CN110609888B - 基于关系网络的图谱查证方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种基于关系网络的图谱查证方法、装置、服务器和存储介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，所述查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，所述目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别，基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果。本公开能够提高查证的效率和效果。

Description

基于关系网络的图谱查证方法、装置、服务器和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于关系网络的图谱查证方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着信息技术的快速发展以及自动化和智能化进程的不断加快，各种各样的信息也在快速增长，因此如何进行信息搜索查证也越来越受到关注。

现有技术中，可以通过SQL语句(Structured Query Language，结构化查询语言)定义查证的输入，然后通过执行该SQL语句进行查询，从而得到查证结果。

但传统的SQL查询方式不仅效率低下，且所得到的查证结果难以体现数据之间的数据关系，查证效果较差。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于关系网络的图谱查证方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，以提高查证效率和效果。

为了实现上述目的，本公开采用的技术方案如下：

第一方面，本公开提出一种基于关系网络的图谱查证方法，所述方法包括：

获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，所述查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，所述目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别；

基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果。

可选地，所述方法还包括：

获取查证约束条件，所述查证约束条件包括关系维度阈值和目标扩展实体数目阈值中的至少一个，关系维度用于说明两个实体之间所包括的实体关系的数目；

所述基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果，包括：

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体类别、所述目标实体关系类别以及所述查证约束条件，在所述知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果。

可选地，所述基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果，包括：

根据所述目标图谱查证模型的模型配置信息，对所述查证参数进行查证初始化，得到查证任务，所述模型配置信息用于说明所述目标图谱查证模型所对应的实体关系网络的网络结构；

通过所述查证任务，从所述知识图谱数据库中获取得到目标扩展实体标识以及目标实体关系；

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成所述查证结果。

可选地，所述基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成所述查证结果，包括：

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成目标实体关系图谱。

可选地，所述方法还包括：

接收所述目标图谱查证模型的创建请求，所述创建请求中携带所述预设起始实体类别、所述预设扩展实体类别和所述预设实体关系类别；

基于所述创建请求，创建所述目标图谱查证模型并生成所述模型配置信息。

第二方面，本公开还提出一种基于关系网络的图谱查证装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，所述查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，所述目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别；

第二获取模块，用于基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果。

可选地，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取查证约束条件，所述查证约束条件包括关系维度阈值和目标扩展实体数目阈值中的至少一个，关系维度用于说明两个实体之间所包括的实体关系的数目；

所述第二获取模块还用于：

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体类别、所述目标实体关系类别以及所述查证约束条件，在所述知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果。

可选地，所述第二获取模块还用于：

根据所述目标图谱查证模型的模型配置信息，对所述查证参数进行查证初始化，得到查证任务，所述模型配置信息用于说明所述目标图谱查证模型所对应的实体关系网络的网络结构；

通过所述查证任务，从所述知识图谱数据库中获取得到目标扩展实体标识以及目标实体关系；

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成所述查证结果。

可选地，所述第二获取模块还用于：

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成目标实体关系图谱。

可选地，所述装置还包括：

接收模块，用于接收模块，用于接收所述目标图谱查证模型的创建请求，所述创建请求中携带所述预设起始实体类别、所述预设扩展实体类别和所述预设实体关系类别；

创建模块，用于基于所述创建请求，创建所述目标图谱查证模型并生成所述模型配置信息。

第三方面，本公开还提出一种服务器，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述服务器运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如前述第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行前述第一方面所述方法的步骤。

在本公开实施例中，目标图谱查证模型能够提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别，且目标图谱查证模型以及知识图谱数据库均能够体现实体之间的实体关系，那么获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，便可以基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中按照实体以及实体关系进行查证，从而获取得到查证参数对应的查证结果，所得到的查证结果不仅可以包括所查找到的实体，也能够包括实体之间的关系，能够实现针对多源异构数据以及复杂网络关系的查证，不仅提高了查询效率，也提高了查询效果。

本公开的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开了解。本公开的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本公开的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开所提供的一种基于关系网络的图谱查证方法的流程示意图；

