CN110610414A - 一种数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法及系统，在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断与交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理；如果是，则对待处理数据进行与交易请求相匹配的联机交易处理；如果否，则对待处理数据进行批量处理，并在批量处理完成后，对待处理数据进行与交易请求相匹配的联机交易处理；将处理后的数据进行存储，处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。在对数据进行批量处理的时候如果有联机交易的产生，可实现先进行批量处理后进行联机交易，实现了批量处理和联机交易处理的互不影响，并且无需中断服务，保证了银行系统实现7*24小时服务的进行。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种数据处理方法及系统。
背景技术
目前，银行批量处理的数据量非常庞大，对于银行数据进行的批量处理过程，如：核算处理、报表处理、结息处理等，往往有严格的时间限制，通常在银行停止营业的夜间开始处理，并且需要在第二天银行营业开门前处理完毕，对海量数据的处理效率要求较高。
银行系统存在大量的批量处理步骤，一般每天都会有几个小时的批量处理时间窗口，批量处理后的结果作为日结数据被保存并用于统计。而在批量处理期间进入银行系统的联机交易数据是不能反映在当日的统计数据中的。伴随着互联网技术和应用的发展，银行系统一般都会有提供7*24小时服务的需求，因此在银行系统进行批量处理的夜间也会有联机交易数据的产生。现有技术中通常采用的是分日夜表来同时处理联机交易和批量处理，当批量处理完成后，在将联机已发生的交易在批量处理完的数据上重做。但是，这种方式会存在较多问题，若发生的联机交易依赖于批量处理结果，当批量处理没有完成时则该联机交易无法正常执行，这就造成大量的联机交易无法在夜间提供，使得银行系统无法更好地提供7*24小时服务。
发明内容
针对于上述问题，本发明提供一种数据处理方法及系统，实现了使得银行系统可以不间断地提供7*24小时服务的目的。
为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种数据处理方法，包括：
在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理；
如果是，则对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
如果否，则对所述待处理数据进行批量处理，并在所述批量处理完成后，对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
将处理后的数据进行存储，所述处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。
可选地，所述判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理，包括：
获取与所述交易请求对应的待处理数据；
对所述待处理数据进行解析，获得与所述待处理数据对应的批量处理标识；
通过所述批量处理标识，判断所述待处理数据是否已经完成批量处理。
可选地，该方法还包括：
当对待处理数据进行批量处理时，则将所述批量处理标识更改为记录锁状态；
当对待处理数据进行批量处理时，接收到所述待处理数据的联机交易请求，且所述批量处理标识为记录锁状态，则在预设时间间隔后重新接收所述连接交易请求；
如果在设定的尝试次数内无法进行联机交易，生成提示信息，所述提示信息用于提示当前系统处于批量处理状态。
可选地，所述将处理后的数据进行存储，包括：
将在目标交易日时间节点的只进行了批量处理的处理后的数据存储在预设主表中；
获取在目标交易日时间节点的同时进行了批量处理和联机交易处理的处理后目标数据，并将所述目标数据在目标交易时间节点进行了批量处理后的数据存储在设定的影子表中。
可选地，该方法还包括：
将所述主表中的数据与所述影子表中的数据进行合并，获得合并后的数据；所述合并后的数据表征在目标交易日时间节点时完成批量处理的数据，使得所述合并后的数据用于日结统计。
一种数据处理系统，包括：
判断单元，用于在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理；
第一处理单元，用于如果是，则对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
第二处理单元，用于如果否，则对所述待处理数据进行批量处理，并在所述批量处理完成后，对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
存储单元，用于将处理后的数据进行存储，所述处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。
可选地，所述判断单元包括：
获取子单元，用于获取与所述交易请求对应的待处理数据；
解析子单元，用于对所述待处理数据进行解析，获得与所述待处理数据对应的批量处理标识；
判断子单元，用于通过所述批量处理标识，判断所述待处理数据是否已经完成批量处理。
可选地，该系统还包括：
状态更改子单元，用于当对待处理数据进行批量处理时，则将所述批量处理标识更改为记录锁状态；
请求接收子单元，用于当对待处理数据进行批量处理时，接收到所述待处理数据的联机交易请求，且所述批量处理标识为记录锁状态，则在预设时间间隔后重新接收所述连接交易请求；
提示子单元，用于如果在设定的尝试次数内无法进行联机交易，生成提示信息，所述提示信息用于提示当前系统处于批量处理状态。
可选地，所述存储单元包括：
第一存储子单元，用于将在目标交易日时间节点的只进行了批量处理的处理后的数据存储在预设主表中；
第二存储子单元，用于获取在目标交易日时间节点的同时进行了批量处理和联机交易处理的处理后目标数据，并将所述目标数据在目标交易时间节点进行了批量处理后的数据存储在设定的影子表中。
可选地，该系统还包括：
数据合并子单元，用于将所述主表中的数据与所述影子表中的数据进行合并，获得合并后的数据；所述合并后的数据表征在目标交易日时间节点时完成批量处理的数据，使得所述合并后的数据用于日结统计。
相较于现有技术，本发明提供了一种数据处理方法及系统，在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理；如果是，则对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；如果否，则对所述待处理数据进行批量处理，并在所述批量处理完成后，对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；将处理后的数据进行存储，所述处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。在对数据进行批量处理的时候如果有联机交易的产生，可实现先进行批量处理后进行联机交易，实现了批量处理和联机交易处理的互不影响，并且无需中断服务，保证了银行系统实现7*24小时服务的进行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种现有银行系统的交易处理时间节点的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
在本发明实施例中提供了一种数据处理方法，该数据处理方法可以应用于银行系统中的日结统计计算中。其中，批量处理主要是指一些日结处理，例如核算处理、报表处理、结息处理等，联机处理主要是表征对应的交易请求产生的处理，如还款处理、账户付款处理等。7*24小时服务是指提供全天候、不间断的服务。即每周7天、每天24小时，不论任何时间，均提供相应服务。
参见图1，为现有银行系统的交易处理时间节点的示意图。其中，T日表示当前交易日，T+1日表示在当前交易日的后一天，如T日表示5月6日，则T+1日表示5月7日。在图中主要包括了以下几个交易节点：
T日夜间联机交易：如还款、提前还款、放款等交易；
T日批量处理：如计息、状态处理、到期处理等；
T+1自动处理：如结本息等；
数据下传：含T日和T+1日自动处理结果数据，不含批量处理与T+1日夜间交易数据；
批量处理与T+1日夜间交易：自动还款、自动提前还款、协议利率自动生效、联机还款、联机提前还款、联机放款等。
参见图2，本发明实施例提供的数据处理方法可以包括以下步骤：
S101、在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理，如果是，则执行S102，否则执行S103；
S102、对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
S103、对所述待处理数据进行批量处理，并在所述批量处理完成后，对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
S104、将处理后的数据进行存储，所述处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。
在银行系统中，通常会在批量处理的预设时间段内自动启动自动处理交易，该预设时间段通常为12点切夜后的一段时间，通过启动自动处理交易来完成账户所有T日的批量处理(如计息、状态变更、到期处理、结本息)。在该过程中，当接收到交易请求时，先判断与该交易请求对应的待处理数据是否已经完成了批量处理，如果完成了批量处理，则可以处理对应的联机交易，如果否，则会先进行批量处理在进行联机处理。然后可以对处理后的数据进行存储，处理后的数据可能是值进行了批量处理的数据，也可能是即进行了批量处理也进行了联机交易处理后的数据。
对应的，在本发明实施例中是通过批量处理标识来判断是否完成了批量处理，具体的包括：
获取与所述交易请求对应的待处理数据；
对所述待处理数据进行解析，获得与所述待处理数据对应的批量处理标识；
通过所述批量处理标识，判断所述待处理数据是否已经完成批量处理。
为每个账户的自动处理交易设置一个对应的批量处理标识，通过该标识来判断是否完成了批量处理，即当对应的交易数据完成了批量处理交易则其对应的批量处理标识可以设置为已完成，若没有，则其对应的批量处理标识可以设置为未完成，这样通过设置的批量处理标识可以快速判断是否完成了批量处理，使得自动处理的过程效率更高，准确率也更高。
对应的，在设置标识的时候还可以设置标识的记录锁状态，来保证相应的处理不被打断。在本发明的另一实施例中包括：
当对待处理数据进行批量处理时，则将所述批量处理标识更改为记录锁状态；
当对待处理数据进行批量处理时，接收到所述待处理数据的联机交易请求，且所述批量处理标识为记录锁状态，则在预设时间间隔后重新接收所述连接交易请求；
如果在设定的尝试次数内无法进行联机交易，生成提示信息，所述提示信息用于提示当前系统处于批量处理状态。
具体的，联机交易如通过批量处理标识，发现该账户未进行T日批量自处理，则会控制在交易处理前调起自动处理来完成批量处理，批量处理完成后，再继续完成联机交易处理。交易处理期间该批量处理交易标识设置为记录锁。如在收到联机交易请求时发现批量处理标识已设置为当日已处理状态，则跳过账户的每日自动批量处理步骤，这季节启动联机交易。
收到联机交易时，批量处理标识如设置为记录锁，则将上述步骤重复一定次数，如5次，每秒一次，如重试不成功则返回相应的提示，如“系统繁忙”等表示当前系统处于批量处理状态。
