CN110604539A - 视觉状态检测方法 - Google Patents
视觉状态检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110604539A CN110604539A CN201910319352.6A CN201910319352A CN110604539A CN 110604539 A CN110604539 A CN 110604539A CN 201910319352 A CN201910319352 A CN 201910319352A CN 110604539 A CN110604539 A CN 110604539A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- processing unit
- state
- difficulty
- execution
- stage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 26
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 150
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 38
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 13
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 6
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 208000003556 Dry Eye Syndromes Diseases 0.000 description 1
- 206010013774 Dry eye Diseases 0.000 description 1
- 208000003464 asthenopia Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/02—Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient
- A61B3/028—Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient for testing visual acuity; for determination of refraction, e.g. phoropters
- A61B3/032—Devices for presenting test symbols or characters, e.g. test chart projectors
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/0016—Operational features thereof
- A61B3/0041—Operational features thereof characterised by display arrangements
- A61B3/0058—Operational features thereof characterised by display arrangements for multiple images
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/02—Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
- G06T13/80—2D [Two Dimensional] animation, e.g. using sprites
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明提供一种视觉状态检测方法,所述方法包含:步骤A:处理单元决定难度指数当前的数值;步骤B:经由显示单元显示题目,所述题目包含至少一动态波纹影像,且所述动态波纹影像的波纹的默认属性与所述难度指数当前的数值相关;步骤C:所述处理单元经由输入单元接收作答内容;步骤D:所述处理单元根据步骤C的所述作答内容产生批改结果;步骤E:所述处理单元根据步骤D的所述批改结果判断是否符合结束条件,若动态波纹影像否,则再次执行步骤A~E,若是,则执行步骤F;及步骤F:所述处理单元产生检测结果,所述检测结果与所述难度指数当前的数值相关。本发明能够适合一般大众随时自我检测,又实作简单并具有可携带性。
Description
技术领域
本发明涉及一种检测方法,特别是涉及一种视力的检测方法。
背景技术
目前常用的视觉状态检测方法例如有以蓝道尔氏或史奈仑氏检测图进行视力检查,或者,以对比敏锐度检测图进行干眼症检查,或者,以闪光融合仪与霍伊尔十阶量表进行视觉疲劳检查。虽然这些检测方法持续在实务上使用,但仍有一些值得改进之处,例如,沉重的器材不便于一般大众携带使用,且昂贵的仪器无法普及于一般使用者等等。因此,如何发展出一种新的视觉状态检测方法,实作简单而且具有可携性,适合一般大众随时自我检测,遂成为本发明进一步要探讨的主题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种视觉状态检测方法。视觉状态检测方法,通过电子装置实施,所述电子装置供使用者操作,且包含输入单元、显示单元及处理单元,所述方法包含:(A)所述处理单元决定难度指数当前的数值;(B)所述处理单元经由所述显示单元显示题目,所述题目包含至少一动态波纹影像,且所述动态波纹影像的波纹的默认属性与所述难度指数当前的数值相关;(C)所述处理单元经由所述输入单元接收到由所述使用者输入且对应于所述题目的作答内容;(D)所述处理单元根据步骤(C)的所述作答内容产生批改结果,所述批改结果指示步骤(C)的所述作答内容正确或不正确;(E)所述处理单元根据步骤(D)的所述批改结果判断是否符合结束条件,若否,则再次执行步骤(A)、步骤(B)、步骤(C)、步骤(D)及步骤(E),若是,则执行步骤(F);及(F)所述处理单元产生检测结果,所述检测结果与所述难度指数当前的数值相关。
在一些实施例中,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为一,且每一题目还包含作答提示,所述作答提示提示所述使用者作答所述动态波纹影像的波心位置。
在一些实施例中,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为一,且每一题目还包含作答提示,所述作答提示提示所述使用者作答所述动态波纹影像的波纹的移动方向。
在一些实施例中,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为大于等于二,且每一题目还包含对照影像及作答提示,所述对照影像的内容与所述动态波纹影像的内容相异,所述作答提示提示所述使用者选出所述对照影像。
在一些实施例中,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为一,且每一题目还包含多个对照影像及作答提示,所述对照影像的内容与所述动态波纹影像的内容相异,所述作答提示提示所述使用者选出所述动态波纹影像。
在一些实施例中,每一对照影像的内容没有波纹。
在一些实施例中,每一对照影像的内容有波纹,且每一对照影像的波纹的所述默认属性与对照难度指数的数值相关,所述对照难度指数的数值异于所述难度指数当前的数值。
在一些实施例中,每一对照影像的内容有波纹,且每一对照影像的波纹的所述默认属性与对照难度指数的数值相关,所述对照难度指数的数值与所述难度指数当前的数值相同,所述对照影像的波纹的相异于所述默认属性的目标属性与所述动态波纹影像的所述目标属性不同。
在一些实施例中,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的波长与所述难度指数呈负相关。
在一些实施例中,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的振幅与所述难度指数呈负相关。
在一些实施例中,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的频率与所述难度指数呈正相关。
在一些实施例中,于步骤(A)前还包含:(G)所述处理单元决定本身的执行状态,所述执行状态为难度上升阶段的第一状态、所述难度上升阶段的第二状态、难度下降阶段的第一状态、或所述难度下降阶段的第二状态。
若步骤(E)的判断结果为否,则再次执行步骤(G)、步骤(A)、步骤(B)、步骤(C)、步骤(D)及步骤(E)。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度上升阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态维持不变。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度上升阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度上升阶段的所述第二状态。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度上升阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度上升阶段的所述第一状态。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度上升阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度下降阶段的所述第一状态。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度下降阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态维持不变。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度下降阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度下降阶段的所述第二状态。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度下降阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度下降阶段的所述第一状态。
当所述处理单元于所述难度上升阶段的所述第一状态执行步骤(A),所述处理单元使所述难度指数的数值增加第一默认数值。
当所述处理单元于所述难度上升阶段的所述第二状态执行步骤(A),所述处理单元使所述难度指数的数值维持不变。
当所述处理单元于所述难度下降阶段的所述第一状态执行步骤(A),所述处理单元使所述难度指数的数值减少第二默认数值。
当所述处理单元于所述难度下降阶段的所述第二状态执行步骤(A),所述处理单元使所述难度指数的数值维持不变。
在一些实施例中,于步骤(E)中,所述结束条件为所述处理单元当前的所述执行状态为所述难度下降阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确。
在一些实施例中,所述执行状态还可以为难度快速上升阶段的第一状态、或所述难度快速上升阶段的第二状态。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度快速上升阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态维持不变。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度快速上升阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度快速上升阶段的所述第二状态。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度快速上升阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度上升阶段的所述第一状态。
当执行步骤(G)前所述处理单元的所述执行状态为所述难度快速上升阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤(D)所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤(G)所述处理单元的所述执行状态维持不变。
当所述处理单元于所述难度快速上升阶段的所述第一状态执行步骤(A),所述处理单元使所述难度指数的数值增加第一调整数值,所述第一调整数值大于所述第一默认数值。
当所述处理单元于所述难度快速上升阶段的所述第二状态执行步骤(A),所述处理单元使所述难度指数的数值减少第二调整数值,所述第二调整数值大于所述第二默认数值。
本发明的有益效果在于:通过所述处理单元经由所述显示单元显示所述题目,且通过每一题目包含所述至少一动态波纹影像,且通过所述动态波纹影像的波纹的所述默认属性与所述难度指数当前的数值相关,从而适合一般大众随时自我检测,又实作简单并具有可携性。
附图说明
图1是本发明视觉状态检测方法的一第一实施例的一硬件连接关系示意图;
图2是所述第一实施例的一界面示意图,说明一施测距离提示消息的内容;
图3是所述第一实施例的一流程图;
图4是所述第一实施例的一状态图;
图5是所述第一实施例的一界面示意图,说明一题目的内容;
图6是所述第一实施例的一影像示意图,说明一动态波纹影像的所述圆形波纹与一难度指数的关系;
图7是本发明视觉状态检测方法的一第二实施例的一界面示意图,说明所述题目的内容;
图8是所述第二实施例的一影像示意图,说明所述动态波纹影像的格状波纹与所述难度指数的关系;
图9是本发明视觉状态检测方法的一第三实施例的一界面示意图,说明所述题目的内容;
图10是所述第三实施例的一影像示意图,说明所述动态波纹影像的菱形波纹与所述难度指数的关系;
图11是本发明视觉状态检测方法的一第四实施例的一界面示意图,说明所述题目的内容;及
图12是本发明视觉状态检测方法的一第六实施例的一界面示意图,说明所述题目的内容。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明进行详细说明:
在本发明被详细描述前,应当注意在以下的说明内容中,类似的元件是以相同的编号来表示。
参阅图1,本发明视觉状态检测方法的一第一实施例,通过一电子装置100实施。所述电子装置100供一使用者操作,且包含一输入单元1、一显示单元2、及一电连接于所述输入单元1与所述显示单元2的处理单元3。在本实施例中,所述电子装置100为智能手机,所述电子装置100的所述输入单元1及所述显示单元2是由所述智能手机的一触控屏幕模块实施,但所述电子装置100不以智能手机为限,所述电子装置100例如也可以是一平板计算机、一手提计算机、一桌上型计算机、或其他特制化的检测装置。
以下说明本发明视觉状态检测方法的步骤。参阅图1及图2,首先,如步骤S00所示,所述处理单元3经由所述显示单元2显示一施测距离提示消息(如图3所示)。所述施测距离提示消息用于供所述使用者决定本身与所述电子装置100的所述显示单元2的距离。所述施测距离提示消息包含一第一测试文字(例如ABCDEFG)、一字型大小小于所述第一测试文字的第二测试文字(例如ABCDEFG)、及一提示文字。在本实施例中,所述提示文字为“检测过程中请保持距离,必须能够看清楚屏幕上方左侧字母,而无法看清楚右侧字母”。
接着,如步骤S01所示,所述处理单元3决定本身的一执行状态。如图4所示,所述执行状态为难度上升阶段200的一第一状态201、所述难度上升阶段200的一第二状态202、难度下降阶段300的一第一状态301、所述难度下降阶段300的一第二状态302、难度快速上升阶段400的一第一状态401、或所述难度快速上升阶段400的一第二状态402。本发明视觉状态检测方法第一次执行步骤S01时,所述处理单元3决定所述执行状态为所述难度快速上升阶段400的所述第一状态401,之后再次执行步骤S01时,所述处理单元3决定所述执行状态的方式与所述使用者作答的情况有关,待后面再行详述。
接着,如步骤S02所示,所述处理单元3决定一难度指数(k)当前的数值。本发明视觉状态检测方法第一次执行步骤S02时,所述处理单元3决定所述难度指数当前的数值为一预设起始值(例如k=3),之后再次执行步骤S02时,所述处理单元3决定所述难度指数当前的数值的方式与所述处理单元3当前的所述执行状态有关。如图4所示,当所述处理单元3于所述难度快速上升阶段400的所述第一状态401执行步骤S02,所述处理单元3使所述难度指数的数值增加一第一调整数值(k=k+4);当所述处理单元3于所述难度快速上升阶段400的所述第二状态402执行步骤S02,所述处理单元3使所述难度指数的数值减少一第二调整数值(k=k-3);当所述处理单元3于所述难度上升阶段200的所述第一状态201执行步骤S02,所述处理单元3使所述难度指数的数值增加一第一默认数值(k=k+1),所述第一默认数值小于所述第一调整数值;当所述处理单元3于所述难度上升阶段200的所述第二状态202执行步骤S02,所述处理单元3使所述难度指数的数值维持不变(k=k+0);当所述处理单元3于所述难度下降阶段300的所述第一状态301执行步骤S02,所述处理单元3使所述难度指数的数值减少一第二默认数值(k=k-1),所述第二默认数值小于所述第二调整数值;当所述处理单元3于所述难度下降阶段300的所述第二状态302执行步骤S02,所述处理单元3使所述难度指数的数值维持不变(k=k-0)。
接着,如步骤S03所示,所述处理单元3经由所述显示单元2显示一题目,所述题目包含一作答提示及至少一动态波纹影像,且所述动态波纹影像的波纹的一默认属性与所述难度指数当前的数值相关。如图5所示,在本实施例中,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为一,且所述作答提示提示所述使用者作答所述动态波纹影像的波心位置。
再者,在本实施例中,所述默认属性为波长,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的波长与所述难度指数呈负相关。如图6所示,当所述难度指数的数值越大,所述动态波纹影像的波纹的波长越小。具体来说,所述处理单元3可以是使用下方公式(1)产生圆形波纹的所述动态波纹影像,其中,所述动态波纹影像的大小为N×N像素,在一个波的完整周期上等比例切割T个取样点,B为平均亮度(0≤B≤255),A为最大振幅(0≤A≤min(B,255-B)),k为所述难度指数,(i,j)∈{0,1,…,N-1}2为所述动态波纹影像各像素点,(p,q)∈{0,1,…,N-1}2为波心位置,t∈{0,1,…,T-1}为单周期中的各取样时间点。
在其他实施例中,所述动态波纹影像也可是预存的GIF图档或影片档。此外,在其他实施例中,所述默认属性例如是振幅或频率,举例来说,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的振幅与所述难度指数呈负相关(所述难度指数的数值越大,所述动态波纹影像的波纹的振幅越小),或者,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的频率与所述难度指数呈正相关(所述难度指数的数值越大,所述动态波纹影像的波纹的频率越大)。
接着,如步骤S04所示,所述处理单元3经由所述输入单元1接收到由所述使用者输入且对应于所述题目的一作答内容。在本实施例中,所述作答内容为波心位于左上、波心位于左下、波心位于右上、波心位于右下、或不确定。
接着,如步骤S05所示,所述处理单元3根据步骤S04的所述作答内容产生一批改结果。所述批改结果指示步骤S04的所述作答内容正确或不正确,其中,不正确代表所述使用者选择的波心位置错误或选择“不确定”。
接着,如步骤S06所示,所述处理单元3根据步骤S05的所述批改结果判断是否符合一结束条件,若否,则再次执行步骤S01到步骤S06,若是,则执行步骤S07。
以下配合图4说明当所述处理单元3再次执行步骤S01时,所述处理单元3决定所述执行状态的方式,其中,图4中的“P”代表所述批改结果指示所述作答内容正确,图4中的“F”代表所述批改结果指示所述作答内容不正确(选择答案错误或选择“不确定”)。当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度快速上升阶段400的所述第一状态401,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态维持不变。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度快速上升阶段400的所述第一状态401,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态改变成所述难度快速上升阶段400的所述第二状态402。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度快速上升阶段400的所述第二状态402,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态改变成所述难度上升阶段200的所述第一状态201。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度快速上升阶段400的所述第二状态402,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态维持不变。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度上升阶段200的所述第一状态201,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态维持不变。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度上升阶段200的所述第一状态201,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态改变成所述难度上升阶段200的所述第二状态202。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度上升阶段200的所述第二状态202,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态改变成所述难度上升阶段200的所述第一状态201。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度上升阶段200的所述第二状态202,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态改变成所述难度下降阶段300的所述第一状态301。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度下降阶段300的所述第一状态301,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态维持不变。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度下降阶段300的所述第一状态301,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态改变成所述难度下降阶段300的所述第二状态302。
当执行步骤S01前所述处理单元3的所述执行状态为所述难度下降阶段300的所述第二状态302,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤S01所述处理单元3的所述执行状态改变成所述难度下降阶段300的所述第一状态301。
再者,于步骤S06中,所述结束条件为所述处理单元3当前的所述执行状态为所述难度下降阶段300的所述第二状态302,且最近一次执行步骤S05所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确。
最后,如步骤S07所示,所述处理单元3产生一检测结果,并经由所述显示单元2显示所述检测结果,所述检测结果与所述难度指数当前的数值相关。
参阅图7及图8,本发明视觉状态检测方法的一第二实施例与所述第一实施例相近,其差异说明如下。在本实施例中,所述作答提示提示所述使用者作答所述动态波纹影像的波纹的移动方向(例如左上、左下、右上或右下),且所述动态波纹影像的波纹呈格状。
如图8所示,当所述难度指数的数值越大,所述动态波纹影像的波纹的波长越小。具体来说,所述处理单元3可以是使用下方公式(2)产生格状波纹的所述动态波纹影像,其中,所述动态波纹影像的大小为N×N像素,在一个波的完整周期上等比例切割T个取样点,B为平均亮度(0≤B≤255),A为最大振幅(0≤A≤min(B,255-B)),k为所述难度指数,(i,j)∈{0,1,…,N-1}2为所述动态波纹影像各像素点,(p,q)∈{-1,0,1}2为移动方向,t∈{0,1,…,T-1}为单周期中的各取样时间点。
参阅图9及图10,本发明视觉状态检测方法的一第三实施例与所述第一实施例相近,其差异说明如下。在本实施例中,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为大于等于二(例如三个动态波纹影像),且每一题目还包含一个对照影像,所述对照影像的内容与所述动态波纹影像的内容相异。在本实施例中,所述对照影像的内容没有波纹,所述动态波纹影像的波纹的形状是菱形。所述作答提示提示所述使用者选出所述对照影像。
如图10所示,当所述难度指数的数值越大,所述动态波纹影像的波纹的波长越小。具体来说,所述处理单元3可以是使用下方公式(3)产生菱形波纹的所述动态波纹影像,其中,所述动态波纹影像的大小为N×N像素,在一个波的完整周期上等比例切割T个取样点,B为平均亮度(0≤B≤255),A为最大振幅(0≤A≤min(B,255-B)),k为所述难度指数,(i,j)∈{0,1,…,N-1}2为所述动态波纹影像各像素点,(p,q)∈{-1,0,1}2为移动方向,t∈{0,1,…,T-1}为单周期中的各取样时间点。
于图9所示的所述题目中,位于左一、右一、右二的影像为所述动态波纹影像,位于左二的影像为所述对照影像。所述动态波纹影像所相关的所述难度指数由所述预设起始值开始调整。
在另一实施例中,所述对照影像的内容有波纹,且所述对照影像的波纹的所述默认属性与一个对照难度指数的数值相关,且所述对照难度指数的数值异于所述难度指数当前的数值(所述对照难度指数的数值例如可以是设定为相对大的值,例如80),使得所述对照影像的波纹的所述默认属性与所述动态波纹影像的波纹的所述默认属性相异,波纹的所述默认属性例如是波纹的移动方向、波心位置、波纹的振幅、波纹的波长、波纹的频率、波纹的移动速度等。以波纹的波长为例,所述处理单元3同样是使用公式(3)产生菱形波纹的所述对照影像,只是将公式(3)中的所述难度指数替换为所述对照难度指数。
参阅图11,本发明视觉状态检测方法的一第四实施例与所述第三实施例相近,其差异说明如下。在本实施例中,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为一,且每一题目还包含多个对照影像,所述作答提示提示所述使用者选出所述动态波纹影像。
于图11所示的所述题目中,位于左一、右一、右二的影像为所述对照影像,位于左二的影像为所述动态波纹影像。所述动态波纹影像所相关的所述难度指数由所述预设起始值开始调整。
于所述第四实施例中,所述对照影像的内容没有波纹,所述动态波纹影像的波纹的形状是菱形。
本发明视觉状态检测方法的一第五实施例与所述第四实施例相近,其差异在于,所述对照影像的内容有波纹,且每一对照影像的波纹的所述默认属性与所述对照难度指数的数值相关,且所述对照难度指数的数值异于所述难度指数当前的数值(所述对照难度指数的数值例如可以是大于所述难度指数的数值,或是设定为相对大的值,例如80),使得所述对照影像的波纹的所述默认属性与所述动态波纹影像的波纹的所述默认属性相异。
参阅图12,本发明视觉状态检测方法的一第六实施例与所述第四实施例相近,其差异在于,所述对照影像的内容有波纹,且每一对照影像的波纹的所述默认属性与所述对照难度指数的数值相关,且所述对照难度指数的数值与所述难度指数当前的数值相同,使得所述对照影像的波纹的所述默认属性与所述动态波纹影像的波纹的所述默认属性相同。再者,所述对照影像的波纹的一相异于所述默认属性的一目标属性与所述动态波纹影像的所述目标属性不同,使所述对照影像的内容与所述动态波纹影像的内容相异。以图12为例,所述目标属性为波心位置。
综上所述,本发明视觉状态检测方法通过所述处理单元3经由所述显示单元2显示所述题目,且通过每一题目包含所述至少一动态波纹影像,且通过所述动态波纹影像的波纹的属性与所述难度指数当前的数值相关,从而适合一般大众随时自我检测,又实作简单并具有可携性,故确实能达成本发明的目的。
以上所述仅为本发明较佳实施例,然其并非用以限定本发明的范围,任何熟悉本项技术的人员,在不脱离本发明的精神和范围内,可在此基础上做进一步的改进和变化,因此本发明的保护范围当以本申请的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (14)
1.一种视觉状态检测方法,其特征在于,所述的视觉状态检测方法通过电子装置实施,所述电子装置供使用者操作且包含输入单元、显示单元及处理单元,所述的视觉状态检测方法包含:
步骤A:所述处理单元决定难度指数当前的数值;
步骤B:所述处理单元经由所述显示单元显示题目,所述题目包含至少一动态波纹影像,且所述动态波纹影像的波纹的默认属性与所述难度指数当前的数值相关;
步骤C:所述处理单元经由所述输入单元接收到由所述使用者输入且对应于所述题目的作答内容;
步骤D:所述处理单元根据步骤C的所述作答内容产生批改结果,所述批改结果指示步骤C的所述作答内容正确或不正确;
步骤E:所述处理单元根据步骤D的所述批改结果判断是否符合结束条件,若否,则再次执行步骤A、步骤B、步骤C、步骤D及步骤E,若是,则执行步骤F;及
步骤F:所述处理单元产生检测结果,所述检测结果与所述难度指数当前的数值相关。
2.根据权利要求1所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为一,且每一题目还包含作答提示,所述作答提示提示所述使用者作答所述动态波纹影像的波心位置。
3.根据权利要求1所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为一,且每一题目还包含作答提示,所述作答提示提示所述使用者作答所述动态波纹影像的波纹的移动方向。
4.根据权利要求1所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为大于等于二,且每一题目还包含对照影像及作答提示,所述对照影像的内容与所述动态波纹影像的内容相异,所述作答提示提示所述使用者选出所述对照影像。
5.根据权利要求1所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一题目包含的所述动态波纹影像的数目为一,且每一题目还包含多个对照影像及作答提示,所述对照影像的内容与所述动态波纹影像的内容相异,所述作答提示提示所述使用者选出所述动态波纹影像。
6.根据权利要求5所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一对照影像的内容没有波纹。
7.根据权利要求5所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一对照影像的内容有波纹,且每一对照影像的波纹的所述默认属性与对照难度指数的数值相关,所述对照难度指数的数值异于所述难度指数当前的数值。
8.根据权利要求5所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一对照影像的内容有波纹,且每一对照影像的波纹的所述默认属性与对照难度指数的数值相关,所述对照难度指数的数值与所述难度指数当前的数值相同,所述对照影像的波纹的相异于所述默认属性的目标属性与所述动态波纹影像的所述目标属性不同。
9.根据权利要求1所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的波长与所述难度指数呈负相关。
10.根据权利要求1所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的振幅与所述难度指数呈负相关。
11.根据权利要求1所述的视觉状态检测方法,其特征在于,每一题目的所述动态波纹影像的波纹的频率与所述难度指数呈正相关。
12.根据权利要求1所述的视觉状态检测方法,其特征在于,于步骤A前还包含:
步骤G:所述处理单元决定本身的执行状态,所述执行状态为难度上升阶段的第一状态、所述难度上升阶段的第二状态、难度下降阶段的第一状态、或所述难度下降阶段的第二状态;
若步骤E的判断结果为否,则再次执行步骤G、步骤A、步骤B、步骤C、步骤D及步骤E;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度上升阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态维持不变;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度上升阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度上升阶段的所述第二状态;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度上升阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度上升阶段的所述第一状态;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度上升阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度下降阶段的所述第一状态;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度下降阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态维持不变;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度下降阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度下降阶段的所述第二状态;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度下降阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度下降阶段的所述第一状态;
当所述处理单元于所述难度上升阶段的所述第一状态执行步骤A,所述处理单元使所述难度指数的数值增加第一默认数值;
当所述处理单元于所述难度上升阶段的所述第二状态执行步骤A,所述处理单元使所述难度指数的数值维持不变;
当所述处理单元于所述难度下降阶段的所述第一状态执行步骤A,所述处理单元使所述难度指数的数值减少第二默认数值;
当所述处理单元于所述难度下降阶段的所述第二状态执行步骤A,所述处理单元使所述难度指数的数值维持不变。
13.根据权利要求12所述的视觉状态检测方法,其特征在于,于步骤E中,所述结束条件为所述处理单元当前的所述执行状态为所述难度下降阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确。
14.根据权利要求12所述的视觉状态检测方法,其特征在于,所述执行状态还能够为难度快速上升阶段的第一状态、或所述难度快速上升阶段的第二状态;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度快速上升阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态维持不变;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度快速上升阶段的所述第一状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度快速上升阶段的所述第二状态;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度快速上升阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态改变成所述难度上升阶段的所述第一状态;
当执行步骤G前所述处理单元的所述执行状态为所述难度快速上升阶段的所述第二状态,且最近一次执行步骤D所产生的所述批改结果指示所述作答内容不正确,则于步骤G所述处理单元的所述执行状态维持不变;
当所述处理单元于所述难度快速上升阶段的所述第一状态执行步骤A,所述处理单元使所述难度指数的数值增加第一调整数值,所述第一调整数值大于所述第一默认数值;
当所述处理单元于所述难度快速上升阶段的所述第二状态执行步骤A,所述处理单元使所述难度指数的数值减少第二调整数值,所述第二调整数值大于所述第二默认数值。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW107120723A TWI658811B (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | Visual state detection method |
TW107120723 | 2018-06-15 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110604539A true CN110604539A (zh) | 2019-12-24 |
CN110604539B CN110604539B (zh) | 2023-06-09 |
Family
ID=67348898
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910319352.6A Active CN110604539B (zh) | 2018-06-15 | 2019-04-19 | 视觉状态检测方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11344193B2 (zh) |
CN (1) | CN110604539B (zh) |
TW (1) | TWI658811B (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060152675A1 (en) * | 2002-10-21 | 2006-07-13 | Akio Toshima | Optometric Apparatus and Lens Power Determination Method |
CN101459764A (zh) * | 2007-12-14 | 2009-06-17 | 廖礼士 | 视觉缺陷测量及补偿的系统及方法 |
US20110001924A1 (en) * | 2008-02-29 | 2011-01-06 | Essilor International (Compagnie Generale D'optique) | Evaluation and Improvement of Dynamic Visual Perception |
US20110037950A1 (en) * | 2009-08-17 | 2011-02-17 | Allan N. Hytowitz | Animated image vision test |
CN102802501A (zh) * | 2009-06-25 | 2012-11-28 | 松下电器产业株式会社 | 眼科检查装置以及黑氏检查装置 |
CN104825127A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-08-12 | 北京大学第三医院 | 一种动态视敏度检测方法 |
CN105105705A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-12-02 | 甄毅 | 视力测试终端 |
CN105163649A (zh) * | 2013-03-12 | 2015-12-16 | 李震江 | 计算机化屈光和散光确定 |
CN105231986A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-01-13 | 中国人民解放军海军总医院 | 一种动态视力测试系统及方法 |
CN107847226A (zh) * | 2015-06-05 | 2018-03-27 | 视空间工房株式会社 | 轻度痴呆的早期发现预防程序以及系统 |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5680531A (en) * | 1993-07-02 | 1997-10-21 | Apple Computer, Inc. | Animation system which employs scattered data interpolation and discontinuities for limiting interpolation ranges |
US6386707B1 (en) * | 1999-11-08 | 2002-05-14 | Russell A. Pellicano | Method for evaluating visual acuity over the internet |
JP4902071B2 (ja) * | 2001-08-27 | 2012-03-21 | 武敏 鈴木 | 視野検査表 |
US7350921B2 (en) * | 2003-06-23 | 2008-04-01 | Phillip V. Ridings | iQueVision: animated / vision testing system |
US20070166675A1 (en) * | 2005-12-15 | 2007-07-19 | Posit Science Corporation | Cognitive training using visual stimuli |
US8979263B2 (en) * | 2009-04-06 | 2015-03-17 | Teri A. Lawton | Diagnosing and remediating cognitive deficits involving attention, sequential processing, reading, speed of processing, and navigation |
US7942525B2 (en) * | 2009-07-09 | 2011-05-17 | Nike, Inc. | Contrast sensitivity testing and/or training using circular contrast zones |
US9492344B2 (en) * | 2009-08-03 | 2016-11-15 | Nike, Inc. | Unified vision testing and/or training |
US8042946B1 (en) * | 2010-04-16 | 2011-10-25 | Spaeth George L | Contrast sensitivity test |
US9314154B2 (en) * | 2011-10-17 | 2016-04-19 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | System and method for providing analysis of visual function using a mobile device with display |
US8992019B2 (en) * | 2012-01-06 | 2015-03-31 | Baylor College Of Medicine | System and method for evaluating ocular health |
US10426333B2 (en) * | 2012-02-23 | 2019-10-01 | American University | Directional illusions based on motion pixels and uses thereof |
WO2013170091A1 (en) * | 2012-05-09 | 2013-11-14 | The Schepens Eye Research Institute, Inc. | Rapid measurement of visual sensitivity |
US10362934B2 (en) * | 2016-03-23 | 2019-07-30 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | System and method for the rapid measurement of the visual contrast sensitivity function |
JP2019522514A (ja) * | 2016-06-07 | 2019-08-15 | セレブラル アセスメント システムズ、エルエルシー | 視覚運動応答の定量的評価のための方法およびシステム |
US10463246B2 (en) * | 2016-07-08 | 2019-11-05 | Amslerapp | Personal monitoring for vision loss from macular degeneration |
EP3329837A1 (en) * | 2016-12-02 | 2018-06-06 | Carl Zeiss Vision International GmbH | Method for presentation of new optotypes, which discrimination require global information integration by the human visual system, test system for measuring refractive error and contrast sensitivity, and computer program product |
CN206745342U (zh) * | 2016-12-15 | 2017-12-15 | 曲靖医学高等专科学校 | 一种婴幼儿视力检测仪 |
CN106821297B (zh) * | 2016-12-31 | 2018-05-29 | 安徽三联交通应用技术股份有限公司 | 一种基于头显设备的便携式动态视力检测方法 |
US11369263B2 (en) * | 2017-12-19 | 2022-06-28 | Neuro-Eye Diagnostic Systems, LLC | Smart phone vision testing system |
-
2018
- 2018-06-15 TW TW107120723A patent/TWI658811B/zh active
-
2019
- 2019-04-19 CN CN201910319352.6A patent/CN110604539B/zh active Active
- 2019-06-13 US US16/440,173 patent/US11344193B2/en active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060152675A1 (en) * | 2002-10-21 | 2006-07-13 | Akio Toshima | Optometric Apparatus and Lens Power Determination Method |
CN101459764A (zh) * | 2007-12-14 | 2009-06-17 | 廖礼士 | 视觉缺陷测量及补偿的系统及方法 |
US20110001924A1 (en) * | 2008-02-29 | 2011-01-06 | Essilor International (Compagnie Generale D'optique) | Evaluation and Improvement of Dynamic Visual Perception |
CN102802501A (zh) * | 2009-06-25 | 2012-11-28 | 松下电器产业株式会社 | 眼科检查装置以及黑氏检查装置 |
US20110037950A1 (en) * | 2009-08-17 | 2011-02-17 | Allan N. Hytowitz | Animated image vision test |
CN105163649A (zh) * | 2013-03-12 | 2015-12-16 | 李震江 | 计算机化屈光和散光确定 |
CN104825127A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-08-12 | 北京大学第三医院 | 一种动态视敏度检测方法 |
CN107847226A (zh) * | 2015-06-05 | 2018-03-27 | 视空间工房株式会社 | 轻度痴呆的早期发现预防程序以及系统 |
CN105105705A (zh) * | 2015-07-08 | 2015-12-02 | 甄毅 | 视力测试终端 |
CN105231986A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-01-13 | 中国人民解放军海军总医院 | 一种动态视力测试系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110604539B (zh) | 2023-06-09 |
US20190380572A1 (en) | 2019-12-19 |
US11344193B2 (en) | 2022-05-31 |
TWI658811B (zh) | 2019-05-11 |
TW202000120A (zh) | 2020-01-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10397649B2 (en) | Method of zooming video images and mobile display terminal | |
CN108921806B (zh) | 一种图像处理方法、图像处理装置及终端设备 | |
US8881058B2 (en) | System and method for displaying objects in a user interface based on a visual acuity of a viewer | |
EP2942705B1 (en) | Method and device for controlling multiple displays | |
US11302286B2 (en) | Picture obtaining method and apparatus and picture processing method and apparatus | |
EP3905230A1 (en) | Display panel luminance correction method and display panel luminance correction device | |
US20110157089A1 (en) | Method and apparatus for managing image exposure setting in a touch screen device | |
JP2006345529A (ja) | ユーザが調整可能な閾値を用いる赤目補正方法及び装置 | |
CN106412457B (zh) | 一种图像处理方法及移动终端 | |
JP2014067203A (ja) | 電子機器、注視点検出プログラムおよび注視点検出方法 | |
CN112351271A (zh) | 一种摄像头的遮挡检测方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN110604539A (zh) | 视觉状态检测方法 | |
CN109559707B (zh) | 显示面板的伽马值处理方法、装置及显示设备 | |
CN111861965A (zh) | 图像逆光检测方法、图像逆光检测装置及终端设备 | |
CN114038370A (zh) | 显示参数调整方法、装置、存储介质及显示设备 | |
CN108540726B (zh) | 连拍图像的处理方法、装置、存储介质及终端 | |
CN108810412A (zh) | 视频处理方法、视频处理装置及终端设备 | |
CN106406671A (zh) | 一种图标显示控制方法及移动终端 | |
JP6520674B2 (ja) | 表示システム、表示端末、表示方法、および表示プログラム | |
CN113033394B (zh) | 图像签名的生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
KR20160140304A (ko) | 게임을 수행하는 전자 장치 및 그 제어방법 | |
US8429560B2 (en) | Methods and systems for displaying input items on a display | |
CN110134470A (zh) | 语言设定装置、语言设定方法及显示装置 | |
CN115686292B (zh) | 一种信息显示的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20150186018A1 (en) | Electronic apparatus, touch selection method, and non-transitory computer readable medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |