CN110601240B - 一种电网充电桩接入智能管控方法 - Google Patents

一种电网充电桩接入智能管控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110601240B
CN110601240B CN201910906387.XA CN201910906387A CN110601240B CN 110601240 B CN110601240 B CN 110601240B CN 201910906387 A CN201910906387 A CN 201910906387A CN 110601240 B CN110601240 B CN 110601240B
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging pile
power grid
grid equipment
capacity
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910906387.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110601240A (zh
Inventor
唐鹤
汤志锐
邱桂华
邝梓佳
吴树鸿
聂家荣
邓昆英
王伟佳
刘俊涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Power Grid Co Ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
Original Assignee
Guangdong Power Grid Co Ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Power Grid Co Ltd, Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp filed Critical Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN201910906387.XA priority Critical patent/CN110601240B/zh
Publication of CN110601240A publication Critical patent/CN110601240A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110601240B publication Critical patent/CN110601240B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means

Abstract

本发明提供一种电网充电桩接入智能管控方法，该方法从存储生产运行数据的系统抽取电网设备数据，形成电网设备基础数据库；从存储营销数据的系统获取充电桩用户信息及所属台区、线路信息，形成充电桩用户信息基础数据库；基于S1及S2形成的数据库，通过电网设备间的所属关系，智能分析得出充电桩报装容量及所属电网设备报表；依据设定的规则，智能计算电网设备的充电桩渗透率；依据S4结果，自动生成电网设备充电桩渗透率分析报告。