图2示出了本公开所提供的一种查证参数的接收界面示意图；

图3示出了本公开所提供的一种目标实体关系图谱的展示界面示意图；

图4示出了本公开所提供的一种目标图谱查证模型的创建界面示意图；

图5示出了本公开所提供的一种基于关系网络的图谱查证方法的时序图；

图6示出了本公开所提供的一种基于关系网络的图谱查证装置的功能模块示意图；

图7示出了本公开所提供的一种基于关系网络的图谱查证装置的功能模块示意图；

图8示出了本公开所提供的一种基于关系网络的图谱查证装置的功能模块示意图；

图9示出了本公开所提供的一种服务器的功能模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开中附图，对本公开中的技术方案进行清楚、完整地描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

请参照图1，为本公开所提供的一种基于关系网络的图谱查证方法的流程示意图。该基于关系网络的图谱查证方法可以应用于服务器中。需要说明的是，本公开所述的基于关系网络的图谱查证方法并不以图1以及以下所述的具体顺序为限制，应当理解，在其它实施例中，本公开所述的基于关系网络的图谱查证方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。下面将对图1所示的流程进行详细阐述。

步骤101，获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，该查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，该目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别。

为了解决传统的SQL查询方式所导致的查询效率和效果较差的问题，本公开中可以依据各实体之间的实体关系，将数据存储在知识图谱数据库中，并向用户提供进行查证的目标图谱查证模型，获取用户根据目标图谱查证模型输入的查证参数，从而可以基于所接收的查证参数，在目标图谱查证模型所对应的实体关系网络的范围内，快速准确地从知识图谱数据库中获取相应的查证结果，且由于目标图谱查证模型以及知识图谱数据库均能够体现实体之间的实体关系，因而所得到的查证结果不仅可以包括所查找到的实体，也能够包括实体之间的关系，便于实现针对多源异构数据以及复杂网络关系的查证，也即是，不仅提高了查询效率，也提高了查询效果，降低了进行查证的学习成本。

知识图谱数据库可以包括一个按照(实体1、实体关系、实体2)三元组进行数据存储的数据系统，该知识图谱数据库可以设置于应用了基于关系网络的图谱查证方法的服务器，当然，在实际应用中，也可以设置在其它的存储设备，本公开实施例对此知识图谱数据库的位置不做具体限定。

需要说明的是，知识图谱数据库中所存储的数据，可以通过事先设置得到。

目标图谱查证模型可以对应一个实体关系网络，该实体关系网络包括实体和实体关系，其中，实体可以属于至少一个实体类别，该实体类别可以为起始实体类别或扩展实体类别。该目标图谱查证模型可以提供至少一个的预设起始实体类别、预设扩展实体类别以及预设实体关系。当用户按照该目标图谱查证模型进行查证时，可以按照该预设起始实体类别输入起始实体标识，以确定查证的起点，并在预设扩展实体类别以及预设实体关系类别中选择目标扩展实体类别和目标实体关系类别，以限定查证的范围。

实体类别为实体所属的类别。其中，基于图谱查证方法的应用场景的不同，实体类别也会不同，比如，在金融管理领域，实体类别可以包括用户名、企业职位、企业集团、共同借款人等，本公开实施例对实体类别不做具体限定。

实体关系用于说明两个实体之间的关系，比如，对于人和户籍两个实体，由人指向户籍的实体关系为“属于”。

起始实体类别可以为能够作为进行查证的起始实体所属的实体类别，扩展实体类别可以为通过任一实体关系与起始实体关联的实体所属的实体类别。

需要说明的是，该目标图谱查证模型可以通过事先设置得到，或者，可以通过从其他设备获取得到。

查证参数为可以为进行查证的参数。

可选地，可以通过客户端向用户展示目标图谱查证模型所包括的预设起始实体类别、预设扩展实体类别以及预设实体关系类别，然后接收用户在所展示的预设起始实体类别、预设扩展实体类别以及预设实体关系类别中指定的目标起始实体类别、目标扩展实体类别以及目标实体关系，并提交针对目标起始实体类别的起始实体标识。当然，在实际应用中，也可以通过其它方式接收查证参数，比如可以不向用户展示目标图谱查证模型所包括的预设起始实体类别、预设扩展实体类别以及预设实体关系类别，而是直接接收用户所提交的起始实体标识、目标扩展实体类别以及目标实体关系，本公开实施例对接收查证参数的方式不做具体限定。

