CN110598994A - 一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置,包括获取与待分析影响因素相关的数据;基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析。本发明通过对利用小时的影响因素量化分析,找到影响利用小时高低的主要影响因素,以采取相应措施,提供新能源厂站利用小时。
Description
技术领域
本发明属于电力系统调度自动化技术领域,具体涉及一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置。
背景技术
新能源相邻厂站利用小时数差异明显,相同地区新能源厂站间利用小时也不尽相同,需要对利用小时差异原因进行精细化分析。
目前,对新能源厂站的利用小时的统计,仅限于数据展示,并没有对利用小时的影响因素作细化分析,更没有涉及究竟哪些因素影响利用小时数高低,如何量化这些影响因素,如何计算各影响因素的贡献度。
发明内容
针对上述问题,本发明提出一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置,通过对利用小时的影响因素量化分析,找到影响利用小时高低的主要影响因素,以采取相应措施,提供新能源厂站利用小时。
为了实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:
第一方面,本发明提供了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法,包括:
获取与待分析影响因素相关的数据;
基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析。
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括:风电场内的风机台数和单机日均风速;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述风电场内的风机台数m和单机日均风速vT,计算出厂站日均风速
基于所述厂站日均风速vs和所属断面风电场个数n,计算出断面日均风速
基于所述厂站日均风速vs和断面日均风速vA,计算出厂站日均风速下的厂站发电量Q1、断面日均风速下的厂站发电量Q2和厂站容量C,进而计算出风速对利用小时的贡献度为:
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日可利用率;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机日可利用率AT,计算出厂站日均可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS,计算出断面日可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS和断面日均可利用率AA,计算出设备可用率对利用小时的贡献度为:
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括AGC指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述AGC指令Pc,计算出AGC均衡度比率
基于所述AGC均衡度比率rB,计算出AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS,计算断面AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS和断面AGC比率日平均rBA,计算出AGC指令均衡度对利用小时的贡献度为:
hr=(rBS-rBA)×24。
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括厂站的实际功率和上一分钟指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述厂站的实际功率P和上一分钟指令PC(i-1)计算出厂站分钟跟随性
基于所述厂站分钟跟随性Tm,计算出厂站日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td,计算出断面日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td和断面日均跟随性TA,计算出AGC指令跟随性对利用小时的贡献度为:
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日实际发电量和单机日理论发电量;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机全可利用率下日实际发电量Q和单机日理论发电量QT计算出单机日发电能力
基于所述单机日发电能力CT,计算出厂站日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力CS,计算出断面日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力CS和断面日均发电能力CA,计算出发电能力对利用小时的贡献度为:
第二方面,本发明提供了一种风电利用小时影响因素贡献度分析装置,包括:
获取模块,用于获取与待分析影响因素相关的数据;
计算模块,用于基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析。
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括:风电场内的风机台数和单机日均风速;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述风电场内的风机台数m和单机日均风速vT,计算出厂站日均风速
基于所述厂站日均风速和所属断面风电场个数n,计算出断面日均风速
基于所述厂站日均风速和断面日均风速计算出厂站日均风速下的厂站发电量Q1、断面日均风速下的厂站发电量Q2和厂站容量C,进而计算出风速对利用小时的贡献度为:
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日可利用率;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机日可利用率AT,计算出厂站日均可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS,计算出断面日可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS和断面日均可利用率CA计算出设备可用率对利用小时的贡献度为:
其中,Q1为厂站日均风速下的厂站发电量,C为厂站容量。
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括AGC指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述AGC指令Pc,计算出AGC均衡度比率
基于所述AGC均衡度比率rB,计算出AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS,计算断面AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS和断面AGC比率日平均rBA,计算出AGC指令均衡度对利用小时的贡献度为:
hr=(rBS-rBA)×24。
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括厂站的实际功率和上一分钟指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述厂站的实际功率P和上一分钟指令PC(i-1)计算出厂站分钟跟随性
基于所述厂站分钟跟随性Tm,计算出厂站日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td,计算出断面日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td和断面日均跟随性TA,计算出AGC指令跟随性对利用小时的贡献度为:
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日实际发电量和单机日理论发电量;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机全可利用率下日实际发电量Q和单机日理论发电量QT计算出单机日发电能力
基于所述单机日发电能力计算出厂站日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力计算出断面日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力CS和断面日均发电能力CA,计算出发电能力对利用小时的贡献度为:
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明通过对风电场利用小时进行量化分析,从资源、设备可用率、AGC指令均衡度、AGC指令跟随性、发电能力等维度提出量化指标,并以断面均值为参考值进行各量化指标贡献度计算,填补了风电场利用小时缺少量化分析的空白,也为其他新能源厂站的利用小时分析提供参考。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解,下面根据具体实施例并结合附图,对本发明作进一步详细的说明,其中:
图1为本发明一种实施例的风电利用小时影响因素贡献度分析方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明的保护范围。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
实施例1
本发明实施例中提供了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法,包括以下步骤:
(1)获取与待分析影响因素相关的数据;
(2)基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析。
在本发明实施例的一种具体实施方式中,所述步骤(1)中还包括对获取到的数据进行清洗和整理,消除噪音数据,提高分析精度。
在本发明实施例的一种具体实施方式中,所述待分析影响因素包括:风速、设备可用率、AGC指令均衡度、AGC指令跟随性和发电能力;
所述与待分析影响因素相关的数据包括:风电场内的风机台数、单机日均风速、单机日可利用率、AGC指令、厂站的实际功率、上一分钟指令、单机日实际发电量和单机日理论发电量;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析,具体包括以下步骤:
(A)基于所述风电场内的风机台数m和单机日均风速vT计算出厂站日均风速
基于所述厂站日均风速vs和所属断面风电场个数n计算出断面日均风速
基于所述厂站日均风速和断面日均风速计算出厂站日均风速下的厂站发电量Q1、断面日均风速下的厂站发电量Q2和厂站容量C,进而计算出风速对利用小时的贡献度为:
(B)基于所述单机日可利用率AT,计算出厂站日均可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS,计算出断面日可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS和断面日均可利用率AA,计算出设备可用率对利用小时的贡献度为:
其中,Q1为厂站日均风速下的厂站发电量,C为厂站容量。
(C)基于所述AGC指令Pc,计算出AGC均衡度比率
基于所述AGC均衡度比率rB,计算出AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS,计算断面AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS和断面AGC比率日平均rBA,计算出AGC指令均衡度对利用小时的贡献度为:
hr=(rBS-rBA)×24。
(D)基于所述厂站的实际功率P和上一分钟指令PC(i-1)计算出厂站分钟跟随性
基于所述厂站分钟跟随性Tm,计算出厂站日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td,计算出断面日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td和断面日均跟随性TA,计算出AGC指令跟随性对利用小时的贡献度为:
(E)所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机全可利用率下日实际发电量Q和单机日理论发电量QT计算出单机日发电能力
基于所述单机日发电能力计算出厂站日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力计算出断面日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力和断面日均发电能力,计算出发电能力对利用小时的贡献度为:
实施例2
基于与实施例1相同的发明构思,本发明实施例中给提供了一种风电利用小时影响因素贡献度分析装置,包括:
获取模块,用于获取与待分析影响因素相关的数据;
计算模块,用于基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析。
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括:风电场内的风机台数和单机日均风速;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述风电场内的风机台数m和单机日均风速vT,计算出厂站日均风速
基于所述厂站日均风速和所属断面风电场个数n,计算出断面日均风速
基于所述厂站日均风速和断面日均风速计算出厂站日均风速下的厂站发电量Q1、断面日均风速下的厂站发电量Q2和厂站容量C,进而计算出风速对利用小时的贡献度为:
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日可利用率;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机日可利用率AT,计算出厂站日均可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS,计算出断面日可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS和断面日均可利用率AA计算出设备可用率对利用小时的贡献度为:
其中,Q1为厂站日均风速下的厂站发电量,C为厂站容量。
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括AGC指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述AGC指令Pc,计算出AGC均衡度比率
基于所述AGC均衡度比率rB,计算出AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS,计算断面AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS和断面AGC比率日平均rBA,计算出AGC指令均衡度对利用小时的贡献度为:
hr=(rBS-rBA)×24。
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括厂站的实际功率和上一分钟指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述厂站的实际功率P和上一分钟指令PC(i-1)计算出厂站分钟跟随性
基于所述厂站分钟跟随性Tm,计算出厂站日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td,计算出断面日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td和断面日均跟随性TA,计算出AGC指令跟随性对利用小时的贡献度为:
可选地,所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日实际发电量和单机日理论发电量;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机全可利用率下日实际发电量Q和单机日理论发电量QT计算出单机日发电能力
基于所述单机日发电能力计算出厂站日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力计算出断面日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力CS和断面日均发电能力CA,计算出发电能力对利用小时的贡献度为:
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (12)
1.一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法,其特征在于,包括:
获取与待分析影响因素相关的数据;
基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析。
2.根据权利要求1所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法,其特征在于:所述与待分析影响因素相关的数据包括:风电场内的风机台数和单机日均风速;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述风电场内的风机台数m和单机日均风速vT,计算出厂站日均风速
基于所述厂站日均风速vs和所属断面风电场个数n,计算出断面日均风速
基于所述厂站日均风速vs和断面日均风速vA,计算出厂站日均风速下的厂站发电量Q1、断面日均风速下的厂站发电量Q2和厂站容量C,进而计算出风速对利用小时的贡献度为:
3.根据权利要求2所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法,其特征在于:所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日可利用率;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机日可利用率AT,计算出厂站日均可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS,计算出断面日可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS和断面日均可利用率AA,计算出设备可用率对利用小时的贡献度为:
4.根据权利要求2所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法,其特征在于:所述与待分析影响因素相关的数据包括AGC指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述AGC指令Pc,计算出AGC均衡度比率
基于所述AGC均衡度比率rB,计算出AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS,计算断面AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS和断面AGC比率日平均rBA,计算出AGC指令均衡度对利用小时的贡献度为:
hr=(rBS-rBA)×24。
5.根据权利要求2所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法,其特征在于:所述与待分析影响因素相关的数据包括厂站的实际功率和上一分钟指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述厂站的实际功率P和上一分钟指令PC(i-1)计算出厂站分钟跟随性
基于所述厂站分钟跟随性Tm,计算出厂站日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td,计算出断面日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td和断面日均跟随性TA,计算出AGC指令跟随性对利用小时的贡献度为:
6.根据权利要求2所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法,其特征在于:所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日实际发电量和单机日理论发电量;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机全可利用率下日实际发电量Q和单机日理论发电量QT计算出单机日发电能力
基于所述单机日发电能力CT,计算出厂站日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力CS,计算出断面日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力CS和断面日均发电能力CA,计算出发电能力对利用小时的贡献度为:
7.一种风电利用小时影响因素贡献度分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取与待分析影响因素相关的数据;
计算模块,用于基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析。
8.根据权利要求7所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析装置,其特征在于,所述与待分析影响因素相关的数据包括:风电场内的风机台数和单机日均风速;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述风电场内的风机台数m和单机日均风速vT,计算出厂站日均风速
基于所述厂站日均风速和所属断面风电场个数n,计算出断面日均风速
基于所述厂站日均风速和断面日均风速计算出厂站日均风速下的厂站发电量Q1、断面日均风速下的厂站发电量Q2和厂站容量C,进而计算出风速对利用小时的贡献度为:
9.根据权利要求8所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析装置,其特征在于,所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日可利用率;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机日可利用率AT,计算出厂站日均可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS,计算出断面日可利用率
基于所述厂站日均可利用率AS和断面日均可利用率AA计算出设备可用率对利用小时的贡献度为:
其中,Q1为厂站日均风速下的厂站发电量,C为厂站容量。
10.根据权利要求8所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析装置,其特征在于,所述与待分析影响因素相关的数据包括AGC指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述AGC指令Pc,计算出AGC均衡度比率
基于所述AGC均衡度比率rB,计算出AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS,计算断面AGC比率日平均
基于所述AGC比率日平均rBS和断面AGC比率日平均rBA,计算出AGC指令均衡度对利用小时的贡献度为:
hr=(rBS-rBA)×24。
11.根据权利要求8所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析装置,其特征在于,所述与待分析影响因素相关的数据包括厂站的实际功率和上一分钟指令;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述厂站的实际功率P和上一分钟指令PC(i-1)计算出厂站分钟跟随性
基于所述厂站分钟跟随性Tm,计算出厂站日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td,计算出断面日均跟随性
基于所述厂站日均跟随性Td和断面日均跟随性TA,计算出AGC指令跟随性对利用小时的贡献度为:
12.根据权利要求8所述的一种风电利用小时影响因素贡献度分析装置,其特征在于,所述与待分析影响因素相关的数据包括单机日实际发电量和单机日理论发电量;
所述基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,具体为:
基于所述单机全可利用率下日实际发电量Q和单机日理论发电量QT计算出单机日发电能力
基于所述单机日发电能力计算出厂站日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力计算出断面日均发电能力
基于所述厂站日均发电能力CS和断面日均发电能力CA,计算出发电能力对利用小时的贡献度为:
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