CN110555615B - 一种线路的质量优化系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种线路质量优化系统和方法，包括：采集模块，采集评估线路的运营数据，运营数据包括线路的区段站点到达时间、评估线路的实际运载量和额定运载量、设定时间段内所述评估线路上运载量的流向；利用分析模块分析线路的运营数据；根据分析运营数据的情况，最终由输出模块计算评估值，最终判断评估线路的状态。这种科学化线路质量优化的方法，有效提高了线路质量评估的可靠性和科学性。

Description

一种线路的质量优化系统和方法
技术领域
本申请涉及交通技术领域，尤其涉及一种线路质量优化系统和方法。
背景技术
近年来，道路交通在国家的大力支持下快速发展，线路网络覆盖面积逐渐扩大，其发挥的重要作用越来越显著。
目前，线路调整主要有以下几种方法，分别是根据城市路网变化情况来调整，例如新开辟的道路；根据城市规划调整，例如新建设的小区；根据行政命令调整；例如为了方便远郊居民进城；根据以往运营经验调整，例如某路段经常堵车，根据经验将线路调整到不堵车的路段。
总体而言，现有的线路评估优化主要依靠人工经验判断，判断主要依据线路运营上座率和用户反馈，缺乏一套科学合理的优化方法。
发明内容
本申请提出一种线路的质量优化系统和方法，从科学的角度解决线路优化和调整问题。
本申请实施例提供一种线路质量优化系统，包括：
采集模块：用于采集线路运营数据，所述运营数据包括所述评估线路的区段站点到达时间；
分析模块：用于分析线路运营数据，所述分析包括计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标；
输出模块：计算评估值，使用的指标包含第三指标，判断所述评估线路的状态。
本申请实施例还提供一种线路质量优化的方法，其特征在于，包括：
采集所述评估线路的区段站点到达时间的数据；
计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标；
计算评估值，使用的指标包括第三指标，判断所述评估线路的状态。
所述优化方法用于本申请任一系统实施例。
本发明有益效果如下：本发明实施例通过采集线路的区段站点到达时间；计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标；计算评估值，使用的指标包括第三指标，判断所述评估线路的状态。提出了科学化评估线路的方法，有效提高了线路质量评估的可靠性和科学性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是线路的质量优化的系统示意图I；
图2是线路的质量优化的系统示意图II；
图3是线路的质量优化的系统示意图III；
图4是线路的质量优化的方法A的步骤示意图；
图5是线路的质量优化的方法B的步骤示意图；
图6是线路的质量优化的方法C的步骤示意图；
图7是线路的质量优化的方法D的步骤示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本发明实施例提供的一种线路质量优化系统的结构示意图。所述线路质量优化系统包括：采集模块101、分析模块102和输出模块103，其中：
采集模块101，用于采集线路运营数据，所述运营数据包括评估线路的区段站点到达时间。
通过在该线路的运营期间，采集每个区段站点的到达时间的数据以及所述评估线路调度系统规定的到达时间。
所述采集模块101，可以通过APP用户行为埋点数据、后台系统日志数据、车载GPS数据及第三方服务商数据这四种方式采集。
需要说明的是，所述数据采集的方式可根据实际情况选择，这里不做具体限定。
分析模块102，用于分析线路运营数据，所述分析包括计算评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标。
将采集区段站点的实际到达时间与线路系统中要求到达的时间进行对比，计算两者相差的时间值，该时间值作为第三指标。
输出模块103，用于计算评估值，使用的指标包含第三指标，判断所述评估线路的状态。当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；当所述评估值高于评估阈值，则所述评估线路准点度过低，应调整所述评估线路。例如，调整所述评估线路的发车间隔时间，提高线路准点度。
所述输出模块103，还可将所述第三指标归一化，归一化第三指标的值域为0～1，选取所述设定时间内的所述到达时间数据，如第三指标小于或者等于第三阈值，则归一化第三指标的值为1；如第三指标大于第四阈值，则归一化第三指标的值为0(不包括0和1)。
所述评估线路站点的实际到达时间与所述评估线路站点的规定到达时间之间的差值小于或者等于第三阈值，说明所述评估线路的站点准时。所述评估线路站点的实际到达时间与所述评估线路站点的规定到达时间之间的差值大于第四阈值，说明所述评估线路的站点不准时。
优选地，对于归一化第三指标小于0.7的线路，应调整线路发车时间，或调整站点区段。
第三指标与所述评估线路的状态成反比，归一化后第三指标与所述评估线路的状态成正比，且便于与所述其他线路进行比较。
需要指出的是，所述第三阈值和第四阈值是根据经验赋予的，对此不做具体限定。所述设定时间可根据实际情况选择，对此不做具体限定。
在本申请的另一实施例中，所述采集模块101，还用于采集所述评估线路的实际运载量和额定运载量数据。
通过在该线路的运营期间，采集每个区段站点的到达时间、所述评估线路调度系统规定的到达时间、线路的实际运载量和额定运载量数据。
所述分析模块102，还用于计算所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量的差值作为第一指标。
所述输出模块103，用加权求和的方式计算评估值，使用的指标还包括所所述第一指标，判断所述评估线路的状态。
当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；当所述评估值大于评估阈值，则调整所述评估线路，例如，应采取减少发车次数，或结合城市路网信息，调整该线路站点的方式，提升运力饱和度。
例如，设定评估阈值为5，所述评估路线的第一指标为5，第三指标为10，赋予所述第一指标权重0.6，赋予所述第三指标权重0.4，则所述评估线路的评估值为7。所述评估值7大于所述评估阈值5，则调整所述评估线路。需要指出的是，所述评估阈值是根据实际情况选择的，在此不做限定。
所述输出模块103，还可将所述第三指标和第一指标归一化，对所述第三指标的归一化参见步骤203，对所述第一指标的归一化参见步骤303。
所述输出模块103，还可赋予所述归一化第一指标和所述归一化第三指标权重，对所述归一化第一指标和所述归一化第三指标根据所述权重求和，得出所述评估线路质量的归一化评估值，根据所述归一化评估值判断所述评估线路的状态。
所述第一指标和所述第三指标皆与所述评估线路的状态成反比，归一化后第一指标和归一化后第三指标与所述评估线路的状态成正比，所述归一化评估值与所述评估线路的状态成正比，便于与所述其他线路进行比较。
例如，所述评估线路的所述归一化第一指标为0.5，所述评估线路的所述归一化第三指标为0.6，赋予所述归一化第一指标权重0.6，赋予所述归一化第三指标权重0.4，则所述评估线路质量的归一化评估值为0.54。
需要指出的是，所述权重是根据经验赋予的，对此不做具体限定。
在本申请的另一实施例中，对于采集模块101，除用于采集线路的区段站点到达时间和所述评估线路的实际运载量和额定运载量数据外，还可用于采集设定时间段内所述评估线路上运载量的流向。
通过在该线路的运营期间，采集每个区段站点的到达时间、所述评估线路调度系统规定的到达时间、线路的实际运载量和额定运载量数据，以及采集运载物的流向数据，具体可包括运载物是否换乘其他线路，如换乘其他线路，则采集从离开评估线路至出现在换乘线路之间的时间间隔和运载量。
所述分析模块102，用于将采集区段站点的实际到达时间与线路系统中要求到达的时间进行对比，计算两者相差的时间值，该时间值作为第三指标。将所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量的差值作为第一指标。还用于计算在所述设定时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量作为第四指标。例如：采集从离开评估线路至出现在换乘线路之间的时间间隔为1小时内的运载量。
所述输出模块103，用加权求和的方式计算评估值，使用的指标包括所述第一指标、所述第三指标和所述第四指标，判断所述评估线路的状态。
当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；当所述评估值大于评估阈值，则调整所述评估线路，例如，结合该线路换乘数据，合并或延长该线路；减少发车次数，或结合城市路网信息，调整该线路站点；结合道路拥堵情况，调整线路发车时间，或调整准点率较低的站点区段。
例如：设定所述评估阈值为5，若所述评估路线的第一指标为5，第三指标为10，第四指标为20，赋予所述第一指标权重0.4，赋予所述第三指标权重0.3，赋予所述第四指标权重0.3，则所述评估线路的评估值为11。所述评估值11大于所述评估阈值5，说明所述评估线路质量低，应对所述评估线路进行调整。
需要指出的是，所述评估阈值是根据实际情况选择的，对此不做限定。
所述输出模块103，还可将所述第三指标、第一指标和第四指标归一化，对所述第三指标的归一化参见步骤203，对所述第一指标的归一化参见步骤303，对所述第四指标的归一化参见步骤403。
所述输出模块103，还可赋予所述归一化第一指标、所述归一化第三指标和所述归一化第四指标权重，对所述归一化第一指标、所述归一化第三指标和所述归一化第四指标根据所述权重求和，得出所述评估线路质量的评估值，根据所述评估值判断所述评估线路的状态。
例如，所述评估线路的所述归一化第一指标为0.2，所述归一化第二指标为0.3，所述评估线路的所述归一化第三指标为0.6，赋予所述归一化第一指标权重0.4，所述归一化第二指标权重0.3，赋予所述归一化第三指标权重0.3，则所述评估线路质量的评估值为0.32。
所述第一指标、所述第三指标和所述第四指标皆与所述评估线路的状态成反比，归一化后第一指标、归一化后第三指标和归一化后第四指标与所述评估线路的状态成正比，所述归一化评估值与所述评估线路的状态成正比，便于与所述其他线路进行比较。
需要指出的是，所述权重是根据经验赋予的，对此不做具体限定。所述设定时间可根据实际情况选择，对此不做具体限定。
在本申请的另一实施例中，所述采集模块101，用于采集线路的区段站点到达时间外，还用于采集设定时间段内所述评估线路上运载量的流向。
通过在该线路的运营期间，采集每个区段站点的到达时间、所述评估线路调度系统规定的到达时间；以及在线路运载的连续时间内，采集运载物的流向数据，具体可包括运载物是否换乘其他线路，如换乘其他线路，则采集从离开评估线路至出现在换乘线路之间的时间间隔和运载量。
所述分析模块102，用于将采集区段站点的实际到达时间与线路系统中要求到达的时间进行对比，计算两者相差的时间值，该时间值作为第三指标。还用于计算在所述设定时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量作为第四指标。例如：采集从离开评估线路至出现在换乘线路之间的时间间隔为1小时内的运载量。
输出模块103，用加权求和的方式计算评估值，使用的指标还包括所述第四指标，判断所述评估线路的状态。
当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；当所述评估值大于评估阈值，则调整所述评估线路，例如，调整所述评估线路的站点区段，调整所述评估线路发车时间，可合并或延长所述线路。
例如：设定所述评估阈值为7，若所述评估路线的第三指标为10，第四指标为20，赋予所述第三指标权重0.5，赋予所述第四指标权重0.5，则所述评估线路的评估值为15。所述评估值15大于所述评估阈值7，则应调整所述评估线路，以降低所述评估值。
需要指出的是，所述评估阈值是根据实际情况选择的，对此不做限定。
所述输出模块103，还可将所述第三指标和第四指标归一化，对所述第三指标的归一化参见步骤203，对所述第四指标的归一化参见步骤403。
所述输出模块103，还可赋予所述归一化第三指标和所述归一化第四指标权重，对所述归一化第三指标和所述归一化第四指标根据所述权重求和，得出所述评估线路质量的归一化评估值，根据所述归一化评估值判断所述评估线路的状态。
例如，所述评估线路的所述归一化第三指标为0.6，所述评估线路的所述归一化第四指标为0.8，赋予所述归一化第三指标权重0.5，赋予所述归一化第四指标权重0.5，则所述评估线路质量的归一化评估值为0.7。
所述第三指标和所述第四指标皆与所述评估线路的状态成反比，归一化后第三指标和归一化后第四指标皆与所述评估线路的状态成正比，所述归一化评估值与所述评估线路的状态成正比，便于与所述其他线路进行比较。
需要指出的是，所述权重是根据经验赋予的，对此不做具体限定。所述设定时间可根据实际情况选择，对此不做具体限定。
在本发明的另一实施例中，所述评估系统还包括存储模块104，用于存储所述采集模块101采集到的数据。
所述存储模块104，由关系型数据库和Hadoop集群以及数据文件三种存储方式组成。
图2为本发明实施例提供的一种线路质量优化系统的示意图II，所述评估系统还包括数据处理模块105，用于剔除采集模块101采集的错误数据和重复数据。
所述数据处理模块105，包括埋点日志数据清洗和线路数据清洗。
图3为本发明实施例提供的一种线路质量优化系统的示意图III，所述评估系统还可以同时包括数据存储模块104和数据处理模块105，所述数据存储模块104用于存储所述采集模块101采集到的数据，数据处理模块105用于剔除数据存储模块104存储的错误数据和重复数据。
所述分析模块102，所述第二指标即为线路重合度，所述第四指标即为线路换乘率，所述第一指标即为运力饱和度，对所述评估线路上每一站点的所述第三指标求平均值即为线路准点率。
例如，所述评估线路与所述其他线路的重复区段数量为5，即所述评估线路的所述第二指标值为5，即所述线路重合度为5；所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量的差值为10，即所述第一指标为10，即所述运力饱和度为10；离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量为7，即所述第四指标为7，即为线路换乘率为7；所述评估线路站点的实际到达时间与所述评估线路站点的规定到达时间的差值为所述第三指标，对所述评估线路上每一站点的所述第三指标求平均值即为线路准点率，例如，所述评估线路有五个站点，每个站点的所述第三指标分别为6、9、13、17和15，则所述评估线路的线路准点率为12。
所述分析模块102，所述第二指标即为线路重合度，所述第三指标即为线路准点率，所述第四指标即为线路换乘率，所述第一指标即为运力饱和度。
所述输出模块103，还用于输出线路优化方案和线路评估报告。
所述输出模块103，还可对所述线路重合度、所述运力饱和度、所述线路换乘率和所述线路准点率进行归一化。对所述线路重合度的归一化参见步骤203对所述第二指标的归一化；对所述运力饱和度的归一化参见步骤403对所述第一指标的归一化；对所述线路换乘率的归一化参见步骤503对所述第四指标的归一化；对所述线路准点率的归一化参见步骤303对所述第三指标的归一化。
图4为本发明实施例提供的一种线路质量优化方法A的步骤示意图；
一种线路的质量优化的方法A，包括以下步骤：
步骤201：采集线路的区段站点到达时间的数据。
在步骤201中，为了评估线路质量，可以在该线路运营期间，采集线路区段站点的到达时间以及所述评估线路调度系统规定的到达时间。
在步骤201中，所述采集的方式可以通过APP用户行为埋点数据、后台系统日志数据、车载GPS数据及第三方服务商数据这四种方式实现。
需要说明的是，所述采集的方式可根据实际情况选择，这里不做具体限定。
步骤202：计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标。
在步骤202中，在该线路运营期间，根据采集到的线路区段站点的到达时间与线路调度系统中要求到达的时间进行比较，计算得出的直接差值为第三指标。
步骤203：计算评估值，使用的指标包含第三指标，判断所述评估线路的状态，当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；当所述评估值高于评估阈值，则调整所述评估线路。
在步骤203中，可设定评估阈值为30分钟，当采集区段站点的实际到达时间与线路系统中要求到达的时间的差值小于或者等于30分钟，则判断线路运行状态正常；当采集区段站点的实际到达时间与线路系统中要求到达的时间的差值大于30分钟，则判断所述评估线路准点度过低，应通过结合道路拥堵情况，缩短线路发车时间，或调整准点率较低的站点区段。
需要说明的是，所述评估阈值是根据经验设定的，这里不做具体限定。
在步骤203中，可将所述第三指标归一化，归一化第三指标的值域为0～1，选取所述设定时间内的所述到达时间数据，如第三指标小于或者等于第三阈值，则归一化第三指标的值为1；如第三指标大于第四阈值，则归一化第三指标的值为0；其余情况下，归一化第三指标值为0～1之间。
所述评估线路站点的实际到达时间与所述评估线路站点的规定到达时间之间的差值小于或者等于第三阈值，说明所述评估线路的站点准时。所述评估线路站点的实际到达时间与所述评估线路站点的规定到达时间之间的差值大于第四阈值，说明所述评估线路的站点不准时。
需要指出的是，所述第三阈值和第四阈值是根据经验赋予的，对此不做具体限定。所述设定时间可根据实际情况选择，对此不做具体限定。
优选地，对于归一化第三指标小于0.7的线路，应调整线路发车时间，或调整站点区段。
所述优化方法A，用于本申请任一系统实施例。
图5是线路的质量优化的方法B的流程示意图，所述方法可以如下所示。
步骤301：采集所述评估线路的区段站点到达时间、实际运载量和额定运载量的数据。
在步骤301中，为了评估线路质量，可以在该线路运营期间，采集每个区段站点的到达时间、所述评估线路调度系统规定的到达时间、线路的实际运载量和额定运载量数据。
步骤302：计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标，所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量的差值作为第一指标。
步骤303：用加权求和的方式计算评估值，使用的指标包括所述第一指标和所述第三指标，判断所述评估线路的状态。
当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；当所述评估值大于评估阈值，则调整所述评估线路，例如，合并或延长所述评估线路，调整所述评估线路的站点区段、发车时间或者运载量。需要指出的是，所述评估阈值是根据实际情况选择的，对此不做限定。
例如：设定评估阈值为5，所述评估路线的第一指标为5，第三指标为10，赋予所述第一指标权重0.6，赋予所述第三指标权重0.4，则所述评估线路的评估值为7。所述评估值7大于所述评估阈值5，则调整所述评估线路。需要指出的是，所述评估阈值是根据实际情况选择的，在此不做限定。
若所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量相差值为5，所述到达时间与所述规定的到达时间的差值为10分钟，赋予所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量差值权重为0.6，赋予所述到达时间与所述规定的到达时间的差值权重0.4，则所述评估线路的评估值为7。
在步骤303中，还可对所述第三指标和所述第一指标进行归一化，对所述第三指标的归一化参见步骤203。归一化第一指标的值域为0～1，若在所述设定时间内，所述实际运载量与所述额定运载量的差值小于或者等于第五阈值，则归一化第一指标值为1。若在在所述设定时间内，所述实际运载量与所述额定运载量的差值大于第六阈值，则归一化第一指标值为0；其余情况下，归一化第一指标值为0～1之间。
需要指出的是，所述第五阈值和所述第六阈值是根据经验赋予的，对此不做具体限定。所述设定时间可根据实际情况选择，对此不做具体限定。
优选地，对于归一化第一指标值小于0.3的线路，应采取减少发车次数，或调整所述线路站点。
在步骤303中，还可赋予所述归一化第一指标和所述归一化第三指标权重，对所述归一化第一指标和所述归一化第三指标根据所述权重求和，得出所述评估线路质量的归一化评估值，根据所述归一化评估值判断所述评估线路的状态。
例如，所述评估线路的所述归一化第一指标为0.5，所述评估线路的所述归一化第三指标为0.6，赋予所述归一化第一指标权重0.6，赋予所述归一化第三指标权重0.4，则所述评估线路质量的评估值为0.54。
需要指出的是，所述权重是根据经验赋予的，对此不做具体限定。
所述优化方法B，用于本申请任一系统实施例。
图6是线路的质量优化的方法C的流程示意图，所述方法可以如下所示。
步骤401：采集所述评估线路的区段站点到达时间、实际运载量和额定运载量、设定时间段内所述评估线路上运载量的流向的数据。
在步骤401中，为了评估线路质量，可以在该线路运营期间，采集每个区段站点的到达时间、所述评估线路调度系统规定的到达时间、线路的实际运载量和额定运载量数据，以及采集运载物的流向数据，具体可包括运载物是否换乘其他线路，如换乘其他线路，则采集从离开评估线路至出现在换乘线路之间的时间间隔和运载量。
步骤402：计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标，所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量的差值作为第一指标，在所述设定时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量作为第四指标。
将采集区段站点的实际到达时间与线路系统中要求到达的时间进行对比，计算两者相差的时间值，该时间值作为第三指标。将所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量的差值作为第一指标。计算在所述设定时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量作为第四指标。例如：采集从离开评估线路至出现在换乘线路之间的时间间隔为1小时内的运载量。
步骤403：用加权求和的方式计算评估值，使用的指标进一步包括所述第一指标、所述第三指标和所述第四指标，判断所述评估线路的状态。当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；当所述评估值大于评估阈值，则调整所述评估线路，例如，合并或延长所述评估线路，调整所述评估线路的站点区段、发车时间或者运载量。
需要指出的是，所述评估阈值是根据实际情况选择的，对此不做限定。
例如：设定所述评估阈值为5，若所述评估路线的第一指标为5，第三指标为10，第四指标为20，赋予所述第一指标权重0.4，赋予所述第三指标权重0.3，赋予所述第四指标权重0.3，则所述评估线路的评估值为11。所述评估值11大于所述评估阈值5，说明所述评估线路质量低，应对所述评估线路进行调整。
例如：若所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量相差值为5，所述到达时间与所述规定的到达时间的差值为10分钟。在所述设定1个小时的时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量为20。赋予所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量差值权重为0.4，赋予所述到达时间与所述规定的到达时间的差值权重0.3，赋予在所述设定时间内离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量值权重0.3，则所述评估线路的评估值为11。
在步骤403中，还可对所述第一指标、所述第三指标和所述第四指标进行归一化，对所述第三指标的归一化参见步骤203，对所述第一指标的归一化参见步骤303。归一化第四指标的值域为0～1，若所述第四指标与所述实际运载量的差值小于或者等于第七阈值，则所述归一化第四指标值为0。若所述第四指标与所述实际运载量的差值大于第八阈值，则所述归一化第四指标值为1；其余情况下，归一化第四指标值为0～1之间。
需要指出的是，所述第七阈值和第八阈值是根据经验赋予的，对此不做具体限定。
优选地，对于归一化第四指标值小于0.7的线路，可合并或延长所述线路。
在步骤403中，还可赋予所述归一化第一指标、所述归一化第三指标和所述归一化第四指标权重，对所述归一化第一指标、所述归一化第三指标和所述归一化第四指标根据所述权重求和，得出所述评估线路质量的评估值，根据所述归一化评估值判断所述评估线路的状态。
例如，所述评估线路的所述归一化第一指标为0.2，所述归一化第三指标为0.3，所述评估线路的所述归一化第四指标为0.6，赋予所述归一化第一指标权重0.4，所述归一化第三指标权重0.3，赋予所述归一化第四指标权重0.3，则所述评估线路质量的归一化评估值为0.32。
需要指出的是，所述权重是根据经验赋予的，对此不做具体限定。所述设定时间可根据实际情况选择，对此不做具体限定。
所述优化方法C，用于本申请任一系统实施例。
图7是线路的质量优化的方法D的流程示意图，所述方法可以如下所示。
步骤501：采集所述评估线路的区段站点到达时间、设定时间段内所述评估线路上运载量的流向实际运载量和额定运载量的数据。
在步骤501中，为了评估线路质量，可以在该线路运营期间，采集每个区段站点的到达时间、所述评估线路调度系统规定的到达时间；以及在线路运载的连续时间内，采集运载物的流向数据，具体可包括运载物是否换乘其他线路，如换乘其他线路，则采集从离开评估线路至出现在换乘线路之间的时间间隔和运载量。
步骤502：计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标，计算在所述设定时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量作为第四指标。
在步骤502中，在该线路运营期间，将采集区段站点的实际到达时间与线路系统中要求到达的时间进行对比，计算两者相差的时间值，该时间值作为第三指标。计算在所述设定时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量作为第四指标。例如：采集从离开评估线路至出现在换乘线路之间的时间间隔为1小时内的运载量。
步骤503：加权求和的方式计算评估值，使用的指标包括所述第三指标和所述第四指标，判断所述评估线路的状态。当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；当所述评估值大于评估阈值，则调整所述评估线路，例如，合并或延长所述评估线路，调整所述评估线路的站点区段、发车时间或者运载量。
例如：设定所述评估阈值为7，若所述评估路线的第三指标为10，第四指标为20，赋予所述第三指标权重0.5，赋予所述第四指标权重0.5，则所述评估线路的评估值为15。所述评估值15大于所述评估阈值7，则应调整所述评估线路，以降低所述评估值。
若所述到达时间与所述规定的到达时间的差值为10分钟。在所述设定1个小时的时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量为20。赋予所述到达时间与所述规定的到达时间的差值权重0.5，赋予在所述设定时间内离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量值权重0.5，则所述评估线路的评估值为15。
需要指出的是，所述权重是根据经验赋予的，对此不做具体限定。所述设定时间可根据实际情况选择，对此不做具体限定。
在步骤503中，还可对所述第三指标和所述第四指标进行归一化，对所述第三指标的归一化参见步骤203，对所述第四指标的归一化参见步骤403。
所述优化方法D，用于本申请任一系统实施例。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (4)

1.一种线路质量优化的方法，其特征在于，包括：
采集评估线路的区段站点到达时间的数据；
计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路的调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标；
采集所述评估线路的实际运载量和额定运载量；
计算所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量的差值作为第一指标；
采集设定时间段内所述评估线路上运载量的流向；
计算在所述设定时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量作为第四指标；
归一化第三指标、第四指标和第一指标中至少1个的值域为0～1；
用加权求和的方式计算评估值，使用的指标包括第三指标、第四指标和第一指标，判断所述评估线路的状态；
当所述评估值小于或者等于评估阈值，则线路状态正常；
当所述评估值大于评估阈值，则调整所述评估线路的站点区段和发车时间。
2.如权利要求1所述的一种线路质量优化的方法，其特征在于，包含以下至少1个步骤：
归一化第三指标的值域为0～1，选取所述设定时间内的所述到达时间数据，如第三指标小于或者等于第三阈值，则归一化第三指标的值为1；如第三指标大于第四阈值，则归一化第三指标的值为0；其余情况下，归一化第三指标值为0～1之间；
归一化第一指标的值域为0～1，若在所述设定时间内，所述实际运载量与所述额定运载量的差值小于或者等于第五阈值，则归一化第一指标值为1；若在在所述设定时间内，所述实际运载量与所述额定运载量的差值大于第六阈值，则归一化第一指标值为0；其余情况下，归一化第一指标值为0～1之间；
归一化第四指标的值域为0～1，若所述第四指标与所述实际运载量的差值小于或者等于第七阈值，则所述归一化第四指标值为0；若所述第四指标与所述实际运载量的差值大于第八阈值，则所述归一化第四指标值为1；其余情况下，归一化第四指标值为0～1之间。
3.如权利要求1或2所述的优化方法，判断所述评估线路的状态，其特征在于，还包含以下步骤：
当所述评估值大于评估阈值，则进一步调整以下至少一项：合并或延长所述评估线路、调整所述评估线路的运载量。
4.一种线路质量优化系统，用于实现权利要求1～3任意一项所述方法，其特征在于，包括：
采集模块：用于采集线路运营数据，所述运营数据包括所述评估线路的区段站点到达时间；还用于采集所述评估线路的实际运载量和额定运载量；还用于采集设定时间段内所述评估线路上运载量的流向；
分析模块：用于分析线路运营数据，所述分析包括计算所述评估线路每站的实际到达时间与所述评估线路的调度系统规定的到达时间的差值作为第三指标；还用于计算所述评估线路的实际运载量与所述额定运载量的差值作为第一指标；还用于计算在所述设定时间内，离开所述评估线路并出现在其他线路上的运载量作为第四指标；
输出模块：用加权求和的方式计算评估值，使用的指标包含第三指标、第四指标和第一指标，判断所述评估线路的状态。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103714257A (zh) * 2013-12-31 2014-04-09 北京交通发展研究中心 一种公共交通问题线路识别技术
CN103745089A (zh) * 2013-12-20 2014-04-23 北京工业大学 一种多维公共交通运行指数评价方法
CN106373399A (zh) * 2016-11-24 2017-02-01 东南大学 一种公交线路站点间运行瓶颈识别系统
CN109543934A (zh) * 2018-10-08 2019-03-29 北京交通大学 城市公交线网的综合指标的评价方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103745089A (zh) * 2013-12-20 2014-04-23 北京工业大学 一种多维公共交通运行指数评价方法
CN103714257A (zh) * 2013-12-31 2014-04-09 北京交通发展研究中心 一种公共交通问题线路识别技术
CN106373399A (zh) * 2016-11-24 2017-02-01 东南大学 一种公交线路站点间运行瓶颈识别系统
CN109543934A (zh) * 2018-10-08 2019-03-29 北京交通大学 城市公交线网的综合指标的评价方法

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