实体标识为对实体进行标识的信息，比如当实体为人时，实体标识可以为人的姓名或者身份证号。

其中，起始实体标识为起始实体的实体标识。

目标扩展实体类别与目标实体关系类别为进行查证所期望获取到与起始实体关联的实体以及实体关系所属的类别。

需要说明是，目标图谱查证模型所包括的起始实体类别的数目、扩展实体类别的数目以及实体关系类别数目均可以是一个或多个，查证参数所包括的起始实体标识的数目、目标扩展实体类别的数目、目标实体关系类别的数目、起始实体标识所对应的起始实体类别的数目均可以是一个或多个，其中，当查证参数仅包括一个起始实体标识时，可以为单实体查证，当查证参数包括多个起始实体标识时，可以为多实体查证。

步骤102，基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取查证参数对应的查证结果。

由于查证参数包括进行查证的起始实体标识、目标扩展实体类别以及目标实体关系类别，那么就可以基于查证参数所包括的上述信息，在知识图谱 数据库中获取符合上述信息的实体以及实体关系，从而得到查证结果。

可以在知识图谱数据库中，按照起始实体标识、目标扩展实体类别以及目标实体关系类别，获取通过任一目标实体关系类别的目标实体关系与任一起始实体关联的目标扩展实体，再通过任一目标实体关系获取与该目标扩展实体关联的另一目标扩展实体，直至获取到所有的目标扩展实体，起始实体、所获取的目标扩展实体目标和目标实体关系即可以作为查证参数对应的查证结果，该查证结果不仅能够说明所查证的实体，还能够说明所查证的实体之间的实体关系。

在本公开实施例中，目标图谱查证模型能够提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别，且目标图谱查证模型以及知识图谱数据库均能够体现实体之间的实体关系，那么获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，便可以基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中按照实体以及实体关系进行查证，从而获取得到查证参数对应的查证结果，所得到的查证结果不仅可以包括所查找到的实体，也能够包括实体之间的关系，能够实现针对多源异构数据以及复杂网络关系的查证，不仅提高了查询效率，也提高了查询效果。

可选地，可以接收客户端的查证请求，该查证请求中携带前述中的查证参数。

查证请求可以用于请求获取查证结果。

可选地，查证请求中还可以携带目标图谱查证模型的模型标识。

为了便于使服务器确定当前进行查证的目标图谱查证模型，从而提高查证的可靠性和准确性，查证请求中可以携带目标图谱查证模型的模型标识。

其中，模型标识可以为对图谱查证模型进行标识的信息，比如，可以包括图谱查证模型的ID(Identity Document，身份证标识号)。

需要说明的是，若可以向用户提供多个图谱查证模型，则查证请求中可以携带目标图谱查证模型的模型标识，若只向用户提供一个图谱查证模型，查证请求中可以携带目标图谱查证模型的模型标识，当然也可以不携带目标图谱查证模型的模型标识。

可选地，可以通过列表的形式向用户提供多个图谱查证模型，并基于用户针对目标图谱查证模型的选择操作，确定目标图谱查证模型，从而可以基于该目标图谱查证模型接收用户提交的查证参数。

为了便于向用户提供多样化的查证方式，可以向用户提供一个以上的图谱查证模型。

例如，请参照图2，为本公开实施例所提供的一种查证参数的接收界面示意图。该接收界面包括起始实体标识输入框、预设扩展实体类别和预设实体关系类别展示区域、目标扩展实体类别和目标实体关系类别展示区域，当任一预设扩展实体类别被选中时，可以作为目标扩展实体类别并在目标扩展实体类别展示区域进行展示，当任一预设实体关系类别被选中时，可以作为目标实体关系类别并在目标实体关系类别展示区域进行展示。用户可以在该接收界面输入查证参数或对查证参数进行调整。当查证参数提交完成之后，可以选择“查证”按钮进行查证，或者，也可以选择“取消”按钮取消本次查证。

需要说明的是，不同的图谱查证模型可以包括下述至少一种不同的信息：起始实体类别、扩展实体类别和实体关系类别。当然，在实际应用中，不同的图谱查证模型也可以包括其它方面的区别，本公开实施例对不同图谱查证模型之间的差异不做具体限定。

可选地，前述步骤102中基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取查证参数对应的查证结果的操作，可以包括：根据目标图谱查证模型的模型配置信息，对该查证参数进行查证初始化，得到查证任务，该模型配置信息用于说明该目标图谱查证模型所对应的实体关系网络的网络结构，通过该查证任务，从该知识图谱数据库中获取得到目标扩展实体标识以及目标实体关系，基于该起始实体标识、该目标扩展实体标识以及该目标实体关系，生成该查证结果。

为了根据用户提交的查证参数，从知识图谱数据库中查找获取得到用户所期望查找的查证结果，可以对查证参数进行初始化，从而得到至少一个的查证任务，进而通过所得到的查证任务获取得到目标扩展实体标识以及目标实体关系，生成查证结果。

目标扩展实体标识可以为目标扩展实体的实体标识。

可以获取预设的存储位置获取目标图谱查证模型的模型配置信息。可选地，若查证请求中携带目标图谱查证模型的模型标识，则可以根据该模型标识，获取该目标图谱查证模型的模型配置信息。

查证任务可以从知识图谱数据库获取数据。该查证任务可以通过至少一个的可执行指令实现。

可以基于该模型配置信息，生成用于在知识图谱数据库中查找包括起始实体标识的三元组的查证任务，若查找到的扩展实体属于目标扩展实体类别且实体关系属于目标实体关系类别，则可以将该扩展实体确定为目标扩展实体，该目标扩展实体与起始实体之间的关系维度为1。也可以再基于该目标扩展实体，生成用于查找包括该目标扩展实体的三元组的查证任务，进而查找到与起始实体的关系维度为2的目标扩展实体，依次类推，直至查找到所有的目标扩展实体。

其中，当查证参数包括多个起始实体标识时，可以分别生成用于在知识图谱数据库中查找包括各起始实体标识的三元组的查证任务，从而分别从各起始实体开始查找。

可选地，当查证参数包括多个起始实体标识时，查证参数还可以包括查证类型，该查证类型可以包括多实体关系查证和/或多实体分别查证。其中，多实体关系查证，可以指示查证多个起始实体之间的关联，从而得到对应该多个起始实体的查证结果；多实体分别查证，可以指示分别独立地以各起始实体开始进行查找，从而得到分别对应各起始实体的查证结果。

其中，当查证参数包括多个起始实体标识，且查证类型为多实体关系查证时，可以从至少一个的起始实体开始进行查找，从而得到对应多个起始实体的查证结果。

关系维度可以用于说明两个实体时间所包括的实体关系的数目，关系路径可以为一个实体通过至少一个的实体关系指向另一实体之间的路径。

可选地，对于任意两个实体，可以获取该两个实体之间的关系事件，基于所获取的关系事件确定该两个实体之间的实体关系。

关系事件可以为与实体关系对应的具体事件。比如，某查证任务为获取向用户A转账超过5000的其它用户，则实体关系包括转账大于5000，关系事件可以包括各用户向A转账的转账事件，如果基于任一用户B向用户A的转账事件，确定该用户B向A转账的总金额大于5000，则可以确定该用户B为与用户A之间的实体关系为转账大于5000的用户。

可选地，可以获取查证约束条件，该查证约束条件包括关系维度阈值和目标扩展实体数目阈值中的至少一个，则前述步骤102中基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取查证参数对应的查证结果的操作，可以包括：基于该起始实体标识、该目标扩展实体类别、该目标实体关系类别以及该查证约束条件，在该知识图谱数据库中获取该查证参数对应的查证结果。

为了进一步限定查证结果的范围，减少相关性较弱的信息的干扰，提高查证的效率和准确性，还可以获取查证约束条件，从而基于该起始实体标识、该目标扩展实体类别、该目标实体关系类别以及该查证约束条件进行查证。

目标扩展实体数目阈值用于指示查证得到的目标扩展实体数目的最大值。

可选地，可以通过前述中的查证请求接收上述查证约束条件。

需要说明的是，在实际应用中，查证约束条件也可以包括更多的约束条件。

可选地，若还获取到查证约束条件，则前述中对于查证参数进行查证初始化，得到查证任务的操作可以包括根据目标图谱查证模型的模型配置信息以及查证约束条件，对查证参数进行查证初始化，得到查证任务。

