CN110598897B - 一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110598897B CN110598897B CN201910691494.5A CN201910691494A CN110598897B CN 110598897 B CN110598897 B CN 110598897B CN 201910691494 A CN201910691494 A CN 201910691494A CN 110598897 B CN110598897 B CN 110598897B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scheme
- nesting
- determining
- production
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 64
- 238000003860 storage Methods 0.000 title abstract description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 203
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 38
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 21
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000012856 packing Methods 0.000 claims 6
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 14
- 238000012769 bulk production Methods 0.000 abstract 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 3
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 2
- 238000011031 large-scale manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本申请涉及一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质，获取当前生产计划待生产的目标零件；根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；若第一方案数量小于第一预设数量，则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量；若第二方案数量大于或者等于第二预设数量，确定得到生产所述目标零件的套材方案，本申请通过在不同零件库中查找符合生产要求的套材方案，目的是为了能够在更广范围内搜索符合生产要求的套材方案，从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于生产要求，避免出现大量生产废料，浪费原材料的情况。
Description
技术领域
本申请涉及工业生产技术领域，尤其涉及一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
随着机械化生产的到来，用机器代替人工生产已经成为趋势，而人工智能的加入也使得机器能够帮助人们考虑更多的生产中的问题，例如在现有技术中钣金件的生产经常需要多种零件套在一起生产，现在套材方案一般由工艺部门或者工厂提前几个月给出套材方案，比如A产品和B产品套，首先大卷的材料依据A、B的尺寸(包括长与宽)沿金属原材料的长度方向切成许多小卷材料，再根据A、B的宽度切割成一个个零件的用料送入机器生产零件。目前一般工厂金属原材料沿宽度方向切细卷料的利用率设定95％以上，比如1米宽的原材料，A零件的尺寸为0.5米ⅹ0.25米，B零件的尺寸为0.6米ⅹ0.23米。现在可以在金属原材料的宽度方向切出一个A零件的长度和2个B零件的宽度套材，利用率为(1ⅹ0.5+2ⅹ0.23)/1＝0.96。这个方案由于套材利用率高所以就可能被工艺部门或工厂选为生产方案。
然而，实际应用中，可能会出现生产零件本可以选用套材利用率更高的零件套材方案，但因为套材利用率高的套材方案不在当天生产零件套材方案的零件库中，会迫于生产期限压力选用当天生产零件套材方案的零件库中套材利用率低的零件套材方案，导致出现实际生产零件使用的套材方案的套材利用率达不到预期标准的问题，造成出现大量的余料和短期内不使用的呆料。比如，当天生产计划生产B零件，但在零件库中只有A零件，A零件与B零件匹配得到套材方案的套材利用率低，选用该套材方案则会产生许多近期不用的板料。由于某些板材具有使用保质期，这种生产方式可能会造成使用材料的浪费。
综上所述，目前金属件套材切割生产方式的零件套材方案的套材利用率较低，出现大量多余废料。
发明内容
为了解决目前现有技术中套餐方案的套材利用率低，出现大量多余废料的技术问题，本申请提供了一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质。
第一方面，本申请提供了一种套材方案确定方法，包括：
获取当前生产计划待生产的目标零件；
根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；
若第一方案数量小于第一预设数量，则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，所述第二零件库中包含与第一零件库不同的零件；
若第二方案数量大于或者等于第二预设数量，确定得到生产所述目标零件的套材方案。
可选地，在根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量的步骤之后，还包括：
若第二方案数量小于所述第二预设数量，则根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案，所述历史零件库包含与所述第一零件库和所述第二零件库不同的零件。
可选地，在获取当前生产计划待生产的目标零件的步骤之前还包括：
获取生产计划，所述生产计划包括若干个待生产零件及与所述待生产零件对应的生产数量；
按照生产数量从大到小的顺序，将若干待生产零件排序；
确定生产数量最大的待生产零件为所述目标零件。
可选地，所述套材方案确定方法还包括：
若在历史套材零件库中关于套材方案的查找时长大于预设查找时长阈值，则获取下一个目标零件，执行根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案的步骤。
可选地，根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量的步骤，包括：
基于目标零件和第一零件库中的每个参考零件确定第一套材方案；
计算每个第一套材方案的利用率，统计套材利用率大于预设套材利用率阈值的套材方案数量，得到第一方案数量。
可选地，根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量的步骤，包括：
基于目标零件和第二零件库中的每个参考零件确定第二套材方案；
计算每个第二套材方案的利用率，统计套材利用率大于预设套材利用率阈值的套材方案数量，得到第二方案数量。
可选地，根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案的步骤，包括：
基于目标零件和历史零件库中的每个参考零件确定第三套材方案；
计算每个第三套材方案的利用率，确定套材利用率大于预设套材利用率阈值的第三套材方案为套材方案。
可选地，计算套材方案的套材利用率的公式为：
其中，η为套材方案的套材利用率，l为套材方案里单个零件的宽度，n为套材方案里单个零件对应的数量，L为套材方案使用的金属原材料的宽度。
可选地，所述套材方案确定方法还包括：
若在第一方案数量大于或者等于第一预设数量，则确定与所述目标零件匹配且满足预设生产要求的第一方案为套材方案。
第二方面，本申请提供了一种套材方案确定装置，包括：
获取模块，用于获取当前生产计划待生产的目标零件；
第一查找模块，用于根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；
第二查找模块，若第一方案数量小于第一预设数量，所述第二查找模块用于根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，所述第二零件库中包含与第一零件库不同的零件；
第三查找模块，若第二方案数量小于第二预设数量所述第三查找模块用于则根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案，所述历史零件库包含与第二零件库不同的零件。
第三方面，本申请提供了一种套材方案确定设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本申请提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述第一方面任一所述方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过获取当前生产计划待生产的目标零件；根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；若第一方案数量小于第一预设数量，则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，所述第二零件库中包含与第一零件库不同的零件；若第二方案数量大于或者等于第二预设数量，确定得到生产所述目标零件的套材方案，本申请通过在第一零件库和第二零件库以及历史零件库中查找符合生产要求的套材方案，目的是为了能够在更广范围内搜索符合生产要求的套材方案，从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于生产要求，避免出现大量生产废料，浪费原材料的情况。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种套材方案确定方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的步骤S101的方法流程图；
图3为本申请实施例提供的步骤S102的方法流程图；
图4为本申请实施例提供的步骤S103的方法流程图；
图5为本申请实施例提供的在历史零件库中具体实施方法流程图；
图6为本申请实施例提供的一种套材方案确定装置的模块示意图。
图标：
01-获取模块；02-第一查找模块；03-第二查找模块；04-第三查找模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，本申请实施例提供了一种套材方案确定方法，如图1所示的一种套材方案确定方法的流程图，套材方案确定方法包括：
步骤S101，获取当前生产计划待生产的目标零件；
在本发明实施例中，生产计划中包括目标零件，也包含其他需要生产的零件以及零件的种类、尺寸、生产数量等信息，在实际生产过程中在原材料上切割出来的零件种类不只有一种，可能是两种或者几种零件同时在原材料上切割，每种切割方案都称为一种套材方案，本发明首先需要明确当前生产计划中目标零件，从而在数据中需要包含目标零件的套材方案，生产计划中的目标零件可以是人为设置，即设置当前迫切需要的零件作为目标零件，在零件库中寻找套材方案，按套材方案生产该目标零件，在本发明实施例中，如图2所示，在步骤S101，获取当前生产计划待生产的目标零件之前还包括：
步骤S201，获取生产计划，生产计划包括若干个待生产零件及与待生产零件对应的生产数量；
步骤S202，按照生产数量从大到小的顺序，将若干待生产零件排序；
步骤S203，确定生产数量最大的待生产零件为目标零件。
在本发明实施例中，由于在实际生产过程中在原材料上切割出来的零件种类不只有一种，可能是两种或者几种零件同时在原材料上切割，每种切割方案都称为一种套材方案，本发明首先需要明确当前生产计划中的目标零件，然后在零件库中查找包含目标零件的套材方案，
本发明实施例通过获取生产计划，生产计划中包括若干个需要生产的零件以及每个零件对应所需生产的数量，根据生产数量从大到小的顺序将生产计划中的若干个零件排序，按照生产数量大的零件作为目标零件的原则依次选取包含该目标零件的套材方案，优先为产量最大的零件，即为目标零件确定套材方案，并将套材方案中除去目标零件以外的匹配零件留存，当其他生产计划中的目标零件与匹配零件相同时可调出使用，实现了零件品种多样性生产。
步骤S102，根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；
在本发明实施例中，第一零件库中可以存放与当前生产计划日期相同得生产计划，生产计划中包含若干个参考零件，例如：在第一零件库中都是存放生产日为X年X月X日的生产计划，在当日生产计划中的参考零件与目标零件可以匹配得到套材方案，该套材方案需要满足预设生产要求，生产要求可以根据实际情况而定，例如套材利用率设置要求需达到生产厂商的要求水平，套材生成中包含的零件种类设定数目，本发明对此不做限定。
步骤S103，若第一方案数量小于第一预设数量，则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，第二零件库中包含与第一零件库不同的零件；
在本发明实施例中，第二零件库中可以存放当前生产计划的生产日其后三天的生产计划，生产计划中包含若干个参考零件，例如：我们获取的是生产日为2011年1月1号的生产计划中的目标零件，第二零件库中存放的生产计划的日期应为2011年1月2号或2011年1月3号或2011年1月4号中的一天，具体设置存放当前生产日期其后几天内的生产计划，可以依据实际情况而定，本发明对此不做限定。
在统计得到第一方案数量之后，通过与第一预设数量的比较确定是否选用在第一零件库中目标零件与参考零件匹配得到满足生产条件的套材方案，第一预设数量是人为设定的套材方案数量。如果第一方案数量小于第一预设数量，则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，其中生产要求可以根据实际情况而定，例如套材利用率设置要求需达到生产厂商的要求水平，或者是套材方案中包含的零件种类以及数目等要求，本发明对此不做限定。
在本发明的又一实施例中，若在第一方案数量大于或者等于第一预设数量，则确定第一方案为套材方案。在本发明实施例中，第一零件库中存储的生产计划的生产日期可以是与目标零件生产日相同，若在第一零件库中匹配到参考零件到与目标零件组合得到的套材方案的套材利用率大于预设阈值，且套材利用率大于预设阈值的套材方案大于第一预设数量个，即可选用上述套材方案作为推荐方案，供生产厂选择。
步骤S104，若第二方案数量大于或者等于第二预设数量，确定得到生产目标零件的套材方案；
在本发明实施例中，第二零件库中存储的生产计划的生产日期可以是与目标零件生产日期后三天内任一天，具体可以根据实际情况而定，本发明对此不做限定，若在第二零件库中查找到参考零件与目标零件匹配之后套材方案的套材利用率大于预设阈值，且套材利用率大于预设阈值的套材方案大于第二预设数量个，即可选用上述套材方案作为推荐方案，供生产厂选择。
在本发明的又一实施例中，根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量的步骤之后，还包括：
若第二方案数量小于第二预设数量，则根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案，历史零件库包含与第二零件库不同的零件；
在本发明实施例中，在统计得到第二方案数量之后，通过与第二预设数量的比较确定是否选用在第二零件库中目标零件与参考零件匹配得到满足生产条件的套材方案，第二预设数量是人为设定的套材方案数量，如果第二方案数量小于第二预设数量，则在历史零件库中查找与目标零件匹配且满足预设生产要求的套材方案。
历史零件库中可以存放在生产厂中所有生产过的零件尺寸以及零件种类信息，其中，第一零件库存放的当前生产日生产计划中的零件与第二零件库中存放的当前生产日其后几天的生产计划中的零件此时还未生产，具体零件库的设置于查找过程可参照下述实例：在第一零件库中存放当前生产日期的生产计划，并设置在第一零件库中匹配得到满足生产条件的5个方案才全部全用在第一零件库中匹配零件后得到的套材方案，在第二零件库中存放当前生产日期其后三天内的生产计划，并设置在第二零件库中匹配得到3个满足生产条件的方案，才可以使用第二零件库中匹得到的套材方案，若在第一和第二零件库中都没有匹配到满足生产条件的对应预设数量个套材方案，在历史零件库中查找匹配零件且满足生产条件的套材方案，需要到2个套材方案可跳出查找，并推荐这2个套材方案供生产厂选择。在本发明实施例中设置历史零件库为了在第一和第二零件库中都没有匹配到满足生产条件的对应预设数量个套材方案时，可以在拥多零件选择空间的历史零件库可以找到与目标零件匹配的零件作为套材方案生产，同时兼顾套材方案的套材利用率。
在本发明的又一实施例中，考虑到在实际应用中，可能会出现生产零件本可以选用套材利用率更高的套材方案，但因为当天生产零件的零件库中无法与目标零件匹配出套材利用率高的套材方案，就会迫于生产期限压力选用套材利用率低的套材方案，导致出现实际生产零件使用的套材方案的套材利用率达不到预期标准的问题，造成出现大量的余料和短期内不使用的呆料，基于此，如图3所示，步骤S102，根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量，包括：
步骤S301，基于目标零件和第一零件库中的每个参考零件确定第一套材方案；
步骤S302，计算每个第一套材方案的利用率，统计套材利用率大于预设套材利用率阈值的套材方案数量，得到第一方案数量；
在本发明实施例中，生产要求设置为套材方案的套材利用率大于预设的套材利用率阈值，在传统的生产厂使用套材方案生产零件时套材方案的利用率仅为95％，这也会造成大量余料的出现，浪费材料资源，所以本发明可以将预设套材利用率阈值设置为99％，在第一零件库中寻找参考零件与目标零件组成套材方案的匹配零件之后，计算套材方案的套材利用率，若套材方案的套材利用率大于99％则可以选用该套材方案作为第一套材方案，并统计利用率大于99％的套材方案得到第一方案数量，本发明通过将生产条件设置为套材利用率大于预设的套材利用率阈值，从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于预设指标，减少生产废料。
在本发明实施例中，计算套材方案的套材利用率的公式为：
在本发明实施例中，在获取目标零件后，需要遍历第一零件库中的参考零件，使目标零件与参考零件逐一匹配计算套餐利用率，在生产计划中不仅包括零件的种类，同时也包括规格信息，即我们需要通过目标零件的尺寸以及参考零件的尺寸计算套材方案的套材利用率，采用上述公式，因为在实际生产中原材料多是以卷的形状存在，即在金属原材料供应的情况下，长度方向可以看作无限长，所以本发明的套材利用率计算公式只需考虑零件的宽度与金属原材料的宽度，其中，η为套材方案的套材利用率，l为套材方案里单个零件的宽度，n为套材方案里单个零件对应的数量，L为套材方案使用的金属原材料的宽度，无论在第一零件库、第二零件库还是历史零件库匹配得到的套材方案都需要计算套材利用率，从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于预设指标。
在本发明提供的又一实施例中，如图4所示，步骤S103，根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，包括:
步骤S401，基于目标零件和第二零件库中的每个参考零件确定第二套材方案；
步骤S402，计算每个第二套材方案的利用率，统计套材利用率大于预设套材利用率阈值的套材方案数量，得到第二方案数量；
在本发明实施例中，生产要求设置为套材方案的套材利用率大于预设的套材利用率阈值，在传统的生产厂使用套材方案生产零件时套材方案的利用率仅为95％，这也会造成大量余料的出现，浪费材料资源，所以本发明可以将预设套材利用率阈值设置为99％，在第二零件库中寻找参考零件与目标零件组成套材方案的匹配零件之后，计算套材方案的套材利用率，若套材方案的套材利用率大于99％则可以选用该套材方案作为第二套材方案，并统计利用率大于99％的套材方案得到第二方案数量，本发明通过将生产条件设置为套材利用率大于预设的套材利用率阈值，从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于预设指标，减少生产废料。
在本发明实施例中，计算套材方案的套材利用率的公式为：
在本发明实施例中，在获取目标零件后，需要遍历第二零件库中的参考零件，使目标零件与参考零件逐一匹配计算套餐利用率，在生产计划中不仅包括零件的种类，同时也包括规格信息，即我们需要通过目标零件的尺寸以及参考零件的尺寸计算套材方案的套材利用率，采用上述公式，因为在实际生产中原材料多是以卷的形状存在，即在金属原材料供应的情况下，长度方向可以看作无限长，所以本发明的套材利用率计算公式只需考虑零件的宽度与金属原材料的宽度，其中，η为套材方案的套材利用率，l为套材方案里单个零件的宽度，n为套材方案里单个零件对应的数量，L为套材方案使用的金属原材料的宽度，无论在第一零件库、第二零件库还是历史零件库匹配得到的套材方案都需要计算套材利用率，从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于预设指标。
在本发明的又一实施例中，如图5所示，据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案，包括：
步骤S501，基于目标零件和历史零件库中的每个参考零件确定第三套材方案；
步骤S502，计算每个第三套材方案的利用率，确定套材利用率大于预设套材利用率阈值的第三套材方案为套材方案；
在本发明实施例中，生产要求设置为套材方案的套材利用率大于预设的套材利用率阈值，在传统的生产厂使用套材方案生产零件时套材方案的利用率仅为95％，这也会造成大量余料的出现，浪费材料资源，所以本发明可以将预设套材利用率阈值设置为99％，在历史零件零件库中寻找参考零件与目标零件组成套材方案的匹配零件之后，计算套材方案的套材利用率，若套材方案的套材利用率大于99％则可以选用该套材方案作为第三套材方案，并统计利用率大于99％的套材方案得到第三方案数量。
在本发明实施例中，计算套材方案的套材利用率的公式为：
在本发明实施例中，在获取目标零件后，需要遍历历史零件库中的参考零件，使目标零件与参考零件逐一匹配计算套餐利用率，在生产计划中不仅包括零件的种类，同时也包括规格信息，即我们需要通过目标零件的尺寸以及参考零件的尺寸计算套材方案的套材利用率，采用上述公式，因为在实际生产中原材料多是以卷的形状存在，即在金属原材料供应的情况下，长度方向可以看作无限长，所以本发明的套材利用率计算公式只需考虑零件的宽度与金属原材料的宽度，其中，η为套材方案的套材利用率，l为套材方案里单个零件的宽度，n为套材方案里单个零件对应的数量，L为套材方案使用的金属原材料的宽度，无论在第一零件库、第二零件库还是历史零件库匹配得到的套材方案都需要计算套材利用率，从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于预设指标。
具体零件库的设置于查找过程可参照下述实例：在第一零件库中存放当前生产日期的生产计划，并设置在第一零件库中匹配得到满足生产条件的5个方案才全部全用在第一零件库中匹配零件后得到的套材方案，在第二零件库中存放当前生产日期其后三天内的生产计划，并设置在第二零件库中匹配得到3个满足生产条件的方案，才可以使用第二零件库中匹得到的套材方案，若在第一和第二零件库中都没有匹配到满足生产条件的对应预设数量个套材方案，在历史零件库中查找匹配零件且满足生产条件的套材方案，需要到2个套材方案可跳出查找，并推荐这2个套材方案供生产厂选择。本发明通过在存放当前生产日的生产计划的第一零件库、存放生产日其后几天内的生产计划的第二零件库以及存放所有在生产厂内生产过的生产计划中匹配零件并确定符合预设生产要求的套材方案，不同于传统仅在当日所需完成的生产计划中寻找匹配零件，联动了其后几天内生产计划以及历史生产计划，实现生产联动，并且能够保证选用的套材方案的套材利用率均高于预设指标，避免出现大量生产废料，浪费原材料。
在本发明的又一实施例中，套材方案确定方法还包括：
若在历史套材零件库中关于套材方案的查找时长大于预设查找时长阈值，则获取下一个目标零件，根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案的步骤；
在本发明实施例中，由于在实际生产过程中在原材料上切割出来的零件种类不只有一种，可能是两种或者几种零件同时在原材料上切割，每种切割方案都称为一种套材方案，本发明首先需要明确当前生产计划中目标零件，从而在数据中需要包含目标零件的套材方案，所以本发明实施例通过获取生产计划，生产计划中包括若干个需要生产的零件以及每个零件对应所需生产的数量，按照生产数量从大到小的顺序将生产计划中的若干个零件排序，按照生产数量大的零件作为目标零件的原则依次选取包含该目标零件的套材方案，在第一个目标零件的套材方案确定时，或者，当执行最后一步在历史零件库中查找时间超过预设查找时长，则对下一个目标零件重新执行上述工作过程，为了避免出现查找过程时间过长，耽误套材方案确定的情况，具体工作过程可以参照上述实施例，对此不再赘述。
在本发明的又一实施例中，还提供了一种完整的实施方式，
获取当前生产计划待生产的目标零件；
根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；
若第一方案数量小于第一预设数量，则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，第二零件库中包含与第一零件库不同的零件；若在第一方案数量大于或者等于第一预设数量，则确定第一方案为套材方案；
若第二方案数量小于第二预设数量，则根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案，历史零件库包含与第二零件库不同的零件；若第二方案数量大于或者等于第二预设数量，确定得到生产目标零件的套材方案。
在本发明实施例中，生产计划中包括目标零件，也包含其他需要生产的零件以及零件的种类、尺寸、生产数量等信息，收先获取生产计划中要求生产数量最多的零件作为第一个目标零件，在第一零件库中遍历参考零件，并在每一次目标零件与参考零件匹配组成套材方案时，计算该套材方案的套材利用率，若所述套材方案的套材利用率大于或者等于预设值，且满足条件的套材方案数量大于第一预设数量，则可以采用此次匹配得到的全部套材方案，否则进入第二零件库执行相同的遍历匹配计算程序，有所不同的，第二零件库中存放的零件包含有第一零件库中没有的零件，所以可以实现在更广范围内寻找参考零件与目标零件匹配成套材方案，落实到实际中，第一零件库中可以存放当日的生产计划，生产计划中包括若干个零件，第二零件库中存放之后几天内的生产计划，所以在第二数据库中的参考零件较第一零件库中的参考零件会更多，类似的，若在第二数据库中搜索到包含目标零件且满足套材利用率的套材方案数量小于第二预设数量个，则可以在历史零件库中遍历匹配出套材方案，历史零件库中存有生产厂所有生产过的零件方案，通过设置历史零件库进一步的扩大了搜索范围，从而保证选用的套材方案的套材利用率均高于生产要求，避免出现大量生产废料，浪费原材料的情况。另外，在本发明实施例中所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述方法落实到实际生产的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明的又一实施例中，如图6所示本发明还提供了一种套材方案确定装置，包括：
获取模块01，用于获取当前生产计划待生产的目标零件；
第一查找模块02，用于根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；
第二查找模块03，若第一方案数量小于第一预设数量，第二查找模块用于根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，第二零件库中包含与第一零件库不同的零件；
第三查找模块04，若第二方案数量小于第二预设数量第三查找模块用于则根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案，历史零件库包含与第二零件库不同的零件；
在本发明实施例中所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明的又一实施例中，还提供了一种套材方案确定设备，包括存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的套材方案确定方法的步骤。
在本发明的又一实施例中，还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行上述套材确定方案任一方法。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (12)
1.一种套材方案确定方法，其特征在于，包括：
获取当前生产计划待生产的目标零件，所述目标零件为生产数量最大的待生产零件；
根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；所述预设生产要求为套材利用率达到生产要求水平；
若第一方案数量小于第一预设数量，则根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，所述第二零件库中包含与第一零件库不同的零件；
若第二方案数量大于或者等于第二预设数量，确定得到生产所述目标零件的套材方案。
2.根据权利要求1所述的套材方案确定方法，其特征在于，在根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量的步骤之后，还包括：
若第二方案数量小于所述第二预设数量，则根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案，所述历史零件库包含与所述第一零件库和所述第二零件库不同的零件。
3.根据权利要求1所述的套材方案确定方法，其特征在于，在获取当前生产计划待生产的目标零件的步骤之前还包括：
获取生产计划，所述生产计划包括若干个待生产零件及与所述待生产零件对应的生产数量；
按照生产数量从大到小的顺序，将若干待生产零件排序；
确定生产数量最大的待生产零件为所述目标零件。
4.根据权利要求3所述的套材方案确定方法，其特征在于，还包括：
若在历史套材零件库中关于套材方案的查找时长大于预设查找时长阈值，则获取下一个目标零件，执行根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案的步骤。
5.根据权利要求1所述的套材方案确定方法，其特征在于，根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量的步骤，包括：
基于目标零件和第一零件库中的每个参考零件确定第一套材方案；
计算每个第一套材方案的利用率，统计套材利用率大于预设套材利用率阈值的套材方案数量，得到第一方案数量。
6.根据权利要求1所述的套材方案确定方法，其特征在于，根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量的步骤，包括：
基于目标零件和第二零件库中的每个参考零件确定第二套材方案；
计算每个第二套材方案的利用率，统计套材利用率大于预设套材利用率阈值的套材方案数量，得到第二方案数量。
7.根据权利要求2所述的套材方案确定方法，其特征在于，根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案的步骤，包括：
基于目标零件和历史零件库中的每个参考零件确定第三套材方案；
计算每个第三套材方案的利用率，确定套材利用率大于预设套材利用率阈值的第三套材方案为套材方案。
8.根据权利要求5至7任一所述的套材方案确定方法，其特征在于，计算套材方案的套材利用率的公式为：
其中，η为套材方案的套材利用率，l为套材方案里单个零件的宽度，n为套材方案里单个零件对应的数量，L为套材方案使用的金属原材料的宽度。
9.根据权利要求1所述的套材方案确定方法，其特征在于，还包括：
若在第一方案数量大于或者等于第一预设数量，则确定与所述目标零件匹配且满足预设生产要求的第一方案为套材方案。
10.一种套材方案确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前生产计划待生产的目标零件，所述目标零件为生产数量最大的待生产零件；
第一查找模块，用于根据目标零件以及第一零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第一方案数量；所述预设生产要求为套材利用率达到生产要求水平；
第二查找模块，若第一方案数量小于第一预设数量，所述第二查找模块用于根据目标零件以及第二零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到第二方案数量，所述第二零件库中包含与第一零件库不同的零件；
第三查找模块，若第二方案数量小于第二预设数量所述第三查找模块用于则根据目标零件以及历史零件库中每个参考零件确定满足预设生产要求的套材方案，得到套材方案，所述历史零件库包含与第二零件库不同的零件。
11.一种套材方案确定设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至9任一项所述的方法的步骤。
12.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至9任一所述方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910691494.5A CN110598897B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910691494.5A CN110598897B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110598897A CN110598897A (zh) | 2019-12-20 |
| CN110598897B true CN110598897B (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=68853097
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910691494.5A Active CN110598897B (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110598897B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115358427A (zh) * | 2022-08-31 | 2022-11-18 | 成都九洲电子信息系统股份有限公司 | 一种零部件配置建议采集计算方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005001816A2 (en) * | 2003-06-30 | 2005-01-06 | International Business Machines Corporation | Method, system and storage medium for integrating rework operations into an advanced planning process |
| CN201955661U (zh) * | 2010-12-28 | 2011-08-31 | 王石 | 自动开料系统 |
| CN102592031A (zh) * | 2012-03-02 | 2012-07-18 | 华中科技大学 | 绝缘纸板的自动排样方法 |
| CN103389683A (zh) * | 2013-08-21 | 2013-11-13 | 济南铸造锻压机械研究所有限公司 | 大功率厚板数控激光切割机cam系统及方法 |
| CN104570997A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-04-29 | 华中科技大学 | 一种用于金属结构件下料与加工排产集成优化方法 |
-
2019
- 2019-07-29 CN CN201910691494.5A patent/CN110598897B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005001816A2 (en) * | 2003-06-30 | 2005-01-06 | International Business Machines Corporation | Method, system and storage medium for integrating rework operations into an advanced planning process |
| CN201955661U (zh) * | 2010-12-28 | 2011-08-31 | 王石 | 自动开料系统 |
| CN102592031A (zh) * | 2012-03-02 | 2012-07-18 | 华中科技大学 | 绝缘纸板的自动排样方法 |
| CN103389683A (zh) * | 2013-08-21 | 2013-11-13 | 济南铸造锻压机械研究所有限公司 | 大功率厚板数控激光切割机cam系统及方法 |
| CN104570997A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-04-29 | 华中科技大学 | 一种用于金属结构件下料与加工排产集成优化方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110598897A (zh) | 2019-12-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101739606B (zh) | 一种节省原材料的一维下料方法 | |
| US7739222B2 (en) | Binary trees for detecting inventory problems in an enterprise model | |
| CN110598897B (zh) | 一种套材方案确定方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN103678408A (zh) | 一种查询数据的方法及装置 | |
| CN101361074A (zh) | 用于平板行业的订单制图 | |
| CN113673885A (zh) | 一种确定排产计划的方法及系统 | |
| CN102567421A (zh) | 文档检索方法和装置 | |
| CN111008521A (zh) | 生成宽表的方法、装置及计算机存储介质 | |
| EP3832576A1 (en) | Trajectory determination method and apparatus, and time recommendation method, apparatus and system | |
| CN102034162A (zh) | 一种mrp运算方法以及装置 | |
| Asl et al. | Stochastic optimal capacity management in reconfigurable manufacturing systems | |
| Kianfar | Branch‐and‐Bound Algorithms | |
| CN114841506A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110377681A (zh) | 一种数据查询的方法、装置、可读存储介质和电子设备 | |
| Sąsiadek | Planning and analysis of mechanical assembly sequences in design engineering–Part I: The method | |
| Mukhachiova et al. | Linear programming cutting problems | |
| CN112115121A (zh) | 一种数据治理实时数据质量检测系统 | |
| CN110705839B (zh) | 建筑材料信息处理和优化方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| CN111937025A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序 | |
| Yano et al. | Safety stocks for assembly systems with fixed production intervals | |
| JP2014130483A (ja) | ケーブル施工管理支援システム及び方法 | |
| Montiel-Arrieta et al. | Minimizing the total waste in the one-dimensional cutting stock problem with the African buffalo optimization algorithm | |
| CN104778036A (zh) | 一种用于生成用户浏览候选界面方法及系统 | |
| JP6572356B1 (ja) | 配置データ作成装置及び配置データ作成方法 | |
| CN113822537B (zh) | 一种产品匹配方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |