CN110593855B - 一种测井电阻率的校正方法、油层的识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种测井电阻率的校正方法、油层的识别方法,属于油气勘探开发技术领域。测井电阻率的校正方法包括:1)获取目的层段的气测全烃数据,计算目的层段的全烃增大倍数;获取目的层段的测井电阻率数据;2)将目的层段的全烃增大倍数×系数A得到对应深度处的电阻率校正系数;其中,0<系数A<1;3)利用所得的电阻率校正系数对相应深度处的测井电阻率数据进行校正:电阻率校正系数>1的,相应深度处的测井电阻率以电阻率校正系数进行校正;电阻率校正系数≤1的,相应深度处的测井电阻率以1作为校正系数进行校正。该方法把全烃含油特征校正到电阻率曲线上,突出了隐蔽性低阻油层的电阻率值,可实现低阻油层的快速准确识别。
Description
技术领域
本发明涉及一种测井电阻率的校正方法、油层的识别方法,属于油气勘探开发技术领域。
背景技术
随着勘探难度的加大,寻找隐蔽性非常规油气藏已成为老油田油气勘探开发领域的重中之重,而低电阻率油藏是其中重要的目标之一。低电阻率油层是指电阻率与邻近水层相比相近或低于水层的一类油层。当油层电阻率与邻近水层的电阻率比值接近或小于1时,通常称为“绝对低电阻率油层”;当油层电阻率与邻近水层的电阻率比值大于1小于2时,通常称为“相对低电阻率油层”,以上两种类型的油层统称为低电阻率油层。
测井电阻率是电阻率测井获得的岩石电阻率,是反映储层的含油性的重要参数,可定性和定量评价储层含油性,具有深度准确、分辨率高、信息连续的特点。利用测井电阻率评价储层含油性主要是利用阿尔奇公式计算含水饱和度,再利用含水饱和度确定储层含油性。由于低电阻率油层形成机理复杂多样,仅依靠测井资料评价低阻油层存在难度,尤其是在高、低电阻率油层共存的油田,受高阻油层的影响和干扰,进一步加大了储层含油性评价的难度,使低电阻率油层的隐蔽性更强,若按照常规电阻率测井解释,低电阻油层极易误解释为水层,从而造成油层漏失。
发明内容
本发明的目的是提供一种测井电阻率的校正方法,利用校正后的测井电阻率能够准确识别低电阻率油层。
本发明还提供了一种油层的识别方法,对低电阻率油层具有较高的识别能力。
为了实现以上目的,本发明的测井电阻率的校正方法所采用的技术方案是:
一种测井电阻率的校正方法,包括以下步骤:
1)获取目的层段的气测全烃数据,计算目的层段的全烃增大倍数;
获取目的层段的测井电阻率数据;
2)将目的层段的全烃增大倍数×系数A得到对应深度处的电阻率校正系数;其中,0<系数A<1;
3)利用所得的电阻率校正系数对相应深度处的测井电阻率数据进行校正:电阻率校正系数>1的,相应深度处的测井电阻率以电阻率校正系数进行校正;电阻率校正系数≤1的,相应深度处的测井电阻率以1作为校正系数进行校正。
本发明的测井电阻率的校正方法,在不影响电阻率曲线整体分辨率和曲线形态的前提下,把全烃含油特征校正到电阻率曲线上,提高了含油层段的电阻率特征值,尤其是突出了隐蔽性低电阻率油层的电阻率特征值,并能够保证水层的电阻率基本不变或仅略有增加,可以解决低电阻率油层常规测井电阻率特征不明显、气测全烃只能定性评价含油性、无法快速准确识别低电阻率油层的难题。
优选的,0<系数A≤0.6。进一步优选的,0<系数A≤0.3。
系数A为M与N的比值;其中,M为目的层段所处地区以电阻率解释储层时,储层被解释为油层时电阻率与邻近水层电阻率比值的最小值;N为目的层段所处地区以气测全烃增大倍数解释储层时,储层被解释为油层时全烃增大倍数的最小值。以M和N的比值作为A的取值,能够进一步提高利用校正后的测井电阻率识别油层的准确性。
为了消除由于泥质含烃对电阻率校正后形成的非正常高值,优选的,步骤2)中,将目的层段的全烃增大倍数×系数A前,先将目的层段的全烃增大倍数×(1-目的层段对应深度的泥质含量)以对目的层段的全烃增大倍数进行校正。
本发明的油层的识别方法所采用的技术方案为:
一种油层的识别方法,包括以下步骤:
1)获取目的层段的气测全烃数据,计算目的层段的全烃增大倍数;
获取目的层段的测井电阻率数据;
2)将目的层段的全烃增大倍数×系数A得到对应深度处的电阻率校正系数;其中,0<系数A<1;
3)利用所得的电阻率校正系数对相应深度处的测井电阻率数据进行校正:电阻率校正系数>1的,相应深度处的测井电阻率以电阻率校正系数进行校正;电阻率校正系数≤1的,相应深度处的测井电阻率以1作为校正系数进行校正;
4)利用目的层段校正过的测井电阻率数据,计算目的层段的含水饱和度,进而识别目的层段中的油层。
本发明的油层的识别方法,把气测全烃包含的含油特征校正到电阻率上,进行定量计算储层的含油饱和度,实现测录井专业的深度融合,能够达到准确评价储层含油性的目的,可以有效的避免由于油水层电阻率差异小而漏掉的低电阻率油层。
优选的,0<系数A≤0.6。进一步优选的,0<系数A≤0.3。
为了提高识别油层的准确性,优选的,系数A为M与N的比值;其中,M为目的层段所处地区以电阻率解释储层时,储层被解释为油层时电阻率与邻近水层电阻率比值的最小值;N为目的层段所处地区以气测全烃增大倍数解释储层时,储层被解释为油层时全烃增大倍数的最小值。
为了消除由于泥质含烃对电阻率校正后形成的非正常高值,优选的,步骤2)中,将目的层段的全烃增大倍数×系数A前,先将目的层段的全烃增大倍数×(1-目的层段对应深度的泥质含量)以对目的层段的全烃增大倍数进行校正。
附图说明
图1为本发明的实施例中B1井的全烃深度归位图;
图2为本发明的实施例中B1井的全烃增大倍数图;
图3为本发明的实施例中B1井的全烃增大倍数泥质校正图;
图4为本发明的实施例中B1井电阻率校正系数图;
图5为本发明的实施例中B1井电阻率校正成果图;
图6为本发明的实施例中B1井测井综合解释成果图。
具体实施方式
以下结合具体实施方式对本发明的技术方案作进一步的说明。
本发明的实施例中测井电阻率的校正方法,包括以下步骤:
1)获取目的层段的气测全烃数据,计算目的层段的全烃增大倍数;
获取目的层段的测井电阻率数据;
2)将目的层段的全烃增大倍数×系数A得到对应深度处的电阻率校正系数;其中,0<系数A<1;
3)利用所得的电阻率校正系数对相应深度处的测井电阻率数据进行校正:电阻率校正系数>1的,相应深度处的测井电阻率以电阻率校正系数进行校正;电阻率校正系数≤1的,相应深度处的测井电阻率以1作为校正系数进行校正。
气测全烃能够较好的反映地层的含油性,但是气测全烃曲线分辨率不高,常用于定性识别储层含油性,不能满足定量解释的需要。为了减少非正常气测全烃对地层含油性判断的干扰,在计算目的层段的全烃增大倍数前剔除接单根、起下钻、定向钻进和取心钻进的气测全烃异常数据值。
全烃增大倍数为气测全烃值与全烃基值的比值。在快速钻进情况下,经常出现全烃曲线错位现象。为了减小误差,提高全烃增大倍数数据的可靠性,在计算全烃增大倍数前,需要对气测全烃进行深度归位。全烃深度归位是校正电阻率准确与否的关键,以测井自然伽马、电阻率曲线为基础,综合岩屑录井和钻时曲线,采用深度平移法或时间剔除法进行。剔除循环时间法适用于全烃异常落于非钻进循环处的归位,曲线平移法适用于全烃落于大钻时处和砂泥岩变化不大时的归位。一般情况下全烃异常显示总是出现在储集层,在砂泥岩地层中全烃异常出现在砂岩地层(烃源岩除外)。曲线平移时使曲线顶部与低钻时顶部对齐,使全烃值能够反映地层本身的含油状况。
优选的,0<系数A≤0.6。进一步优选的,0<系数A≤0.3。
系数A为M与N的比值;其中,M为目的层段所处地区以电阻率解释储层时,储层被解释为油层时电阻率与邻近水层电阻率比值的最小值;N为目的层段所处地区以气测全烃增大倍数解释储层时,储层被解释为油层时全烃增大倍数的最小值。一般认为物性较好、地层水矿化度基本不变的层段,在全烃组分较全的情况下,当层段电阻率大于邻近水层电阻率M倍以上或气测全烃增大倍数达到N倍(N为油层最低全烃增大倍数,以实际地区统计分析为准)以上时均可解释为油层,故以此作为气测全烃校正电阻率曲线的理论依据。通常情况下,当地层电阻率大于邻近水层电阻率3倍以上时,地层可解释为油层,因此一般情况下M取3。在气测组分较全的情况下,全烃增大倍数能够很好的反映地层的含油性,对于物性相近的地层,全烃增大倍数越大代表地层的含油性越好。根据目标油藏类型及区域油气特征,确定气测全烃评价地层含油性的最小增大倍数N。例如,对于层段所在的区域,当储层的电阻率大于邻近水层电阻率3倍以上或气测全烃增大倍数达到10倍以上时,储层可以被解释油层;则以气测全烃增大倍数解释储层时,该储层被解释油层时气测全烃增大倍数的最小值为10;以电阻率解释储层时,该储层被解释为油层时电阻率与邻近水层电阻率比值的最小值为3。
步骤2)中,将目的层段的全烃增大倍数×系数A前,先将目的层段的全烃增大倍数×(1-目的层段对应深度的泥质含量)以对目的层段的全烃增大倍数进行校正。
本发明的实施例中,油层的识别方法在上述测井电阻率的校正方法的实施例基础上,利用目的层段中校正过的测井电阻率数据,计算目的层段岩石的含水饱和度,进而识别目的层段中的油层。
目的层段的含水饱和度可以利用阿尔奇公式进行计算:
式中:a为与岩性有关的岩性系数;
b为与岩性有关的系数;
Rw为目的层段地层水电阻率,Ω·m;
m为胶结系数,与岩石胶结情况和孔隙结构有关的指数;
n为饱和度指数,与油、气、水在孔隙中的分布状况有关;
Sw为岩石含水饱和度。
目的层段岩石的含油饱和度:
So=1-Sw
式中,So为岩石含油饱和度。
阿尔奇公式中用到的a为与岩性有关的岩性系数,一般为0.6~1.5,常取a=1;b为与岩性有关的系数,一般接近1,常取b=1;m为胶结系数,与岩石胶结情况和孔隙结构有关的指数,一般为1.5~3,常取m=2。n为饱和度指数,与油、气、水在孔隙中的分布状况有关,其值在1.0~4.3之间,常取n=2;本发明的油层的识别方法中阿尔奇公式中的a、b、m、n值以实际油田实验数据结果为准。
本发明的测井电阻率的校正方法以及油层的识别方法的实施例中的电阻率为最能代表地层电阻率的电阻率曲线,一般为深侧向电阻率。
为了对上述实施例中油层的识别方法进行更好的说明,以某油田的B1井为例,对应用过程进行说明。
应用例
上述实施例的油层的识别方法在应用时,按照以下步骤进行实施:
1)进行气测全烃归位
根据B1井岩屑录井和自然伽马曲线分析,全烃曲线比自然伽马深度差4.6米,故全烃曲线向上平移4.6米后,如图1所示,即实现了B1井目的层段(1720-1778m)全烃的深度归位,使全烃数据能够反映储层的含油性。
2)计算全烃增大倍数
如图2所示,B1井目的层段没有因接单根、起下钻、定向钻进、取心钻进而引起的非正常全烃数值,因此以全烃归位后的全烃数据为基础,连续计算目的层段各气测全烃采样点的全烃增大倍数。并且由于两个全烃显示段之间泥岩层较薄,故计算全烃倍数时选取的全烃基值为深度1738m以上5~8m的泥岩的全烃平均值,计算得到全烃基值QT基值为0.2,根据目的层段气测全烃采样点的气测全烃值QT,按下式计算目的层段各气测全烃采样点的全烃增大倍数IQT:IQT=QT/QT基值。
3)全烃增大倍数泥质校正
对步骤2)中计算得到的目的层段各气测全烃采样点的全烃增大倍数按照下式采用泥质含量进行校正,以消除泥质含烃对对整体电阻率曲线形态的影响:IQT校正=IQT×(1-SH);
式中:IQT校正为校正后气测全烃采样点的校正全烃增大倍数;SH-气测全烃采样点对应深度处的泥质含量。
如图3所示,B1井目的层段的气测全烃采样点的全烃增大倍数经过泥质校正后,随着泥质含量的增加,增大倍数进一步减小或接近0。
4)电阻率校正系数
利用泥质校正后目的层段各气测全烃采样点的全烃增大倍数确定目的层段各电阻率采样点对应深度处的全烃增大倍数:电阻率采样点的对应深度处存在气测全烃采样点的,电阻率采样点对应深度处的全烃增大倍数即对应深度处气测全烃采样点的全烃增大倍数,电阻率采样点不存在气测全烃增大倍数的,电阻率采样点对应深度处的全烃增大倍数根据对应深度处上侧相邻气测全烃采样点和下侧相邻气测全烃采样点的泥质含量校正后的全烃增大倍数进行线性插值得到。
利用得到目的层段各电阻率采样点对应深度处的全烃增大倍数IQTR按下式转化成各电阻率采样点对应深度的电阻率校正系数K:K=A×IQTR;
式中:A为系数,M与N的比值;由于B1井所在的区域,当气测全烃增大倍数达到N(N=10)倍以上或当电阻率大于邻近水层电阻率M(M=3)倍以上时,储层可以解释被为油层,因此系数A的值取0.3。
计算得到的各电阻率采样点对应深度的电阻率校正系数如图4所示。
5)校正测井电阻率
利用目的层段各电阻率采样点对应深度的电阻率校正系数对相应深度处的测井电阻率数据进行校正,得到校正后的测井电阻率Rt校正:
目的层段中,电阻率采样点对应深度处的电阻率校正系数K≤1时,对应深度的测井电阻率Rt(单位:Ω·m)按照下式进行校正:Rt校正=Rt×1,电阻率采样点对应深度处的电阻率校正系数K>1时,对应深度处的测井电阻率Rt(单位:Ω·m)按照下式进行校正:Rt校正=Rt×K。
对目的层段的电阻率校正的结果如图5所示,B1井目的层单的电阻率曲线经过全烃校正后,在全烃显示段,地层电阻率相比邻近不含油层段的电阻率明显增大。
6)计算目的层段含油饱和度
把气测全烃的含油性和测井计算的储层参数紧密结合,利用阿尔奇公式按照下式计算B1井目的层段岩石的含水饱和度,进而得到更准确的目的层段岩石的含油饱和度。
So=1-Sw
式中:a为与岩性有关的岩性系数,a=1;
b为与岩性有关的系数,b=1;
Rw为地层水电阻率,Ω·m;
m为胶结系数,与岩石胶结情况和孔隙结构有关的指数,取m=1.66;
n为饱和度指数,n=1.552;
Sw为岩石含水饱和度;
So为岩石含油饱和度。
7)评价储层的含油性
根据目的层段岩石的含油饱和度对目的层段的含油性进行评价。
如图6所示,B1井1号层和2号层在孔隙度相近的情况下,未经全烃校正前1号层电阻率是2号层的3倍多,初步计算的含油饱和度只有1号层达到油层标准,其它层段均解释为水层或干层;经过全烃校正后,2号层电阻率是校正前的4倍,重新计算的含油饱和度达到60%,远高于初步计算的含油饱和度20%,且无可动水显示,达到油层解释标准,重新评价为油层。
1号和2号层射孔投产后,日产油11.7t,水0.1m3,证实均为油层。表明本发明的油层的识别方法能够有效避免油层的漏失,有助于识别和评价低电阻率油层。
上述实施例中测井电阻率的校正方法在应用时的具体步骤同上述应用例的步骤1)~5),此处不再赘述。
Claims (8)
1.一种测井电阻率的校正方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)获取目的层段的气测全烃数据,计算目的层段的全烃增大倍数;
获取目的层段的测井电阻率数据;
2)将目的层段的全烃增大倍数×系数A得到对应深度处的电阻率校正系数;其中,0<系数A<1;
3)利用所得的电阻率校正系数对相应深度处的测井电阻率数据进行校正:电阻率校正系数>1的,相应深度处的测井电阻率以电阻率校正系数进行校正;电阻率校正系数≤1的,相应深度处的测井电阻率以1作为校正系数进行校正;
系数A为M与N的比值;其中,M为目的层段所处地区以电阻率解释储层时,储层被解释为油层时电阻率与邻近水层电阻率比值的最小值;N为目的层段所处地区以气测全烃增大倍数解释储层时,储层被解释为油层时全烃增大倍数的最小值;
全烃增大倍数为气测全烃值与全烃基值的比值。
2.根据权利要求1所述的测井电阻率的校正方法,其特征在于:0<系数A≤0.6。
3.根据权利要求2所述的测井电阻率的校正方法,其特征在于:0<系数A≤0.3。
4.根据权利要求1所述的测井电阻率的校正方法,其特征在于:步骤2)中,将目的层段的全烃增大倍数×系数A前,先将目的层段的全烃增大倍数×(1-目的层段对应深度的泥质含量)以对目的层段的全烃增大倍数进行校正。
5.一种油层的识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)获取目的层段的气测全烃数据,计算目的层段的全烃增大倍数;
获取目的层段的测井电阻率数据;
2)将目的层段的全烃增大倍数×系数A得到对应深度处的电阻率校正系数;其中,0<系数A<1;
3)利用所得的电阻率校正系数对相应深度处的测井电阻率数据进行校正:电阻率校正系数>1的,相应深度处的测井电阻率以电阻率校正系数进行校正;电阻率校正系数≤1的,相应深度处的测井电阻率以1作为校正系数进行校正;
4)利用目的层段校正过的测井电阻率数据,计算目的层段的含水饱和度,进而识别目的层段中的油层;
系数A为M与N的比值;其中,M为目的层段所处地区以电阻率解释储层时,储层被解释为油层时电阻率与邻近水层电阻率比值的最小值;N为目的层段所处地区以气测全烃增大倍数解释储层时,储层被解释为油层时全烃增大倍数的最小值;
全烃增大倍数为气测全烃值与全烃基值的比值。
6.根据权利要求5所述的油层的识别方法,其特征在于:0<系数A≤0.6。
7.根据权利要求6所述的油层的识别方法,其特征在于:0<系数A≤0.3。
8.根据权利要求5所述的油层的识别方法,其特征在于:步骤2)中,将目的层段的全烃增大倍数×系数A前,先将目的层段的全烃增大倍数×(1-目的层段对应深度的泥质含量)以对目的层段的全烃增大倍数进行校正。
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CN112160741B (zh) * | 2020-09-08 | 2024-04-19 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 利用岩心元素判别油气水界面的方法和识别水层的方法 |
CN112483077B (zh) * | 2020-12-10 | 2023-06-20 | 中国海洋石油集团有限公司 | 应用气测录井资料识别海上特低阻油层的方法 |
CN112882112B (zh) * | 2021-02-26 | 2023-05-26 | 中国石油化工集团有限公司 | 基于层理发育储层的约束滤波校正电阻率的方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103437760A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种使用阵列感应数据快速评价油水层的方法 |
CN106761729A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-05-31 | 中国石油集团西部钻探工程有限公司 | 低渗砾岩录井多参数解释方法 |
CN108169817A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-15 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 录井地震联合烃指数反演流体识别方法 |
CN108194077A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-22 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种气测全烃校正方法 |
CN109798108A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-05-24 | 中国石油大学(北京) | 深层低渗-致密储层复杂流体性质的识别方法和装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6984983B2 (en) * | 2002-05-31 | 2006-01-10 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for evaluation of thinly laminated earth formations |
-
2019
- 2019-10-14 CN CN201910974347.9A patent/CN110593855B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103437760A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种使用阵列感应数据快速评价油水层的方法 |
CN106761729A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-05-31 | 中国石油集团西部钻探工程有限公司 | 低渗砾岩录井多参数解释方法 |
CN108169817A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-15 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 录井地震联合烃指数反演流体识别方法 |
CN108194077A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-22 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种气测全烃校正方法 |
CN109798108A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-05-24 | 中国石油大学(北京) | 深层低渗-致密储层复杂流体性质的识别方法和装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
吉林油田红岗地区扶余油层解释评价方法及应用;张妍等;《录井工程》;20091225(第04期);全文 * |
尼日尔Goumeri油气田Sokor_1段储集层测井、录井解释评价方法;孙志华等;《录井工程》;20131225(第04期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN110593855A (zh) | 2019-12-20 |
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