其中，若查证约束条件包括关系维度阈值，则仅获取与起始实体的关系维度小于或等于该关系维度阈值的目标扩展实体，若查证约束条件包括目标扩展实体数目阈值，则当所获取的目标扩展实体的数目等于该目标扩展实体数目阈值时，不再继续获取目标扩展实体。

可选地，前述中基于起始实体标识、目标扩展实体标识以及目标实体关系，生成所述查证结果的操作，可以包括基于起始实体标识、目标扩展实体标识以及目标实体关系，生成目标实体关系图谱。

为了便于通过图像化的方式，向用户展示查证结果，可以基于查找到的起始实体标识、目标扩展实体标识以及目标实体关系，生成目标实体关系图谱。

目标实体关系图谱可以用于图像化展示起始实体、目标扩展实体以及起始实体与目标扩展实体之间的实体关系。

可以以起始实体标识对应的起始实体为起点，按照该起始实体与目标扩展实体之间的实体关系，依次与该起始实体为关系维度从1到N的目标扩展实体进行连接，从而得到目标实体关系图谱。

可选地，若查证结果包括多个目标实体关系，则可以分别按照各目标实体关系，将起始实体与目标扩展实体进行连接，从而得到分别按照各目标实体关系的目标实体关系图谱。当然也可以同时基于多个目标实体关系，得到按照多个目标实体关系展示的目标实体关系图谱。

例如，请参照图3，为本公开实施例所提供的一种目标实体关系图谱的展示界面示意图。该展示界面包括图谱展示区域以及信息展示区域，其中，目标实体关系图谱可以在该图谱展示区域显示，包括各实体的实体标识、各实体关系等信息，信息展示区域可以显示该目标实体关系图谱的整体统计信息，也可以在任一实体或实体关系被选中时，展示该实体或实体关系的详细信息。如图3所示，该目标实体关系图谱包括6个实体、各实体的实体标识以及类别，实体1为起始实体，实体2-6为扩展实体，且实体1-6的实体类别均为对公客户，且实体关系均为客户资金往来，以实体 2与实体1为例，表示金额为6000的资金从实体2流向实体1。实体5为当前被选中的实体，因此，信息展示区域显示有实体5的详细信息，包括实体类别为对公客户、客户号为2000258509。

当然，在实际应用中，该查证结果也可以是其它形式，比如可以为数据表形式。

可选地，服务器可以对所得到的查证结果进行验证，若验证通过则将查证结果发送给客户端，从而通过客户端向用户展示该查证结果。当然，也可以不对查证结果进行验证，从而直接将查证结果发送给客户端。

其中，服务器可以将查证结果以JSON(JavaScript Object Notation,JS 对象简谱)这一数据交换格式发送给客户端。

需要说明的是，服务器可以对查证结果的验证可以包括完整性校验，当然，可以包括其它验证。

可选地，若查证结果满足预设报警条件，则发出报警信号。

其中，预设报警条件可以通过事先设置得到，比如预设报警条件可以为查证结果包括预设的风险实体，或者包括预设的风险实体关系等。当然，在实际应用中，预设报警条件也可以包括其它类型的报警条件，本公开实施例对此预设报警条件的类型不做具体限定。

可选地，可以接收目标图谱查证模型的创建请求，该创建请求中携带预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别，基于创建请求，创建目标图谱查证模型并生成模型配置信息。

创建请求可以用于请求创建图谱查证模型。

为了确保能够及时通过目标图谱查证模型向用户提供查证服务，提高查证的可靠性，可以接收目标图谱查证模型的创建请求，并创建该目标图谱查证模型。

例如，如图4所示，为本公开实施例所提供得到一种目标图谱查证模型的创建界面示意图。该创建界面包括模型标识输入框以及模型说明信息输入框，用户可以在该模型标识输入框输入所创建的目标图谱查证模型的模型标识，并在模型说明信息输入框输入对该目标图谱查证模型的简要说明。该创建界面中还可以包括起始实体类别列表、扩展实体类别列表和实体关系类别列表，其中起始实体类别列表可以包括多个起始实体类别，扩展实体类别列表可以包括多个扩展实体类别，实体关系类别列表可以包括多个实体关系类别，用户可以分别在起始实体类别类表选择至少一个起始实体类别来作为所创建的目标图谱查证模型的预设起始实体类别，在扩展实体类别列表选择至少一个扩展实体类别作为所创建的目标图谱查证模型的预设扩展实体类别，在实体关系类别列表选择至少一个实体关系类别作为所创建的目标图谱查证模型的预设实体关系类别。当上述信息选择完成之后，可以点击“完成”按钮完成创建。

需要说明的是，可以按照上述创建目标图谱查证模型方式，创建多个图谱查证模型，以便于用户在进行查证时在多个图谱查证模型中选择所需的图谱查证模型。

请参照图5，为本公开所提供的一种基于关系网络的图谱查证方法的时序图。该方法可以应用于客户端、服务器与知识图谱数据库之间的交互中。需要说明的是，本公开所述的基于关系网络的图谱查证方法并不以图 5以及以下所述的具体顺序为限制，应当理解，在其它实施例中，本公开所述的基于关系网络的图谱查证方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。下面将对图5所示的流程进行详细阐述。

步骤501，客户端向服务器发送目标图谱查证模型的创建请求。

步骤502，服务器接收该创建请求，创建目标图谱查证模型。

需要说明的是，在实际应用中，请求创建目标图谱查证模型的客户端与请求通过该目标图谱查证模型进行查证的客户端可以不是同一客户端，那么，请求创建目标图谱查证模型的客户端可以通过执行上述步骤501创建目标图谱查证模型，请求通过该目标图谱查证模型进行查证的客户端，可以直接执行下述步骤503进行查证；或者，请求创建目标图谱查证模型的客户端与请求通过该目标图谱查证模型进行查证的客户端是同一客户端，该客户端可以在某一次执行上述步骤501来创建目标图谱查证模型之后，直接从下述步骤503开始，通过该目标图谱查证模型进行查证。

步骤503，客户端选择目标图谱查证模型，并向服务器发送查证请求。

查证请求可以携带目标图谱查证模型的模型标识和查证参数，当然还可以包括查证约束条件。

步骤504，服务器接收查证请求。

步骤505，服务器根据查证请求所携带的模型标识获取目标图谱查证模型的模型配置信息。

步骤506，服务器根据模型配置信息面对查证参数进行初始化。

其中，服务器可以根据起始实体标识的数目，判断当前为单起始实体查证还是多起始实体查证，从分别针对单起始实体查证和多起始实体查证进行初始化。

步骤507，服务器从知识图谱数据库获取查证结果。

其中，服务器从起始实体标识对应的起始实体开始，按照目标实体关系类别的实体关系，对与该起始实体相关联的扩展实体进行推演，从而得到查证结果。

步骤508，服务器对查证结果进行验证并以JSON的数据格式向客户端发送该查证结果。

步骤509，客户端显示查证结果。

本公开实施例所提供的方法与前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

请参照图6，为本公开所提供的一种基于关系网络的图谱查证装置 600的功能模块示意图。需要说明的是，本实施例所提供的基于关系网络的图谱查证装置600，其基本原理及产生的技术效果与前述对应的方法实施例相同，为简要描述，本实施例中未提及部分，可参考方法实施例中的相应内容。该基于关系网络的图谱查证装置600包括第一获取模块601和第二获取模块602。

第一获取模块601，用于获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，所述查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，所述目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别；

第二获取模块602，用于基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果。

可选地，请参照图7，该装置还包括：

第三获取模块603，用于获取查证约束条件，该查证约束条件包括关系维度阈值和目标扩展实体数目阈值中的至少一个，关系维度用于说明两个实体之间所包括的实体关系的数目；

该第二获取模块602还用于：

基于该起始实体标识、该目标扩展实体类别、该目标实体关系类别以及该查证约束条件，在该知识图谱数据库中获取该查证参数对应的查证结果。

可选地，该第二获取模块602还用于：

根据该目标图谱查证模型的模型配置信息，对该查证参数进行查证初始化，得到查证任务，该模型配置信息用于说明该目标图谱查证模型所对应的实体关系网络的网络结构；

通过该查证任务，从该知识图谱数据库中获取得到目标扩展实体标识以及目标实体关系；

基于该起始实体标识、该目标扩展实体标识以及该目标实体关系，生成该查证结果。

可选地，该第二获取模块602还用于：

基于该起始实体标识、该目标扩展实体标识以及该目标实体关系，生成目标实体关系图谱。

可选地，请参照图8，该装置还包括：

接收模块604，用于接收该目标图谱查证模型的创建请求，该创建请求中携带预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别；

创建模块605，用于基于该创建请求，创建该目标图谱查证模型并生成该模型配置信息。

上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称 DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。

请参照图9，为本公开所提供的一种服务器的功能模块示意图。该服务器可以包括处理器901、存储介质902和总线903，该存储介质902存储有该处理器901可执行的机器可读指令，当该服务器运行时，该处理器 901与该存储介质902之间通过总线903通信，该处理器901执行该机器可读指令，可以实现上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

可选地，本公开还提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行，以实现上述方法实施例。

在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行，例如各单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于关系网络的图谱查证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，所述查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，所述目标扩展实体类别与目标实体关系类别为进行查证所期望获取到与起始实体关联的实体以及实体关系所属的类别，所述目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别；

基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果；

其中，所述方法还包括：

获取查证约束条件，所述查证约束条件包括关系维度阈值和目标扩展实体数目阈值中的至少一个，关系维度用于说明两个实体之间所包括的实体关系的数目；

所述基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果，包括：

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体类别、所述目标实体关系类别以及所述查证约束条件，在所述知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果，所述查证结果包括起始实体、多个目标扩展实体和多个目标实体关系，所述目标扩展实体属于所述目标扩展实体类别，且所述目标扩展实体的实体关系属于目标实体关系类别，并且所述目标扩展实体通过所述目标实体关系类别的目标实体关系与所述起始实体关联，或通过所述目标实体关系与其他目标扩展实体关联。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果，包括：

根据所述目标图谱查证模型的模型配置信息，对所述查证参数进行查证初始化，得到查证任务，所述模型配置信息用于说明所述目标图谱查证模型所对应的实体关系网络的网络结构；

通过所述查证任务，从所述知识图谱数据库中获取得到目标扩展实体标识以及目标实体关系；

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成所述查证结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成所述查证结果，包括：

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成目标实体关系图谱。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述目标图谱查证模型的创建请求，所述创建请求中携带所述预设起始实体类别、所述预设扩展实体类别和所述预设实体关系类别；

基于所述创建请求，创建所述目标图谱查证模型并生成所述模型配置信息。

5.一种基于关系网络的图谱查证装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数，所述查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别，所述目标扩展实体类别与目标实体关系类别为进行查证所期望获取到与起始实体关联的实体以及实体关系所属的类别，所述目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别；

第二获取模块，用于基于目标图谱查证模型，在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果；

其中，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取查证约束条件，所述查证约束条件包括关系维度阈值和目标扩展实体数目阈值中的至少一个，关系维度用于说明两个实体之间所包括的实体关系的数目；

所述第二获取模块还用于：

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体类别、所述目标实体关系类别以及所述查证约束条件，在所述知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果，所述查证结果包括起始实体、多个目标扩展实体和多个目标实体关系，所述目标扩展实体属于所述目标扩展实体类别，且所述目标扩展实体的实体关系属于目标实体关系类别，并且所述目标扩展实体通过所述目标实体关系类别的目标实体关系与所述起始实体关联，或通过所述目标实体关系与其他目标扩展实体关联。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块还用于：

根据所述目标图谱查证模型的模型配置信息，对所述查证参数进行查证初始化，得到查证任务，所述模型配置信息用于说明所述目标图谱查证模型所对应的实体关系网络的网络结构；

通过所述查证任务，从所述知识图谱数据库中获取得到目标扩展实体标识以及目标实体关系；

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成所述查证结果。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块还用于：

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系，生成目标实体关系图谱。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，用于接收所述目标图谱查证模型的创建请求，所述创建请求中携带所述预设起始实体类别、所述预设扩展实体类别和所述预设实体关系类别；

创建模块，用于基于所述创建请求，创建所述目标图谱查证模型并生成所述模型配置信息。

9.一种服务器，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述服务器运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-4任一方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4任一方法的步骤。

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