CN110569370B - 一种知识图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种知识图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；在所述当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。本申请实施例可以满足当前用户真实希望获得知识的需求，提高司法行业在法规条文查阅上的效率。

Description

一种知识图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机处理技术领域，进一步涉及人工智能技术领域，尤其是一种知识图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在司法领域中，离不开法规法条的查询和应用，特别是具体到某个法条、某个法律名词的查询。例如，一部大法修订发布实施后，需要知道该法律最新版本的内容是什么、与之前相比修改了哪些内容；再例如，在分析预测案情时，需要查询参考某部法律中一个量刑解释、法条适用条件等。但是案件数量庞大、法规法条权威专业、从业者资源紧张是当前法律行业不可避免的现状，因此需要智能的查询方式来提升办公效率。

当前市场上存在的法律类查询工具类产品，逻辑上是建立法规、司法解释等数据库，支持用户分别对法规、司法解释实体粒度的查询，同时在法规详情中，推荐相关司法解释链接，做到司法解释与法规的简单实体关联。当前产品逻辑基于法规、司法解释实体粒度做关联，并没有满足用户真实需求，只是提供了一个查询路径，让用户找到对应实体，但用户真正需求是能直接获取当前条文对应的知识点。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种知识图谱的构建方法、装置、电子社设备及存储介质，可以满足当前用户真实希望获得知识的需求，提高司法行业在法规条文查阅上的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种知识图谱的构建方法，所述方法包括：

在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；

在所述当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；

在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。

上述实施例具有如下优点或有益效果：上述实施例可以在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱；用户在当前法规中查看每一个专有名词时，都可以看到该专有名词对应的解释内容，而无需用户再去数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容。

在上述实施例中，所述在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词，包括：

对所述当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出所述当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语；

若所述当前司法解释文档的各个短语中所包括的词语中存在至少一个名词，在所述当前司法解释文档的各个短语中提取出各个名词作为原始名词；

将在所述当前司法解释的各个短语中提取出的各个原始名词与预先确定的法律名词进行匹配，将匹配成功的原始名词确定为所述待解释的专有名词。

上述实施例具有如下优点或有益效果：上述实施例可以更加准确地对当前司法解释文档进行识别，从当前司法解释文档中确定出至少一个待解释的专有名词，从而可以依据确定出的专有名词获取与其对应的解释内容。

在上述实施例中，所述在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容，包括：

在所述当前司法解释文档中，确定出各个待解释的专有名词对应的来源区域；

在各个待解释的专有名词对应的来源区域中，获取到各个待解释的专有名词对应的解释内容。

上述实施例具有如下优点或有益效果：上述实施例可以实现在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容，从而可以具体获取到的解释内容在在各个待解释的专有名词的位置区域内，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。

在上述实施例中，所述在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱，包括：

在各个专有名词的位置区域内添加一个解释标记；并在各个解释标记对应的解释区域内添加各个待解释的专有名词对应的解释内容。

上述实施例具有如下优点或有益效果：上述实施例可以构建出各个待解释的专有名词的知识图谱，这样用户在当前法规中查看每一个专有名词时，都可以看到该专有名词对应的解释内容，而无需用户再去数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容。

在上述实施例中，所述方法还包括：

若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词正在被用户查看，则在各个解释标记对应的解释区域内显示出各个专有名词对应的解释内容；

若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词未被用户查看，则将各个解释标记对应的解释区域以及各个专有名词对应的解释内容进行隐藏。

上述实施例具有如下优点或有益效果：上述实施例可以将各个专有名词对应的解释内容进行显示或者隐藏，当用户不查看该专有名词时，隐藏起对应的解释内容可以不占用额外的显示空间，便于用于查看其他的法律条文。

第二方面，本申请实施例还提供了一种知识图谱的构建装置，所述装置包括：获取模块、确定模块和构建模块；其中，

所述获取模块，用于在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；

所述确定模块，用于在所述当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；

所述构建模块，用于在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。

在上述实施例中，所述获取模块包括：提取子模块和确定子模块；其中，

所述提取子模块，用于对所述当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出所述当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语；若所述当前司法解释文档的各个短语中所包括的词语中存在至少一个名词，在所述当前司法解释文档的各个短语中提取出各个名词作为原始名词；

所述确定子模块，用于将在所述当前司法解释的各个短语中提取出的各个原始名词与预先确定的法律名词进行匹配，将匹配成功的原始名词确定为所述待解释的专有名词。

在上述实施例中，所述获取模块还包括：获取子模块；其中，

所述确定子模块，用于在所述当前司法解释文档中，确定出各个待解释的专有名词对应的来源区域；

所述获取子模块，用于在各个待解释的专有名词对应的来源区域中，获取到各个待解释的专有名词对应的解释内容。

在上述实施例中，所述构建模块，具体用于在各个专有名词的位置区域内添加一个解释标记；并在各个解释标记对应的解释区域内添加各个待解释的专有名词对应的解释内容。

在上述实施例中，所述构建模块，具体用于若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词正在被用户查看，则在各个解释标记对应的解释区域内显示出各个专有名词对应的解释内容；若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词未被用户查看，则将各个解释标记对应的解释区域以及各个专有名词对应的解释内容进行隐藏。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的知识图谱的构建方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的知识图谱的构建方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请提出的知识图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质，先在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；然后在当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；再在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。也就是说，在本申请的技术方案中，可以在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱；用户在当前法规中查看每一个专有名词时，都可以看到该专有名词对应的解释内容，而无需用户再去数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容；而在现有技术中只是提供了一个查询路径，用户需要在数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容。因此，和现有技术相比，本申请提供的知识图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质，因为采用了将专有名词与其解释进行关联的技术手段，所以克服了现有技术中无法及时查看的技术问题，进而达到了满足当前用户真实希望获得知识的需求，提高司法行业在法规条文查阅上的效率的技术效果；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例一提供的知识图谱的构建方法的流程示意图；

图2是本申请实施例二提供的知识图谱的构建方法的流程示意图；

图3是本申请实施例二提供的知识图谱的示意图；

图4是本申请实施例三提供的知识图谱的构建装置的结构示意图；

图5是本申请实施例三提供的获取模块的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的知识图谱构建方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

实施例一

图1是本申请实施例一提供的知识图谱的构建方法的流程示意图，该方法可以由知识图谱的构建装置或者电子设备来执行，该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，知识图谱的构建方法可以包括以下步骤：

S101、在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容。具体地，电子设备在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词时，可以对当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语；若当前司法解释文档的各个短语中所包括的词语中存在至少一个名词，电子设备可以在当前司法解释文档的各个短语中提取出各个名词作为原始名词；然后将在当前司法解释的各个短语中提取出的各个原始名词与预先确定的法律名词进行匹配，将匹配成功的原始名词确定为待解释的专有名词。

S102、在当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以确定出各个待解释的专有名词的位置区域。具体地，电子设备可以根据在当前司法解释文档中确定出的各个待解释的专有名词，在当前法规中查找是否存在当前解释的专有名词；若在当前法规中查找到当前待解释的专有名词，则电子设备可以在当前法规中确定出当前待解释的专有名词的位置区域；若在当前法规中未查找到当前待解释的专有名词，则电子设备可以结束构建当前待解释的专有名词的知识图谱。

S103、在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。具体地，电子设备可以在各个专有名词的位置区域内添加一个解释标记；并在各个解释标记对应的解释区域内添加各个待解释的专有名词对应的解释内容。

较佳地，在本申请的具体实施例中，若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词正在被用户查看，则电子设备可以在各个解释标记对应的解释区域内显示出各个专有名词对应的解释内容；若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词未被用户查看，则电子设备可以将各个解释标记对应的解释区域以及各个专有名词对应的解释内容进行隐藏。

下面以用户查询、查看《婚姻法》需求场景举例说明，在法律法规中，有法规和司法解释两类文件。司法解释，是指国家最高司法机关在适用法律过程中对具体应用法律问题所作的解释。司法解释文件中的名词解释并不是结构化内容，例如《最高人民法院关于适用《中华人民共和国婚姻法》若干问题的解释(一)》。在现有技术中，用户在网上检索到《婚姻法》文件后，进行浏览查看；当查看到第三条内容时，用户需要知道出现的“家庭暴力”这个法律名词的行为及解释，用户只能去重新搜索或利用推荐，找到婚姻法相关的司法解释文件，从文件中寻找是否有该名词的解释。如果一部法规若有多个司法解释文件，那么需要用户反复查看寻找；本申请可以采取结构化方法处理各个法规文件中的数据，创建名词、法条等标签知识；标签识别与提取：人工标注一个名词集合作为训练样本，模型根据该样本训练后，去识别全量文本；标签包含内容截取：根据句子粒度(以句号为分界)、段落粒度(以分段符为分界)进行整体识别，同时下一个标签的起始特征作为上一个标签的截止符；标签集合定义：以司法解释、修正案为参考依据，选取与法规的交集作为集合；对结构化的标签知识建立关联：在各个实体关联基础上，建立标签知识间的关系，例如：司法解释->家庭暴力->婚姻法。

本申请实施例提出的知识图谱的构建方法，先在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；然后在当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；再在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。也就是说，在本申请的技术方案中，可以在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱；用户在当前法规中查看每一个专有名词时，都可以看到该专有名词对应的解释内容，而无需用户再去数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容；而在现有技术中只是提供了一个查询路径，用户需要在数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容。因此，和现有技术相比，本申请提供的知识图谱的构建方法，因为采用了将专有名词与其解释进行关联的技术手段，所以克服了现有技术中无法及时查看的技术问题，进而达到了满足当前用户真实希望获得知识的需求，提高司法行业在法规条文查阅上的效率的技术效果；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例二

图2是本申请实施例二提供的知识图谱的构建方法的流程示意图。如图2所示，知识图谱的构建方法可以包括以下步骤：

S201、对当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以对当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语。具体地，电子设备可以按照预先确定的分隔符对对当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别。例如，以每一个句号为分界，在当前司法解释文档确定出每一句话；然后在每一句话中以逗号或者分号为分界，在每一句话中确定出至少一个短语，然后对当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语。

S202、若当前司法解释文档的各个短语中所包括的词语中存在至少一个名词，在当前司法解释文档的各个短语中提取出各个名词作为原始名词。

在本申请的具体实施例中，若当前司法解释文档的各个短语中所包括的词语中存在至少一个名词，电子设备可以在当前司法解释文档的各个短语中提取出各个名词作为原始名词。

S203、将在当前司法解释的各个短语中提取出的各个原始名词与预先确定的法律名词进行匹配，将匹配成功的原始名词确定为待解释的专有名词。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以将在当前司法解释的各个短语中提取出的各个原始名词与预先确定的法律名词进行匹配，将匹配成功的原始名词确定为待解释的专有名词。

S204、在当前司法解释文档中，确定出各个待解释的专有名词对应的来源区域。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以在当前司法解释文档中，确定出各个待解释的专有名词对应的来源区域。

S205、在各个待解释的专有名词对应的来源区域中，获取到各个待解释的专有名词对应的解释内容。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以在各个待解释的专有名词对应的来源区域中，获取到各个待解释的专有名词对应的解释内容。

S206、在当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以在当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域。

S207、在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。

在本申请的具体实施例中，电子设备可以在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。

图3是本申请实施例二提供的知识图谱的示意图。如图3所示，用户在婚姻法中查看“家庭暴力”时，若通过“家庭暴力”的位置区域检测出该专有名词正在被用户查看，则在“家庭暴力”的解释标记对应的解释区域内显示出“家庭暴力”对应的解释内容。

本申请实施例提出的知识图谱的构建方法，先在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；然后在当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；再在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。也就是说，在本申请的技术方案中，可以在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱；用户在当前法规中查看每一个专有名词时，都可以看到该专有名词对应的解释内容，而无需用户再去数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容；而在现有技术中只是提供了一个查询路径，用户需要在数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容。因此，和现有技术相比，本申请提供的知识图谱的构建方法，因为采用了将专有名词与其解释进行关联的技术手段，所以克服了现有技术中无法及时查看的技术问题，进而达到了满足当前用户真实希望获得知识的需求，提高司法行业在法规条文查阅上的效率的技术效果；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

实施例三

图4是本申请实施例三提供的知识图谱的构建装置的结构示意图。如图4所示，本申请实施例所述的知识图谱的构建装置400可以包括：获取模块401、确定模块402和构建模块403；其中，

所述获取模块401，用于在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；

所述确定模块402，用于在所述当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；

所述构建模块403，用于在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。

图5是本申请实施例三提供的获取模块的结构示意图。如图5所示，所述获取模块401包括：提取子模块4011和确定子模块4012；其中，

所述提取子模块4011，用于对所述当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出所述当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语；若所述当前司法解释文档的各个短语中所包括的词语中存在至少一个名词，在所述当前司法解释文档的各个短语中提取出各个名词作为原始名词；

所述确定子模块4012，用于将在所述当前司法解释的各个短语中提取出的各个原始名词与预先确定的法律名词进行匹配，将匹配成功的原始名词确定为所述待解释的专有名词。

进一步的，所述获取模块401还包括：获取子模块4013；其中，

所述确定子模块4012，用于在所述当前司法解释文档中，确定出各个待解释的专有名词对应的来源区域；

所述获取子模块4013，用于在各个待解释的专有名词对应的来源区域中，获取到各个待解释的专有名词对应的解释内容。

进一步的，所述构建模块403，具体用于在各个专有名词的位置区域内添加一个解释标记；并在各个解释标记对应的解释区域内添加各个待解释的专有名词对应的解释内容。

进一步的，所述构建模块403，具体用于若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词正在被用户查看，则在各个解释标记对应的解释区域内显示出各个专有名词对应的解释内容；若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词未被用户查看，则将各个解释标记对应的解释区域以及各个专有名词对应的解释内容进行隐藏。

实施例四

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图6所示，是根据本申请实施例的知识图谱的构建方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。

存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的知识图谱的构建方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的知识图谱的构建方法。

存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的知识图谱的构建方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的获取模块401、确定模块402和构建模块403)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的知识图谱的构建方法。

存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据知识图谱的构建方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至知识图谱的构建方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

知识图谱的构建方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与知识图谱的构建方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，先在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；然后在当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；再在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱。也就是说，在本申请的技术方案中，可以在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱；用户在当前法规中查看每一个专有名词时，都可以看到该专有名词对应的解释内容，而无需用户再去数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容；而在现有技术中只是提供了一个查询路径，用户需要在数据库中查找每一个专有名词对应的解释内容。因此，和现有技术相比，本申请提供的知识图谱的构建方法，因为采用了将专有名词与其解释进行关联的技术手段，所以克服了现有技术中无法及时查看的技术问题，进而达到了满足当前用户真实希望获得知识的需求，提高司法行业在法规条文查阅上的效率的技术效果；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (8)

1.一种知识图谱的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；所述司法解释文档是指国家最高司法机关在适用法律过程中对具体应用法律问题所作的解释；

在当前法规中查找所述待解释的专有名词；

在所述当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；

在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱；

其中，所述在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容，包括：

在所述当前司法解释文档中，确定出各个待解释的专有名词对应的来源区域；

在各个待解释的专有名词对应的来源区域中，获取到各个待解释的专有名词对应的解释内容；

所述在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词，包括：

按照预先确定的分隔符对所述当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出所述当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语；

若所述当前司法解释文档的各个短语中所包括的词语中存在至少一个名词，在所述当前司法解释文档的各个短语中提取出各个名词作为原始名词；

将在所述当前司法解释的各个短语中提取出的各个原始名词与预先确定的法律名词进行匹配，将匹配成功的原始名词确定为所述待解释的专有名词。

2.根据权利要求1所述的方法，所述各个待解释的专有名词的位置区域，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱，包括：

在各个专有名词的位置区域内添加一个解释标记；并在各个解释标记对应的解释区域内添加各个待解释的专有名词对应的解释内容。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词正在被用户查看，则在各个解释标记对应的解释区域内显示出各个专有名词对应的解释内容；

若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词未被用户查看，则将各个解释标记对应的解释区域以及各个专有名词对应的解释内容进行隐藏。

4.一种知识图谱的构建装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、确定模块和构建模块；

所述获取模块，用于在当前司法解释文档中，确定至少一个待解释的专有名词；并且在当前司法解释文档中，获取各个待解释的专有名词对应的解释内容；所述司法解释文档是指国家最高司法机关在适用法律过程中对具体应用法律问题所作的解释；

所述确定模块，用于在当前法规中查找所述待解释的专有名词；在所述当前法规中，确定出各个待解释的专有名词的位置区域；

所述构建模块，用于在各个待解释的专有名词的位置区域内，依据各个待解释的专有名词对应的解释内容，构建各个待解释的专有名词的知识图谱；

所述获取模块包括：确定子模块和获取子模块；

所述确定子模块，用于在所述当前司法解释文档中，确定出各个待解释的专有名词对应的来源区域；

所述获取子模块，用于在各个待解释的专有名词对应的来源区域中，获取到各个待解释的专有名词对应的解释内容；

所述获取模块还包括：提取子模块；

所述提取子模块，用于按照预先确定的分隔符对所述当前司法解释文档中的各个短语进行语法识别，提取出所述当前司法解释文档中的各个短语所包括的词语；若所述当前司法解释文档的各个短语中所包括的词语中存在至少一个名词，在所述当前司法解释文档的各个短语中提取出各个名词作为原始名词；

所述确定子模块，还用于将在所述当前司法解释的各个短语中提取出的各个原始名词与预先确定的法律名词进行匹配，将匹配成功的原始名词确定为所述待解释的专有名词。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于：

所述构建模块，具体用于在各个专有名词的位置区域内添加一个解释标记；并在各个解释标记对应的解释区域内添加各个待解释的专有名词对应的解释内容。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：

所述构建模块，具体用于若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词正在被用户查看，则在各个解释标记对应的解释区域内显示出各个专有名词对应的解释内容；若通过各个专有名词的位置区域检测出各个专有名词未被用户查看，则将各个解释标记对应的解释区域以及各个专有名词对应的解释内容进行隐藏。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法。

8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3中任一项所述的方法。

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