具体的，以T日的会计日作为自动处理标识，如T日自动处理成功则将T自动处理标识设置为T日的会计日，该标识用于保证账户自动处理功能可执行且仅会自动处理一次，并且一定是在T+1日第一笔交易前处理完成。
为了便于处理的高效和便捷，在本发明的另一实施例中还提供了一种将处理后的数据进行存储的方法，存储后的数据便于统计过程中的调用和分析。
可以包括：
将在目标交易日时间节点的只进行了批量处理的处理后的数据存储在预设主表中；
获取在目标交易日时间节点的同时进行了批量处理和联机交易处理的处理后目标数据，并将所述目标数据在目标交易时间节点进行了批量处理后的数据存储在设定的影子表中。
在上述实施例的基础上，该方法还包括：
将所述主表中的数据与所述影子表中的数据进行合并，获得合并后的数据；所述合并后的数据表征在目标交易日时间节点时完成批量处理的数据，使得所述合并后的数据用于日结统计。
例如，在第一服务器端提供账户自动处理服务(即批量处理服务，如包括计结息\状态处理等)，该服务可被自动交易调起也可被联机夜间交易调起。12：00切日后自动通过自动交易调起批量处理服务，进行账户自动处理，应用程序根据账户自动处理步骤，调用平台组件获取T+1日流水号，T日自动处理的交易日记为T+1，会计日期记为T日。自处理服务完成后将自动处理标识设置为T日自动处理已完成。服务处理期间该标识设置为记录锁。如服务发起前发现该标识已处于自处理已完成，则跳过该服务的处理步骤。
联机交易如通过自处理标识，发现该账户未进行T日自处理，则在主控程序中控制在交易处理前调起账户自处理服务。自处理完成后，再继续完成联机交易处理。交易处理期间该自动处理标识设置为记录锁。如在收到联机交易请求时发现自动处理标识已设置为当日已处理状态，则跳过账户的每日自动处理步骤，直接启动联机交易。
收到联机交易时，自动处理标识如设置为记录锁，则将上诉步骤重试5次，每秒一次，如重试不成功则返回“系统繁忙”。
以T的会计日作为自动处理标识，如T日自动处理成功则将T自动处理标识设置为T日的会计日，该标识用于保证账户自动处理功能会且仅会自动处理一次，并且一定是在T+1日第一笔交易前处理完成。
夜间交易处理中，主表更改时，如影子表无数据则DAO层将交易前数据抄入影子表，自动处理完成后，将主表和影子表在P2端合并。P2端进行传票处理、报表处理等内部管理性步骤。
举例说明，夜间收到11045交易请求后，判断账户是否完成批量，如未完成批量处理，则先调用T日状态自动处理服务11800，再调用账务处理服务11801，完成后调用联机交易服务11045.其中，11800表征的是账户状态自动处理，可以包括利率自动浮动、延迟还本到期处理、重算还款计划、累计当日利息及费用、补计假日罚息、补计优惠期罚息等；11801表征账户账务自动处理，可以包括结本金、结利息和罚息、结费等处理。11045可以表征存款账户还款交易等处理，可以包括更新余额、更新桶子明细、更新风险状态、记录日志、推送信息等处理。在P1端进行处理服务中将账户自动处理后结果存储至影子表；在P2端合并主表和影子表，可以实现后续的统计处理，如传票次级更新、利息计提、准备金计提、C64统计报表、数据服务加工等。
本发明提供的数据处理，可以实现没有服务中断，银行系统开门营业不再受批处理是否完成限制。不需要再对不同交易分别分析是否适用于夜间交易，可以提供全天服务，更加适用于互联网金融的发展。切夜后第一笔交易出现时，如该账户还未完成批量，则应用程序会将批量服务于第一笔交易处理自动套装起来，顺序执行完后返回。这样落到0:00点之后的第一笔交易时延会加大。使用自动处理完成大量的账号自动处理期间，会占用联机环境资源，使联机系统的交易性能下降。
在本发明的另一实施例中还提供了一种数据处理系统，参见图3，该系统包括：
判断单元10，用于在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理；
第一处理单元20，用于如果是，则对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
第二处理单元30，用于如果否，则对所述待处理数据进行批量处理，并在所述批量处理完成后，对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
存储单元40，用于将处理后的数据进行存储，所述处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。
在上述实施例的基础上，所述判断单元包括：
获取子单元，用于获取与所述交易请求对应的待处理数据；
解析子单元，用于对所述待处理数据进行解析，获得与所述待处理数据对应的批量处理标识；
判断子单元，用于通过所述批量处理标识，判断所述待处理数据是否已经完成批量处理。
在上述实施例的基础上，该系统还包括：
状态更改子单元，用于当对待处理数据进行批量处理时，则将所述批量处理标识更改为记录锁状态；
请求接收子单元，用于当对待处理数据进行批量处理时，接收到所述待处理数据的联机交易请求，且所述批量处理标识为记录锁状态，则在预设时间间隔后重新接收所述连接交易请求；
提示子单元，用于如果在设定的尝试次数内无法进行联机交易，生成提示信息，所述提示信息用于提示当前系统处于批量处理状态。
在上述实施例的基础上，所述存储单元包括：
第一存储子单元，用于将在目标交易日时间节点的只进行了批量处理的处理后的数据存储在预设主表中；
第二存储子单元，用于获取在目标交易日时间节点的同时进行了批量处理和联机交易处理的处理后目标数据，并将所述目标数据在目标交易时间节点进行了批量处理后的数据存储在设定的影子表中。
在上述实施例的基础上，该系统还包括：
数据合并子单元，用于将所述主表中的数据与所述影子表中的数据进行合并，获得合并后的数据；所述合并后的数据表征在目标交易日时间节点时完成批量处理的数据，使得所述合并后的数据用于日结统计。
