CN110582065A - 基于大数据的消息跟踪方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于大数据的消息跟踪方法、装置、终端设备及存储介质。包括：起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发出时的字符串内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符串内容变化时的传输节点的地址，本发明通过将消息转化成字符串形式，然后根据消息传输过程中各个传输节点的反馈对消息进行定位，实时获取消息的位置信息，对消息进行精确的跟踪。

Description

基于大数据的消息跟踪方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本发明涉及消息追踪领域，尤其涉及一种基于大数据的消息跟踪方法、装 置、终端设备及存储介质。

背景技术

目前，基于大数据的消息跟踪方法都是通过在业务流程中，在模块与模块 之间设置跟踪点，通过跟踪点对收到的消息进行解析，根据解析结果来判断是 否需要跟踪该消息，如果是则对消息进行跟踪，但是这样方法需要缓存大量的 消息，其中可能会存在跟踪消息，也有可能不存在跟踪消息，这样就需要消耗 大量系统资源，导致性能出现问题，同时因为缓存的消息过多，所以无法及时 对消息进行跟踪，一般都只能对消息的目的地地进行获取，而无法对消息在到 达目的地地之前经过的节点进行跟踪，所以，如何及时且准确对消息进行跟踪 是一个亟待解决的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现 有技术。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于大数据的消息跟踪方法、装置、终端设 备及存储介质，旨在解决现有技术无法对消息在到达目的地地之前经过的节点 进行跟踪的技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于大数据的消息跟踪方法，所述基于大数据 的消息跟踪方法包括以下步骤：

S1，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串 形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；

S2，各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发出时的字符串 内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字符串变化的内 容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；

S3，终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符串内容变化 时的传输节点的地址。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，设定预设字符串形 式，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，将消息转化的字符 串形式与预设字符串形式进行比较，当消息转化的字符串形式满足预设字符串 形式时，起始传输节点将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输 节点地址反馈给终端服务器；当消息转化的字符串形式不满足预设字符串形式 时，起始传输节点删除该消息。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，起始传输节点获取 消息，并将消息转化成字符串形式，获取各消息转化成字符串形式的转化时间， 将各消息转化成字符串形式的转化时间两两进行比较，根据比较结果对消息进 行首末排序，将消息转化成字符串形式的转化时间短的消息设置在首选分配位 置，优先将该字符串形式的消息传输给下一传输节点；将消息转化成字符串形 式的转化时间长的消息设置在末选分配位置，最后将该字符串形式的消息传输 给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，起始传输节点获取 消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串形式的消息传输给下一传输 节点，实时获取各传输节点的运行状态，所述传输节点的运行状态包括：工作 以及休眠，当检测到消息分配的传输节点的运行状态为工作时，重新给该消息 分配传输节点；当检测到消息分配的传输节点的运行状态为休眠时，重新启动 休眠状态的传输节点。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，各传输节点接收分 配到的消息，并获取消息接收时的字符串内容，将消息的字符串内容存入传输 节点的存储区，当消息发出时，重新获取消息发出时的字符串内容，并将消息 接收时的字符串内容与消息发出时的字符串内容进行比较，当消息字符串内容 发生变化时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器； 当消息字符串内容没有发生变化时，将字符串的内容以及本传输节点的地址反 馈给终端服务器。

在以上技术方案的基础上，优选的，还包括以下步骤，建立字符特征值算 法，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，对转化成字符串的 消息进行分析，获取消息最终传输节点，根据字符特征值算法计算消息字符串 中每个字符的特征值，根据消息的起始传输节点、最终传输节点以及消息字符 串中每个字符的特征值确定消息传播路径上的传输节点的地址。

在以上技术方案的基础上，优选的，所述字符特征值算法为：

其中，p代表消息字符串中每个字符的特征值，n代表消息字符串中每个字 符出现的总次数，N代表消息字符串中字符的总数。

更进一步优选的，所述基于大数据的消息跟踪方法装置包括：

传输模块，用于起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然 后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端 服务器；

反馈模块，用于各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发出 时的字符串内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字符 串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；

显示模块，用于终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符 串内容变化时的传输节点的地址。

第二方面，所述基于大数据的消息跟踪方法还包括一种终端设备，所述终 端设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的基于大数据的消息跟踪方法程序，所述基于大数据的消息跟踪方法程序配 置为实现如上文所述的基于大数据的消息跟踪方法的步骤。

第三方面，所述基于大数据的消息跟踪方法还包括一种存储介质，所述存 储介质为计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有基于大数据的消息跟 踪方法程序，所述基于大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时实现如上文 所述的基于大数据的消息跟踪方法的步骤。

本发明的一种基于大数据的消息跟踪方法相对于现有技术具有以下有益效 果：

(1)通过在消息的各个传输节点设置反馈端，当消息经过各个传输节点时， 传输节点对终端服务器进行反馈，使终端服务器可以实时定位到消息的位置， 能够实现对消息实时精确的跟踪；

(2)通过将消息转化为字符串形式后在进行传输，可以直观感受字符串在各 个传输节点的变化，同时可以通过对字符串变化的监控来实现对消息状态的把 控，终端服务器可以通过传输节点的反馈来对字符串的变化进行分析，实现对 消息的精确跟踪。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备的结构示意图；

图2为本发明基于大数据的消息跟踪方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于大数据的消息跟踪方法第一实施例的功能模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、 完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是 全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出 创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存 储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口 1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户 接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以 包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。 存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存 储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如 磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定， 在实际应用中终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件， 或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络 通信模块、用户接口模块以及基于大数据的消息跟踪方法程序。

在图1所示的终端设备中，网络接口1004主要用于建立终端设备与存储基 于大数据的消息跟踪方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接；用户接 口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于大数据的消息跟踪方法设备 中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于大数据的消息跟踪方法设备中， 所述基于大数据的消息跟踪方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储 的基于大数据的消息跟踪方法程序，并执行本发明实施提供的基于大数据的消 息跟踪方法。

结合图2，图2为本发明基于大数据的消息跟踪方法第一实施例的流程示意 图。

本实施例中，所述基于大数据的消息跟踪方法包括以下步骤：

S10：起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串 形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器。

应当理解的是，终端服务器会预先设定字符串的转化对应表以及预设字符 串形式，当起始传输节点获取消息后，会将消息转化为对应的字符串形式，同 时会将消息转化的字符串形式与预设字符串形式进行比较，通过这样的方式对 信息进行正确性的判断，当消息转化的字符串形式满足预设字符串形式时，表 示该消息是正确的消息，起始传输节点将字符串形式的消息传输给下一传输节 点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；当消息转化的字符串形式不满足 预设字符串形式时，表示该消息不正确，需要重新获取消息，此时起始传输节 点删除该消息。

应当理解的是，起始传输节点在将消息转化成字符串形式时，会获取各消 息转化成字符串形式的转化时间，同时会将各消息的转化时间两两进行比较， 根据转化时间的长短对消息进行首末排序，转化时间短的消息排在首选分配位 置，优先将该消息传输给下一个传输节点，转化时间长的消息排在末选分配位 置，最后将该消息传输给下一个传输节点，同时会将起始传输节点的地址反馈 给终端服务器，这样根据消息的转化时间对消息进行排序，可以快速高效的对 消息进行传输，避免了消息等待时间过长，造成数据拥堵的情况。

应当理解的是，消息在传输过程中，还会对传输节点此时的运行状态进行 检测，所述运行状态包括：工作以及休眠，当检测到传输节点此时的运行状态 是工作状态时，为了提高传输效率，会重新给消息分配传输节点，避免消息一 直在工作状态的传输节点上等待处理，当检测到传输节点此时的运行状态是休 眠状态时，会重新启动休眠状态的传输节点对消息进行处理。

S20：各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发出时的字符串 内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字符串变化的内 容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器。

应当理解的是，本实施例中，各传输节点会接收分配到的消息，并从消息 中提取相应的字符串内容，然后将字符串内容存入各传输节点的存储区，对字 符串内容做一个备份，以避免数据丢失的情况，当需要使用该字符串时，也可 以直接从存储区取出使用，提高了效率。当消息要发送给下一个传输节点时， 各传输节点会重新获取此时消息的字符串内容，并将消息接收时的字符串内容 与消息发出时的字符串内容进行比较，当消息字符串的内容发生变化时，传输 节点会将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器，并提醒 终端服务器对该消息进行分析；当消息字符串内容没有发生变化时，传输节点 会将字符串的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器，同样会提示终端 服务器此消息以及完成了传输。通过这种方式可以实现对消息的实时的跟踪， 当消息发生变化时，也可以做出应对。

应当理解的是，本实施例中，还可以通过字符特征值算法对消息进行跟踪， 系统会预设建立字符特征值算法，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字 符串形式后，会根据字符特征值算法计算消息字符串中每个字符的特征值，然 后会获取消息最终传输节点，并且根据消息的特征值、起始传输节点以及最终 传输节点可以预估出消息传播路径上的传输节点的多个地址，在消息的实际传 输过程中可以确定消息的传播路径，通过这种方式，可以提前算出消息的传播 路径，当消息经过时，可以第一时间对消息进行跟踪。

应当理解的是，所述字符特征值算法为：

其中，p代表消息字符串中每个字符的特征值，n代表消息字符串中每个字 符出现的总次数，N代表消息字符串中字符的总数。

S30：终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符串内容变化 时的传输节点的地址。

应当理解的是，终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符 串内容变化时的传输节点的地址，并对字符串发生的内容变化进行分析，当发 现字符串发生的内容变化中包含用户需要的数据时，会把相应的字符串内容标 记，展示给用户，通过这种方式，可以精确对用户想要了解的数据进行跟踪， 提高了消息跟踪的效率。

需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限 定。

通过上述描述不难发现，本实施例通过起始传输节点获取消息，并将消息 转化成字符串形式，然后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传 输节点地址反馈给终端服务器；各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和 该消息发出时的字符串内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化 时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；终端服务 器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符串内容变化时的传输节点的地 址，本实施例通过将消息转化成字符串形式，然后根据消息传输过程中各个传 输节点的反馈对消息进行定位，实时获取消息的位置信息，对消息进行精确的 跟踪。

此外，本发明实施例还提出一种基于大数据的消息跟踪方法装置。如图3 所示，该基于大数据的消息跟踪方法装置包括：传输模块10、反馈模块20、显 示模块30。

传输模块10，用于起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式， 然后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终 端服务器；

反馈模块20，用于各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发 出时的字符串内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字 符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；

显示模块30，用于终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字 符串内容变化时的传输节点的地址。

此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对 本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际 的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的地，此处不做 限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所 提供的基于大数据的消息跟踪方法，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机存储介 质，所述计算机存储介质上存储有基于大数据的消息跟踪方法程序，所述基于 大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时实现如下操作：

消息通过网络分布的传输节点进行传输，消息在传输节点之间传输过程中 执行以下步骤，

S1，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串 形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；

S2，各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发出时的字符串 内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字符串变化的内 容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；

S3，终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符串内容变化 时的传输节点的地址。

进一步地，所述基于大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时还实现如 下操作：

设定预设字符串形式，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形 式，将消息转化的字符串形式与预设字符串形式进行比较，当消息转化的字符 串形式满足预设字符串形式时，起始传输节点将字符串形式的消息传输给下一 传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；当消息转化的字符串形式 不满足预设字符串形式时，起始传输节点删除该消息。

进一步地，所述基于大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时还实现如 下操作：

起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，获取各消息转化成 字符串形式的转化时间，将各消息转化成字符串形式的转化时间两两进行比较， 根据比较结果对消息进行首末排序，将消息转化成字符串形式的转化时间短的 消息设置在首选分配位置，优先将该字符串形式的消息传输给下一传输节点； 将消息转化成字符串形式的转化时间长的消息设置在末选分配位置，最后将该 字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务 器。

进一步地，所述基于大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时还实现如 下操作：

起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串形式 的消息传输给下一传输节点，实时获取各传输节点的运行状态，所述传输节点 的运行状态包括：工作以及休眠，当检测到消息分配的传输节点的运行状态为 工作时，重新给该消息分配传输节点；当检测到消息分配的传输节点的运行状 态为休眠时，重新启动休眠状态的传输节点。

进一步地，所述基于大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时还实现如 下操作：

各传输节点接收分配到的消息，并获取消息接收时的字符串内容，将消息 的字符串内容存入传输节点的存储区，当消息发出时，重新获取消息发出时的 字符串内容，并将消息接收时的字符串内容与消息发出时的字符串内容进行比 较，当消息字符串内容发生变化时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地 址反馈给终端服务器；当消息字符串内容没有发生变化时，将字符串的内容以 及本传输节点的地址反馈给终端服务器。

进一步地，所述基于大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时还实现如 下操作：

建立字符特征值算法，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形 式，对转化成字符串的消息进行分析，获取消息最终传输节点，根据字符特征 值算法计算消息字符串中每个字符的特征值，根据消息的起始传输节点、最终 传输节点以及消息字符串中每个字符的特征值确定消息传播路径上的传输节点 的地址。

进一步地，所述基于大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时还实现如 下操作：

所述字符特征值算法为：

其中，p代表消息字符串中每个字符的特征值，n代表消息字符串中每个字 符出现的总次数，N代表消息字符串中字符的总数。

以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本 发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本 发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：

消息通过网络分布的传输节点进行传输，消息在传输节点之间传输过程中执行以下步骤，

S1，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；

S2，各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发出时的字符串内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；

S3，终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符串内容变化时的传输节点的地址。

2.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：步骤S1中，还包括以下步骤，设定预设字符串形式，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，将消息转化的字符串形式与预设字符串形式进行比较，当消息转化的字符串形式满足预设字符串形式时，起始传输节点将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；当消息转化的字符串形式不满足预设字符串形式时，起始传输节点删除该消息。

3.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：步骤S1中，还包括以下步骤，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，获取各消息转化成字符串形式的转化时间，将各消息转化成字符串形式的转化时间两两进行比较，根据比较结果对消息进行首末排序，将消息转化成字符串形式的转化时间短的消息设置在首选分配位置，优先将该字符串形式的消息传输给下一传输节点；将消息转化成字符串形式的转化时间长的消息设置在末选分配位置，最后将该字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器。

4.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：步骤S1中，还包括以下步骤，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，实时获取各传输节点的运行状态，所述传输节点的运行状态包括：工作以及休眠，当检测到消息分配的传输节点的运行状态为工作时，重新给该消息分配传输节点；当检测到消息分配的传输节点的运行状态为休眠时，重新启动休眠状态的传输节点。

5.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：步骤S2中，还包括以下步骤，各传输节点接收分配到的消息，并获取消息接收时的字符串内容，将消息的字符串内容存入传输节点的存储区，当消息发出时，重新获取消息发出时的字符串内容，并将消息接收时的字符串内容与消息发出时的字符串内容进行比较，当消息字符串内容发生变化时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；当消息字符串内容没有发生变化时，将字符串的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器。

6.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：还包括以下步骤，建立字符特征值算法，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，对转化成字符串的消息进行分析，获取消息最终传输节点，根据字符特征值算法计算消息字符串中每个字符的特征值，根据消息的起始传输节点、最终传输节点以及消息字符串中每个字符的特征值确定消息传播路径上的传输节点的地址。

7.如权利要求6所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：所述字符特征值算法为：

其中，p代表消息字符串中每个字符的特征值，n代表消息字符串中每个字符出现的总次数，N代表消息字符串中字符的总数。

8.一种消息跟踪装置，其特征在于，所述基于大数据的消息跟踪方法装置包括：

传输模块，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；

反馈模块，各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发出时的字符串内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；

显示模块，终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符串内容变化时的传输节点的地址。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的消息跟踪方法程序，所述基于大数据的消息跟踪方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的消息跟踪方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有基于大数据的消息跟踪方法程序，所述基于大数据的消息跟踪方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的消息跟踪方法的步骤。