Description

一种电网充电桩接入智能管控方法
技术领域
本发明涉及电网充电桩接入分析技术领域，更具体地，涉及一种电网充电桩接入智能管控方法。
背景技术
随着近两年来的新能源汽车数量的爆发式增长，其配套必备设施充电桩的建设规模也随之扩大，但大量的充电桩的接入将会影响电网的电能质量。新能源汽车的负荷具有一定的随机性，分散性等特点，如果大量新能源汽车使用充电桩进行充电，将会对配电网带来巨大的功率冲击，高渗透率的充电会影响线路的节点电压、设备的正常运行及用户的正常用电。对电网充电桩接入进行有效管控，一定程度上可以实现负荷的消峰和填谷的作用。但目前对于电网充电桩接入智能管控方法总是停留在人工分析阶段，而且电网设备信息量巨大，仅仅依靠人工分析，效率低、时效性差、准确度不足。
发明内容
本发明提供一种电网充电桩接入智能管控方法，该方法能够智能计算电网充电桩的渗透率，将高渗透的电网设备呈现出来。
为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：
一种电网充电桩接入智能管控方法，包括以下步骤：
S1：从存储生产运行数据的系统抽取电网设备数据，形成电网设备基础数据库；
S2：从存储营销数据的系统获取充电桩用户信息及所属台区、线路信息，形成充电桩用户信息基础数据库；
S3：基于S1及S2形成的数据库，通过电网设备间的所属关系，智能分析得出充电桩报装容量及所属电网设备报表；
S4：依据设定的规则，智能计算电网设备的充电桩渗透率；
S5：依据S4结果，自动生成电网设备充电桩渗透率分析报告。
进一步地，所述步骤S1的具体过程是：
对系统生产运行数据进行智能分析，提取关键字段电网设备基础台账数据。其中，电网设备基础台账数据类型应包括从属配网线路、从属公变、专变、主变、变电站，同时，设备基础数据应包含设备ID及设备的额定容量。
进一步地，所述步骤S2的具体过程是：
智能分析有关充电桩关键字段，获取充电桩用户及所属台区、所属线路、充电桩容量，形成充电桩用户信息基础数据库，基础数据应包含以下字段：用户编号、用户名称、充电桩报装容量、台区ID、台区名称、运行容量、线路ID、线路名称、线路载流量。
进一步地，所述步骤S3的具体过程是：
S31：根据配网线路、主变、变电站间的所属关系，通过设备ID关联，形成以配网线路为单位的配网线路表；
S32：对充电桩用户信息基础数据库的数据进行筛选，并形成充电桩用户信息表；
S33：配网线路表与充电桩用户信息表通过线路ID智能关联，进行数据并组，形成充电桩报装容量及所属电网设备报表。
进一步地，所述步骤S4的具体过程是：
S41：输出S3分析的充电桩报装容量及所属电网设备报表；
S42：从充电桩报装容量及所属电网设备报表，提取用户充电桩报装容量及所属电网设备的额定容量；
S43：智能计算各维度电网设备的充电桩渗透率，将与台区相接的所有用户的充电桩报装容量自动累加，得出台区的充电桩报装容量总和，再依据台区的额定容量及设定的充电桩渗透率计算逻辑，智能计算台区的充电桩渗透率：
Figure BDA0002213397920000021
进一步地，所述步骤S5的具体过程是：
将S4智能分析结果输出，全自动生成电网设备充电桩渗透率的分析报告，报告内容包括台区维度充电桩渗透率分析表、配网线路维度充电桩渗透率分析表、主变维度充电桩渗透率分析表、变电站维度充电桩渗透率分析表。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
1、电网充电桩接入智能管控方法，依靠系统逻辑全自动智能分析，无需人工进行干预，能够节省对于电网充电桩渗透率统计分析的人力与物力，对比人力进行评估与统计，具有准确性高、时效性强、客观性强等特点；
2、应用该发明，管理人员能够及时地发现设备渗透率高的充电桩，引导用户有序充电，避开充电高峰，提高电网的供电可靠性。同时本发明具有重应用、易推广等实用特点，该项发明能够对充电桩进行量化管控，探索充电桩充电同期率规律，为提高电网新能源客户接纳能力总结运行经验。
附图说明
图1是本发明的方法原理图；
图2是本发明的方法流程框图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，本实施例公开了电网充电桩接入智能管控的过程原理，通过对配变线路、主变、变电站基础数据提取1，通过智能分析提取关键字段，形成电网设备基础数据库2；对充电桩用户信息及所属台区、线路信息进行提取3，通过智能分析提取相关关键字段，形成充电桩信息基础数据库4；电网设备基础数据库2与充电桩信息基础数据库4通过线路ID关联，进行自动实现数据并组5，形成充电桩报装容量及所属电网设备报表6，依据设定的计算规则，智能分析各种维度的电网设备充电桩渗透率7，最后，自动生成电网设备充电桩渗透率分析报告8，其中报告包括：台区维度充电桩渗透率分析表、配网线路维度充电桩渗透率分析表、主变维度充电桩渗透率分析表、变电站维度充电桩渗透率分析表等。
实施例2
如图2所示，本实施例公开了一种电网充电桩接入智能管控方法的具体实施过程是：
S1：电网充电桩接入智能管控方法同时进入S2与S4；
S2：对配电网设备数据进行筛选，获取有效的电网设备基础数据，形成电网设备基础数据库9。其中，电网设备类型应包括配网线路、主变、变电站、公用变压器、专用变压器等。同时，设备基础数据应包含设备ID及设备的额定容量(载流量)，进入S3；
S3：根据配网线路、主变、变电站间的所属关系，通过设备ID关联，形成以配网线路为单位的线路、配变关键信息库10，进入S6；
S4：获取充电桩用户及所属台区、线路的基础数据，提取关键字段，形成充电桩用户信息基础数据库11，基础数据应包含以下字段：用户编号、用户名称、充电桩报装容量(kW)、台区ID、台区名称、运行容量(kVA)、线路ID、线路名称、线路载流量(kVA)等，进入S5；
S5：对充电桩用户信息基础数据库的数据进行筛选，提取关键字段，形成充电桩用户信息表12，进入S6；
S6：配网线路表与充电桩用户信息表通过线路ID关联，进行数据并组13，智能将充电桩用户各条信息与配网线路、公用变压器等进行自动关联，进入S7；
S7：形成充电桩报装容量及所属电网设备报表14，进入S8；
S8：从充电桩报装容量及所属电网设备报表，提取用户充电桩报装容量及所属电网设备的额定容量，智能计算各维度电网设备的充电桩渗透率15，进入S9；
S9：将S8的输出值自动生成电网设备充电桩渗透率分析报告16，报告内容包括：台区维度充电桩渗透率分析表、配网线路维度充电桩渗透率分析表、主变维度充电桩渗透率分析表、变电站维度充电桩渗透率分析表等。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种电网充电桩接入智能管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：从存储生产运行数据的系统抽取电网设备数据，形成电网设备基础数据库；
S2：从存储营销数据的系统获取充电桩用户信息及所属台区、线路信息，形成充电桩用户信息基础数据库；
S3：基于S1及S2形成的数据库，通过电网设备间的所属关系，智能分析得出充电桩报装容量及所属电网设备报表；
S4：依据设定的规则，智能计算电网设备的充电桩渗透率；
S5：依据S4结果，自动生成电网设备充电桩渗透率分析报告；
所述步骤S3的具体过程是：
S31：根据配网线路、主变、变电站间的所属关系，通过设备ID关联，形成以配网线路为单位的配网线路表；
S32：对充电桩用户信息基础数据库的数据进行筛选，并形成充电桩用户信息表；
S33：配网线路表与充电桩用户信息表通过线路ID智能关联，进行数据并组，形成充电桩报装容量及所属电网设备报表；
所述步骤S4的具体过程是：
S41：输出S3分析的充电桩报装容量及所属电网设备报表；
S42：从充电桩报装容量及所属电网设备报表，提取用户充电桩报装容量及所属电网设备的额定容量；
S43：智能计算各维度电网设备的充电桩渗透率，将与台区相接的所有用户的充电桩报装容量自动累加，得出台区的充电桩报装容量总和，再依据台区的额定容量及设定的充电桩渗透率计算逻辑，智能计算台区的充电桩渗透率；
所述步骤S5的具体过程是：
将S4智能分析结果输出，全自动生成电网设备充电桩渗透率的分析报告，报告内容包括台区维度充电桩渗透率分析表、配网线路维度充电桩渗透率分析表、主变维度充电桩渗透率分析表、变电站维度充电桩渗透率分析表。
2.根据权利要求1所述的电网充电桩接入智能管控方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程是：
对系统生产运行数据进行智能分析，提取关键字段电网设备基础台账数据；其中，电网设备基础台账数据类型包括从属配网线路、从属公变、专变、主变、变电站，同时，设备基础数据包含设备ID及设备的额定容量。
3.根据权利要求2所述的电网充电桩接入智能管控方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程是：
智能分析有关充电桩关键字段，获取充电桩用户及所属台区、所属线路、充电桩容量，形成充电桩用户信息基础数据库，基础数据包含以下字段：用户编号、用户名称、充电桩报装容量、台区ID、台区名称、运行容量、线路ID、线路名称、线路载流量。
CN201910906387.XA 2019-09-24 2019-09-24 一种电网充电桩接入智能管控方法 Active CN110601240B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910906387.XA CN110601240B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种电网充电桩接入智能管控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910906387.XA CN110601240B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种电网充电桩接入智能管控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110601240A CN110601240A (zh) 2019-12-20
CN110601240B true CN110601240B (zh) 2021-08-03

Family

ID=68862888

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910906387.XA Active CN110601240B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种电网充电桩接入智能管控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110601240B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114880424A (zh) * 2022-07-11 2022-08-09 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种居民楼盘新能源汽车充电桩占比分析方法和系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102708426A (zh) * 2012-06-29 2012-10-03 山东电力集团公司电力科学研究院 含电动汽车充电设施的智能小区供电容量规划系统及方法
CN104573947A (zh) * 2014-12-29 2015-04-29 国家电网公司 区域智能配电网低压台区综合评价方法
CN105389621A (zh) * 2015-10-15 2016-03-09 南昌大学 电动汽车充电负荷对配网系统电压影响的充电桩最优分布方法
CN109034644A (zh) * 2018-08-10 2018-12-18 中国南方电网有限责任公司 充电设施规划方案的评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109471860A (zh) * 2018-10-31 2019-03-15 北京科东电力控制系统有限责任公司 面向电动汽车充电网络大规模充电桩数据处理方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102708426A (zh) * 2012-06-29 2012-10-03 山东电力集团公司电力科学研究院 含电动汽车充电设施的智能小区供电容量规划系统及方法
CN104573947A (zh) * 2014-12-29 2015-04-29 国家电网公司 区域智能配电网低压台区综合评价方法
CN105389621A (zh) * 2015-10-15 2016-03-09 南昌大学 电动汽车充电负荷对配网系统电压影响的充电桩最优分布方法
CN109034644A (zh) * 2018-08-10 2018-12-18 中国南方电网有限责任公司 充电设施规划方案的评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109471860A (zh) * 2018-10-31 2019-03-15 北京科东电力控制系统有限责任公司 面向电动汽车充电网络大规模充电桩数据处理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
规模化充电桩接入对城市配电网负荷的影响及经济性分析;王博等;《2017智能电网信息化建设研讨会论文集》;20170701;第135-141页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110601240A (zh) 2019-12-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110795921B (zh) 一种智能变电站设备监控信息自动生成及校验方法
WO2023115842A1 (zh) 一种数据驱动的离线在线一体化配电网仿真系统及方法
CN102567603B (zh) 基于实测拓扑和量测数据自动生成bpa计算文件的方法
CN107038530A (zh) 一种配电网统筹规划方法及系统
CN111160868A (zh) 基于图融合技术的统一配网网架拓扑构建方法
CN103970887A (zh) 一种基于gis配电网图形上的信息流显示系统及方法
CN103337864A (zh) 多直流集中馈入受端电网的动态无功补偿安装点优化方法
CN112541618B (zh) 基于网格化的主动配电网规划方法及存储介质
CN103093391A (zh) 城市配电网设置方法
CN108154255A (zh) 一种配电网用户接入分析系统的实现方法
CN109408960B (zh) 基于scd自动生成智能变电站主接线图的方法和系统
CN112134277B (zh) 基于全网营配多源数据的电网拓扑优化校核方法及系统
CN109904925A (zh) 一种配电台区户变关系校核方法
CN107944659B (zh) 一种厂站监控系统报表自动生成方法与装置
CN108053095A (zh) 一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统
CN105528671A (zh) 一种基于大数据的电网多维感知与安全评估系统及方法
CN104036074B (zh) 配电台区电压偏低判别方法
Fang et al. A statistical approach to guide phase swapping for data-scarce low voltage networks
CN110601240B (zh) 一种电网充电桩接入智能管控方法
CN109871566B (zh) 基于电网拓扑技术的回路构建方法及存储介质
CN111241488A (zh) 一种基于全信息数据流的配网保护定值整定系统
CN110705885A (zh) 一种电网设备光伏渗透率智能统计分析方法
CN106940826A (zh) 模块化供电方案自动生成方法
CN112016174A (zh) 一种基于多源配网网架图的户变关系核查方法
CN112541617A (zh) 变电站的定容及选址方法、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant