CN110610330B - 智能泵站运维方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能泵站运维方法，包括：录入泵站相关信息；接收其中一个异常泵站发送的运行异常信号，对运行异常信号进行解析，分析出若干个异常原因，针对每个异常原因计算出消除该异常原因所需要更换和/或维修的零配件型号；根据预设的调配规则以调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员，自动生成排障计划，将排障计划发送给所述排障人员。本发明能够缩短排障时长，提高排障效率，减少运维人员和泵站管理中心的工作量；在确定排障人员后，生成排障计划，辅助排障人员快速、有效的排除故障；排障人员能够结合自身工作状态在一定范围内调整自身工作状态，使排障人员对自身工作安排具有一定的自主选择权，实现双向选择。
Description
技术领域
本发明涉及泵站运维技术领域，具体而言涉及一种智能泵站运维方法。
背景技术
近年来，智能泵站除了在传统的雨水、污水、热力管网中继续快速发展之外，在农田灌溉、排水领域也得到了长足发展，通过排灌一体化的小型智能泵站，极大地提升了农田的排灌效率，节约了劳动力。
由于农田覆盖面积广，智能泵站通常呈分散式无规律分布，大部分泵站的设置地点较为偏僻，当出现故障时，用户将故障信息告知泵站管理中心，再由泵站管理中心调配运维人员前去现场查找故障原因。在现有技术中，为了缩短故障排除时长，通常会安排距离最近的运维人员前去排障，但仍存在两个方面的问题：
第一个方面的问题是，在某些情况下，由于运维人员携带零配件不足，在查找出故障原因后运维人员为排除故障还需要返回维修站点调配合适的零配件或者将出现故障的设备运至维修地点进行修理，仍然无法快速、有效地排除故障，用户体验不佳，泵站管理中心需要安排专人对每个故障执行运维人员分配工作，运维人员和泵站管理中心的工作量大。
第二个方面的问题是，运维人员和泵站管理中心之间没有充足的互动，目前，运维人员通常在泵站管理中心备案自己对工作内容的选择倾向后，泵站管理中心根据运维人员备案的选择倾向进行分配工作，运维人员的工作内容通常较为固定，一方面对运维人员的技术成长不利，继而影响泵站管理的长远发展，另一方面，运维人员对自身工作内容的选择权较少，容易产生厌烦情绪。另外，运维人员之间也难以产生互动，进行充分的技术交流。
发明内容
本发明目的在于提供一种智能泵站运维方法，解析异常泵站发送的运行异常信号，分析出若干个异常原因，针对每个异常原因计算出消除该异常原因所需要更换和/或维修的零配件型号，结合预设区域范围内的运维人员所携带的零配件信息，自动调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员，前去排障，缩短排障时长，提高排障效率，减少运维人员和泵站管理中心的工作量；在确定排障人员后，生成排障计划，辅助排障人员快速、有效的排除故障；排障人员能够结合自身工作状态在一定范围内调整自身工作状态，使排障人员对自身工作安排具有一定的自主选择权，实现双向选择。
为达成上述目的，结合图1，本发明提出一种智能泵站运维方法，所述运维方法包括：
S1：录入泵站相关信息，所述泵站信息至少包括泵站的位置信息、泵站包括的零配件信息、历史运维信息。
S2：接收其中一个异常泵站发送的运行异常信号，对运行异常信号进行解析，结合异常泵站的历史运维信息和零配件信息以分析出若干个异常原因，针对每个异常原因计算出消除该异常原因所需要更换和/或维修的零配件型号。
S3：结合运行异常信号的警报等级、若干个异常原因所对应的零配件型号、每个运维人员的实时分布位置、每个运维人员所携带的零配件型号、维修站点位置信息、异常泵站位置信息，根据预设的调配规则以调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员，自动生成排障计划，将排障计划发送给所述排障人员。
进一步的，所述零配件信息包括零配件型号、批次号、更换记录。
进一步的，所述排障计划包括所述异常泵站发送的运行异常信号、分析出的若干个异常原因以及对应的零配件型号，以及结合每个排障人员所在位置生成的新的排障任务和对应的路线图。
进一步的，步骤S3中，所述根据预设的调配规则以调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员的过程包括以下步骤：
S31：对运行异常信号进行解析，获取所述异常泵站的位置信息和运行异常信号的警报等级。
