CN110618935A - 一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及代码覆盖率统计技术领域，尤其是一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其步骤为：(1)在监控服务的机器上配置jacocoagent用于监控代码覆盖率数据；(2)通过jenkins的jacoco插件搭建一个代码覆盖率任务；(3)通过搭建的代码覆盖率任务获取到全量代码覆盖率，并生成变更代码覆盖率报告；(4)将报告直接拉取到template中，并在平台上展示，本发明大大提高测试人员的测试精准性。
Description
技术领域
本发明涉及代码覆盖率统计技术领域，具体领域为一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法。
背景技术
随着互联网技术进步和发展，各个互联网公司对质量和效率的要求越来越高。如何在频繁快速的迭代过程中保证手工测试覆盖的充分性一直是一个我们思考的问题。覆盖率作为度量测试完整性的一个手段，我们通过现有的jacoco工具，可以帮助我们有效的全量统计我们一个迭代版本的手工测试的覆盖情况。但是这样的全量的量化仍然无法评估每个迭代的具体测试情况，因为我们需要更精准的了解本次迭代的代码覆盖情况，从而评估出是否覆盖了本次迭代改动的代码。
发明内容
本发明的目的在于提供一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，以解决现有技术中无法了解迭代的代码覆盖情况，从而评估出是否覆盖了本次迭代改动的代码的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其步骤为：
(1)在监控服务的机器上配置jacocoagent用于监控代码覆盖率数据；
(2)通过jenkins的jacoco插件搭建一个代码覆盖率任务；
(3)通过搭建的代码覆盖率任务获取到全量代码覆盖率，并生成变更代码覆盖率报告；
(4)将报告直接拉取到template中，并在平台上展示。
优选的，根据步骤(2)，搭建的代码覆盖率任务为通过对源代码、编译代码和覆盖率数据生成全量的代码覆盖率情况。
优选的，步骤(3)，为了获取的每个迭代的变更代码覆盖率，需要进行代码比对，将当前的代码与需要目标版本的代码进行对比。
优选的，通过git自带的对比方法获取到对应的差异代码，然后将差异代码映射到之前的全量代码覆盖率报告上，生成变更代码覆盖率报告。
优选的，git为基于python的git第三方库，通过git第三方库进行代码比对获取变更代码。
优选的，根据步骤(2)，基于jacoco的覆盖率报告，只对变更代码行进行颜色显示。
优选的，覆盖率通过任务的方式在平台上呈现，保证相同项目相同服务覆盖率任务后续操作的的便捷性。
优选的，将改动覆盖率报告写入平台template中，实现平台上直接可以查看到覆盖率文件。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：大大提高测试人员的测试精准性，通过变更代码覆盖率平台，测试人员只需要将当前与最近的线上版本代码进行比较，就可以分析出开发改动代码是否测试覆盖的情况。从而可以有效的评估前期的测试用例是否完善，开发提交的改动QA是否了解全面，开发代码是否存在冗余，更好的进行补充测试，提升上线的信心。
附图说明
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其步骤为：
(1)在监控服务的机器上配置jacocoagent用于监控代码覆盖率数据；
(2)通过jenkins的jacoco插件搭建一个代码覆盖率任务；
(3)通过搭建的代码覆盖率任务获取到全量代码覆盖率，并生成变更代码覆盖率报告；
(4)将报告直接拉取到template中，并在平台上展示。
根据步骤(2)，搭建的代码覆盖率任务为通过对源代码、编译代码和覆盖率数据生成全量的代码覆盖率情况。
步骤(3)，为了获取的每个迭代的变更代码覆盖率，需要进行代码比对，将当前的代码与需要目标版本的代码进行对比。
通过git自带的对比方法获取到对应的差异代码，然后将差异代码映射到之前的全量代码覆盖率报告上，生成变更代码覆盖率报告。
git为基于python的git第三方库，通过git第三方库进行代码比对获取变更代码。
根据步骤(2)，基于jacoco的覆盖率报告，只对变更代码行进行颜色显示。
覆盖率通过任务的方式在平台上呈现，保证相同项目相同服务覆盖率任务后续操作的的便捷性。
将改动覆盖率报告写入平台template中，实现平台上直接可以查看到覆盖率文件。
通过本技术方案，首先我们需要在监控服务的机器上配置jacocoagent用于监控代码覆盖率数据，同时通过jenkins的jacoco插件搭建一个代码覆盖率任务，该任务通过对源代码、编译代码和覆盖率数据生成全量的代码覆盖率情况。这样我们就可以获取到这个服务的全量代码覆盖率。
为了获取的每个迭代的变更代码覆盖率，我们需要进行代码比对。就是将当前的代码与需要目标版本的代码进行对比。通过git自带的对比方法获取到对应的差异代码，然后将差异代码映射到之前的全量代码覆盖率报告上，这样我们就生成了变更代码覆盖率报告。
为了更好的方便测试人员操作，我们对变更代码覆盖率进行了平台化，比对目标版本可以输入话，覆盖率数据获取手动触发，已经将报告直接拉取到template中，可以直接在平台上展示。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其特征在于：其步骤为：
(1)在监控服务的机器上配置jacocoagent用于监控代码覆盖率数据；
(2)通过jenkins的jacoco插件搭建一个代码覆盖率任务；
(3)通过搭建的代码覆盖率任务获取到全量代码覆盖率，并生成变更代码覆盖率报告；
(4)将报告直接拉取到template中，并在平台上展示。
2.根据权利要求1所述的一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其特征在于：根据步骤(2)，搭建的代码覆盖率任务为通过对源代码、编译代码和覆盖率数据生成全量的代码覆盖率情况。
3.根据权利要求1所述的一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其特征在于：步骤(3)，为了获取的每个迭代的变更代码覆盖率，需要进行代码比对，将当前的代码与需要目标版本的代码进行对比。
4.根据权利要求3所述的一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其特征在于：通过git自带的对比方法获取到对应的差异代码，然后将差异代码映射到之前的全量代码覆盖率报告上，生成变更代码覆盖率报告。
5.根据权利要求4所述的一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其特征在于：git为基于python的git第三方库，通过git第三方库进行代码比对获取变更代码。
6.根据权利要求1所述的一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其特征在于：根据步骤(2)，基于jacoco的覆盖率报告，只对变更代码行进行颜色显示。
7.根据权利要求1所述的一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其特征在于：覆盖率通过任务的方式在平台上呈现，保证相同项目相同服务覆盖率任务后续操作的的便捷性。
8.根据权利要求1所述的一种针对手工测试的代码变更覆盖率统计实现方法，其特征在于：将改动覆盖率报告写入平台template中，实现平台上直接可以查看到覆盖率文件。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111966587A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-20 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据采集方法、装置和设备 |
| CN112559348A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-26 | 广州云从鼎望科技有限公司 | 基于jacoco的测试分析方法、系统、设备以及介质 |
| CN113094289A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-07-09 | 绿漫科技有限公司 | 一种通过python语言实现接口覆盖率统计的实现方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106681912A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-17 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 用于Android系统的代码覆盖率的自动化测试方法及装置 |
| CN108829593A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-16 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 代码覆盖率计算分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109388566A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-02-26 | 北京城市网邻信息技术有限公司 | 一种代码覆盖率分析方法、装置、设备及存储介质 |
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106681912A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-17 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 用于Android系统的代码覆盖率的自动化测试方法及装置 |
| CN108829593A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-16 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 代码覆盖率计算分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109388566A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-02-26 | 北京城市网邻信息技术有限公司 | 一种代码覆盖率分析方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111966587A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-20 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据采集方法、装置和设备 |
| CN112559348A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-26 | 广州云从鼎望科技有限公司 | 基于jacoco的测试分析方法、系统、设备以及介质 |
| CN112559348B (zh) * | 2020-12-15 | 2021-09-14 | 广州云从鼎望科技有限公司 | 基于jacoco的测试分析方法、系统、设备以及介质 |
| CN113094289A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-07-09 | 绿漫科技有限公司 | 一种通过python语言实现接口覆盖率统计的实现方法 |
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