CN110599015A - 基于大数据的人际关系估值方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于大数据的人际关系估值方法、装置、设备及介质。包括：获取目标设备的上网记录；建立比重计算公式，对目标设备的上网记录进行分析，获取网站浏览频率以及话题，通过比重计算公式对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览网站的话题的比重值并，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值；建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据目标设备网上聊天话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网上聊天话题比重值计算目标设备的人际关系估值，本发明通过计算目标设备网上聊天话题的比重值，然后通过人际关系估值算法，根据比重值来快速、高效、精确的对目标设备的人际关系进行估值。

Description

基于大数据的人际关系估值方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及人际关系估值技术领域，尤其涉及一种基于大数据的人际关系 估值方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，智能手机中通常都存储有通话记录以及短信记录，政府机关可以通 过对通话记录以及短信记录进行分析，来筛选出与目标人物关系密切的联系人， 但是这种方法往往是通过人工来进行筛选，而任务关系的分析不仅工作量大， 严重占用人力、物力、时间以及资源，并且，现在通过网络进行犯罪的行为也 不在少数，但是网络中流通的数据太多，通过网络对目标人物的人际关系进行 估值，很容易造成数据的遗漏。

所以，如何通过移动终端内部上网信息，快速高效的对目标人物的人际关 系进行估值，成了一个亟待解决的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现 有技术。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于大数据的人际关系估值方法、装置、设 备及介质，旨在解决现有技术无法快速高效的对目标人物的人际关系进行估值 的技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于大数据的人际关系估值方法，所述基于大 数据的人际关系估值方法包括以下步骤：

获取目标设备的上网记录，所述上网记录包括：网站浏览记录以及网上聊 天记录；

获取网上网站话题浏览数据，并根据网站话题级别建立话题级别分数对应 表，建立比重计算公式，对目标设备的网站浏览记录进行分析，获取网站浏览 频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，通过比重计算公式对目 标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览网站的话题的比重 值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话题进行评分，同时根据目标设备 浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对应话 题进行标记，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目 标设备网上聊天话题比重值；

建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据目标设备网上聊天 话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网上聊天话题比重 值计算目标设备的人际关系估值。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，获取网上网站话题 浏览数据，根据网上网站单个话题出现次数对网上网站话题进行分级并评分， 级别越高分值越高，网上网站单个话题出现次数越多该话题对应的级别就越高， 并根据网站话题级别建立话题级别表，所述话题级别包括：私密、中等以及普 通，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，根据 话题级别表对目标设备的网站浏览记录中的话题级别进行标记，获取目标设备 的网站浏览记录中的话题对应的评分。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，获取网上网站话题 浏览数据，根据网上网站单个话题出现次数对网上网站话题进行分级并评分， 级别越高分值越高，网上网站单个话题出现次数越多该话题对应的级别就越高， 并根据网站话题级别建立话题级别表，所述话题级别包括：私密、中等以及普 通，建立预设话题分值，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、 娱乐以及生活，根据话题级别表对目标设备的网站浏览记录中的话题级别进行 标记，获取目标设备的网站浏览记录中的话题对应的评分，并将目标设备的网 站浏览记录中的话题与预设话题分值进行比较，筛选出符合预设话题分值的目 标设备的网站浏览记录中的话题。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，建立预设人员关系 对应表，所述预设人员关系对应表的人员关系包括：私密关系、中等关系以及 普通关系，根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对 网上聊天记录中的对应话题进行标记，并根据目标设备浏览网站的话题类别对 目标设备网上聊天的人员关系进行分类，根据预设人员关系对应表筛选出不满 足预设人员关系对应表的目标设备网上聊天的人员，通过比重公式对目标设备 网上聊天话题的比重进行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，所述比重计算公式 为：

其中，p代表比重值，n代表目标设备浏览网站的单个话题出现次数或者目 标设备网上聊天记录中单个话题出现的次数，N代表目标设备浏览网站的总次 数或者目标设备网上聊天记录中对应话题出现的总次数。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，获取目标设备网上 聊天记录的聊天频率，对目标设备网上聊天记录中聊天次数最多的人员进行标 记，获取对应的聊天内容，根据话题数据库对所述聊天内容的话题进行查找， 若能够在话题数据库中找到对应话题，则对该人员重点关注，若无法在话题数 据库中找到对应话题，则重新进行查找。

