CN110543479A - 涉及区块链的调研数据处理方法及其装置 - Google Patents

涉及区块链的调研数据处理方法及其装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110543479A
CN110543479A CN201910727591.5A CN201910727591A CN110543479A CN 110543479 A CN110543479 A CN 110543479A CN 201910727591 A CN201910727591 A CN 201910727591A CN 110543479 A CN110543479 A CN 110543479A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
research
list
user
block chain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910727591.5A
Other languages
English (en)
Inventor
吉建勋
杨慧
沈书航
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Ai Morui Strategic Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Ai Morui Strategic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Ai Morui Strategic Technology Co Ltd filed Critical Beijing Ai Morui Strategic Technology Co Ltd
Priority to CN201910727591.5A priority Critical patent/CN110543479A/zh
Publication of CN110543479A publication Critical patent/CN110543479A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本申请公开了涉及区块链的调研数据处理方法及其装置,所述方法包括:业务节点根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点;所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。本申请能够让一个用户与该用户在多个互联网平台上的操作数据关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,提升用户体验。

Description

涉及区块链的调研数据处理方法及其装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及涉及区块链的调研数据处理方法及其装置。
背景技术
目前,区块链技术是将分布式存储、共识机制以及加密算法等技术结合在一起,它拥有不可篡改、数据真实可信、可溯源等特性。
随着区块链技术的发展,越来越多的数据将会存储在区块链上。如:互联网的增量数据或者存量数据都会存储在区块链上,从而避免用户访问数据时数据被篡改,从而提升用户的体验。这些数据上链时,区块链上仅仅是存储了这些数据。
也就是说,同一位用户可能在同一互联网行业的多个互联网平台上有操作数据,这些数据是孤立上链的。同一位用户在同一互联网行业的多个互联网平台上的操作数据,这种数据之间的关联关系,需要在区块链上表达出来;否则会影响用户使用区块链系统的用户体验。
因此,如何在互联网数据上链后,将同一位用户在不同互联网平台的数据进行关联,成为亟待解决的问题。
以上描述仅仅为了方便理解,并不应限定为本申请的现有技术。
发明内容
基于上述问题,本申请实施例提供了涉及区块链的调研数据处理方法及其装置,该方法能够让一个用户与该用户在多个互联网平台上的操作数据关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,提升用户体验。
本申请第一方面公开了涉及区块链的调研数据处理方法,所述方法包括:
业务节点根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点;
所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述业务节点根据同一个调研平台下的调研数据,生成第一调研数据列表;其中,所述第一调研数据列表中一种调研数据属性对应至少一位同一调研平台下的用户,同一调研平台下的调研数据都带有相同的标签;
所述业务节点对所述第一调研数据列表执行上链操作,以便于所述第一调研数据列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述业务节点确定不同调研平台下的同一调研数据属性的相似度是否大于相似度阈值;
所述业务节点确定不同调研平台下的同一调研数据数据的相似度大于相似度阈值时,生成第二调研数据列表;其中,所述第二调研数据列表中一种调研数据属性对应着至少两位不同调研平台下的用户,不同调研平台下调研数据的标签不同;
所述业务节点对所述第二调研数据列表执行上链操作,以便于所述第二调研数据列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述业务节点通过列表智能合约存储用户列表和/或第一调研数据列表和/或第二调研数据列表,所述列表智能合约运行在所述区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述调研数据包括用户的调研类型数据、调研对象数据、调研问卷数据、调研答卷数据以及相应的调研时间数据的一种或多种属性。
本申请第二方面公开了涉及区块链的调研数据处理装置,所述装置为业务节点,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点,所述业务节点包括生成单元和处理单元;其中,
所述生成单元,根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址;
所述处理单元,对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述生成单元,根据同一个调研平台下的调研数据,生成第一调研数据列表;其中,所述第一调研数据列表中一种调研数据属性对应至少一位同一调研平台下的用户,同一调研平台下的调研数据都带有相同的标签;
所述处理单元,对所述第一调研数据列表执行上链操作,以便于所述第一调研数据列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述装置还包括确定单元;其中,所述确定单元,确定不同调研平台下的同一调研数据属性的相似度是否大于相似度阈值;
所述确定单元,确定不同调研平台下的同一调研数据数据的相似度大于相似度阈值时,生成第二调研数据列表;其中,所述第二调研数据列表中一种调研数据属性对应着至少两位不同调研平台下的用户,不同调研平台下调研数据的标签不同;
所述处理单元,对所述第二调研数据列表执行上链操作,以便于所述第二调研数据列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述业务节点通过列表智能合约存储用户列表和/或第一调研数据列表和/或第二调研数据列表,所述列表智能合约运行在所述区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述调研数据包括用户的调研类型数据、调研对象数据、调研问卷数据、调研答卷数据以及相应的调研时间数据的一种或多种属性。
本申请第三方面公开了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下方法步骤:
业务节点根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点;
所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
本申请第四方面公开了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤:
业务节点根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点;
所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面或第二方面中任意一方面或多方面所述的方法。
本申请能够让一个用户与该用户在多个互联网平台上的操作数据关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的涉及区块链的调研数据处理方法流程示意图;
图2为本申请公开的涉及区块链的调研数据处理装置示意图;
图3为本申请公开的涉及区块链的调研数据处理设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请中的“第一”“第二”仅仅是便于理解,给技术词做区分,并不理解为先后,或作为限制性的理解。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以具体实施例作进一步的解释说明,实施例并不构成对本发明实施例的限定。
目前,除上述背景技术中提到的同一用户与其在同一行业,不同的互联网平台上的操作数据无法进行关联之外;同一行业,不同的互联网平台将本平台的互联网数据上链后,不同的互联网平台中相同或相似的互联网数据也无法进行关联。也就是说,同一行业,不同的互联网平台的同一操作数据,可能会对应多位用户,这种关联关系也无法在区块链上表达。此时,用户在区块链上进行互联网数据查询时,只能查询到某一个互联网平台下的互联网数据;影响用户的体验。
本申请实施例中的操作数据为调研数据。
下面将结合附图,对本申请的方案进行描述。如图1所示,所述方法包括步骤S101-S102。
S101,业务节点根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点。
需要说明的是,该用户列表中一位用户对应的至少一种调研数据属性,该调研数据属性可以是同一调研平台下的调研数据,也可以是不同调研平台下的调研数据。
S102,所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
在一个示例中,所述方法还包括:所述业务节点根据同一个调研平台下的调研数据,生成第一调研数据列表;其中,所述第一调研数据列表中一种调研数据属性对应至少一位同一调研平台下的用户,同一调研平台下的调研数据都带有相同的标签;所述业务节点对所述第一调研数据列表执行上链操作,以便于所述第一调研数据列表存储在区块链上。
此时,是针对同一调研平台下的调研数据,一种调研数据属性对应多位用户的情况。例如:在同一调研平台上的调研问卷,用户A答复过一次;用户B也答复过一次;当有用户在查询该调研问卷时,会显示用户A和用户B的答复数据。
在一个示例中,所述方法还包括:所述业务节点确定不同调研平台下的同一调研数据属性的相似度是否大于相似度阈值;所述业务节点确定不同调研平台下的同一调研数据数据的相似度大于相似度阈值时,生成第二调研数据列表;其中,所述第二调研数据列表中一种调研数据属性对应着至少两位不同调研平台下的用户,不同调研平台下调研数据的标签不同;所述业务节点对所述第二调研数据列表执行上链操作,以便于所述第二调研数据列表存储在区块链上。
此时,是针对不同调研平台下,同一调研数据对应多位不同调研平台下的用户的情况。相似度阈值可以根据实际的需要进行设定,此外,针对调研数据属性的相似度值的计算,可以采用现有的相似度计算方法来计算,在此不进行详细说明,也不进行限定。
举例来说:调研平台A的调研对象a,与调研平台B的调研对象b近似;此时,该调研对象a有用户C参与调研,该调研对象b有用户D参与调研。当有用户查询该调研对象a或者调研对象b时,能够看到用户C和用户D的调研参与记录。参与调研可以是回答调研问卷,也可以是根据调研对象制作调研问卷。
在一个示例中,所述业务节点通过列表智能合约存储用户列表和/或第一调研数据列表和/或第二调研数据列表,所述列表智能合约运行在所述区块链上。
此外,还可以在区块中增加一个字段,存储在区块中,该区块可以是区块链上是的任意区块链;换句话说,每个区块上都存储有该字段,可以用来存储用户列表和调研数据列表。
在一个示例中,所述调研数据包括用户的调研类型数据、调研对象数据、调研问卷数据、调研答卷数据以及相应的调研时间数据的一种或多种属性。该调研类型包括电脑类型、服装等;调研对象可以是调研类型下具体的电脑型号或者某款服装。
本申请能够让一个用户与该用户在多个互联网平台上的操作数据关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,提升用户体验;且能够让多个互联网平台上的操作数据与多个用户之间的关联关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,进一步提升用户体验。使得用户在区块链上进行查询时,不仅能够查询到自身在不同互联网平台的操作数据,并且能够查询到针对同一操作数据的其他用户。
如图2所示,涉及区块链的调研数据处理装置,所述装置为业务节点,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点,所述业务节点包括生成单元和处理单元。
所述生成单元,根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址;
所述处理单元,对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
在一个示例中,所述生成单元,根据同一个调研平台下的调研数据,生成第一调研数据列表;其中,所述第一调研数据列表中一种调研数据属性对应至少一位同一调研平台下的用户,同一调研平台下的调研数据都带有相同的标签;
所述处理单元,对所述第一调研数据列表执行上链操作,以便于所述第一调研数据列表存储在区块链上。
在一个示例中,所述装置还包括确定单元;其中,所述确定单元,确定不同调研平台下的同一调研数据属性的相似度是否大于相似度阈值;
所述确定单元,确定不同调研平台下的同一调研数据数据的相似度大于相似度阈值时,生成第二调研数据列表;其中,所述第二调研数据列表中一种调研数据属性对应着至少两位不同调研平台下的用户,不同调研平台下调研数据的标签不同;
所述处理单元,对所述第二调研数据列表执行上链操作,以便于所述第二调研数据列表存储在区块链上。
在一个示例中,所述业务节点通过列表智能合约存储用户列表和/或第一调研数据列表和/或第二调研数据列表,所述列表智能合约运行在所述区块链上。
在一个示例中,所述调研数据包括用户的调研类型数据、调研对象数据、调研问卷数据、调研答卷数据以及相应的调研时间数据的一种或多种属性。
本申请又公开了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下方法步骤:
业务节点根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点;
所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
本申请还公开了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤:
业务节点根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点;
所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
此外,本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述任意一实施例或多实施例所述的方法。
本申请能够让一个用户与该用户在多个互联网平台上的操作数据关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,提升用户体验;且能够让多个互联网平台上的操作数据与多个用户之间的关联关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,进一步提升用户体验。使得用户在区块链上进行查询时,不仅能够查询到自身在不同互联网平台的操作数据,并且能够查询到针对同一操作数据的其他用户。
图3示出了一种计算机设备结构示意图,该计算机设备可以包括:处理器310、存储器320、输入/输出接口330、通信接口340和总线350。其中处理器340、存储器320、输入/输出接口330和通信接口340通过总线350实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器310可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器320可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器320可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器320中,并由处理器310来调用执行。
输入/输出接口330用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口340用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线350包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器310、存储器320、输入/输出接口330和通信接口340)之间传输信息。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器310、存储器320、输入/输出接口330、通信接口340以及总线350,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的范围之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.涉及区块链的调研数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
业务节点根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点;
所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述业务节点根据同一个调研平台下的调研数据,生成第一调研数据列表;其中,所述第一调研数据列表中一种调研数据属性对应至少一位同一调研平台下的用户,同一调研平台下的调研数据都带有相同的标签;
所述业务节点对所述第一调研数据列表执行上链操作,以便于所述第一调研数据列表存储在区块链上。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述业务节点确定不同调研平台下的同一调研数据属性的相似度是否大于相似度阈值;
所述业务节点确定不同调研平台下的同一调研数据数据的相似度大于相似度阈值时,生成第二调研数据列表;其中,所述第二调研数据列表中一种调研数据属性对应着至少两位不同调研平台下的用户,不同调研平台下调研数据的标签不同;
所述业务节点对所述第二调研数据列表执行上链操作,以便于所述第二调研数据列表存储在区块链上。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述业务节点通过列表智能合约存储用户列表和/或第一调研数据列表和/或第二调研数据列表,所述列表智能合约运行在所述区块链上。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述调研数据包括用户的调研类型数据、调研对象数据、调研问卷数据、调研答卷数据以及相应的调研时间数据的一种或多种属性。
6.涉及区块链的调研数据处理装置,其特征在于,所述装置为业务节点,所述业务节点为区块链系统中处理调研数据关联关系的区块链节点,所述业务节点包括生成单元和处理单元;其中,
所述生成单元,根据存储在区块链上的调研数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种调研数据属性,一位用户对应一个用户地址;
所述处理单元,对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述生成单元,根据同一个调研平台下的调研数据,生成第一调研数据列表;其中,所述第一调研数据列表中一种调研数据属性对应至少一位同一调研平台下的用户,同一调研平台下的调研数据都带有相同的标签;
所述处理单元,对所述第一调研数据列表执行上链操作,以便于所述第一调研数据列表存储在区块链上。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括确定单元;其中,
所述确定单元,确定不同调研平台下的同一调研数据属性的相似度是否大于相似度阈值;
所述确定单元,确定不同调研平台下的同一调研数据数据的相似度大于相似度阈值时,生成第二调研数据列表;其中,所述第二调研数据列表中一种调研数据属性对应着至少两位不同调研平台下的用户,不同调研平台下调研数据的标签不同;
所述处理单元,对所述第二调研数据列表执行上链操作,以便于所述第二调研数据列表存储在区块链上。
9.根据权利要求6-8任意一项所述的装置,其特征在于,所述业务节点通过列表智能合约存储用户列表和/或第一调研数据列表和/或第二调研数据列表,所述列表智能合约运行在所述区块链上。
10.根据权利要求6-8任意一项所述的装置,其特征在于,所述调研数据包括用户的调研类型数据、调研对象数据、调研问卷数据、调研答卷数据以及相应的调研时间数据的一种或多种属性。
CN201910727591.5A 2019-08-07 2019-08-07 涉及区块链的调研数据处理方法及其装置 Pending CN110543479A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910727591.5A CN110543479A (zh) 2019-08-07 2019-08-07 涉及区块链的调研数据处理方法及其装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910727591.5A CN110543479A (zh) 2019-08-07 2019-08-07 涉及区块链的调研数据处理方法及其装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110543479A true CN110543479A (zh) 2019-12-06

Family

ID=68710539

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910727591.5A Pending CN110543479A (zh) 2019-08-07 2019-08-07 涉及区块链的调研数据处理方法及其装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110543479A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105005917A (zh) * 2015-07-07 2015-10-28 上海晶赞科技发展有限公司 一种通用的关联不同电商网站单品的方法
CN108009825A (zh) * 2017-11-29 2018-05-08 江苏安凰领御科技有限公司 一种基于区块链技术的身份管理系统及方法
CN109146547A (zh) * 2018-07-26 2019-01-04 武汉研众科技有限公司 一种基于区块链的调研方法及系统
US20190121813A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-25 Social Patent LLC System and Method of Sovereign Digital Identity Search and Bidirectional Matching
CN109767219A (zh) * 2019-01-11 2019-05-17 深圳市链联科技有限公司 一种基于区块链技术的应收账款流转方法
CN110009356A (zh) * 2019-04-16 2019-07-12 北京艾摩瑞策科技有限公司 一种基于区块链的业务数据上链方法及其系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105005917A (zh) * 2015-07-07 2015-10-28 上海晶赞科技发展有限公司 一种通用的关联不同电商网站单品的方法
US20190121813A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-25 Social Patent LLC System and Method of Sovereign Digital Identity Search and Bidirectional Matching
CN108009825A (zh) * 2017-11-29 2018-05-08 江苏安凰领御科技有限公司 一种基于区块链技术的身份管理系统及方法
CN109146547A (zh) * 2018-07-26 2019-01-04 武汉研众科技有限公司 一种基于区块链的调研方法及系统
CN109767219A (zh) * 2019-01-11 2019-05-17 深圳市链联科技有限公司 一种基于区块链技术的应收账款流转方法
CN110009356A (zh) * 2019-04-16 2019-07-12 北京艾摩瑞策科技有限公司 一种基于区块链的业务数据上链方法及其系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘千仞等: "基于区块链的数字身份应用与研究", 《邮电设计技术》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110324363B (zh) 互联网电商关联数据的上链方法及其装置
CN107390983B (zh) 业务指令执行方法、客户端和存储介质
CN109145238B (zh) 一种卡片显示方法、装置及移动设备
CN107729452B (zh) 网页加载方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111756779A (zh) 数据序列化处理方法、装置及计算机系统
CN111090666A (zh) 一种数据处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN110674218A (zh) 涉及区块链的公司营业执照溯源方法及其装置
CN109886707A (zh) 基于区块链的质保数据处理装置及方法
CN110427476A (zh) 涉及区块链的知识问答关联数据处理方法及其装置
CN110413699A (zh) 用户投票关联数据的上链方法及其装置
CN110543479A (zh) 涉及区块链的调研数据处理方法及其装置
CN110351389B (zh) 用户社区关联数据的上链方法及其装置
CN110427776B (zh) 区块链上的电商关联数据处理方法及其装置
CN110427378B (zh) 涉及互联网招聘关联数据的上链方法及其装置
CN114302207A (zh) 一种弹幕显示方法、装置、系统、设备及存储介质
CN113535316A (zh) 一种借助于nft技术的作品创作方法及其装置
CN110413698B (zh) 互联网广告关联数据的上链方法及其装置
CN110442631A (zh) 关于区块链上的知识付费关联数据处理方法及其装置
CN110427766B (zh) 一种互联网旅游数据的上链方法及其装置
CN110543487A (zh) 区块链上进行走失儿童的存证方法及其装置
CN110443055B (zh) 互联网上自媒体关联数据的上链方法及其装置
CN110413700A (zh) 知识付费关联数据的上链方法及其装置
CN110430267A (zh) 区块链上的投票关联数据处理方法及其装置
CN110427380A (zh) 涉及区块链的租房关联数据处理方法及其装置
CN110399427A (zh) 借助于区块链的广告点击数据共享方法及其系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
CB02 Change of applicant information

Address after: No.108, 1 / F, No.9, shangdijiu street, Haidian District, Beijing 100085

Applicant after: Beijing ruice Technology Co.,Ltd.

Address before: No.108, 1 / F, No.9, shangdijiu street, Haidian District, Beijing 100085

Applicant before: BEIJING AIMO RUICE TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination