CN110545233B - 一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的信息推送方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述方法包括:划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集;结合聊天类别对应的关键词集,确定所述同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词;按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表;按照所述关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列所述目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序;按照所述推送顺序,推送对应的待推送信息至用户。本申请所提供的信息推送方法,能够实现针对用户的兴趣与需求进行推送,有效提高推送信息的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及应用运营技术领域,尤其涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
APP(Application,应用程序)在运营过程中,经常会向用户推送大量用户可能感兴趣的信息,以便用户在不刻意浏览APP内部的具体内容时,也能够通过该APP推送的信息,迅速定位自己感兴趣的事件,并有针对性的打开APP进行浏览。用户能否通过该APP推送的信息准确定位到自己感兴趣的事件,是否满意该APP的服务,很大程度上取决于APP向用户所推送信息是否能够匹配用户的兴趣和需求。
目前,除通常所推送的一般信息之外,APP还会基于当前较为热门的事件推送一些有针对性的信息,或者针对APP自身的运营活动推送一些特色服务信息。例如,世界杯时期,购物APP就会推送世界杯的周边产品信息,旅行APP就会推送世界杯举办地等旅行信息,股票APP就会推送世界杯的相关股票信息等。又如,推送APP周年庆的纪念活动信息,推送APP自己的优惠活动信息,推送关于同城互动活动的优惠信息等。
由于,这些推送方法所推送的信息均是基于广泛认可的热门事件或者APP自身的运营策略,因此这些推送信息会具有较高优先级,而通常所推送的一般信息则会具有较低的优先级。因此,则会在按照上述方法推送信息时,会大大延后或者缩减一般信息的推送,导致其他优先推送的信息可能不符合用户的兴趣和需求,令用户无法从推送信息中快速找到真正需要的信息。
发明内容
本申请提供了一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有推送信息的方法无法准确推送匹配用户兴趣和需求的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述目标APP为同一终端中的任一APP;
结合聊天类别对应的关键词集,确定所述同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词,所述聊天关键词为聊天消息中与对应关键词集语义匹配的词语;
按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表;
按照所述关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列所述目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序,所述待推送信息与所述聊天关键词相对应;
按照所述推送顺序,推送对应的待推送信息至用户。
在本发明实施例第一方面一种可能的实现方式中,所述划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集包括:
获取目标APP内各聊天消息的入口信息,所述入口信息为与用户在APP中进入聊天界面所使用入口对应的信息;
划分各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述聊天类别对应于入口,所述同类聊天消息集为具有相同入口信息的聊天消息的集合。
在本发明实施例第一方面一种可能的实现方式中,所述结合聊天类别对应的关键词集,确定同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词包括:
利用语义分析法,将聊天消息划分为聊天词语;
计算聊天词语与对应关键词集中各关键词之间的语义相似度;
确定聊天关键词,所述聊天关键词为语义相似度大于预设相似度阈值对应的聊天词语。
在本发明实施例第一方面一种可能的实现方式中,所述按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表包括:
统计同一聊天关键词的出现频次;
按照出现频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词,得到关键词热度列表。
在本发明实施例第一方面一种可能的实现方式中,所述按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表包括:
计算聊天关键词中各聊天关键词与其余聊天关键词之间的语义相似度;
合并相似聊天关键词,得到聊天关键词集,所述相似聊天关键词为语义相似度大于预设合并阈值的聊天关键词;
统计所述聊天关键词集中各聊天关键词出现频次的总和,得到聊天关键词集频次;
按照聊天关键词集频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词集,得到关键词热度列表。
在本发明实施例第一方面一种可能的实现方式中,所述按照关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序包括:
获取目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送关键词;
确定映射聊天关键词,所述映射聊天关键词为与推送关键词的语义相似度最高的聊天关键词;
确定待推送信息的推送顺序,所述推送顺序为待推送信息的推送关键词对应的映射聊天关键词在关键词热度列表中的排序。
在本发明实施例第一方面一种可能的实现方式中,所述按照关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序还包括:
确定无映射推送关键词,所述无映射推送关键词为与各聊天关键词的语义相似度均低于预设映射阈值的推送关键词;
生成无映射推送顺序,所述无映射推送顺序为无映射推送关键词对应的待推送信息在待推送列表中的排列顺序;
确定最低频映射聊天关键词,所述最低频映射聊天关键词为出现频次最少的映射聊天关键词;
在所述最低频映射聊天关键词对应的排序之后,续接所述无映射推送顺序,得到待推送信息的推送顺序。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息推送装置,包括:
类别划分模块,用于划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述目标APP为同一终端中的任一APP;
聊天关键词确定模块,用于结合聊天类别对应的关键词集,确定所述同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词,所述聊天关键词为聊天消息中与对应关键词集语义匹配的词语;
排序模块,用于按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表;
重整模块,用于按照所述关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列所述目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序,所述待推送信息与所述聊天关键词相对应;
推送模块,用于按照所述推送顺序,推送对应的待推送信息至用户。
在本发明实施例第二方面一种可能的实现方式中,所述类别划分模块包括:
入口信息获取模块,用于获取目标APP内各聊天消息的入口信息,所述入口信息为与用户在APP中进入聊天界面所使用入口对应的信息;
划分模块,用于划分各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述聊天类别对应于入口,所述同类聊天消息集为具有相同入口信息的聊天消息的集合。
在本发明实施例第二方面一种可能的实现方式中,所述聊天关键词确定模块包括:
分词模块,用于利用语义分析法,将聊天消息划分为聊天词语;
语义相似度计算模块,用于计算聊天词语与对应关键词集中各关键词之间的语义相似度;
聊天关键词确定模块,所述聊天关键词为语义相似度大于预设相似度阈值对应的聊天词语。
在本发明实施例第二方面一种可能的实现方式中,所述排序模块包括:
统计模块,用于统计同一聊天关键词的出现频次;
热度生成模块,用于按照出现频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词,得到关键词热度列表。
在本发明实施例第二方面一种可能的实现方式中,所述排序模块包括:
合并计算模块,用于计算聊天关键词中各聊天关键词与其余聊天关键词之间的语义相似度;
合并模块,用于合并相似聊天关键词,得到聊天关键词集,所述相似聊天关键词为语义相似度大于预设合并阈值的聊天关键词;
关键词集频次统计模块,用于统计所述聊天关键词集中各聊天关键词出现频次的总和,得到聊天关键词集频次;
关键词集排序模块,用于按照聊天关键词集频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词集,得到关键词热度列表。
在本发明实施例第二方面一种可能的实现方式中,所述重整模块包括:
推送关键词获取模块,用于获取待推送列表中各待推送信息的推送关键词;
映射聊天关键词确定模块,用于确定映射聊天关键词,所述映射聊天关键词为与推送关键词的语义相似度最高的聊天关键词;
推送顺序确定模块,用于确定待推送信息的推送顺序,所述推送顺序为待推送信息的推送关键词对应的映射聊天关键词在关键词热度列表中的排序。
在本发明实施例第二方面一种可能的实现方式中,所述重整模块还包括:
无映射推送关键词确定模块,用于确定无映射推送关键词,所述无映射推送关键词为与各聊天关键词的语义相似度均低于预设映射阈值的推送关键词;
无映射推送顺序生成模块,用于生成无映射推送顺序,所述无映射推送顺序为无映射推送关键词对应的待推送信息在待推送列表中的排列顺序;
最低频映射聊天关键词确定模块,用于确定最低频映射聊天关键词,所述最低频映射聊天关键词为出现频次最少的映射聊天关键词;
续接模块,用于在所述最低频映射聊天关键词对应的排序之后,续接所述无映射推送顺序,得到待推送信息的推送顺序。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:
处理器,以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行信息推送方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现信息推送方法。
本发明实施例提供的信息推送方法、装置、电子设备及存储介质,其中,在信息推送方法中,首先将目标APP中各聊天消息划分至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集;每一个聊天类别均设有能够代表该聊天类别的关键词集,结合该关键词集,确定同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词;不同的聊天消息中会不断复现同一个聊天关键词,通过统计聊天关键词的出现频次,并按照出现频次从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,能够得到关键词热度列表;按照所述关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,对应重新排列各待推送信息在所述目标APP的待推送列表中的推送顺序,并按照所述推送顺序,推送对应的待推送信息至用户。可见,本申请所提供的信息推送方法,是针对用户在APP中的聊天侧重点进行推送的,由于聊天侧重点能够反映用户的兴趣与需求,因此,本申请所提供的信息推送方法,能够实现针对用户的兴趣与需求进行推送,能够有效提高推送信息的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种聊天消息分类方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种点击进入聊天界面的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种确定聊天关键词的方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的一种确定关键词热度列表的方法的流程图;
图6为本发明实施例提供的一种关键词热度列表的示意图;
图7为本发明实施例提供的一种合并聊天关键词的方法的流程图;
图8为本发明实施例提供的一种排列待推送信息的方法的流程图;
图9为本发明实施例提供的一种确定无映射待推送信息推送顺序的方法的流程图;
图10为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例一的结构示意图;
图11为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例二的结构示意图;
图12为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例三的结构示意图;
图13为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例四的结构示意图;
图14为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例五的结构示意图;
图15为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例六的结构示意图;
图16为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例七的结构示意图;
图17为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,为本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程图。该方法可以应用于服务器、PC(个人电脑)、平板电脑、手机等可操作终端中。
如图1所示,所述方法包括:
S1、划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述目标APP为同一终端中的任一APP。
其中,目标APP针对同一终端中的任一APP来说,例如,A手机上的58同城APP为目标APP,或者B手机上的微信APP为目标APP,而不同终端上的同一款的APP不能称之为目标APP。用户在使用目标APP时,会与目标APP中的商家、客服、好友等进行聊天,产生聊天消息,例如,用户在使用目标APP时,与商家产生聊天消息“我想买一只暹罗猫”,与好友产生聊天消息“我喜欢弹吉他”。其中,用户可以为使用目标APP所在终端的人,也可以为该目标APP上注册的有效ID,用户既可以指代一个人或者有效ID,也可以指代一个群体或者ID组等。例如,如果用户为使用目标APP所在终端的人,则获取在该终端的目标APP产生的所有聊天消息;如果用户为目标APP上注册的有效ID,则获取在该终端的目标APP上对应该有效ID产生的所有聊天消息。需要注意的是,根据实际需求,可以将用户设定为不同的获取聊天消息的针对群体,获取聊天消息时针对所设定的用户展开即可。
目标APP中的聊天消息具有不同的聊天类别,例如生活类、出行类、学习类、工作类等,或者更加细致的分类,例如厨房用品类、汽车类、考研书籍类、小时工类、宠物类等。因此,能够按照这些聊天类别,对目标APP中的聊天消息进行分类,得到同类聊天消息集。
具体地,参见图2,为本发明实施例提供的一种聊天消息分类方法的流程图,所述方法包括:
S101、获取目标APP内各聊天消息的入口信息,所述入口信息为与用户在APP中进入聊天界面所使用入口对应的信息;
S102、划分各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述聊天类别对应于入口,所述同类聊天消息集为具有相同入口信息的聊天消息的集合。
如图3所示,用户在APP进入聊天界面的过程为,点击目标APP上感兴趣或者需要的业务模块,该业务模块即为聊天消息的入口。例如用户对宠物感兴趣,则点击目标APP上的宠物模块,进入聊天界面,并展开聊天,产生聊天消息。同样的,如果用户对房产感兴趣,则点击目标APP上的房产模块,进入聊天界面,并展开聊天,产生聊天消息。由于用户可能对多个商家、客服、好友等聊天对象发起聊天,对应于每一个聊天对象都会产生聊天消息,可见,划分前的聊天消息是根据聊天对象分类的。由于这些聊天消息均通过不同的入口进入,因此,这些聊天信息中会存在能够被识别的入口信息,入口信息可以包括业务模块名称、点击时间、网络情况等,例如,A-聊天消息,B-聊天消息,其中,A代表宠物模块的入口信息,B代表汽车模块的入口信息。其中,A、B等可以替换为具有标识作用的其他数字、字母、特殊符号等。
设定入口为聊天类别,例如入口为宠物模块时,则聊天类别为宠物类别;入口为汽车模块时,则聊天类别为汽车类别。将具有相同入口信息的聊天消息划分为一类,得到若干同类聊天消息集。例如,将全部带有入口信息A的聊天消息划分为同类聊天消息集,将全部带有入口信息B的聊天消息划分为同类聊天消息集。可见,划分后的聊天消息消除了聊天对象的区别,而是针对聊天内容所对应的聊天类别进行分类,得到的各同类聊天消息集具有更强的用户针对性,更加贴近用户的兴趣和需求。
S2、结合聊天类别对应的关键词集,确定所述同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词,所述聊天关键词为聊天消息中与对应关键词集语义匹配的词语。
不同的聊天类别具有对应的关键词集,例如,宠物类别对应的关键词集包括:宠物名称、宠物玩具、宠物医院、宠物疾病等关键词;汽车类别对应的关键词集包括:汽车品牌、汽车维护、汽车配件等关键词。而同类聊天消息集中的各聊天消息包含大量的无用信息,例如打招呼的信息,表情包等,这些会降低整体计算效率,同时增加计算负担,同时降低计算的准确度。因此,为了提高计算准确度,可以通过关键词集准确确定出同类聊天消息集中聊天消息的聊天关键词,这样,不仅能够大大降低后续计算的数据量,同时能够大大提高后续计算的准确度。
具体地,请参阅图4,为本发明实施例提供的一种确定聊天关键词的方法的流程图,所述方法包括:
S201、利用语义分析法,将聊天消息划分为聊天词语;
S202、计算聊天词语与对应关键词集中各关键词之间的语义相似度;
S203、确定聊天关键词,所述聊天关键词为语义相似度大于预设相似度阈值对应的聊天词语。
例如,A-聊天消息为“我想要暹罗猫”,利用语义分析法,能够将其划分为“我”、“想要”、“暹罗猫”三个聊天词语;A-聊天消息为“我喜欢幼年暹罗”,利用语义分析法,能够将其划分为“我”、“喜欢”、“幼年”、“暹罗”四个聊天词语。通过识别入口信息A,了解聊天消息所在的同类聊天消息集为宠物聊天消息集,该聊天消息集所对应的关键词集包括:宠物名称、宠物玩具、宠物医院、宠物疾病等关键词,通过计算各聊天词语与关键词集中各关键词的语义相似度,发现“暹罗猫”与“宠物名称”的语义相似度大于预设相似度阈值,因此,确定“暹罗猫”为聊天关键词。
可见,通过本发明实施例所提供的方法所确定的聊天关键词,能够排除类似“我”、“想要”“幼年”等无用词语的干扰,进而准确确定用户的需求属于宠物类。
S3、按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表。
同一个聊天关键词会在不同的聊天消息中重复出现,通过统计聊天关键词的出现频次,能够获知该聊天关键词的热度,显然,出现频次越高,热度越高;出现频次越低,热度越低。
具体地,请参阅图5,为本发明实施例提供的一种确定关键词热度列表的方法的流程图,所述方法包括:
S301、统计同一聊天关键词的出现频次;
S302、按照出现频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词,得到关键词热度列表。
例如,聊天消息“我想要暹罗猫”中的聊天关键词为“暹罗猫”,聊天消息“我喜欢蓝眼的暹罗猫”中的聊天关键词为“暹罗猫”,“暹罗猫”在全部聊天消息中的出现频次为2;聊天消息“我想买二手车”中的聊天关键词为“二手车”,“二手车”在全部聊天消息中的出现频次为1。如图6所示,根据出现频次从高到低的顺序,得到关键词热度列表为1、暹罗猫;2、二手车。
聊天关键词会存在特别相似的情况,如果仍然按照精确的聊天关键词进行出现频次统计,则会令统计过于分散,不利于后续对应排列待推送信息的过程。例如,聊天关键词为“丰田”,如果待推送信息中没有与“丰田”准确对应的内容,而只有与“汽车”对应的内容,则无法进行优先推送,进而会遗漏为用户提供优先选择的机会。因此,如图7所示,为本发明实施例提供的一种合并聊天关键词的方法的流程图,所述方法包括:
S303、计算聊天关键词中各聊天关键词与其余聊天关键词之间的语义相似度;
S304、合并相似聊天关键词,得到聊天关键词集,所述相似聊天关键词为语义相似度大于预设合并阈值的聊天关键词;
S305、统计所述聊天关键词集中各聊天关键词出现频次的总和,得到聊天关键词集频次;
S306、按照聊天关键词集频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词集,得到关键词热度列表。
例如聊天关键词为“暹罗猫”、“暹罗”、“宠物猫”、“汽车”、“丰田”、“洗涤剂”,通过计算聊天关键词之间的语义相似度,可以看出,“暹罗猫”、“暹罗”、“宠物猫”为相似聊天关键词,可以合并为聊天关键词集;“汽车”、“丰田”为相似聊天关键词,可以合并为聊天关键词集;“洗涤剂”没有与其相似的聊天关键词,因此,可以看着“洗涤剂”本身为一个聊天关键词集。
如果“暹罗猫”在聊天消息中的出现频次为3,“暹罗”在聊天消息中的出现频次为2,“宠物猫”在聊天消息中的出现频次为5,则该聊天关键词集A频次为3+2+5=10;如果“汽车”在聊天消息中的出现频次为8,“丰田”在聊天消息中的出现频次为5,则该聊天关键词集B频次为8+5=13;如果“洗涤剂”在聊天消息中的出现频次为6,则该聊天关键词集C频次为6。
在得到各个聊天关键词集频次之后,按照聊天关键词集频次进行排序,得到关键词热度列表为1、聊天关键词集B;2、聊天关键词集A;3、聊天关键词集C。此时的关键词热度列表能够将准确确定的聊天关键词中语义相似的词语合并到一起,能够增强待推送信息与聊天关键词之间的对应关系,从而提高推送的有效性。
S4、按照所述关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列所述目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序,所述待推送信息与所述聊天关键词相对应。
目标APP每间隔一点时间之后,会生成待推送信息,这些待推送信息包括该APP的特色信息、活动信息、热点事件信息等,这些待推送信息与关键词热度列表中的聊天关键词存在对应关系,例如待推送信息“如何预防暹罗猫的春季疾病。”与聊天关键词“暹罗猫”相对应。此时,可以对应“暹罗猫”在关键词热度列表中的排列顺序,重新排列“如何预防暹罗猫的春季疾病。”这一待推送信息在推送列表中的推送顺序。
具体地,请参阅图8,为本发明实施例提供的一种排列待推送信息的方法的流程图,所述方法包括:
S401、获取目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送关键词;
S402、确定映射聊天关键词,所述映射聊天关键词为与推送关键词的语义相似度最高的聊天关键词;
S403、确定待推送信息的推送顺序,所述推送顺序为待推送信息的推送关键词对应的映射聊天关键词在关键词热度列表中的排序。
例如,待推送信息a为“如何预防暹罗猫的春季疾病。”,其中,“暹罗猫”和“春季疾病”为推送关键词;待推送信息b为“汽车应该如何保养。”,其中,“汽车”为推送关键词。所确定聊天关键词包括“暹罗猫”、“宠物疾病”、“汽车”、“厨房用品”。通过计算推送关键词与各聊天关键词之间的语义相似度,确定待推送信息a的映射聊天关键词为“暹罗猫”和“宠物疾病”;待推送信息b的映射聊天关键词为“汽车”。进一步地,如果将各个聊天关键词合并为聊天关键词集,得到聊天关键词集A:“暹罗猫”、“宠物疾病”;聊天关键词集B:“汽车”;聊天关键词集C:“厨房用品”,则通过计算推送关键词与各聊天关键词集之间的语义相似度,确定待推送信息a的映射聊天关键词集为“聊天关键词集A”;待推送信息b的映射聊天关键词集为“聊天关键词B”。
如果关键词热度列表为:1、汽车;2、暹罗猫;3、宠物疾病。则待推送信息的推送顺序为:1、待推送信息b;2、待推送信息a。
由于在这些待推送信息中包含用户真正感兴趣与需要的信息,也包括用户并不关心的信息,其中,用户真正感兴趣和需要的信息能够与聊天关键词形成对应关系,但是,其余待推送信息则无法真正对应至聊天关键词,此时,需要安排其余待推送信息的推送顺序。具体地,请参阅图9,为本发明实施例提供的一种确定无映射待推送信息推送顺序的方法的流程图,所述方法包括:
S404、确定无映射推送关键词,所述无映射推送关键词为与各聊天关键词的语义相似度均低于预设映射阈值的推送关键词;
S405、生成无映射推送顺序,所述无映射推送顺序为无映射推送关键词对应的待推送信息在待推送列表中的排列顺序;
S406、确定最低频映射聊天关键词,所述最低频映射聊天关键词为出现频次最少的映射聊天关键词;
S407、在所述最低频映射聊天关键词对应的排序之后,续接所述无映射推送顺序,得到待推送信息的推送顺序。
例如,待推送信息为“草莓活动大减价。”,其中,推送关键词为“草莓”,如果聊天关键词为“暹罗猫”、“汽车”、“厨房用品”,通过计算推送关键词与各聊天关键词之间的语义相似度可知,没有能够与“草莓”形成映射关系的聊天关键词,因此,“草莓”为无映射推送关键词。根据上述方法,确定出多个待推送信息的无映射推送关键词,例如“玩具”、“烤肉”。如果这些无映射推送关键词对应的待推送信息在推送列表中的排列顺序为:1、草莓;2、烤肉;3、玩具。则无映射推送顺序也为:1、草莓;2、烤肉;3、玩具。从全部映射聊天关键词中确定出出现频次最少的映射聊天关键词,例如,“暹罗猫”的出现频次为5,“汽车”的出现频次为4,“厨房用品”的出现频次为1,则“厨房用品”为最低频映射聊天关键词。映射聊天关键词的排序为1、暹罗猫;2、汽车;3、厨房用品,此时,将1、草莓;2、烤肉;3、玩具,续接在映射聊天关键词的排序之后,并适应性的修改编号,得到待推送信息的推送顺序为:1、暹罗猫;2、汽车;3、厨房用品;4、草莓;5、烤肉;6、玩具。
S5、按照所述推送顺序,推送对应的待推送信息至用户。
最后,按照生成的推送顺序,对应发送待推送信息至用户。
本申请所提供的信息推送方法,能够实现针对用户的兴趣与需求进行推送,能够有效提高推送信息的准确度。
图10为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例一的结构示意图,所述装置包括:类别划分模块1,用于划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述目标APP为同一终端中的任一APP;聊天关键词确定模块2,用于结合聊天类别对应的关键词集,确定所述同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词,所述聊天关键词为聊天消息中与对应关键词集语义匹配的词语;排序模块3,用于按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表;重整模块4,用于按照所述关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列所述目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序,所述待推送信息与所述聊天关键词相对应;推送模块5,用于按照所述推送顺序,推送对应的待推送信息至用户。
图11为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例二的结构示意图,所述类别划分模块1包括:入口信息获取模块11,用于获取目标APP内各聊天消息的入口信息,所述入口信息为与用户在APP中进入聊天界面所使用入口对应的信息;划分模块12,用于划分各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述聊天类别对应于入口,所述同类聊天消息集为具有相同入口信息的聊天消息的集合。
图12为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例三的结构示意图,所述聊天关键词确定模块2包括:分词模块21,用于利用语义分析法,将聊天消息划分为聊天词语;语义相似度计算模块22,用于计算聊天词语与对应关键词集中各关键词之间的语义相似度;聊天关键词确定模块23,所述聊天关键词为语义相似度大于预设相似度阈值对应的聊天词语。
图13为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例四的结构示意图,所述排序模块3包括:统计模块31,用于统计同一聊天关键词的出现频次;热度生成模块32,用于按照出现频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词,得到关键词热度列表。
图14为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例五的结构示意图,所述排序模块3还包括:合并计算模块33,用于计算聊天关键词中各聊天关键词与其余聊天关键词之间的语义相似度;合并模块34,用于合并相似聊天关键词,得到聊天关键词集,所述相似聊天关键词为语义相似度大于预设合并阈值的聊天关键词;关键词集频次统计模块35,用于统计所述聊天关键词集中各聊天关键词出现频次的总和,得到聊天关键词集频次;关键词集排序模块36,用于按照聊天关键词集频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词集,得到关键词热度列表。
图15为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例六的结构示意图,所述重整模块4包括:推送关键词获取模块41,用于获取待推送列表中各待推送信息的推送关键词;映射聊天关键词确定模块42,用于确定映射聊天关键词,所述映射聊天关键词为与推送关键词的语义相似度最高的聊天关键词;推送顺序确定模块43,用于确定待推送信息的推送顺序,所述推送顺序为待推送信息的推送关键词对应的映射聊天关键词在关键词热度列表中的排序。
图16为本发明实施例提供的一种信息推送装置实施例七的结构示意图,所述重整模块4还包括:无映射推送关键词确定模块44,用于确定无映射推送关键词,所述无映射推送关键词为与各聊天关键词的语义相似度均低于预设映射阈值的推送关键词;无映射推送顺序生成模块45,用于生成无映射推送顺序,所述无映射推送顺序为无映射推送关键词对应的待推送信息在待推送列表中的排列顺序;最低频映射聊天关键词确定模块46,用于确定最低频映射聊天关键词,所述最低频映射聊天关键词为出现频次最少的映射聊天关键词;续接模块47,用于在所述最低频映射聊天关键词对应的排序之后,续接所述无映射推送顺序,得到待推送信息的推送顺序。
图17为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图,所述电子设备包括:存储器101和处理器102;
存储器101,用于存储计算机程序;
处理器102,用于执行存储器存储的计算机程序,以实现上述实施例中的信息推送方法。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器101既可以是独立的,也可以跟处理器102集成在一起。
当所述存储器101是独立于处理器102之外的器件时,所述电子设备还可以包括:
总线103,用于连接所述存储器101和处理器102。
本发明实施例提供的电子设备可用于执行上述实施例中任一所示的信息推送方法,其实现方式和技术效果类似,本发明实施例此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质中存储有计算机程序,当消息发送的装置的至少一个处理器执行该计算机程序时,消息发送的装置执行上述实施例任一所述的信息推送方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于以计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换,而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (16)
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述目标APP为同一终端中的任一APP,其中,不同的所述聊天类别对应的用户在APP中进入聊天界面所使用的入口不同;
结合聊天类别对应的关键词集,确定所述同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词,所述聊天关键词为聊天消息中与对应关键词集语义匹配的词语;
按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表;
按照所述关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列所述目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序,所述待推送信息与所述聊天关键词相对应;
按照所述推送顺序,推送对应的待推送信息至用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集包括:
获取目标APP内各聊天消息的入口信息,所述入口信息为与用户在APP中进入聊天界面所使用入口对应的信息;
划分各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述聊天类别对应于入口,所述同类聊天消息集为具有相同入口信息的聊天消息的集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合聊天类别对应的关键词集,确定同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词包括:
利用语义分析法,将聊天消息划分为聊天词语;
计算聊天词语与对应关键词集中各关键词之间的语义相似度;
确定聊天关键词,所述聊天关键词为语义相似度大于预设相似度阈值对应的聊天词语。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表包括:
统计同一聊天关键词的出现频次;
按照出现频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词,得到关键词热度列表。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表包括:
计算聊天关键词中各聊天关键词与其余聊天关键词之间的语义相似度;
合并相似聊天关键词,得到聊天关键词集,所述相似聊天关键词为语义相似度大于预设合并阈值的聊天关键词;
统计所述聊天关键词集中各聊天关键词出现频次的总和,得到聊天关键词集频次;
按照聊天关键词集频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词集,得到关键词热度列表。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序包括:
获取目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送关键词;
确定映射聊天关键词,所述映射聊天关键词为与推送关键词的语义相似度最高的聊天关键词;
确定待推送信息的推送顺序,所述推送顺序为待推送信息的推送关键词对应的映射聊天关键词在关键词热度列表中的排序。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序还包括:
确定无映射推送关键词,所述无映射推送关键词为与各聊天关键词的语义相似度均低于预设映射阈值的推送关键词;
生成无映射推送顺序,所述无映射推送顺序为无映射推送关键词对应的待推送信息在待推送列表中的排列顺序;
确定最低频映射聊天关键词,所述最低频映射聊天关键词为出现频次最少的映射聊天关键词;
在所述最低频映射聊天关键词对应的排序之后,续接所述无映射推送顺序,得到待推送信息的推送顺序。
8.一种信息推送装置,其特征在于,所述装置包括:
类别划分模块,用于划分目标APP中各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述目标APP为同一终端中的任一APP,其中,不同的所述聊天类别对应的用户在APP中进入聊天界面所使用的入口不同;
聊天关键词确定模块,用于结合聊天类别对应的关键词集,确定所述同类聊天消息集中全部聊天消息的聊天关键词,所述聊天关键词为聊天消息中与对应关键词集语义匹配的词语;
排序模块,用于按照聊天关键词的出现频次,从高到低排列目标APP中的全部聊天关键词,得到关键词热度列表;
重整模块,用于按照所述关键词热度列表中各聊天关键词的排列顺序,重新排列所述目标APP的待推送列表中各待推送信息的推送顺序,所述待推送信息与所述聊天关键词相对应;
推送模块,用于按照所述推送顺序,推送对应的待推送信息至用户。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述类别划分模块包括:
入口信息获取模块,用于获取目标APP内各聊天消息的入口信息,所述入口信息为与用户在APP中进入聊天界面所使用入口对应的信息;
划分模块,用于划分各聊天消息至对应的聊天类别,得到同类聊天消息集,所述聊天类别对应于入口,所述同类聊天消息集为具有相同入口信息的聊天消息的集合。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述聊天关键词确定模块包括:
分词模块,用于利用语义分析法,将聊天消息划分为聊天词语;
语义相似度计算模块,用于计算聊天词语与对应关键词集中各关键词之间的语义相似度;
聊天关键词确定模块,所述聊天关键词为语义相似度大于预设相似度阈值对应的聊天词语。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述排序模块包括:
统计模块,用于统计同一聊天关键词的出现频次;
热度生成模块,用于按照出现频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词,得到关键词热度列表。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述排序模块包括:
合并计算模块,用于计算聊天关键词中各聊天关键词与其余聊天关键词之间的语义相似度;
合并模块,用于合并相似聊天关键词,得到聊天关键词集,所述相似聊天关键词为语义相似度大于预设合并阈值的聊天关键词;
关键词集频次统计模块,用于统计所述聊天关键词集中各聊天关键词出现频次的总和,得到聊天关键词集频次;
关键词集排序模块,用于按照聊天关键词集频次从高到低的顺序,排列各聊天关键词集,得到关键词热度列表。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述重整模块包括:
推送关键词获取模块,用于获取待推送列表中各待推送信息的推送关键词;
映射聊天关键词确定模块,用于确定映射聊天关键词,所述映射聊天关键词为与推送关键词的语义相似度最高的聊天关键词;
推送顺序确定模块,用于确定待推送信息的推送顺序,所述推送顺序为待推送信息的推送关键词对应的映射聊天关键词在关键词热度列表中的排序。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述重整模块还包括:
无映射推送关键词确定模块,用于确定无映射推送关键词,所述无映射推送关键词为与各聊天关键词的语义相似度均低于预设映射阈值的推送关键词;
无映射推送顺序生成模块,用于生成无映射推送顺序,所述无映射推送顺序为无映射推送关键词对应的待推送信息在待推送列表中的排列顺序;
最低频映射聊天关键词确定模块,用于确定最低频映射聊天关键词,所述最低频映射聊天关键词为出现频次最少的映射聊天关键词;
续接模块,用于在所述最低频映射聊天关键词对应的排序之后,续接所述无映射推送顺序,得到待推送信息的推送顺序。
15.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器,以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一所述的信息推送方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的信息推送方法。
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