S32：根据运行异常信号的警报等级、每个异常原因的确认几率，将所述运行异常信号对应的所有零配件划分成重要零配件和常规零配件，生成零配件列表，所述零配件列表中包括所述运行异常信号对应的所有零配件型号。
S33：以所述异常泵站的位置为中心，搜索预设区域范围内是否存在工作状态为空闲状态的运维人员，如果有，进入步骤S34，如果没有，进入步骤S36。
S34：获取每个空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将每个运维人员携带的零配件型号和所述零配件列表做比对，生成备选排障人员名单或者备选排障组合列表，所述备选排障组合中至少包括一个备选排障人员。
结合备选排障人员的位置信息、维修站点的位置信息，计算出一个或者多个备选排障人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间；
S35：将所述最短时间对应的一个或者多个备选排障人员调配成所述异常泵站的排障人员，修改其工作状态为排障状态，结束流程。
S36：如果运行异常信号的警报等级小于第一设定等级阈值，按照设定时间间隔重复步骤S33，直至重复次数达到设定次数阈值，发送排障请求指令至后台管理服务器，否则，直接发送排障请求指令至后台管理服务器，结束流程。
进一步的，步骤S32中，所述根据运行异常信号的警报等级、每个异常原因的确认几率，将所述运行异常信号对应的所有零配件划分成重要零配件和常规零配件的过程包括以下步骤：
S321：计算每个异常原因的确认几率，判断运行异常信号的警报等级是否大于第二设定等级阈值，如果大于，进入步骤S322，否则，进入步骤S323。
S322：将确认几率大于预设几率阈值的异常原因所对应的零配件定义成第一重要零配件，将每个异常原因的临时排障方案对应的零配件定义成第二重要零配件，其他异常原因对应的零配件定义成常规零配件，所述运行异常信号的第一重要零配件和第二重要零配件统称为所述运行异常信号的重要零配件，结束流程。
S323：将确认几率大于预设几率阈值的异常原因所对应的零配件定义成重要零配件，其他异常原因对应的零配件定义成常规零配件，结束流程。
进一步的，步骤S34中，所述计算出一个或者多个备选排障人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间的过程包括以下步骤：
S3401：统计预设区域范围内所有空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将统计结果与零配件列表做比对，其中，如果任意一个运维人员同时携带有针对同一个异常原因的第一重要零配件和第二重要零配件，只统计第一重要零配件。
S3402：计算得出携带的总的重要零配件最多的M个排障人员组合，同一排障人员组合中针对同一个异常原因的重要零配件只计算一次，并且计算得出的每个排障人员组合的人数小于等于所述运行异常信号的警报等级所对应的最大排障人员人数。
S3403：计算每个排障人员组合从维修站点补足所有重要零配件之后全体到达所述异常泵站的总时间，将总时间最短的一组排障人员组合调配成所述异常泵站的排障人员。
所述M为大于等于1的正整数。
进一步的，所述计算出一个或者多个备选排障人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间的过程包括以下步骤：
S3411：统计预设区域范围内所有空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将统计结果与零配件列表做比对，其中，如果任意一个运维人员同时携带有针对同一个异常原因的第一重要零配件和第二重要零配件，只统计第一重要零配件。
S3412：根据携带的重要零配件所能解决的异常原因的数量、对应的异常原因的确认几率、是否属于临时排障方案，结合权重因子计算每个运维人员的排障能力值，按照排障能力值由高到低的顺序进行排序。
S3413：选取排障能力值高于设定能力值阈值的运维人员作为备选排障人员，结合每个备选排障人员当前所在位置信息、异常泵站位置信息、维修站点位置信息，计算每个备选排障人员从维修站点补足所有重要零配件后到达异常泵站所需时长，将所需时长最短的一个备选排障人员调配成所述异常泵站的排障人员。
进一步的，所述方法还包括：
实时监控每个泵站的运行数据，如果运行数据异常，自动生成运行异常信号。
进一步的，所述方法还包括：
当同时接收到用户和排障人员发送的障碍排除信号时，消除对应异常泵站的异常运行信号。
进一步的，所述方法还包括：
在障碍排除之后，接收排障人员发送的工作状态修正请求以修正所述排障人员的工作状态。其中，如果接收到的工作状态修正请求为更改成空闲状态，发送零配件确认请求至排障人员客户端，以获取当前剩余零配件信息。
本发明所提及的智能泵站运维方法，以运行异常信号对应的异常原因为导向，综合考虑位置因素和零配件因素，调配一个或者多个运维人员成为排障人员。一方面，缩短了零配件补足时长，自动分配最合适的运维人员快速到达故障现场进行排障，提高了排障效率，另一方面，提高运维人员对工作内容的自主选择性的同时，使运维人员能够通过主动关注泵站的运行状态，不断自行调整自身携带的零配件种类，从另一个角度加快排障效率、提高用户体验。
以上本发明的技术方案，与现有相比，其显著的有益效果在于，
（1）解析异常泵站发送的运行异常信号，分析出若干个异常原因，针对每个异常原因计算出消除该异常原因所需要更换和/或维修的零配件型号，结合预设区域范围内的运维人员所携带的零配件信息，自动调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员，前去排障，缩短排障时长，提高排障效率，减少运维人员和泵站管理中心的工作量。
（2）在确定排障人员后，生成排障计划，辅助排障人员快速、有效的排除故障。
（3）排障人员能够结合自身工作状态在一定范围内调整自身工作状态，使排障人员对自身工作安排具有一定的自主选择权，实现双向选择。
（4）运维人员通过调整携带的零配件类型，自适应地调整分配的工作内容，由于工作内容在可控的空间内变动，在确保用户体验的基础上，使运维人员的工作内容具有挑战性，有利于运维人员的技术成长和泵站管理的长远发展。
（5）针对某些异常运行信号，调配多个运维人员作为所述泵站的排障人员，一方面，有利于通过组合的形式快速有效地解决故障，另一方面，有利于运维人员之间进行技术交流。
应当理解，前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外，所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。
结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。
附图说明
附图不意在按比例绘制。在附图中，在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见，在每个图中，并非每个组成部分均被标记。现在，将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例，其中：
图1是本发明的智能泵站运维方法的流程图。
图2是本发明的调配运维人员的方法流程图。
具体实施方式
为了更了解本发明的技术内容，特举具体实施例并配合所附图式说明如下。
结合图1，本发明提出一种智能泵站运维方法，所述运维方法包括：
S1：录入泵站相关信息，所述泵站信息至少包括泵站的位置信息、泵站包括的零配件信息、历史运维信息。
S2：接收其中一个异常泵站发送的运行异常信号，对运行异常信号进行解析，结合异常泵站的历史运维信息和零配件信息以分析出若干个异常原因，针对每个异常原因计算出消除该异常原因所需要更换和/或维修的零配件型号。
S3：结合运行异常信号的警报等级、若干个异常原因所对应的零配件型号、每个运维人员的实时分布位置、每个运维人员所携带的零配件型号、维修站点位置信息、异常泵站位置信息，根据预设的调配规则以调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员，自动生成排障计划，将排障计划发送给所述排障人员。
下面针对每个步骤对本发明所公开的技术方案进行详细阐述。
步骤一、录入泵站相关信息
优选的，所述零配件信息包括零配件型号、批次号、更换记录。历史运维信息包括历史运行数据和历史维修记录，在一些例子中，泵站通过实时/定时发送运行数据的形式将历史运行数据录入至泵站管理中心，而历史维修记录则由排障人员和用户共同反馈，以确保信息的及时和有效性，为下一步故障分析提供数据基础。
步骤二、对运行异常信号进行处理
（1）关于运行异常信号的发送
运行异常信号有两种发送途径，一种是由用户主动发起，当用户发现泵站运行异常时，通过运行异常信号将故障信息告知泵站管理中心，另一种是由泵站或者泵站管理中心监控获得，例如，通过实时监控每个泵站的运行数据来判断泵站是否异常，如果运行数据异常，自动生成运行异常信号。后者可以在故障刚发生的时候即进行告警、甚至在故障发生之前提供预警信息，及时排障，提高用户体验。
优选的，应当理解，运行异常信号是从泵站整个运维角度出发生成的异常信号或故障信号，例如以下几种情形均会导致生成运行异常信号：
第一种情形，泵站所包含的排灌设备的运行异常，这部分运行异常直接影响到泵站的排灌效率；第二种情形，泵站主体结构件异常，如门、窗、墙壁等结构件的损坏或者丢失，该部分结构件的损坏虽然对排灌效率影响较小，但极易导致泵站内设备的丢失或者损坏，间接影响泵站运行安全；第三种情形，泵站内监控设备异常，例如用作视频监控用的摄像装置等损坏或者丢失，该部分设备和排灌设备不同，运行持续时间长，且能够被远程调用，当该部分设备出现异常时，如无法被远程调用、或无法转换监控方向等，会使管理人员或者用户短暂失去对泵站的有效监控；第四种情形，泵站内监控设备监控到预设的异常情况，例如红外检测或视频监控等防盗设施检测到有人异常入侵等等。
应当理解，运行异常信号的生成原因并不局限于以上几种，但如前所述，每种运行异常信号均需要运维人员尽快介入处理，排除故障。
（2）关于运行异常信号的解析
运行异常信号的其中一个重要的解析结果是分析出可能的异常原因，根据异常原因所对应的零配件选择筛选出最合适的排障人员，提高排障效率。本发明提出，通过结合异常泵站的历史运维信息和零配件信息以分析出若干个异常原因，针对每个异常原因计算出消除该异常原因所需要更换和/或维修的零配件型号。
在一些例子中，可以根据零配件的性能和剩余使用寿命来动态调整该零配件导致异常的可能性指数等。比如当泵站所包含的某个零配件的使用期限过长已经趋于老化时，可以将该零配件作为异常出现的原因之一来考虑。在另一些例子中，统计异常泵站的历史运维信息，如该异常泵站长期超负荷运行，则可以从该角度考虑是否是超负荷运行导致的故障，甚至还可以考虑异常泵站的位置信息和气象信息等，比如当某个泵站所在区域降水较多，除了迫使泵站排水负荷增加之外，还有可能因为雨水损坏了泵站的部分设备等。
优选的，创建故障信息数据库，所述故障信息数据库中包括故障状态、故障对应的泵站信息、故障原因、解决方案、解决方案对应的零配件信息、历史排障人员等。当接收到运行异常信号时，提取其中所包含的故障状态和泵站信息，将之与故障信息数据库做比对，综合考虑后计算出可能性较高的一种或者多种故障原因，并导出对应的解决方案和零配件信息。而历史排障人员可以提供给运维系统新的筛选参照因子，例如，由于历史排障人员熟知此种类型故障的解决方案，因此优先级更高等等，或者将历史排障人员的联系方式发送给当前排障人员，增加双方的技术交流机会。
更加优选的，基于统计学理论，以故障信息数据库中的数据作为样本数据，创建用以分析故障原因、解决方案、解决方案对应的零配件信息的故障分析模型。在实际应用中，将提取出的故障状态和泵站信息作为输入数据导入故障分析模型，输出可能性较高的几种故障原因、解决方案、解决方案对应的零配件信息，并且按照可能性由高到低的顺序对输出的故障原因进行排序。
当前故障排除后，录入故障相关信息至故障信息数据库、故障分析模型，以进一步优化故障信息数据库和故障分析模型。
步骤三、调配运维人员
由前述可知，本发明所提及的智能泵站运维方法是以运行异常信号对应的异常原因为导向，综合考虑位置因素和零配件因素，调配一个或者多个运维人员成为排障人员，缩短了零配件补足时长，自动分配最合适的运维人员快速到达故障现场进行排障，提高了排障效率。具体的：
结合运行异常信号的警报等级、若干个异常原因所对应的零配件型号、每个运维人员的实时分布位置、每个运维人员所携带的零配件型号、维修站点位置信息、异常泵站位置信息，根据预设的调配规则以调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员，自动生成排障计划，将排障计划发送给所述排障人员。
优选的，所述排障计划包括所述异常泵站发送的运行异常信号、分析出的若干个异常原因以及对应的零配件型号，以及结合每个排障人员所在位置生成的新的排障任务和对应的路线图，辅助排障人员快速、有效地排除故障。
运维系统可以根据实际情况设置和调整调配规则，结合图2，本发明提供了其中一种调配规则的使用方法，如下所述：
步骤S3中，所述根据预设的调配规则以调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员的过程包括以下步骤：
S31：对运行异常信号进行解析，获取所述异常泵站的位置信息和运行异常信号的警报等级。
S32：根据运行异常信号的警报等级、每个异常原因的确认几率，将所述运行异常信号对应的所有零配件划分成重要零配件和常规零配件，生成零配件列表，所述零配件列表中包括所述运行异常信号对应的所有零配件型号。
S33：以所述异常泵站的位置为中心，搜索预设区域范围内是否存在工作状态为空闲状态的运维人员，如果有，进入步骤S34，如果没有，进入步骤S36。
S34：获取每个空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将每个运维人员携带的零配件型号和所述零配件列表做比对，生成备选排障人员名单或者备选排障组合列表，所述备选排障组合中至少包括一个备选排障人员。
结合备选排障人员的位置信息、维修站点的位置信息，计算出一个或者多个备选排障人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间。
S35：将所述最短时间对应的一个或者多个备选排障人员调配成所述异常泵站的排障人员，修改其工作状态为排障状态，结束流程。
S36：如果运行异常信号的警报等级小于第一设定等级阈值，按照设定时间间隔重复步骤S33，直至重复次数达到设定次数阈值，发送排障请求指令至后台管理服务器，否则，直接发送排障请求指令至后台管理服务器，结束流程。
其中，步骤S32中，所述根据运行异常信号的警报等级、每个异常原因的确认几率，将所述运行异常信号对应的所有零配件划分成重要零配件和常规零配件的过程包括以下步骤：
S321：计算每个异常原因的确认几率，判断运行异常信号的警报等级是否大于第二设定等级阈值，如果大于，进入步骤S322，否则，进入步骤S323。
S322：将确认几率大于预设几率阈值的异常原因所对应的零配件定义成第一重要零配件，将每个异常原因的临时排障方案对应的零配件定义成第二重要零配件，其他异常原因对应的零配件定义成常规零配件，所述运行异常信号的第一重要零配件和第二重要零配件统称为所述运行异常信号的重要零配件，结束流程。
S323：将确认几率大于预设几率阈值的异常原因所对应的零配件定义成重要零配件，其他异常原因对应的零配件定义成常规零配件，结束流程。
当运行异常信号对应的故障等级较高时，例如运行异常信号的警报等级是否大于第二设定等级阈值时，说明需要尽快排除故障，此时可以分析计算出临时排障方案作为备选方案，以增加故障排除的成功率、同时增加排障人员的筛选范围。而运行异常信号对应的故障等级较低时，说明存在较为充裕的排除故障时间，为了避免二次排障，更需要关注的一次性解决问题，减少二次排障带来的时间和人力损耗。
在此基础上，通过一个例子对前述预设的调配规则进行说明。
假设对其中一个运行异常信号进行解析后，分析出可能的异常原因有三种，分别为原因一、原因二、原因三、原因四，其中，原因一的可能性为90%，原因二的可能性为70%，原因三的可能性为30%，原因四的可能性为10%。每种异常原因对应的零配件为：
原因一：零配件A1、A2。
原因二：零配件B1、B2。
原因三：零配件C1。
原因四：零配件D1、D2、D3。
假设预设几率阈值为50%，当分析出异常原因之后，进一步判断该运行异常信号所对应的故障等级，如果故障等级较高，则针对原因一、原因二生成临时排障方案，获取临时排障方案对应的零配件为：
原因一：临时方案零配件
。
原因二：临时方案零配件
、
。
如果故障等级不高，则无需生成临时排障方案。
为了简化统计过程，部分零配件可能适配的型号有多种，在统计时，将适配等级相同的零配件统一记为一种零配件。
综合前述数据，生成零配件列表，原因一和原因二对应的零配件被划分成重要零配件，原因三和原因四对应的零配件被划分成常规零配件。
在一些例子中，由于泵站安装位置通常较为偏僻，通常难以就近获取操作工具和消耗配件，另外，为了确保泵站配件的可溯源性，通常在维修时仍会采用泵站管理中心提供的配件，以确保后续泵站维护工作，为此，前述技术方案说明中所提及的零配件不仅仅包含需要更换的零配件，还包括排障时需要的操作工具和消耗配件等周边物品。
在此基础上，以所述异常泵站的位置为中心，搜索预设区域范围内是否存在工作状态为空闲状态的运维人员，如果不存在空闲状态的运维人员，则进一步判断运行异常信号的警报等级是否大于第一设定等级阈值，如果大于，说明事态严重，直接发送排障请求指令至后台管理服务器，请求泵站管理中心处理解决，否则，则定期搜索一段时间，查看是否有排障人员处理好其所对应的故障后更新成空闲状态，减少泵站管理中心的工作量，同时也可以尽快安排排障工作给需要分配工作的运维人员，节约其等待时间。
如果存在空闲状态的运维人员，则进一步获取每个空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将每个运维人员携带的零配件型号和所述零配件列表做比对，结合运维人员的位置信息、维修站点的位置信息，计算出一个或者多个运维人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间，将所述最短时间对应的一个或者多个运维人员调配成所述异常泵站的排障人员，修改其工作状态为排障状态，结束流程。
下面通过两个实施例来对计算最短时间的过程加以说明。
实施例一
步骤S34中，所述计算出一个或者多个运维人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间的过程包括以下步骤：
S3401：统计预设区域范围内所有空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将统计结果与零配件列表做比对，其中，如果任意一个运维人员同时携带有针对同一个异常原因的第一重要零配件和第二重要零配件，只统计第一重要零配件。如前述例子中，当某个运维人员同时携带零配件A1、A2和
时，只统计零配件A1、A2，不统计零配件
。
S3402：计算得出携带的总的重要零配件最多的M个排障人员组合，同一排障人员组合中针对同一个异常原因的重要零配件只计算一次，并且计算得出的每个排障人员组合的人数小于等于所述运行异常信号的警报等级所对应的最大排障人员人数。
S3403：计算每个排障人员组合从维修站点补足所有重要零配件之后全体到达所述异常泵站的总时间，将总时间最短的一组排障人员组合调配成所述异常泵站的排障人员。
所述M为大于等于1的正整数。
假设区域范围内存在空闲状态的运维人员有成员①、成员②、成员③、成员④，其中，成员①携带有A1、A2，成员②携带有B1、B2，成员③携带有B2、C1、D1、D2、D3，成员④携带有D2、D3，最大排障人员人数为2人。在此种情况下，按照前述步骤，生成的排障人员组合只有一组，为成员①、成员②。
假设区域范围内存在空闲状态的运维人员有成员①、成员②、成员③、成员④，其中，成员①携带有A1、A2，成员②携带有B1、B2，成员③携带有B1、B2、C1、D3，成员④携带有D2、D3，最大排障人员人数为2人。在此种情况下，按照前述步骤，生成的排障人员组合有两组，分别为由成员①、成员②组合成的第一组排障组合，和由成员①、成员③组合成的第二组排障组合，此时两组均不需要去维修站点补足重要零配件，直接根据成员位置计算到达异常泵站的时长，从两组时长中选择最短的时长所对应的排障组合作为最终排障组合即可。
假设区域范围内存在空闲状态的运维人员有成员①、成员②、成员③、成员④，其中，成员①携带有A1、A2，成员②携带有B1，成员③携带有B1、C1、D3，成员④携带有D2、D3，最大排障人员人数为2人。在此种情况下，按照前述步骤，生成的排障人员组合有两组，分别为由成员①、成员②组合成的第一组排障组合，和由成员①、成员③组合成的第二组排障组合，此时由于两个排障组合均缺少零配件B2，则需要再次计算两个排障组合中的成员范围返回维修站点补足零配件B2所需时长，以修正组内成员全部到达异常泵站的总时长，从选择最短的总时长所对应的排障组合作为最终排障组合。
通过前述方法，可以在确保故障顺利排除几率的前提下，尽可能地选择最快到达事故地点的排障组合，以缩短排障时长，提高排障效率。同时，由于采用了排障组合的方式，除了增加排障成功几率之外，还增加了排障人员的技术交流机会，有利于运维人员的技术成长和泵站管理的长远发展。
实施例二
如果最大排障人员人数为1人，则还可以通过另一种方式、综合考虑排障时间和排障效率来选择最佳的排障人员。具体的：
步骤S34中，所述计算出一个或者多个运维人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间的过程包括以下步骤：
S3411：统计预设区域范围内所有空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将统计结果与零配件列表做比对，其中，如果任意一个运维人员同时携带有针对同一个异常原因的第一重要零配件和第二重要零配件，只统计第一重要零配件。
S3412：根据携带的重要零配件所能解决的异常原因的数量、对应的异常原因的确认几率、是否属于临时排障方案，结合权重因子计算每个运维人员的排障能力值，按照排障能力值由高到低的顺序进行排序。
S3413：选取排障能力值高于设定能力值阈值的运维人员作为备选排障人员，结合每个备选排障人员当前所在位置信息、异常泵站位置信息、维修站点位置信息，计算每个备选排障人员从维修站点补足所有重要零配件后到达异常泵站所需时长，将所需时长最短的一个备选排障人员调配成所述异常泵站的排障人员。
假设区域范围内存在空闲状态的运维人员有成员①、成员②、成员③、成员④，其中，成员①携带有A1、A2，成员②携带有
、B1、B2，成员③携带有B2、C1、D1、D2、D3，成员④携带有D2、D3，此时可以结合权重因子来分别计算成员①、成员②、成员③、成员④的排障能力值。例如根据下述公式计算排障能力值：
其中，
、
、
分别是携带的重要零配件所能解决的异常原因的数量、对应的异常原因的确认几率、是否属于临时排障方案的数值化结果（例如，如果非临时排障方案，
，如果是临时排障方案，
），
、
、
分别是对应的权重因子。
假设计算后得出成员①、成员②分值较高，可作为备选排障人员，再计算成员①、成员②补足所有重要零配件后到达异常泵站所需时长，其中，成员②由于已经携带有全部重要零配件，可以直接行至泵站，从中选择所需时长最短的一个备选排障人员调配成所述异常泵站的排障人员即可。
当排障完成后，需要反馈排障结果至泵站管理中心，具体的，所述方法还包括：
响应于同时接收到用户和排障人员发送的障碍排除信号，消除对应异常泵站的异常运行信号。
在一些例子中，所述方法还包括：
在障碍排除之后，接收排障人员发送的工作状态修正请求以修正所述排障人员的工作状态。其中，如果接收到的工作状态修正请求为更改成空闲状态，发送零配件确认请求至排障人员客户端，以获取当前剩余零配件信息。
通过该方法，排障人员可以自行选择是否继续接受排障任务，也可以通过调整携带的零配件主动调整意向排障任务类型，增加排障工作中的挑战性和趣味性，提高排障人员的技术水平，维持其工作热情。另外，还能够激发排障人员主动观察泵站运行状态和泵站故障类型，以此为基础，准确获知调整至意向排障任务类型所需的零配件类型和使用方法，激发其学习动力，有利于泵站管理的长远发展和泵站运维工作的顺利进行。
在本公开中参照附图来描述本发明的各方面，附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定义在包括本发明的所有方面。应当理解，上面介绍的多种构思和实施例，以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施，这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外，本发明公开的一些方面可以单独使用，或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰。因此，本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。
Claims (9)
1.一种智能泵站运维方法，其特征在于，所述运维方法包括：
S1：录入泵站相关信息，所述泵站信息至少包括泵站的位置信息、泵站包括的零配件信息、历史运维信息；
S2：接收其中一个异常泵站发送的运行异常信号，对运行异常信号进行解析，结合异常泵站的历史运维信息和零配件信息以分析出若干个异常原因，针对每个异常原因计算出消除该异常原因所需要更换和/或维修的零配件型号；
S3：结合运行异常信号的警报等级、若干个异常原因所对应的零配件型号、每个运维人员的实时分布位置、每个运维人员所携带的零配件型号、维修站点位置信息、异常泵站位置信息，根据预设的调配规则以调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员，自动生成排障计划，将排障计划发送给所述排障人员；
所述运维人员通过调整携带的零配件类型，自适应地调整分配的工作内容；
步骤S3中，所述根据预设的调配规则以调配其中一个或者多个运维人员作为所述泵站的排障人员的过程包括以下步骤：
S31：对运行异常信号进行解析，获取所述异常泵站的位置信息和运行异常信号的警报等级；
S32：根据运行异常信号的警报等级、每个异常原因的确认几率，将所述运行异常信号对应的所有零配件划分成重要零配件和常规零配件，生成零配件列表，所述零配件列表中包括所述运行异常信号对应的所有零配件型号；
S33：以所述异常泵站的位置为中心，搜索预设区域范围内是否存在工作状态为空闲状态的运维人员，如果有，进入步骤S34，如果没有，进入步骤S36；
S34：获取每个空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将每个运维人员携带的零配件型号和所述零配件列表做比对，生成备选排障人员名单或者备选排障组合列表，所述备选排障组合中至少包括一个备选排障人员；
结合备选排障人员的位置信息、维修站点的位置信息，计算出一个或者多个备选排障人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间；
S35：将所述最短时间对应的一个或者多个备选排障人员调配成所述异常泵站的排障人员，修改其工作状态为排障状态，结束流程；
S36：如果运行异常信号的警报等级小于第一设定等级阈值，按照设定时间间隔重复步骤S33，直至重复次数达到设定次数阈值，发送排障请求指令至后台管理服务器，否则，直接发送排障请求指令至后台管理服务器，结束流程。
2.根据权利要求1所述的智能泵站运维方法，其特征在于，所述零配件信息包括零配件型号、批次号、更换记录。
3.根据权利要求1所述的智能泵站运维方法，其特征在于，所述排障计划包括所述异常泵站发送的运行异常信号、分析出的若干个异常原因以及对应的零配件型号，以及结合每个排障人员所在位置生成的新的排障任务和对应的路线图。
4.根据权利要求1所述的智能泵站运维方法，其特征在于，步骤S32中，所述根据运行异常信号的警报等级、每个异常原因的确认几率，将所述运行异常信号对应的所有零配件划分成重要零配件和常规零配件的过程包括以下步骤：
S321：计算每个异常原因的确认几率，判断运行异常信号的警报等级是否大于第二设定等级阈值，如果大于，进入步骤S322，否则，进入步骤S323；
S322：将确认几率大于预设几率阈值的异常原因所对应的零配件定义成第一重要零配件，将每个异常原因的临时排障方案对应的零配件定义成第二重要零配件，其他异常原因对应的零配件定义成常规零配件，所述运行异常信号的第一重要零配件和第二重要零配件统称为所述运行异常信号的重要零配件，结束流程；
S323：将确认几率大于预设几率阈值的异常原因所对应的零配件定义成重要零配件，其他异常原因对应的零配件定义成常规零配件，结束流程。
5.根据权利要求4所述的智能泵站运维方法，其特征在于，步骤S34中，所述计算出一个或者多个备选排障人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间的过程包括以下步骤：
S3401：统计预设区域范围内所有空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将统计结果与零配件列表做比对，其中，如果任意一个运维人员同时携带有针对同一个异常原因的第一重要零配件和第二重要零配件，只统计第一重要零配件；
S3402：计算得出携带的总的重要零配件最多的M个排障人员组合，同一排障人员组合中针对同一个异常原因的重要零配件只计算一次，并且计算得出的每个排障人员组合的人数小于等于所述运行异常信号的警报等级所对应的最大排障人员人数；
S3403：计算每个排障人员组合从维修站点补足所有重要零配件之后全体到达所述异常泵站的总时间，将总时间最短的一组排障人员组合调配成所述异常泵站的排障人员；
所述M为大于等于1的正整数。
6.根据权利要求4所述的智能泵站运维方法，其特征在于，所述计算出一个或者多个备选排障人员携带所有重要零配件到达所述异常泵站的最短时间的过程包括以下步骤：
S3411：统计预设区域范围内所有空闲状态的运维人员携带的零配件型号，将统计结果与零配件列表做比对，其中，如果任意一个运维人员同时携带有针对同一个异常原因的第一重要零配件和第二重要零配件，只统计第一重要零配件；
S3412：根据携带的重要零配件所能解决的异常原因的数量、对应的异常原因的确认几率、是否属于临时排障方案，结合权重因子计算每个运维人员的排障能力值，按照排障能力值由高到低的顺序进行排序；
S3413：选取排障能力值高于设定能力值阈值的运维人员作为备选排障人员，结合每个备选排障人员当前所在位置信息、异常泵站位置信息、维修站点位置信息，计算每个备选排障人员从维修站点补足所有重要零配件后到达异常泵站所需时长，将所需时长最短的一个备选排障人员调配成所述异常泵站的排障人员。
7.根据权利要求1至6任意一项中所述的智能泵站运维方法，其特征在于，所述方法还包括：
实时监控每个泵站的运行数据，如果运行数据异常，自动生成运行异常信号。
8.根据权利要求1至6任意一项中所述的智能泵站运维方法，其特征在于，所述方法还包括：
当同时接收到用户和排障人员发送的障碍排除信号时，消除对应异常泵站的异常运行信号。
9.根据权利要求8所述的智能泵站运维方法，其特征在于，所述方法还包括：
在障碍排除之后，接收排障人员发送的工作状态修正请求以修正所述排障人员的工作状态；
其中，如果接收到的工作状态修正请求为更改成空闲状态，发送零配件确认请求至排障人员客户端，以获取当前剩余零配件信息。
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