CN110599255A

CN110599255A - 一种商铺信息的推送方法

Info

Publication number: CN110599255A
Application number: CN201910881939.6A
Authority: CN
Inventors: 李帆
Original assignee: Chongqing Dongmei Network Technology Co Ltd
Current assignee: Chongqing Dongmei Network Technology Co Ltd
Priority date: 2019-09-18
Filing date: 2019-09-18
Publication date: 2019-12-20

Abstract

本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种商铺信息的推送方法，包括：获取用户终端的收藏商铺信息和实时位置信息；根据用户终端的收藏商铺信息获得所述收藏商铺对应的商家的预存的连锁商铺群信息；根据用户终端的实时位置信息和用户终端收藏商铺对应的连锁商铺群中商铺预存的位置信息，从连锁商铺群中选取距离用户终端最近的商铺作为推荐商铺，并根据所述推荐商铺生成对应的商铺推荐信息；向所述用户终端推送所述商铺推荐信息。本发明的推送方法能够根据用户的收藏商铺信息、实时位置信息，以及商家的连锁商铺信息生成商铺推荐信息，从而能够兼顾用户的商铺推送效果和商铺的宣传效果。

Description

一种商铺信息的推送方法

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种商铺信息的推送方法。

背景技术

随着手机数量的不断高速增长以及移动网络的速度与稳定性的提高，结合移动互联网特点的手机应用必然成为用户的很重要的需求。

移动通信网的发展为用户提供了一个更加丰富多彩的移动网络服务平台，实现了用户对网络信息资源随时随地的获取与推送，使得为用户提供无处不在的移动网络服务成为可能。尤其是移动社会化网络的兴起，为用户在网络信息服务、共享、评论等方面提供了极大的帮助。目前，各种应用平台己经渗透到各个领域,，如电子商务、电影与视频、个性化音乐电台、社交网络以及个性化广告等。其中，国内的电子商务平台美团、大众点评、淘宝等已经成为人们移动网络生活的一个重要组成部分。

公开号为CN107730313A的中国专利公开了一种基于推荐理由的店铺推荐方法，包括：接收客户端发送的携带有用户标识的店铺推荐请求；根据店铺推荐请求获取待展示店铺列表信息；根据用户标识获取至少一个用户兴趣维度对应的用户兴趣标签信息；针对各待展示店铺，根据至少一个用户兴趣维度对应的用户兴趣标签信息，查找与各个用户兴趣维度相匹配的至少一个推荐理由；针对各待展示店铺，从至少一个推荐理由中选取一个推荐理由与待展示店铺列表信息组合推送给客户端，以供客户端将推荐理由和店铺信息展示给用户。

上述现有方案中，用户能够通过用户终端（客户端）对感兴趣的商铺或商品进行收藏（添加标签），然后根据用户感兴趣的标签生成商铺推荐信息（由推荐理由和店铺信息组成），最后将商铺推荐信息推送到用户终端。为了提升商铺推荐效果，现有推送方法中，还会根据用户的实时位置进行推送，即根据用户的实时位置，选取距离用户最近且与用户的收藏商铺属于同一类型的商家推荐给用户，这种推送方法虽然保证了用户的喜好和实时推荐效果，但是对于商家来说却是一种损失。因为，同类型的商家之间本身就存在竞争，而这种根据距离推送同类型商家的方法，使得被收藏商铺为同类的其他商家（距离用户近的商家）做了宣传，而并未为商家本身做宣传，导致商家的宣传效果不好。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是：如何提供一种能够根据用户的收藏商铺信息、实时位置信息，以及商家的连锁商铺信息生成商铺信息的推送方法，以兼顾用户的商铺推送效果和商铺的宣传效果。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种商铺信息的推送方法，包括以下步骤：

获取用户终端的收藏商铺信息和实时位置信息；

根据用户终端的收藏商铺信息获得所述收藏商铺对应的商家的预存的连锁商铺群信息；

根据用户终端的实时位置信息和用户终端收藏商铺对应的连锁商铺群中商铺预存的位置信息，从连锁商铺群中选取距离用户终端最近的商铺作为推荐商铺，并根据所述推荐商铺生成对应的商铺推荐信息；

向所述用户终端推送所述商铺推荐信息。

本方案中，首先获取用户的收藏商铺信息和实时位置信息，然后通过收藏商铺获取到商家的连锁商铺群信息，所述连锁商铺群中的所有商铺都是能够满足用户收藏（喜好）的商铺，能够满足用户的个性化需求，最后从连锁商铺群中选取距离最近的商铺作为推荐商铺，并生成商铺推荐信息，使得推荐商铺与用户当前的位置距离最近，能够提升用户的商铺推送效果。此外，本方案中，为用户的推荐商家的连锁商铺群中的商铺，使得商家的连锁商铺能够更好被宣传和展示，有利于提升商家的宣传效果。因此，本方案的推送方法能够根据用户的收藏商铺信息、实时位置信息，以及商家的连锁商铺信息生成商铺推荐信息，从而能够兼顾用户的商铺推送效果和商铺的宣传效果。

优选的，选取推荐商铺时，若用户终端的收藏商铺对应的商家不存在连锁商铺群信息，则将用户终端的收藏商铺作为推荐商铺，并生成对应的商铺推荐信息。

这样，当收藏商铺对应的商家不存在连锁商铺时，为用户终端推荐收藏商铺，能够避免为收藏商铺对应的商家的同类商家做宣传，虽然可能在一定程度上降低了用户的商铺推送效果（该收藏商铺距离用户终端位置较远），但是能够保护商家的利益，从而能够提升商家的宣传效果。

优选的，所述商铺推荐信息包括推荐商铺的商铺名，以及推荐商铺的预存的商铺展示信息，所述商铺展示信息包括推荐商铺的运营项目。

这样，通过商铺推荐信息展示了推荐商铺的商铺名以及推荐商铺的运营项目，有利于商家的展示和宣传，能提升商家的宣传效果；此外，通过展示运营项目，更有利于用户选择或消费适合的运营项目，能够提升用户的商铺推送效果。

优选的，所述商铺推荐信息还包括所述推荐商铺的商铺广告信息。

这样，通过商铺广告信息能够更好地宣传和展示商家及其运营项目，能够提升商家的宣传效果。

优选的，所述商铺信息的推送方法，还包括：

根据用户终端的收藏商铺信息提取所述收藏商铺预存的商铺位置信息；

根据商铺位置信息将用户终端的收藏商铺划分至对应的区域商铺群中，并设定区域商铺群的区域组中心坐标；

根据用户终端的实时位置信息，匹配区域组中心坐标与用户终端的实时位置距离最近的区域商铺群，并根据所述区域商铺群生成商铺群推荐信息；

向用户终端发送所述商铺群推荐信息。

这样，首先根据商铺的位置和预设的区域组中心坐标，对用户终端的收藏商铺进行分组，使得当用户终端（用户）位于某一具体位置时，能够为用户推送该位置周边（附近）的商铺群，且该商铺群里的所有商铺均为用户的收藏商铺，这能够提升用户的商铺推荐效果，还有利于提升商家的宣传效果。

优选的，所述商铺信息的推送方法，还包括：

根据消费信息生成对应的消费记录，所述消费信息包括消费商铺和消费项目；

根据所述消费商铺生成对应的目标商铺，然后从目标商铺中选取与所述消费项目对应的运营项目作为目标运营项目，最后建立消费记录和目标运营项目之间的推送关联；

获取到消费记录的查看信息时，根据消费记录加载对应的目标运营项目，并根据所述目标运营项目生成对应的商铺项目推送信息；

向用户终端推送所述商铺项目推送信息。

这样，用户能够通过消费记录快速的找到消费过的商铺及其消费过的项目，有利于简化用户的操作，能够提升用户的商铺推荐效果；此外，通过消费记录加载商家的运营项目的方式，更有利于商家及其运营项目的宣传，能够提升商家的宣传效果。

优选的，所述商铺信息的推送方法，还包括：

根据商铺在售商品信息的所属类别将所有商铺划分至对应的商铺类别中；

根据用户终端的收藏商铺信息查找与收藏商铺属于同一商铺类型的所有商铺作为目标商铺群，然后根据用户终端的实时位置信息和预存的商铺位置信息从目标商铺群中选取与用户终端的实时位置距离最近的商铺作为推荐商铺。

这样，首先根据用户的收藏商铺确定目标商铺群，目标商铺群中的商铺都能够满足用户的喜好，从而能够满足个性化推荐的效果；然后再从目标商铺群中选取距离最近的商铺，从而能够满足实时推荐的效果。因此，本方案经过两步筛选后生成的推荐商铺，既能够满足个性化推荐的效果，还能够满足实时推荐的效果，且推荐的商铺为与用户距离最近的商铺，从而能够有效提升商铺实时推荐的效果。

优选的，从目标商铺群中选取推荐商铺之前，先判断目标商铺群中是否存在用户终端的收藏商铺，若是：则将目标商铺群中用户终端的收藏商铺作为推荐商铺；若否：则根据用户终端的实时位置信息和预存的商铺位置信息从目标商铺群中选取与用户终端的实时位置距离最近的商铺作为推荐商铺。

这样，能够优先为用户推荐其喜好的商铺（收藏商铺），当目标商铺群中不存在收藏商铺时，为其推荐距离最近且与其收藏商铺属于同一类型的商铺。因此，本方案能够以满足用户的需求（喜好）为首要目标，使得能够更好地满足用户的个性化需求，从而提升商铺个性化的推荐效果。

优选的，查找目标商铺群时，先根据用户终端的实时位置信息和预设的最大查找距离计算生成一个对应的查找区域，在查找区域内查找与收藏商铺属于同一商铺类型的所有商铺作为目标商铺群。

这样，根据用户的实时位置生成查找区域，使得查找区域内获得的目标商铺群中的所有商铺均能够满足实时推荐的要求（即距离用户不会太远），同时查找的目标商铺群是与收藏商铺属于同一商铺类型的商铺，这还能够很好的满足用户喜好，从而能够兼顾商铺的个性化推荐的效果和实时推荐的效果。

优选的，所述查找区域是以用户终端的实时位置为圆心且以最大查找距离为半径的圆形查找区域。

这样，查找区域为圆形，使得从用户的实时位置到查找区域边界的距离一致（均为最大查找距离），这在满足实时推荐的前提下，能够获得最多的满足条件的商铺，使得商铺的推荐效果能够得到提升，从而能够提升商铺个性会推荐效果。

附图说明

为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1为实施例一中商铺信息的推送方法的逻辑框图；

图2为实施例二中商铺信息的推送方法的逻辑框图；

图3为实施例三中商铺信息的推送方法的逻辑框图；

图4为实施例四中商铺信息的推送方法的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一：

本实施例公开了一种商铺信息的推送方法。

如图1所示：一种商铺信息的推送方法，包括以下步骤：

获取用户终端的收藏商铺信息和实时位置信息；

根据用户终端的实时位置信息和用户终端收藏商铺对应的连锁商铺群中商铺的位置信息，从连锁商铺群中选取距离用户终端最近的商铺作为推荐商铺，并根据所述推荐商铺生成对应的商铺推荐信息；

向所述用户终端推送所述商铺推荐信息。

本实施例中，用户终端为现有的智能手机，通过在智能手机上安装APP的形式完成商铺收藏、实时位置定位和消息推送等功能。本实施例中，还包括了后台服务器和商家终端，其中用户终端和商家终端均通过现有的无线通信模块与后台服务器网络连接，商家终端为现有的智能手机或PC电脑。

具体实施过程中，用户终端的收藏信息包括收藏商铺和收藏商铺的商铺基本信息。本实施例中，商铺基本信息包括商铺对应的商家信息和商铺的位置信息，商铺基本信息由商家通过商家终端录入。

