CN110553348A - 中央空调节能优化方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种中央空调节能优化方法、装置、终端设备及存储介质。包括:获取教室内出风口覆盖区域内的实时人员密度与该出风口的实时新风量;设定预设人员密度,实时获取教室室外的温度值以及室内的温度值,将实时人员密度与预设人员密度进行比较,当实时人员密度大于预设人员密度时,根据室外的温度值和室内的温度值,通过热焓值算法计算室外热焓值以及室内的热焓值,根据室外热焓值以及室内的热焓值对实时新风量进行调节;当人员密度小于预设人员密度时,根据出风口覆盖区域的温度值对实时新风量进行调节,本发明通过根据室内实时人员密度与热焓值对新风量进行调节,通过调节新风量降低中央空调的能耗。
Description
技术领域
本发明涉及空调和能源领域,尤其涉及一种中央空调节能优化方法、装置、 终端设备及存储介质。
背景技术
目前,中央空调广泛应用于购物商场、综合大楼等建筑,能够对建筑内部 的局部温度以及气流加以调节。中央空调的运行能耗主要来自于冷热水机组的 运行、压缩泵的使用以及空调末端风机的使用,而随着我国经济的发展越来越 快,中央空调的能耗也越来越高,如何有效减少中央空调的能耗也成为了发展 的重中之重。
目前,中央空调在学校范围内也有广泛的应用,但是在学校的一些场所比 如图书馆、阶梯教室以及大会场,中央空调往往无法因为室内环境变化而做出 对应改变,比如在阶梯教室中,因为学生过多而导致中央空调的温度被经常改 动,所以会增加不必要的能耗;其二,往往因为人员密度大,室内空气质量降 低,中央空调会频繁引入新风量,导致能耗增加;其三,当室内无人时,中央 空调往往还在进行工作,会增加能耗。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现 有技术。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种中央空调节能优化方法、装置、终端设备及 存储介质,旨在解决现有技术无法根据室内环境变化自动对能耗进行优化的技 术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一方面,本发明提供了一种中央空调节能优化方法,所述中央空调节能优 化方法包括以下步骤:
获取阶梯教室内各个空调出风口覆盖区域内的实时人员密度与该出风口的 实时新风量;
设定预设人员密度,实时获取阶梯教室室外的温度值以及教室内各个空调 出风口覆盖区域的温度值,将所述实时人员密度与所述预设人员密度进行比较, 当所述实时人员密度大于所述预设人员密度时,根据所述室外的温度值和所述 教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过热焓值算法计算阶梯教室室外 热焓值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值,根据所述室外热焓值以及 室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值对实时新风量进行调节;当所述人员密 度小于所述预设人员密度时,根据所述出风口覆盖区域的温度值对实时新风量 进行调节。
在以上技术方案的基础上,优选的,还包括以下步骤,设定人员密度计算 公式,获取阶梯教室空调区域的座位数量与阶梯教室空调区域的人头数,通过 人员密度计算公式计算出阶梯教室空调区域的人员密度P,所述人员密度P计算 公式为:
其中,m密度系数,N是阶梯教室空调区域的座位数量,n是阶梯教室空调 区域的人头数。
在以上技术方案的基础上,优选的,还包括以下步骤,设定预设人员密度 和预设出风口覆盖区域内温度,将所述实时人员密度与预设人员密度进行比较, 当所述实时人员密度大于所述预设人员密度时,实时获取阶梯教室室外的温度 值和教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过热焓值算法计算阶梯教室 室外热焓值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值,根据所述室内外热焓 值对新风量进行调节,同时将阶梯教室室内各个空调出风口覆盖区域的温度值 与预设出风口覆盖区域内温度进行比较,当所述室内各个空调出风口覆盖区域 的温度值不满足预设出风口覆盖区域内温度时,将室内各个空调出风口覆盖区 域的温度调节至预设出风口覆盖区域内温度。
在以上技术方案的基础上,优选的,还包括以下步骤,设定预设人员密度 和预设出风口覆盖区域内温度,将所述实时人员密度与预设人员密度进行比较, 当所述实时人员密度小于所述预设人员密度时,将室内各个空调出风口覆盖区 域的温度调节至预设出风口覆盖区域内温度;当获取阶梯教室内空调区域人员 密度为零时,自动关闭中央空调。
在以上技术方案的基础上,优选的,还包括以下步骤,实时获取阶梯教室 室外的温度值以及教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过热焓值算法 计算阶梯教室室外以及教室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值,并将室内外 热焓值进行比较,当室外热焓值大于室内热焓值时,减少引入的新风量,当室 外热焓值小于室内热焓值时,增加引入的新风量。
在以上技术方案的基础上,优选的,还包括以下步骤,所述热焓值算法为:
i=(1.01+1.84d)t+2500d;
其中,i代表热焓值,t代表空气温度,d代表空气的含湿量,1.01代表干空 气的平均定压比热,1.84代表水蒸气的平均定压比热,2500代表0℃时水的汽化 潜热。
在以上技术方案的基础上,优选的,还包括以下步骤,获取同种型号空调 在不同温度下的能耗数据,根据所述数据建立空调能耗表,从所述空调能耗表 中选择能耗最低的温度,设定为中央空调的常驻模式,当中央空调接收到启动 指令时,自动切换到常驻模式。
更进一步优选的,所述中央空调节能优化方法装置包括:
获取模块,用于获取阶梯教室内空调区域人员密度与引入室内的新风量;
调节模块,用于设定预设密度,实时获取阶梯教室室内外温度值,将所述 人员密度与所述预设密度进行比较,当所述人员密度大于所述预设密度时,根 据所述室内温度值对中央空调进行调节,通过热焓值算法计算阶梯教室室内外 热焓值,根据所述室内外热焓值对新风量进行调节;当所述人员密度小于所述 预设密度时,根据所述室内温度值对中央空调进行调节。
第二方面,所述中央空调节能优化方法还包括一种终端设备,所述终端设 备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的 中央空调节能优化方法程序,所述中央空调节能优化方法程序配置为实现如上 文所述的中央空调节能优化方法的步骤。
第三方面,所述中央空调节能优化方法还包括一种存储介质,所述存储介 质为计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有中央空调节能优化方法程 序,所述中央空调节能优化方法程序被处理器执行时实现如上文所述的中央空 调节能优化方法的步骤。
本发明的一种中央空调节能优化方法相对于现有技术具有以下有益效果:
(1)通过对阶梯教室内的人员密度进行监控,针对不同的人员密度使用不同 的节能模式,当监控到人员密度大于预设的人员密度时,通过统一调控室内温 度和新风量来降低中央空调的能耗,防止有人频繁改变温度,造成不必要的能 耗;当监控到人员密度小于预设的人员密度时,这是不用改变新风量,只用将 中央空调的温度恒定即可降低中央空调的能耗;当监控到阶梯教室已经没有人 之后,中央空调会自动关闭,避免能耗的浪费;
(2)通过比较室内外空气的热焓值,来改变新风量,当室外热焓值小于室内 热焓值时,增大引入室内的新风量,来减少制冷模块的运转,减少能耗;当室 外热焓值大于室内热焓值时,减少引入室内的新风量,来降低送风模块的运行, 减少能耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付 出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备的结构示意图;
图2为本发明中央空调节能优化方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明中央空调节能优化方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、 完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式,而不是 全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出 创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,该终端设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存 储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口 1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户 接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以 包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。 存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存 储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如 磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定, 在实际应用中终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件, 或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络 通信模块、用户接口模块以及中央空调节能优化方法程序。
在图1所示的终端设备中,网络接口1004主要用于建立终端设备与存储中 央空调节能优化方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接;用户接口 1003主要用于与用户进行数据交互;本发明中央空调节能优化方法设备中的处 理器1001、存储器1005可以设置在中央空调节能优化方法设备中,所述中央空 调节能优化方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的中央空调节能 优化方法程序,并执行本发明实施提供的中央空调节能优化方法。
结合图2,图2为本发明中央空调节能优化方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述中央空调节能优化方法包括以下步骤:
S10:获取阶梯教室内各个空调出风口覆盖区域内的实时人员密度与该出风 口的实时新风量。
应当理解的是,获取阶梯教室内各个空调出风口覆盖区域内的实时人员密 度,校园之中的阶梯教室往往都比较大,所以教室都会设置多个出风口以保证 空调的效果可以覆盖到整个阶梯教室。
应当理解的是,新风量是指从室外引入室内的新鲜空气,区别于室内回风。 新风量是衡量室内空气质量的一个重要标准,新风量直接影响到空气的流通, 室内空气污染的程度,所以,室内新风量输送的多少就显得尤为重要。
应当理解的是,实时人员密度时通过密度公式计算而来,本实施例中,设 定人员密度计算公式,获取阶梯教室空调区域的座位数量与阶梯教室空调区域 的人头数,通过人员密度计算公式计算出阶梯教室空调区域的人员密度P,所述 人员密度P计算公式为:
其中,m密度系数,N是阶梯教室空调区域的座位数量,n是阶梯教室空调 区域的人头数,上述的人员密度计算公式是一个现有的密度计算公式,用于根 据人头数计算人员密度。
S20:设定预设人员密度,实时获取阶梯教室室外的温度值以及教室内各个 空调出风口覆盖区域的温度值,将所述实时人员密度与所述预设人员密度进行 比较,当所述实时人员密度大于所述预设人员密度时,根据所述室外的温度值 和所述教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过热焓值算法计算阶梯教 室室外热焓值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值,根据所述室外热焓 值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值对实时新风量进行调节;当所述 人员密度小于所述预设人员密度时,根据所述出风口覆盖区域的温度值对实时 新风量进行调节。
应当理解的是,设定预设人员密度和预设出风口覆盖区域内温度,将所述 实时人员密度与预设人员密度进行比较,当所述实时人员密度大于所述预设人 员密度时,会实时获取教室外部的温度,和教室内各个空调出风口覆盖区域的 温度,然后根据热焓值算法来计算教室内外的热焓值,然后通过热焓值的比较 来调节新风量,使室内空气质量不会太差,同时会预先设定出风口覆盖区域内 温度,这个温度是根据当前的人员密度从历史数据中获取的节能温度,并实时 获取每个出风口覆盖区域的温度,当发现出风口覆盖区域的温度与预设的节能 温度不符合时,会自动调整到节能温度进行节能,并锁定温度,以防止用户频 繁改变空调的温度,造成能耗的增加;重新设定预设的出风口覆盖区域内温度, 当所述实时人员密度小于所述预设人员密度时,表明此时区域内的用户不多, 此时自动将出风口覆盖区域的温度调至预设的出风口覆盖区域内温度,缓缓对 室内进行降温或者升温就可以有效降低能耗;当获取阶梯教室内空调区域人员 密度为零时,系统会自动关闭中央空调,这样可以防止用户在离开教室后,忘 记关闭空调,导致空调一直运行,造成能耗的增加。
应当理解的是,根据热焓值的大小来引入新风量,空气中的焓值是指空气 中含有的总热量,通常以干空气的单位质量为基准,称作比焓,在夏天,当室 外热焓值大于室内热焓值时,表示室外空气温度要比室内大,所以,此时减少 引入的新风量可以有效降低能耗;当室外热焓值小于室内热焓值时,表示室外 空气温度要比室内低,所以此时增加引入的新风量,不仅可以减低室内温度, 还可以降低能耗。
应当理解的是,热焓值算法为:
i=(1.01+1.84d)t+2500d;
其中,i代表热焓值,t代表空气温度,d代表空气的含湿量,1.01代表干空 气的平均定压比热,1.84代表水蒸气的平均定压比热,2500代表0℃时水的汽化 潜热。
应当理解的是,还可以设定一种常驻模式,这种常驻模式首先需要获取同 种型号空调在不同温度下的能耗数据,然后将这些数据建立成一个能耗表,从 中筛选出能耗最低的项对应的温度,这个温度就是常驻模式的温度,当空调启 动后,自动切换到常驻模式,以降低空调的能耗。
需要说明的是,以上仅为举例说明,并不对本申请的技术方案构成任何限 定。
通过上述描述不难发现,本发明提出了一种中央空调节能优化方法、装置、 终端设备及存储介质。包括:获取教室内出风口覆盖区域内的实时人员密度与 该出风口的实时新风量;设定预设人员密度,实时获取教室室外的温度值以及 室内的温度值,将实时人员密度与预设人员密度进行比较,当实时人员密度大 于预设人员密度时,根据室外的温度值和室内的温度值,通过热焓值算法计算 室外热焓值以及室内的热焓值,根据室外热焓值以及室内的热焓值对实时新风 量进行调节;当人员密度小于预设人员密度时,根据出风口覆盖区域的温度值 对实时新风量进行调节,本实施例通过根据室内实时人员密度与热焓值对新风 量进行调节,通过调节新风量降低中央空调的能耗。
此外,本发明实施例还提出一种中央空调节能优化方法装置。如图3所示, 该中央空调节能优化方法装置包括:获取模块10、调节模块20。
获取模块10,用于获取阶梯教室内空调区域人员密度与引入室内的新风量;
调节模块20,用于设定预设密度,实时获取阶梯教室室内外温度值,将所 述人员密度与所述预设密度进行比较,当所述人员密度大于所述预设密度时, 根据所述室内温度值对中央空调进行调节,通过热焓值算法计算阶梯教室室内 外热焓值,根据所述室内外热焓值对新风量进行调节;当所述人员密度小于所 述预设密度时,根据所述室内温度值对中央空调进行调节。
此外,需要说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,并不对 本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际 的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的,此处不做限 制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所 提供的中央空调节能优化方法,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机存储介 质,所述计算机存储介质上存储有中央空调节能优化方法程序,所述中央空调 节能优化方法程序被处理器执行时实现如下操作:
获取阶梯教室内各个空调出风口覆盖区域内的实时人员密度与该出风口的 实时新风量;
设定预设人员密度,实时获取阶梯教室室外的温度值以及教室内各个空调 出风口覆盖区域的温度值,将所述实时人员密度与所述预设人员密度进行比较, 当所述实时人员密度大于所述预设人员密度时,根据所述室外的温度值和所述 教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过热焓值算法计算阶梯教室室外 热焓值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值,根据所述室外热焓值以及 室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值对实时新风量进行调节;当所述人员密 度小于所述预设人员密度时,根据所述出风口覆盖区域的温度值对实时新风量 进行调节。
进一步地,所述中央空调节能优化方法程序被处理器执行时还实现如下操 作:
设定人员密度计算公式,获取阶梯教室空调区域的座位数量与阶梯教室空 调区域的人头数,通过人员密度计算公式计算出阶梯教室空调区域的人员密度 P,所述人员密度P计算公式为:
其中,m密度系数,N是阶梯教室空调区域的座位数量,n是阶梯教室空调 区域的人头数。
进一步地,所述中央空调节能优化方法程序被处理器执行时还实现如下操 作:
设定预设人员密度和预设出风口覆盖区域内温度,将所述实时人员密度与 预设人员密度进行比较,当所述实时人员密度大于所述预设人员密度时,实时 获取阶梯教室室外的温度值和教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过 热焓值算法计算阶梯教室室外热焓值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓 值,根据所述室内外热焓值对新风量进行调节,同时将阶梯教室室内各个空调 出风口覆盖区域的温度值与预设出风口覆盖区域内温度进行比较,当所述室内 各个空调出风口覆盖区域的温度值不满足预设出风口覆盖区域内温度时,将室 内各个空调出风口覆盖区域的温度调节至预设出风口覆盖区域内温度。
进一步地,所述中央空调节能优化方法程序被处理器执行时还实现如下操 作:
设定预设人员密度和预设出风口覆盖区域内温度,将所述实时人员密度与 预设人员密度进行比较,当所述实时人员密度小于所述预设人员密度时,将室 内各个空调出风口覆盖区域的温度调节至预设出风口覆盖区域内温度;当获取 阶梯教室内空调区域人员密度为零时,自动关闭中央空调。
进一步地,所述中央空调节能优化方法程序被处理器执行时还实现如下操 作:
实时获取阶梯教室室外的温度值以及教室内各个空调出风口覆盖区域的温 度值,通过热焓值算法计算阶梯教室室外以及教室内各个空调出风口覆盖区域 的热焓值,并将室内外热焓值进行比较,当室外热焓值大于室内热焓值时,减 少引入的新风量,当室外热焓值小于室内热焓值时,增加引入的新风量。
进一步地,所述中央空调节能优化方法程序被处理器执行时还实现如下操 作:
所述热焓值算法为:
i=(1.01+1.84d)t+2500d;
其中,i代表热焓值,t代表空气温度,d代表空气的含湿量,1.01代表干空 气的平均定压比热,1.84代表水蒸气的平均定压比热,2500代表0℃时水的汽化 潜热。
进一步地,所述中央空调节能优化方法程序被处理器执行时还实现如下操 作:
获取同种型号空调在不同温度下的能耗数据,根据所述数据建立空调能耗 表,从所述空调能耗表中选择能耗最低的温度,设定为中央空调的常驻模式, 当中央空调接收到启动指令时,自动切换到常驻模式。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已,并不用以限制本发明,凡在本 发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本 发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种中央空调节能优化方法,其特征在于:包括以下步骤;
获取阶梯教室内各个空调出风口覆盖区域内的实时人员密度与该出风口的实时新风量;
设定预设人员密度,实时获取阶梯教室室外的温度值以及教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,将所述实时人员密度与所述预设人员密度进行比较,当所述实时人员密度大于所述预设人员密度时,根据所述室外的温度值和所述教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过热焓值算法计算阶梯教室室外热焓值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值,根据所述室外热焓值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值对实时新风量进行调节;当所述人员密度小于所述预设人员密度时,根据所述出风口覆盖区域的温度值对实时新风量进行调节。
2.如权利要求1所述的中央空调节能优化方法,其特征在于:还包括以下步骤,设定人员密度计算公式,获取阶梯教室空调区域的座位数量与阶梯教室空调区域的人头数,通过人员密度计算公式计算出阶梯教室空调区域的人员密度P,所述人员密度P计算公式为:
其中,m密度系数,N是阶梯教室空调区域的座位数量,n是阶梯教室空调区域的人头数。
3.如权利要求1所述的中央空调节能优化方法,其特征在于:还包括以下步骤,设定预设人员密度和预设出风口覆盖区域内温度,将所述实时人员密度与预设人员密度进行比较,当所述实时人员密度大于所述预设人员密度时,实时获取阶梯教室室外的温度值和教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过热焓值算法计算阶梯教室室外热焓值以及室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值,根据所述室内外热焓值对新风量进行调节,同时将阶梯教室室内各个空调出风口覆盖区域的温度值与预设出风口覆盖区域内温度进行比较,当所述室内各个空调出风口覆盖区域的温度值不满足预设出风口覆盖区域内温度时,将室内各个空调出风口覆盖区域的温度调节至预设出风口覆盖区域内温度。
4.如权利要求1所述的中央空调节能优化方法,其特征在于:还包括以下步骤,设定预设人员密度和预设出风口覆盖区域内温度,将所述实时人员密度与预设人员密度进行比较,当所述实时人员密度小于所述预设人员密度时,将室内各个空调出风口覆盖区域的温度调节至预设出风口覆盖区域内温度;当获取阶梯教室内空调区域人员密度为零时,自动关闭中央空调。
5.如权利要求3所述的中央空调节能优化方法,其特征在于:还包括以下步骤,实时获取阶梯教室室外的温度值以及教室内各个空调出风口覆盖区域的温度值,通过热焓值算法计算阶梯教室室外以及教室内各个空调出风口覆盖区域的热焓值,并将室内外热焓值进行比较,当室外热焓值大于室内热焓值时,减少引入的新风量,当室外热焓值小于室内热焓值时,增加引入的新风量。
6.如权利要求5所述的中央空调节能优化方法,其特征在于:还包括以下步骤,所述热焓值算法为:
i=(1.01+1.84d)t+2500d;
其中,i代表热焓值,t代表空气温度,d代表空气的含湿量,1.01代表干空气的平均定压比热,1.84代表水蒸气的平均定压比热,2500代表0℃时水的汽化潜热。
7.如权利要求1所述的中央空调节能优化方法,其特征在于:还包括以下步骤,获取同种型号空调在不同温度下的能耗数据,根据所述数据建立空调能耗表,从所述空调能耗表中选择能耗最低的温度,设定为中央空调的常驻模式,当中央空调接收到启动指令时,自动切换到常驻模式。
8.一种中央空调节能优化方法装置,其特征在于,所述中央空调节能优化方法装置包括:
获取模块,获取阶梯教室内空调区域人员密度与引入室内的新风量;
调节模块,设定预设密度,实时获取阶梯教室室内外温度值,将所述人员密度与所述预设密度进行比较,当所述人员密度大于所述预设密度时,根据所述室内温度值对中央空调进行调节,通过热焓值算法计算阶梯教室室内外热焓值,根据所述室内外热焓值对新风量进行调节;当所述人员密度小于所述预设密度时,根据所述室内温度值对中央空调进行调节。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的中央空调节能优化方法程序,所述中央空调节能优化方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的中央空调节能优化方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有中央空调节能优化方法程序,所述中央空调节能优化方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的中央空调节能优化方法的步骤。
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Cited By (2)
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---|---|---|---|---|
CN113503622A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-15 | 武汉天宇卓信信息科技有限公司 | 一种中央空调智能控制调控方法、调控系统及计算机存储介质 |
CN113865015A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-31 | 武汉奇人制冷技术有限公司 | 大型中央空调ai智能控制方法及系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006057935A1 (en) * | 2004-11-24 | 2006-06-01 | Honeywell International Inc. | Demand control ventilation sensor failure |
US20110276183A1 (en) * | 2010-05-10 | 2011-11-10 | Mingsheng Liu | Fresh air control device and algorithm for air handling units and terminal boxes |
CN103090508A (zh) * | 2013-01-31 | 2013-05-08 | 昆山台佳机电有限公司 | 一种中央空调的换气系统及其运行方法 |
US20150253025A1 (en) * | 2004-12-07 | 2015-09-10 | Trane International Inc. | Ventilation Controller |
CN106839322A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-13 | 林兴斌 | 多区域实时新风量计算方法及其实施装置 |
CN107895080A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-10 | 西安建筑科技大学 | 融合图像信息的大空间建筑空调动态负荷估计及新风量控制方法 |
CN108361937A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-08-03 | 上海广岚机电设备有限公司 | 智能化中央空调节能控制方法及系统 |
CN109282412A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-29 | 山东大卫国际建筑设计有限公司 | 一种新风自动调速系统及方法 |
-
2019
- 2019-08-19 CN CN201910765811.3A patent/CN110553348A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006057935A1 (en) * | 2004-11-24 | 2006-06-01 | Honeywell International Inc. | Demand control ventilation sensor failure |
US20150253025A1 (en) * | 2004-12-07 | 2015-09-10 | Trane International Inc. | Ventilation Controller |
US20110276183A1 (en) * | 2010-05-10 | 2011-11-10 | Mingsheng Liu | Fresh air control device and algorithm for air handling units and terminal boxes |
CN103090508A (zh) * | 2013-01-31 | 2013-05-08 | 昆山台佳机电有限公司 | 一种中央空调的换气系统及其运行方法 |
CN106839322A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-13 | 林兴斌 | 多区域实时新风量计算方法及其实施装置 |
CN107895080A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-10 | 西安建筑科技大学 | 融合图像信息的大空间建筑空调动态负荷估计及新风量控制方法 |
CN108361937A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-08-03 | 上海广岚机电设备有限公司 | 智能化中央空调节能控制方法及系统 |
CN109282412A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-29 | 山东大卫国际建筑设计有限公司 | 一种新风自动调速系统及方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113503622A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-10-15 | 武汉天宇卓信信息科技有限公司 | 一种中央空调智能控制调控方法、调控系统及计算机存储介质 |
CN113865015A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-31 | 武汉奇人制冷技术有限公司 | 大型中央空调ai智能控制方法及系统 |
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