CN110555094A - 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法中，接收通讯信息，确定通讯信息对应的通讯内容，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合，根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，展示所选取的建议回复信息。本发明中，预先存储有各通讯内容与各类回复集合的对应关系，在接收到通讯信息后，确定通讯信息对应的通讯内容，然后至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，由于建议回复信息是从至少两个类别的回复集合中选取的，使得所提供的建议回复信息多样化，以满足用户的不同回复需求，提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及输入法技术领域，特别是涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
快捷回复在输入法应用中的使用已较为普遍，快捷回复是利用对方用户的上文进行回复推荐的一种方法。
目前，相关技术中，快捷回复的回复结果是基于大量的聊天对话统计出来的，在统计得到多个回复结果后，将回复频率较高的几个回复结果作为建议回复信息展示给用户，以使用户进行选择。例如针对“I love you”，回复频率较高的回复结果是“I love youtoo/I love you more/me too/thank you”，则将“I love you too/I love you more/metoo/thank you”作为建议回复信息展示给用户，以使用户进行选择。
一般回复频率高的回复结果较为固定，相关技术中仅基于回复频率确定建议回复信息，这就导致所展示的建议回复信息大同小异，不能满足用户的不同回复需求。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以满足用户的不同回复需求，提高用户体验。具体技术方案如下：
一种信息推荐方法，所述方法包括：
接收通讯信息；
确定所述通讯信息对应的通讯内容；
从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合；
根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息；
展示所选取的建议回复信息。
可选的，在所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合的步骤之前，所述方法还包括：
检测输入法应用是否被调用；
所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合的步骤，包括：
当检测到输入法应用被调用时，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合。
可选的，确定各通讯内容与各类回复集合的对应关系的过程，包括：
针对每个通讯内容，确定该通讯内容对应的多个回复内容；
基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
可选的，所述基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系的步骤，包括：
利用词向量方法，确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量；
根据所述词向量，确定各个回复内容对应的目标向量；
利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
可选的，所述根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息的步骤，包括：
从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合；
针对所确定的每类回复集合，按照回复频率从高到低的顺序对该类回复集合包含的回复信息进行排序；
选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息。
可选的，所述从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合的步骤，包括：
确定各个回复集合包括的回复信息的数量；
按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合。
可选的，所述展示所选取的建议回复信息的步骤，包括：
确定所选取的建议回复信息的回复频率；
按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息。
可选的，所接收到的通讯信息包括图片信息、文字信息或语音信息。
一种信息推荐装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收通讯信息；
通讯内容确定模块，用于确定所述通讯信息对应的通讯内容；
回复集合确定模块，用于从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合；
建议回复信息选取模块，用于根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息；
展示模块，用于展示所选取的建议回复信息。
可选的，所述装置还包括：
检测模块，用于在所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合之前，检测输入法应用是否被调用，如果是，触发所述回复集合确定模块。
可选的，所述装置还包括对应关系确定模块，所述对应关系确定模块用于确定各通讯内容与各类回复集合的对应关系，所述对应关系确定模块，包括：
回复内容确定单元，用于针对每个通讯内容，确定该通讯内容对应的多个回复内容；
聚类单元，用于基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
可选的，所述聚类单元，包括：
词向量确定子单元，用于利用词向量方法，确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量；
目标向量确定子单元，用于根据所述词向量，确定各个回复内容对应的目标向量；
聚类子单元，用于利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
可选的，所述建议回复信息选取模块，包括：
回复集合确定单元，用于从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合；
排序单元，用于针对所确定的每类回复集合，按照回复频率从高到低的顺序对该类回复集合包含的回复信息进行排序；
选取单元，用于选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息。
可选的，所述回复集合确定单元，包括：
数量确定子单元，用于确定各个回复集合包括的回复信息的数量；
选取子单元，用于按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合。
可选的，所述展示模块，包括：
回复频率确定单元，用于确定所选取的建议回复信息的回复频率；
展示单元，用于按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息。
可选的，所接收到的通讯信息包括图片信息、文字信息或语音信息。
一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的方法步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的方法步骤。
本发明实施例中，接收通讯信息，确定通讯信息对应的通讯内容，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合，根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，展示所选取的建议回复信息。本发明中，预先存储有各通讯内容与各类回复集合的对应关系，在接收到通讯信息后，确定通讯信息对应的通讯内容，然后至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，由于建议回复信息是从至少两个类别的回复集合中选取的，使得所提供的建议回复信息多样化，以满足用户的不同回复需求，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的信息推荐方法的第一种流程示意图；
图2为本发明实施例提供的确定各通讯内容与各类回复集合的对应关系的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的基于各个回复内容的语义，对多个回复内容进行聚类，得到各通讯内容与各类回复集合的对应关系的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的展示所选取的建议回复信息的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的展示建议回复信息的界面示意图；
图8为本发明实施例提供的信息推荐方法的第二种流程示意图；
图9为本发明实施例提供的信息推荐装置的第一种结构示意图；
图10为本发明实施例提供的信息推荐装置的第二种结构示意图；
图11为本发明实施例提供的对应关系确定模块907的结构示意图；
图12为图11所示实施例中聚类单元9072的结构示意图；
图13为图9所示实施例中建议回复信息选取模块904的结构示意图；
图14为图13所示实施例中回复集合确定单元9041的结构示意图；
图15为图9所示实施例中展示模块905的结构示意图；
图16为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了满足用户的不同回复需求，提高用户体验，本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
下面首先对本发明实施例所提供的信息推荐方法进行介绍。
本发明实施例所提供的信息推荐方法可以应用于终端，该终端可以为手机、电脑、平板电脑等电子设备，在此不做具体限定。该终端可以安装即时通信应用程序，以便用户通过该即时通信应用程序进行信息交流。
如图1所示，本发明实施例所提供的一种信息推荐方法，该方法可以包括：
S101：接收通讯信息。
随着电子科技的不断发展，人们之间的信息交流方式从以往的信件等方式逐渐演变为以即时通信为主的交流方式。即时通信即指能够即时发送和接收互联网消息等的业务。在日常生活中，一些常见的聊天应用程序都属于即时通信的方式。
用户在使用终端中安装的即时通信应用程序与对方用户进行交流时，会接收到对方用户发送的通讯信息，即终端接收通讯信息。
示例性的，所接收到的通讯信息可以包括图片信息、文字信息或语音信息。
S102：确定通讯信息对应的通讯内容。
为了给用户提供回复建议，需要获知对方用户发送的通讯信息的通讯内容，因此，在接收到通讯信息后，需要确定通讯信息对应的通讯内容。
由于目前即时通信应用程序提供多种消息类型，因此，针对每一种类型的通讯信息，确定通讯内容的方式可能不同。
针对图片类型的通讯信息，即通讯信息为图片信息时，确定通讯信息对应的通讯内容的方式可以为：通过图片识别的方式从图片中识别出通讯内容。
例如：接收到的通讯信息为：一张包括I love you的图片，则通过图片识别的方式从图片中识别出通讯内容I love you。
针对文字类型的通讯信息，即通讯信息为文字信息时，确定通讯信息对应的通讯内容的方式可以为：将文字确定为通讯内容。
例如：接收到的通讯信息为：文字形式的“I love you”，则将I love you确定为通讯内容。
针对语音类型的通讯信息，即通讯信息为语音信息时，确定通讯信息对应的通讯内容的方式可以为：通过语音转换的方式，将语音转换为文字，将转换得到的文字确定为通讯内容。
例如：接收到的通讯信息为：语音形式的“I love you”，则通过语音转换的方式，将语音“I love you”转换为文字“I love you”，将文字“I love you”确定为通讯内容。
S103：从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合。
为了给用户提供回复建议，预先建立并存储各通讯内容与各类回复集合的对应关系。在确定通讯信息对应的通讯内容后，即可从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合。
示例性的，该通讯内容与各类回复集合的对应关系可以存储于本地，也可以存储于服务器。
当该通讯内容与各类回复集合的对应关系存储于本地时，上述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合可以为：从本地存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合。
当该通讯内容与各类回复集合的对应关系存储于服务器时，上述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合可以为：终端将所确定的通讯内容发送至服务器，服务器根据预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合，并将所确定的回复集合发送至终端。
示例性的，参见图2，确定各通讯内容与各类回复集合的对应关系的过程，可以包括：
S1031：针对每个通讯内容，确定该通讯内容对应的多个回复内容。
为了建立各通讯内容与各类回复集合的对应关系，预先统计了大量的聊天对话对，其中，一个聊天对话对包括：一个通讯内容与一个回复内容。
例如：一个聊天对话对为：你吃饭了么？吃了。则该聊天对话对中，通讯内容为：你吃饭了么？回复内容为：吃了。
由于一般来说，一个通讯内容可以对应多个回复内容，例如：针对通讯内容：你吃饭了么？可以有回复内容：吃了，也可以有回复内容：没吃，因此，在统计了大量的聊天对话对后，需要从中确定出通讯内容，并针对每个通讯内容，确定该通讯内容对应的多个回复内容。
S1032：基于各个回复内容的语义，对多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
由于回复内容的语义可以表示用户回复时的情感类型，例如：表示积极情感类型的回复内容可以为：我很高兴、我很开心等；表示消极情感类型的回复内容可以为：我很难过、我很沮丧等。因此，在针对每个通讯内容，确定了该通讯内容对应的多个回复内容后，可以基于各个回复内容的语义，对多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
示例性的，上述步骤S1032可以为基于词向量的方式，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。参见图3，步骤S1032，可以包括：
S10321：利用词向量方法，确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量。
由于回复内容是由词组成的，且至少包括一个词，因此，可以利用词向量方法，确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量。
其中，词向量，就是使用向量来表达词。针对每个回复内容中的每个词构建一个向量，向量的值是词在各个回复内容包括的语料中出现的次数。
例如：假设通讯内容为：“你对中国还有上海的感觉是什么？”该通讯内容对应有两个回复内容，分别为：1.爱上海，爱中国2.中国伟大,上海漂亮；
那么该两个回复内容包括的语料为：爱，上海，中国，伟大，漂亮；
由于“爱”在回复内容1和回复内容2包括的语料中出现的次数是2次，所以“爱”的词向量为2，依次类推构建对回复内容1和回复内容2中的每个词构建词向量，所构建的词向量如下表所示：
| 回复内容 | 爱 | 上海 | 中国 | 伟大 | 漂亮 |
| 回复内容1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 回复内容2 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
S10322：根据词向量，确定各个回复内容对应的目标向量。
在确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量后，即可根据词向量，确定各个回复内容对应的目标向量。
例如：承接步骤S10321的例子，回复内容1对应的目标向量为[2,1,1,0,0]；
回复内容2对应的目标向量为[0,1,1,1,1]。
S10323：利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
为了确定该通讯内容对应的各类回复集合，在确定各个回复内容对应的目标向量后，利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
上述利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系的方式可以为：
利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到多个向量类别；
针对每个向量类别，确定该向量类别包含的各个目标向量对应的各个回复内容，将所确定的各个回复内容组成的集合确定为该向量类别对应类别的回复集合；
将所得到的多类回复集合作为该通讯内容对应的各类回复集合。
其中，利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到多个向量类别可以为：
从各个目标向量中选取K个初始聚类中心，计算各个目标向量中除所选取的K个初始聚类中心以外的每个目标向量到K个聚类中心的距离；
将除所选取的K个初始聚类中心以外的每个目标向量归入距离自身的距离最小的聚类中心对应的类别中，得到K个向量类别，将K个向量类别确定为目标类别；
通过预设选取规则从目标类别中选取新的K个聚类中心，计算各个目标向量中除新的K个聚类中心以外的每个目标向量到新的K个聚类中心的距离；
将除所选取的新的K个初始聚类中心以外的每个目标向量归入距离自身的距离最小的聚类中心对应的类别中，得到新的K个向量类别，将新的K个向量类别确定为目标类别；
返回执行通过预设选取规则从目标类别中选取新的K个聚类中心的步骤，直到新的K个聚类中心不再改变为止，得到多个向量类别。
新的K个聚类中心不再改变，说明聚类已完成。由此，将各个目标向量进行聚类，得到K个向量类别，由于目标向量代表的就是语义，因此，在得到K各向量类别后，即可获知各个向量类别具体为什么类别，如：为消极类别或积极类别。
上述从各个目标向量中选取K个初始聚类中心的方式以及通过预设选取规则从目标类别中选取新的K个聚类中心的方式可以为现有选取聚类中心的任意一种方式，在此不做任何限定。
为了方便理解，下面通过一具体实施例对上述利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到多个向量类别的方式进行详细介绍：
例如，假设目标向量共有4个，分别为：M、N、O和P，假设K为2；
假设从各个目标向量中选取的2个初始聚类中心为：M、N；
计算O与M的距离，O与N的距离，P与M的距离，P与N的距离；
假设O与M的距离为0.5，O与N的距离为1，P与M的距离为5，P与N的距离为2；
由于0.5<1，所以将O归入M所在的类别，由于2<5，所以将P归入N所在的类别，得到2个向量类别：{O、M}和{P、N}；
假设通过预设选取规则从2个类别中选取新的2个聚类中心为M、P；
计算N与M的距离，N与P的距离，O与M的距离，O与P的距离；
假设N与M的距离为4，N与P的距离为2，O与M的距离为0.5，O与P的距离为3；
由于2<4，所以将N归入P所在的类别，由于0.5<3，所以将O归入M所在的类别，得到2个向量类别：{O、M}和{P、N}；
假设通过预设选取规则从2个类别中选取新的2个聚类中心为M、P，由于此次选取的2个聚类中心与上一次相同，也就是聚类中心不再改变，聚类结束，得到2个向量类别：{O、M}和{P、N}，假设O代表的语义为消极，P代表的语义为积极，则可确定向量类别{O、M}为消极类别，向量类别{P、N}为积极类别。
在得到了多个向量类别后，即可针对每个向量类别，确定该向量类别包含的各个目标向量对应的各个回复内容，将所确定的各个回复内容组成的集合确定为该向量类别对应类别的回复集合，然后将所得到的多类回复集合作为该通讯内容对应的各类回复集合。
由此，得到了该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
例如：承接步骤S10322的例子，假设利用预设聚类算法，对回复内容1对应的目标向量[2,1,1,0,0]以及回复内容2对应的目标向量[0,1,1,1,1]进行聚类，得到两个向量类别：A{回复内容1对应的目标向量[2,1,1,0,0]},B{回复内容2对应的目标向量[0,1,1,1,1]}；
确定向量类别A包含的目标向量[2,1,1,0,0]对应的回复内容为：爱上海，爱中国，将“爱上海，爱中国”确定为向量类别A对应类别的回复集合R；
确定向量类别B包含的目标向量[0,1,1,1,1]对应的回复内容为：中国伟大,上海漂亮，将“中国伟大,上海漂亮”确定为向量类别B对应类别的回复集合S；
将回复集合R和回复集合S作为通讯内容“你对中国还有上海的感觉是什么？”对应的2类回复集合；
得到通讯内容“你对中国还有上海的感觉是什么？”与2类回复集合的对应关系为：“你对中国还有上海的感觉是什么？”对应的回复集合为：回复集合R和回复集合S。
示例性的，预设聚类算法可以为K-means聚类算法，也可以为支持向量机分类算法。
由此，通过词向量方法以及预设聚类算法，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
由于每一时刻都在产生大量的聊天对话对，为了使所提供的回复建议更贴近用户的需求，可以实时更新聊天对话对，以更新各通讯内容与各类回复集合的对应关系。
S104：根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息。
为了可以给用户提供多样性的回复建议，在确定与所确定的通讯内容对应的回复集合后，根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息。
上述步骤S104可以为基于回复频率，选取建议回复信息。参见图4，步骤S104可以包括：
S1041：从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合。
由于回复集合的类别有多种，为了可以给用户提供多样性的回复建议，需要从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合。
上述从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合的方式有多种，包括但不限于以下几种：
第一种方式：
基于各个回复集合包括的回复信息的数量，选取至少两个类别的回复集合。
示例性的，参见图5，步骤S1041可以包括：
S10411：确定各个回复集合包括的回复信息的数量。
S10412：按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合。
在确定与所确定的通讯内容对应的回复集合后，可以确定各个回复集合包括的回复信息的数量。
由于回复集合包括的回复信息的数量越多，说明该类回复集合中可被选择的回复信息越多，因此，在确定各个回复集合包括的回复信息的数量后，可以按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合。
例如：假设回复集合A包括回复信息的数量为30，回复集合B包括回复信息的数量为50，回复集合C包括回复信息的数量为10；
则按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合可以为：选取B、A；或者，选取选取B、A、C。
由此，按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取了至少两个类别的回复集合，使得所选取的回复集合中的回复信息的数量较多，提高了所选取的回复集合中回复信息的可选择性。
第二种方式：
基于各个回复集合的类别，选取至少两个类别的回复集合。
步骤S1041可以包括：从各个回复集合中，选取至少包含预设类别一和预设类别二的回复集合。
例如：假设回复集合A的类别为积极，回复集合B的类别为消极，回复集合C的类别为中立；
假设预设类别一为积极，预设类别二为中立，预设类别三为消极；
则从各个回复集合中，选取至少包含预设类别一和预设类别二的回复集合可以为：选取A、C；或者，选取选取A、B、C。
由此，按照回复集合的类别，可选取至少包含两种预设类别的回复集合，由于预设类别可设定，使得用户可以根据自身需求自行设定所选取的回复集合中的两类回复集合，提高用户体验。
S1042：针对所确定的每类回复集合，按照回复频率从高到低的顺序对该类回复集合包含的回复信息进行排序。
由于回复信息的回复频率表征该回复信息是否常用，回复频率越高说明该回复信息越常用，用户选择该回复信息的可能性就越高，该回复信息符合用户需求的可能性越高，因此，在确定至少两个类别的回复集合后，针对所确定的每类回复集合，可以按照回复频率从高到低的顺序对该类回复集合包含的回复信息进行排序。
例如：假设回复集合A包括：回复信息M、回复信息N、回复信息O；假设回复信息M的回复频率为80％，回复信息N的回复频率为60％，回复信息O的回复频率为50％；
则按照回复频率从高到低的顺序对回复集合A包含的回复信息进行排序为：
回复信息M、回复信息N、回复信息O。
S1043：选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息。
在对回复集合包含的回复信息进行排序后，即可选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息。
例如：承接步骤S1042的例子，假设预设位数为3位；
则选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息为：选取回复信息M和回复信息N作为建议回复信息。
由此，基于回复频率从每类回复集合中选取建议回复信息，使得所选取的建议回复信息更贴近于用户的需求。
S105：展示所选取的建议回复信息。
在选取了建议回复信息后，即可展示所选取的建议回复信息。
由于回复信息的回复频率表征该回复信息是否常用，回复频率越高说明该回复信息越常用，用户选择该回复信息的可能性就越高，该回复信息符合用户需求的可能性越高，因此，在展示所选取的建议回复信息时，可以根据回复频率进行展示。
示例性的，参见图6，步骤S105可以包括：
S1051：确定所选取的建议回复信息的回复频率。
S1052：按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息。
在选取了建议回复信息后，确定所选取的建议回复信息的回复频率。然后按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息。
由此，按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息，使得回复频率高的回复信息处于显眼的位置，有利于用户进行选择，为用户提供了方便。
本发明实施例中，接收通讯信息，确定通讯信息对应的通讯内容，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合，根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，展示所选取的建议回复信息。本发明中，预先存储有各通讯内容与各类回复集合的对应关系，在接收到通讯信息后，确定通讯信息对应的通讯内容，然后至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，由于建议回复信息是从至少两个类别的回复集合中选取的，使得所提供的建议回复信息多样化，以满足用户的不同回复需求，提高了用户体验。
为了方便理解，下面通过一具体实施例对图1所示方法进行详细介绍：
例如：假设预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系为：
假设对方用户为Ellie，Ellie发送文字类型的通讯信息“I love you”，则终端接收通讯信息“I love you”；
确定通讯信息“I love you”对应的通讯内容为“I love you”；
从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与“I love you”对应的回复集合：{I love you till infinity/I love you more/me too}、{I am sorry}、{I know}；
假设根据预设选取规则，从积极类和中立类的回复集合中，选取建议回复信息：Ilove you till infinity/I love you more/I know；
参见图7，展示所选取的建议回复信息：I love you till infinity/I love youmore/I know。
在图1所示方法的基础上，在步骤S103之前，如图8所示，本发明实施例提供的一种信息推荐方法，还可以包括：
S103A：检测输入法应用是否被调用，如果是，执行步骤S103，如果否，不做任何处理。
用户在接收到对方用户的通讯信息并需要回复时，会使用输入法输入所要回复的回复信息，此时，需要检测输入法应用是否被调用，并根据检测结果执行后续步骤。
当检测到输入法应用被调用时，说明用户将要输入回复信息，此时，即可执行步骤103，以便执行后续提供建议回复信息的步骤。
由此，通过检测输入法应用是否被调用的方式，来确定用户是否需要输入回复信息，并在是的情况下，展示建议回复信息，保证了在用户需要进行回复时，就提供建议回复信息，提高了用户体验。
相应于上述信息推荐方法，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置。
下面对本发明实施例所提供的一种信息推荐装置进行介绍。
如图9所示，本发明实施例所提供的一种信息推荐装置，所述装置可以包括：
接收模块901，用于接收通讯信息；
通讯内容确定模块902，用于确定所述通讯信息对应的通讯内容；
回复集合确定模块903，用于从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合；
建议回复信息选取模块904，用于根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息；
展示模块905，用于展示所选取的建议回复信息。
本发明实施例中，接收通讯信息，确定通讯信息对应的通讯内容，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合，根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，展示所选取的建议回复信息。本发明中，预先存储有各通讯内容与各类回复集合的对应关系，在接收到通讯信息后，确定通讯信息对应的通讯内容，然后至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，由于建议回复信息是从至少两个类别的回复集合中选取的，使得所提供的建议回复信息多样化，以满足用户的不同回复需求，提高了用户体验。
作为本发明实施例的一种实施方式，如图10所示，所述装置还可以包括：
检测模块903A，用于在所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合之前，检测输入法应用是否被调用，如果是，触发所述回复集合确定模块903。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述装置还可以包括对应关系确定模块907，所述对应关系确定模块907用于确定各通讯内容与各类回复集合的对应关系，如图11所示，所述对应关系确定模块907，可以包括：
回复内容确定单元9071，用于针对每个通讯内容，确定该通讯内容对应的多个回复内容；
聚类单元9072，用于基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
作为本发明实施例的一种实施方式，如图12所示，所述聚类单元9072，可以包括：
词向量确定子单元90721，用于利用词向量方法，确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量；
目标向量确定子单元90722，用于根据所述词向量，确定各个回复内容对应的目标向量；
聚类子单元90723，用于利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
作为本发明实施例的一种实施方式，如图13所示，所述建议回复信息选取模块904，可以包括：
回复集合确定单元9041，用于从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合；
排序单元9042，用于针对所确定的每类回复集合，按照回复频率从高到低的顺序对该类回复集合包含的回复信息进行排序；
选取单元9043，用于选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息。
作为本发明实施例的一种实施方式，如图14所示，所述回复集合确定单元9041，可以包括：
数量确定子单元90411，用于确定各个回复集合包括的回复信息的数量；
选取子单元90412，用于按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合。
作为本发明实施例的一种实施方式，如图15所示，所述展示模块905，可以包括：
回复频率确定单元9051，用于确定所选取的建议回复信息的回复频率；
展示单元9052，用于按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息。
作为本发明实施例的一种实施方式，所接收到的通讯信息可以包括图片信息、文字信息或语音信息。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图16所示，包括处理器1601、通信接口1602、存储器1603和通信总线1604，其中，处理器1601，通信接口1602，存储器1603通过通信总线1604完成相互间的通信，
存储器1603，用于存放计算机程序；
处理器1601，用于执行存储器1603上所存放的程序时，实现如下步骤：
接收通讯信息；
确定所述通讯信息对应的通讯内容；
从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合；
根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息；
展示所选取的建议回复信息。
本发明实施例中，电子设备接收通讯信息，确定通讯信息对应的通讯内容，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合，根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，展示所选取的建议回复信息。本发明中，预先存储有各通讯内容与各类回复集合的对应关系，在接收到通讯信息后，确定通讯信息对应的通讯内容，然后至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，由于建议回复信息是从至少两个类别的回复集合中选取的，使得所提供的建议回复信息多样化，以满足用户的不同回复需求，提高了用户体验。
作为本发明实施例的一种实施方式，在所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合的步骤之前，所述方法还可以包括：
检测输入法应用是否被调用；
所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合的步骤，包括：
当检测到输入法应用被调用时，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合。
作为本发明实施例的一种实施方式，确定各通讯内容与各类回复集合的对应关系的过程，可以包括：
针对每个通讯内容，确定该通讯内容对应的多个回复内容；
基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系的步骤，可以包括：
利用词向量方法，确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量；
根据所述词向量，确定各个回复内容对应的目标向量；
利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息的步骤，可以包括：
从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合；
针对所确定的每类回复集合，按照回复频率从高到低的顺序对该类回复集合包含的回复信息进行排序；
选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合的步骤，可以包括：
确定各个回复集合包括的回复信息的数量；
按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述展示所选取的建议回复信息的步骤，可以包括：
确定所选取的建议回复信息的回复频率；
按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息。
作为本发明实施例的一种实施方式，所接收到的通讯信息可以包括图片信息、文字信息或语音信息。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收通讯信息；
确定所述通讯信息对应的通讯内容；
从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合；
根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息；
展示所选取的建议回复信息。
本发明实施例中，计算机程序被处理器执行时，接收通讯信息，确定通讯信息对应的通讯内容，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合，根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，展示所选取的建议回复信息。本发明中，预先存储有各通讯内容与各类回复集合的对应关系，在接收到通讯信息后，确定通讯信息对应的通讯内容，然后至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息，由于建议回复信息是从至少两个类别的回复集合中选取的，使得所提供的建议回复信息多样化，以满足用户的不同回复需求，提高了用户体验。
作为本发明实施例的一种实施方式，在所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合的步骤之前，所述方法还可以包括：
检测输入法应用是否被调用；
所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合的步骤，包括：
当检测到输入法应用被调用时，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合。
作为本发明实施例的一种实施方式，确定各通讯内容与各类回复集合的对应关系的过程，可以包括：
针对每个通讯内容，确定该通讯内容对应的多个回复内容；
基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系的步骤，可以包括：
利用词向量方法，确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量；
根据所述词向量，确定各个回复内容对应的目标向量；
利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息的步骤，可以包括：
从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合；
针对所确定的每类回复集合，按照回复频率从高到低的顺序对该类回复集合包含的回复信息进行排序；
选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合的步骤，可以包括：
确定各个回复集合包括的回复信息的数量；
按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合。
作为本发明实施例的一种实施方式，所述展示所选取的建议回复信息的步骤，可以包括：
确定所选取的建议回复信息的回复频率；
按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息。
作为本发明实施例的一种实施方式，所接收到的通讯信息可以包括图片信息、文字信息或语音信息。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收通讯信息；
确定所述通讯信息对应的通讯内容；
从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合；
根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息；
展示所选取的建议回复信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合的步骤之前，所述方法还包括：
检测输入法应用是否被调用；
所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合的步骤，包括：
当检测到输入法应用被调用时，从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各通讯内容与各类回复集合的对应关系的过程，包括：
针对每个通讯内容，确定该通讯内容对应的多个回复内容；
基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各个回复内容的语义，对所述多个回复内容进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系的步骤，包括：
利用词向量方法，确定各个回复内容包含的每个词对应的词向量；
根据所述词向量，确定各个回复内容对应的目标向量；
利用预设聚类算法，对各个目标向量进行聚类，得到该通讯内容与各类回复集合的对应关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息的步骤，包括：
从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合；
针对所确定的每类回复集合，按照回复频率从高到低的顺序对该类回复集合包含的回复信息进行排序；
选取排序位数大于预设位数的回复信息作为建议回复信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从各个回复集合中，确定至少两个类别的回复集合的步骤，包括：
确定各个回复集合包括的回复信息的数量；
按照数量从多到少的顺序从各个回复集合中，选取至少两个类别的回复集合。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示所选取的建议回复信息的步骤，包括：
确定所选取的建议回复信息的回复频率；
按照回复频率由高到低的顺序，展示所选取的建议回复信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所接收到的通讯信息包括图片信息、文字信息或语音信息。
9.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收通讯信息；
通讯内容确定模块，用于确定所述通讯信息对应的通讯内容；
回复集合确定模块，用于从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合；
建议回复信息选取模块，用于根据预设选取规则，至少从两个类别的回复集合中，选取建议回复信息；
展示模块，用于展示所选取的建议回复信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
检测模块，用于在所述从预先存储的各通讯内容与各类回复集合的对应关系中，确定与所确定的通讯内容对应的回复集合之前，检测输入法应用是否被调用，如果是，触发所述回复集合确定模块。
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