CN110532476B - 一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:根据信息评分列表确定目标信息,其中,信息评分列表存储于数据库中;确定目标信息的相似信息列表,其中,相似信息列表通过矫正杰卡德系数获得,并根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。这样,可以避免现有技术中因杰卡德系数扰动所造成的信息关联性的误判,从而可以提高向用户推荐信息的准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在信息推荐系统中,通过各类数据所展现的规律可以判断用户与信息或者信息与信息之间的关联性。例如,通过协同过滤算法可以根据全网用户的访问数据,学习信息与信息之间的相关程度,进而根据用户的信息访问历史数据进行相关信息的精准化推荐。
但是,当存在有热门信息的情况下,通过协同过滤算法计算的杰卡德系数会偏大,造成偏向于推荐热门信息的现象。而且,当访问A信息的人数较少时,若部分访问A信息的人也访问了B信息,这样会造成A信息和B信息的杰卡德系数偏大,而实质上A信息与B信息之间并没有强关联性。
发明内容
本发明提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质,能够通过矫正杰卡德系数获得相似信息列表,进而将相似信息列表推荐给用户,从而提高向用户推荐信息的准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,该方法包括:
根据信息评分列表确定目标信息,其中,信息评分列表存储于数据库中;
确定目标信息的相似信息列表,其中,相似信息列表基于矫正杰卡德系数获得;
根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种信息推荐装置,该装置包括:
确定模块,用于根据信息评分列表确定目标信息,其中,信息评分列表存储于数据库中;
确定模块,用于确定目标信息的相似信息列表,其中,相似信息列表基于矫正杰卡德系数获得;
推荐模块,用于根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种信息推荐设备,该设备包括:
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,当处理器执行计算机程序时,实现如本发明第一方面提供的信息推荐方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当该计算机程序被处理器执行时,实现如本发明第一方面提供的信息推荐方法。
本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质,能够根据信息评分列表确定目标信息,其中,信息评分列表存储于数据库中;确定目标信息的相似信息列表,其中,相似信息列表通过矫正杰卡德系数获得,并根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。这样,可以避免现有技术中因杰卡德系数扰动所造成的信息关联性的误判,从而可以提高向用户推荐信息的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例一中的信息推荐方法流程图;
图2是本发明实施例二中的信息推荐装置结构示意图;
图3是本发明实施例三中的信息推荐设备结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
另外,在本发明实施例中,“可选地”或者“示例性地”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“可选地”或者“示例性地”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“可选地”或者“示例性地”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
实施例一
本发明实施例提供了一种信息推荐方法,其具体实现方式如图1所示,包括:
S101、根据信息评分列表确定目标信息。
示例性地,上述信息可以为用户在某网站上观看的电影、收听的专辑、浏览过的商品或者论文等。
其中,信息评分可以反映用户对该信息的喜好程度,该评分可以以浏览时长、访问频率、访问量占比等形式呈现。
例如,用户访问A信息的访问量在其访问所有信息的访问量中的占比为65%,访问B信息的访问量在其访问所有信息的访问量中的占比为20%,则信息A的评分高于信息B的评分。
可选地,可以在数据库中以列表的形式存储用户对各访问信息的评分,例如,存储某用户访问量比较多的前5名或前10名信息的评分。
进一步地,可以将该信息评分列表中评分为第一名的信息,也即用户可能最感兴趣的信息确定为目标信息。
S102、确定目标信息的相似信息列表。
可选地,本发明实施例提供一种确定目标信息的相似信息列表的实现方式为根据信息对确定目标信息的相似信息列表。
其中,确定信息对的实现方式可以为从数据库中获取用户的信息访问记录,其中,该信息访问记录中可以记载有用户访问的多条信息。
可选地,为了保证信息访问记录中信息的高参考性,可以将访问信息数量小于预设值的信息访问记录过滤掉。
例如,若某一信息访问记录中用户访问的信息数量小于2,则可以将该信息访问记录过滤掉。
根据信息访问记录生成信息对,该信息对中包含有两个信息。
可选地,本发明实施例提供一种生成信息对的实现方式为,将信息访问记录中的信息两两组合,得到第一信息对;将该第一信息对中的信息顺序进行反转,得到第二信息对;将第一信息对和第二信息对确定为信息对。
示例性地,假设用户A的信息访问记录中存储有其访问的信息i、j、k,则将用户A访问的信息i、j、k进行两两组合,得到第一信息对[i,j]、[i、k]、[j、k],将第一信息对中的信息顺序进行反转得到第二信息对[j,i]、[k、i]、[k、j],进一步地,将第一信息对和第二信息对确定为信息对,即信息对为[i,j]、[i、k]、[j、k]、[j,i]、[k、i]、[k、j]。
进一步地,在根据信息对确定目标信息的相似信息列表时,本发明实施例提供一种可选的实现方式为:
根据信息对确定目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数。
具体可以为,根据信息对获取访问目标信息和其余信息的频次;
根据频次确定目标信息和其余信息的矫正杰卡德系数。
示例性地,以上述用户A访问的信息i、j、k为例,根据确定的信息对[i,j]、[i、k]、[j、k]、[j,i]、[k、i]、[k、j]确定目标信息的访问频次。
假设目标信息为i,将访问目标信息i的频次记为N(i),访问目标信息i的频次为[i,*],即以i开头的信息对的数目,从上述信息对可以确定N(i)的值为2。
同样地,信息j为用户访问的信息中除目标信息i之外的其余信息中的任一信息,N(j)为信息j的访问频次,从上述信息对可以得知,N(j)的值为2,即为以j开头的信息对的数目。
进一步地,将同时访问信息i和信息j的频次记为|N(i)∩N(j)|,从上述信息对可以确定,|N(i)∩N(j)|的值为2。
将访问信息i和信息j的总频次记为|N(i)∪N(j)|,由韦恩图可以得知,|N(i)∪N(j)|=N(i)+N(j)-|N(i)∩N(j)|。
进而,根据上述确定的访问目标信息i和信息j的频次确定这两者之间的矫正杰卡德系数。
可选地,本发明实施例提供一种第一公式,以实现根据第一公式确定目标信息i和信息j的之间的矫正杰卡德系数。
例如,α为抑制热门信息过度曝光的参数,其取值范围可以为0-0.3,β为抑制冷门信息过度曝光的参数,其取值可以为100。
通过在第一公式中设置矫正参数α和β,可以当信息偏向热门,和/或,偏向冷门时,对两个信息之间的杰卡德系数进行矫正,从而避免对两个信息之间的关联性产生误判。
当然,本领域技术人员也可以根据自己的实际需求选择其他取值范围,上述参数取值仅是示例性的描述,本发明实施对此并不限定。
同样地,可以采用上述同样的方式计算目标信息与其余信息(例如,信息k)之间的矫正杰卡德系数。
在获取到目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数之后,可以根据预设条件判断计算得到的矫正杰卡德系数。
例如,预设条件为矫正杰卡德系数大于预设门限,或者矫正杰卡德系数大于预设门限,且选取的信息数量不大于预设阈值。
当矫正杰卡德系数满足预设条件时,将该矫正杰卡德系数对应的信息列为相似信息,进一步地,被列为相似信息的信息组成相似信息列表。
示例性地,若预设门限为0.2,假设计算得到的信息i与信息j以及信息i与信息k之间的矫正杰卡德系数均大于0.2,那么将信息j和信息k列为信息i的相似信息,信息j和信息k组成了信息i的相似信息列表。
或者,若预设门限为0.2,预设阈值为5,信息i与信息j以及信息i与信息k之间的矫正杰卡德系数均大于0.2,则信息j和信息k均为信息i的相似信息。又因为信息j和信息k的数量为2,满足不大于预设阈值的条件,则信息j和信息k组成了信息i的相似信息列表。
本领域技术人员可以理解的是,若上述信息i与信息j以及信息i与信息k之间的矫正杰卡德系数均小于预设门限,那么信息j和信息k不是信息i的相似信息,信息i的相似信息为0。
在确定目标信息的相似信息列表之后,可以进一步地判断该相似信息列表中的信息是否合理。
例如,当相似信息列表中的信息(或者大部分信息,如70%以上的信息)不偏向热门也不偏向冷门时,可以认为相似信息列表中的信息属于合理。其中,判断相似信息列表偏向冷门或者偏向热门可以采用如下方式实现:
例如,选取相似信息列表中出现频次(也即该信息出现在其他信息的相似信息列表中的次数,或该信息被判定为属于其他信息的相似信息的次数)最多的10个信息和网站平台最热门的30个信息作对比,查看信息重合比例,若相似信息列表中有超过5个的信息为网站平台最热门的信息,则可以认为相似信息列表偏向热门。
或者,将相似信息列表中出现频次最多的10个信息的出现次数除以相似信息列表中所有信息的出现次数,若该结果大于某一阈值(例如,10%),则可以认为相似信息列表偏向热门。
或者,选取某一信息的相似信息列表,并统计其相似信息列表中相似信息在主题或内容上是否相似,若有超过门限值(例如,60%)的信息属于相似信息,只有少量信息属于不相似信息,且目标信息与这些不相似信息的矫正杰卡德系数较大,可认为这些不相似的信息偏向冷门。
进一步地,当相似信息列表偏向热门,可以增大α;当相似信息列表偏向冷门,可以增大β;当相似信息列表既偏向热门又偏向冷门,则可以同时增大α和β进行调节。
这样基于参数α和β根据信息的热门或冷门程度对杰卡德系数进行矫正,可以获得高精确性的目标信息的相似信息列表,从而提高向用户推荐信息的可靠性。
S103、根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。
在获取目标信息的相似信息列表后,可以将该相似信息列表中的部分或者全部信息推荐给用户,以使用户浏览到与目标信息相似的其余信息。
本发明实施例提供了一种信息推荐方法,具体为根据信息评分列表确定目标信息,其中,信息评分列表存储于数据库中;确定目标信息的相似信息列表,相似信息列表通过矫正杰卡德系数获得,并根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。这样,可以避免现有技术中因杰卡德系数扰动所造成的信息关联性的误判,从而可以提高向用户推荐信息的准确性。
实施例二
本发明实施例提供了一种信息推荐装置,如图2所示,该装置包括:确定模块201、推荐模块202。
其中,确定模块201,用于根据信息评分列表确定目标信息;
确定模块201,还用于确定目标信息的相似信息列表;
推荐模块202,用于根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。
其中,信息评分列表存储于数据库中,相似信息列表可以基于矫正杰卡德系数获得。
进一步地,确定目标信息的相似信息列表,包括:
从数据库中获取信息访问记录;
根据信息访问记录生成信息对;
根据信息对确定目标信息的相似信息列表,其中,信息对包括两个信息。
进一步地,根据信息访问记录生成信息对,包括:
将信息访问记录中的信息两两组合,得到第一信息对;
将第一信息对中的信息顺序进行反转,得到第二信息对;
将第一信息对和第二信息对确定为信息对。
进一步地,根据信息对确定目标信息的相似信息列表,包括如下几个步骤:
步骤一、根据信息对确定目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数;
例如,根据信息对获取访问目标信息和其余信息的频次;
根据频次确定目标信息和其余信息的矫正杰卡德系数。
步骤二、根据预设条件判断目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数;
步骤三、将符合预设条件的矫正杰卡德系数对应的信息生成为目标信息的相似信息列表。
其中,根据频次确定目标信息和其余信息的矫正杰卡德系数,包括:
通过第一公式,根据频次确定目标信息和其余信息的矫正杰卡德系数;
其中,第一公式为i为目标信息,N(i)为访问信息i的频次,j为其余信息中的任一信息,N(j)为访问信息j的频次,|N(i)∩N(j)|为同时访问信息i和信息j的频次,|N(i)∪N(j)|为访问信息i和信息j的总频次,α和β为杰卡德系数矫正参数,Wij为矫正杰卡德系数。
本发明实施例所提供的信息推荐装置可执行本发明实施例一所提供的信息推荐方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3为本发明实施例3提供的一种信息推荐设备的结构示意图,如图3所示,该设备包括处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304;设备中处理器301的数量可以是一个或多个,图3中以一个处理器301为例;设备中的处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
存储器302作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例一中的信息推荐方法对应的程序指令/模块(例如,信息推荐装置中的确定模块201、推荐模块202)。处理器301通过运行存储在存储器302中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的信息推荐方法。
存储器302可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器302可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器302可进一步包括相对于处理器301远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置303可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置304可包括显示屏等显示设备。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种信息推荐方法,该方法包括:
根据信息评分列表确定目标信息,其中,信息评分列表存储于数据库中;
确定目标信息的相似信息列表,其中,相似信息列表基于矫正杰卡德系数获得;
根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的信息推荐方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述信息推荐装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (9)
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
根据信息评分列表确定目标信息,所述信息评分列表存储于数据库中;确定所述目标信息的相似信息列表,包括:根据信息对确定所述目标信息的相似信息列表;
所述相似信息列表基于矫正杰卡德系数获得;所述根据信息对确定所述目标信息的相似信息列表,包括:根据信息对确定目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数;根据预设条件判断所述目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数;将符合预设条件的矫正杰卡德系数对应的信息生成为所述目标信息的相似信息列表;所述信息对为用户目标信息访问记录和其余信息访问记录的结合;
根据所述目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述信息对包括两个信息。
3.根据权利要求2所述的信息推荐方法,其特征在于,获取所述信息对,包括:
从数据库中获取信息访问记录;
根据所述信息访问记录生成信息对。
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述信息访问记录生成信息对,包括:
将所述信息访问记录中的信息两两组合,得到第一信息对;
将所述第一信息对中的信息顺序进行反转,得到第二信息对;
将所述第一信息对和所述第二信息对确定为所述信息对。
5.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据信息对确定目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数,包括:
根据信息对获取访问所述目标信息和所述其余信息的频次;
根据所述频次确定所述目标信息和所述其余信息的矫正杰卡德系数。
7.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于根据信息评分列表确定目标信息,所述信息评分列表存储于数据库中;
所述确定模块,用于确定所述目标信息的相似信息列表,所述相似信息列表基于矫正杰卡德系数获得;
推荐模块,用于根据所述目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息;
确定目标信息的相似信息列表,包括:根据信息对确定目标信息的相似信息列表;
根据信息对确定目标信息的相似信息列表,包括:根据信息对确定目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数;根据预设条件判断目标信息与其余信息之间的矫正杰卡德系数;将符合预设条件的矫正杰卡德系数对应的信息生成为目标信息的相似信息列表;所述信息对为用户目标信息访问记录和其余信息访问记录的结合。
8.一种信息推荐设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-6任一项所述的信息推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-6中任一项所述的信息推荐方法。
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