CN110543451A - 一种高效清理设备文件的方法及装置 - Google Patents
一种高效清理设备文件的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110543451A CN110543451A CN201910693918.1A CN201910693918A CN110543451A CN 110543451 A CN110543451 A CN 110543451A CN 201910693918 A CN201910693918 A CN 201910693918A CN 110543451 A CN110543451 A CN 110543451A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file type
- file
- cleaning
- recommended
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 title claims abstract description 284
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 74
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 12
- 239000010813 municipal solid waste Substances 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011086 high cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/16—File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
- G06F16/162—Delete operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/17—Details of further file system functions
- G06F16/174—Redundancy elimination performed by the file system
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本申请实施例涉及一种高效清理设备文件的方法,方法应用于终端设备,方法包括:终端设备识别应用使用过程中产生的文件的文件类型;记录文件类型的文件被清理的频率;当文件类型的文件被清理的频率大于或等于第一阈值时,将文件类型作为第一推荐清理文件类型,并添加在推荐清理的列表内。通过识别文件的文件类型,并记录每个文件类型被清理的频率,当被清理频率较高时,将该文件类型推荐出来。可以有效的帮助终端设备的使用者更简单快速的清理终端设备中的垃圾文件,并且无需手动挑选需要清理的文件,使得清理操作更加便捷,缩短了清理文件的时间,并提升了清理效率和易用性。
Description
技术领域
本申请涉及智能识别领域,尤其涉及一种高效清理设备文件的方法及装置。
背景技术
在当今社会,电子设备成为了人们生活和工作中必不可少的工具。但是在日常生活中,随着人们生活和工作的需要,电子设备,例如手机、平板电脑等设备,在使用过程中会产生大量的文件。例如电子设备中的应用程序在日常使用中,会产生图片、视频、音频、安装包的等文件,并占用到电子设备大量的存储空间。最后导致电子设备运行时变得十分卡顿,严重影响正常使用。
发明内容
本申请实施例提供了一种高效清理设备文件的方法及装置,通过识别终端设备中应用使用过程中产生文件的文件类型,并根据文件类型被清理的频率,将经常清理的文件类型作为推荐清理文件类型推荐出来,可以使得清理文件时无需手动挑选,可一键清理经常清理的文件,使得清理操作更加便捷。
第一方面,提供了一种高效清理设备文件的方法,方法应用于终端设备,方法包括:终端设备识别应用使用过程中产生的文件的文件类型;记录第一文件类型的文件被清理的频率;当第一文件类型的文件被清理的频率大于或等于第一阈值时,将第一文件类型添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,方法还包括:记录第二文件类型的文件被使用的次数;当第二文件类型的文件被使用的次数小于或等于第二阈值时,将第二文件类型添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,方法还包括:将第一文件类型和/或第二文件类型发送至服务器,以便服务器根据第一文件类型和/或第二文件类型,确定服务器推荐清理文件类型。
在一个可能的实施方式中,方法还包括:接收服务器发送的服务器推荐清理文件类型,并将服务器推荐清理文件类型添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,方法还包括:将推荐清理的列表内勾选中的文件类型进行一键清理;或选中推荐清理的列表内的文件类型,对文件类型内的内容进行单独筛选,并进行清理。
在一个可能的实施方式中,推荐清理的列表内包括一种或多种文件类型;推荐清理的列表内的每个文件类型具有选择框,以便终端设备将勾选中的文件类型进行清理。
在一个可能的实施方式中,文件类型包括:图片、视频、音频和应用安装包中的至少一个。
在一个可能的实施方式中,文件类型包括:模糊图片、相似图片、二维码、广告、截图和表情中的至少一个。
第二方面,提供了一种高效清理设备文件的方法,其特征在于,方法应用于服务器,方法包括:接收多个终端设备发送的第一文件类型和/或第二文件类型;当推荐第一文件类型的终端设备数量大于等于第三阈值时,将第一文件类型作为服务器推荐清理文件类型;以及当推荐第二文件类型的终端设备数量大于等于第三阈值时,将第二文件类型作为服务器推荐清理文件类型;将服务器推荐清理文件类型发送至多个终端设备之外的其它终端设备。
第三方面,提供了一种高效清理设备文件的装置,装置包括:识别模块,用于识别应用使用过程中产生的文件的文件类型;计数模块,用于记录第一文件类型的文件被清理的频率;处理模块,用于当第一文件类型的文件被清理的频率大于或等于第一阈值时,将第一文件类型添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,计数模块还用于,记录第二文件类型的文件被使用的次数;处理模块还用于:当第二文件类型的文件被使用的次数小于或等于第二阈值时,将第二文件类型添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,装置还包括:发送模块,用于将第一文件类型和/或第二文件类型发送至服务器,以便服务器根据第一文件类型和/或第二文件类型确定服务器推荐清理文件类型。
