CN110596760A - 确定油藏开发过程中孔吼半径的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法，属于石油天然气开采领域。在钻井过程中，获取目标区域中不同位置的岩石；检测所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率；基于所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，确定孔吼半径与渗透率的关系公式；在所述目标区域的采油过程中，检测所述目标区域的目标井的目标层中的目标小层处的测井参数；基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率；基于所述目标渗透率和所述关系公式，确定所述目标小层的岩石的目标孔吼半径。采用本申请，可以有效解决相关技术中缺乏一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及油藏开发技术领域，特别涉及一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法。
背景技术
由于陆相砂岩油藏的储层受古时候沉积作用影响，其储层孔吼半径及储层渗透率在纵向及横向上变化较快。而在油藏注水开发过程中，注水往往沿着高渗条带进行冲刷，使高渗层的孔吼半径增大，造成层间及平面非均质性变强，油藏开发效果变差。因此，确定油藏开发过程中孔吼半径变化规律，为开发中后期具有高渗条带发育的油藏提供孔吼半径定量表征的方法，对改善调剖调驱效果、提高油藏采收率具有一定的指导意义。
在实现本申请的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
目前，相关技术中缺乏一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法。
发明内容
为了解决相关技术中存在的技术问题，本申请实施例提供了一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法。所述提取歌曲核心歌词的方法的技术方案如下：
一方面，提供了一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法，所述确定油藏开发过程中孔吼半径的方法包括：
通过取心获取目标区域中不同位置的岩石；
检测所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率；
基于所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，确定孔吼半径与渗透率的关系公式；
在所述目标区域的采油过程中，检测所述目标区域的目标井的目标层中的目标小层处的测井参数；
基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率；
基于所述目标渗透率和所述关系公式，确定所述目标小层的岩石的目标孔吼半径。
可选的，所述目标井为所述目标区域的油井或水井。
可选的，所述基于所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，确定孔吼半径与渗透率的关系公式，包括：
基于所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，进行曲线拟合，得到孔吼半径与渗透率的关系公式。
可选的，所述测井参数包括声波时差值与深感应电阻率。
可选的，所述基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率，包括：
其中，Δt表示为声波时差，Rt表示为深感应电阻率，K表示为渗透率。
可选的，所述测井参数包括声波时差值。
可选的，所述基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率，包括：
根据所述声波时差值，得到与所述目的小层对应的孔隙度P，所述孔隙度利用下式进行计算：
P＝0.1927Rt -35.42；
根据所述孔隙度P≤18％，所述目标小层的岩石的目标渗透率利用下式进行计算：
K＝0.0158e0.3451×P；
根据所述孔隙度P>18％，所述目标小层的岩石的目标渗透率利用下式进行计算：
K＝0.0474e0.3451×P；
其中，K表示为所述目标小层的岩石的目标渗透率。
可选的，所述测井参数包括声波时差值和自然伽马相对值。
可选的，所述基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率，包括：
根据所述声波时差值，得到与所述目的小层对应的孔隙度P，所述孔隙度利用下式进行计算：
P＝0.1927Rt -35.42；
根据所述孔隙度，得到与所述目的小层对应的岩心孔隙度Φ，所述岩心孔隙度利用下式进行计算：
Φ＝1.5101P-1.2704；
根据所述自然伽马相对值，得到与所述目的小层对应的岩心泥质含量sh，所述岩心泥质含量利用下式进行计算：
sh＝7.915e1.82GR；
根据所述岩心孔隙度和所述岩心含泥量，所述目标小层的岩石的目标渗透率利用下式：
lgK＝-3.95+1.28lgsh+5.5LgΦ；
其中，K表示为所述目标小层的岩石的目标渗透率。
可选的，所述方法还包括：
绘制所述目标小层的目标井的位置图，在所述位置图中标记每个目标井对应的目标孔吼半径。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请实施例提供的方法，该方法可以为基于对取心井资料分析获取孔吼半径和渗透率的关系公式，及测井资料获取目标井的目标小层的渗透率，进而获取目标井的目标小层的孔吼半径。本申请实施例提供的方法，提供了一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法，从而，确定出油藏开发过程中孔吼半径。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种开发初期某断块任一小层的孔吼半径分布图；
图3是本发明实施例提供的一种开发中期某断块任一小层的孔吼半径分布图；
图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法，该方法可以基于对取心井资料分析获取孔吼半径和渗透率的关系公式，及测井资料获取目标井的目标小层的渗透率，获取目标井的目标小层的孔吼半径。
本申请实施例提供的方法，可以应用在采油工程技术领域，具体的用于确定油藏开发过程中孔吼半径。确定油藏渗流场潜力分散度的具体方法为，首先，通过钻井过程中的取心资料，获取目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，然后，确定孔吼半径与渗透率的关系公式，然后，基于目标区域的目标井的目标层中的目标小层处的测井参数，确定目标小层的岩石的目标渗透率，最后，基于目标渗透率和关系公式，确定目标小层的岩石的目标孔吼半径。在确定目标小层的岩石的目标孔吼半径之后，即可根据得到的目标小层的孔吼半径的变化规律，指导对目标油藏的开采工作，如对较大的孔吼半径进行封堵等。
在步骤1中，通过取心获取目标区域中不同位置的岩石。
其中，目标区域可以是某个断块，该断块内包含至少一口取心井。取心井是使用取心钻头和取心钻具所钻的井，主要为钻取地下岩心，通过化学实验，直接获取岩心相应位置岩石的岩性、岩相、物性、生油性、含油性等多方面的资料或参数。岩心是使用环状岩心钻头及其他取心工具，从孔隙取出的圆柱状岩石样品。
在实施中，在目标区域中，基于取心钻头钻取地下岩心，基于岩心获取不同位置的岩石，对这些岩石化学分析，确定不同位置的岩石的岩性、岩相、物性、生油性、含油性等多方面的资料或参数，其中，参数可以包括孔吼半径和渗透率。
在步骤2中，检测目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率。
其中，孔吼是地底岩石之间的缝隙，孔吼半径可以表征地底岩石之间缝隙的大小。
在实施中，基于不同位置的岩石的岩性、岩相、物性、生油性、含油性等多方面的资料或参数，获取不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率。
在步骤3中，基于目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，确定孔吼半径与渗透率的关系公式。
在实施中，可以通过目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，确定该区域内的孔吼半径与渗透率的关系公式。
可选的，可以基于目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，进行曲线拟合，得到孔吼半径与渗透率的关系公式。
在实施中，基于目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，可以将渗透率和孔吼半径输入制图软件中，渗透率作为横坐标，孔吼半径作为纵坐标，制作散点图，对散点图中的数据点进行分析，确定孔吼半径和渗透率之间的关系，拟合出孔吼半径与渗透率的关系公式。
在步骤4中，在目标区域的采油过程中，检测目标区域的目标井的目标层中的目标小层处的测井参数。
其中，目标井可以为目标区域的油井或水井。
在实施中，从井口开始，每间隔一定的距离对井壁进行测量，获取岩层的声波时差值、深感应电阻率、孔隙度等参数所对应的数据。将不同参数的数据作为横坐标，测量的距离作为纵坐标，制成散点图，将散点图上的数据进行连接，获取不同参数分别对应的曲线，也即是测井曲线。
标志层是标志明显、分布稳定的岩层单元，可以根据岩层与标志层对比，进而划分小层。
在实施中，使用测井工具对至少一口井进行检测，获取岩层的声波时差值、深感应电阻率、孔隙度等参数所对应的数据，将不同参数的数据作为横坐标，测量的距离作为纵坐标，制成散点图，将散点图上的数据进行连接，获取不同参数分别对应的曲线，确定这些曲线中具有明显响应特征的部分，将这些部分对应岩层作为标志层，并记录该标志层中岩石的特征。
进一步的，根据岩石的沉积旋回特性划分层段，获取目的层，其中，岩石的沉积旋回特性可以在测井曲线中得到。在该目的层内，基于至少一个标志层的岩石的特征，对目的层进行划分，获取目的层的小层。
需要说明的是，在某些参数曲线中具有明显响应特征的部分往往可能是油页岩、碳酸盐岩、化石层等特殊岩性岩层，这些特殊的岩性岩层标志明显，且分布稳定，可以作为标志层。
可选的，测井参数可以为声波时差值与深感应电阻率。
在实施中，利用下述公式计算该目标井的目标层的目标小层的渗透率：
其中，Δt表示为声波时差，Rt表示为深感应电阻率，K表示为渗透率。
需要说明的是，渗透率的单位为10-3μm2。
可选的，测井参数包括声波时差值。
在实施中，根据声波时差值，得到与目的小层对应的岩心孔隙度P，岩心孔隙度利用下式进行计算：
P＝0.1927Rt -35.42；
根据岩心孔隙度P≤18％，目标小层的岩石的目标渗透率利用下式进行计算：
K＝0.0158e0.3451×P；
根据岩心孔隙度P>18％，目标小层的岩石的目标渗透率利用下式进行计算：
K＝0.0474e0.3451×P；
其中，K表示为目标小层的岩石的目标渗透率。
可选的，测井参数包括声波时差值和自然伽马相对值。
需要说明的是，渗透率的单位为10-3μm2。
在实施中，根据声波时差值，得到与目的小层对应的孔隙度Φ，孔隙度利用下式进行计算：
P＝0.1927Rt -35.42；
根据孔隙度，得到与目的小层对应的岩心孔隙度P，岩心孔隙度利用下式进行计算：
Φ＝1.5101P-1.2704；
根据自然伽马相对值，得到与目的小层对应的岩心泥质含量sh，岩心泥质含量利用下式进行计算：
sh＝7.915e1.82GR；
根据岩心孔隙度和岩心含泥量，目标小层的岩石的目标渗透率利用下式：
lgK＝-3.95+1.28lgsh+5.5LgΦ；
其中，K表示为目标小层的岩石的目标渗透率。
需要说明的是，自然伽马相对值的单位为API，渗透率的单位为10-3μm2。
需要说明的是，基于测井资料计算渗透率的方法很多，这里介绍其中的三种计算方法，其中，第三种方法是基于该目标区域中岩石特性总结而成的方法，相比于前两种计算方法，计算结果更加的准确。
在步骤6中，基于目标渗透率和关系公式，确定目标小层的岩石的目标孔吼半径。
在实施中，将目标小层的目标渗透率带入关系公式，获取目标小层的目标孔吼半径。
可选的，可以基于获取目标小层的目标孔吼半径的数据，绘制目标小层的孔吼半径图，更加直观的观察同一小层的孔吼半径的变化情况。具体步骤如下，绘制目标小层的目标井的位置图，在位置图中标记每个目标井的小层的目标孔吼半径。
其中，目标井可以为所在断块内的任一口井，目标小层可以为所在断块内的任一口井的同一小层。
在实施中，将断块内的孔吼半径可能的取值划分为多个区间，不同的区间对应不同的颜色，确定目标井的位置，对该目标井进行标记，确定目标井的目标小层的孔吼半径，确定该孔吼半径对应的区间，获取该区间对应的颜色，使用该颜色对目标井的目标小层进行标注，绘制任一小层的孔吼半径图。
进一步的，还可以基于时期对任一小层的孔吼半径图进行划分。某断块采油初期某一小层的孔吼半径分布图，请参见图1，某断块目前某一小层的的孔吼半径分布图，请参见图2，其中，不同的阴影程度代表不同的颜色。
进一步的，根据不同时期同一小层的孔吼半径分布图，可以更加直观的了解同一小层的孔吼半径变化情况，比如同一时间段内断块的哪块区域变化最快。也可以更加直观的了解到断块内的某些区域的孔吼半径需要进行封堵。
进一步的，可以确定目前某一小层的孔吼半径分布图，确定孔吼半径超过阈值的区域，该区域内有多口井的孔吼半径超过阈值，对该区域的的孔吼半径进行封堵。根据该区域的孔吼半径选择封堵剂，向该区域的每一口井内投放封堵剂，比如，符合离子深度调剖剂，预交脸颗粒调剖剂等，对该区域内大于阈值的孔吼半径进行封堵。
进一步的，将大量的水和封堵剂注入该区域的任一口井，封堵剂会随着水流向高渗层，高渗层的孔吼半径大，封堵剂会封堵高渗层的孔吼半径，进行封堵后，再向该区域注水，水流不再向高渗层进行冲刷，而向低渗层冲刷，从而将低渗层的石油采集出来。
申请实施例提供了一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法，该方法可以基于对取心井资料分析获取孔吼半径和渗透率的关系公式，及测井资料获取目标井的目标小层的渗透率，获取目标进的目标小层的孔吼半径。
本申请实施例提供的方法，可以应用在采油工程技术领域，具体的用于确定油藏开发过程中孔吼半径。确定油藏渗流场潜力分散度的具体方法为，首先，通过取心资料获取目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，然后，确定孔吼半径与渗透率的关系公式，然后，基于目标区域的目标井的目标层中的目标小层处的测井参数，确定目标小层的岩石的目标渗透率，最后，基于目标渗透率和关系公式，确定目标小层的岩石的目标孔吼半径。在确定目标小层的岩石的目标孔吼半径之后，即可根据得到的目标小层的变化规律，指导对目标油藏的开采工作，如对较大的孔吼半径进行封堵等。
图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)401和一个或一个以上的存储器402，其中，上述存储器402中存储有至少一条指令，上述至少一条指令由上述处理器401加载并执行以实现上述各个油藏流场调控方法实施例提供的方法。当然，该计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由计算机设备中的处理器执行以完成上述实施例中的油藏流场调控方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，上述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种确定油藏开发过程中孔吼半径的方法，其特征在于，所述方法包括：
在钻井过程中，获取目标区域中不同位置的岩石；
检测所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率；
基于所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，确定孔吼半径与渗透率的关系公式；
在所述目标区域的采油过程中，检测所述目标区域的目标井的目标层中的目标小层处的测井参数；
基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率；
基于所述目标渗透率和所述关系公式，确定所述目标小层的岩石的目标孔吼半径。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标井为所述目标区域的采油井或注水井。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，确定孔吼半径与渗透率的关系公式，包括：
基于所述目标区域中不同位置的岩石的孔吼半径和渗透率，进行曲线拟合，得到孔吼半径与渗透率的关系公式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测井参数包括声波时差值与深感应电阻率。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率，包括：
根据所述声波时差值和所述深感应电阻率，所述目标小层的岩石的目标渗透率利用下式：
其中，Δt表示为所述目标小层的声波时差值，Rt表示为所述目标小层的深感应电阻率，K表示为所述目标小层的岩石的目标渗透率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测井参数包括声波时差值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率，包括：
根据所述声波时差值，得到与所述目的小层对应的岩心孔隙度P，所述岩心孔隙度利用下式进行计算：
P＝0.1927Rt -35.42；
根据所述岩心孔隙度P≤18％，所述目标小层的岩石的目标渗透率利用下式进行计算：
K＝0.0158e0.3451×P；
根据所述岩心孔隙度P>18％，所述目标小层的岩石的目标渗透率利用下式进行计算：
K＝0.0474e0.3451×P；
其中，K表示为所述目标小层的岩石的目标渗透率。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测井参数包括声波时差值和自然伽马相对值。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述测井参数，确定所述目标小层的岩石的目标渗透率，包括：
根据所述声波时差值，得到与所述目的小层对应的孔隙度Φ，所述孔隙度利用下式进行计算：
P＝0.1927Rt -35.42；
根据所述孔隙度，得到与所述目的小层对应的岩心孔隙度P，所述岩心孔隙度利用下式进行计算：
Φ＝1.5101P-1.2704；
根据所述自然伽马相对值，得到与所述目的小层对应的岩心泥质含量sh，所述岩心泥质含量利用下式进行计算：
sh＝7.915e1.82GR；
根据所述岩心孔隙度和所述岩心含泥量，所述目标小层的岩石的目标渗透率利用下式：
lgK＝-3.95+1.28lgsh+5.5LgΦ；
其中，K表示为所述目标小层的岩石的目标渗透率。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
绘制所述目标小层的目标井的位置图，在所述位置图中标记每个目标井对应的目标孔吼半径。
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| CN201910773803.3A CN110596760A (zh) | 2019-08-21 | 2019-08-21 | 确定油藏开发过程中孔吼半径的方法 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115288658A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-11-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种水平井泄油半径的表征方法 |
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| CN103279647A (zh) * | 2013-05-03 | 2013-09-04 | 中国石油天然气集团公司 | 一种基于孔隙特征参数计算致密砂岩储层渗透率的方法 |
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