CN110543272A - 软件菜单排列方法及系统 - Google Patents

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吴妙瑜
龚韵遥
童国炜
杨慧敏
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
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    • GPHYSICS
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    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
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Abstract

本发明公开了一种软件菜单排列方法及系统,所述方法包括:根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为,并根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列。采用本发明的技术方案,可根据用户的操作习惯自动对菜单中的操作菜单进行动态排列,提高用户的操作体验。

Description

软件菜单排列方法及系统
技术领域
本发明涉及软件设计领域,尤其涉及一种软件菜单排列方法及系统。
背景技术
现如今,电脑软件的成熟发展使得很多专业性较强的工作都可以在软件中完成。然而,一方面对相对专业的软件对于未使用过的用户而言,新学习一个软件的成本较高,很容易忘记自己下一步要操作的功能在哪里;另一方面,对于经常使用软件的专业人员来说,很多操作可能并不是很便捷,可能页面左侧有个操作,页面右侧又有个操作,给工作人员带来了极大的不便。
发明内容
本发明的目的是针对上述现有技术中软件菜单操作不便的技术问题,提供一种软件菜单排列方法及系统。
本发明实施例中,提供了一种软件菜单排列方法,其包括:
根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为,并根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列。
本发明实施例中,对所述多个操作行为对应的快捷按钮在软件菜单区域中重新进行排列时,将概率较高的操作行为对应的操作菜单设置于更容易操作的位置。
本发明实施例中,所述的软件菜单排列方法还包括:
对用户的历史操作数据进行记录。
本发明实施例中,所述的软件菜单排列方法还包括:
对用户的历史操作数据进行统计分析,计算出用户在每一个操作行为后进行下一个操作行为的概率。
本发明实施例中,所述的软件菜单排列方法还包括:
在用户初始使用软件时,统计软件的所有用户的操作情况并进行大数据分析,根据大数据分析的结果预设每个操作行为后出现下一个操作行为的概率。
本发明实施例中,还提供了一种软件菜单排列系统,其包括:
预测模块,用于根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为;
菜单排列模块,用于根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列。
本发明实施例中,所述菜单排列模块对所述多个操作行为对应的快捷按钮在软件菜单区域中重新进行排列时,将概率较高的操作行为对应的操作菜单设置于更容易操作的位置。
本发明实施例中,所述的软件菜单排列系统还包括:
记录模块,用于对用户的历史操作数据进行记录。
本发明实施例中,所述的软件菜单排列系统还包括:
统计分析模块,用于对用户的历史操作数据进行统计分析,计算出用户在每一个操作行为后进行下一个操作行为的概率。
本发明实施例中,所述的软件菜单排列系统,还包括:
大数据分析模块,用于在用户初始使用软件时,统计软件的所有用户的操作情况并进行大数据分析,并根据大数据分析的结果预设每个操作行为后出现下一个操作行为的概率。
与现有技术相比较,在本发明的软件菜单排列方法和系统中,根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为,并根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列,从而将概率较高的操作行为对应的操作菜单设置于更容易操作的位置,根据用户的操作习惯自动对菜单中的操作菜单进行动态排列,从而便于用户进行操作,为提供用户更加舒适、快捷的操作体验。
附图说明
图1是本发明实施例的软件菜单排列方法的流程图。
图2是本发明软件操作中多个操作行为跳转关系的示意图。
图3是本发明实施例的软件菜单排列系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种软件菜单排列方法及系统,根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为,并根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列,从而根据用户的操作习惯动态的对软件菜单进行设置,提高用户操作的便捷性。
如图1所示,本发明施例提供的软件菜单排列方法包括步骤步骤S1-S4。下面分别进行说明。
步骤S1:对用户的历史操作数据进行记录。
需要说明的是,为了分析用户的操作习惯,需要对用户的历史操作数据进行记录,记录用户每次使用软件的操作行为。
步骤S2:对用户的历史操作数据进行统计分析,计算出用户在每一个操作行为后进行下一个操作行为的概率。
需要说明的是,在软件的使用过程中,通常用户的操作都是有一定目的性的,因此,用户的操作行为之间具有一定的关联性。比如,在微软公司的WORD软件中,用户在进行文档编辑时,进行“复制”操作后,下一个的操作大概率为“粘贴”,用户进行“粘贴”操作后,下一个的操作有可能是“删除”,也可能是“选择”,还有可能是“输入文字”,这些选项都可能出现,根据用户文字编辑的目的和用户的使用习惯有关。可以根据用户的历史操作数据来统计用户在一个操作行为后下一步进行了哪些操作行为以及这些操作行为出现的概率,作为根据用户当前的操作行为来预测用户的下一个操作行为的依据。
在用户刚开始使用软件时,由于没有历史操作数据,可以统计该软件的所有用户的操作情况并进行大数据分析,根据大数据分析的结果预设每个操作行为后出现下一个操作行为的概率。
图2展示出了多个操作行为(01、02、03、04、05、06、07、09)之间的跳转关系。在图2中,当进行01操作后,只能进行02、03、04以及再次01操作,菜单之间的操作跳转关系类似一个马尔可夫模型,一个操作与下一个操作之间存在状态转移概率。在对用户的历史操作数据进行统计时,即可得出用于一个操作完成后下一步进行了哪些操作以及这些操作出现的概率。比如,用户完成01操作后,下一步操作分别为01、02、03、04的出现概率P11、P12、P13、P14的概率的计算方式如下:
P11=a11/M1,
P12=a12/M1,
P13=a13/M1,
P14=a14/M1,
其中,a11、a12、a13、a14分别表示在用户的历史操作数据中用户完成01操作后接下来进行01、02、03、04操作的次数,M1表示用户的历史操作数据中用户完成01操作后进行下一步操作的总次数。
步骤S3:根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为,并对用户下一步可能进行的多个操作行为的概率进行排序。
下面以图2所述的多个操作行为(01、02、03、04)之间的跳转关系为例进行说明。当用户进行01操作后,根据步骤S2的分析结构,即可得知下一步可能进行的操作为01、02、03、04,且各个操作出现的概率排序如下:P12> P13 > P11 > P14。
步骤S4:根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列。
得到操作01、02、03、04出现的概率排序后,此时需要将操作01、02、03、04对应的菜单在软件菜单区域中进行重新排列并显示出来,并将概率较高的操作行为对应的操作菜单设置于更容易操作的位置。
如图3所示,本发明实施例中,还提供了一种软件菜单排列系统,其包括记录模块31、统计分析模块32、大数据分析模块33、预测模块34和菜单排列模块35。下面分别进行说明。
所述记录模块31,用于对用户的历史操作数据进行记录。
所述统计分析模块32,用于对用户的历史操作数据进行统计分析,计算出用户在每一个操作行为后进行下一个操作行为的概率。
所述大数据分析模块33,用于在用户初始使用软件时,统计软件的所有用户的操作情况并进行大数据分析,并根据大数据分析的结果预设每个操作行为后出现下一个操作行为的概率。
所述预测模块34,用于根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为。需要说明的是,所述预测模块34根据所述统计分析模块32和所述大数据分析模块33的分析结果来预测用户下一步可能进行的多个操作行为。
所述菜单排列模块35,用于根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列,将概率较高的操作行为对应的操作菜单设置于更容易操作的位置。
综上所述,在本发明的软件菜单排列方法和系统中,根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为,并根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列,从而将概率较高的操作行为对应的操作菜单设置于更容易操作的位置,根据用户的操作习惯自动对菜单中的操作菜单进行排列,从而便于用户进行操作,为提供用户更加舒适、快捷的操作体验。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种软件菜单排列方法,其特征在于,包括:
根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为,并根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列。
2.如权利要求1所述的软件菜单排列方法,其特征在于,对所述多个操作行为对应的快捷按钮在软件菜单区域中重新进行排列时,将概率较高的操作行为对应的操作菜单设置于更容易操作的位置。
3.如权利要求1所述的软件菜单排列方法,其特征在于,还包括:
对用户的历史操作数据进行记录。
4.如权利要求3所述的软件菜单排列方法,其特征在于,还包括:
对用户的历史操作数据进行统计分析,计算出用户在每一个操作行为后进行下一个操作行为的概率。
5.如权利要求1所述的软件菜单排列方法,其特征在于,还包括:
在用户初始使用软件时,统计软件的所有用户的操作情况并进行大数据分析,根据大数据分析的结果预设每个操作行为后出现下一个操作行为的概率。
6.一种软件菜单排列系统,其特征在于,包括:
预测模块,用于根据用户当前的操作行为预测用户下一步可能进行的多个操作行为;
菜单排列模块,用于根据用户下一步可能进行的多个操作行为的概率排序将与所述多个操作行为对应的操作菜单在软件菜单区域中重新进行排列。
7.如权利要求6所述的软件菜单排列系统,其特征在于,所述菜单排列模块对所述多个操作行为对应的快捷按钮在软件菜单区域中重新进行排列时,将概率较高的操作行为对应的操作菜单设置于更容易操作的位置。
8.如权利要求6所述的软件菜单排列系统,其特征在于,还包括:
记录模块,用于对用户的历史操作数据进行记录。
9.如权利要求8所述的软件菜单排列系统,其特征在于,还包括:
统计分析模块,用于对用户的历史操作数据进行统计分析,计算出用户在每一个操作行为后进行下一个操作行为的概率。
10.如权利要求6所述的软件菜单排列系统,其特征在于,还包括:
大数据分析模块,用于在用户初始使用软件时,统计软件的所有用户的操作情况并进行大数据分析,并根据大数据分析的结果预设每个操作行为后出现下一个操作行为的概率。
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