CN110555923A - 人员登记方法及系统 - Google Patents

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孟凡旗
杨颖�
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Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
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Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种人员登记方法及系统,该方法包括:获取多个检测区域设有的拍摄装置在同一时间段内采集的目标人员的图像信息;依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息和当前住址;依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息。本发明利用多个检测区域获取具有目标人员图像信息的边缘节点,通过边缘计算以及大数据服务,实现对目标人员的数据对比分析,可以自动完成人员当前居住信息的登记管理,从而提升人员登记效率、准确度。

Description

人员登记方法及系统
技术领域
本发明涉及人工智能信息管理技术领域,尤其涉及一种人员登记方法及系统。
背景技术
由于中国经济发展的不均衡性,造就了每年大规模的人口迁移大军,而大量的流动人口对社会治安提出了挑战。因此城市人口管理的重要性日益突出,如何强化流动人口的管理,进而提高公安机关在动态环境下对人口的管理能力,是基层公安机关亟待解决的一大课题。
目前,现有技术的流动人口数据采集的方式通过人工收集,该种采集方式单一,采集效率低。同时,由于乡、镇、村及社区现场多数不具备联网的条件,为人口信息数据采集带来了较大难度,从而增加了社会治安风险和管理难度。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种人员登记方法及系统以解决上述技术问题。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为:
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种人员登记方法,包括:
获取多个检测区域设有的拍摄装置在同一时间段内采集的目标人员的图像信息;
依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息和当前住址;
依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息。
本发明方法的进一步改进在于,所述依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的当前住址,包括:
根据每一检测区域设有的拍摄装置所采集的图像信息,计算所述目标人员在每一检测区域的出现频率;
依据所述目标人员在各个检测区域的出现频率确定目标检测区域,所述目标人员在所述目标检测区域中的出现频率取值最大;
将所述目标检测区域确定为所述目标人员的当前住址。
本发明方法的进一步改进在于,所述依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息,包括:
根据获取的至少一个图像信息中所述目标人员的至少一个生理特征,在户籍人员数据库中查找满足所述至少一个生理特征的身份信息;
将查找到的身份信息确定为所述目标人员的身份信息;其中,所述身份信息至少包括户籍信息和房产信息。
本发明方法的进一步改进在于,所述依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息,包括:
比较所述目标人员的身份信息和住建数据库中已记录的所述当前住址的户主的身份信息是否一致;
若是,确定所述目标人员为所述当前住址的户主,登记所述目标人员为所述当前住址的户主且在所述当前住址当前常住;
若否,确定所述目标人员不为所述当前住址的户主,登记所述目标人员不为所述当前住址的户主但在所述当前住址当前常住。
本发明方法的进一步改进在于,所述方法还包括:
依据所述目标人员的身份信息识别所述目标人员是否为非法人员,所述非法人员包括:高危人员、通缉在逃人员;
实时检测到所述当前住址是否满足公共服务条件,若是,将公共服务信息与所述当前住址中的目标人员的身份信息进行绑定。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种人员登记系统,包括:
拍摄装置,用于获取多个检测区域在同一时间段内采集的目标人员的图像信息;
服务器,用于依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息和当前住址,并存储所述目标人员身份信息和当前住址;
管理平台,用于依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息。
本发明系统的进一步改进在于,
所述服务器具体用于根据每一检测区域设有的拍摄装置所采集的图像信息,计算所述目标人员在每一检测区域的出现频率;依据所述目标人员在各个检测区域的出现频率确定目标检测区域,所述目标人员在所述目标检测区域中的出现频率取值最大;将所述目标检测区域确定为所述目标人员的当前住址。
本发明系统的进一步改进在于,
所述服务器具体用于根据获取的至少一个图像信息中所述目标人员的至少一个生理特征,在户籍人员数据库中查找满足所述至少一个生理特征的身份信息;将查找到的身份信息确定为所述目标人员的身份信息;其中,所述身份信息至少包括户籍信息和房产信息。
本发明系统的进一步改进在于,
所述管理平台具体用于比较所述目标人员的身份信息和住建数据库中已记录的所述当前住址的户主的身份信息是否一致;
若是,确定所述目标人员为所述当前住址的户主,登记所述目标人员为所述当前住址的户主且在所述当前住址当前常住;
若否,确定所述目标人员不为所述当前住址的户主,登记所述目标人员不为所述当前住址的户主但在所述当前住址当前常住。
本发明系统的进一步改进在于,
所述管理平台还用于依据所述目标人员的身份信息识别所述目标人员是否为非法人员,所述非法人员包括:高危人员、通缉在逃人员;
所述管理平台还用于实时检测到所述当前住址是否满足公共服务条件,若是,将公共服务信息与所述当前住址中的目标人员的身份信息进行绑定。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本发明利用多个检测区域获取具有目标人员图像信息的边缘节点,通过边缘计算以及大数据服务,实现对目标人员的数据对比分析,可以自动完成人员当前住址信息的登记管理,从而提升人员登记效率、准确度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
图1是本发明一示例性实施例示出的一种人员登记方法的流程图;
图2是本发明一具体示例性实施例示出的一种人员登记方法的流程图;
图3是本发明又一具体示例性实施例示出的一种人员登记方法的流程图;
图4是本发明一示例性实施例示出的一种人员登记系统的结构框图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明,本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
下面结合附图,对本发明的一些实施方式作详细说明,在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示,图1是本发明一示例性实施例示出的一种人员登记方法的流程图。本发明通过分散在城市、街道/社区、小区与楼道的监控设备,自动化识别目标人员的当前住所信息,并自动关联目标人员住所,实现目标人员住所自动登记。具体地,本发明实施例的人员登记方法包括:
S101、获取多个检测区域设有的拍摄装置在同一时间段内采集的目标人员的图像信息。
本实施例中,首先需要进行数据采集,通过分散在城市、街道/社区、小区、楼道和电梯的拍摄装置抓拍具有目标人员的图片,即多个检测区域可以为城市中的街道/社区、小区、楼道和电梯等。具有目标人员的图片即为该目标人员的图像信息。其中,同一时间段可以为几天到几个月不等。在该时间段内抓拍的时间间隔以及抓拍的次数通过预先配置而设定。
S102、依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息和当前住址。
本实施例中,通过对具有目标人员的图像信息进行数据分析,即通过摄像装置抓拍到具有目标人员的图片进行比对分析,可以获知目标人员的身份信息。另外,通过图像信息中目标人员与住所地址的关联信息,可以确定当前住址,例如:图像信息中涉及到目标人员在楼道内某户进出的频率等。
当然,通过对多个检测区域中图像信息中的逻辑数据分析还可以获知该目标人员的活动信息,该活动信息包括但不限于频率、路线、时间、随行人等等。通过大数据智能分析,还可以获得该目标人员的活动路径、活动时间以及随行人员等。其中,选取图像信息的时间段可以为几天到几个月不等。
S103、依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息。
本实施例中,通过对图像信息的详细的比对与分析即可以获得目标人员的身份信息和当前住址,并将分析出的前住址登记为该目标人员的居住信息,如此便完成了人员的自动登记管理,而且可以提升人员登记效率、准确度。
进一步地,该步骤103具体还包括:
比较所述目标人员的身份信息和住建数据库中已记录的所述当前住址的户主的身份信息是否一致;
若是,确定所述目标人员为所述当前住址的户主,登记所述目标人员为所述当前住址的户主且在所述当前住址当前常住;
若否,确定所述目标人员不为所述当前住址的户主,登记所述目标人员不为所述当前住址的户主但在所述当前住址当前常住。
该实施例中,通过将目标人员目前的居住地址与住建数据库中的存储的居住地址进行查看并比较是否一致,在一致的情况下,则确定该目标人员为当前住址的户主,此时将目标人员登记为当前住址的住户并且将当前住址设置为目标人员的当前常住地址。在不一致的情况下,则确定该目标人员不是当前住址的户主,此时将目标人员登记为新增人员并且将当前住址设置为目标人员的当前常住地址,同时还可以生产新的住户关系图谱,如此便实现了对流动人口的自动登记。
具体地,如图2所示,该步骤S102具体包括:
S201、根据每一检测区域设有的拍摄装置所采集的图像信息,计算所述目标人员在每一检测区域的出现频率。
本实施例中,通过每一个检测区域设有的拍摄装置目标人员的抓拍,并通过对大量抓拍的具有目标人员的图片进行分析,可以计算并统计出目标人员同一时间段在各个检测区域的出现频率。
S202、依据所述目标人员在各个检测区域的出现频率确定目标检测区域,所述目标人员在所述目标检测区域中的出现频率取值最大。
本实施例中,根据人的活动特点,通常回到家中是出现频率最高的区域。因此根据统计出目标人员同一时间段在各个检测区域的出现频率,并选择出现频率取值最大的检测区域为目标检测区域,即确定该检测区域为目标人员的当前住址区域。
在一示例性实施例中,例如目标人员入住在西湖街道湖畔社区幸福家园1幢201室,通过部署在街道—小区—楼道三级的拍摄装置均会拍摄其日常活动外出次数。街道辖区的拍摄装置A部署在街道辖区的路上,检测到一个月内,该住户出现M次。社区大门口的拍摄装置B,检测到同样的一个月内,该住户在社区大门口出现N次。楼道内拍摄装置C,检测到同样的一个月内,该住户在楼道该层出现了K次。其中,M、N、K均为自然数,且M≤N≤K。这样可以通过智能分析确定出拍摄装置C所在的检测区域为目标人员的当前住址区域。
S203、将所述目标检测区域确定为所述目标人员的当前住址。
本实施例中,通过对目标检测区域中抓拍的图片进行数据分析,根据图片中的图像信息可以获知该目标人员的当前住所信息。即通过分析具有住所地址的图片以及目标人员进出该住所的频率等,这样可以通过拍摄装置的智能识别,认为该目标人员的当前住址对应街道下的某社区某栋楼某单元某楼层,从而可以确定目标人员的当前住所地址。
进一步地,通过对具有目标人员的图像信息进行数据分析,即通过摄像装置抓拍到具有目标人员的图片进行比对分析,可以获知该目标人员的当前住址。
具体地,如图3所示,该步骤S102具体包括:
S301、根据获取的至少一个图像信息中所述目标人员的至少一个生理特征,在户籍人员数据库中查找满足所述至少一个生理特征的身份信息。
本实施例中,通过具有目标人员的图像信息进行大数据分析,可以通过目标人员的至少一个生理特征进行数据分析,例如:面部五官、身型、发型以及肢体语言等,通过面部识别、以及配合身型和发型等综合判断。进一步地结合户籍人员数据库进行比对,从而可以获得该目标人员的身份信息。当然,本发明实施例并不限于上述比对方式,满足目标人员识别的图像处理方式均适用于本发明中。
S302、将查找到的身份信息确定为所述目标人员的身份信息;其中,所述身份信息至少包括户籍信息和房产信息。
通过结合户籍人员数据库进行比对分析后,可以获得该目标人员的身份信息,具体的至少包括该目标人员户籍信息和房产信息。
在一实施例中,本发明的方法进一步地还包括:
依据所述目标人员的身份信息识别所述目标人员是否为非法人员,所述非法人员包括:高危人员、通缉在逃人员。
本实施例中,在确定该目标人员的身份信息后,还可以与公安系统关联,依据该目标人员的身份信息可以通过查找该目标人员的相关档案,根据档案记录从而可以识别出该目标人员是否为非法人员,若该目标人员为高危人员则对目标人员进行备案,定时跟进其活动状态。若该目标人员为在逃人员,则实时预警,以使公安人员对其实施抓捕。
实时检测到所述当前住址是否满足公共服务条件,若是,将公共服务信息与所述当前住址中的目标人员的身份信息进行绑定。
本实施例中,在检测到当前住址满足公共服务条件时,将该公共服务信息与当前住址中的目标人员的身份信息进行绑定,以使对当前住址分配匹配的公共福利。具体地,在完成目标人员的当前居住的居住信息的登记后,可以根据当前住所的人员数据,进行分配相应权限的公共服务。本发明的管理平台可以与政府企业物联网关联,即可享受国家、省、市/地区等规定的权限、基本公共服务,如享受学前教育、特殊困难救助、就业创业扶持等。例如:
通过分析该住户的人员数量,若是达到享受电量调档,自动发送给国家电网,国家电网根据该住户的人员数量,自动调整该住户档次用电量,把调整信息发给住户,让住户及时享受到国家福利,同时避免住户向国家电网提交申请的繁琐过程。例如:第一档用电量,按三口之家,2760度,0.538元,加1人,可增加500度用电量。
通过分析该住户的人员数量,若是达到享受水量调档,发送给城市水务公司,城市水务公司根据该住户的人员数量,自动调整该住户档次用水量,把调整信息发给住户,及时通知住户根据人员数量调整的水量。
通过分析该住户的人员数量,若是达到享受燃气量调档,发送给城市燃气公司,燃气公司根据该住户的人员数量,自动调整该住户档次用气量,把调整信息发送给住户,及时通知住户根据人员数量调整的水量。
户籍管理处可以根据目标人员住址、登记住址成员、成员关系,办理居住证,同时当有人员及子女享受义务教务、医疗等国家规定的公共服务,户籍管理处可直接提供证明条件,实现流动人员租购同权,享受国家规定的公共服务。另外,还可以实现对目标人员的积分管理,包括但不限于:个人信用、荣誉奖项、社会服务等。进一步地根据个人积分,可优先享受落户、救济、医疗、教育等公共服务和权益。
本发明的人员登记方法利用多个检测区域获取具有目标人员图像信息的边缘节点,通过边缘计算以及大数据服务,实现对目标人员的数据对比分析,可以自动完成人员的登记管理,从而提升人员登记效率、准确度。
如图4所示,根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种人员登记系统,包括:
拍摄装置401,用于获取多个检测区域在同一时间段内采集的目标人员的图像信息。
本实施例中,首先需要通过拍摄装置进行数据采集,通过分散在城市、街道/社区、小区、楼道和电梯的拍摄装置抓拍具有目标人员的图片,即多个检测区域可以为城市中的街道/社区、小区、楼道和电梯等。具有目标人员的图片即为该目标人员的图像信息。其中,同一时间段可以为几天到几个月不等。在该时间段内抓拍的时间间隔以及抓拍的次数通过预先配置而设定。
服务器402,用于依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息和当前住址,并存储所述目标人员身份信息和当前住址。
本实施例中,通过对具有目标人员的图像信息进行数据分析,即通过摄像装置抓拍到具有目标人员的图片进行比对分析,可以获知目标人员的身份信息。在获知该目标人员的身份信息和当前住址后,将目标人员的身份信息和当前住址存储在服务器中。另外,通过图像信息中目标人员与住所地址的关联信息,可以确定当前住址,例如:图像信息中涉及到目标人员在楼道内某户进出的频率等。
当然,通过对多个检测区域中图像信息中的逻辑数据分析还可以获知该目标人员的活动信息,该活动信息包括但不限于频率、路线、时间、随行人等等。通过大数据智能分析,还可以获得该目标人员的活动路径、活动时间以及随行人员等。其中,选取图像信息的时间段可以为几天到几个月不等。
管理平台403,用于依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息。
本实施例中,通过对图像信息的详细的比对与分析即可以获得目标人员的身份信息和当前住址,并将分析出的前住址登记为该目标人员的居住信息,如此便完成了人员的自动登记管理,而且可以提升人员登记效率、准确度。
进一步地,该管理平台403具体用于比较所述目标人员的身份信息和住建数据库中已记录的所述当前住址的户主的身份信息是否一致;
若是,确定所述目标人员为所述当前住址的户主,登记所述目标人员为所述当前住址的户主且在所述当前住址当前常住;
若否,确定所述目标人员不为所述当前住址的户主,登记所述目标人员不为所述当前住址的户主但在所述当前住址当前常住。
该实施例中,通过将目标人员目前的居住地址与住建数据库中的存储的居住地址进行查看并比较是否一致,在一致的情况下,则确定该目标人员为当前住址的户主,此时将目标人员登记为当前住址的住户并且将当前住址设置为目标人员的当前常住地址。在不一致的情况下,则确定该目标人员不是当前住址的户主,此时将目标人员登记为新增人员并且将当前住址设置为目标人员的当前常住地址,同时还可以生产新的住户关系图谱,如此便实现了对流动人口的自动登记。
具体地,该服务器402具体用于根据每一检测区域设有的拍摄装置所采集的图像信息,计算所述目标人员在每一检测区域的出现频率;依据所述目标人员在各个检测区域的出现频率确定目标检测区域,所述目标人员在所述目标检测区域中的出现频率取值最大;将所述目标检测区域确定为所述目标人员的当前住址。
本实施例中,通过每一个检测区域设有的拍摄装置目标人员的抓拍,并通过对大量抓拍的具有目标人员的图片进行分析,可以计算并统计出目标人员同一时间段在各个检测区域的出现频率。
根据人的活动特点,通常回到家中是出现频率最高的区域。因此根据统计出目标人员同一时间段在各个检测区域的出现频率,并选择出现频率取值最大的检测区域为目标检测区域,即确定该检测区域为目标人员的当前住址区域。
在一示例性实施例中,例如目标人员入住在西湖街道湖畔社区幸福家园1幢201室,通过部署在街道—小区—楼道三级的拍摄装置均会拍摄其日常活动外出次数。街道辖区的拍摄装置A部署在街道辖区的路上,检测到一个月内,该住户出现M次。社区大门口的拍摄装置B,检测到同样的一个月内,该住户在社区大门口出现N次。楼道内拍摄装置C,检测到同样的一个月内,该住户在楼道该层出现了K次。其中,M、N、K均为自然数,且M≤N≤K。这样可以通过智能分析确定出拍摄装置C所在的检测区域为目标人员的当前住址区域。
本实施例中,通过对目标检测区域中抓拍的图片进行数据分析,根据图片中的图像信息可以获知该目标人员的当前住所信息。即通过分析具有住所地址的图片以及目标人员进出该住所的频率等,这样可以通过拍摄装置的智能识别,认为该目标人员的当前住址对应街道下的某社区某栋楼某单元某楼层,从而可以确定目标人员的当前住所地址。
进一步地,通过对具有目标人员的图像信息进行数据分析,即通过摄像装置抓拍到具有目标人员的图片进行比对分析,可以获知该目标人员的当前住址。
具体地,该服务器402具体用于根据获取的至少一个图像信息中所述目标人员的至少一个生理特征,在户籍人员数据库中查找满足所述至少一个生理特征的身份信息;将查找到的身份信息确定为所述目标人员的身份信息;其中,所述身份信息至少包括户籍信息和房产信息。
本实施例中,通过具有目标人员的图像信息进行大数据分析,可以通过目标人员的至少一个生理特征进行数据分析,例如:面部五官、身型、发型以及肢体语言等,通过面部识别、以及配合身型和发型等综合判断。进一步地结合户籍人员数据库进行比对,从而可以获得该目标人员的身份信息。当然,本发明实施例并不限于上述比对方式,满足目标人员识别的图像处理方式均适用于本发明中。
进一步地,通过结合户籍人员数据库进行比对分析后,可以获得该目标人员的身份信息,具体的至少包括该目标人员户籍信息和房产信息。
在一实施例中,本发明的管理平台还包括:
依据所述目标人员的身份信息识别所述目标人员是否为非法人员,所述非法人员包括:高危人员、通缉在逃人员。
本实施例中,在确定该目标人员的身份信息后,还可以与公安系统关联,依据该目标人员的身份信息可以通过查找该目标人员的相关档案,根据档案记录从而可以识别出该目标人员是否为非法人员,若该目标人员为高危人员则对目标人员进行备案,定时跟进其活动状态。若该目标人员为在逃人员,则实时预警,以使公安人员对其实施抓捕。
本发明管理平台还用于实时检测到所述当前住址是否满足公共服务条件,若是,将公共服务信息与所述当前住址中的目标人员的身份信息进行绑定。
本实施例中,在检测到当前住址满足公共服务条件时,将该公共服务信息与当前住址中的目标人员的身份信息进行绑定,以使对当前住址分配匹配的公共福利。具体地,在完成目标人员的当前居住的居住信息的登记后,可以根据当前住所的人员数据,进行分配相应权限的公共服务。本发明的管理平台可以与政府企业物联网关联,即可享受国家、省、市/地区等规定的权限、基本公共服务,如享受学前教育、特殊困难救助、就业创业扶持等。
本发明的人员登记方法及系统利用多个检测区域获取具有目标人员图像信息的边缘节点,通过边缘计算以及大数据服务,实现对目标人员的数据对比分析,可以自动完成人员的登记管理,从而提升人员登记效率、准确度。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由本申请的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种人员登记方法,其特征在于,包括:
获取多个检测区域设有的拍摄装置在同一时间段内采集的目标人员的图像信息;
依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息和当前住址;
依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的当前住址,包括:
根据每一检测区域设有的拍摄装置所采集的图像信息,计算所述目标人员在每一检测区域的出现频率;
依据所述目标人员在各个检测区域的出现频率确定目标检测区域,所述目标人员在所述目标检测区域中的出现频率取值最大;
将所述目标检测区域确定为所述目标人员的当前住址。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息,包括:
根据获取的至少一个图像信息中所述目标人员的至少一个生理特征,在户籍人员数据库中查找满足所述至少一个生理特征的身份信息;
将查找到的身份信息确定为所述目标人员的身份信息;其中,所述身份信息至少包括户籍信息和房产信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息,包括:
比较所述目标人员的身份信息和住建数据库中已记录的所述当前住址的户主的身份信息是否一致;
若是,确定所述目标人员为所述当前住址的户主,登记所述目标人员为所述当前住址的户主且在所述当前住址当前常住;
若否,确定所述目标人员不为所述当前住址的户主,登记所述目标人员不为所述当前住址的户主但在所述当前住址当前常住。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
依据所述目标人员的身份信息识别所述目标人员是否为非法人员,所述非法人员包括:高危人员、通缉在逃人员;
实时检测到所述当前住址是否满足公共服务条件,若是,将公共服务信息与所述当前住址中的目标人员的身份信息进行绑定。
6.一种人员登记系统,其特征在于,包括:
拍摄装置,用于获取多个检测区域在同一时间段内采集的目标人员的图像信息;
服务器,用于依据获取的所述目标人员的图像信息,确定所述目标人员的身份信息和当前住址,并存储所述目标人员身份信息和当前住址;
管理平台,用于依据所述目标人员的身份信息和当前住址,登记所述目标人员在所述当前住址居住的居住信息。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述服务器具体用于根据每一检测区域设有的拍摄装置所采集的图像信息,计算所述目标人员在每一检测区域的出现频率;依据所述目标人员在各个检测区域的出现频率确定目标检测区域,所述目标人员在所述目标检测区域中的出现频率取值最大;将所述目标检测区域确定为所述目标人员的当前住址。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述服务器具体用于根据获取的至少一个图像信息中所述目标人员的至少一个生理特征,在户籍人员数据库中查找满足所述至少一个生理特征的身份信息;将查找到的身份信息确定为所述目标人员的身份信息;其中,所述身份信息至少包括户籍信息和房产信息。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述管理平台具体用于比较所述目标人员的身份信息和住建数据库中已记录的所述当前住址的户主的身份信息是否一致;
若是,确定所述目标人员为所述当前住址的户主,登记所述目标人员为所述当前住址的户主且在所述当前住址当前常住;
若否,确定所述目标人员不为所述当前住址的户主,登记所述目标人员不为所述当前住址的户主但在所述当前住址当前常住。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述管理平台还用于依据所述目标人员的身份信息识别所述目标人员是否为非法人员,所述非法人员包括:高危人员、通缉在逃人员;
所述管理平台还用于实时检测到所述当前住址是否满足公共服务条件,若是,将公共服务信息与所述当前住址中的目标人员的身份信息进行绑定。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113496444A (zh) * 2020-03-19 2021-10-12 杭州海康威视系统技术有限公司 一种落脚点识别方法、装置和系统
CN113538719A (zh) * 2020-04-14 2021-10-22 阿里巴巴集团控股有限公司 检测方法、装置、设备和存储介质
CN114241545A (zh) * 2021-11-17 2022-03-25 中国通信建设集团有限公司 基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017162151A (ja) * 2016-03-09 2017-09-14 キヤノン株式会社 情報処理装置、プログラム、情報処理方法
US9779442B1 (en) * 2014-06-12 2017-10-03 Amazon Technologies, Inc. Provide a recommendation for garden items
CN107480626A (zh) * 2017-08-09 2017-12-15 广州云从信息科技有限公司 一种采用人脸识别的人口普查监控的方法
CN107480624A (zh) * 2017-08-08 2017-12-15 深圳云天励飞技术有限公司 常住人口获取方法、装置及系统、计算机装置和存储介质
CN108053354A (zh) * 2017-11-06 2018-05-18 国政通科技股份有限公司 一种快速的人员圈定方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9779442B1 (en) * 2014-06-12 2017-10-03 Amazon Technologies, Inc. Provide a recommendation for garden items
JP2017162151A (ja) * 2016-03-09 2017-09-14 キヤノン株式会社 情報処理装置、プログラム、情報処理方法
CN107480624A (zh) * 2017-08-08 2017-12-15 深圳云天励飞技术有限公司 常住人口获取方法、装置及系统、计算机装置和存储介质
CN107480626A (zh) * 2017-08-09 2017-12-15 广州云从信息科技有限公司 一种采用人脸识别的人口普查监控的方法
CN108053354A (zh) * 2017-11-06 2018-05-18 国政通科技股份有限公司 一种快速的人员圈定方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113496444A (zh) * 2020-03-19 2021-10-12 杭州海康威视系统技术有限公司 一种落脚点识别方法、装置和系统
CN113538719A (zh) * 2020-04-14 2021-10-22 阿里巴巴集团控股有限公司 检测方法、装置、设备和存储介质
CN114241545A (zh) * 2021-11-17 2022-03-25 中国通信建设集团有限公司 基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备

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