在以上技术方案的基础上，优选的，所述人际关系估值算法为：

S＝∑p_i·p_j·m；

其中，S代表人际关系估值的结果，p_i代表目标设备网上聊天话题比重值， p_j代表目标设备网上聊天话题比重值，m代表目标设备浏览网站的话题的分值。

更进一步优选的，所述基于大数据的人际关系估值装置包括：

获取模块，用于获取目标设备的上网记录，所述上网记录包括：网站浏览 记录以及网上聊天记录；

计算模块，用于获取网上网站话题浏览数据，并根据网站话题级别建立话 题级别分数对应表，建立比重计算公式，对目标设备的网站浏览记录进行分析， 获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，通过比重 计算公式对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览网站 的话题的比重值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话题进行评分，同时 根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记 录中的对应话题进行标记，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行 计算，获取目标设备网上聊天话题比重值；

估值模块，用于建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据目 标设备网上聊天话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网 上聊天话题比重值计算目标设备的人际关系估值。

第二方面，所述基于大数据的人际关系估值方法还包括一种设备，所述设 备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的 基于大数据的人际关系估值方法程序，所述基于大数据的人际关系估值方法程 序配置为实现如上文所述的基于大数据的人际关系估值方法的步骤。

第三方面，所述基于大数据的人际关系估值方法还包括一种介质，所述介 质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于大数据的人际关系估值方法程 序，所述基于大数据的人际关系估值方法程序被处理器执行时实现如上文所述 的基于大数据的人际关系估值方法的步骤。

本发明的一种基于大数据的人际关系估值方法相对于现有技术具有以下有 益效果：

(1)通过比重计算公式，对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取 目标设备浏览网站的话题的比重值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话 题进行评分，根据评分可以精确确定目标设备的兴趣，以便于后期对目标设备 的人际关系进行估值；

(2)通过建立人际关系估值算法，根据人际关系估值算法来计算目标设备的 人际关系估值可以快速高效的对目标人物的人际关系进行估值，在设备终端通 过算法计算上网信息，可以有效避免数据太多造成的遗漏以及大量的人力、物 力的使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图；

图2为本发明基于大数据的人际关系估值方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于大数据的人际关系估值方法第一实施例的功能模块示意 图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、 完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是 全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出 创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存 储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口 1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户 接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以 包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI) 接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random AccessMemory， RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)， 例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储 装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对设备的限定，在 实际应用中设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者 不同的部件布置。

如图1所示，作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信 模块、用户接口模块以及基于大数据的人际关系估值方法程序。

在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于建立设备与存储基于大数据 的人际关系估值方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接；用户接口 1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于大数据的人际关系估值方法设 备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于大数据的人际关系估值方法设 备中，所述基于大数据的人际关系估值方法设备通过处理器1001调用存储器 1005中存储的基于大数据的人际关系估值方法程序，并执行本发明实施提供的 基于大数据的人际关系估值方法。

结合图2，图2为本发明基于大数据的人际关系估值方法第一实施例的流程 示意图。

本实施例中，所述基于大数据的人际关系估值方法包括以下步骤：

S10：获取目标设备的上网记录，所述上网记录包括：网站浏览记录以及网 上聊天记录。

应当理解的是，此处获取目标设备的上网记录，本实施例中提到的目标设 备可以是手机或者电脑，上网记录包括：网站浏览记录以及网上聊天记录，通 过网站浏览记录以及网上聊天记录可以很直观的看出目标的一个人际关系的大 致范围，其中，网站浏览记录可以看出目标的喜好，通过喜好可以缩小目标的 人际关系范围值，网上聊天记录可以精确地对目标的人际关系进行一个估值。

S20：获取网上网站话题浏览数据，并根据网站话题级别建立话题级别分数 对应表，建立比重计算公式，对目标设备的网站浏览记录进行分析，获取网站 浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，通过比重计算公式 对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览网站的话题的 比重值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话题进行评分，同时根据目标 设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对 应话题进行标记，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获 取目标设备网上聊天话题比重值。

