CN110520933B - 超声心动图上下文测量工具 - Google Patents
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Abstract
一种系统(100)包括:超声心动图测量工具(150),其被配置为根据超声成像序列(110)的视图以及所述视图与测量结果子集(152)之间的映射(154)来从超声心动图测量结果的列表中确定所述测量结果子集。
Description
技术领域
下面总体上涉及超声心动图,并且更具体地涉及超声心动图测量结果。
背景技术
执行超声心动图测量可以监测和诊断心脏病和/或心脏状况。执行超声心动图测量的系统通常利用生成超声波并检测反射的超声波的探头来使用超声(US)波创建功能性心脏的成像序列。
US成像序列能够包括二维(2D)图像、三维(3D)图像、多普勒成像技术及其组合等。超声心动图能够包括多个序列。每个序列通常是一个周期内或一个相位处的心脏部分的图像。
探头相对于心脏的取向决定了图像或视图的内容。探头相对于心脏的取向包括探头在患者皮肤上的位置和角度,并且因此包括波相对于心脏和被包括在视图中的心脏部分的取向。视图能够包括子视图,这些子视图是探头关注于心脏的特定解剖部分的位置和/或角度的细微调整。
使用成像序列进行测量来量化心脏的解剖部分的一个方面。对测量结果进行量化,例如,长度、宽度、直径、面积、体积及其组合等的函数。能够在序列中表示的心动周期的特定相位处进行测量。所测量的解剖部分能够包括心房、心室、血管、瓣膜等方面。
在量化超声心动图的各个方面时,医护人员从涉及超声心动图的测量结果列表中选择一种测量结果。测量结果列表通常是按字母顺序排序的,能够包括超过两百种不同的测量结果。即使使用缩写(例如,左心室缩写为LV,二尖瓣值缩写为MV等),列表也可能非常大。例如,在超声心动图系统的显示屏中,缩写列表会填满一半屏幕,从而暂时遮盖了一半涉及超声心动图的信息。
发明内容
本文描述的各个方面解决了上述问题和其他问题。
下面描述了用于基于上下文的超声心动图测量结果的列表的系统和方法的实施例。该上下文是根据以下内容确定的:超声心动图成像序列的视图或子视图,以及该视图或子视图、在该视图或子视图内显示的解剖结构与对应于所显示的解剖结构的超声心动图测量结果之间的映射。在一些实施例中,该映射还包括根据可用性统计数据确定的上下文。在一些实施例中,根据该上下文来应用自发测量结果。在一些实施例中,根据对超声心动图成像序列的分析来确定视图或子视图。
在一个方面中,一种系统包括:超声心动图测量工具,其根据超声成像序列的视图以及所述视图与测量结果子集之间的映射来从超声心动图测量结果的列表中确定所述测量结果子集。
在另一方面中,一种方法包括:根据超声成像序列的视图以及所述视图与测量结果子集之间的映射来从超声心动图测量结果的列表中确定所述测量结果子集。
在另一方面中,一种承载指令的非瞬态计算机可读存储介质,所述指令控制一个或多个处理器以执行以下操作:根据超声成像序列的视图以及所述视图与测量结果子集之间的映射来从超声心动图测量结果的列表中确定所述测量结果子集。
参考下文描述的(一个或多个)实施例,本发明的这些方面和其他方面将是明显的并且得到阐明。
附图说明
本发明可以采用各种部件和各种部件的布置,以及各个步骤和各个步骤的安排的形式。附图仅出于图示优选实施例的目的,并且不应被解释为对本发明的限制。
图1示意性地图示了用于超声心动图序列的上下文选择的测量结果的系统的实施例。
图2示出了具有基于上下文的测量结果视图的显示的超声心动图序列的示例。
图3以流程图形式示出了基于上下文的超声心动图测量结果的视图的方法的实施例。
具体实施方式
参考图1,图示了用于超声心动图超声序列110的上下文选择的测量结果的系统100的实施例。超声(US)成像扫描器120使用探头122扫描对象并且生成序列110。序列110是根据由探头122相对于对象的心脏的操作所确定的视图所生成的超声图像。该视图确定了存在于序列110中的心脏的解剖部分。
该视图能够被表示为单个数据元素或者包括子视图,并且也可以被表示为组合数据元素。子视图能够被嵌套在N>1的不同级别上。例如,视图PLAX的第一子视图1包括子视图A和B,这些子视图标识PLAX、PLAX1、PLAX1A和PLAX1B的视图。作为中间嵌套级别的PLAX1能够被省略。视图能够通过文字说明、数字引用或其组合来表示。例如,视图能够通过文字说明或缩写来表示,例如,胸骨旁长轴(PLAX)、胸骨旁短轴(PSAX)、心尖四腔(AP4)、心尖五腔(AP5)、心尖二腔(AP2)、心尖三腔(AP3)、肋骨下(SC)以及胸骨上切迹(SSN)。在另一示例中,PLAX3表示文字表示与数字表示的组合,PLAX3包括子视图。
序列标记单元130根据对序列110的分析来确定视图。这种分析能够包括像素数据与参考图像的图案匹配。这种分析能够包括对解剖特征的分割以及与解剖模型的比较。在一些实施例中,标记能够包括经由控制台或计算设备140来输入视图,选择视图,显示视图和修改视图及其组合等。
计算设备140或控制台能够是US成像扫描器120的部分,与US成像扫描器120组合或者与US成像扫描器120分开。计算设备140包括一个或多个处理器142,例如,数字处理器、微处理器、电子处理器、光学处理器、多处理器、包括对等式处理器或协同操作的处理器在内的处理器分布、客户端-服务器处置器布置等。该布置能够包括网络144,网络144能够包括总线结构或其他内部或本地通信结构,无线或有线通信,公共或专用网络通信,蜂窝或数据通信及其组合等。计算设备140能够被配置为膝上型计算机、台式计算机、平板电脑、智能电话、身体穿戴式设备等。
超声心动图测量工具150根据序列110的视图以及视图与测量结果子集152之间的映射154来从超声心动图测量结果的列表中确定测量结果子集152。例如,在PLAX3视图中,诸如左心室射血分数(LVEF)之类的测量结果被包括在子集152中,而诸如下腔静脉的直径(IVC Diam)之类的测量结果则从子集152中被排除。也就是说,PLAX3视图被映射到LVEF,而被不映射到IVC Diam。PLAX3视图包括足以计算LVEF的左心室的解剖部分。PLAX3排除了足以计算IVC Diam的下腔静脉的解剖部分,因此,IVC Diam并未根据PLAX3视图来映射。根据存在于视图中的解剖结构以及对其执行测量的解剖结构来确定映射。
超声心动图测量结果的映射154能够被表示和存储为查找表,该查找表具有视图和测量结果的数据元素。例如,表格能够包括多个行,每一行表示根据视图的测量结果。一个视图能够包含多个测量结果。数据元素或列包括视图和对应的测量结果。该表能够包括映射的其他元素,例如,根据测量结果所适用的视图的解剖部分,用于程序访问的到特定测量结果的链接等。
用户接口160在显示设备162上显示序列110以及在可选列表中(例如在菜单、下拉框、选择列表等中)的所确定的测量结果子集152。在一些实施例中,子集152被显示在超声心动图测量结果的整个列表的顶部,在所有可能的测量结果的顶部示出子集152。在一些实施例中,在子菜单或扩展框中示出超声心动图测量结果的整个列表中的其余的测量结果(不包括子集152)。也就是说,能够通过子菜单或扩展框来访问整个列表。子菜单或扩展框在被调用之前不会显示其余的测量结果,在某些情况下,子菜单或扩展框不会遮盖显示的部分。在一些实施例中,子集152中的个体测量结果被示为是活跃的,而子集152中未包括的那些测量结果被示为是不活跃的,例如,变灰和不可选择。在一些情况下,所显示的测量结果子集显著减少了所显示的测量结果的数量,这样就覆盖了显示器162的较少部分并且减少了医护人员为了选择测量结果而搜索的测量结果的数量。显示设备162由计算机显示器、智能电话显示器、投影仪、身体穿戴式显示器等来适当实施。
输入设备132(例如,键盘、鼠标、麦克风等)发送指示选择的测量结果的输入(例如,指示所显示的子集152中的测量结果的输入)。测量工具150响应于该输入而根据所选择的测量结果来测量结果视图中心脏的方面。例如,响应于鼠标点击选择左心室射血分数,测量工具根据序列110来测量左心室射血分数。
在一些实施例中,在由用户接口160显示之前,测量工具150针对所标记的视图从测量结果子集152中自发选择测量结果并且将该测量结果应用于所标记的视图。能够根据站点策略或可用性统计数据(例如,医护人员的使用频率、一组从业者的使用频率、超声心动图使用率、序列使用率、使用阈值数等)来自发选择来自子集152的测量结果。例如,在显示序列110之前,能够由测量工具150选择和应用高频率应用的测量结果。测量值能够被包括在序列110的初始显示中或者被添加到显示而无需用于从列表中选择测量结果的输入。在一些实施例中,在所显示的子集中利用图标或其他符号来指示自发选择和应用的测量结果。
计算机设备140包括处理器142和存储器164。映射154由经配置的处理器142访问的配置的电子存储介质(例如,本地磁盘、云存储设备、服务器存储设备、远程存储设备等)来适当实施。所配置的电子存储介质能够包括系统文件结构、关系数据库系统结果和/或面向对象的数据库系统结构、数据结构等。
序列标记单元130、测量工具150和用户接口160由处理器142适当实施,被配置为接收序列110,确定视图,生成子集152,显示序列110和子集152,接收选择并且根据该选择来执行测量。
经配置的处理器142运行被存储在计算机可读存储介质164(例如,光盘、磁盘、具有配置的处理器的计算设备的半导体存储器)中的至少一个计算机可读指令,计算机可读存储介质164不包括瞬态介质而包括物理存储器和/或其他非瞬态介质来执行所公开的技术。经配置的处理器还可以运行由载波、信号或其他瞬时介质承载的一个或多个计算机可读指令。图中表示的部件之间的线表示通信路径。
参考图2,图示了具有作为超声心动图测量结果的列表的子集152的基于上下文的测量结果的视图的显示的超声心动图序列110的示例。该上下文基于序列110的所确定的视图(例如,PLAX)。所确定的视图能够包括子视图。也就是说,能够以不同的粒度级别指定所确定的视图。例如,一个视图能够是PLAX、PLAX1或PLAX1A,其中,PLAX1是PLAX的子视图,而PLAX1A是PLAX1的子视图。PLAX1进一步细化或描画PLAX,而PLAX1A进一步细化或描画PLAX1。每个细化或描画都能够对应地细化或描画存在于视图中的解剖结构。
数据元素的值(例如,视图200、解剖结构210、可用性统计数据230或其组合的值)能够被包括在所显示的子集152中。在一些实施例中,视图200、解剖结构210和可用性统计数据230的值可以从显示器中省略。测量结果数据元素220的值或其表示(例如,LVEF、IVCDiam等)被包括在显示器中。测量结果数据元素220的表示能够包括缩写、图标或其他指示符。
在可选列表中显示针对子集152的测量结果数据元素220的值或实例。数据元素图示了视图/子视图200的值之间的关系,视图/子视图200的值被映射到解剖结构210的值,并且解剖结构210的值被映射到子集152中包括的测量结果。解剖结构的值是心脏解剖结构的部分,例如,左心室、左心房、主动脉、二尖瓣、主动脉瓣、亚解剖部分或其中的每个,以及其中的每个的组合等。在一些实施例中,心脏解剖结构能够包括相位,例如,左心室舒张末期。
在一些实施例中,子集152是根据可用性统计数据230或可用性统计数据230与解剖结构210的组合来排序的。例如,首先显示最高使用频率内的测量结果。在另一示例中,在解剖结构210内对测量结果进行排序。例如,按频率对从左心室的解剖结构映射的测量结果进行排序并且将这些测量结果分组在一起,并且按频率将右心室的测量结果进行排序并且将这些测量结果分组在一起。在一些实例中,上下文是基于视图的,而在一些实例中,上下文是基于视图与可用性统计数据的组合的。
参考图3,以流程图形式示出了基于上下文的超声心动图测量结果的视图的方法。
在300处,接收超声心动图序列110。能够从US成像扫描器120或从计算机存储器或存储设备直接接收超声心动图序列110。
在310处,确定序列110的视图。所确定的视图能够包括子视图。在一些实施例中,通过对超声图像数据的分析来确定视图。这种分析能够包括像素数据与参考图像的图案匹配。这种分析能够包括对解剖特征的分割以及与解剖模型的比较。在一些实施例中,通过手动审查和/或输入来确定视图。
在320处,根据视图以及视图与子集152之间的映射154来从超声心动图测量结果的列表中确定测量结果子集152。映射154包括:从视图到视图内的心脏解剖结构的部分的第一子映射,以及从视图内的心脏解剖结构的部分到测量结果子集152的第二子映射。查找表能够存储视图与测量结果之间的映射。查找表包括视图和所映射的测量结果的数据元素。查找表能够包括可用性统计数据230。可用性统计能够基于系统、组织、站点、用户或其组合。例如,在PLAX视图中,能够跟踪使用情况,例如,在PLAX视图中,测量LVEF的总数或百分比频率,在PLAX视图中,由当前用户测量LVEF的总数或百分比频率等。
在330处,在显示设备162上显示超声成像序列的视图以及在可选列表中的所确定的测量结果子集152。能够根据可用性统计数据对所显示的子集152进行排序。例如,所确定的测量结果子集152能够被排序为所显示的子集152中的使用总次数或使用百分比频率。
在340处,响应于来自输入设备132的输入,根据所显示的测量结果子集中的选定的测量结果来测量视图中心脏的方面。例如,用户通过点击鼠标来选择LVEF,则根据所接收的序列110来测量LVEF。
在一些实施例中,省略了步骤330和340,并且针对超声成像序列的视图自发选择测量结果子集的至少一个测量结果并将该至少一个测量结果自发应用于超声成像序列的视图。例如,根据站点策略或可用性统计数据在视图内自发指定测量结果(例如,在PLAX内自发指定LVEF)。能够在查找表中指示自发测量结果,例如利用具有二进制值的单独数据元素来指示自发测量结果。在显示所接收的序列110之前(例如在接收到序列110时)将自发测量结果应用于所接收的序列110。
以上内容可以以计算机可读指令的方式实施,所述计算机可读指令被编码或嵌入在计算机可读存储介质上,所述计算机可读指令当由(一个或多个)计算机处理器执行时,令(一个或多个)处理器执行所描述的动作。额外地或替代地,计算机可读指令中的至少一个由信号、载波或其他瞬态介质承载。
已经参考优选实施例描述了本发明。他人在阅读和理解前面的具体描述的情况下可以想到修改和替代。本文旨在将本发明解释为包括所有这样的修改和替代,只要它们落入权利要求书及其等价方案的范围内。词语“包括”不排除其他元件或步骤,并且词语“一”或“一个”不排除多个。
Claims (20)
1.一种超声心动图测量系统(100),包括:
超声心动图测量工具(150),其被配置为根据超声成像序列(110)的视图以及所述视图与测量结果子集(152)之间的映射(154)来从超声心动图测量结果的列表中确定所述测量结果子集。
2.根据权利要求1所述的超声心动图测量系统,其中,所述映射包括:从所述视图(200)到所述视图内的心脏解剖结构(210)的部分的第一子映射,以及从所述视图内的心脏解剖结构的所述部分到所述测量结果子集的第二子映射。
3.根据权利要求1所述的超声心动图测量系统,还包括:
用户接口(160),其被配置为:在显示设备上显示所述超声成像序列的所述视图以及在可选列表中的所确定的测量结果子集;并且
其中,所述测量工具响应于输入而根据由所述输入指示的所显示的测量结果子集中的选定的测量结果来测量所述视图中的心脏的方面。
4.根据权利要求1所述的超声心动图测量系统,还包括:
序列标记单元(130),其被配置为根据对所述超声成像序列的分析来确定所述视图。
5.根据权利要求1所述的超声心动图测量系统,其中,超声心动图测量结果的所述列表被存储为查找表,所述查找表包括视图(200)和测量结果(220)的元素。
6.根据权利要求1所述的超声心动图测量系统,其中,所述测量结果子集是根据可用性统计数据(230)进行排序的。
7.根据权利要求2所述的超声心动图测量系统,其中,所述第一子映射包括子视图。
8.根据权利要求1所述的超声心动图测量系统,其中,所述测量工具针对所述超声成像序列的所述视图自发选择所述测量结果子集的至少一种测量结果并将所述至少一种测量结果自发应用于所述超声成像序列的所述视图。
9.一种超声心动图测量方法,包括:
根据超声成像序列的视图以及所述视图与测量结果子集(152)之间的映射(154)来从超声心动图测量结果的列表中确定(320)所述测量结果子集。
10.根据权利要求9所述的超声心动图测量方法,其中,所述映射包括:从所述视图到所述视图内的心脏解剖结构的部分的第一子映射,以及从所述视图内的心脏解剖结构的所述部分到所述测量结果子集的第二子映射。
11.根据权利要求9所述的超声心动图测量方法,还包括:
在显示设备上显示(330)所述超声成像序列的所述视图以及在可选列表中的所确定的测量结果子集;并且
响应于输入而根据由所述输入指示的所显示的测量结果子集中的选定的测量结果来测量(340)所述视图中的心脏的方面。
12.根据权利要求9所述的超声心动图测量方法,还包括:
根据对所述超声成像序列的分析来确定(310)所述视图。
13.根据权利要求9所述的超声心动图测量方法,其中,超声心动图测量结果的所述列表被存储为查找表,所述查找表包括视图(200)和测量结果(220)的元素。
14.根据权利要求11所述的超声心动图测量方法,其中,所显示的测量结果子集是根据可用性统计数据(230)进行排序的。
15.根据权利要求9所述的超声心动图测量方法,还包括:
针对所述超声成像序列的所述视图自发选择所述测量结果子集的至少一种测量结果并将所述至少一种测量结果自发应用于所述超声成像序列的所述视图。
16.一种承载指令的非瞬态计算机可读存储介质(164),所述指令控制一个或多个处理器(142)以执行以下操作:
根据超声成像序列的视图以及所述视图与测量结果子集(152)之间的映射(154)来从超声心动图测量结果的列表中确定(320)所述测量结果子集。
17.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述一个或多个处理器还被控制为:
在显示设备上显示(330)所述超声成像序列的所述视图以及在可选列表中的所确定的测量结果子集;并且
响应于输入而根据由所述输入指示的所显示的测量结果子集中的选定的测量结果来测量(340)所述视图中的心脏的方面。
18.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述一个或多个处理器还被控制为:
根据对所述超声成像序列的分析来确定(310)所述视图。
19.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,超声心动图测量结果的所述列表被存储为查找表,所述查找表包括视图和测量结果的元素。
20.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读存储介质,其中,所述一个或多个处理器还被控制为:
针对所述超声成像序列的所述视图自发选择所述测量结果子集的至少一种测量结果并将所述至少一种测量结果自发应用于所述超声成像序列的所述视图。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003026722A2 (en) * | 2001-09-27 | 2003-04-03 | Baylor College Of Medicine | Cardiac catheter imaging system |
WO2011096896A1 (en) * | 2010-02-05 | 2011-08-11 | Nanyang Technological University | Occlusion device for closing anatomical defects |
WO2013012392A1 (en) * | 2011-07-15 | 2013-01-24 | Nanyang Technological University | Occlusion device for closing anatomical defects |
CA2904815A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-10-09 | Cardioart Technologies Ltd. | System and method for personalized hemodynamics modeling and monitoring |
CN105900140A (zh) * | 2013-11-05 | 2016-08-24 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于实时超声成像的三平面图像的自动分割 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6055565B2 (ja) | 1982-03-31 | 1985-12-05 | 新日本製鐵株式会社 | 側部装入式ウオ−キング炉 |
EP2314218B1 (en) * | 2004-02-06 | 2017-02-01 | Wake Forest University Health Sciences | Non-invasive imaging for determining global tissue characteristics |
US7899516B2 (en) * | 2004-06-23 | 2011-03-01 | M2S, Inc. | Method and apparatus for determining the risk of rupture of a blood vessel using the contiguous element defined area |
US20060116577A1 (en) * | 2004-11-30 | 2006-06-01 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Direct image measurement editing mode for ultrasound reports |
US7822627B2 (en) * | 2005-05-02 | 2010-10-26 | St Martin Edward | Method and system for generating an echocardiogram report |
US20080221423A1 (en) * | 2007-03-05 | 2008-09-11 | Khoury Dirar S | Cardiac Catheter Imaging System |
US8396531B2 (en) * | 2007-03-27 | 2013-03-12 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for quasi-real-time ventricular measurements from M-mode echocardiogram |
EP2716229A4 (en) | 2011-05-23 | 2015-05-20 | Hitachi Medical Corp | ULTRASONIC DIAGNOSTIC DEVICE AND METHOD FOR PRESENTING ELEMENTS FOR INSPECTION |
US8777856B2 (en) * | 2012-06-26 | 2014-07-15 | General Electric Company | Diagnostic system and method for obtaining an ultrasound image frame |
US10368836B2 (en) * | 2012-12-26 | 2019-08-06 | Volcano Corporation | Gesture-based interface for a multi-modality medical imaging system |
CN110811691B (zh) * | 2014-03-20 | 2022-08-05 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 自动识别测量项的方法、装置及一种超声成像设备 |
WO2015183753A1 (en) * | 2014-05-30 | 2015-12-03 | Zonare Medical Systems, Inc. | Systems and methods for contextual imaging workflow |
JP6055565B1 (ja) | 2016-03-15 | 2016-12-27 | 株式会社日立製作所 | 超音波診断装置 |
EP3445250B1 (en) * | 2016-04-21 | 2021-09-15 | The University of British Columbia | Echocardiographic image analysis |
US10702242B2 (en) * | 2016-06-20 | 2020-07-07 | Butterfly Network, Inc. | Augmented reality interface for assisting a user to operate an ultrasound device |
-
2018
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003026722A2 (en) * | 2001-09-27 | 2003-04-03 | Baylor College Of Medicine | Cardiac catheter imaging system |
WO2011096896A1 (en) * | 2010-02-05 | 2011-08-11 | Nanyang Technological University | Occlusion device for closing anatomical defects |
WO2013012392A1 (en) * | 2011-07-15 | 2013-01-24 | Nanyang Technological University | Occlusion device for closing anatomical defects |
CA2904815A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-10-09 | Cardioart Technologies Ltd. | System and method for personalized hemodynamics modeling and monitoring |
CN105900140A (zh) * | 2013-11-05 | 2016-08-24 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于实时超声成像的三平面图像的自动分割 |
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