在一个可能的实施方式中,装置还包括:接收模块,用于接收服务器发送的服务器推荐清理文件类型,并将服务器推荐清理文件类型添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,处理模块还用于:将推荐清理的列表内勾选中的文件类型进行一键清理;或选中推荐清理的列表内的文件类型,对文件类型内的内容进行单独筛选,并进行清理。
在一个可能的实施方式中,推荐清理的列表内包括一种或多种文件类型;推荐清理的列表内的每个文件类型具有选择框,以便终端设备将勾选中的文件类型进行清理。
在一个可能的实施方式中,文件类型包括:图片、视频、音频和应用安装包中的至少一个。
在一个可能的实施方式中,文件类型包括:模糊图片、相似图片、二维码、广告、截图和表情中的至少一个。
第四方面,提供了一种高效清理设备文件的装置,其特征在于,装置包括:接收模块,用于接收多个终端设备发送的第一文件类型和/或第二文件类型;处理模块,用于当推荐第一文件类型的终端设备数量大于等于第三阈值时,将第一文件类型作为推荐清理文件类型;以及当推荐第二文件类型的终端设备数量大于等于第三阈值时,将第二文件类型作为服务器推荐清理文件类型;发送模块,用于将服务器推荐清理文件类型发送至多个终端设备之外的其它终端设备。
第五方面,提供了一种终端,终端包括处理器,处理器与存储器耦合,处理器读取并执行存储器中的指令,使得终端执行第一方面的方法。
第六方面,提供了一种终端,终端包括处理器,处理器与存储器耦合,处理器读取并执行存储器中的指令,使得服务器执行第二方面的方法。
第七方面,提供了一种存储程序的计算机可读存储介质,程序包括指令,指令当被计算机执行时,使计算机执行第一方面的方法。
第八方面,提供了一种存储程序的计算机可读存储介质,程序包括指令,指令当被计算机执行时,使计算机执行第二方面的方法。
第九方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在终端上运行时,使得第一方面的方法被执行。
第十方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在电子设备上运行时,使得第二方面的方法被执行。
本申请公开了一种高效清理设备文件的方法及装置,通过识别文件的文件类型,并记录每个文件类型被清理的频率,当被清理频率较高时,将该文件类型推荐出来。可以有效的帮助终端设备的使用者更简单快速的清理终端设备中的垃圾文件,并且无需手动挑选需要清理的文件,使得清理操作更加便捷,缩短了清理文件的时间,并提升了清理效率和易用性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种文件清理示意图;
图2为本申请实施例提供的一种高效清理设备文件的方法流程图;
图3为本申请实施例提供的另一种高效清理设备文件的方法流程图;
图4为本申请实施例提供的再一种高效清理设备文件的方法流程图;
图5为本申请实施例提供的又一种高效清理设备文件的方法流程图;
图6为本申请实施例提供的一种高效文件清理示意图;
图7为本申请实施例提供的另一种高效文件清理示意图;
图8为本申请实施例提供的再一种高效文件清理示意图;
图9为本申请实施例提供的一种高效清理设备文件的装置示意图;
图10为本申请实施例提供的另一种高效清理设备文件的装置示意图;
图11为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图;
图12为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
本申请可以应用在用户清理终端设备上垃圾文件的场景。在该场景下,用户在使用终端设备的一些应用的过程中,会产生大量的文件。对于这些文件,一部分是用户会经常使用到的文件,而另一部分可能是用户临时会用到的文件,之后便不会再用,变成存在终端设备上的垃圾文件。但是对于这些垃圾文件的清理,在一些方案中,仅仅是将不同各个文件按照不同的文件类型,逐一呈现出来。对于用户来讲,当准备清理终端设备的一些文件时,需要逐个筛选需要清理的类型,以及该类型下需要清理的文件。如图1所示,图1为本申请实施例提供的一种文件清理示意图。图1中终端设备以手机为例,示出了在该界面下,仅仅将文件按照不同的文件类型逐一显示。但是对于某一类型的文件并不会识别出哪一文件类型是用户高频清理的文件类型。对于用户来讲,需要单独挑选进行清理。
针对上述问题,本申请通过记录这些被清理文件的清理频率,当达到一定频率后将该类型文件作为推荐。当用户再次清理文件时,将作为优先推荐,显示给用户,使得用户在清理文件时无需挑选需要清理的文件,使得清理操作更加便捷,缩短了清理文件的时间,并提升了清理效率和易用性。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行详细描述。
如图2所示,图2为本申请实施例提供的一种高效清理设备文件的方法流程图。
图2提供了一种高效清理设备文件的方法。该方法可以应用于终端设备上。本领域人员应当注意,本申请中的涉及到的终端设备可以是手机、电脑、平板、可穿戴设备等任意终端设备。本申请在此不做限定。
该方法可以包括以下步骤:
S201,终端设备识别应用使用过程中产生的文件的文件类型。
在一个实施例中,终端设备识别自身设备在使用不同应用过程中时,产生的文件的文件类型。在一个例子中,例如终端设备可以是手机,手机可以识别自身在使用不同应用,例如手机在使用微信、微博、照相机、浏览器等不同应用时,在使用过程中产生的文件的文件类型。例如在使用微信、微博、照相机、浏览器等应用时,通过截图、截屏或保存的形式,产生了一些图片,并识别出文件类型为图片或视频;又或者在使用音乐播放器、浏览器、微博或微信等应用时,产生的文件类型为音乐的文件;又或者在使用微信、QQ等聊天工具时,产生了一些文件类型为文件的文件,例如word、excel、ppt、pdf等;又或者在使用应用商城下载应用时,产生了文件类型为应用安装包的文件等。
在一个例子中,终端可以在进行扫描文件时,识别文件的文件类型。在另一个例子中,终端可以在文件生成的时候,便立即识别出该文件的文件类型。在另一个例子中,当用户选择文件删除时,终端识别待删除文件的文件类型。
本领域人员应当注意,本申请涉及到的文件类型并不局限于上述举例,还可以包括任意一种文件类型,任何可轻易想到的变化或替换,均应涵盖在本申请的保护范围之内。
在一个实施例中,文件类型可以包括:图片、视频、音频和应用安装包等等中的至少一个。
在一个例子中,文件类型可以按照文件格式划分,例如图片、音频、视频、安装包、word、ppt等。在另一个例子中,文件类型也可以按照文件的来源进行划分,例如微信、相机、浏览器中产生的文件等。
在一个实施例中,对于文件类型如图片的文件,还可以识别出更详细的分类。在一个例子中,对于图片,还可以根据画质进行划分,例如模糊图片和清晰图片等。在另一个例子中,文件类型还可以根据用途划分,例如二维码、广告、截图和表情等等中的至少一个。再一个例子中,文件类型还可以根据图片的内容划分,例如有二维码、人物、风景、建筑、美食、花朵、天空、等等不同的文件类型。又一个例子中,文件类型还可以包括相似图片等。本领域人员应当注意,上述这些文件分类并不是唯一的,还可以按照其他条件进行分类,本申请在此不作限定。
再一个例子中,还可以识别出文件的大小,例如不同图片占用该终端设备存储空间的数据大小。
S202,记录第一文件类型的文件被清理的频率。
在一个例子中,手机记录各个文件类型的文件被清理的频率。其中,被清理的频率可以是一段时间内,该文件类型的文件被清理的次数。例如一段时间可以设置为一个月、三个月、半年、一年等。在另一个例子中,每当删除一个该文件类型的文件时,被清理的次数便可以进行加一。在另一个例子中,每当删除一次该文件类型的文件时,被清理的次数便可以进行加一,删除一次该文件类型的文件可以是一次删除多个该文件类型的文件。本领域人员应当注意,本申请中涉及到的清理频率的一段时间可以是任意的固定时间段,本申请在此不做限定。
在一个例在中,可以记录第一文件类型的文件被清理的频率。
S203,当第一文件类型的文件被清理的频率大于或等于第一阈值时,将第一文件类型作为第一推荐清理文件类型,并添加在推荐清理的列表内。
在一个实施例中,当第一文件类型的文件被清理的频率大于或等于第一阈值时,将该文件类型作为第一推荐清理文件类型,并添加在推荐清理的列表内。在一个例子中,例如文件类型为二维码的文件被清理的频率为一个月内清理了5次,而预设的第一阈值可以是一个月内清理3次,则手机确定二维码类型的文件被清理的频率大于预设的第一阈值,则将二维码类型作为第一推荐清理文件类型,添加在推荐清理的列表内。则当用户进行文件清理时,在推荐列表内将显示二维码类型,作为优先推荐清理。在另一个例子中,例如文件类型为二维码的文件被清理的频率为第一个月内清理了5次,而预设的第一阈值可以是每个月内清理3次,则手机确定二维码类型的文件被清理的频率大于预设的第一阈值,先不将二维码类型作为第一推荐清理文件类型,添加在推荐清理的列表内,当第二个月内清理了4次,第三个月内清理了6次,手机检测到连续3个次二维码类型的文件被清理的频率均大于3次,则将二维码类型作为第一推荐清理文件类型,添加在推荐清理的列表内。则当用户进行文件清理时,在推荐列表内将显示二维码类型,作为优先推荐清理。在另一个例子中,例如文件类型为二维码的文件被清理的频率为第一个月内清理了5次,而预设的第一阈值可以是每个月内清理3次,则手机确定二维码类型的文件被清理的频率大于预设的第一阈值,先不将二维码类型作为第一推荐清理文件类型,添加在推荐清理的列表内,当第二个月内清理了2次,第三个月内清理了6次,手机检测到超过2次的二维码类型的文件被清理的频率均大于3次,则将二维码类型作为第一推荐清理文件类型,添加在推荐清理的列表内。则当用户进行文件清理时,在推荐列表内将显示二维码类型,作为优先推荐清理。S204,将推荐清理的列表内勾选中的文件类型进行一键清理;或选中推荐清理的列表内的文件类型,对该文件类型内的文件进行单独筛选,并进行清理。
在一个实施例中,推荐清理的列表内包括一种或多种文件类型。推荐清理的列表内的每个文件类型可以具有选择框,以便用户选择一个或多个文件类型,终端设备将勾选中的文件类型进行清理。
在一个实施例中,用户可以在推荐清理的列表内,将勾选中的文件类型进行一键清理,从而实现快速清理,不必用户单独筛选。在另一个实施例中,若当前推荐清理的文件类型中有部分文件仍需保留。则用户还可以选中推荐清理列表内的该文件类型,并对该文件类型内的具体文件进行逐一筛选,将单独筛选过的文件再进行清理。
在一个例子中,第一推荐清理文件类型在推荐清理列表内,默认为勾选状态。以便用户在进行清理时,无需再次手动勾选,简化清理操作,提高清理效率。
如图3所示,图3为本申请实施例提供的另一种高效清理设备文件的方法流程图。
在图2示出的S201之后,还可以包括以下步骤:
S205,记录第二文件类型的文件被使用的次数。
在一个例子中,手机记录各个文件类型的文件被使用的次数。其中,被使用的次数可以是一段时间内,该文件类型的文件被使用的次数。例如一段时间可以设置为最近一个月、最近三个月、最近半年、最近一年等。比如应用安装包1在最近一个月内被仅仅调用过1次,应用安装包2在最近一个月内也被仅仅调用过1次,终端设备就可以将应用安装包这个文件类型作为推荐文件类型进行推荐;又或者是某些截图在最近一个月内仅仅被使用1次,有些截图甚至一次没用,可以将截图这个文件类型作为推荐文件类型进行推荐。
S206,当文件类型的文件被使用的次数小于或等于第二阈值时,将第二文件类型作为第二推荐清理文件类型,并添加在推荐清理的列表内。
在一个实施例中,对于终端设备例如手机,还可以识别文件类型被使用的次数。例如当某一文件类型的文件被使用次数过少时,可以认定该文件类型的文件并不被用户经常使用。而对于不经常使用的文件,却长时间占用着手机的存储空间,则手机可以认定该文件类型的文件为垃圾文件,可以被推荐清理。在一个例子中,例如手机识别某些截图仅仅在使用过1次,甚至1次都没使用过。可以预先设置第二阈值为1次。手机确定文件类型为截图的文件,当手机确定该截图类型的文件被使用次数少于第二阈值时,则确定截图类型为第二推荐清理文件类型,并添加在推荐清理的列表内,以便用户在清理垃圾文件时,更加方便快捷的对垃圾文件进行清理。
在S206之后,可以继续执行如图2示出的S204。
在一个例子中,第二推荐清理文件类型在推荐清理列表内,默认为勾选状态。以便用户在进行清理时,无需再次手动勾选,简化清理操作,提高清理效率。
可以理解地,上述图2和图3所示实施例可以结合实现,终端设备识别出被清理频率高的文件类型和使用次数较少的文件类型,都显示在推荐清理列表中。
如图4所示,图4为本申请实施例提供的再一种高效清理设备文件的方法流程图。
在图2示出的S203或图3示出的S206之后,还可以包括以下步骤:
S207,将第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型发送至服务器,以便服务器根据第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型,确定第三推荐清理文件类型。
在一个实施例中,手机可以将自身经常清理的文件类型,即推荐的第一推荐清理文件类型,以及自身不经常用到的文件类型,即第二推荐清理文件类型,发送至服务器。以便服务器可以根据多个不同手机推荐的推荐清理文件类型,确定服务器推荐清理文件类型,为其它手机推荐相应的清理文件类型,即第三推荐清理文件类型。
在一个例子中,当第三推荐清理文件类型为第一推荐清理文件类型时,服务器可以识别出哪些终端设备发送过第一推荐清理文件类型,并在发送第三推荐清理文件类型时,避开发送过第一推荐清理文件类型的终端设备,而给其它终端设备发送第三推荐清理文件类型。当然,可以理解的是,在另一个例子中,服务器可以直接发送第三推荐清理文件类型,无需考虑该终端设备是否发送过第一推荐清理文件类型。此外手机还可以接收到服务器发送到的第三推荐清理文件类型,如下步骤S208
S208,接收服务器发送的第三推荐清理文件类型,并将服务器发送的第三推荐清理文件类型添加在推荐清理的列表内。
在另一个实施例中,手机接收到服务器发送的服务器推荐清理文件类型,即第三推荐清理文件类型,手机可以判断自身是否已经有推荐清理的文件类型和第三推荐清理文件类型相同。例如服务器发送的第三推荐清理文件类型为该手机已经确定出的第一推荐清理文件类型,并已经存在于推荐清理列表内,则无需再次添加。若服务器发送的第三推荐清理文件类型为该手机识别出的文件类型之一,但不是该手机已经确定出的第一推荐清理文件类型和第二推荐清理文件类型,但并未出现在推荐清理列表内,则手机可以将第三推荐清理文件类型添加在推荐清理的列表内,以便用户进行推荐清理。若服务器发送的第三推荐清理文件类型不是该手机识别出的文件类型之一,且不是该手机已经确定出的第一推荐清理文件类型和第二推荐清理文件类型,同时也并未出现在推荐清理列表内,则手机可以将该推荐清理文件类型添加在推荐清理的列表内,以便用户进行推荐清理。本领域人员应当注意,当服务器发送的第三推荐清理文件类型不是该手机识别出的文件类型之一,也并未出现在推荐清理列表内时,可以根据实际情况选择添加或不添加,本申请在此不作限定。
在一个例子中,服务器发送的第三推荐清理文件类型在推荐清理列表内,默认为不勾选状态。用户在进行清理的时候,可以根据实际情况进行单独勾选。
此外手机还可以接收到服务器发送到的第四推荐清理文件类型,手机可以采用上述处理方式处理。
本领域人员应当注意,步骤S207和S208没有先后执行顺序。
在S208之后,可以继续执行如图2示出的S204。
本领域人员还应当注意,步骤207和208也可以在步骤204之后执行。
本申请公开了一种高效清理设备文件的方法,通过识别文件的文件类型,并记录每个文件类型被清理的频率,当被清理频率较高时,将该文件类型推荐出来。可以有效的帮助终端设备的使用者更简单快速的清理终端设备中的垃圾文件,并且无需手动挑选需要清理的文件,使得清理操作更加便捷,缩短了清理文件的时间,并提升了清理效率和易用性。
如图5所示,图5为本申请实施例提供的又一种高效清理设备文件的方法流程图;
图5提供了一种高效清理设备文件的方法。该方法可以应用于服务器上。该方法可以包括以下步骤:
S501,接收多个终端设备发送的第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型。
在一个实施例中,服务器接收多个终端设备发送的第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型。其中,终端设备也可以是一个或者多个不同的终端设备。在一个例子中,终端设备可以只发送第一推荐清理文件类型,或只发送第二推荐清理文件类型,在另一个例子中,也可以同时发送第一推荐清理文件类型和第二推荐清理文件类型;在另一个例子中,第一终端设备可以发送第一文件类型,第二终端设备可以发送第二文件类型。
S502,当推荐第一推荐清理文件类型的终端设备数量大于等于第三阈值时,将第一推荐清理文件类型作为第三推荐清理文件类型;以及当推荐第二文件类型的终端设备数量大于等于第三阈值时,将第二文件类型作为第四推荐清理文件类型。服务器推荐清理文件类型包括第三推荐清理文件类型和第四推荐清理文件类型。
在一个例子中,假设服务器确定推荐清理文件类型是截图类型的终端设备有5000个,而预先设定的第三阈值可以是1000。当服务器可以确定推荐清理类型是截图类型的终端设备数量大于第三阈值1000,则可以将截图类型作为服务器推荐清理文件类型,即第三推荐清理文件类型。
S503,将服务器推荐清理文件类型发送至终端设备。
在一个实施例中,服务器将确定出的服务器推荐清理文件类型发送至各个终端设备,以便各个终端设备在接收到服务器推荐清理文件类型后,根据自身设备情况进行相应推荐。在一个例子中,服务器可以将第三推荐清理文件类型发送至所述多个终端设备之外的其它终端设备,例如服务器发送的文件类型为A文件类型,当A手机推荐了A文件类型,则服务器可以发送未推荐A文件类型的其他手机。在另一个例子中,也可以无差别的发送给各个终端设备,例如服务器发送的文件类型为A文件类型,服务器无需知道A手机是否推荐了A文件类型,服务器只需要发送A文件类型至包括A手机内的各个手机即可。例如,第三推荐清理文件类型可以为截图,服务器将截图类型作为推荐清理发送至各个终端设备,各个终端设备便根据自身设备的清理文件情况,将截图类型作为推荐清理推荐给用户。
本申请公开了一种高效清理设备文件的方法,通过将推荐文件类型上报至服务器,服务器再根据不同终端设备上报的信息,进行综合判断。当服务器确定出某一文件类型有大部分终端设备均将其作为推荐,则服务器也可以将该类型作为推荐,推荐给其它终端设备,以便其它终端设备可以将该类型作为一种可选的清理项,使得清理操作更加便捷,缩短了清理文件的时间,并提升了清理效率和易用性。
如图6所示,图6为本申请实施例提供的一种高效文件清理示意图。
图6中终端设备以手机为例,示出了一种高效文件清理的显示界面。在该界面下,可以看出将文件类型为模糊图片作为了推荐清理文件类型,在推荐清理列表下进行了显示,同时默认勾选中该文件类型。用户可以根据该推荐,选择“一键清理”按钮,实现快速清理垃圾文件。用户可以点击该文件类型,例如“模糊图片”,进入该文件类型的下一层级。如图6中右侧界面显示,对于该模糊图片的文件类型下,用户可以根据自身实际需求,通过对该文件类型下的文件逐一筛选,进行有选择性的删除。例如图6中右侧中,每个图片都具有勾选框,当图片的勾选框被勾选后,点击下方“清理”按钮,则可以将勾选中的图片进行删除。
如图7所示,图7为本申请实施例提供的另一种高效文件清理示意图。
图7中终端设备以手机为例,示出了一种高效文件清理的显示界面。在该界面下,可以看出将文件类型为相似图片作为了推荐清理文件类型,在推荐清理列表下进行了显示,同时默认勾选中该文件类型。用户可以根据该推荐,选择“一键清理”按钮,实现快速清理垃圾文件。用户点击该文件类型,例如“相似图片”,进入该文件类型的下一层级。如图7中右侧界面显示,对于该相似图片的文件类型下,用户可以根据自身实际需求,通过对该文件类型下的文件逐一筛选,进行有选择性的删除。例如图7中右侧中,每个图片都具有勾选框。系统默认选中相似图片中的一张图片,同时用户也可以选择性的将相似的两张图片均选中,也可以有选择性的选中一部分图片。当图片的勾选框被勾选后,点击下方“清理”按钮,则可以将勾选中的图片进行删除。
如图8所示,图8为本申请实施例提供的再一种高效文件清理示意图。
图8中终端设备以手机为例,示出了一种高效文件清理的显示界面。在该界面下,对于某一应用来说,可以显示出该应用下的推荐清理列表中的推荐清理文件类型,同时默认勾选中该文件类型。例如应用可以是微信,并且在推荐清理列表内,显示微信应用中产生的一些文件类型,如垃圾文件、朋友圈图片、朋友圈视频、二维码图片、广告图片、截图图片等等。用户可以根据该推荐,选择“一键清理”按钮,实现快速清理垃圾文件。用户也可以自己选择识别出来的推荐清理文件类型,例如用户可以只选择截图图片,然后选择“一键清理”按钮,实现快速清理截图图片。对于不同的文件类型下,用户可以根据自身实际需求,进入每个文件类型的下一层级,通过对该文件类型下的文件逐一筛选,进行有选择性的删除。当然,对于在该应用下,例如微信,还可以直接选择专项清理,即针对不同文件类型的文件进行清理。该专项清理可以包括推荐清理的文件类型,又或者不包括推荐清理的文件类型。本领域人员应当了解,专项清理即是在手机进行推荐某些文件类型之前的,针对不同文件类型的清理方式。
如图9所示,图9为本申请实施例提供的一种高效清理设备文件的装置示意图。
图9提供了一种高效清理设备文件的装置900。该装置900可以是终端设备,装置900包括:识别模块901,用于识别应用使用过程中产生的文件的文件类型;计数模块902,用于记录第一文件类型的文件被清理的频率;处理模块903,用于当第一文件类型的文件被清理的频率大于或等于第一阈值时,将第一文件类型作为第一推荐清理文件类型,并添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,计数模块902还用于,记录第二文件类型的文件被使用的次数;处理模块903还用于:当第二文件类型的文件被使用的次数小于或等于第二阈值时,将第二文件类型作为第二推荐清理文件类型,并添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,装置900还包括:发送模块904,用于将第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型发送至服务器,以便服务器根据第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型确定第三推荐清理文件类型。
在一个可能的实施方式中,装置900还包括:接收模块905,用于接收服务器发送的第三推荐清理文件类型,并将服务器发送的第三推荐清理文件类型添加在推荐清理的列表内。
在一个可能的实施方式中,处理模块903还用于:将推荐清理的列表内勾选中的文件类型进行一键清理;或选中推荐清理的列表内的文件类型,对文件类型内的内容进行单独筛选,并进行清理。
在一个可能的实施方式中,推荐清理的列表内包括一种或多种文件类型;推荐清理的列表内的每个文件类型具有选择框,以便终端设备将勾选中的文件类型进行清理。
在一个可能的实施方式中,文件类型包括:图片、应用文件、视频、音频和应用安装包中的至少一个。
在一个可能的实施方式中,文件类型包括:模糊图片、相似图片、二维码、广告、截图和表情中的至少一个。
本申请公开了一种高效清理设备文件的装置,通过识别文件的文件类型,并记录每个文件类型被清理的频率,当被清理频率较高时,将该文件类型推荐出来。可以有效的帮助终端设备的使用者更简单快速的清理终端设备中的垃圾文件,并且无需手动挑选需要清理的文件,使得清理操作更加便捷,缩短了清理文件的时间,并提升了清理效率和易用性。
如图10所示,图10为本申请实施例提供的另一种高效清理设备文件的装置示意图。
图10提供了一种高效清理设备文件的装置1000。该装置1000可以是服务器,装置1000包括:接收模块1001,用于接收终端设备发送的第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型;处理模块1002,用于当推荐第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型的终端设备数量大于等于第三阈值时,将第一推荐清理文件类型和/或第二推荐清理文件类型作为第三推荐清理文件类型;发送模块1003,用于将第三推荐清理文件类型发送至终端设备。
本申请公开了一种高效清理设备文件的装置,通过将推荐文件类型上报至服务器,服务器再根据不同终端设备上报的信息,进行综合判断。当服务器确定出某一文件类型有大部分终端设备均将其作为推荐,则服务器也可以将该类型作为推荐,推荐给其它终端设备,以便其它终端设备可以将该类型作为一种可选的清理项,使得清理操作更加便捷,缩短了清理文件的时间,并提升了清理效率和易用性。
如图11所示,图11为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
图11提供了一种终端设备1100,该终端设备1100可以包括处理器1101、存储器1102、通信接口1103以及总线1104。终端设备中的处理器1101、存储器1102和通信接口1103可以通过总线1104建立通信连接。通信接口1104用于与发送和接收外部信息。
处理器1101可以为中央处理器(central processing unit,CPU)。
存储器1102可以包括易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,RAM);存储器1102也可以包括非易失性存储器(英文:non-volatile memory),例如只读存储器(read-only memory,ROM),快闪存储器,硬盘(harddisk drive,HDD)或固态硬盘(solid state drive,SSD);存储器1102还可以包括上述种类的存储器的组合。
上述图2至图4中实施例提供的一种高效清理设备文件的方法,均由处理器1101来执行。本申请中的文件数据和/或计算的数据将存储在存储器1102中。另外,存储器1102中还将用于存储处理器执行的用于实现上述图2至图4中实施例所述的一种高效清理设备文件的方法对应的程序指令等等。
如图12所示,图12为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
图12提供了一种服务器1200,该服务器1200可以包括处理器1201、存储器1202、通信接口1203以及总线1204。终端设备中的处理器1201、存储器1202和通信接口1203可以通过总线1204建立通信连接。通信接口1204用于与发送和接收外部信息。
处理器1201可以为中央处理器(central processing unit,CPU)。
存储器1202可以包括易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,RAM);存储器1202也可以包括非易失性存储器(英文:non-volatile memory),例如只读存储器(read-only memory,ROM),快闪存储器,硬盘(harddisk drive,HDD)或固态硬盘(solid state drive,SSD);存储器1202还可以包括上述种类的存储器的组合。
上述图5中实施例提供的一种高效清理设备文件的方法,均由处理器1201来执行。本申请中的文件数据和/或计算的数据将存储在存储器1202中。另外,存储器1202中还将用于存储处理器执行的用于实现上述图5中实施例所述的一种高效清理设备文件的方法对应的程序指令等等。
本申请通过识别文件的文件类型,并记录每个文件类型被清理的频率,当被清理频率较高时,将该文件类型推荐出来。可以有效的帮助终端设备的使用者更简单快速的清理终端设备中的垃圾文件,并且无需手动挑选需要清理的文件,使得清理操作更加便捷,缩短了清理文件的时间,并提升了清理效率和易用性。
本领域普通技术人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令处理器完成,所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中,所述存储介质是非短暂性(英文:non-transitory)介质,例如随机存取存储器,只读存储器,快闪存储器,硬盘,固态硬盘,磁带(英文:magnetic tape),软盘(英文:floppy disk),光盘(英文:optical disc)及其任意组合。
以上所述,仅为本申请较佳的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种高效清理设备文件的方法,其特征在于,所述方法应用于终端设备,所述方法包括:
终端设备识别应用使用过程中产生的文件的文件类型;
记录第一文件类型的文件被清理的频率;
当所述第一文件类型的文件被清理的频率大于或等于第一阈值时,将所述第一文件类型添加在推荐清理的列表内。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
记录第二文件类型的文件被使用的次数;
当所述第二文件类型的文件被使用的次数小于或等于第二阈值时,将所述第二文件类型添加在推荐清理的列表内。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一文件类型和/或第二文件类型发送至服务器,以便所述服务器根据所述第一文件类型和/或所述第二文件类型,确定服务器推荐清理文件类型。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收服务器发送的服务器推荐清理文件类型,并将所述服务器推荐清理文件类型添加在推荐清理的列表内。
5.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述推荐清理的列表内包括一种或多种文件类型;
所述推荐清理的列表内的每个文件类型具有选择框,以便所述终端设备将勾选中的所述文件类型进行清理。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文件类型包括:图片、视频、音频和应用安装包中的至少一个。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文件类型包括:模糊图片、相似图片、二维码、广告、截图和表情中的至少一个。
8.一种高效清理设备文件的装置,其特征在于,所述装置包括:
识别模块,用于识别应用使用过程中产生的文件的文件类型;
计数模块,用于记录第一文件类型的文件被清理的频率;
处理模块,用于当所述第一文件类型的文件被清理的频率大于或等于第一阈值时,将所述第一文件类型添加在推荐清理的列表内。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计数模块还用于,记录第二文件类型的文件被使用的次数;
所述处理模块还用于,当所述第二文件类型的文件被使用的次数小于或等于第二阈值时,将所述第二文件类型添加在推荐清理的列表内。
10.如权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
发送模块,用于将所述第一文件类型和/或第二文件类型发送至服务器,以便所述服务器根据所述第一文件类型和/或所述第二文件类型,确定服务器推荐清理文件类型。
11.如权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收模块,用于接收服务器发送的服务器推荐清理文件类型,并将所述服务器推荐清理文件类型添加在推荐清理的列表内。
12.如权利要求8-11任一所述的装置,其特征在于,所述推荐清理的列表内包括一种或多种文件类型;
所述推荐清理的列表内的每个文件类型具有选择框,以便所述终端设备将勾选中的所述文件类型进行清理。
13.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文件类型包括:图片、视频、音频和应用安装包中的至少一个。
14.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文件类型包括:模糊图片、相似图片、二维码、广告、截图和表情中的至少一个。
15.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器,所述处理器与存储器耦合,所述处理器读取并执行所述存储器中的指令,使得所述终端执行所述权利要求1-7任一所述的方法。
16.一种存储程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述程序包括指令,所述指令当被执行时,使所述执行根据权利要求1-7任一所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910693918.1A CN110543451A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种高效清理设备文件的方法及装置 |
PCT/CN2020/102780 WO2021017899A1 (zh) | 2019-07-30 | 2020-07-17 | 一种高效清理设备文件的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910693918.1A CN110543451A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种高效清理设备文件的方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110543451A true CN110543451A (zh) | 2019-12-06 |
Family
ID=68710394
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910693918.1A Pending CN110543451A (zh) | 2019-07-30 | 2019-07-30 | 一种高效清理设备文件的方法及装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110543451A (zh) |
WO (1) | WO2021017899A1 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021017899A1 (zh) * | 2019-07-30 | 2021-02-04 | 华为技术有限公司 | 一种高效清理设备文件的方法及装置 |
CN115098449A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 荣耀终端有限公司 | 一种文件清理方法及电子设备 |
WO2023087857A1 (zh) * | 2021-11-22 | 2023-05-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种电子设备的控制方法、电子设备及可读存储介质 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US12105676B2 (en) | 2022-06-28 | 2024-10-01 | International Business Machines Corporation | Prediction of file interaction by a user |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102968297A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-03-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 移动终端的软件管理系统及方法 |
CN104156414A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-19 | 珠海市君天电子科技有限公司 | 一种垃圾文件的清理方法、装置及终端 |
US20140365451A1 (en) * | 2012-03-30 | 2014-12-11 | Beijing Netqin Technology Co., Ltd | Method and system for cleaning up files on a device |
CN105183902A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-23 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种文件清理方法、装置及终端 |
CN105516151A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-04-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 后门文件的查杀方法及装置 |
CN105718815A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-06-29 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种系统文件自动清理方法及装置 |
CN105760043A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-13 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种通知的处理方法及装置 |
CN106227744A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-14 | 努比亚技术有限公司 | 终端文件管理装置、终端及终端文件管理方法 |
CN107908790A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-04-13 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种应用软件推荐方法、系统、终端及计算机可读存储介质 |
CN108038001A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 垃圾文件清理策略生成方法、装置及服务器 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104881493B (zh) * | 2015-06-12 | 2018-09-11 | 北京金山安全软件有限公司 | 文件清理方法及装置 |
US11176096B2 (en) * | 2015-08-24 | 2021-11-16 | International Business Machines Corporation | File system for genomic data |
CN105975400B (zh) * | 2016-04-27 | 2019-06-04 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种空间管理方法、装置及电子设备 |
CN107291804A (zh) * | 2017-05-15 | 2017-10-24 | 努比亚技术有限公司 | 数据清理的方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN109408414A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-01 | 湖北华联博远科技有限公司 | 一种软件缓存清理方法及系统 |
CN110543451A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-12-06 | 华为技术有限公司 | 一种高效清理设备文件的方法及装置 |
-
2019
- 2019-07-30 CN CN201910693918.1A patent/CN110543451A/zh active Pending
-
2020
- 2020-07-17 WO PCT/CN2020/102780 patent/WO2021017899A1/zh active Application Filing
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140365451A1 (en) * | 2012-03-30 | 2014-12-11 | Beijing Netqin Technology Co., Ltd | Method and system for cleaning up files on a device |
CN102968297A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-03-13 | 北京奇虎科技有限公司 | 移动终端的软件管理系统及方法 |
CN104156414A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-19 | 珠海市君天电子科技有限公司 | 一种垃圾文件的清理方法、装置及终端 |
CN105183902A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-23 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种文件清理方法、装置及终端 |
CN105516151A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-04-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 后门文件的查杀方法及装置 |
CN105718815A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-06-29 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种系统文件自动清理方法及装置 |
CN105760043A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-13 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种通知的处理方法及装置 |
CN106227744A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-14 | 努比亚技术有限公司 | 终端文件管理装置、终端及终端文件管理方法 |
CN107908790A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-04-13 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种应用软件推荐方法、系统、终端及计算机可读存储介质 |
CN108038001A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 垃圾文件清理策略生成方法、装置及服务器 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021017899A1 (zh) * | 2019-07-30 | 2021-02-04 | 华为技术有限公司 | 一种高效清理设备文件的方法及装置 |
WO2023087857A1 (zh) * | 2021-11-22 | 2023-05-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种电子设备的控制方法、电子设备及可读存储介质 |
CN115098449A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-09-23 | 荣耀终端有限公司 | 一种文件清理方法及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021017899A1 (zh) | 2021-02-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110543451A (zh) | 一种高效清理设备文件的方法及装置 | |
CN104881493B (zh) | 文件清理方法及装置 | |
CN108063818B (zh) | 数据下载方法、装置、终端和计算机可读存储介质 | |
US9491281B2 (en) | Apparatus and method for displaying unchecked messages in a terminal | |
CN105227444B (zh) | 基于即时通信的消息通知方法及装置 | |
CN105068726B (zh) | 一种信息处理的方法及终端 | |
CN104601683B (zh) | 一种文件下载管理方法以及移动终端和通信系统 | |
US20180239839A1 (en) | Method and Apparatus for Identifying To-Be-Cleaned Data, and Electronic Device | |
CN102937990A (zh) | 一种用于清除文件的方法和装置 | |
WO2017032312A1 (zh) | 一种待清理数据展示方法、装置及电子设备 | |
CN103942126B (zh) | 电子设备及其数据备份方法 | |
CN105893471B (zh) | 一种数据处理方法及电子设备 | |
CN109639838B (zh) | 一种基于大数据的信息分类存储系统 | |
CN101667976B (zh) | 一种邮件推送方式确定方法、推送方法及装置 | |
CN107515950A (zh) | 一种图像处理方法、装置、终端与计算机可读存储介质 | |
CN105574163A (zh) | 一种文件处理方法、装置及电子设备 | |
CN104216996A (zh) | 一种文件信息展示方法及装置 | |
US20160366077A1 (en) | E-mail processing | |
WO2009133232A1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for providing usage analysis | |
CN107977418A (zh) | 一种截屏图片管理方法、截屏图片管理装置及移动终端 | |
CN116320648B (zh) | 一种弹幕绘制方法、装置及电子设备 | |
CN1991889A (zh) | 线索化消息视窗的收件箱管理方法和系统 | |
CN103092944B (zh) | 一种通信信息搜索结果的呈现方法、装置及终端 | |
CN106789590B (zh) | 邮件发送方的分类方法和装置 | |
JP2008269401A (ja) | ログ管理プログラム及びログ管理装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191206 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |