CN110544475B - 一种多语音助手的实现方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种多语音助手的实现方法，包括：每个语音助手，对应设定的各个用户指令，获取语音助手对应智能引擎上的资源切片信息，并将用户指令和资源切片信息对应保存在设备本地；接收用户输入的指令，在设备本地搜索用户输入指令对应的资源切片信息，并在搜索到结果后，获取所有语音助手中用户输入指令对应的资源切片信息，渲染和展示给用户。应用本申请，能够更有效、更及时地为用户提供更丰富的资源。

Description

一种多语音助手的实现方法

技术领域

本申请涉及通信技术，特别涉及一种多语音助手的实现方法。

背景技术

随着搭载各种AI智能引擎(例如苹果Apple的Siri、三星Samsung的Bixby、亚马逊Amazon的Alexa和谷歌Google的Google Assistant等)的语音助手的流行，越来越多的设备和产品会嵌入一种或几种语音助手。比如智能音箱和电视等产品。

一般情况下，一个语音助手搭配的是某一个智能引擎系统。

当前的市场上是一个设备只会使用一种语音助手，或者，如果有多个语音助手同时存在的情况下，用户的语音输入，也只会由系统挑选出来的某一种语音助手来执行用户指令。如图1所示。

单独的某一种智能引擎，所能给出的回答和交互内容，都不够全面丰富。且，受网络环境的影响，用户的指令需要去智能引擎的后端服务器获取信息，如果网络拥挤或网络卡顿，造成语音助手不能及时回复、反馈用户发出的指令，延迟响应会非常影响用户的体验。

内容不够丰富以及智能引擎的响应速度，都极大制约了多语音助手设备的智能体验。

发明内容

本申请提供一种多语音助手的实现方法，能够更有效、更及时地为用户提供更丰富的资源。

为实现上述目的，本申请采用如下技术方案：

一种多语音助手的实现方法，包括：

每个语音助手，对应设定的各个用户指令，获取语音助手对应智能引擎上的资源切片信息，并将用户指令和资源切片信息对应保存在设备本地；

接收用户输入的指令，在设备本地搜索用户输入指令对应的资源切片信息，并在搜索到结果后，获取所有语音助手中用户输入指令对应的资源切片信息，渲染和展示给用户。

较佳地，该方法进一步包括：在设备本地，更新设定的用户指令对应的资源切片信息。

较佳地，所述将用户指令和资源切片信息对应保存在设备本地包括：

对于任一语音助手，将用户指令的资源切片信息按照不同类型进行分类记录，注册到设备本地的注册资源管理器；

设备本地的注册资源管理器将各个语音助手注册的资源切片信息进行整理后保存。

较佳地，在将所有语音助手中用户输入指令对应的资源切片信息显示给用户后，该方法进一步包括：

根据用户选择的资源，确定该选择对应的语音助手，并根据用户选择的资源切片，在相应语音助手的云端服务器上获取相应的资源内容进行展示。

由上述技术方案可见，本申请中，每个语音助手，对应设定的各个用户指令，获取语音助手对应智能引擎上的资源切片信息，并将用户指令和资源切片信息对应保存在设备本地；接收用户输入的指令，在设备本地搜索用户输入指令对应的资源切片信息，并在搜索到结果后，将所有语音助手中用户输入指令对应的资源切片信息显示给用户。通过上述方式，将所有语音助手对应各指令的资源切片信息保存在本地，当用户输入指令后，在本地将所有语音助手提供的资源切片都展示给用户，供用户选择。由此，一方面用户可以获取各个语音助手对应后台的多种资源信息，另一方面保存在本地能够大大减少响应时间，增强用户体验。

附图说明

图1为搭载多语音助手的智能电视和网络延迟造成语音助手的延迟响应；

图2为本申请中多语音助手的实现方法流程示意图；

图3为本申请中各语音助手向设备进行切片内容注册和存储的示意图；

图4为语音助手更新切片内容的示意图；

图5为示例一中根据本地搜索结果，各语音助手的内容展示的示意图；

图6为示例三中用户指令为天气的流程示意图；

图7为示例四中无法获取本地切片内容的流程示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术手段和优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请做进一步详细说明。

本申请中，在使用多语音助手的同时，能够利用不同平台的资源，即能够使用每个语音助手背后的后端服务功能。在多个智能引擎注册他们的热门资源和链接后，本地数据库能够很快的根据用户指令进行资源搜索并且展示在设备中，极大的减少用户等待语音助手的响应时间，增强用户体验。

图2为本申请中多语音助手的实现方法流程示意图。如图2所示，该方法包括：

步骤201，每个语音助手，对应设定的各个用户指令，获取语音助手对应智能引擎上的资源切片信息。

对于每个语音助手采用相同的处理，对应各种常用的指令，在语音助手对应的智能引擎上进行搜索，得到资源切片信息。

具体地，每个语音助手可以提供一份xml或excel表格，详细阐述该语音助手所能提供的常用指令的搜索结果。该结果的格式定义可以是由设备开发者提供统一模式，方便设备的本地数据库进行录入和保存管理。语音助手提供常用指令的资源切片内容，可以按照不同类型，视频，音乐，信息百科或者天气等，对常用热门的资源进行分类记录，如表1所示。

表1

每个语音助手的后端服务器都提供上述资源信息列表，注册给本地设备的注册资源管理器。注册资源管理器将对所有语音助手的这些信息进行整理，数据库输入登记等操作。至此，即完成了语音助手的指令及其对应资源切片信息的保存。图3为各语音助手向本地设备进行切片注册和存储的示意图。

步骤202，接收用户输入的指令，在设备本地搜索用户输入指令对应的资源切片信息，如果在本地搜索到相应结果，则执行步骤203，否则执行步骤205。

在用户语音经过本地语音识别和语义理解后，用户指令关键词被提取进行本地内容搜索。根据搜索结果的不同，可以分别执行步骤203和205。

步骤203，将搜索得到的所有语音助手中用户输入指令对应的资源切片信息，渲染和展示给用户。

如果在设备本地存储的切片内容数据库中找到用户想要的，提取各项信息，传递给设备的web引擎进行展示和渲染。等待用户操作，再进行更详细内容的获取和展示。

步骤204，根据用户选择的资源，确定该选择对应的语音助手，并根据用户选择的资源切片，在相应语音助手的云端服务器上获取相应的资源内容进行展示。

在用户选择了某一语音助手提供的本地内容切片后，链接该语音助手的后端内容服务器以得到更多更具体的交互信息。

步骤205，将用户输入的指令发送给偏好的语音助手进行处理，接收该语音助手从后端内容服务器获取的反馈内容，并进行展示和渲染。

本步骤的处理与现有方式相同，这里就不再赘述。

至此，本申请中多语音助手的实现方法流程结束。

下面给出几个具体示例说明本申请的实现方法。

示例一：用户发出语音指令“最新的热播电影”

1)在多语音助手的该设备上，每个语音助手每天都从服务器上更新最新最热门的搜索词列表和对应资源信息，比如Bixby去服务器上更新如下这张表，里面包含了“最新热门电影”搜索词。这个搜索词可以不变，但是对应的资源链接每天都在变化，如图4所示；

2)所有的语音助手的切片内容更新完，注册在本地的注册资源管理器，以备后续用户的搜索。本地注册资源管理器可以将它们根据类型不同(视频，百科，等)进行分别登记和存储；

3)用户语音输入“我要看最新的热门电影”。用户的指令会被解析成JSON 文件，根据意图的类型，先在本地注册资源管理器进行关键词搜索。例如在本例中，关键词“最新热门电影”将会被搜索，本地注册资源管理器也正好有该关键词的资源。如果有多个语音助手都提供该关键词的搜索结果，都一起给予内容呈现和显示，以供用户选择，如图5所示；

4)用户点击某个内容，连接云端服务器提供更多的视频服务。

示例二：用户发出语音指令“LTE技术信息介绍”。

1)多语音助手的智能引擎将切片内容注册给本地设备管理器；

2)用户发出指令“LTE技术信息介绍”，在本地数据库中搜索到请求内容，综合各项信息进行web展示；

3)用户选择某一个智能引擎提供的信息内容，点击进行详细展示。

示例三：用户发出语音指令“南京的天气”。

1)多语音助手的智能引擎将切片内容注册给本地设备的注册资源管理器；

2)用户发出指令“南京的天气”，在本地数据库中搜索到请求内容，综合各项信息进行web展示；

3)用户选择某一个智能引擎提供的信息内容，点击进行详细展示，如图6 所示。

示例四：用户发出语音指令“看电影泰坦尼克”。

1)多语音助手的智能引擎将切片内容注册给本地设备的注册资源管理器；

2)用户发出指令“看电影泰坦尼克”，在本地数据库中没有搜索到请求内容；

3)用户的指令直接发送给偏好智能引擎进行处理，如图7所示。

由上述本申请的具体实现可见，本申请在使用多语音助手的同时，能够利用不同平台的资源，即能够使用每个语音助手背后的后端服务功能。在多个智能引擎注册他们的热门资源和链接等数据后，本地数据库能够很快的根据用户指令进行资源搜索并且展示在设备中，极大的减少用户等待语音助手的响应时间的同时提供更多资源可供选择，增强用户体验。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (3)

1.一种多语音助手的实现方法，其特征在于，包括：

对于多个语音助手中的每一个，对应设定的各个用户指令，获取语音助手对应智能引擎上的资源切片信息，并将用户指令和资源切片信息对应保存在设备本地；其中，在保存用户指令和资源切片信息时，每个语音助手对应保存一个集合，所述集合包括相应语音助手的每个用户指令及其对应的资源切片信息；所述资源切片信息为在语音助手对应的智能引擎上用户指令搜索结果的资源信息，所述资源信息包括资源类型、主题名字、链接地址、主题图片和主题介绍；

接收用户输入的指令，在设备本地搜索用户输入指令对应的资源切片信息，并在搜索到结果后，获取所有语音助手中用户输入指令对应的资源切片信息，渲染和展示给用户；

根据用户选择的资源，确定该选择对应的语音助手，并根据用户选择的资源切片，在相应语音助手的云端服务器上获取相应的资源内容进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：在设备本地，更新设定的用户指令对应的资源切片信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户指令和资源切片信息对应保存在设备本地包括：

对于任一语音助手，将用户指令的资源切片信息按照不同类型进行分类记录，注册到设备本地的注册资源管理器；

设备本地的注册资源管理器将各个语音助手注册的资源切片信息进行整理后保存。

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