CN110569766B - 一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法及系统，其中方法包括：S1、检测直梯是否处于运行状态，在检测到直梯处于运行状态的情况下，采集直梯内图像；S2、对所述图像进行处理，检测图像中是否存在婴儿车；S3、在检测到所述图像中存在婴儿车的情况下，触发母婴广告投放指令；S4、根据所述母婴广告投放指令实时投放母婴广告。本发明的广告精准投放方法是基于直梯内婴儿车检测，当检测到直梯内存在婴儿车的情况下，进行播放母婴广告，实现了对于特定人群进行特定广告的播放，有利于提升广告宣传效果。

Description

一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法及系统
技术领域
本发明涉及电梯网络广告技术领域，尤其涉及一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法及系统。
背景技术
随着城市的发展，电梯成为了现代建筑必不可少的部分。在城市的写字楼和社区楼宇中，电梯的价值日益凸显，伴随电梯而生的电梯广告也开始成为各大品牌竞相投放的广告媒体。电梯视频广告是人们在搭乘电梯时，通过视频方式向人们展示的广告。与平面广告相比，电梯视频广告具有目标受众集中度高、强制性曝光、广告触达率高、视觉冲击力强等特点，能在封闭的电梯空间内有效吸引受众注意。
但传统的电梯视频广告，通常采用定期更新或循环播放的方法向乘客推介。这样的方式对广告内容不具备辨别与选择能力，无法实现良好的宣传效果。例如，对于住宅小区而言，母婴群体较多，如果能够针对直梯内的母婴群体投放母婴类产品广告，例如婴儿日用品、服饰、穿上用品、洗护用品、车床、奶粉产品、玩具、妈妈产后用品等等，可以有效降低广告成本，提升广告效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法及系统，基于直梯内婴儿车的检测结果决定广告投放情况。
为实现上述目的，本发明提供一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法，包括：
S1、检测直梯是否处于运行状态，在检测到直梯处于运行状态的情况下，采集直梯内图像；
S2、对所述图像进行处理，检测图像中是否存在婴儿车；
S3、在检测到所述图像中存在婴儿车的情况下，触发母婴广告投放指令；
S4、根据所述母婴广告投放指令实时投放母婴广告。
根据本发明的一个方面，所述步骤S1包括：
检测直梯门是否关闭；
检测直梯是否存在运行速度；
当检测到直梯门关闭且存在运行速度时判定直梯处于运行状态。
根据本发明的一个方面，所述步骤S2包括:
S21、构建并训练婴儿车检测模型；
S22、通过所述婴儿车检测模型对所述图像进行特征点提取，判断所述图像中是否存在婴儿车。
根据本发明的一个方面，所述S21包括：
将YOLOv3框架上的darknet主干网络替换为Root-Resnet18网络；
去除掉Resnet18中的max pooling；
将第一个conv层的stride由2修改为1；
将7*7conv替换为三个3*3conv；
将检测部分的卷积通道全部修改为128；
将backbone网络和检测部分均使用BN层残差模块；
利用标记婴儿车的图像样本进行训练。
根据本发明的一个方面，在利用所述婴儿车检测模型对所述图像进行检测之前，需要将所述图像解码为416*416尺寸。
根据本发明的一个方面，在对所述图像解码时进行多线程加速
根据本发明的一个方面，在利用所述婴儿车检测模型对所述图像进行检测时，使用tensorrt加速。
根据本发明的一个方面，在所述步骤S3中，在检测到所述图像中存在婴儿车的情况下，还包括记录直梯内婴儿车的数量。
根据本发明的一个方面，所述步骤S4包括：
根据所述母婴广告投放指令由广告数据平台筛选母婴广告；
对广告内容进行审核；
审核通过后实时在直梯内显示平台进行广告播放。
本发明还提供一种使用上述直梯婴儿车检测与广告精准投放方法的系统，包括：
分析请求模块，用于检测直梯是否处于运行状态，并在检测到直梯处于运行状态时发出图像分析处理请求；
婴儿车检测模块，用于接收所述图像分析处理请求，对所述图像进行婴儿车检测，并在检测到图像中存在婴儿车的情况下发出所述母婴广告投放指令；
广告投放模块，用于接收所述母婴广告投放指令，进行母婴广告的筛选、审核和投放。
根据本发明的一个方案，基于对于直梯内婴儿车的检测，并在检测到直梯内存在婴儿车的情况下，触发母婴广告投放指令，投放母婴广告。从而可以实现对于特定人进行特定广告的播放，有利于提升广告宣传效果。
附图说明
图1示意性表示根据本发明的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法流程及系统的组成图；
图2示意行表示根据本发明的YOLOv3的Root-Reznet18网络；
图3示意表示根据本发明的直梯内图像中婴儿车的检测过程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
在针对本发明的实施方式进行描述时，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”所表达的方位或位置关系是基于相关附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细地描述，实施方式不能在此一一赘述，但本发明的实施方式并不因此限定于以下实施方式。
如图1所示，本发明提供一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法及系统，其中系统结构包括分析请求模块、婴儿车检测模块和广告投放模块。其中分析请求模块用于检测直梯是否处于运行状态，并在检测到直梯处于运行状态时发出图像分析处理请求。婴儿车检测模块用于接收图像分析处理请求，对图像进行婴儿车检测，并在检测到图像中存在婴儿车的情况下发出母婴广告投放指令。广告投放模块用于接收母婴广告投放指令，进行母婴广告的筛选、审核和投放。
即本发明的直梯婴儿车检测与广告精准头方法包括：S1、检测直梯是否处于运行状态，在检测到直梯处于运行状态的情况下，采集直梯内图像；S2、对图像进行处理，检测图像中是否存在婴儿车；S3、在检测到图像中存在婴儿车的情况下，触发母婴广告投放指令；S4、根据所述母婴广告投放指令实时投放母婴广告。
本发明的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法，基于对于直梯内婴儿车的检测，并在检测到直梯内存在婴儿车的情况下，触发母婴广告投放指令，投放母婴广告。从而可以实现对于特定人进行特定广告的播放，有利于提升广告宣传效果。
以下对本发明的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法进行详细说明。
首选是在步骤S1中，通过分析请求模块检测直梯是否处于运行状态。具体的，分析请求模块包括设置在直梯内顶部的采集相机和设置在电梯内的速度传感器。采集相机采集每一次直梯启停过中直梯内的图像，通过相机端算法判断电梯内是否关闭。速度传感器用于检测当前电梯是否具有一定的运行速度。当判断电梯门为关闭状态并且电梯具有运行速度时，判定当前直梯处于运行状态，此时触发图像分析处理请求，之后对图像进行处理。如果判断当前直梯门不是关闭状态或者直梯不具有运行速度，则不触发图像分析处理请求。
在步骤S1中，判断电梯门为关闭状态并且电梯具有运行速度时，判定当前直梯处于运行状态，触发图像分析处理请求，之后进入步骤S2中，图像进行处理，检测图像中是否存在婴儿车。
具体来说，根据图像分析处理请求的触发时间点，截取直梯内图像进行处理分析。结合图2所示，对于图像的分析处理首选需要构建并训练婴儿车检测模型,具体包括将YOLOv3框架上的darknet主干网络替换为Root-Resnet18网络；去除掉Resnet18中的maxpooling；将第一个conv层的stride由2修改为1；将7*7conv替换为三个3*3conv；将检测部分的卷积通道全部修改为128；将backbone网络和检测部分均使用BN层残差模块；利用标记婴儿车的图像样本进行训练。按照上述方法可以减小网络计算量，提升计算速度。之后依照婴儿车检测模块对图像进行特征提取，判断图像是否存在婴儿车。
结合图1、图2和图3所示，在利用所述婴儿车检测模型对图像进行检测之前，需要将图像解码为416*416尺寸。以Root-Resnet18为主干网络的检测算法每秒处理68帧左右。本发明的方法，在对图像解码时进行多线程加速，在利用婴儿车检测模型对图像进行检测时，使用tensorrt加速。如此可以进一步提升3倍左右的处理速度。
本发明的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法，在检测到图像中存在婴儿车时，需要统计婴儿车的数量，之后生成母婴广告投放指令，传递至广告投放模块。广告投放模块在接收到母婴广告投放指令之后，广告数据平台根据广告商提供的广告进行选择，筛选出母婴类的广告准备投放。在投放前需要对广告内容进行审核，防止广告中出现一些色情、暴恐、涉政、违禁等情况。审核后将广告内容传送至轿厢内安卓屏进行播放。
根据本发明的构思，本发明的广告投放方法不仅仅适用于向母婴广告的投放，可以根据广告受众群体的不同，来指定相应的直梯内人员类别检测，从而实现针对特征人群播放特定的广告，提升广告宣传效果。
上述内容仅为本发明的具体方案的例子，对于其中未详尽描述的设备和结构，应当理解为采取本领域已有的通用设备及通用方法来予以实施。
以上所述仅为本发明的一个方案而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法，包括：
S1、检测直梯是否处于运行状态，在检测到直梯处于运行状态的情况下，采集直梯内图像；
S2、对所述图像进行处理，检测图像中是否存在婴儿车；
S3、在检测到所述图像中存在婴儿车的情况下，触发母婴广告投放指令；
S4、根据所述母婴广告投放指令实时投放母婴广告；
所述步骤S1包括：
检测直梯门是否关闭；
检测直梯是否存在运行速度；
当检测到直梯门关闭且存在运行速度时判定直梯处于运行状态；
所述步骤S2包括:
S21、构建并训练婴儿车检测模型；
S22、通过所述婴儿车检测模型对所述图像进行特征点提取，判断所述图像中是否存在婴儿车；
所述S21包括：
将YOLOv3框架上的darknet主干网络替换为Root-Resnet18网络；
去除掉Resnet18中的max pooling；
将第一个conv层的stride由2修改为1；
将7*7conv替换为三个3*3conv；
将检测部分的卷积通道全部修改为128；
将backbone网络和检测部分均使用BN层残差模块；
利用标记婴儿车的图像样本进行训练；
在利用所述婴儿车检测模型对所述图像进行检测之前，需要将所述图像解码为416*416尺寸；
在对所述图像解码时进行多线程加速；
在利用所述婴儿车检测模型对所述图像进行检测时，使用tensorrt加速。
2.根据权利要求1所述的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法，其特征在于，在所述步骤S3中，在检测到所述图像中存在婴儿车的情况下，还包括记录直梯内婴儿车的数量。
3.根据权利要求2所述的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
根据所述母婴广告投放指令由广告数据平台筛选母婴广告；
对广告内容进行审核；
审核通过后实时在直梯内显示平台进行广告播放。
4.一种使用权利要求1-3任一项所述的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法的系统，其特征在于，包括：
分析请求模块，用于检测直梯是否处于运行状态，并在检测到直梯处于运行状态时发出图像分析处理请求；
婴儿车检测模块，用于接收所述图像分析处理请求，对所述图像进行婴儿车检测，并在检测到图像中存在婴儿车的情况下发出所述母婴广告投放指令；
广告投放模块，用于接收所述母婴广告投放指令，进行母婴广告的筛选、审核和投放。
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