CN110581780B - 针对web服务器资产的自动识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种针对WEB服务器资产的自动识别方法:包括以下步骤:S1、采集流量作为数据包;S2、从内存中获取数据包,判断数据包中的端口是否为常规端口;如果数据包属于常规端口,执行步骤S4;如果数据包属于非常规端口;执行步骤S3;S3、对会话中客户端方向报文长度不为0的数据包进行特征匹配:如果匹配成功,设定该会话的协议类型为HTTP协议并将数据包传送到协议解析模块,执行步骤S4;如果匹配失败,数据包丢弃;S4、从数据包中还原出HTTP行为的HTTP审计日志,将HTTP审计日志发送到资产识别模块,执行步骤S5;S5、资产识别。本发明可以有效的解决非常规端口的WEB服务器资产的识别问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种WEB服务器资产识别方法,具体涉及一种针对WEB服务器资产的自动识别方法。
背景技术
随着信息化技术的快速发展,网络安全的重要性与日俱增。要满足网络安全检查要求、提升网络安全治理能力,一项重要的基础性工作就是详细、完整的识别组织内部的信息资产,才能尽可能封堵组织内部的安全漏洞、私人服务器,保护数据资产的安全性。
因此,需要对现有技术进行改进。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种高效的针对WEB服务器资产的自动识别方法。
为解决上述技术问题,本发明提供一种针对WEB服务器资产的自动识别方法:包括以下步骤:
S1、采集流量作为数据包;
S2、从内存中获取数据包,判断数据包中的端口是否为常规端口;如果数据包属于常规端口,执行步骤S4;如果数据包属于非常规端口;执行步骤S3;
S3、对会话中客户端方向报文长度不为0的数据包进行特征匹配:如果匹配成功,设定该会话的协议类型为HTTP协议并将数据包传送到协议解析模块,执行步骤S4;如果匹配失败,数据包丢弃;
S4、从数据包中还原出HTTP行为的HTTP审计日志,将HTTP审计日志发送到资产识别模块,执行步骤S5;
S5、资产识别,将资产信息进行备案。
作为对本发明针对WEB服务器资产的自动识别方法的改进:
步骤S5包括:
步骤S51:提取HTTP审计日志的目的地址
根据HTTP协议解析后还原的HTTP审计日志,提取目的地址信息,作为WEB服务器资产的IP;
步骤S52:提取HTTP审计日志的域名信息
根据HTTP协议解析后还原的HTTP审计日志,提取HOST域名信息,作为WEB服务器资产的域名。
作为对本发明针对WEB服务器资产的自动识别方法的进一步改进:
引擎启动时,在内存中完成匹配HTTP协议的特征串初始化,将特征串采用多模匹配的方式进行预编译处理;
可基于特征串对数据包进行多模匹配,若非常规端口的报文符合这些特征即认为是HTTP协议;然后根据数据包中的五元组建立会话信息;如果会话中协议类型是HTTP协议,执行步骤S4;如果会话中协议类型不是HTTP协议,执行步骤S3。
作为对本发明针对WEB服务器资产的自动识别方法的进一步改进:
特征串的特征1:请求方法特征串,包含GET,POST,HEAD,PUT,DELETE,OPTIONS,CONNECT,TRACE,PATCH,MOVE,COPY,LINK,UNLINK,WRAPPED,Extension-mothed;特征2:HTTP版本特征串,HTTP/1.1;特征3:请求头特征串,包含Referer:,Accept:,Accept-Encoding:,Accept-Language:,Content-Type:,User-Agent:,Host:,Cookie:,Date:,Pragma:,Range:,Location:,Server:,Last-modified:。
作为对本发明针对WEB服务器资产的自动识别方法的进一步改进:
五元组包括源IP、源端口、目的IP、目的端口和传输层协议。
作为对本发明针对WEB服务器资产的自动识别方法的进一步改进:
HTTP审计日志包括客户端IP和端口、服务端IP和端口、请求方法、URL、请求头、HOST等。
本发明针对WEB服务器资产的自动识别方法的技术优势为:
本发明可以有效的解决非常规端口的WEB服务器资产的识别问题。本发明通过HTTP协议自动识别和解析,将还原后的HTTP审计日志关联出WEB服务器资产,可以有效的发现WEB服务器资产,快速形成全网的WEB服务器资产识别的能力。
(1)HTTP协议自动识别,准确识别出网络流量中常规端口和非常规端口的HTTP协议流量;
(2)资产自动识别,对常规端口和非常规端口的HTTP协议流量进行解析,还原后的HTTP审计日志关联出WEB服务器资产,可以有效的发现WEB服务器资产,快速形成全网的WEB服务器资产的自动识别能力。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
图1为针对WEB服务器资产的自动识别方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行进一步描述,但本发明的保护范围并不仅限于此。
实施例1、针对WEB服务器资产的自动识别方法,如图1所示,包括以下步骤:
S1、采集流量作为数据包;
持续采集网络环境中的流量,以数据包形式保存到内存。
S2、从内存中获取数据包,判断数据包中的端口是否为常规端口;提供基于常规端口识别HTTP协议的方法,并把属于常规端口的数据包传递到协议解析模块(步骤S4),非常规端口的数据包传到到协议识别模块(步骤S3)。
引擎启动时,会在内存中完成匹配HTTP协议的特征串初始化,将特征串采用多模匹配的方式进行预编译处理。
这些特征串的特征1:请求方法特征串,包含GET,POST,HEAD,PUT,DELETE,OPTIONS,CONNECT,TRACE,PATCH,MOVE,COPY,LINK,UNLINK,WRAPPED,Extension-mothed等。特征2:HTTP版本特征串,HTTP/1.1等。特征3:请求头特征串,包含Referer:,Accept:,Accept-Encoding:,Accept-Language:,Content-Type:,User-Agent:,Host:,Cookie:,Date:,Pragma:,Range:,Location:,Server:,Last-modified:等。
可基于这些特征串对数据包进行多模匹配,若非常规端口的报文符合这些特征即认为是HTTP协议。
然后根据数据包中的五元组(源IP、源端口、目的IP、目的端口、传输层协议)建立会话信息。如果会话中协议类型是HTTP协议,执行步骤S4。如果会话中协议类型不是HTTP协议,执行步骤S3;
S3、协议识别;
对会话中客户端方向报文长度不为0的数据包进行特征匹配(多模匹配):如果匹配成功,设定该会话的协议类型为HTTP协议并将数据包传送到协议解析模块,执行步骤S4;如果匹配失败,数据包丢弃。
S4、协议解析;
提供基于HTTP协议标准规范对数据包进行解析和行为还原的方法,从数据包中还原出HTTP行为的HTTP审计日志,将HTTP审计日志发送到资产识别模块,执行步骤S5。
S5、资产识别;
资产识别模块提供基于HTTP审计日志关联资产的方法,将资产信息进行备案,包括以下步骤:
步骤1:提取HTTP审计日志的目的地址
根据HTTP协议解析后还原的HTTP审计日志,提取目的地址信息,作为WEB服务器资产的IP。
步骤2:提取HTTP审计日志的域名信息
根据HTTP协议解析后还原的HTTP审计日志,提取HOST域名信息,作为WEB服务器资产的域名。
HTTP审计日志就是从数据包中已经解析还原出的行为信息,可以包含很多信息,比如客户端IP和端口、服务端IP和端口、请求方法、URL、请求头、HOST等等。所以从审计日志中提取目的端口和HOST域名信息,是可以直接提取的。
最后,还需要注意的是,以上列举的仅是本发明的若干个具体实施例。显然,本发明不限于以上实施例,还可以有许多变形。本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形,均应认为是本发明的保护范围。
Claims (1)
1.针对WEB服务器资产的自动识别方法,其特征在于包括以下步骤:
S1、采集流量作为数据包;
S2、从内存中获取数据包,判断数据包中的端口是否为常规端口;如果数据包属于常规端口,执行步骤S4;如果数据包属于非常规端口;执行步骤S3;
引擎启动时,会在内存中完成匹配HTTP协议的特征串初始化,将特征串采用多模匹配的方式进行预编译处理;
特征串的特征1:请求方法特征串,包含GET,POST,HEAD,PUT,DELETE,OPTIONS,CONNECT,TRACE,PATCH,MOVE,COPY,LINK,UNLINK,WRAPPED,Extension-mothed;特征2:HTTP版本特征串,HTTP/1.1;特征3:请求头特征串,包含Referer:,Accept:,Accept-Encoding:,Accept-Language:,Content-Type:,User-Agent:,Host:,Cookie:,Date:,Pragma:,Range:,Location:,Server:,Last-modified:;
基于特征串对数据包进行多模匹配,若非常规端口的报文符合特征即认为是HTTP协议;
然后根据数据包中的五元组建立会话信息;如果会话中协议类型是HTTP协议,执行步骤S4;如果会话中协议类型不是HTTP协议,执行步骤S3;
所述五元组为源IP、源端口、目的IP、目的端口和传输层协议;
S3、对会话中客户端方向报文长度不为0的数据包进行特征匹配:如果匹配成功,设定该会话的协议类型为HTTP协议并将数据包传送到协议解析模块,执行步骤S4;如果匹配失败,数据包丢弃;
S4、从数据包中还原出HTTP行为的HTTP审计日志,将HTTP审计日志发送到资产识别模块,执行步骤S5;
S5、资产识别,将资产信息进行备案;
包括以下步骤:
步骤1:提取HTTP审计日志的目的地址
根据HTTP协议解析后还原的HTTP审计日志,提取目的地址信息,作为WEB服务器资产的IP;
步骤2:提取HTTP审计日志的域名信息
根据HTTP协议解析后还原的HTTP审计日志,提取HOST域名信息,作为WEB服务器资产的域名;
HTTP审计日志就是从数据包中已经解析还原出的行为信息,包含如下信息:客户端IP和端口、服务端IP和端口、请求方法、URL、请求头以及HOST;所以从审计日志中提取目的端口和HOST域名信息,是可以直接提取的。
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CN111177595B (zh) * | 2019-12-20 | 2024-04-05 | 杭州九略智能科技有限公司 | 一种针对http协议模板化提取资产信息的方法 |
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103916294A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-07-09 | 华为技术有限公司 | 协议类型的识别方法和装置 |
CN104243228A (zh) * | 2013-06-07 | 2014-12-24 | 金琥 | 基于会话及http协议标准检测http隧道数据的方法 |
CN105162614A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-12-16 | 成都艾尔普科技有限责任公司 | 网络用户行为审计与责任管理方法 |
CN108900554A (zh) * | 2018-08-22 | 2018-11-27 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | Http协议资产检测方法、系统、设备及计算机介质 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104243228A (zh) * | 2013-06-07 | 2014-12-24 | 金琥 | 基于会话及http协议标准检测http隧道数据的方法 |
CN103916294A (zh) * | 2014-04-29 | 2014-07-09 | 华为技术有限公司 | 协议类型的识别方法和装置 |
CN105162614A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-12-16 | 成都艾尔普科技有限责任公司 | 网络用户行为审计与责任管理方法 |
CN108900554A (zh) * | 2018-08-22 | 2018-11-27 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | Http协议资产检测方法、系统、设备及计算机介质 |
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