CN110580628A - 一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统及方法，所述系统包括食品生产追溯模块、食品抽检信息模块和风险因子分析与预警模块；食品生产追溯模块和食品抽检信息模块为风险因子分析与预警模块数据来源，风险因子分析与预警模块为食品生产追溯模块和食品抽检信息模块融合展示模块；本发明有助于提高食品安全监管能力；减少或消除问题食品可能产生的危害，提高企业主体责任意识，有利于有效处置食品安全突发事件；关系到食品安全监管效能的提高、治理能力的提升，意义深远；同时促进第三方食品检验检测机构和技术的发展。
Description
技术领域
本发明涉及食品安全领域，特别涉及一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统及食品抽检数据运用方法。
背景技术
近年来随着信息化技术应用不断扩展，大数据已经成为云计算、物联网之后又一热点，世界各国已经把大数据放在了国家战略的高度。但是，我国对于大数据的发展重视程度相对不够，国内关于大数据的研究也大多关注于概念研究、技术范式、应用展望等，对于食品安全治理领域的应用研究较少。幸运的是，利用云计算技术为食品安全工作提供支撑已经得到了我国许多地方政府的高度重视，如上海“云海计划”的重点支持项目“华云计划”、黑龙江省提出的“食品云”建设等，但目前均处在规划设计阶段，没有成熟地实施应用。
总体来讲，我国目前在利用信息化手段进行食品安全监管主要集中在信息管理层面，食品安全信息分析工作开展的还不多。虽然有关食品安全部门在不断地加强食品安全信息化建设，建立了有关食品安全信息系统，但还是存在一定缺陷，主要体现在以下三个方面：一是仍存在着规划布局不统一、信息系统之间没有实现数据共享、互联互通等问题；二是食品安全信息交流平台建设不完善，不能有效发挥其监督管理的作用；三是公众参与缺失，意见反馈不多。因此，建立适合我国国情的食品安全大数据服务平台，实现数据汇集、信息分析、意见反馈、决策支撑等功能，将为解决我国复杂的食品安全问题发挥积极作用。
发明内容
本发明是针对现有技术存在的不足，提供一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统及方法，有助于提高食品安全监管能力；建立食品安全追溯体系，满足监管部门对食品安全监管的需要；食品安全追溯系统的建立与应用可以第一时间迅速查清问题食品原料来源、生产控制情况和食品流向，能更加快速、精确召回问题食品，减少或消除问题食品可能产生的危害，提高企业主体责任意识，有利于有效处置食品安全突发事件；关系到食品安全监管效能的提高、治理能力的提升，意义深远；同时促进第三方食品检验检测机构和技术的发展。
一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统，该系统包括食品生产追溯模块、食品抽检信息模块和风险因子分析与预警模块；食品生产追溯模块和食品抽检信息模块为风险因子分析与预警模块数据来源，风险因子分析与预警模块为食品生产追溯模块和食品抽检信息模块融合展示模块；
所述食品生产追溯模块包括：物料进厂数据、物料检验数据、投料生产数据、成品检验数据、成品销售数据；
所述食品抽检信息模块包括：企业名称、产品名称、生产日期、商品条码、生产批次码、是否合格、抽检化验项目以及对应标准数值；
所述风险因子分析与预警模块：用于对比与展示数据之间关系；它包括风险因子分析：影响食品质量安全的风险因素定义为风险因子；融合风险因子：以检测数据为基础，结合抽检、快检和企业自检的时间与频次，构建食品供应链全过程证据链；风险因子分析：分析食品检验检测数据和电子溯源数据内在相关关系，提取影响食品安全的风险因子；应用：通过对风险因子的跟踪，推动企业追溯与第三方食品抽检系统更新与完善；预警展示：对于出现结果不正常以及偏差较大的数据进行及时预警展示,企业自检数据对比第三方食品抽检或者政府食品抽检机构数据作对比，如发现不一致或者检测数值正向偏差过大，需要向企业进预警是否检验方式方法比较落后等，监管也会预警该企业是否检测有问题或者运输过程发生变化等因素进行风险评估预警展示。
一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警方法，包括如下的步骤：采集汇总食品生产追溯模块与食品抽检相关数据，通过食品安全快速检测方法与技术、食品安全检测与溯源多源异构数据融合技术来分析食品生产企业追溯数据和抽检数据，找出存在的相互关联项目与风险因子；应用相关数据对比减少因为识别设备、试剂差异和人因干扰影响；以企业自检数据和法检数据在风险因子分析与预警模块展示。
本发明与现有技术相比较，本发明的实施效果如下：本发明有助于提高食品安全监管能力；建立食品安全追溯体系，满足监管部门对食品安全监管的需要；食品安全追溯系统的建立与应用可以第一时间迅速查清问题食品原料来源、生产控制情况和食品流向，能更加快速、精确召回问题食品，减少或消除问题食品可能产生的危害，提高企业主体责任意识，有利于有效处置食品安全突发事件；关系到食品安全监管效能的提高、治理能力的提升，意义深远；同时促进第三方食品检验检测机构和技术的发展。
(1)本发明理论上不局限于这些数据源进行风险分析与预警应用。
(2)本发明可以实现企业追溯数据风险与预警评估，可实现企业自检信息与第三方食品检测数据进行校对。
(3)本发明实施简单，万一发现第三方食品检测数据与企业自检数据不匹配或偏差范围较大，及时做到多级预警，各级主管部门以及相关单位做好应对措施减少社会影响。
(4)本发明运用也有助于督促企业自建追溯系统，同时督促企业落实责任主体提高企业意识，提高数据上传数据质量问题。
(5)本发明运用有助于食品安全大数据建立，打通企业、第三方食品检测和监管机构数据孤岛问题，促进建立数据共享机制，便于企业提高食品安全意识，鼓励第三方食品检测机构深入研究以及提供一种方法为监管部门提供参考依据。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明所述食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统模块整体示意图。
图2为本发明所述食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统风险因子分析与预警模块示意图。
图3为本发明所述食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统食品抽检数据对比图。
具体实施方式
具体实施例如下：
如图1所示，本发明所示系统包括食品生产追溯模块、食品抽检信息模块和风险因子分析与预警模块；食品生产追溯模块和食品抽检信息模块为风险因子分析与预警模块数据来源，风险因子分析与预警模块为食品生产追溯模块和食品抽检信息模块融合展示模块；
一、各组成部分的特征及其作用如下：
所述食品生产追溯模块包括：物料进厂数据、物料检验数据、投料生产数据、成品检验数据、成品销售数据；
所述食品抽检信息模块包括：企业名称、产品名称、生产日期、商品条码、生产批次码、是否合格、抽检化验项目以及对应标准数值；
所述风险因子分析与预警模块：用于对比与展示数据之间关系；它包括风险因子分析：影响食品质量安全的风险因素定义为风险因子；融合风险因子：以检测数据为基础，结合抽检、快检和企业自检的时间与频次，构建食品供应链全过程证据链；风险因子分析：分析食品检验检测数据和电子溯源数据内在相关关系，提取影响食品安全的风险因子；应用：通过对风险因子的跟踪，推动企业追溯与第三方食品抽检系统更新与完善；预警展示：对于出现结果不正常以及偏差较大的数据进行及时预警展示。企业自检数据对比第三方食品抽检或者政府食品抽检机构数据作对比，如发现不一致或者检测数值正向偏差过大(但数值在合理范围内，例如：某食品生产企业生产食品某元素A标准值7-9ml/kg,企业自检某元素A值7.2-7.5ml/kg，但是国家市场局抽检数某元素A值8.5-9ml/kg虽然都在标准范围但差距比较大可能有一定风险)，需要向企业进预警是否检验方式方法比较落后等，监管也会预警该企业是否检测有问题或者运输过程发生变化等因素进行风险评估预警展示。
一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警方法，包括如下的步骤：采集汇总食品生产追溯模块与食品抽检相关数据，通过食品安全快速检测方法与技术、食品安全检测与溯源多源异构数据融合技术来分析食品生产企业追溯数据和抽检数据，找出存在的相互关联项目与风险因子；应用相关数据对比减少因为识别设备、试剂差异和人因干扰影响；以企业自检数据和法检数据在风险因子分析与预警模块展示。
二、各组成部分的相互连接关系如下：
本发明食品生产追溯模块信息到数据中心，食品抽检信息模块数据到数据中心，数据中心进行数据多源异构方式清洗，然后输入风险因子分析与预警模块进行下一步分析展示预警。
食品生产追溯模块：当前主流食品生产企业都是采取批次码进行追溯的，食品生产追溯系统主要包含五个数据项集(物料进厂、物料检验、投料生产、成品检验、成品销售)。
食品抽检信息模块：这些数据来源于国家级、省级和抽检机构。采取个抽检样品的(企业名称、产品名称、生产日期、商品条码、生产批次码、是否合格、抽检化验项目以及对应标准数值等)
如图2所示风险因子分析与预警模块：该模块主要是对比与展示数据之间关系，风险因子分析需要定义风险因子(影响食品质量安全的风险因素)，融合风险因子(以检测数据为基础，结合抽检、快检和企业自检的时间与频次,构建食品供应链全过程证据链)，分析(分析食品检验检测数据和电子溯源数据内在相关关系，提取影响食品安全的风险因子)与应用(通过对风险因子的跟踪，推动企业追溯与第三方食品抽检系统更新与完善)。
本发明食品生产企业电子追溯集成与风险预警方法：采集汇总食品生产追溯模块与食品抽检相关数据，通过食品安全快速检测方法与技术、食品安全检测与溯源多源异构数据融合技术等技术路线，来分析食品生产企业追溯数据和抽检数据，找出存在的相互关联项目与风险因子。应用相关数据对比减少因为识别设备、试剂差异和人因干扰影响。以企业自检数据(食品生产追溯模块)和法检数据(国抽或省抽)(抽检数据模块)，在风险因子分析与预警模块展示为例。例如：众所周知乳粉应该不存在三聚氰胺，但是如果将企业自检数据与法检数据对比就会发现很多问题。通过输入企业商品条码+批次码，可以分别获取企业自检数据和法检数据结果不一致，这样将预警相关行政机关以及企业及时采取措施，减少公众损失，如图3所示。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警系统，其特征在于：该系统包括食品生产追溯模块、食品抽检信息模块和风险因子分析与预警模块；食品生产追溯模块和食品抽检信息模块为风险因子分析与预警模块数据来源，风险因子分析与预警模块为食品生产追溯模块和食品抽检信息模块融合展示模块；
所述食品生产追溯模块包括：物料进厂数据、物料检验数据、投料生产数据、成品检验数据、成品销售数据；
所述食品抽检信息模块包括：企业名称、产品名称、生产日期、商品条码、生产批次码、是否合格、抽检化验项目以及对应标准数值；
所述风险因子分析与预警模块：用于对比与展示数据之间关系；它包括风险因子分析：影响食品质量安全的风险因素定义为风险因子；融合风险因子：以检测数据为基础，结合抽检、快检和企业自检的时间与频次，构建食品供应链全过程证据链；风险因子分析：分析食品检验检测数据和电子溯源数据内在相关关系，提取影响食品安全的风险因子；应用：通过对风险因子的跟踪，推动企业追溯与第三方食品抽检系统更新与完善；预警展示：企业自检数据对比第三方食品抽检或者政府食品抽检机构数据作对比，如发现不一致或者检测数值正向偏差过大因素进行风险评估预警展示。
2.一种食品生产企业电子追溯集成与风险预警方法，其特征在于：包括如下的步骤：采集汇总食品生产追溯模块与食品抽检相关数据，通过食品安全快速检测方法与技术、食品安全检测与溯源多源异构数据融合技术来分析食品生产企业追溯数据和抽检数据，找出存在的相互关联项目与风险因子；应用相关数据对比减少因为识别设备、试剂差异和人因干扰影响；以企业自检数据和法检数据在风险因子分析与预警模块展示。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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