CN110609834A - 基于Agent的多源异构政务数据抽取系统 - Google Patents
基于Agent的多源异构政务数据抽取系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110609834A CN110609834A CN201810533965.5A CN201810533965A CN110609834A CN 110609834 A CN110609834 A CN 110609834A CN 201810533965 A CN201810533965 A CN 201810533965A CN 110609834 A CN110609834 A CN 110609834A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- agent
- data
- extraction
- microblog
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Abstract
本发明涉及一种基于Agent的多源异构政务数据抽取系统,包括主控Agent以及分别连接至主控Agent的多个Agent组,主控Agent能够启动或终止所述多个Agent组,其中,每个Agent组均包括数据抽取Agent、数据处理Agent和数据存储Agent;数据抽取Agent用于抽取数据并将数据发送至数据处理Agent;数据处理Agent用于对数据进行分类处理,并将分类处理后的数据发送至数据存储Agent;数据存储Agent用于对分类处理后的数据进行存储。该政务数据抽取系统包括主控Agent以及分别连接至主控Agent的多个Agent组,能够使系统具有低耦合和高效率的优点。
Description
技术领域
本发明属于数据抽取和处理技术领域,具体涉及一种基于Agent的多源异构政务数据抽取系统。
背景技术
Agent是指驻留在某一环境下,能持续自主地发挥作用,具备驻留性、反应性、社会性、主动性等特征的计算实体。Agent能根据外界环境的变化,自动地对自己的行为和状态进行调整,具有自我管理、自我调节的能力;对于外界环境的改变,能主动采取活动的能力,同时可与其它Agent或人进行合作,不同的Agent可根据各自的意图与其它Agent进行交互,以达到解决问题的目的。
随着互联网的快速发展,新媒体正在逐渐成为主流,政府部门需要时刻关注新兴媒体来监控舆情,了解人民的关注热点。建设政务大数据以及政务数据的抽取分析是政府职能转变的需要。政府对数据的掌握及分析处理对于政府部门的工作有着深刻的影响,采用计算机抽取分析数据的方式是十分必要的。
传统的数据抽取方法为采用面向对象技术进行数据抽取,其存在一定的缺点,比如系统维护修改比较困难,并且面向对象不能够完全贴合现实世界地进行模拟。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种基于Agent的多源异构政务数据抽取系统。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:
本发明提供了一种基于Agent的多源异构政务数据抽取系统,包括主控Agent以及分别连接至所述主控Agent的多个Agent组,所述主控Agent用于启动或终止所述多个Agent组,其中,
每个所述Agent组均包括数据抽取Agent、数据处理Agent和数据存储Agent;
所述数据抽取Agent连接至所述主控Agent以及位于相同Agent组的数据处理Agent,用于抽取数据并将所述数据发送至所述数据处理Agent;
所述数据处理Agent连接至位于相同Agent组的数据存储Agent,用于对所述数据进行分类处理,并将分类处理后的数据发送至所述数据存储Agent;
所述数据存储Agent用于对分类处理后的数据进行存储。
在本发明的一个实施例中,所述主控Agent包括一级用户操作界面,用于启动或终止所述多个Agent组。
在本发明的一个实施例中,每个所述Agent组中的数据抽取Agent均包括二级用户操作界面,用于显示当前的数据抽取进度条以及抽取百分比。
在本发明的一个实施例中,所述多源异构政务数据抽取系统包括3个Agent组,分别用于对来自不同数据源的数据进行抽取、处理和存储。
在本发明的一个实施例中,所述3个Agent组分别为网页Agent组、微信Agent组和微博Agent组。
在本发明的一个实施例中,所述网页Agent组包括网页数据抽取Agent、网页数据处理Agent和网页数据存储Agent,其中,
所述网页数据抽取Agent连接所述主控Agent和所述网页数据处理Agent,用于抽取预设的网页数据,并将抽取的网页数据发送至所述网页数据处理Agent;
所述网页数据处理Agent连接所述网页数据存储Agent,用于对所述网页数据进行分类处理,并将分类处理后的网页数据发送至所述网页数据存储Agent;
所述网页数据存储Agent用于对分类处理后的网页数据进行存储。
在本发明的一个实施例中,所述微信Agent组包括微信数据抽取Agent、微信数据处理Agent和微信数据存储Agent,其中,
所述微信数据抽取Agent连接所述主控Agent和所述微信数据处理Agent,用于抽取预设的微信数据,并将抽取的微信数据发送至所述微信数据处理Agent;
所述微信数据处理Agent连接所述微信数据存储Agent,用于对所述微信数据进行分类处理,并将分类处理后的微信数据发送至所述微信数据存储Agent;
所述微信数据存储Agent用于对分类处理后的微信数据进行存储。
在本发明的一个实施例中,所述微博Agent组包括微博数据抽取Agent、微博数据处理Agent和微博数据存储Agent,其中,