应当理解的是，本实施中会根据网上网站单个话题出现次数对网上网站话 题进行分级并评分，话题出现次数越多，表示目标用户对这个话题的喜好程度 越高，该话题对应的级别也就越高，话题对应的级别包括：私密、中等以及普 通，其中，评分以及对应的级别是评估者自行设定的，本实施中的话题包括： 军事、娱乐以及生活，当检测到用户网上网站话题浏览记录中，生活类话题出 现的次数最高时，就判断用户平时对生活方面的话题更加偏好，生活类话题在 评估系统中的级别就是最高，为私密话题，对目标的人际关系估值可以从生活 话题入手，这样可以缩小目标的人际关系圈，有助于工作人员更加高效的对目标进行人际关系估值。

应当理解的是，在对目标的人际关系进行估值之前，需要提前建立一个预 设人员关系对应表，表中含有人与人之间的关系，关系包括：私密关系、中等 关系以及普通关系，之后就可以对目标设备网上聊天记录进行分析，具体的分 析方式就是根据目标喜好的话题对目标设备网上聊天记录进行标记，当目标设 备网上聊天记录中出现目标喜好的话题就标记一次，根据被标记过的目标设备 网上聊天记录对目标的人际关系进行分类，比如，目标在跟A人员的网上聊天 记录中出现了目标喜好的话题，则表示目标与A人员之间的关系是私密关系， 通过对目标设备网上聊天记录进行分析，结合话题的级别，就可以精确的分析 出跟用户关系亲密的聊天人员。

应当理解的是，在判断目标与聊天人员之间的关系时，还可以获取目标与 聊天人员之间的聊天频率，同时，可以设定一个预设的频率值，若是聊天频率 大于预设的频率值，则可以将该聊天人员标记一下，然后查看目标与聊天人员 之间的聊天记录，若是聊天记录中，出现了目标喜好的话题，则对该聊天人员 重点关注，表示该聊天人员跟目标之间的关系很亲密，这样也可以快速、高效 对目标的人际关系圈进行定位，有助于工作人员更快的对目标的人际关系进行 估值。

应当理解的是，在确定用户与聊天人员之间的关系后，还需要根据比重值 算法来计算目标设备网上聊天话题比重值，这个比重值用来参与最后的估值计 算，所述比重计算公式为：

其中，p代表比重值，n代表目标设备浏览网站的单个话题出现次数或者目 标设备网上聊天记录中单个话题出现的次数，N代表目标设备浏览网站的总次 数或者目标设备网上聊天记录中对应话题出现的总次数。

S30：建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据目标设备网上 聊天话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网上聊天话题 比重值计算目标设备的人际关系估值。

应当理解的是，通过建立人际关系估值算法，然后把目标设备网上聊天话 题比重值，目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网上聊天话题比重值 作为参数，可以对目标设备的人际关系进行估值，所述人际关系估值算法为：

S＝∑p_i·p_j·m；

其中，S代表人际关系估值的结果，p_i代表目标设备网上聊天话题比重值， p_j代表目标设备网上聊天话题比重值，m代表目标设备浏览网站的话题的分值。

应当理解的是，计算出来的值只是一个大概值，可以帮助工作人员对目标 设备的人际关系进行快速、高效的估值，来减小工作人员的工作量，工作人员 可以通过这个估值对目标设备的聊天人员进行重点的分析，从而避免了工作人 员因为要分析的数据太多，而造成数据遗漏的情况。

需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限 定。

通过上述描述不难发现，本实施例通过获取目标设备的上网记录；建立比 重计算公式，对目标设备的上网记录进行分析，获取网站浏览频率以及话题， 通过比重计算公式对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备 浏览网站的话题的比重值并，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进 行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值；建立人际关系估值算法，通过人 际关系估值算法，根据目标设备网上聊天话题比重值、目标设备浏览网站的话 题的分值以及目标设备网上聊天话题比重值计算目标设备的人际关系估值，本 实施例通过计算目标设备网上聊天话题的比重值，然后通过人际关系估值算法， 根据比重值来快速、高效、精确的对目标设备的人际关系进行估值。

此外，本发明实施例还提出一种基于大数据的人际关系估值装置。如图3 所示，该基于大数据的人际关系估值方法装置包括：获取模块10、计算模块20、 估值模块30。

获取模块10，用于获取目标设备的上网记录，所述上网记录包括：网站浏 览记录以及网上聊天记录；

计算模块20，用于获取网上网站话题浏览数据，并根据网站话题级别建立 话题级别分数对应表，建立比重计算公式，对目标设备的网站浏览记录进行分 析，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，通过 比重计算公式对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览 网站的话题的比重值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话题进行评分， 同时根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊 天记录中的对应话题进行标记，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重 进行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值；

估值模块30，用于建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据 目标设备网上聊天话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备 网上聊天话题比重值计算目标设备的人际关系估值。

此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对 本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际 的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限 制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所 提供的基于大数据的人际关系估值方法，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算 机介质上存储有基于大数据的人际关系估值方法程序，所述基于大数据的人际 关系估值方法程序被处理器执行时实现如下操作：

获取目标设备的上网记录，所述上网记录包括：网站浏览记录以及网上聊 天记录；

获取网上网站话题浏览数据，并根据网站话题级别建立话题级别分数对应 表，建立比重计算公式，对目标设备的网站浏览记录进行分析，获取网站浏览 频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，通过比重计算公式对目 标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览网站的话题的比重 值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话题进行评分，同时根据目标设备 浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对应话 题进行标记，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目 标设备网上聊天话题比重值；

建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据目标设备网上聊天 话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网上聊天话题比重 值计算目标设备的人际关系估值。

进一步地，所述基于大数据的人际关系估值方法程序被处理器执行时还实 现如下操作：

获取网上网站话题浏览数据，根据网上网站单个话题出现次数对网上网站 话题进行分级并评分，级别越高分值越高，网上网站单个话题出现次数越多该 话题对应的级别就越高，并根据网站话题级别建立话题级别表，所述话题级别 包括：私密、中等以及普通，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军 事、娱乐以及生活，根据话题级别表对目标设备的网站浏览记录中的话题级别 进行标记，获取目标设备的网站浏览记录中的话题对应的评分。

进一步地，所述基于大数据的人际关系估值方法程序被处理器执行时还实 现如下操作：

获取网上网站话题浏览数据，根据网上网站单个话题出现次数对网上网站 话题进行分级并评分，级别越高分值越高，网上网站单个话题出现次数越多该 话题对应的级别就越高，并根据网站话题级别建立话题级别表，所述话题级别 包括：私密、中等以及普通，建立预设话题分值，获取网站浏览频率以及话题， 所述话题包括：军事、娱乐以及生活，根据话题级别表对目标设备的网站浏览 记录中的话题级别进行标记，获取目标设备的网站浏览记录中的话题对应的评 分，并将目标设备的网站浏览记录中的话题与预设话题分值进行比较，筛选出 符合预设话题分值的目标设备的网站浏览记录中的话题。

进一步地，所述基于大数据的人际关系估值方法程序被处理器执行时还实 现如下操作：

建立预设人员关系对应表，所述预设人员关系对应表的人员关系包括：私 密关系、中等关系以及普通关系，根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据 库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对应话题进行标记，并根据目标设备 浏览网站的话题类别对目标设备网上聊天的人员关系进行分类，根据预设人员 关系对应表筛选出不满足预设人员关系对应表的目标设备网上聊天的人员，通 过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目标设备网上聊天 话题比重值。

进一步地，所述基于大数据的人际关系估值方法程序被处理器执行时还实 现如下操作：

所述比重计算公式为：

其中，p代表比重值，n代表目标设备浏览网站的单个话题出现次数或者目 标设备网上聊天记录中单个话题出现的次数，N代表目标设备浏览网站的总次 数或者目标设备网上聊天记录中对应话题出现的总次数。

进一步地，所述基于大数据的人际关系估值方法程序被处理器执行时还实 现如下操作：

获取目标设备网上聊天记录的聊天频率，对目标设备网上聊天记录中聊天 次数最多的人员进行标记，获取对应的聊天内容，根据话题数据库对所述聊天 内容的话题进行查找，若能够在话题数据库中找到对应话题，则对该人员重点 关注，若无法在话题数据库中找到对应话题，则重新进行查找。

进一步地，所述基于大数据的人际关系估值方法程序被处理器执行时还实 现如下操作：

所述人际关系估值算法为：

S＝∑p_i·p_j·m；

其中，S代表人际关系估值的结果，p_i代表目标设备网上聊天话题比重值， p_j代表目标设备网上聊天话题比重值，m代表目标设备浏览网站的话题的分值。

以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本 发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本 发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：包括以下步骤；

获取目标设备的上网记录，所述上网记录包括：网站浏览记录以及网上聊天记录；

获取网上网站话题浏览数据，并根据网站话题级别建立话题级别分数对应表，建立比重计算公式，对目标设备的网站浏览记录进行分析，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，通过比重计算公式对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览网站的话题的比重值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话题进行评分，同时根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对应话题进行标记，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值；

建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据目标设备网上聊天话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网上聊天话题比重值计算目标设备的人际关系估值。

2.如权利要求1所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：还包括以下步骤，获取网上网站话题浏览数据，根据网上网站单个话题出现次数对网上网站话题进行分级并评分，级别越高分值越高，网上网站单个话题出现次数越多该话题对应的级别就越高，并根据网站话题级别建立话题级别表，所述话题级别包括：私密、中等以及普通，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，根据话题级别表对目标设备的网站浏览记录中的话题级别进行标记，获取目标设备的网站浏览记录中的话题对应的评分。

3.如权利要求2所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：还包括以下步骤，获取网上网站话题浏览数据，根据网上网站单个话题出现次数对网上网站话题进行分级并评分，级别越高分值越高，网上网站单个话题出现次数越多该话题对应的级别就越高，并根据网站话题级别建立话题级别表，所述话题级别包括：私密、中等以及普通，建立预设话题分值，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，根据话题级别表对目标设备的网站浏览记录中的话题级别进行标记，获取目标设备的网站浏览记录中的话题对应的评分，并将目标设备的网站浏览记录中的话题与预设话题分值进行比较，筛选出符合预设话题分值的目标设备的网站浏览记录中的话题。

4.如权利要求1所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：还包括以下步骤，建立预设人员关系对应表，所述预设人员关系对应表的人员关系包括：私密关系、中等关系以及普通关系，根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对应话题进行标记，并根据目标设备浏览网站的话题类别对目标设备网上聊天的人员关系进行分类，根据预设人员关系对应表筛选出不满足预设人员关系对应表的目标设备网上聊天的人员，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值。

5.如权利要求2或4所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：所述比重计算公式为：

其中，p代表比重值，n代表目标设备浏览网站的单个话题出现次数或者目标设备网上聊天记录中单个话题出现的次数，N代表目标设备浏览网站的总次数或者目标设备网上聊天记录中对应话题出现的总次数。

6.如权利要求4所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：还包括以下步骤，获取目标设备网上聊天记录的聊天频率，对目标设备网上聊天记录中聊天次数最多的人员进行标记，获取对应的聊天内容，根据话题数据库对所述聊天内容的话题进行查找，若能够在话题数据库中找到对应话题，则对该人员重点关注，若无法在话题数据库中找到对应话题，则重新进行查找。

7.如权利要求1所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：所述人际关系估值算法为：

S＝∑p_i·p_j·m；

其中，S代表人际关系估值的结果，p_i代表目标设备网上聊天话题比重值，p_j代表目标设备网上聊天话题比重值，m代表目标设备浏览网站的话题的分值。

8.一种基于大数据的人际关系估值装置，其特征在于，所述基于大数据的人际关系估值方法装置包括：

获取模块，获取目标设备的上网记录，所述上网记录包括：网站浏览记录以及网上聊天记录；

计算模块，获取网上网站话题浏览数据，并根据网站话题级别建立话题级别分数对应表，建立比重计算公式，对目标设备的网站浏览记录进行分析，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，通过比重计算公式对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览网站的话题的比重值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话题进行评分，同时根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对应话题进行标记，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值；

估值模块，建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据目标设备网上聊天话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网上聊天话题比重值计算目标设备的人际关系估值。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的人际关系估值方法程序，所述基于大数据的人际关系估值方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的人际关系估值方法的步骤。

10.一种介质，其特征在于，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于大数据的人际关系估值方法程序，所述基于大数据的人际关系估值方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的人际关系估值方法的步骤。