CN110597695A - 报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents
报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110597695A CN110597695A CN201910806913.5A CN201910806913A CN110597695A CN 110597695 A CN110597695 A CN 110597695A CN 201910806913 A CN201910806913 A CN 201910806913A CN 110597695 A CN110597695 A CN 110597695A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task node
- task
- link
- directed acyclic
- alarm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 125000002015 acyclic group Chemical group 0.000 claims abstract description 91
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 53
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 3
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/324—Display of status information
- G06F11/327—Alarm or error message display
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请涉及一种报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质,其中报警方法包括获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;根据有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;若存在异常任务节点,则启动报警。上述报警方法站在业务线的角度,根据任务节点之间的依赖关系将任务节点组成有向无环链路,根据有向无环链路有序地检测是否异常节点,并且当检测到有向无环链路中存在异常节点时,立即报警,从而提高了检测效率,减小了报警耗时。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
任务调度是企业应用中不可或缺的组成部分,广泛应用于安全生产、营销管理、项目管理、协同办公等应用系统中,如定时上报业务数据、生成业务报表、定时调用外部服务同步数据等,所有需要自动完成的工作都需要任务调度的支持。通常,一条业务线会有多个任务节点,每一任务节点是独立的一个计算任务,只有每一计算任务顺利完成才算完成该任务。因此,需要对业务线的完成情况进行检测,一旦出现问题需要进行报警,以及时地对故障进行处理,保障任务的顺利完成。
传统的报警机制采用无序且轮询的方式遍历所有的任务节点,以查看每一任务节点是否存在异常,导致报警机制耗时较长。
发明内容
本申请提供一种报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质,可以提高异常检测效率,减小报警耗时。
一种报警方法,所述方法包括:
获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;
根据所述有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;
若存在异常任务节点,则启动报警。
所述方法还包括:在启动报警时或启动报警后,暂停获取所述异常任务节点之后的其他任务节点的执行情况。
在一实施例中,在所述获取各任务节点组成的有向无环链路之前,所述方法还包括:
在多个所述任务节点中获取所有的父级节点;
采用递归算法查询每一个所述父级节点的所有子节点;
根据所述父级节点及对应的所有子节点构建所述有向无环链路。
在一实施例中,所述依次获取所述有向无环链路中各任务节点对应的执行情况包括:所述有向无环链路中存储有每一任务节点的名称;
根据所述任务节点的名称,查找本次调度周期内所述任务节点的执行情况。
在一实施例中,所述方法还包括:
以预设时间间隔检测各所述任务节点的执行情况,并将所述执行情况进行存储;其中,所述预设时间间隔小于所述调度周期。
在一实施例中,所述将所述执行情况进行存储包括:
按照所述任务节点产生执行情况的时间顺序,将所述任务节点的执行情况存储在内存中。
在一实施例中,所述任务节点的执行情况包括本次调度周期内所述任务节点对应的启动时间、执行时间和执行结果。
一种报警装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;
检测模块,用于根据所述有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;
报警模块,用于若存在异常任务节点,则启动报警。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
本申请实施例提供的报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质,包括获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;根据所述有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;若存在异常任务节点,则启动报警。上述报警方法站在业务线的角度,根据任务节点之间的依赖关系将任务节点组成有向无环链路,根据有向无环链路有序地检测是否存在异常节点,并当检测到有向无环链路中存在异常节点时,立即报警,从而提高了检测效率,减小了报警耗时。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一实施例提供的报警方法的流程图;
图2为一实施例提供的根据多个所述任务节点以及依赖关系,构建所述有向无环链路图的流程图;
图3为一个实施例中报警装置的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了便于理解本申请,为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,附图中给出了本申请的较佳实施方式。但是,本申请可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施方式。相反地,提供这些实施方式的目的是使对本申请的公开内容理解的更加透彻全面。本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进,因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。在本申请的描述中,“若干”的含义是至少一个,例如一个,两个等,除非另有明确具体的限定。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的,不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为一实施例提供的报警方法的流程图,如图1所示,报警方法包括步骤110至步骤130,其中:
步骤110,获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立。
任务节点是指在特定唤醒下运行的程序或者命令,也可以称为任务或者作业等。例如在数据仓库系统中,多个任务节点按照一定的先后顺序调度执行后可以用于实现一项业务功能。一项业务通常包括多个步骤,例如数据仓库中的处理过程包括数据抽取、转换、加载、数据集市生成、数据立方生成,数据仓库管理的更新、归档过程以及应用报表生成程序等多个步骤。只有每一步骤均顺利完成,该业务才算完成。待完成的该项业务称为业务线,业务线处理过程中的每一执行步骤称为一个任务节点。
若数据仓库中处理过程有5个任务节点:Ml,M2,M3,M4和M5,则Ml,M2,M3,M4和M5可以组成有向无环链路。有向无环链路指的是一个无回路的有向图,将多个任务节点组成串联的线程。有向无环链路一般由一个最初的起点(也称为父节点)和子节点组成,且不能存在环。Ml→M2→M3→M4→M5即是一个简单的有向无环链路,该有向无环链路包括一个父节点Ml以及该父节点的4个子节点。可以理解的是,有向无环链路可以包括多个父节点,每一父节点可以包括多个子节点,且同一子节点可以归属于不同的父节点。
有向无环链路是根据业务线中的多个任务节点存在上下游依赖关系建立的,任务节点的上下游依赖关系具体指的是任务执行结果的依赖关系,例如,任务节点M2依赖任务节点M1,只有在任务节点M1执行成功后任务节点M2方可执行。若M5的执行结果依赖于M4,M4的执行结果依赖于M3,M3的执行结果依赖于M2,M2的执行结果依赖于M1,则组成的有向无环链路为:Ml→M2→M3→M4→M5。
步骤120,根据有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点。
根据有向无环链路,首先获取父节点的执行情况,若父节点的执行情况未发现异常,则进一步获取与该父节点的相邻的子节点的执行情况,若该子节点的执行情况未发现异常,则获取下一执行节点的执行情况,若该子节点的执行情况异常,则该子节点为异常任务节点。例如有向无环链路:Ml→M2→M3→M4→M5,首先获取Ml的执行情况,若Ml的执行情况正常,则依次获取子节点M2、M3、M4和M5的执行情况。
在一实施例中,任务节点的执行情况包括本次调度周期内任务节点对应的启动时间、执行时间和执行结果。
每一任务节点均设置有对应的启动时间、执行时间和执行结果,若实际启动时间和执行时间与设置的时间不一致或不在设置时间范围内,或实际执行结果与设置的执行结果不一致,则说明该任务节点在本次调度周期内存在异常。若启动时间错误,例如延时启动,说明机器负载过高,或者前面任务出错,导致的重试次数过多;若执行时间过长,说明机器节点存在故障导致耗时过长,若执行时间过短,说明该任务节点的计算逻辑出错。当上述执行情况中的任一种出现异常时,确定该任务节点为异常任务节点。
步骤130,若存在异常任务节点,则启动报警。
一旦检测到异常任务节点,就启动报警。启动报警可以通过调用接口报警来启动。报警的方式可以包括语音、邮件、消息、电话的方式,具体报警方式本实施例不作限定,只要使用户可以了解该业务线上存在异常节点即可。优选的,可以根据有向无环链路中具体任务节点启动报警,使用户可以知道哪一任务节点存在异常,以方便用户及时快速地对异常任务节点进行处理。
本实施例提供的报警方法包括:获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;根据有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;若存在异常任务节点,则启动报警。上述报警方法站在业务线的角度,根据任务节点之间的依赖关系将任务节点组成有向无环链路,根据有向无环链路有序地检测是否存在异常节点,并且当检测到有向无环链路中存在异常节点时,立即报警,从而提高了检测效率,减小了报警耗时。
在一实施例中,所述方法还包括:在启动报警时或启动报警后,暂停获取所述异常任务节点之后的其他任务节点的执行情况。
由于本申请是根据各个任务节点之间的依赖关系建立的有向无环链路,因此在检测到异常任务节点启动报警的同时或在启动报警后,可以根据该异常任务节点所在的有向无环链路,暂停获取该异常任务节点之后的其他任务节点的执行情况,从而可以进一步缩短报警时长。
在一实施例中,根据多个任务节点以及依赖关系,建立有向无环链路包括步骤210至步骤230,其中:
步骤210,在多个任务节点中获取所有的父级节点。
获取所有的父级节点可以通过读取业务线中每个任务节点的配置信息得到,若该任务节点的输出参数为某一任务节点的输入参数,且该任务节点的输入参数不属于任一任务节点的输出参数,则确定该任务节点为父节点。
步骤220,采用递归算法查询每一个父级节点的所有子节点;
步骤230,根据父级节点及对应的所有子节点构建有向无环链路。
从配置信息中读取第一任务节点的输入参数和输出参数,若该任务节点的输入参数可以作为第二任务节点的输出参数,则第二任务节点为第一任务节点的上游任务节点,若该任务节点的输出参数可以作为第三任务节点的输入参数,则第三任务节点为第一任务节点的下游任务节点,按照这样的方式,对业务线中的所有任务节点照此操作,直至业务线中的任务节点全部获取完毕,这样,各个任务节点之间即可关联起来,即确定了多个任务节点之间的上下游依赖关系,然后可以按照上下游依赖关系将业务线中的所有任务节点之间建立有向无环链路。
在一实施例中,有向无环链路中存储有每一任务节点的名称;依次获取有向无环链路中各任务节点对应的执行情况包括:根据任务节点的名称,查找本次调度周期内任务节点的执行情况。
每一任务节点的名称可以用对应的业务标识来表示该任务节点的业务功能。在实际应用中,业务标识可以为“数据抽取”、“报表生成”等文字标识,也可以为“001”等数字标识,还可以为“AAA”等字符标识等等,当使用使用数字标识或者字符标识等进行标识时,可以预先设置一个记录有数字标识或者字符标识,以及与每个数字标识或者字符标识对应的业务功能的对应关系表。
有向无环链路通常存放在列表或数组中,通过遍历列表或数组,依次取出每个有向无环链路中的各任务节点名字,根据任务节点名字查找本次调度周期内任务节点最新产生的执行情况。调度周期为完成业务线上所有任务节点所有的时长。
需要说明的是,每一任务节点可以执行多次任务,且每执行完成一次任务会将执行情况进行存储。为了检测此次调度周期内,该任务节点是否异常,需要查找本次调度周期内的该任务节点最新产生的执行情况,根据最新产生的执行情况来确定该任务节点是否为异常节点,防止判断错误的情形。优选地,每一任务节点的执行情况会根据产生的时间先后顺序存储在内存中,从而提高查找效率。
在一实施例中,报警方法还包括:以预设时间间隔检测各任务节点的执行情况,并将执行情况进行存储;其中,预设时间间隔小于调度周期。
预设时间间隔可以为3分钟、4分钟或5分钟,具体时长本实施例不作限制,但是预设时间间隔要远小于调度周期,从而可以在一个调度周期内对任务节点的执行情况进行多次检测,及时地发现异常任务节点,以便在业务线中出现异常任务节点时可以及时报警。
应该理解的是,虽然图1和图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1和图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种报警装置,包括:获取模块310、检测模块320和报警模块330,其中:
获取模块310,用于获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;
检测模块320,用于根据有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;
报警模块330,用于若存在异常任务节点,则启动报警。
在一实施例中,在启动报警时或启动报警后,暂停获取所述异常任务节点之后的其他任务节点的执行情况。
在一实施例中,获取模块310根据多个任务节点以及依赖关系,建立有向无环链路包括:
在多个任务节点中获取所有的父级节点;
采用递归算法查询每一个父级节点的所有子节点;
根据父级节点及对应的所有子节点构建有向无环链路。
在一实施例中,检测模块320依次获取有向无环链路中各任务节点对应的执行情况包括:有向无环链路中存储有每一任务节点的名称;
根据任务节点的名称,查找本次调度周期内任务节点的执行情况。
在一实施例中,检测模块320还用于:以预设时间间隔检测各任务节点的执行情况,并将执行情况进行存储;其中,预设时间间隔小于调度周期。
在一实施例中,检测模块320将执行情况进行存储包括:
按照任务节点产生执行情况的时间顺序,将任务节点的执行情况存储在内存中。
在一实施例中,任务节点的执行情况包括本次调度周期内任务节点对应的启动时间、执行时间和执行结果。
本申请涉及一种报警装置,包括获取模块310、检测模块320和报警模块330,通过获取模块310获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;检测模块320根据有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;若存在异常任务节点,报警模块330则启动报警。上述报警装装置站在业务线的角度,根据任务节点之间的依赖关系将任务节点组成有向无环链路,根据有向无环链路有序地检测是否存在异常节点,并且当检测到有向无环链路中存在异常节点时,立即报警,从而提高了检测效率,减小了报警耗时。
关于报警装置的具体限定可以参见上文中对于报警方法的限定,在此不再赘述。上述报警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种报警方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;
根据所述有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;
若存在异常任务节点,则启动报警。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;
根据所述有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;
若存在异常任务节点,则启动报警。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种报警方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;
根据所述有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;
若存在异常任务节点,则启动报警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在启动报警时或启动报警后,暂停获取所述异常任务节点之后的其他任务节点的执行情况。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取各任务节点组成的有向无环链路之前,所述方法还包括:
在多个所述任务节点中获取所有的父级节点;
采用递归算法查询每一个所述父级节点的所有子节点;
根据所述父级节点及对应的所有子节点构建所述有向无环链路。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依次获取所述有向无环链路中各任务节点对应的执行情况包括:所述有向无环链路中存储有每一任务节点的名称;
根据所述任务节点的名称,查找本次调度周期内所述任务节点的执行情况。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
以预设时间间隔检测各所述任务节点的执行情况,并将所述执行情况进行存储;其中,所述预设时间间隔小于所述调度周期。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述执行情况进行存储包括:
按照所述任务节点产生执行情况的时间顺序,将所述任务节点的执行情况存储在内存中。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述任务节点的执行情况包括本次调度周期内所述任务节点对应的启动时间、执行时间和执行结果。
8.一种报警装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取各任务节点组成的有向无环链路,所述有向无环链路根据多个所述任务节点之间的依赖关系建立;
检测模块,用于根据所述有向无环链路,依次获取有向无环链路中各任务节点的执行情况,并根据执行情况确定当前任务节点是否存在异常任务节点;
报警模块,用于若存在异常任务节点,则启动报警。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910806913.5A CN110597695A (zh) | 2019-08-29 | 2019-08-29 | 报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910806913.5A CN110597695A (zh) | 2019-08-29 | 2019-08-29 | 报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110597695A true CN110597695A (zh) | 2019-12-20 |
Family
ID=68856218
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910806913.5A Pending CN110597695A (zh) | 2019-08-29 | 2019-08-29 | 报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110597695A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111522680A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-11 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种自动修复异常任务节点的方法、装置及设备 |
CN112965882A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种数据故障分析的方法及装置 |
CN113220542A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-08-06 | 深圳市云网万店科技有限公司 | 一种计算任务的预警方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113806225A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-17 | 上海淇玥信息技术有限公司 | 一种业务异常节点识别方法、装置和电子设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107784404A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 业务处理过程中进行告警方法及装置 |
CN108388495A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-08-10 | 链家网(北京)科技有限公司 | 一种数据监控方法及系统 |
CN109558292A (zh) * | 2017-09-26 | 2019-04-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种监控方法及装置 |
-
2019
- 2019-08-29 CN CN201910806913.5A patent/CN110597695A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107784404A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 业务处理过程中进行告警方法及装置 |
CN109558292A (zh) * | 2017-09-26 | 2019-04-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种监控方法及装置 |
CN108388495A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-08-10 | 链家网(北京)科技有限公司 | 一种数据监控方法及系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111522680A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-11 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种自动修复异常任务节点的方法、装置及设备 |
CN112965882A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-15 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种数据故障分析的方法及装置 |
CN113220542A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-08-06 | 深圳市云网万店科技有限公司 | 一种计算任务的预警方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113806225A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-17 | 上海淇玥信息技术有限公司 | 一种业务异常节点识别方法、装置和电子设备 |
CN113806225B (zh) * | 2021-09-24 | 2024-06-07 | 上海淇玥信息技术有限公司 | 一种业务异常节点识别方法、装置和电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110597695A (zh) | 报警方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
CN110928653B (zh) | 跨集群任务的执行方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109032824B (zh) | 数据库校验方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110399241B (zh) | 任务异常处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
WO2019095580A1 (zh) | 测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN110489086B (zh) | 流程执行控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110990233A (zh) | 一种利用甘特图展示soar的方法和系统 | |
CN107577527B (zh) | 任务生成、调度方法及装置 | |
CN116245305A (zh) | 任务调度方法 | |
CN110716943A (zh) | 缺失数据补录方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN107766131B (zh) | 任务调度方法和装置 | |
CN111580948A (zh) | 任务调度方法、装置及计算机设备 | |
JP2016018470A (ja) | 情報処理装置,情報処理方法及び情報処理プログラム | |
CN110688211A (zh) | 一种分布式作业调度方法 | |
CN115757172A (zh) | 测试执行方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN112395057B (zh) | 基于定时任务的数据处理方法、装置、计算机设备 | |
CN110969430B (zh) | 可疑用户的识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113919728A (zh) | 工艺流程管理方法及设备 | |
CN111698266A (zh) | 服务节点调用方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN109766252A (zh) | 提示框元素处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115658434A (zh) | 批量任务中异常处理方法、装置、计算机设备与存储介质 | |
CN114296974A (zh) | 操作系统应用层错误处理的方法、装置及电子设备 | |
CN115563010A (zh) | Jar包冲突检测方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN117608932A (zh) | 一种延时任务的处理方法、装置、设备及介质 | |
CN115454772A (zh) | 脚本运行监控方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191220 |