所述微博数据抽取Agent连接所述主控Agent和所述微博数据处理Agent,用于抽取预设的微博数据,并将抽取的微博数据发送至所述微博数据处理Agent;
所述微博数据处理Agent连接所述微博数据存储Agent,用于对所述微博数据进行分类处理,并将分类处理后的微博数据发送至所述微博数据存储Agent;
所述微博数据存储Agent用于对分类处理后的微博数据进行存储。
在本发明的一个实施例中,所述网页数据抽取Agent包括第一二级用户操作界面,用于显示网页数据的当前抽取进度条和抽取百分比;所述微信数据抽取Agent包括第二二级用户操作界面,用于显示微信数据的当前抽取进度条和抽取百分比;所述微博数据抽取Agent包括第三二级用户操作界面,用于显示微博数据的当前抽取进度条和抽取百分比。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
1、本发明基于Agent的多源异构政务数据抽取系统包括主控Agent以及分别连接至所述主控Agent的多个Agent组,通过多Agent系统耦合度较低的特点以及Agent的协作性、社会性等特点,使得该信息抽取系统具有低耦合和高效率的优点。
2、本发明基于Agent的多源异构政务数据抽取系统在数据抽取过程中只有主控Agent和各个Agent组之间存在交互,以及每个Agent组中的各个Agent之间存在交互,而不同的Agent组之间不存在交互作用,因此提高了系统的安全性,此外,只有在用到时相应的Agent组才会存在,提升了系统性能,节省了内存空间。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于Agent的多源异构政务数据抽取系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的基于Agent的多源异构政务数据抽取系统的另一结构示意图;
图3为主控Agent与各Agent组的交互示意图;
图4为网页Agent组的内部交互示意图;
图5为微信Agent组的内部交互示意图;
图6为微博Agent组的内部交互示意图。
具体实施方式
下面将结合具体实施例对本发明的内容做进一步描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例一
请参见图1,图1为本发明实施例提供的基于Agent的多源异构政务数据抽取系统的结构示意图。本实施例基于Agent的多源异构政务数据抽取系统包括主控Agent 101以及分别连接至所述主控Agent 101的多个Agent组,主控Agent 101能够启动或终止所述多个Agent组。每个Agent组均包括数据抽取Agent、数据处理Agent和数据存储Agent;数据抽取Agent连接至主控Agent 101以及位于相同Agent组的数据处理Agent,用于抽取数据并将数据发送至数据处理Agent;数据处理Agent连接至位于相同Agent组的数据存储Agent,用于对数据进行分类处理,并将分类处理后的数据发送至数据存储Agent;数据存储Agent用于对分类处理后的数据进行存储。
值得注意的是,主控Agent 101分别连接各个Agent组,用于启动或终止各个Agent组,并管理各个Agent组的生命周期,而各个Agent组之间没有信息交流。本发明的系统通过主控Agent 101协调控制整个系统,在用户需要时启动相应的Agent组,在相应的Agent组没有作用时,终止该Agent组。Agent组的个数在这里没有限制,可以根据实际需要抽取的数据来源进行调整。
进一步地,所述主控Agent包括一级用户操作界面,用于通过客户操作启动或终止所述多个Agent组。每个Agent组中的数据抽取Agent均包括二级用户操作界面,能够显示当前的数据抽取进度条以及抽取百分比。
本发明基于Agent的多源异构政务数据抽取系统包括主控Agent以及分别连接至主控Agent的多个Agent组,通过多Agent系统耦合度较低的特点以及Agent的协作性、社会性等特点,使得该信息抽取系统具有低耦合和高效率的优点。
实施例二
请参见图2,图2为本发明实施例提供的基于Agent的多源异构政务数据抽取系统的另一结构示意图。本实施例的基于Agent的多源异构政务数据抽取系统包括3个Agent组。具体地,所述多源异构政务数据抽取系统包括主控Agent 101、网页Agent组102、微信Agent组103和微博Agent组104。主控Agent 101分别连接网页Agent组102、微信Agent组103和微博Agent组104,用于启动或终止上述三个Agent组,并管理三个Agent组的生命周期,而网页Agent组102、微信Agent组103和微博Agent组104彼此之间没有信息交流。
网页Agent组102用于从政府官方网页中抽取数据并进行分类处理和存储;在抽取数据前,需要抽取数据的来源网页在相应文件中已经确定,只需从文件中读出信息即可,所述文件中已经记录了所有相关网页的网页名称、图片存储地址、网页html代码存储地址以及抽取记录存储的地址等。微信Agent组103用于从政府官方微信中抽取数据并进行分类处理和存储;同样,在抽取数据前,需要抽取数据的所有相关政府官方微信的名称已经在相应文件中确定,只需从文件中读出信息即可。微博Agent组104用于从政府官方微博中抽取数据并进行分类处理和处理,在抽取数据前,需要抽取数据的所有相关微博账号已经在相应文件中确定,只需从文件中读出信息即可。
具体地,网页Agent组102包括网页数据抽取Agent 1021、网页数据处理Agent1022和网页数据存储Agent 1023,其中,网页数据抽取Agent 1021连接至主控Agent 101和网页数据处理Agent 1022,用于根据用户操作抽取各级政府官方网页的数据,并将数据发送至网页数据处理Agent 1022。网页数据处理Agent 1022连接至网页数据存储Agent1023,用于对数据进行分类处理,并将分类处理后的数据发送至网页数据存储Agent 1023;网页数据存储Agent 1023用于对分类处理后的数据进行存储。
进一步地,微信Agent组103包括微信数据抽取Agent 1031、微信数据处理Agent1032和微信数据存储Agent 1033,其中,微信数据抽取Agent1031连接至主控Agent 101和微信数据处理Agent 1032,用于根据用户操作抽取各级政府官方微信的数据,并将数据发送至微信数据处理Agent 1032;微信数据处理Agent 1032连接至微信数据存储Agent1033,用于对数据进行分类处理,并将分类处理后的数据发送至微信数据存储Agent 1033;微信数据存储Agent 1033用于对分类处理后的数据进行存储。
微博Agent组104包括微博数据抽取Agent 1041、微博数据处理Agent1042和微博数据存储Agent 1043,其中,微博数据抽取Agent 1041连接至主控Agent 101和微博数据处理Agent 1042,用于根据用户操作抽取各级政府官方微博的数据,并将数据发送至微博数据处理Agent 1042;微博数据处理Agent 1042连接至微博数据存储Agent 1043,用于对数据进行分类处理,并将分类处理后数据发送至微博数据存储Agent 1043;微博数据存储Agent1043用于对分类处理后的数据进行存储。
进一步地,主控Agent 101包括第一用户操作界面1011,用于选择启动或终止网页Agent组102、微信Agent组103和微博Agent组104。具体地,主控Agent 101可以通过第一用户操作界面1011实现下述行为:启动行为,终止行为,上方显示行为。请参见图3,图3为主控Agent与各Agent组的交互示意图。所述启动行为是指启动某一Agent组并进行特性来源数据的抽取。当用户按下第一用户操作界面1011上的相应的启动按钮后会触发该行为,启动相应的Agent组,主控Agent 101将先检验是否该Agent组已经被启动,如果没有,将启动该Agent组。所述终止行为是指终止某一Agent组,释放内存空间。当用户按下相应的退出按钮或者某一Agent组已经完成任务时会向主控Agent 101发送消息,主控Agent 101将终止该Agent组,即终止无用的Agent组的存在,释放内存空间。所述上方显示行为是指当用户点击某一Agent组的用户操作界面时,该Agent组中带界面的那个Agent将会向主控Agent 101发送消息,主控Agent 101会将该Agent的显示界面置于所有显示界面的最上方。当用户选择网页、微信或微博时启动相应的Agent组,当Agent组完成任务或者用于要求退出时,终止对应的Agent组。例如,当用户点击主控Agent 101的“抽取政府网页”的按钮时,主控Agent101启动网页Agent组102,当其完成任务后发送消息给主控Agent 101,主控Agent 101将会终止网页Agent组102。此外,用户也可以点击网页Agent组102中带界面的Agent的界面中的退出按钮,此时也会发送消息给主控Agent 101,然后终止网页Agent组102。主控Agent 101对其余所有Agent进行管理,在必要时启动或终止Agent,节约了内存空间,使整个系统更加高效。
进一步地,所述网页数据抽取Agent 1021包括第一二级用户操作界面10211,能够显示网页数据的当前抽取进度条和抽取百分比;所述微信数据抽取Agent 1031包括第二二级用户操作界面10311,能够显示微信数据的当前抽取进度条和抽取百分比;所述微博数据抽取Agent 1041包括第三二级用户操作界面10411,能够显示微博数据的当前抽取进度条和抽取百分比。
请参见图4,图4为网页Agent组的内部交互示意图。如图所示,用户在网页数据抽取Agent 1021的第一二级用户操作界面10211上选择想要抽取的省份,并且该界面可以显示现在时刻的抽取进度条和百分比,每当网页数据抽取Agent 1021抽取到一组数据时就会发送给网页数据处理Agent1022并进入网页数据处理Agent 1022的消息队列。一旦网页数据处理Agent1022收到消息就会进行政务数据的分类处理,并且将处理好的数据发送给网页数据存储Agent 1023并进入它的消息队列中。同理,当网页数据存储Agent 1023收到消息后将会连接系统数据库105,并存入系统数据库105中特定的表中。
进一步地,请参见图5,图5为微信Agent组的内部交互示意图。如图所示,用户在微信数据抽取Agent 1031的第二二级用户操作界面10311上选择想要抽取的省份,该界面可以显示现在时刻的抽取进度条和百分比,每当微信数据抽取Agent 1031抽取到一组数据时就会发送给微信数据处理Agent 1032并进入微信数据处理Agent 1032的消息队列。一旦微信数据处理Agent 1032收到消息就会进行政务数据的分类处理,并且将处理好的数据发送给微信数据存储Agent 1033并进入它的消息队列中。同理,当微信数据存储Agent 1033收到消息后将会连接系统数据库105,并存入系统数据库105中特定的表中。微信Agent组内部的消息传递和交互与网页Agent组一致。
进一步地,请参见图6,图6为微博Agent组的内部交互示意图。如图可知,微博Agent组内部的消息传递和交互与网页Agent组以及微信Agent组均一致,这里不再赘述。
本发明通过上述三个来源(网页、微信、微博)的异构政务数据的抽取和分类处理,实现了为用户提供对海量政务数据进行搜集并进行分类、存储的功能。在数据抽取过程中,本发明基于Agent的多源异构政务数据抽取系统在数据抽取过程中只有主控Agent和各个Agent组之间存在交互,以及每个Agent组中的各个Agent之间存在交互,而不同的Agent组之间不存在交互作用,因此提高了系统的安全性,此外,只有在用到时相应的Agent组才会存在,提升了系统性能,节省了内存空间。
本发明基于Agent的多源异构政务数据抽取系统包括主控Agent以及分别连接至所述主控Agent的网页Agent组、微信Agent组和微博Agent组,通过多Agent系统的耦合度较低的特点以及Agent的协作性、社会性等特点,使得该信息抽取系统具有低耦合和高效率的优点。本发明可以提高政务数据抽取系统的安全性、易修改性和效率,充分搜集各个来源的政务数据并通过算法进行分类处理,最终将处理后的数据存储入数据库中。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于Agent的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,包括主控Agent(101)以及分别连接至所述主控Agent(101)的多个Agent组,所述主控Agent(101)用于启动或终止所述多个Agent组,其中,
每个所述Agent组均包括数据抽取Agent、数据处理Agent和数据存储Agent;
所述数据抽取Agent连接至所述主控Agent(101)以及位于相同Agent组的数据处理Agent,用于抽取数据并将所述数据发送至所述数据处理Agent;
所述数据处理Agent连接至位于相同Agent组的数据存储Agent,用于对所述数据进行分类处理,并将分类处理后的数据发送至所述数据存储Agent;
所述数据存储Agent用于对分类处理后的数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,所述主控Agent(101)包括一级用户操作界面(1011),用于启动或终止所述多个Agent组。
3.根据权利要求1所述的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,每个所述Agent组中的数据抽取Agent均包括二级用户操作界面,用于显示当前的数据抽取进度条以及抽取百分比。
4.根据权利要求1所述的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,所述多源异构政务数据抽取系统包括3个Agent组,分别用于对来自不同数据源的数据进行抽取、处理和存储。
5.根据权利要求4所述的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,所述3个Agent组分别为网页Agent组(102)、微信Agent组(103)和微博Agent组(104)。
6.根据权利要求5所述的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,所述网页Agent组(102)包括网页数据抽取Agent(1021)、网页数据处理Agent(1022)和网页数据存储Agent(1023),其中,
所述网页数据抽取Agent(1021)连接所述主控Agent(101)和所述网页数据处理Agent(1022),用于抽取预设的网页数据,并将抽取的网页数据发送至所述网页数据处理Agent(1022);
所述网页数据处理Agent(1022)连接所述网页数据存储Agent(1023),用于对所述网页数据进行分类处理,并将分类处理后的网页数据发送至所述网页数据存储Agent(1023);
所述网页数据存储Agent(1023)用于对分类处理后的网页数据进行存储。
7.根据权利要求6所述的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,所述微信Agent组(103)包括微信数据抽取Agent(1031)、微信数据处理Agent(1032)和微信数据存储Agent(1033),其中,
所述微信数据抽取Agent(1031)连接所述主控Agent(101)和所述微信数据处理Agent(1032),用于抽取预设的微信数据,并将抽取的微信数据发送至所述微信数据处理Agent(1032);
所述微信数据处理Agent(1032)连接所述微信数据存储Agent(1033),用于对所述微信数据进行分类处理,并将分类处理后的微信数据发送至所述微信数据存储Agent(1033);
所述微信数据存储Agent(1033)用于对分类处理后的微信数据进行存储。
8.根据权利要求7所述的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,所述微博Agent组(104)包括微博数据抽取Agent(1041)、微博数据处理Agent(1042)和微博数据存储Agent(1043),其中,
所述微博数据抽取Agent(1041)连接所述主控Agent(101)和所述微博数据处理Agent(1042),用于抽取预设的微博数据,并将抽取的微博数据发送至所述微博数据处理Agent(1042);
所述微博数据处理Agent(1042)连接所述微博数据存储Agent(1043),用于对所述微博数据进行分类处理,并将分类处理后的微博数据发送至所述微博数据存储Agent(1043);
所述微博数据存储Agent(1043)用于对分类处理后的微博数据进行存储。
9.根据权利要求8所述的多源异构政务数据抽取系统,其特征在于,所述网页数据抽取Agent(1021)包括第一二级用户操作界面(10211),用于显示网页数据的当前抽取进度条和抽取百分比;所述微信数据抽取Agent(1031)包括第二二级用户操作界面(10311),用于显示微信数据的当前抽取进度条和抽取百分比;所述微博数据抽取Agent(1041)包括第三二级用户操作界面(10411),用于显示微博数据的当前抽取进度条和抽取百分比。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810533965.5A CN110609834B (zh) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | 基于Agent的多源异构政务数据抽取系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810533965.5A CN110609834B (zh) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | 基于Agent的多源异构政务数据抽取系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110609834A true CN110609834A (zh) | 2019-12-24 |
CN110609834B CN110609834B (zh) | 2023-04-18 |
Family
ID=68887546
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810533965.5A Active CN110609834B (zh) | 2018-05-29 | 2018-05-29 | 基于Agent的多源异构政务数据抽取系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110609834B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6285977B1 (en) * | 1993-04-20 | 2001-09-04 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Multi-agents cooperating method and system |
CN102750184A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-24 | 广东轩辕网络科技股份有限公司 | 云资源分类与标识系统及方法 |
CN103207920A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-07-17 | 北京航空航天大学 | 一种元数据并行采集系统 |
CN104063390A (zh) * | 2013-03-20 | 2014-09-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种微博数据处理方法及系统 |
CN104182465A (zh) * | 2014-07-21 | 2014-12-03 | 安徽华贞信息科技有限公司 | 一种基于网络的大数据处理方法 |
CN104361031A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-02-18 | 西安未来国际信息股份有限公司 | 一种政务大数据预处理系统及处理方法 |
CN105429865A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-03-23 | 深圳中泓在线股份有限公司 | 一种基于浏览器的微信公众号数据采集方法及装置 |
CN106960039A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-07-18 | 西安电子科技大学 | 基于整子多Agent的社会化搜索引擎系统 |
CN107577724A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-12 | 佛山市高研信息技术有限公司 | 一种大数据处理方法 |
-
2018
- 2018-05-29 CN CN201810533965.5A patent/CN110609834B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6285977B1 (en) * | 1993-04-20 | 2001-09-04 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Multi-agents cooperating method and system |
CN102750184A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-24 | 广东轩辕网络科技股份有限公司 | 云资源分类与标识系统及方法 |
CN104063390A (zh) * | 2013-03-20 | 2014-09-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种微博数据处理方法及系统 |
CN103207920A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-07-17 | 北京航空航天大学 | 一种元数据并行采集系统 |
CN104182465A (zh) * | 2014-07-21 | 2014-12-03 | 安徽华贞信息科技有限公司 | 一种基于网络的大数据处理方法 |
CN104361031A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-02-18 | 西安未来国际信息股份有限公司 | 一种政务大数据预处理系统及处理方法 |
CN105429865A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-03-23 | 深圳中泓在线股份有限公司 | 一种基于浏览器的微信公众号数据采集方法及装置 |
CN106960039A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-07-18 | 西安电子科技大学 | 基于整子多Agent的社会化搜索引擎系统 |
CN107577724A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-12 | 佛山市高研信息技术有限公司 | 一种大数据处理方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
李青山等: "Event-based evolution mechanism in dynamic environment for multi-agent system", 《2014 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL COMPUTATION (ICNC)》 * |
杜玉姣: "多Agent工作流模型的研究与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑)》 * |
魏保子,王儒敬: "基于多Agent技术的分布式信息抽取系统研究", 《微电子学与计算机》 * |
黄芬: "基于多agent的政府信息资源集成方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑)》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110609834B (zh) | 2023-04-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107886238B (zh) | 一种基于海量数据分析的业务流程管理系统及方法 | |
CN102498464A (zh) | 自动发现任务的上下文相关的项目 | |
CN101645032A (zh) | 应用服务器的性能分析方法和应用服务器 | |
CN111917878A (zh) | 消息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109800133A (zh) | 一种统一监控告警的方法、一站式监控告警平台及系统 | |
Sleiman et al. | A class of neural-network-based transducers for web information extraction | |
CN103117878A (zh) | 一种基于Nagios的分布式监控系统的设计方法 | |
CN110868322A (zh) | 分布式消息服务的网络管理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN115237857A (zh) | 日志处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112433759A (zh) | 用于列控中心系统的标准化维护终端及其实现方法 | |
CN114003600A (zh) | 数据处理方法、系统、电子设备和存储介质 | |
CN110609834B (zh) | 基于Agent的多源异构政务数据抽取系统 | |
CN113326261A (zh) | 数据血缘关系提取方法、装置及电子设备 | |
CN111159280A (zh) | 一种大数据处理系统 | |
CN103985164A (zh) | 一种基于安卓系统的指纹考勤系统及其考勤方法 | |
CN115471215B (zh) | 一种业务流程处理方法及装置 | |
CN109615217A (zh) | 工单生成方法、装置与存储介质 | |
CN201590836U (zh) | 对海量数据文件进行传输处理的装置 | |
CN109739340A (zh) | 一种节能省电的数据处理方法及终端 | |
CN111143328A (zh) | 一种敏捷商业智能数据构建方法、系统、设备、存储介质 | |
CN111861402A (zh) | 一种大数据企业管理信息服务方法及系统 | |
CN106952095A (zh) | 一种艺术品交易数据处理系统 | |
CN109547290B (zh) | 云平台垃圾数据检测处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106909493A (zh) | 一种在基于windows平台的刀片服务器中实时显示bmc日志的方法 | |
CN106909494A (zh) | 一种在基于linux平台的刀片服务器中实时显示bmc日志的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |