CN110532428A - 热词配置方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

热词配置方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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CN110532428A CN201910824816.9A CN201910824816A CN110532428A CN 110532428 A CN110532428 A CN 110532428A CN 201910824816 A CN201910824816 A CN 201910824816A CN 110532428 A CN110532428 A CN 110532428A
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Abstract

本申请实施例提供的热词配置方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，热词配置方法通过在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库，接收业务后台下发的该指定时间段内的过往热词库，将该热词库中的各热词上传至系统后台，以在系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。本技术方案通过静默方法发送更新热词，实现应用安装完成后即能够通过Spotlight搜索快速检索到当前热度高的信息，避免人工配置存在时效性的问题，提高热门事件搜索的效率，提高用户的应用体验。

Description

热词配置方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请实施例涉及一种热词配置方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
热词是当今热门事件的高度概括，一般而言，热词是与某个事件相关联的关键词，通过该热词可以快速地了解到当前热门事件的情况。在直播领域，用户可以通过热词搜索到相关的直播内容，比如用户通过搜索页面选择终端设备后台自动推送的某一热词时，在该搜索页面的输入框的下拉列表会显示推荐与该热词相关的直播内容，选中其中某一直播内容，将当前页面跳转至该直播内容相对应的展示页面。
然而，目前热词需要运营人员手动配置到业务后台，再通过用户打开客户端应用程序从业务后台将热词上报到终端系统后台，从而无法及时将热词配置到系统后台，同时影响了搜索的效率。
发明内容
本申请的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一，特别是热词配置不及时，影响搜索效率的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种热词配置方法，包括以下步骤：
在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库；其中，所述过往热词库为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
接收所述业务后台下发的所述过往热词库；
将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
在一实施例中，热词配置方法还包括：接收所述业务后台通过静默推送方式发送的更新热词，并将所述更新热词上传至所述系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库。
在一实施例中，所述接收所述业务后台通过静默推送方式发送的更新热词，并将所述更新热词上传至所述系统后台的步骤包括：
接收所述业务后台通过静默推送方式发送的新增热词，并将所述新增热词上传至所述系统后台，其中，所述新增热词为热度大于第一预定阈值的词条。
在一实施例中，所述接收所述业务后台通过静默推送方式发送的更新热词，并将所述更新热词上传至所述系统后台的步骤包括：
接收所述业务后台通过静默推送方式发送的过期热词，将所述过期热词上传至所述系统后台，以使得所述系统后台删除所述过期热词相同的热词；其中，所述过期热词为热度小于第二预定阈值的词条。
第二方面，本申请实施例提供一种热词配置方法，包括以下步骤：
获取多个词条，通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词；
接收已安装的应用发送的热词请求，根据所述热词请求确定指定时间段内的过往热词库；
将所述过往热词库下发至所述应用；其中，所述应用将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
在一实施例中，所述通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词的步骤包括：
获取用户的网络行为的行为数据，根据所述行为数据计算各词条的热度；
提取所述热度高于第一预设阈值的目标词条，将所述目标词条作为热词添加到热词库中。
在一实施例中，热词配置方法还包括：
获取更新热词，通过静默推送方式向所述应用推送更新热词，其中，所述应用将所述更新热词上传至所述系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库。
在一实施例中，所述获取更新热词，通过静默推送方式向所述应用推送更新热词的步骤包括：
获取新增热词，通过静默推送方式向所述应用推送新增热词，其中，所述新增热词为新产生的热度大于第一预定阈值的词条。
在一实施例中，所述获取更新热词，通过静默推送方式向所述应用推送更新热词的步骤包括：
获取过期热词，向所述应用通过静默推送方式推送过期热词；其中，所述过期热词为热度小于第二预定阈值的词条。
第三方面，本申请实施例提供一种热词配置方法，包括以下步骤：
接收已安装的应用发送的热词库；其中，所述热词库是所述应用接收业务后台下发的指定时间段内的过往热词库，为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
将所述过往热词库作为用于Spotlight搜索的初始关键词库进行保存。
在一实施例中，热词配置方法还包括：接收所述应用发送的更新热词，更新用于Spotlight搜索的关键词库。
第四方面，本申请实施例提供一种热词配置装置，包括：
热词库请求模块，用于在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库；其中，所述过往热词库为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
热词库第一接收模块，用于接收所述业务后台下发的所述过往热词库；
热词库上传模块，用于将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
第五方面，本申请实施例提供一种热词配置装置，包括：
热词获取模块，用于获取多个词条，对所述词条通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词；
热词库确定模块，用于接收已安装的应用发送的热词请求，根据所述热词请求确定指定时间段内的过往热词库；
热词库下发模块，用于将所述过往热词库下发至所述应用；其中，所述应用将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
第六方面，本申请实施例提供一种热词配置装置，包括：
热词库第二接收模块，用于接收已安装的应用发送的热词库；其中，所述热词库是所述应用接收业务后台下发的指定时间段内的过往热词库，为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
热词库保存模块，用于将所述热词库作为用于Spotlight搜索的初始关键词库进行保存。
第七方面，本申请实施例提供一种热词配置设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的热词配置方法。
第八方面，本申请实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述所述的热词配置方法。
上述实施例提供的热词配置方法、装置、设备和存储介质，通过在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库，接收业务后台下发的该指定时间段内的过往热词库，将该热词库中的各热词上传至系统后台，以在系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库，以便于用户在应用安装完成后即能够通过Spotlight搜索快速检索到当前热度高的信息，提高热门事件搜索的效率，且不需要人工配置，提高用户的应用体验。
进一步的，通过静默方法发送更新热词，应用将更新热词上传到系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库，在此热词更新过程中，从接收到静默推送通知直到获取到更新热词，应用与系统后台可以始终处于后端运行的状态，应用自动执行热词更新动作，避免人工配置存在时效性的问题，从而提供了Spotlight搜索的准确性，同时在热词配置过程中用户无感知，不需要用户进行任何操作，提高了用户的应用体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是一实施例提供的热词配置方法的第一流程图；
图2是一实施例提供的热词配置方法的第二流程图；
图3是一实施例提供的热词配置方法的第三流程图；
图4是一实施例提供的热度计算方法的流程图；
图5是一实施例提供的热词配置方法的第四流程图；
图6是一实施例提供的热词配置方法的第五流程图；
图7是一实施例提供的热词配置方法的第六流程图；
图8是一实施例提供的热词配置方法的时序图；
图9是一实施例提供的热词配置装置的第一结构示意图；
图10是一实施例提供的热词配置装置的第二结构示意图；
图11是一实施例提供的热词配置装置的第三结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本领域技术人员应当理解，本申请所称的“应用”、“应用程序”、“应用软件”以及类似表述的概念，是业内技术人员所公知的相同概念，是指由一系列计算机指令及相关数据资源有机构造的适于电子运行的计算机软件。除非特别指定，这种命名本身不受编程语言种类、级别，也不受其赖以运行的操作系统或平台所限制。理所当然地，此类概念也不受任何形式的终端所限制。
本领域技术人员应当理解，本申请所称的用户界面、显示界面、显示页面等泛指能够用于向智能终端发送所述控制指令的显示界面，例如，可以是Android/IOS/WindowsPhone系统的设置页面中的一个选项(或按键，由所述应用程序添加其中)，也可以是从桌面呼出的通知栏或者交互页面中的一个选项，还可以是所述应用程序的一个活动组件所构造的页面中的一个选项。
为了更好地阐释本申请的技术方案，下面示出本方案的热词配置方法所可以适用的应用环境。该应用环境包括业务后台、安装于终端设备上的应用以及终端设备的系统后台。其中，业务后台和终端设备通过网络进行通信。
在本实施例中，业务后台可以通过云端的业务服务器来实现，用于获取用户网络行为的行为数据，根据行为数据计算各词条的热度，推送热词等。终端设备可以是手机、平板电脑、计算机电脑等设备，终端设备上安装有一个或多个应用，如各类客户端应用程序(Application，APP)，可以按照类别信息将应用分为多个不同的类别，例如，直播、游戏、运动健康、金融理财等。系统后台可以是运行于终端设备上，可以存储有终端设备的多种信息，包括用于Spotlight搜索的关键词库；当然也可以通过云端来实现。
在本实施例中，终端设备可以适用于多种操作系统，如Android/IOS/WindowsPhone操作系统等，以下实施例以iOS操作系统为例进行阐述，其他操作系统原理类似。
图1是一实施例提供的热词配置方法的第一流程图，该热词配置方法可以由安装于终端设备上的应用(APP)端来执行。如图1所示，本实施例提供的一种热词配置方法可以包括以下步骤：
S110、在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库。
其中，热词库为业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合。
在本实施例中，应用可以是某一个应用软件，或某些个应用软件。在该应用安装完成后，应用向业务后台发送获取过往指定时间段内热词的请求，其中，过往指定时间段热词可以为安装完成时间点之前的指定时间段，如安装完成时间点之前的3小时内等。
热词库可以包括一个或多个热词，可选的，热词库中的热词可以按按照计算得到的热度从高到低进行排列，热度越高的热词排列在前面，热度越低的热词排在后面等。
热词库中的各热词与该应用的设定信息相关联，比如，在应用的搜索页面搜索某一热词时，会在搜索输入框的下方默认推送出与该热词相关联的设定消息，用户选定该设定消息，则会跳转到对应的页面，或触发相应的动作。
S120、接收所述业务后台下发的所述过往热词库。
在本实施例中，应用接收业务后台下发的指定时间段内的过往热词库，并按照热度从高到低依次接收过往热词库中的各热词，以便于应用优先接收热度靠前的热词。
在另一实施例中，业务后台将指定时间段内的过往热词库以数据包的形式发送至应用，以提高传输效率。
S130、将所述热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
Spotlight是iOS设备自带的搜索功能，以iPhone为例，当用户解锁打开iPhone，然后在主屏幕空白处下拉，可以看到屏幕上方出现一个搜索框，在搜索框中输入想要搜索内容的关键词，系统后台会具输入的关键词搜索当前设备安装的应用以及相关数据或信息，例如可以搜索得到APP中的数据、内容、信息，还可以是短信内容、通讯录、音乐、视频、包含关键词的电子邮件等存在当前设备上的信息。
在本实施例中，安装于终端设备的应用将业务后台发送的指定时间段内的过往热词库上传到系统后台，该过往热词库作为该应用未接受到新热词时，系统后台用于通过Spotlight搜索该应用相关信息的初始关键词库。
需要说明的是，各应用与其对应的热词库中的热词存在关联关系，即A应用向业务后台请求指定时间段内的过往热词库中的热词为{a，b，c，d}，B应用向业务后台请求指定时间段内的过往热词库中的热词为{c，d，e，f}。若用户在终端设备的Spotlight搜索页面输入关键词“a”，则向显示出A应用或A应用相关联的信息，若用户在终端设备的Spotlight搜索页面输入关键词“c”，则会显示出A应用和B应用及其相关联的信息。
本实施例提供的热词配置方法，通过在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库，接收业务后台下发的该指定时间段内的过往热词库，将该热词库中的各热词上传至系统后台，以在系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库，以便于用户在应用安装完成后即能够通过Spotlight搜索快速检索到当前热度高的信息，提高热门事件搜索的效率，且不需要人工配置，提高用户的应用体验。
为了对已配置的热词进行更新，在一实施例中，如图2所示，图2是一实施例提供的热词配置方法的第二流程图，该热词配置方法还可以包括以下步骤：
S140、接收所述业务后台通过静默推送方式发送的更新热词，并将所述更新热词上传至所述系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库。
静默推送，又称静默推送通知(Background Remote Notification，后台远程推送)，不需要用户点击该通知消息或打开运行的应用，就可以从业务后台获取到相关内容的更新。例如，该静默推送可以是直播内容所相关热词的推送通知。
需要说明的是，业务后台发送静默推送通知的时间可以是设定的，例如，每隔5分钟。在一实施例中，业务后台发送静默推送通知的时间也可以是产生更新热词的时间点，以使得应用能够及时获取到更新热词并上传至系统后台，及时更新用于Spotlight搜索的关键词库，以便于提高系统后台进行Spotlight搜索的准确性。
本实施例提供的热词配置方法，通过接收业务后台通过静默方法发送的更新热词，将更新热词上传到系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库，在此热词更新过程中，从接收到静默推送通知直到获取到更新热词，应用与系统后台可以始终处于后端运行的状态，应用自动执行热词更新动作，避免人工更新存在时效性的问题，从而提供了Spotlight搜索的准确性，同时在热词配置过程中用户无感知，不需要用户进行任何操作，提高了用户的使用体验。
进一步的，在实施例中，更新热词可以包括新增热词和过期热词。
具体的，若更新热词为新增热词，则步骤S140可以包括以下步骤：
S1401、接收所述业务后台通过静默推送方式发送的新增热词，并将所述新增热词上传至所述系统后台。
其中，所述新增热词为热度大于第一预定阈值的词条。
在实施例中，新增热词是指在当前时间段新产生的热词，用户在当前时间段搜索或发言所涉及次数较多的词条。为了便于用户通过终端设备的Spotlight搜索准确检索到当前热门事件，该应用即时接收业务后台计算出来的并通过静默推送的方式下发的新增热词，及时更新到系统后台。
本实施例提供的热词配置方法，在新产生热词时，及时将新增热词添加到系统后台，提高了Spotlight搜索当前热门事件的准确性。
在一实施例中，若更新热词为过期热词，则步骤S140可以包括以下步骤：
S1402、接收所述业务后台通过静默推送方式发送的过期热词，将所述过期热词上传至所述系统后台，以使得所述系统后台删除所述过期热词相同的热词。
其中，所述过期热词为热度小于第二预定阈值的词条。
在当前时间段内，若用户对某一信息的关注度降低，比如搜索次数减少，浏览量降低等，使得该信息所对应的词条的热度降低。业务后台计算得到某一热词的热度降低到第二预设阈值时，则将该热词作为过期热词。其中，第二预设阈值可以等于第一预设阈值，也可以是小于第一预设阈值。。
应用接收业务系统通过静默推送的方式下发的过期热词，并将该过期热词上传至系统后台，以使得系统后台删除与该过期热词相同的热词，同时清除该过期热词。
本实施例提供的热词配置方法，在热词的热度降低，变为过期热词时，删除系统后台与该过期热词相同的词条，以避免数据冗余。
为了更好地阐述本申请技术方案，本实施例以业务后台端为例，对本申请技术方案相关实施例进行阐述。
图3是一实施例提供的热词配置方法的第三流程图，该热词配置方法应用于业务后台，如图3所示，该热词配置方法包括以下步骤：
S210、获取多个词条，通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词。
在实施例中，业务后台通过爬虫等方式获取用户的行为数据，从行为数据中提取出一个或多个关键字或关键词作为词条，对同一词条的热度进行计算，如通过设定的热度权衡算法计算词条的热度。可选的，还可以将各词条按照热度高低进行排序，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词。可选的，第一预定阈值可以根据各词条热度的情况设定的数据，如热度为100；也可以是热度排名第10名的词条所对应的热度，如热度排名10名的热度为50，则将低于预定阈值设定为50。
S220、接收已安装的应用发送的热词请求，根据所述热词请求确定指定时间段内的过往热词库。
在应用在终端设备完成安装时，可以向业务后台发送热词请求，获取指定时间段内的过往热词库。业务后台接收到该热词请求后，提取出指定时间段内的过往热词库，对该过往热词库进行数据处理，如封装成数据包等。
S230、将所述指定时间段内的过往热词库下发至所述应用。
其中，所述应用将所述热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
在本实施例中，业务后台获取到指定时间段内的过往热词库下发至应用，以通过应用将该热词库中的热词上传至iOS设备的系统后台，生成用于Spotlight检索的初始关键词库。在系统后台未接收到新产生的热词时，则按照该初始关键词库中的热词在当前iOS设备中进行Spotlight搜索。
本实施例提供的热词配置方法，通过获取多个词条，通过数据分析统计得到各词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词，接收已安装的应用发送的热词请求，根据热词请求确定指定时间段内的过往热词库，将指定时间段内的过往热词库下发至应用，应用将热词库中的各热词上传至系统后台，以在系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库，以便于用户在应用安装完成后即能够通过Spotlight搜索快速检索到当前热度高的信息，提高热门事件搜索的效率，且不需要人工配置，提高用户的应用体验。
图4是一实施例提供的热度计算方法的流程图，如图4所示，步骤S210中的对所述词条通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词，可以包括以下步骤：
S2101、获取用户的网络行为的行为数据，根据所述行为数据计算各词条的热度。
业务后台采用网络爬虫等技术抓取用户的行为数据，如搜索行为、发言行为、点击行为、预览行为等，并对各行为数据进行清洗、过滤、拓展等处理，提取出有效信息。例如，业务后台从用户的行为数据中提取出关键字或关键词作为词条，提取出词条形成预设的词库，比如，采用语义分析技术从用户浏览的文章的标题或摘要中提取出关键字或关键词作为词条。
在实施例中，业务后台通过一定的权衡算法计算出各个词条的热度。例如，每100人搜索了“摩登兄弟”,“摩登兄弟”热度+1；每100人发言包含“摩登兄弟”，“摩登兄弟”热度+0.5。
S2102、提取所述热度高于第一预设阈值的目标词条，将所述目标词条作为热词添加到热词库中。
在实施例中，设定某一词条在设定时长内的热度累计达到第一预设阈值，则将该词条认为是热词。例如，第一预设阈值为100，若词条“摩登兄弟”在当前1小时内的热度累计达到100，则将“摩登兄弟”作为热词，把热词添加到热词库中。
图5是一实施例提供的热词配置方法的第四流程图，如图5所示，该热词配置方法还包括以下步骤：
S240、获取更新热词，通过静默推送方式向所述应用推送更新热词。
其中，所述应用将所述更新热词上传至所述系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库。
在本实施例中，更新热词可以为新增热词，也可以为过期热词。
具体的，若更新热词为新增热词，则步骤S240可以包括以下步骤：
S2401、获取新增热词，通过静默推送方式向所述应用推送新增热词，其中，所述新增热词为新产生的热度大于第一预定阈值的词条。
在实施例中，为了便于用户通过终端设备的Spotlight搜索准确检索到当前热门事件，业务后台将计算得到的新增热词通过静默推送的方式下发至终端设备上的应用，以唤醒该应用接收该新增热词，不需要人工打开应用，在用户无感知的情况下通过应用将新增热词及时更新到系统后台。
本实施例提供的热词配置方法，在新产生热词时，及时将新增热词添加到系统后台，提高了Spotlight搜索当前热门事件的准确性。
若更新热词为过期热词，则步骤S240可以包括以下步骤：
S2402、获取过期热词，向所述应用通过静默推送方式推送过期热词；其中，所述过期热词为热度小于第二预定阈值的词条。
在当前时间段内，若用户对某一信息的关注度降低，比如搜索次数减少，浏览量降低等，使得该信息所对应的词条的热度降低，当其热度低于第二预定阈值时，则为过期热词。其中，第二预设阈值可以等于第一预设阈值，也可以是小于第一预设阈值。
当业务后台计算得到某一热词的热度降低到第二预设阈值时，则将该热度作为过期热词通过静默推送的方式发送至应用，应用接收该过期热词后上传至系统后台，以使得系统后台删除与该过期热词相同的热词，同时清除该过期热词。
本实施例提供的热词配置方法，在热词的热度降低，变为过期热词时，删除系统后台与该过期热词相同的词条，以避免数据冗余。
本实施例提供的热词配置方法，通过获取更新热词，通过静默推送方式向应用推送更新热词，该应用将更新热词上传至系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库，在此热词更新过程中，从接收到静默推送通知直到获取到更新热词，应用与系统后台可以始终处于后端运行的状态，应用自动执行热词更新动作，避免人工更新存在时效性的问题，从而提供了Spotlight搜索的准确性，同时在热词配置过程中用户无感知，不需要用户进行任何操作，提高了用户的应用体验。
为了更好地阐述本申请技术方案，本实施例以系统后台端为例，对本申请技术方案相关实施例进行阐述。
图6是一实施例提供的热词配置方法的第五流程图，该热词配置方法应用于终端设备的系统后台，如图6所示，该热词配置方法可以包括以下步骤：
S310、接收已安装的应用发送的热词库。
在本实施例中，已安装有应用的终端设备的系统后台接收该应用发送的热词库。其中，热词库是该应用接收业务后台下发的指定时间段内的过往热词库，为业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合。
S320、将所述热词库作为用于Spotlight搜索的初始关键词库进行保存。
在本实施例中，指定时间段内的过往热词库作为Spotlight搜索的初始关键词库，当用户通过Spotlight搜索该应用的相关信息时，从该初始关键词库中获取热词进行检索，以让用户快速了解到最近的热门事件。
本实施例提供的热词配置方法，通过接收已安装的应用发送的热词库，将所述热词库作为用于Spotlight搜索的初始关键词库进行保存，以便于用户在应用安装完成后即能够通过Spotlight搜索快速检索到当前热度高的信息，提高热门事件搜索的效率，且不需要人工配置，提高用户的应用体验。
图7是一实施例提供的热词配置方法的第六流程图，如图7所示，该热词配置方法还可以包括以下步骤：
S330、接收所述应用发送的更新热词，更新用于Spotlight搜索的关键词库。
其中，更新热词包括新增热词和过期热词。
在本实施例中，系统后台接收应用发送的更新热词，添加新增热词，删除过期热词，更新用于Spotlight搜索的关键词库，以使得Spot搜索的关键词库中的热词更加符合当前热度，提高对热门事件的搜索准确性，同时通过过期热词太多导致的数据冗余。
为了更加清晰本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图8阐述热词配置方法的示例，图8是一实施例提供的热词配置方法的时序图。
S401、业务后台计算各词条热度，当所述词条热度大于第一预定阈值，列为热词。
S402、应用初次安装时，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库。
S403、业务后台向应用发送过往热词库。
S404、应用接收该过往热词库，并上报至系统后台。
S405、生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
S406、业务后台获取新增热词，通过静默推送将新增热词下发至应用。
S407、应用被静默推送唤醒后，将新增热词上报至系统后台。
S408、添加Spotlight搜索的关键词库的新增热词。
S409、业务后台获取过期热词，通过静默推送将新增热词下发至应用。
S410、应用被静默推送唤醒后，将过期热词上报至系统后台。
S411、删除Spotlight搜索的关键词库中的过期热词。
下面对热词配置装置的相关实施例进行详细阐述。
图9是一实施例提供的热词配置装置的第一结构示意图，该热词配置装置应用于APP端，如图10所示，该热词配置装置可以包括：热词库请求模块110、热词库第一接收模块120以及热词库上传模块130。
其中，热词库请求模块110，用于在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库；其中，所述热词库为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
热词库第一接收模块120，用于接收所述业务后台下发的所述指定时间段内的过往热词库；
热词库上传模块130，用于将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
本实施例提供的热词配置装置，通过热词库请求模块110在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库，热词库第一接收模块120接收业务后台下发的该指定时间段内的过往热词库，热词库上传模块130将该热词库中的各热词上传至系统后台，以在系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库，以便于用户在应用安装完成后即能够通过Spotlight搜索快速检索到当前热度高的信息，提高热门事件搜索的效率，且不需要人工配置，提高用户的体验。
在一实施例中，热词配置装置还包括：更新热词接收模块，用于接收所述业务后台通过静默推送方式发送的更新热词，并将所述更新热词上传至所述系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库。
在一实施例中，更新热词接收模块包括：
新增热词接收模块，用于接收所述业务后台通过静默推送方式发送的新增热词，并将所述新增热词上传至所述系统后台，其中，所述新增热词为热度大于第一预定阈值的词条。
在一实施例中，更新热词接收模块包括：
过期热词接收模块，用于接收所述业务后台通过静默推送方式发送的过期热词，将所述过期热词上传至所述系统后台，以使得所述系统后台删除所述过期热词相同的热词；其中，所述过期热词为热度小于第二预定阈值的词条。
图10是一实施例提供的热词配置装置的第二结构示意图，该热词配置装置应用于业务后台，如图10所示，该热词配置装置可以包括：热词获取模块210、热词库确定模块220以及热词库下发模块230。
其中，热词获取模块210，用于获取多个词条，对所述词条通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词；
热词库确定模块220，用于接收已安装的应用发送的热词请求，根据所述热词请求确定指定时间段内的过往热词库；
热词库下发模块230，用于将所述指定时间段内的过往热词库下发至所述应用；其中，所述应用将所述热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
本实施例提供的热词配置装置，通过热词获取模块210获取多个词条，通过数据分析统计得到各词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词，热词库确定模块220接收已安装的应用发送的热词请求，根据热词请求确定指定时间段内的过往热词库，热词库下发模块230将指定时间段内的过往热词库下发至应用，应用将热词库中的各热词上传至系统后台，以在系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库，以便于用户在应用安装完成后即能够通过Spotlight搜索快速检索到当前热度高的信息，提高热门事件搜索的准确性，且不需要人工配置，提高用户的体验。
在一实施例中，热度获取模块210包括：热度计算单元和热词提取单元；其中，热度计算单元，用于获取用户的网络行为的行为数据，根据所述行为数据计算各词条的热度；热词提取单元，用于提取所述热度高于第一预设阈值的目标词条，将所述目标词条作为热词添加到热词库中。
该热词配置装置还可以包括：更新热词推送模块，用于获取更新热词，通过静默推送方式向所述应用推送更新热词，其中，所述应用将所述更新热词上传至所述系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库。
在一实施例中，更新热词推送模块包括：新增热词推送单元，用于获取新增热词，通过静默推送方式向所述应用推送新增热词，其中，所述新增热词为新产生的热度大于第一预定阈值的词条。
在一实施例中，更新热词推送模块包括：过期热词推送单元，用于获取过期热词，向所述应用通过静默推送方式推送过期热词；其中，所述过期热词为热度小于第二预定阈值的词条。
图11是一实施例提供的热词配置装置的第三结构示意图，该热词配置装置应用于终端设备的系统后台，如图11所示，该热词配置装置可以包括：热词库第二接收模块310和热词库保存模块320。
其中，热词库第二接收模块310，用于接收已安装的应用发送的热词库；其中，所述热词库是所述应用接收业务后台下发的指定时间段内的过往热词库，为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
热词库保存模块320，用于将所述热词库作为用于Spotlight搜索的初始关键词库进行保存。
在一是实施例中，热词配置装置还包括关键词库更新模块，用于接收所述应用发送的更新热词，更新用于Spotlight搜索的关键词库。
上述提供的热词配置装置执行上述任意实施例提供的热词配置方法时，具备相应的功能和有益效果。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述任一实施例中的热词配置方法。
可选的，该计算机设备可以为移动终端、平板电脑、计算机电脑或服务器等。上述提供的计算机设备执行上述任一实施例提供的热词配置方法时，具有相应的功能和有益效果。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种热词配置方法，包括：
在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库；其中，所述过往热词库为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
接收所述业务后台下发的所述过往热词库；
将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还用于执行一种热词配置方法，包括：
获取多个词条，通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词；
接收已安装的应用发送的热词请求，根据所述热词请求确定指定时间段内的过往热词库；
将所述过往热词库下发至所述应用；其中，所述应用将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还用于执行一种热词配置方法，包括：
接收已安装的应用发送的热词库；其中，所述热词库是所述应用接收业务后台下发的指定时间段内的过往热词库，为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
将所述过往热词库作为用于Spotlight搜索的初始关键词库进行保存。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的热词配置方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的热词配置方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的热词配置方法。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种热词配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库；其中，所述过往热词库为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
接收所述业务后台下发的所述过往热词库；
将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
2.根据权利要求1所述的热词配置方法，其特征在于，还包括：接收所述业务后台通过静默推送方式发送的更新热词，并将所述更新热词上传至所述系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库。
3.根据权利要求2所述的热词配置方法，其特征在于，所述接收所述业务后台通过静默推送方式发送的更新热词，并将所述更新热词上传至所述系统后台的步骤包括：
接收所述业务后台通过静默推送方式发送的新增热词，并将所述新增热词上传至所述系统后台，其中，所述新增热词为热度大于第一预定阈值的词条。
4.根据权利要求2所述的热词配置方法，其特征在于，所述接收所述业务后台通过静默推送方式发送的更新热词，并将所述更新热词上传至所述系统后台的步骤包括：
接收所述业务后台通过静默推送方式发送的过期热词，将所述过期热词上传至所述系统后台，以使得所述系统后台删除所述过期热词相同的热词；其中，所述过期热词为热度小于第二预定阈值的词条。
5.一种热词配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取多个词条，通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词；
接收已安装的应用发送的热词请求，根据所述热词请求确定指定时间段内的过往热词库；
将所述过往热词库下发至所述应用；其中，所述应用将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
6.根据权利要求5所述的热词配置方法，其特征在于，所述通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词的步骤包括：
获取用户的网络行为的行为数据，根据所述行为数据计算各词条的热度；
提取所述热度高于第一预设阈值的目标词条，将所述目标词条作为热词添加到热词库中。
7.根据权利要求5所述的热词配置方法，其特征在于，还包括：
获取更新热词，通过静默推送方式向所述应用推送更新热词，其中，所述应用将所述更新热词上传至所述系统后台，以更新用于Spotlight搜索的关键词库。
8.根据权利要求7所述的热词配置方法，其特征在于，所述获取更新热词，通过静默推送方式向所述应用推送更新热词的步骤包括：
获取新增热词，通过静默推送方式向所述应用推送新增热词，其中，所述新增热词为新产生的热度大于第一预定阈值的词条。
9.根据权利要求7所述的热词配置方法，其特征在于，所述获取更新热词，通过静默推送方式向所述应用推送更新热词的步骤包括：
获取过期热词，向所述应用通过静默推送方式推送过期热词；其中，所述过期热词为热度小于第二预定阈值的词条。
10.一种热词配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收已安装的应用发送的热词库；其中，所述热词库是所述应用接收业务后台下发的指定时间段内的过往热词库，为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
将所述过往热词库作为用于Spotlight搜索的初始关键词库进行保存。
11.根据权利要求10所述的热词配置方法，其特征在于，还包括：接收所述应用发送的更新热词，更新用于Spotlight搜索的关键词库。
12.一种热词配置装置，其特征在于，包括：
热词库请求模块，用于在应用安装完成后，向业务后台请求指定时间段内的过往热词库；其中，所述过往热词库为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
热词库第一接收模块，用于接收所述业务后台下发的所述过往热词库；
热词库上传模块，用于将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
13.一种热词配置装置，其特征在于，包括：
热词获取模块，用于获取多个词条，对所述词条通过数据分析统计得到各所述词条的热度，将热度大于第一预定阈值的词条作为热词；
热词库确定模块，用于接收已安装的应用发送的热词请求，根据所述热词请求确定指定时间段内的过往热词库；
热词库下发模块，用于将所述过往热词库下发至所述应用；其中，所述应用将所述过往热词库中的各热词上传至系统后台，以在所述系统后台生成用于Spotlight搜索的初始关键词库。
14.一种热词配置装置，其特征在于，包括：
热词库第二接收模块，用于接收已安装的应用发送的热词库；其中，所述热词库是所述应用接收业务后台下发的指定时间段内的过往热词库，为所述业务后台通过数据分析统计得到的热度大于第一预定阈值的词条的集合；
热词库保存模块，用于将所述热词库作为用于Spotlight搜索的初始关键词库进行保存。
15.一种热词配置设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至11任一项所述的热词配置方法。
16.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1至11任一项所述的热词配置方法。
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