CN110544515B - 实验室评价方法、存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的实验室评价方法、存储介质和电子设备,其中的方法包括:获取待评价实验室的信息数据,所述信息数据包括至少一种评价指标数据;根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室每一种评价指标对应的评价结果;根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果。本发明提供的以上方案,通过为每一待评价实验室的相关信息分别进行评价,从而能够得到每一待评价实验室的综合评价结果。能够为医务工作人员在选择实验室时提供客观地、量化的理论依据,从而能够提高医务工作人员在需要进行检测时选择实验室的效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种实验室评价方法、存储介质和电子设备。
背景技术
在临床医学中,经常性的需要对采样样本进行专业性的医学检测,而目前针对每一类型的医学检测都必须要求具有资质的实验室来进行。然而,医务工作人员在有检测需求时,很难从多个可以选择的实验室中快速找到与自己的需求最为匹配的实验室。
因此,需要一种能够对实验室进行客观、量化地评价的方案,能够为医务工作人员在选择实验室时提供依据。
发明内容
本发明提供一种实验室评价方法、存储介质和电子设备,解决了现有技术中没有对实验室进行客观、量化评价的技术方案的技术问题。
为此,本发明提供一种实验室评价方法,包括如下步骤:
获取待评价实验室的信息数据,所述信息数据包括至少一种评价指标数据;
根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室每一种评价指标对应的评价结果;
根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果R。
可选地,上述的实验室评价方法中,还包括如下步骤:
获取检测需求关键词,根据所述检测需求关键词得到第一预估检测项目;
根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室针对所述第一预估检测项目的第一预估评价结果Rw;
根据所述综合评价结果和所述第一预估评价结果Rw得到与所述检测需求关键词匹配的第一综合评价结果。
可选地,上述的实验室评价方法中,根据所述综合评价结果和所述第一预估评价结果Rw得到与所述检测需求关键词匹配的第一综合评价结果的步骤中,通过如下方式得到所述第一综合评价结果R1:
R1=W×Rw+R;
其中,W是为所述第一预估评价结果分配的权重值。
可选地,上述的实验室评价方法中,还包括如下步骤:
获取用户信息,根据所述用户信息得到第二预估检测项目;
根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室针对所述第二预估检测项目的第二预估评价结果Rd;
根据所述综合评价结果和所述第二预估评价结果Rd得到与所述用户信息匹配的第二综合评价结果。
可选地,上述的实验室评价方法中,根据所述综合评价结果和所述第二预估评价结果Rd得到与所述用户信息匹配的第二综合评价结果的步骤中,通过如下方式得到第二综合评价结果R2:
R2=D×Rd+R;
其中,D是为所述第二预估评价结果分配的权重值。
可选地,上述的实验室评价方法中,还包括如下步骤:
获取待评价实验室的信息数据,所述信息数据包括至少一种评价指标数据中,所述信息数据包括所述待评价实验室的资质数据、物料送检数据、报告周期数据、实验成功率数据、解读服务数据、培训服务数据、报告信息结构化数据和推广资料数据中的至少一种;
根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室每一种评价指标对应的评价结果的步骤中:
所述资质数据包括所述待评价实验室的资质证书类型和数量,根据所述资质证书类型和数量得到所述待评价实验室的资质评价结果Rq;
所述物料送检数据包括送所述待评价实验室的检物料种类,根据所述物料送检种类的全面性得到所述待评价实验室的送检物料评价结果Rm;
所述报告周期数据包括所述待评价实验室的实验报告生成所需要的时间长度,根据所述时间长度得到所述待评价实验室的报告周期评价结果Rc;
所述实验成功率数据包括所述待评价实验室的历史实验中成功提供检测报告的概率,根据所述概率得到所述待评价实验的实验成功率评价结果Rs;
所述解读服务数据包括所述待评价实验室的报告的解读的途径数量和报告的解读知识点的数量,根据所述途径数量和所述知识点的数量得到所述待评价实验室的解读服务评价结果Ri;
所述培训服务数据包括所述待评价实验室的培训服务提供人员类型,根据所述人员类型得到所述待评价实验室的培训服务评价结果Rt;
所述报告信息结构化数据包括所述待评价实验室提供的报告中所包含的关键信息的数量,根据所述关键信息的数量得到所述待评价实验室的报告信息结构化评价结果Rr;
所述推广资料数据包括所述待评价实验室的推广物资料类型和数量,根据所述推广物资料类型和数量得到所述待评价实验室的推广资料评价结果Rp。
可选地,上述的实验室评价方法中,根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果R的步骤中,根据如下模型得到所述待评价实验室的根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果R:
R=a1×Rq+a2×Rm+a3×Rp+a4×Rc+a5×Rs+a6×Ri+a7×Rt+a8×Rr;
其中,a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7和a8分别是为相应评价指标分配的权重值。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有程序指令,计算机读取所述程序指令后执行以上任一项所述的实验室评价方法。
本发明还提供一种电子设备,包括至少一个处理器和至少一个存储器,至少一个存储器中存储有程序指令,至少一个处理器读取所述程序指令后行以上任一项所述的实验室评价方法。
本发明提供的以上技术方案,与现有技术相比,至少具有如下有益效果:
本发明提供的实验室评价方法、存储介质和电子设备,其中的方法包括:获取待评价实验室的信息数据,所述信息数据包括至少一种评价指标数据;根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室每一种评价指标对应的评价结果;根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果R。本发明提供的以上方案,通过为每一待评价实验室的相关信息分别进行评价,从而能够得到每一待评价实验室的综合评价结果。能够为医务工作人员在选择实验室时提供客观地、量化的理论依据,从而能够提高医务工作人员在需要进行检测时选择实验室的效率。
附图说明
下面将通过附图详细描述本发明中优选实施例,以助于理解本发明的目的和优点,其中:
图1为本发明一个实施例所述实验室评价方法的流程图;
图2为本发明另一个实施例所述实验室评价方法的流程图;
图3为本发明又一实施例所述实验室评价方法的流程图;
图4为本发明一个实施例所述电子设备的硬件连接结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图进一步说明本发明实施例。在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明的简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或组件必需具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中,术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个组件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明中提供的以下实施例中的各个技术方案,除非彼此之间相互矛盾,否则不同技术方案之间可以相互组合,其中的技术特征可以相互替换。
实施例1
本实施例提供一种实验室评价方法,可应用于计算机系统中,如图1所示,包括如下步骤:
S101:获取待评价实验室的信息数据,所述信息数据包括至少一种评价指标数据;其中,信息数据可以由待评价实验室的相关人员通过互联网或者远程端口上传,具体可以包括图片、文字说明等。
S102:根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室每一种评价指标对应的评价结果;待评价实验室的评价指标可以根据历史经验值得到,例如医务工作人员所关注的重点是什么,诸如资质证书是否齐全、送检物料是否齐全等,本实施例中的方案将上述信息全部进行量化,可以采用评分的方式为每一个指标都分配分值,从而能够得到量化后的评价结果。
S103:根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果。可以采用加权求和的方式来对评价指标的结果进行运算得到最终的综合评价结果。
以上方案,通过为每一待评价实验室的相关信息分别进行评价,从而能够得到每一待评价实验室的综合评价结果。能够为医务工作人员在选择实验室时提供客观地、量化的理论依据,从而能够提高医务工作人员在需要进行检测时选择实验室的效率。
本实施例上述方案中的数据基础采用可以为预先存储于计算机内的数据。申请人已经与全国20多家有临床资质的实验室建立合作,共同构建实验室资源库,本实施例方案中的数据均可以从所述实验室资源库中得到。
优选地,以上方案中的步骤S101中,所述信息数据尅包括所述待评价实验室的资质数据、物料送检数据、报告周期数据、实验成功率数据、解读服务数据、培训服务数据、报告信息结构化数据和推广资料数据中的至少一种;相应地,所述步骤S102的步骤中可以包括:
(1)资质评价结果
所述资质数据包括所述待评价实验室的资质证书类型和数量,根据所述资质证书类型和数量得到所述待评价实验室的资质评价结果Rq。具体地,待评价实验室可以上传资质文件如资质证书的扫描件或者照片或者编号,资质证书种类有CLIA、CAP、ISO15189三种,根据证书含金量,证书基础分数记为:5,3,2,待评价实验室的最高评分为三张证书全都有,累计为10分,最差的情况为0分。当资质证书的图片上传后,通过图像识别算法识别资质证书图片的特定区域以确定证书类型,例如:某实验室上传1个资质文件,通过图像分析算法识别文件为CAP证书,则记分为:Rq=3;相似地,CLIA证书分值为5分,ISO15189证书为2分。
(2)物料评价结果
所述物料送检数据包括送所述待评价实验室的检物料种类,根据所述物料送检种类的全面性得到所述待评价实验室的送检物料评价结果Rm。具体地,待评价实验室可以通过互联网或者远程端口输入其能够支持的最全送检物料,正常情况下最全送检应包括:采样管(采样刷)、样本盒、保温装置、减震物料、泡沫箱,每种物料记2分。例如:某实验室完善信息时选择可提供采样管、采样盒、泡沫箱,则记分为:Rm=6。
(3)报告周期评价结果
所述报告周期数据包括所述待评价实验室的实验报告生成所需要的时间长度,根据所述时间长度得到所述待评价实验室的报告周期评价结果Rc。具体地,在临床检测中,每一次检测的报告周期对临床治疗影响都比较大。平均报告周期细分为5个级别:<1个自然日,记10分;1-3个自然日,记8分;3-5个自然日,记6分;5-7个自然日,记4分;大于7个自然日,记2分;大于14个自然日,记0分。待评价实验室能够通过互联网或者远程端口输入本实验室一般的报告周期,相应地需要上传一定的图片作为证明,例如上传记录有检测样本收到日期和报告寄送日期的图片等。
(4)实验成功率评价结果
所述实验成功率数据包括所述待评价实验室的历史实验中成功提供检测报告的概率,根据所述概率得到所述待评价实验的实验成功率评价结果Rs。实验成功率是指待评价实验室在以往检测中,成功给出检测报告的概率。待评价实验室通过互联网或者远程端口输入拿到实验室总检测样本数量S,检测失败样本数量e,从而能够得出待评价实验室成功概率P=(1-E/S)×100%,P=100%,记10分;P>99%,记8分;P>97%,记6分;P>95%,记4分,P>90%,记2分,P<90%,记0分。
(5)解读服务评价结果
所述解读服务数据包括所述待评价实验室的报告的解读的途径数量和报告的解读知识点的数量,根据所述途径数量和所述知识点的数量得到所述待评价实验室的解读服务评价结果Ri。待评价实验室通过互联网或者远程端口输入其提供的解读服务流程,一般情况下包括以下环节:报告自带解读电话、解读电话是否可用、解读完成周期。报告无解读电话,记0分;报告自带解读电话,解读电话无法拨打,记0分;机器人拨打解读电话,评估接通概率P;定义解读周期C,C<1小时,记10分;C<1个自然日,记8分;C<2个自然日,记6分;C>2个自然日,记4分。最终评分与接通概率相乘:Ri=P*Ri。
(6)培训服务评价结果
所述培训服务数据包括所述待评价实验室的培训服务提供人员类型,根据所述人员类型得到所述待评价实验室的培训服务评价结果Rt;例如在临床,并不是所有临床医生都了解基因检测项目,实验室需提供临床相关培训,培训方式主要分为以下等级:A:研发教授主讲的科室会支持+一线业务员辅助跟进,10分;B:专业研究员科室会支持+一线业务员辅助跟进,8分;C:专业研究员科室会支持,6分;无培训:0分。
(7)报告信息结构化评价结果
所述报告信息结构化数据包括所述待评价实验室提供的报告中所包含的关键信息的数量,根据所述关键信息的数量得到所述待评价实验室的报告信息结构化评价结果Rr;实验室提供检测项目的检测报告模板,系统解析报告是否包含以下内容:报告章,记4分;受检者基本信息,记2分;结果解读信息,记4分。总评分记为:Rr。如无特殊产品或科室要求,报告结构化评分取平均分:
(8)推广资料评价结果
所述推广资料数据包括所述待评价实验室的推广物资料类型和数量,根据所述推广物资料类型和数量得到所述待评价实验室的推广资料评价结果Rp。宣传资料是指实验室在推广到已经医院之前,是否有完整的资料供临床医生学习和了解。实验室提供的资料信息有:培训视频、培训PPT、宣传册、知情同意三联单、报告模板,每种文件计2分。例如:某实验室上传资料文件包括宣传册、知情同意三联单、报告模板,则记分为:Rp=6。
根据以上结果,可以得到待评价实验室的综合评价结果为:
R=a1×Rq+a2×Rm+a3×Rp+a4×Rc+a5×Rs+a6×Ri+a7×Rt+a8×Rr;
其中,a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7和a8分别是为相应评价指标分配的权重值。默认其中各权重值初始值均为1,如果医务工作人员首次登陆查看待评价实验室的评价结果时,R值就是以上述权重值均为1的情况下的计算结果。权重值还可以根据医务工作人员的需要进行调节,例如医务工作人员看中资质和报告周期,则这两点的权重值可以调高,根据医务工作人员的需求可以根据R值的大小对待评价实验室进行排名以供选择。
本发明实施例中提供的以上实验室评价方法,能够结合医学关注情况制定基础评价标准;标准化后,不同指标项之间可以相互比较;各标准之间可以相互运算,从而得到各维度的综合评价结果;不止可以比较各实验室之间的排名,还可以用于实验室自身的跨期比较。
实施例2
本实施例提供的实验室评价方法,如图2所示,在上述方案的基础上还可以包括如下步骤:
S104:获取检测需求关键词,根据所述检测需求关键词得到第一预估检测项目;例如,医务工作人员通过输入需要进行检测样本的名称来查找合适的实验室,则样本名称可以作为关键词。医务工作人员也可以输入样本检测的关键设备等作为关键词。根据检测需求关键词,系统能够从已有的实验室能够进行的所有检测项目中查找到与该关键词匹配度最高的检测项目作为第一预估检测项目。
S105:根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室针对所述第一预估检测项目的第一预估评价结果Rw;因为每一个待评价的实验室中针对每一项检测项目都能够计算出来一个综合评价结果,所以针对第一预估检测项目可以得到待评价实验室针对该检测项目时对应的资质数据、物料送检数据、报告周期数据、实验成功率数据、解读服务数据、培训服务数据、报告信息结构化数据和推广资料数据,从而计算出每一指标的结果。(以上,资质数据、推广资料数据等对于每一个待测实验室来说可能针对不同检测项目都具有相同的结果,但是其他数据可能会在不同检测项目中有不同的结果。)
S106:根据所述综合评价结果和所述第一预估评价结果Rw得到与所述检测需求关键词匹配的第一综合评价结果。如前所述,第一预估评价结果即针对第一预估检测项目得到的:Rw=Rm+Rp+Rc+Rs+Ri+Rt+Rr。
优选地,通过如下方式得到所述第一综合评价结果R1:
R1=W×Rw+R;
其中,W是为所述第一预估评价结果分配的权重值,其中W可以选择为1.2-1.5之间的数值。
通过本实施例提供的上述方案,能够使得实验室评价结果更加符合检测项目本身的需求。
实施例3
本实施例提供的实验室评价方法,如图3所示,在上述方案的基础上还可以包括如下步骤:
S107:获取用户信息,根据所述用户信息得到第二预估检测项目;用户信息可以根据用户注册时所填写的个人信息来获得,其中可以是医务工作人员就职医院、科室、职称、擅长方向、从医年限等,也可以包括医务工作人员曾经发表的文章、所著书籍所针对的领域或方向等。根据用户信息能够确定用户可能会更关注哪一领域或者更可能会应用到哪一领域的检测项目,从而能够预估得到第二预估检测项目。
S108:根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室针对所述第二预估检测项目的第二预估评价结果Rd;因为每一个待评价的实验室中针对每一项检测项目都能够计算出来一个综合评价结果,所以针对第二预估检测项目可以得到待评价实验室针对该检测项目时对应的资质数据、物料送检数据、报告周期数据、实验成功率数据、解读服务数据、培训服务数据、报告信息结构化数据和推广资料数据,从而计算出每一指标的结果。(以上,资质数据、推广资料数据等对于每一个待测实验室来说可能针对不同检测项目都具有相同的结果,但是其他数据可能会在不同检测项目中有不同的结果。)
S109:根据所述综合评价结果和所述第二预估评价结果Rd得到与所述用户信息匹配的第二综合评价结果。如前所述,第二预估评价结果即针对第二预估检测项目得到的:Rd=Rm+Rp+Rc+Rs+Ri+Rt+Rr。
优选地,通过如下方式得到第二综合评价结果R2:
R2=D×Rd+R;
其中,D是为所述第二预估评价结果分配的权重值,其中D可以选择为1.2-1.5之间的数值。
通过本实施例提供的上述方案,能够使得实验室评价结果更加符合用户自身实际情况。
实施例4
本实施例提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有程序指令,计算机读取所述程序指令后执行实施例1所述的实验室评价方法。
实施例5
本实施例提供一种电子设备,如图4所示,包括至少一个处理器401和至少一个存储器402,至少一个所述存储器402中存储有指令信息,至少一个所述处理器401读取所述程序指令后可执行实施例1所述的实验室评价方法。
上述装置还可以包括:输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接。上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种实验室评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待评价实验室的信息数据,所述信息数据包括至少一种评价指标数据;所述信息数据存储于实验室资源库中;
根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室每一种评价指标对应的评价结果;
根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果;
还包括如下步骤:
获取检测需求关键词,根据所述检测需求关键词得到第一预估检测项目;
根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室针对所述第一预估检测项目的第一预估评价结果Rw;
根据所述综合评价结果和所述第一预估评价结果Rw得到与所述检测需求关键词匹配的第一综合评价结果;
获取用户信息,根据所述用户信息得到第二预估检测项目;
根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室针对所述第二预估检测项目的第二预估评价结果Rd;
根据所述综合评价结果和所述第二预估评价结果Rd得到与所述用户信息匹配的第二综合评价结果;
获取待评价实验室的信息数据,所述信息数据包括至少一种评价指标数据中,所述信息数据包括所述待评价实验室的资质数据、物料送检数据、报告周期数据、实验成功率数据、解读服务数据、培训服务数据、报告信息结构化数据和推广资料数据中的至少一种;
根据所述待评价实验室的每一种评价指标数据得到所述待评价实验室每一种评价指标对应的评价结果的步骤中:
所述资质数据包括所述待评价实验室的资质证书类型和数量,根据所述资质证书类型和数量得到所述待评价实验室的资质评价结果Rq;
所述物料送检数据包括送所述待评价实验室的检物料种类,根据所述物料送检种类的全面性得到所述待评价实验室的送检物料评价结果Rm;
所述报告周期数据包括所述待评价实验室的实验报告生成所需要的时间长度,根据所述时间长度得到所述待评价实验室的报告周期评价结果Rc;
所述实验成功率数据包括所述待评价实验室的历史实验中成功提供检测报告的概率,根据所述概率得到所述待评价实验的实验成功率评价结果Rs;
所述解读服务数据包括所述待评价实验室的报告的解读的途径数量和报告的解读知识点的数量,根据所述途径数量和所述知识点的数量得到所述待评价实验室的解读服务评价结果Ri;
所述培训服务数据包括所述待评价实验室的培训服务提供人员类型,根据所述人员类型得到所述待评价实验室的培训服务评价结果Rt;
所述报告信息结构化数据包括所述待评价实验室提供的报告中所包含的关键信息的数量,根据所述关键信息的数量得到所述待评价实验室的报告信息结构化评价结果Rr;
所述推广资料数据包括所述待评价实验室的推广物资料类型和数量,根据所述推广物资料类型和数量得到所述待评价实验室的推广资料评价结果Rp;
根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果R的步骤中,根据如下模型得到所述待评价实验室的根据所述待评价试验的每一种评价指标的评价结果得到所述待评价实验室的综合评价结果R:
R=a1×Rq+a2×Rm+a3×Rp+a4×Rc+a5×Rs+a6×Ri+a7×Rt+a8×Rr;
其中,a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7和a8分别是为相应评价指标分配的权重值。
2.根据权利要求1所述的实验室评价方法,其特征在于,根据所述综合评价结果和所述第一预估评价结果Rw得到与所述检测需求关键词匹配的第一综合评价结果的步骤中,通过如下方式得到所述第一综合评价结果R1:
R1=W×Rw+R;
其中,W是为所述第一预估评价结果分配的权重值。
3.根据权利要求2所述的实验室评价方法,其特征在于,根据所述综合评价结果和所述第二预估评价结果Rd得到与所述用户信息匹配的第二综合评价结果的步骤中,通过如下方式得到第二综合评价结果R2:
R2=D×Rd+R;
其中,D是为所述第二预估评价结果分配的权重值。
4.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有程序指令,计算机读取所述程序指令后执行权利要求1-3任一项所述的实验室评价方法。
5.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理器和至少一个存储器,至少一个存储器中存储有程序指令,至少一个处理器读取所述程序指令后行权利要求1-3任一项所述的实验室评价方法。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103366098A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-10-23 | 国家电网公司 | 一种基于实验资源树的实验能力定量评价方法 |
CN103646189A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-03-19 | 刘淑艳 | 一种微生物能力验证结果综合评价方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10930391B2 (en) * | 2018-02-05 | 2021-02-23 | Optum, Inc. | Device for reducing fraud, waste, and abuse in the ordering and performance of medical testing and methods for using the same |
-
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103366098A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-10-23 | 国家电网公司 | 一种基于实验资源树的实验能力定量评价方法 |
CN103646189A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-03-19 | 刘淑艳 | 一种微生物能力验证结果综合评价方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
戴盛明等.医学实验室质量与安全管理实践.中国医药科技出版社,2017,第49-54页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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