本发明提供了一种数据处理系统，在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断单元判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理；第一处理单元和第二处理单元分别执行如果是，则对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；如果否，则对所述待处理数据进行批量处理，并在所述批量处理完成后，对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；存储单元将处理后的数据进行存储，所述处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。在对数据进行批量处理的时候如果有联机交易的产生，可实现先进行批量处理后进行联机交易，实现了批量处理和联机交易处理的互不影响，并且无需中断服务，保证了银行系统实现7*24小时服务的进行。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理；
如果是，则对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
如果否，则对所述待处理数据进行批量处理，并在所述批量处理完成后，对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
将处理后的数据进行存储，所述处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。
2.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理，包括：
获取与所述交易请求对应的待处理数据；
对所述待处理数据进行解析，获得与所述待处理数据对应的批量处理标识；
通过所述批量处理标识，判断所述待处理数据是否已经完成批量处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
当对待处理数据进行批量处理时，则将所述批量处理标识更改为记录锁状态；
当对待处理数据进行批量处理时，接收到所述待处理数据的联机交易请求，且所述批量处理标识为记录锁状态，则在预设时间间隔后重新接收所述连接交易请求；
如果在设定的尝试次数内无法进行联机交易，生成提示信息，所述提示信息用于提示当前系统处于批量处理状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将处理后的数据进行存储，包括：
将在目标交易日时间节点的只进行了批量处理的处理后的数据存储在预设主表中；
获取在目标交易日时间节点的同时进行了批量处理和联机交易处理的处理后目标数据，并将所述目标数据在目标交易时间节点进行了批量处理后的数据存储在设定的影子表中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
将所述主表中的数据与所述影子表中的数据进行合并，获得合并后的数据；所述合并后的数据表征在目标交易日时间节点时完成批量处理的数据，使得所述合并后的数据用于日结统计。
6.一种数据处理系统，其特征在于，包括：
判断单元，用于在进行批量处理的预设时间段内，响应于接收到交易请求，判断与所述交易请求对应的待处理数据是否已经完成批量处理；
第一处理单元，用于如果是，则对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
第二处理单元，用于如果否，则对所述待处理数据进行批量处理，并在所述批量处理完成后，对所述待处理数据进行与所述交易请求相匹配的联机交易处理；
存储单元，用于将处理后的数据进行存储，所述处理后的数据包括批量处理后的数据和/或联机交易处理后的数据。
7.根据权利6所述的系统，其特征在于，所述判断单元包括：
获取子单元，用于获取与所述交易请求对应的待处理数据；
解析子单元，用于对所述待处理数据进行解析，获得与所述待处理数据对应的批量处理标识；
判断子单元，用于通过所述批量处理标识，判断所述待处理数据是否已经完成批量处理。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，该系统还包括：
状态更改子单元，用于当对待处理数据进行批量处理时，则将所述批量处理标识更改为记录锁状态；
请求接收子单元，用于当对待处理数据进行批量处理时，接收到所述待处理数据的联机交易请求，且所述批量处理标识为记录锁状态，则在预设时间间隔后重新接收所述连接交易请求；
提示子单元，用于如果在设定的尝试次数内无法进行联机交易，生成提示信息，所述提示信息用于提示当前系统处于批量处理状态。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述存储单元包括：
第一存储子单元，用于将在目标交易日时间节点的只进行了批量处理的处理后的数据存储在预设主表中；
第二存储子单元，用于获取在目标交易日时间节点的同时进行了批量处理和联机交易处理的处理后目标数据，并将所述目标数据在目标交易时间节点进行了批量处理后的数据存储在设定的影子表中。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，该系统还包括：
数据合并子单元，用于将所述主表中的数据与所述影子表中的数据进行合并，获得合并后的数据；所述合并后的数据表征在目标交易日时间节点时完成批量处理的数据，使得所述合并后的数据用于日结统计。
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