具体实施过程中，商家预存的连锁商铺群信息由商家通过商家终端录入，商家的连锁商铺群信息中可以只包含一个商铺，也可以包含多个商铺。

例：以重庆的肯德基为例。

商家：肯德基，其连锁商铺群包括：肯德基星湖路店、肯德基金开大道店、肯德基茂业店、肯德基北城天街店、肯德基龙头汽车站店……。

用户通过用户终端收藏了肯德基星湖路店（这相当于收藏了肯德基这个商家）；用户此时位于龙头汽车站，后台服务器根据肯德基星湖路店提取肯德基预存的连锁商铺群信息，然后根据用户的实时位置从连锁商铺群信息选择肯德基龙头汽车站店作为推荐商铺，并生成商铺推荐信息；最后将商铺推荐信息推送到用户终端。

具体实施过程中，若用户终端的收藏商铺对应的商家不存在连锁商铺群信息，则将用户终端的收藏商铺作为推荐商铺，并生成对应的商铺推荐信息。这样，当收藏商铺对应的商家不存在连锁商铺时，为用户终端推荐收藏商铺，能够避免为收藏商铺对应的商家的同类商家做宣传，虽然可能在一定程度上降低了用户的商铺推送效果（该收藏商铺距离用户终端位置较远），但是能够保护商家的利益，从而能够提升商家的宣传效果。

例：以重庆的石子山体育公园为例。

商家：石子山体育公园，其不存在连锁商铺群。

用户通过用户终端收藏了石子山体育公园；无论用户位于重庆的任何地方，后天服务器都会将石子山体育公园作为推荐商铺，并生成商铺推荐信息；最后将商铺推荐信息推送到用户终端。

具体实施过程中，所述商铺推荐信息包括推荐商铺的商铺名，以及所述推荐商铺预存的商铺展示信息和商铺广告信息，所述商铺展示信息包括所述推荐商铺的运营项目，本实施例中，商铺展示信息和商铺广告信息均由商家通过商家终端录入。这样，通过商铺推荐信息展示了推荐商铺的商铺名以及推荐商铺的运营项目，有利于商家的展示和宣传，能提升商家的宣传效果；此外，通过展示运营项目，更有利于用户选择或消费适合的运营项目，能够提升用户的商铺推送效果。

实施例二：

本实施例与实施例一相比，不同之处仅在于，本实施例中还公开了一种能够生成商铺群推荐信息的商铺信息的推送方法。

如图2所示：一种商铺信息的推送方法，包括以下步骤：

获取用户终端的收藏商铺信息，并提取所述收藏商铺预存的商铺位置信息；

向用户终端发送所述商铺群推荐信息。

具体实施过程中，用户通过用户终端收藏商铺，然后根据收藏商铺的商铺位置信息将收藏商铺划分到对应的区域商铺群中，用户还能够通过用户终端为每个区域商铺群命名，以及设定每个区域商铺群的区域组中心坐标。

后台服务器获取用户终端的实时位置信息，并根据用户终端的实时位置匹配区域组中心坐标与用户终端的实时位置距离最近的区域商铺群，并根据所述区域商铺群生成商铺群推荐信息。

例：以重庆的商铺为例。

用户通过用户终端收藏商铺：守柴炉烤鸭（大礼堂店）、渝大狮老火锅（解放碑店）、辣道印巷老火锅（上清寺店）、铁锅门江湖大虾（弹子石店）、五秒涮乌鱼（回龙湾店）。

用户能够通过用户终端将守柴炉烤鸭（大礼堂店）、渝大狮老火锅（解放碑店）和辣道印巷老火锅（上清寺店）划分到渝中区商铺群中，并设定渝中区商铺群的区域中心坐标为渝中区；将铁锅门江湖大虾（弹子石店）、五秒涮乌鱼（回龙湾店）划分到南岸区商铺群，并设定南岸区商铺群的区域中心坐标为南岸区。

当用户终端位于渝中区时，后台服务器根据渝中区商铺群生成商铺群推荐信息，商铺群推荐信息中包括：守柴炉烤鸭（大礼堂店）、渝大狮老火锅（解放碑店）、辣道印巷老火锅（上清寺店）。

实施例三：

本实施例与实施例一相比，不同之处仅在于，本实施例中还包括通过消费记录生成目标运营项目推送信息的步骤。

如图3所示：一种商铺信息的推送方法，还包括以下步骤：

根据消费信息生成消费记录，所述消费信息包括消费商铺和消费项目；

根据所述消费商铺生成目标商铺，然后从目标商铺中选取与所述消费项目对应的运营项目作为目标运营项目，最后建立消费记录和目标运营项目之间的推送关联；

获取到消费记录的查看信息时，根据消费记录加载对应的目标运营项目，并根据所述目标运营项目生成商铺项目推送信息；

向用户终端推送所述商铺项目推送信息。

具体实施过程中，用户通过用户终端进行消费，并生成消费信息；用户终端将消费信息发送到后台服务器，由后台服务器生成消费记录，然后根据选取对应的运营项目作为目标运营项目，最后建立消费记录和目标运营项目之间的推送关联；用户通过用户终端输入消费记录的查看信息，后台服务器接收到消费记录的查看信息时，根据消费记录加载并跳转到对应的目标运营项目，并根据所述目标运营项目生成商铺项目推送信息；最后向用户终端推送所述商铺项目推送信息。

例：以重庆的石子山体育公园为例。

商家：石子山体育公园，其不存在连锁商铺群（没有连锁店铺）。

用户于2019年5月，通过用户终端在石子山体育公园消费，用户终端生成消费信息：消费商铺：石子山体育公园，消费项目：预订A号篮球场地；后台服务器接收到消费信息后，生成石子山体育公园消费记录，并建立石子山体育公园消费记录和预订A号篮球场地之间的推送关联。

用户于2019年2月，通过用户终端查看在石子山体育公园消费记录时，后台服务器加载预订A号篮球场地，并生成对应的商铺项目推送信息，最后将商铺项目推送信息推送到服务器；用户通过用户终端直接进入到预订A号篮球场地的界面。

实施例四：

本实施例与实施例一相比，不同之处仅在于，本实施例公开了另一种生成商铺信息的推送方法。

现有推送方法中，根据用户的收藏信息（感兴趣的标签）生成商铺推荐信息，但其并未考虑用户终端（即用户）的当前实时所在位置，因此其虽然根据用户的喜好满足了个性化推送的效果，但是生成的推荐商铺可能距离用户非常远，使得用户很难达到推荐的商铺或用户的位置不在推荐商铺的送餐范围内，导致为用户的推荐商铺的实时推荐效果不好。

本实施例要解决的技术问题是：如何提供一种能够根据用户的收藏信息和实时位置信息生成商铺信息的推送方法，以兼顾商铺个性化推荐效果和商铺实时推荐效果。

如图4所示：一种商铺信息的推送方法，包括以下步骤：

获取所有商铺的商铺基本信息，以及用户终端的收藏商铺信息和实时位置信息；

根据商铺的商铺基本信息中的在售商品的所属类别将所有商铺划分至对应的商铺类别中；

选取与用户终端的收藏商铺属于同一商铺类别且距离用户终端的实时位置最近的商铺作为推荐商铺，并根据推荐商铺生成商铺推荐信息；

向所述用户终端推送所述商铺推荐信息。

具体实施过程中，商铺基本信息包括商铺的在售商品信息、特色商品信息和商铺位置信息；用户终端的收藏信息包括收藏商铺、收藏商铺的商铺基本信息、收藏商铺的所述商铺类型和收藏商品。

具体实施过程中，所有商铺总体分为三个主题大类，即美食类、休闲娱乐类和酒店住宿类；每个主题大类中均包含多个商铺类别。

1）美食类中的商铺类别包括：小吃快餐类、火锅类、川菜类、面包甜点类、饮品类、烧烤和烤肉类、香锅烤鱼类、西餐类、自助餐类、汤锅炖菜类、日韩料理类、京菜鲁菜类、粤菜类、东南亚菜类、云贵菜类、新疆菜类、西北菜类、东北菜类、江浙菜类、香菜类、海鲜类、福建菜类、蒙菜类、台湾客家菜类。

2）休闲娱乐类中的商铺类别包括：电影演出类、按摩足疗类、洗浴汗蒸类、KTV类、酒吧类、健身运动类、密室游戏类、游泳类、网吧电竞类、棋牌类、茶馆类、文化艺术类、武术搏击类、滑冰类、桌面游戏类、电玩游戏厅类、台球类、高尔夫类、农家乐类。

3）酒店住宿类中的商铺类别包括：钟点房类、情侣房类、特色主题房类、商务房类、精品房类、亲子房类、景区房类、海滨房类。

具体实施过程中，首先根据用户终端的收藏商铺信息查找与收藏商铺属于同一商铺类型的所有商铺作为目标商铺群，然后根据用户终端的实时位置信息和预存的商铺位置信息从目标商铺群中选取与用户终端的实时位置距离最近的商铺作为推荐商铺。

例如：用户的收藏商铺为德克士。

根据用户的实时位置查找到目标商铺群，所述目标商铺群包括麦当劳、肯德基和华莱士，根据用户的实时位置计算发现用户距离麦当劳800m，距离肯德基2000m，距离华莱士650m，那么用户的推荐商铺为肯德基。

具体实施过程中，从目标商铺群中选取推荐商铺之前，先判断目标商铺群中是否存在用户终端的收藏商铺，若是：则将目标商铺群中用户终端的收藏商铺作为推荐商铺；若否：则根据用户终端的实时位置信息和预存的商铺位置信息从目标商铺群中选取与用户终端的实时位置距离最近的商铺作为推荐商铺。

例如：用户的收藏商铺为德克士。

根据用户的实时位置查找到目标商铺群，若所述目标商铺群包括德克士、肯德基和华莱士，且距离用户最近的商铺为肯德基，那么用户的推荐商铺仍为德克士；若所述目标商铺群包括麦当劳、肯德基和华莱士，且距离用户最近的商铺为肯德基，那么用户的推荐商铺为肯德基。

具体实施过程中，查找目标商铺群时，先根据用户终端的实时位置信息和预设的最大查找距离计算生成一个查找区域，在查找区域内查找与收藏商铺属于同一商铺类型的所有商铺作为目标商铺群；且所述查找区域是以用户终端的实时位置为圆心且以最大查找距离为半径的圆形查找区域。本实施例中，最大查找距离为1KM。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims

1.一种商铺信息的推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户终端的收藏商铺信息和实时位置信息；

向所述用户终端推送所述商铺推荐信息。

2.如权利要求1所述的商铺信息的推送方法，其特征在于：选取推荐商铺时，若用户终端的收藏商铺对应的商家不存在连锁商铺群信息，则将用户终端的收藏商铺作为推荐商铺，并生成对应的商铺推荐信息。

3.如权利要求2所述的商铺信息的推送方法，其特征在于：所述商铺推荐信息包括推荐商铺的商铺名，以及推荐商铺的预存的商铺展示信息，所述商铺展示信息包括推荐商铺的运营项目。

4.如权利要求3所述的商铺信息的推送方法，其特征在于：所述商铺推荐信息还包括所述推荐商铺的商铺广告信息。

5.如权利要求1所述的商铺信息的推送方法，其特征在于，还包括以下步骤：

向用户终端发送所述商铺群推荐信息。

6.如权利要求1所述的商铺信息的推送方法，其特征在于，还包括以下步骤：

向用户终端推送所述商铺项目推送信息。

7.如权利要求1所述的商铺信息的推送方法，其特征在于，还包括以下步骤：

8.如权利要求7所述的商铺信息的推送方法，其特征在于：从目标商铺群中选取推荐商铺之前，先判断目标商铺群中是否存在用户终端的收藏商铺，若是：则将目标商铺群中用户终端的收藏商铺作为推荐商铺；若否：则根据用户终端的实时位置信息和预存的商铺位置信息从目标商铺群中选取与用户终端的实时位置距离最近的商铺作为推荐商铺。

9.如权利要求8所述的商铺信息的推送方法，其特征在于：查找目标商铺群时，先根据用户终端的实时位置信息和预设的最大查找距离计算生成一个对应的查找区域，在查找区域内查找与收藏商铺属于同一商铺类型的所有商铺作为目标商铺群。

10.如权利要求9所述的商铺信息的推送方法，其特征在于：所述查找区域是以用户终端的实时位置为圆心且以最大查找距离为半径的圆形查找区域。