CN110599751A - 一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明中智能家居主控制器接收麦克风阵列发送的其所拾取的环境声音信号；根据环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境；当确认为危险警报环境时，则发送报警信息至警报接收平台。本发明中可根据环境声音自动判断当前环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时，自动报警，该危险报警方法无需人为手动操作，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。

Description

一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及自动报警技术领域，特别是涉及一种危险报警方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在现有家庭环境中，当家庭中出现火灾或煤气泄漏等危险情形时，通常由家庭中人员主动报警以寻求帮助来解除危险情形，但人为主动报警的方式会存在以下问题：当人员处于较为危险的环境中时，因环境因素限制(如烟雾较浓使人难以看清东西)或紧张情绪限制，无法及时完成报警操作，造成重大财产损失或人员伤亡。
发明内容
本发明主要提供一种危险报警方法，能够克服现有的人为报警方式因危险环境因素限制或紧张情绪限制无法及时完成报警操作而造成重大财产损失或人员伤亡的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种危险报警方法，所述危险报警方法应用于智能家居主控制器，家庭中放置有麦克风阵列，所述危险报警方法包括：
接收所述麦克风阵列发送的所述麦克风阵列所拾取的环境声音信号；
根据所述环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境；
若是，则发送报警信息至警报接收平台。
优选地，所述根据所述环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤包括以下步骤：
提取所述环境声音信号中的环境噪声信号；
将所述环境噪声信号输入至预先训练的危险场景声学模型，以判断家庭环境是否为危险警报环境。
优选地，所述警报接收平台为社区物业监控中心或与所述智能家居主控制器所关联的紧急联系人的智能终端。
优选地，所述根据所述环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤包括以下步骤：
提取所述环境声音信号中的环境噪声信号和人员声音信号；
判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词；
若包含高危关键词，则根据所述环境噪声信号判断家庭环境是否为危险警报环境。
优选地，所述提取所述环境声音信号中的环境噪声信号和人员声音信号的步骤之后还包括以下步骤：
根据所述人员声音信号提取所述人员声音的声纹特征；
判断所述声纹特征是否为家庭成员的声纹特征；
若是，则判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词。
优选地，所述判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括以下步骤：
提取所述人员声音信号中所包含的关键词；
根据预存的高危词库识别所述关键词是否为高危关键词。
优选地，所述根据所述环境噪声信号判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤具体包括：
获取所述环境噪声信号的频谱；
将所述环境噪声信号的频谱与预存的危险警报环境噪声频谱库中的频谱进行一一比对，若比对成功，则确认所述家庭环境为危险警报环境。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种危险报警装置，所述危险报警装置包括：
声音接收模块，用于接收麦克风阵列发送的所述麦克风阵列所拾取的环境声音信号；
环境判断模块，用于根据所述环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境；
报警模块，用于当判断家庭环境为危险警报环境时，发送报警信息至警报接收平台。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现上述的危险报警方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述的危险报警方法。
本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明中智能家居主控制器接收麦克风阵列发送的其所拾取的环境声音信号；根据环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境；当确认为危险警报环境时，则发送报警信息至警报接收平台。本发明中可根据环境声音自动判断当前环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时，自动报警，该危险报警方法无需人为手动操作，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本发明一实施例提供的危险报警方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的危险报警方法的流程图；
图3是本发明另一实施例提供的危险报警方法的流程图；
图4是本发明另一实施例提供的危险报警装置的结构示意图；
图5是本发明另一实施例提供的计算机设备的结构示意图；
图6是本发明另一实施例提供的存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明一实施例提供的危险报警方法的流程图，危险报警方法应用于智能家居主控制器，家庭中放置有麦克风阵列，危险报警方法包括步骤S100、步骤S200及步骤S300。
步骤S100：接收麦克风阵列发送的麦克风阵列所拾取的环境声音信号。
具体的，麦克风阵列对家庭环境中的声音进行录音，生成环境声音信号，并将环境声音信号发送至智能家居主控制器。
步骤S200：根据环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境。
具体的，智能家居主控制器根据环境声音信号判断家庭环境中是否发生了危险情形(如火灾或煤气泄漏等)，当家庭环境中发生了危险情形即表示家庭环境为危险警报环境。
步骤S300：若是，则发送报警信息至警报接收平台。
具体的，警报接收平台为社区物业监控中心或与智能家居主控制器所关联的紧急联系人的智能终端，其中，与智能家居主控制器所关联的紧急联系人可为与智能家居主控制器所绑定的家庭的亲属或朋友，即将不在该家庭中居住且与该家庭中人员存在亲属或朋友关系的人员列为紧急联系人。发送报警信息至物业监控中心，以使物业工作人员及时采取救援措施；或发送报警信息至紧急联系人，以使紧急联系人及时帮助救援。
在本发明实施例中，可根据环境声音自动判断当前环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时，自动报警，该危险报警方法无需人为手动操作，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。
实施例二
图2为本发明另一实施例提供的危险报警方法的流程图，上述步骤S200具体包括以下步骤S201、步骤S202。
步骤S201：提取环境声音信号中的环境噪声信号。
具体的，提取环境声音信号中所包含的环境噪声信号，环境噪声信号如火灾噪声对应的声音信号或煤气泄漏噪声对应的声音信号，可根据噪声(火灾噪声或煤气泄漏)的声音频段从环境声音信号中提取环境噪声信号。
步骤S202：将环境噪声信号输入至预先训练的危险场景声学模型，以判断家庭环境是否为危险警报环境。
具体的，预先根据环境噪声信号训练集训练危险场景声学模型，将环境噪声信号输入至危险场景声学模型，可识别出家庭环境中的危险情形，进而可确定家庭环境为危险警报环境。如当家庭环境中发生火灾时，将提取出的环境噪声信号输入至危险场景声学模型，即可识别出当前家庭环境中发生了火灾，进而确定家庭环境为危险警报环境。
在本发明实施例中，可根据环境噪声信号以及预先训练的危险场景声学模型识别当前家庭环境中的危险场景，进而确认家庭环境为危险警报环境，通过预先训练的危险场景声学模块进行危险场景识别，准确率高。
实施例三
图3为本发明另一实施例提供的危险报警方法的流程图，上述步骤S200具体包括以下步骤S21、步骤S22及步骤S23。
步骤S21：提取环境声音信号中的环境噪声信号和人员声音信号。
具体的，提取环境声音信号中所包含的环境噪声信号，环境噪声信号如火灾噪声对应的声音信号或煤气泄漏噪声对应的声音信号，可根据噪声(火灾噪声或煤气泄漏)的声音频段从环境声音信号中提取环境噪声信号。同时，提取环境声音信号中所包含的人员声音信号，人员声音信号是由家庭中人员发出的声音所形成的声音信号，可根据人的声音频段从环境声音信号中提取人员声音信号。
步骤S22：判断人员声音信号中是否包含高危关键词。
具体的，高危关键词包括“救命”、“拨打火警”、“拨打119”等，高危关键词为在危险情形下，人员所呼喊的用于求救的词语。
进一步具体的，判断人员声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括：提取人员声音信号中所包含的关键词；根据预存的高危词库识别关键词是否为高危关键词。其中，通过对人员声音信号进行语义识别以提取人员声音信号中所包含的词语；预存的高危词库中包含多个危险情形下可能出现的求救词语，将提取的关键词与预存的高危词库中的关键词进行一一对比，若比对到相同或较高相似度的关键词，则识别该提取出的关键词为高危关键词。
步骤S23：若包含高危关键词，则根据环境噪声信号判断家庭环境是否为危险警报环境。
具体的，根据环境噪声信号判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤包括：获取环境噪声信号的频谱；将环境噪声信号的频谱与预存的危险警报环境噪声频谱库中的频谱进行一一比对，若比对成功，则确认家庭环境为危险警报环境。其中，可通过傅里叶分析方法获取环境噪声信号的频谱，危险警报环境噪声频谱库中包括多种危险警报环境下所对应的噪声频谱，若在危险警报环境噪声频谱库中比对到与环境噪声信号的频谱相同或具有较高相似度的噪声频谱，则确认家庭环境为危险警报环境。
可选的，在提取环境声音信号中的环境噪声信号和人员声音信号的步骤之后还可包括以下步骤：
根据人员声音信号提取人员声音的声纹特征；判断声纹特征是否为家庭成员的声纹特征；若是，则判断人员声音信号中是否包含高危关键词。
其中，可预先通过自动学习过程学习获取家庭中各成员的声纹特征，将提取的人员声音的声纹特征与预先学习获取的声纹特征进行一一比对，若比对成功，则确认该声纹特征为家庭成员的声纹特征。
本发明实施例中，当人员声音信号中包含高危关键词时，根据环境噪声信号的频谱判断当前家庭环境是否为危险警报环境，根据高危关键词和环境噪声信号频谱双重条件判断危险警报环境，提高危险警报环境识别的准确率。同时当人员声音信号中包含高危关键词时，根据环境噪声信号的频谱判断危险警报环境，可防止人员误喊高危关键词而判断当前家庭环境为危险警报环境的情形发生。此外，还根据人员声音信号的声纹特征判断人员声音是否为家庭成员发出，进一步提高危险警报环境判断的准确率。
实施例四
图4为本发明另一实施例提供的危险报警装置的结构示意图，危险报警装置包括声音接收模块100、环境判断模块200及报警模块300。
声音接收模块100用于接收麦克风阵列发送的麦克风阵列所拾取的环境声音信号。
具体的，麦克风阵列对家庭环境中的声音进行录音，生成环境声音信号，声音接收模块100接收麦克风阵列所发送的环境声音信号。
环境判断模块200用于根据环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境。
具体的，环境判断模块200根据环境声音信号判断家庭环境中是否发生了危险情形(如火灾或煤气泄漏等)，当家庭环境中发生了危险情形即表示家庭环境为危险警报环境。
报警模块300用于当判断家庭环境为危险警报环境时，发送报警信息至警报接收平台。
具体的，警报接收平台为社区物业监控中心或与智能家居主控制器所关联的紧急联系人的智能终端，其中，与智能家居主控制器所关联的紧急联系人可为与智能家居主控制器所绑定的家庭的亲属或朋友，即将不在该家庭中居住且与该家庭中人员存在亲属或朋友关系的人员列为紧急联系人。报警模块300发送报警信息至物业监控中心，以使物业工作人员及时采取救援措施；或报警模块300发送报警信息至紧急联系人，以使紧急联系人及时帮助救援。
本发明实施例提供的危险报警装置的具体实现与危险报警方法的具体实现相同，危险报警装置的具体实现可参阅上述实施例一至实施例三的描述，在此不再赘述。
本发明实施例中，可根据环境声音自动判断当前环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时，自动报警，该危险报警方法无需人为手动操作，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。
实施例五
图5为本发明另一实施例提供的计算机设备的结构示意图，计算机设备包括处理器400以及存储器500，处理器400耦合存储器500，处理器400在工作时执行指令以实现上述任一实施例中的危险报警方法。
其中，处理器400还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器400可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器400还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，但不仅限于此。
实施例六
参阅图6，图6是本发明另一实施例提供的存储介质的示意图，本实施例中的计算机可读存储介质存储有计算机程序600，该计算机程序600能够被处理器400执行以实现上述任一实施例中的危险报警方法。
可选的，该可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
本发明中智能家居主控制器接收麦克风阵列发送的其所拾取的环境声音信号；根据环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境；当确认为危险警报环境时，则发送报警信息至警报接收平台。本发明中可根据环境声音自动判断当前环境是否为危险警报环境，当确认为危险警报环境时，自动报警，该危险报警方法无需人为手动操作，避免受到环境因素和紧张情绪的限制，报警成功率高、及时性强，避免重大财产损失和人员伤亡。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种危险报警方法，所述危险报警方法应用于智能家居主控制器，其特征在于，家庭中放置有麦克风阵列，所述危险报警方法包括：
接收所述麦克风阵列发送的所述麦克风阵列所拾取的环境声音信号；
根据所述环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境；
若是，则发送报警信息至警报接收平台。
2.根据权利要求1所述的危险报警方法，其特征在于，所述根据所述环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤包括以下步骤：
提取所述环境声音信号中的环境噪声信号；
将所述环境噪声信号输入至预先训练的危险场景声学模型，以判断家庭环境是否为危险警报环境。
3.根据权利要求1所述的危险报警方法，其特征在于，所述警报接收平台为社区物业监控中心或与所述智能家居主控制器所关联的紧急联系人的智能终端。
4.根据权利要求1所述的危险报警方法，其特征在于，所述根据所述环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤包括以下步骤：
提取所述环境声音信号中的环境噪声信号和人员声音信号；
判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词；
若包含高危关键词，则根据所述环境噪声信号判断家庭环境是否为危险警报环境。
5.根据权利要求4所述的危险报警方法，其特征在于，所述提取所述环境声音信号中的环境噪声信号和人员声音信号的步骤之后还包括以下步骤：
根据所述人员声音信号提取所述人员声音的声纹特征；
判断所述声纹特征是否为家庭成员的声纹特征；
若是，则判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词。
6.根据权利要求4所述的危险报警方法，其特征在于，所述判断所述人员声音信号中是否包含高危关键词的步骤具体包括以下步骤：
提取所述人员声音信号中所包含的关键词；
根据预存的高危词库识别所述关键词是否为高危关键词。
7.根据权利要求4所述的危险报警方法，其特征在于，所述根据所述环境噪声信号判断家庭环境是否为危险警报环境的步骤具体包括：
获取所述环境噪声信号的频谱；
将所述环境噪声信号的频谱与预存的危险警报环境噪声频谱库中的频谱进行一一比对，若比对成功，则确认所述家庭环境为危险警报环境。
8.一种危险报警装置，其特征在于，所述危险报警装置包括：
声音接收模块，用于接收麦克风阵列发送的所述麦克风阵列所拾取的环境声音信号；
环境判断模块，用于根据所述环境声音信号判断家庭环境是否为危险警报环境；
报警模块，用于当判断家庭环境为危险警报环境时，发送报警信息至警报接收平台。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现权利要求1～7任一项所述的危险报警方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1～7任一项所述的危险报警方法。
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