的图像进行压缩,从而减小了存储图像时所需要的存储空间,进而解决了现有技术中智能终端的存储空间有限导致难以存储超大图片的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的图像的存储方法的流程图;以及
图2是根据本发明实施例的图像的存储装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种图像的存储方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的图像的存储方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,待存储图像通过预设应用程序获取。
具体的,上述预设应用程序可以是安装在智能终端上的应用程序,例如:相机、即时通信APP、浏览器等。相机获取的待存储图片可以是通过相机直接拍摄的照片,即使通信APP的待获取图片可以是通过即使通信APP接收到的图片,浏览器的图片可以是从浏览器中下载的图片等。
上述目标采样率用于对图像进行压缩。在一种可选的实施例中,可以预先设置统一的目标采样率,所有的待存储图像均采用同一个目标采样率进行采样。在另一种可旋的实施例中,可以设置每个应用程序对应的目标采样率,根据待存储图像对应的应用程序来确定目标采样率。
步骤S104,根据目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像。
上述步骤中,通过使用目标采样率对待存储图像进行压缩处理,从而能够降低待存储图像的分辨率。
需要说明的是,在保持一定的分辨率的情况下,一个很小的视图(ImageView)上显示超高分辨率的图片,并不会具有更好的视觉效果,反而会占用设备大量的内存,从而影响设备的运行,因此上述方案对待存储图像进行压缩后再进行存储,从而能够减小其存储所占用的空间。
步骤S106,将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,目标缓存为预设应用程序对应的缓存区域。
具体的,设备的内存为不同的应用程序分配了对应的存储空间,压缩后的图像会存储至与其应用程序对应的存储区域中。
对压缩后的图片存储至目标缓存,该目标缓存可以是设备内存中的目标缓存,也可以是设备的磁盘缓存中的目标缓存。
在一种可选的实施例中,将该压缩后的图像存储至内存缓存中,可以通过如下代码实现:
将压缩后的图像存储至设备磁盘的目标缓存中,可以通过如下代码实现:
首先打开缓存:
public static DiskLruCache open(File directory,int appVersion,intvalueCount,long maxSize)
open()方法接收四个参数,第一个参数指定的是数据的缓存地址,第二个参数指定当前应用程序的版本号,第三个参数指定同一个key可以对应多少个缓存文件,基本都是传1,第四个参数指定最多可以缓存多少字节的数据。
然后将压缩后的图像写入磁盘中的目标缓存:
在Android原生的Bitmap操作中,某些场景下,图片被加载进内存时的分辨率还会经过一层转换,所以,最终图片大小的计算公式仍旧是分辨率*像素点大小。
需要说明的是,图片占据内存空间大小与图片在界面上显示的大小没有关系;对于同一个应用程序,运行在不同dpi(Dots Perlnch)的设备上时,显示同样的界面所耗的内存有可能不同;且同一个图片放在res内的不同目录中时,最终图片加载进内存所占据的大小会不相同,其原因是系统在加载res目录下的资源图片时,会根据图片存放的不同目录做一次分辨率的转换,转换的规则是:
新图的高度=原图高度*(设备的dpi/目录对应的dpi)
新图的宽度=原图宽度*(设备的dpi/目录对应的dpi)
目录名称与dpi的对应关系如下,drawable没带后缀对应160dpi:
密度 ldpi mdpi hdpi xhdpi xxhdpi
密度值 120 160 240 320 480
由此可知,本申请上述实施例获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,待存储图像通过预设应用程序获取;根据目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像;将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,目标缓存为预设应用程序对应的缓存区域。上述方案通过对待存储的图像进行压缩,从而减小了存储图像时所需要的存储空间,进而解决了现有技术中智能终端的存储空间有限导致难以存储超大图片的技术问题。
作为一种可选的实施例,获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,包括:获取预设应用程序对应的目标尺寸信息;获取待存储图像的实际尺寸信息;将实际尺寸信息与目标尺寸信息进行比对,确定目标采样率。
上述方案中,通过目标尺寸信息和待存储图像的实际尺寸信息来确定该待存储图像对应的目标采样率。通过该种方式,能够使得不同的待存储图像具有对应的目标采样率,并且压缩后的图像能够具有相同的分辨率。
作为一种可选的实施例,目标尺寸信息包括:目标高和目标宽,实际尺寸信息包括:实际高和实际宽,将实际尺寸信息与目标尺寸信息进行比对,确定目标采样率,包括:获取实际高与目标高之间的第一比值;获取实际宽与目标宽之间的第二比值;确定第一比值和第二比值之间的最小值,并确定最小值为目标采样率。
在上述步骤中,采用两个比值中较小的比值确定目标采样率。如果使用两个比值中较大的比值确定目标采样率,则另外一个维度可能会出现由于采样率过高导致清晰度不足的问题,因此采用两个比值中较小的比值作为目标采样率。
在一种可选的实施例中,可以通过如下代码实现上述步骤:
作为一种可选的实施例,在将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中之后,上述方法还包括:提取压缩后的图像的像素信息,其中,压缩后的图像为第一格式;根据像素信息对压缩后的图像进行重构,得到第二格式的图像中每个像素小于第一格式的图像的像素。
上述步骤通过对压缩后的图像进行重构,来达到减少每个像素点的大小的目的。通常Android系统默认以ARGB_8888格式对图像进行处理,ARGB_8888格式中每个像素点就要占据4B的大小,可以通过改变格式的方式来改变每个像素点所占据的大小。例如,可以将ARGB_8888换成RGB_565格式,或将ARGB_8888换成ARGB_4444格式,但RGB_565格式不支持透明度,ARGB_4444格式会降低图向质量,因此可以根据图像显示的需求来选择将图像重构为何种格式。
在一种可选的实施例,可以通过如下代码来减少每个像素点的大小:
像素值的获取和存储结构:
pixels即是我们取到的图像数据,虽然是length=100的一维数组,但是我们也可以理解为是10x10的图片
反向创建了白色的图片:
作为一种可选的实施例,将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,包括:检测目标缓存的剩余存储空间是否大于压缩后的图像需要占用的空间;如果目标缓存的剩余存储空间大于压缩后的图像需要占用的空间,则将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中;如果目标缓存的剩余存储空间小于与等于压缩后的图像需要占用的空间,则删除预设时间内目标缓存中使用次数最少的文件。
无论是内存缓存还是磁盘缓存,其缓存的大小均是有限的。在上述方案中,当缓存已满,或剩余空间不足以存储待存储图像的情况下,可以删除一些旧的缓存以添加新的缓存。例如,可以使用LRU(Least Recently Used)缓存算法,当缓存满时,优先淘汰近期最少使用的缓存对象。
实施例2
根据本发明实施例,提供了一种图像的存储装置的实施例,图2是根据本发明实施例的图像的存储装置的示意图,如图2所示,该装置包括:
获取模块20,用于获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,待存储图像通过预设应用程序获取。
处理模块22,用于根据目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像。
存储模块24,用于将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,目标缓存为预设应用程序对应的缓存区域。
作为一种可选的实施例,获取模块包括:第一获取子模块,用于获取预设应用程序对应的目标尺寸信息;第二获取子模块,用于获取待存储图像的实际尺寸信息;比对子模块,用于将实际尺寸信息与目标尺寸信息进行比对,确定目标采样率。
作为一种可选的实施例,目标尺寸信息包括:目标高和目标宽,实际尺寸信息包括:实际高和实际宽,比对子模块包括:第一获取单元,用于获取实际高与目标高之间的第一比值;第二获取单元,用于获取实际宽与目标宽之间的第二比值;确定单元,用于确定第一比值和第二比值之间的最小值,并确定最小值为目标采样率。
作为一种可选的实施例,上述装置还包括:提取模块,用于在将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中之后,提取压缩后的图像的像素信息,其中,压缩后的图像为第一格式;重构模块,用于根据像素信息对压缩后的图像进行重构,得到第二格式的图像中每个像素小于第一格式的图像的像素。
作为一种可选的实施例,存储模块包括:检测子模块,用于检测目标缓存的剩余存储空间是否大于压缩后的图像需要占用的空间;存储子模块,用于如果目标缓存的剩余存储空间大于压缩后的图像需要占用的空间,则将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中;删除子模块,用于如果目标缓存的剩余存储空间小于与等于压缩后的图像需要占用的空间,则删除预设时间内目标缓存中使用次数最少的文件。
实施例3
根据本发明实施例,提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行实施例1中任意一项的所述图像的存储方法。
实施例4
根据本发明实施例,提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行实施例1中任意一项所述的图像的存储方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像的存储方法,其特征在于,包括:
获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,所述待存储图像通过预设应用程序获取;
根据所述目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像;
将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,所述目标缓存为所述预设应用程序对应的缓存区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,包括:
获取所述预设应用程序对应的目标尺寸信息;
获取所述待存储图像的实际尺寸信息;
将所述实际尺寸信息与所述目标尺寸信息进行比对,确定所述目标采样率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标尺寸信息包括:目标高和目标宽,所述实际尺寸信息包括:实际高和实际宽,将所述实际尺寸信息与所述目标尺寸信息进行比对,确定所述目标采样率,包括:
获取所述实际高与所述目标高之间的第一比值;
获取所述实际宽与所述目标宽之间的第二比值;
确定所述第一比值和所述第二比值之间的最小值,并确定所述最小值为所述目标采样率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中之后,所述方法还包括:
提取压缩后的图像的像素信息,其中,所述压缩后的图像为第一格式;
根据所述像素信息对所述压缩后的图像进行重构,得到第二格式的图像中每个像素小于所述第一格式的图像的像素。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,包括:
检测所述目标缓存的剩余存储空间是否大于压缩后的图像需要占用的空间;
如果所述目标缓存的剩余存储空间大于压缩后的图像需要占用的空间,则将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中;
如果所述目标缓存的剩余存储空间小于与等于压缩后的图像需要占用的空间,则删除预设时间内所述目标缓存中使用次数最少的文件。
6.一种图像的存储装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用于对待存储图像进行压缩的目标采样率,其中,所述待存储图像通过预设应用程序获取;
处理模块,用于根据所述目标采样率对待存储图像进行压缩处理,得到压缩后的图像;
存储模块,用于将压缩后的图像存储至设备的目标缓存中,其中,所述目标缓存为所述预设应用程序对应的缓存区域。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于获取所述预设应用程序对应的目标尺寸信息;
第二获取子模块,用于获取所述待存储图像的实际尺寸信息;
比对子模块,用于将所述实际尺寸信息与所述目标尺寸信息进行比对,确定所述目标采样率。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标尺寸信息包括:目标高和目标宽,所述实际尺寸信息包括:实际高和实际宽,所述比对子模块包括:
第一获取单元,用于获取所述实际高与所述目标高之间的第一比值;
第二获取单元,用于获取所述实际宽与所述目标宽之间的第二比值;
确定单元,用于确定所述第一比值和所述第二比值之间的最小值,并确定所述最小值为所述目标采样率。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的图像的存储方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的图像的存储方法。
CN201910865584.1A 2019-09-09 2019-09-09 图像的存储方法和装置 Pending CN110618973A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910865584.1A CN110618973A (zh) 2019-09-09 2019-09-09 图像的存储方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910865584.1A CN110618973A (zh) 2019-09-09 2019-09-09 图像的存储方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110618973A true CN110618973A (zh) 2019-12-27

Family

ID=68922914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910865584.1A Pending CN110618973A (zh) 2019-09-09 2019-09-09 图像的存储方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110618973A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111243046A (zh) * 2020-01-17 2020-06-05 北京达佳互联信息技术有限公司 图像质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111683189A (zh) * 2020-05-14 2020-09-18 苏州达家迎信息技术有限公司 图片压缩方法、系统、终端、及存储介质
CN111984609A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 北京龙鼎源科技股份有限公司 数据存储方法、装置、存储介质和处理器

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050094008A1 (en) * 2003-11-05 2005-05-05 Mega Chips Lsi Solutions Inc. Image compression and expansion device
CN101986690A (zh) * 2010-10-27 2011-03-16 格科微电子(上海)有限公司 图像传感器的图像数据处理方法及装置
CN105045846A (zh) * 2015-06-30 2015-11-11 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像的存储方法及终端
CN105489194A (zh) * 2015-11-24 2016-04-13 小米科技有限责任公司 一种显示图像的方法和装置
WO2018120888A1 (zh) * 2016-12-29 2018-07-05 北京奇艺世纪科技有限公司 一种全景图压缩方法及装置
CN108921784A (zh) * 2018-06-13 2018-11-30 四川斐讯信息技术有限公司 一种基于移动终端的图片压缩方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050094008A1 (en) * 2003-11-05 2005-05-05 Mega Chips Lsi Solutions Inc. Image compression and expansion device
CN101986690A (zh) * 2010-10-27 2011-03-16 格科微电子(上海)有限公司 图像传感器的图像数据处理方法及装置
CN105045846A (zh) * 2015-06-30 2015-11-11 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像的存储方法及终端
CN105489194A (zh) * 2015-11-24 2016-04-13 小米科技有限责任公司 一种显示图像的方法和装置
WO2018120888A1 (zh) * 2016-12-29 2018-07-05 北京奇艺世纪科技有限公司 一种全景图压缩方法及装置
CN108921784A (zh) * 2018-06-13 2018-11-30 四川斐讯信息技术有限公司 一种基于移动终端的图片压缩方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张露霖等: "浅析静态图像压缩", 《重庆电力高等专科学校学报》 *
肖明: "《大学计算机基础》", 31 July 2019 *
黑马程序员: "《Android面试宝典》", 31 December 2016 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111243046A (zh) * 2020-01-17 2020-06-05 北京达佳互联信息技术有限公司 图像质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111243046B (zh) * 2020-01-17 2023-11-28 北京达佳互联信息技术有限公司 图像质量检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111683189A (zh) * 2020-05-14 2020-09-18 苏州达家迎信息技术有限公司 图片压缩方法、系统、终端、及存储介质
CN111984609A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 北京龙鼎源科技股份有限公司 数据存储方法、装置、存储介质和处理器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110618973A (zh) 图像的存储方法和装置
US7933473B2 (en) Multiple resolution image storage
CN110096660B (zh) 用于加载页面图片的方法、装置和电子设备
US20090317020A1 (en) Variable Resolution Images
CN108492338B (zh) 动画文件的压缩方法、装置、存储介质和电子装置
CN107864384B (zh) 重定向云桌面上互联网视频播放的方法及装置
CN111681291A (zh) 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN107608731A (zh) 一种图片加载方法和装置
CN112135140A (zh) 视频清晰度识别方法、电子设备及存储介质
US20180255317A1 (en) Method for reconstructing video stream
CN106453572A (zh) 基于云服务器同步图像的方法及系统
CN112653928B (zh) 一种基于内容相同的视频过滤方法、系统及设备
CN111443974A (zh) Android设备屏幕适配方法、相关设备及可读存储介质
CN104182532B (zh) 终端文件的清理方法、装置及终端
CN111145180A (zh) 一种应用于可视化大屏的地图瓦片的处理方法和相关装置
US8306346B2 (en) Static image compression method and non-transitory computer readable medium having a file with a data structure
CN112650881A (zh) 监控数据的处理方法、装置及存储介质
CN115022670B (zh) 视频文件存储方法、还原方法、装置、设备及存储介质
CN111263211B (zh) 一种缓存视频数据的方法及终端设备
CN110807300A (zh) 一种图像处理的方法、装置、电子设备及介质
CN115952388A (zh) 基于图像数据处理的卷积运算方法、装置、处理器及介质
CN105843751A (zh) 图像显示方法、装置和移动终端
CN112820232A (zh) 数据处理方法及设备
CN108052572A (zh) 图片的适配方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN109361956B (zh) 基于时间的视频剪切方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191227

RJ01 Rejection of invention patent application after publication