CN110519773B - 一种航空网络抗毁性评估方法 - Google Patents

一种航空网络抗毁性评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110519773B
CN110519773B CN201910643988.6A CN201910643988A CN110519773B CN 110519773 B CN110519773 B CN 110519773B CN 201910643988 A CN201910643988 A CN 201910643988A CN 110519773 B CN110519773 B CN 110519773B
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
task
attack
information
kjh
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910643988.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110519773A (zh
Inventor
郑学理
王科翔
高磊
王云辉
闫鑫阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Aeronautical Radio Electronics Research Institute
Original Assignee
China Aeronautical Radio Electronics Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Aeronautical Radio Electronics Research Institute filed Critical China Aeronautical Radio Electronics Research Institute
Priority to CN201910643988.6A priority Critical patent/CN110519773B/zh
Publication of CN110519773A publication Critical patent/CN110519773A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110519773B publication Critical patent/CN110519773B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/22Traffic simulation tools or models
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00Communication routing or communication path finding
    • H04W40/02Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
    • H04W40/18Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing based on predicted events
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W40/00Communication routing or communication path finding
    • H04W40/02Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
    • H04W40/22Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing using selective relaying for reaching a BTS [Base Transceiver Station] or an access point
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00Network topologies
    • H04W84/02Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H04W84/04Large scale networks; Deep hierarchical networks
    • H04W84/06Airborne or Satellite Networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00Network topologies
    • H04W84/18Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种航空网络抗毁性评估方法,该方法采用场景任务分析、任务驱动的航空网络自组织构型仿真、基于任务的航空网络抗毁性计算的步骤,用于有效评估任意时刻航空网络提供的通信能力与分布式作战任务对通信需求的适配程度,通过这种航空网络的抗毁性评价机制,提升航空网络对分布式作战任务的网络通信支撑能力,从而有效促进多平台航空体系的作战效能提升。

Description

一种航空网络抗毁性评估方法
技术领域
本发明属于航空通信领域,涉及一种航空网络抗毁性评估方法。
背景技术
随着科技的发展和航空装备的进步,未来空中作战样式将由协同作战向分布式作战发展,为满足分布式作战需求,航电系统将由单平台向分级分布方向发展。未来分布式作战对航电系统的任务与资源提出了新的要求,传统的单平台航电下任务与资源调度管理已不能满足需求,需要通过多平台航空网络实现航电平台之间的互联互通,甚至对资源实现互操作的能力。
未来在多平台航空网络的支撑下,分布式作战样式中各飞机平台根据自身载荷配置执行特定的任务,且平台间的信息自动链接、无缝传送,将各种互补能力整合为一个能够在动态流动作战空域,执行分解的分布式行动的联合“武器系统”。作战飞机不仅仅发挥单机的作战效能,而是在网络的支持下,发挥整体的作战效能。可见,在未来分布式作战中,航空网络的抗毁性将直接影响多平台航空体系的作战效能,对航空网络抗毁性的有效评价,实质就是对任意时刻航空网络提供的通信能力与分布式作战任务对通信需求的适配程度的评价,具有重要的研究意义。
当前,关于航空网络抗毁性评估的研究,多数都停留在对通信网络本身的性能指标的研究层面,这些研究主要利用网络连通性作为判断依据,对网络抗毁性做出评价,少见将作战任务与网络通信抗毁性评估结合研究的成果。作战任务与网络通信抗毁性评估结合研究,为航空网络通信优化调整提供参考及判断的依据,将比传统单纯的基于连通性的抗毁性研究获得更精准的网络优化效果。因此,本发明提出一种航空网络抗毁性评估方法,旨在通过这种航空网络的抗毁性评价机制,提升航空网络对分布式作战任务(尤其是动态任务)的网络通信支撑能力,从而有效促进多平台航空体系的作战效能提升。
发明内容
发明目的:本发明提出一种航空网络抗毁性评估方法,用于有效评估任意时刻航空网络提供的通信能力与分布式作战任务对通信需求的适配程度。本方法实现的思想主要包括场景任务分析、任务驱动的航空网络自组织构型仿真、基于任务的航空网络抗毁性评估方面。
本发明采用以下技术方案实现:
一种航空网络抗毁性评估方法,所述方法步骤如下:
步骤1,场景任务分析,该步骤通过运用场景建模仿真分析工具对典型的任务场景进行分析,得到任务流程信息,将整个任务场景划分为N个任务阶段,第k个任务阶段包括P个子任务,第k个任务阶段的第j个子任务包括Q条需要传输的信息,第k个任务阶段的第j个子任务描述为Mkj,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息描述为Xkjh,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息Xkjh的重要性描述为IMkjh,其中k∈(1,N),j∈(1,P),h∈(1,Q);
步骤2,任务驱动的航空网络自组织构型仿真,该步骤以任务流程信息为输入驱动,进行航空网络仿真,并按N个任务阶段实时输出当前任务想定的航空网络性能指标,包括第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息的传输可用路由路径数目Skjh,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息的第g条可用传输路由路径的跳数TSkjht,其中t∈(1,Skjh);
步骤3,基于任务的航空网络抗毁性计算,该步骤基于步骤(2)中输出的当前任务想定的航空网络性能指标,以及步骤(1)中的任务流程信息,计算航空网络抗毁性评估结果。
进一步的,所述步骤3的具体步骤如下:
3.1统计遭受攻击前每条需要传输的信息的可使用的平均路由路径数量LN1:
Figure BDA0002131687480000021
3.2统计遭受攻击前加入消息的重要性权值IMkjh的平均路由路径数量LN2:
Figure BDA0002131687480000031
3.3统计遭受攻击前,加入消息的重要性权值IMkjh和每条路由路径的跳数TSkjht权值的每条需要传输的消息可使用的平均路由路径数量LN3:
Figure BDA0002131687480000032
3.4航空网络抗毁性评估输入参数设置:攻击信息的广度参数输入,该参数表示所有网络节点中被敌方纳入攻击范围的网络节点所占的比例a;攻击信息的精度参数输入,该参数表示被敌方纳入攻击范围的网络节点中,已被敌方正确判断出网络节点类型(是否为网络簇头)的节点数与被敌方纳入攻击范围的网络节点数的比例b;具备消息重要性权重的平均路由路径占抗毁性评估的比例为c1,具备消息重要性权重和路由路径的跳数权重的平均路由路径占抗毁性评估的比例为c2
3.5被毁伤节点计算及删除:计算并从总网络节点数量NW中去除被毁伤失去通信能力的节点;
3.6去除被毁伤失去通信能力的节点后,通过步骤2重新进行网络仿真,输出所有能完成传输的每条信息的传输可用路由路径数目SCkjh,以及每条路由路径的跳数TSCkjht
3.7统计遭受攻击后每条完成传输的信息的可使用的平均路由路径数量LNC1:
Figure BDA0002131687480000033
3.8统计遭受攻击后加入消息的重要性权值IMkjh的完成传输的消息的平均路由路径数量LNC2:
Figure BDA0002131687480000034
3.9统计遭受攻击后,加入消息的重要性权值IMkjh和每条路由路径的跳数TSkjht权值的每条完成传输的消息可使用的平均路由路径数量LNC3:
Figure BDA0002131687480000041
3.10计算航空网络在攻击信息的广度参数为a,攻击信息的精度参数为b,从任务阶段1统计到任务阶段k的抗毁性KA:
Figure BDA0002131687480000042
进一步的,步骤3.5的具体步骤如下:
3.5.1若b<0.5,优先毁伤节点为二级子网内部非簇头节点,毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取。
3.5.2若0.5<b<0.8且a>0.5,优先毁伤节点为二级子网簇头节点,其次为二级子网内部非簇头节点,毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取。
3.5.3若0.5<b<0.8且a<0.5,按步骤3.5.1计算
3.5.4若b>0.8且a>0.7,优先毁伤节点为一级子网簇头节点,其次二级子网簇头节点,再次为二级子网内部非簇头节点,为毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取。
3.5.5若b>0.8且a<0.7,按步骤3.5.2计算。
本发明的有益效果是:本发明提出一种航空网络抗毁性评估方法,用于有效评估任意时刻航空网络提供的通信能力与分布式作战任务对通信需求的适配程度,通过这种航空网络的抗毁性评价机制,提升航空网络对分布式作战任务的网络通信支撑能力,从而有效促进多平台航空体系的作战效能提升。
附图说明
图1是本发明的一种航空网络抗毁性评估方法流程图。
图2是基于任务的航空网络抗毁性计算流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1,航空网络抗毁性评估方法流程如下:
步骤1,场景任务分析,该步骤通过运用场景建模仿真分析工具对典型的任务场景进行分析,得到任务流程信息,将整个任务场景划分为N个任务阶段,第k个任务阶段包括P个子任务,第k个任务阶段的第j个子任务包括Q条需要传输的信息,第k个任务阶段的第j个子任务描述为Mkj,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息描述为Xkjh,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息Xkjh的重要性描述为IMkjh,其中k∈(1,N),j∈(1,P),h∈(1,Q),IMkjh∈(0.1,0.3,0.6};
步骤2,任务驱动的航空网络自组织构型仿真,该步骤以任务流程信息为输入驱动,进行航空网络仿真,并按N个任务阶段实时输出当前任务想定的航空网络性能指标,包括第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息的传输可用路由路径数目Skjh,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息的第g条可用传输路由路径的跳数TSkjht,其中t∈(1,Skjh);
步骤3,基于任务的航空网络抗毁性计算,该步骤基于步骤(2)中输出的当前任务想定的航空网络性能指标,以及步骤(1)中的任务流程信息,计算航空网络抗毁性评估结果。
如图2,基于任务的航空网络抗毁性计算具体流程如下:
步骤3.1统计遭受攻击前每条需要传输的信息的可使用的平均路由路径数量LN1:
Figure BDA0002131687480000051
步骤3.2统计遭受攻击前加入消息的重要性权值IMkjh的平均路由路径数量LN2:
Figure BDA0002131687480000052
步骤3.3统计遭受攻击前,加入消息的重要性权值IMkjh和每条路由路径的跳数TSkjht权值的每条需要传输的消息可使用的平均路由路径数量LN3:
Figure BDA0002131687480000061
步骤3.4航空网络抗毁性评估输入参数设置:攻击信息的广度参数输入,该参数表示所有网络节点中被敌方纳入攻击范围的网络节点所占的比例a;攻击信息的精度参数输入,该参数表示被敌方纳入攻击范围的网络节点中,已被敌方正确判断出网络节点类型(是否为网络簇头)的节点数与被敌方纳入攻击范围的网络节点数的比例b;具备消息重要性权重的平均路由路径占抗毁性评估的比例为c1,具备消息重要性权重和路由路径的跳数权重的平均路由路径占抗毁性评估的比例为c2
步骤3.5被毁伤节点计算及删除:计算并从总网络节点数量NW中去除被毁伤失去通信能力的节点;
步骤3.6去除被毁伤失去通信能力的节点后,通过步骤2重新进行网络仿真,输出所有能完成传输的每条信息的传输可用路由路径数目SCkjh,以及每条路由路径的跳数TSCkjht
步骤3.7统计遭受攻击后每条完成传输的信息的可使用的平均路由路径数量LNC1:
Figure BDA0002131687480000062
步骤3.8统计遭受攻击后加入消息的重要性权值IMkjh的完成传输的消息的平均路由路径数量LNC2:
Figure BDA0002131687480000063
步骤3.9统计遭受攻击后,加入消息的重要性权值IMkjh和每条路由路径的跳数TSkjht权值的每条完成传输的消息可使用的平均路由路径数量LNC3:
Figure BDA0002131687480000064
步骤3.10计算航空网络在攻击信息的广度参数为a,攻击信息的精度参数为b,从任务阶段1统计到任务阶段k的抗毁性KA:
Figure BDA0002131687480000071
被毁伤节点计算流程如下:
步骤3.5.1若b<0.5,优先毁伤节点为二级子网内部非簇头节点,毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取。
步骤3.5.2若0.5<b<0.8且a>0.5,优先毁伤节点为二级子网簇头节点,其次为二级子网内部非簇头节点,毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取。
步骤3.5.3若0.5<b<0.8且a<0.5,按3.5.1计算
步骤3.5.4若b>0.8且a>0.7,优先毁伤节点为一级子网簇头节点,其次二级子网簇头节点,再次为二级子网内部非簇头节点,为毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取。
步骤3.5.5若b>0.8且a<0.7,按步骤3.5.2计算。

Claims (8)

1.一种航空网络抗毁性评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,场景任务分析,该步骤通过运用场景建模仿真分析工具对典型的任务场景进行分析,得到任务流程信息,将整个任务场景划分为N个任务阶段,第k个任务阶段包括P个子任务,第k个任务阶段的第j个子任务包括Q条需要传输的信息,第k个任务阶段的第j个子任务描述为Mkj,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息描述为Xkjh,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息Xkjh的重要性描述为IMkjh,其中k∈(1,N),j∈(1,P),h∈(1,Q);
步骤2,任务驱动的航空网络自组织构型仿真,该步骤以任务流程信息为输入驱动,进行航空网络仿真,并按N个任务阶段实时输出当前任务想定的航空网络性能指标,包括第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息的传输可用路由路径数目Skjh,第k个任务阶段的第j个子任务的第h条需要传输的信息的第g条可用传输路由路径的跳数TSkjht,其中t∈(1,Skjh);
步骤3,基于任务的航空网络抗毁性计算,该步骤基于步骤2中输出的当前任务想定的航空网络性能指标,以及步骤1中的任务流程信息,计算航空网络抗毁性评估结果;
步骤3的具体步骤如下:
3.1统计遭受攻击前每条需要传输的信息的可使用的平均路由路径数量LN1;
3.2统计遭受攻击前加入消息的重要性权值IMkjh的平均路由路径数量LN2;
3.3统计遭受攻击前,加入消息的重要性权值IMkjh和每条路由路径的跳数TSkjht权值的每条需要传输的消息可使用的平均路由路径数量LN3;
3.4航空网络抗毁性评估输入参数设置:攻击信息的广度参数输入,该参数表示所有网络节点中被敌方纳入攻击范围的网络节点所占的比例a;攻击信息的精度参数输入,该参数表示被敌方纳入攻击范围的网络节点中,已被敌方正确判断出网络节点类型的节点数与被敌方纳入攻击范围的网络节点数的比例b;具备消息重要性权重的平均路由路径占抗毁性评估的比例为c1,具备消息重要性权重和路由路径的跳数权重的平均路由路径占抗毁性评估的比例为c2
3.5被毁伤节点计算及删除:计算并从总网络节点数量NW中去除被毁伤失去通信能力的节点;
3.6去除被毁伤失去通信能力的节点后,通过步骤2重新进行网络仿真,输出所有能完成传输的每条信息的传输可用路由路径数目SCkjh,以及每条路由路径的跳数TSCkjht
3.7统计遭受攻击后每条完成传输的信息的可使用的平均路由路径数量LNC1;
3.8统计遭受攻击后加入消息的重要性权值IMkjh的完成传输的消息的平均路由路径数量LNC2;
3.9统计遭受攻击后,加入消息的重要性权值IMkjh和每条路由路径的跳数TSkjht权值的每条完成传输的消息可使用的平均路由路径数量LNC3;
3.10计算航空网络在攻击信息的广度参数为a,攻击信息的精度参数为b,从任务阶段1统计到任务阶段k的抗毁性KA:
Figure FDA0003491776110000021
2.如权利要求1所述的一种航空网络抗毁性评估方法,其特征在于,步骤3.1中遭受攻击前每条需要传输的信息的可使用的平均路由路径数量LN1按如下公式计算:
Figure FDA0003491776110000022
3.如权利要求1所述的一种航空网络抗毁性评估方法,其特征在于,步骤3.2中遭受攻击前加入消息的重要性权值IMkjh的平均路由路径数量LN2按如下公式计算:
Figure FDA0003491776110000023
4.如权利要求1所述的一种航空网络抗毁性评估方法,其特征在于,步骤3.3中遭受攻击前,加入消息的重要性权值IMkjh和每条路由路径的跳数TSkjht权值的每条需要传输的消息可使用的平均路由路径数量LN3按如下公式计算:
Figure FDA0003491776110000031
5.如权利要求1所述的一种航空网络抗毁性评估方法,其特征在于,步骤3.7中遭受攻击后每条完成传输的信息的可使用的平均路由路径数量LNC1按如下公式计算:
Figure FDA0003491776110000032
6.如权利要求1所述的一种航空网络抗毁性评估方法,其特征在于,步骤3.8中遭受攻击后加入消息的重要性权值IMkjh的完成传输的消息的平均路由路径数量LNC2按如下公式计算:
Figure FDA0003491776110000033
7.如权利要求1所述的一种航空网络抗毁性评估方法,其特征在于,步骤3.9中遭受攻击后,加入消息的重要性权值IMkjh和每条路由路径的跳数TSkjht权值的每条完成传输的消息可使用的平均路由路径数量LNC3按如下公式计算:
Figure FDA0003491776110000034
8.如权利要求1所述的一种航空网络抗毁性评估方法,其特征在于,步骤3.5的具体步骤如下:
3.5.1若b<0.5,优先毁伤节点为二级子网内部非簇头节点,毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取;
3.5.2若0.5<b<0.8且a>0.5,优先毁伤节点为二级子网簇头节点,其次为二级子网内部非簇头节点,毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取;
3.5.3若0.5<b<0.8且a<0.5,按步骤3.5.1计算;
3.5.4若b>0.8且a>0.7,优先毁伤节点为一级子网簇头节点,其次二级子网簇头节点,再次为二级子网内部非簇头节点,为毁伤节点数量为NW×a,同级别的毁伤节点随机选取;
3.5.5若b>0.8且a<0.7,按步骤3.5.2计算。
CN201910643988.6A 2019-07-16 2019-07-16 一种航空网络抗毁性评估方法 Active CN110519773B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910643988.6A CN110519773B (zh) 2019-07-16 2019-07-16 一种航空网络抗毁性评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910643988.6A CN110519773B (zh) 2019-07-16 2019-07-16 一种航空网络抗毁性评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110519773A CN110519773A (zh) 2019-11-29
CN110519773B true CN110519773B (zh) 2022-03-25

Family

ID=68622728

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910643988.6A Active CN110519773B (zh) 2019-07-16 2019-07-16 一种航空网络抗毁性评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110519773B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116208527B (zh) * 2023-02-28 2024-03-26 西安电子科技大学 收发信机受限的移动自组织网络的抗毁性评估方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004247858A (ja) * 2003-02-12 2004-09-02 Shoichiro Asano 情報提供システム及び情報提供方法
CN106953754A (zh) * 2017-03-16 2017-07-14 大连大学 基于作战链路熵的指控网络抗毁测度方法
CN108319779A (zh) * 2018-02-01 2018-07-24 大连大学 基于m阶邻接矩阵的指挥控制网络级联失效模型建立方法
CN108449202A (zh) * 2018-02-08 2018-08-24 浙江大学华南工业技术研究院 一种基于网络抗毁度的微电网可靠性评估方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9565084B2 (en) * 2008-12-19 2017-02-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for evaluating network connectivity in rule-based applications
BR112013009996A2 (pt) * 2012-07-10 2017-03-21 Siemens Entpr Communications Gmbh & Co Kg método, dispositivo, e sistema para fornecer um serviço de acesso

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004247858A (ja) * 2003-02-12 2004-09-02 Shoichiro Asano 情報提供システム及び情報提供方法
CN106953754A (zh) * 2017-03-16 2017-07-14 大连大学 基于作战链路熵的指控网络抗毁测度方法
CN108319779A (zh) * 2018-02-01 2018-07-24 大连大学 基于m阶邻接矩阵的指挥控制网络级联失效模型建立方法
CN108449202A (zh) * 2018-02-08 2018-08-24 浙江大学华南工业技术研究院 一种基于网络抗毁度的微电网可靠性评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《面向战地通信网络拓扑结构的抗毁性研究》;张小萌;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》;20180131;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110519773A (zh) 2019-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108234169B (zh) 一种分布式仿真网络结构实时动态优化方法
Sheng et al. Resource mobility in space information networks: Opportunities, challenges, and approaches
Liu et al. Task scheduling in fog enabled Internet of Things for smart cities
CN112580217A (zh) 基于复杂网络的通信体系结构参数化建模方法
CN109872074B (zh) 基于sis的航空网络延误传播模型及建立方法
CN108038339A (zh) 一种基于候鸟优化算法的多目标混流双边装配线平衡方法
CN110519773B (zh) 一种航空网络抗毁性评估方法
CN115239099A (zh) 一种智能蜂群作战推演系统
Li et al. Graph based task scheduling algorithm for earth observation satellites
CN114827021A (zh) 一种基于sdn和机器学习的多媒体业务流量加速系统
CN110191382B (zh) 一种基于路径排序的虚链路优先映射方法
CN115907038A (zh) 一种基于联邦拆分学习框架的多元控制决策方法
CN107528731A (zh) 应用于ns3并行仿真的网络分割优化算法
CN103944748A (zh) 基于遗传算法的网络关键节点的自相似流量生成简化方法
CN108829956B (zh) 一种基于有色广义随机Petri网的IT架构服务可靠性建模方法
CN101741749A (zh) 基于免疫克隆的多目标组播路由优化方法
Ahuja et al. A neighborhood search algorithm for the combined through and fleet assignment model with time windows
CN114666283A (zh) 一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统
Lu et al. Resources collaborative scheduling model based on trust mechanism in cloud
Jun et al. Research on SDN load balancing of ant colony optimization algorithm based on computer big data technology
CN117272579B (zh) 一种基于gert的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法
CN116683981B (zh) 一种基于多维时变资源图的低轨卫星路径规划方法
Wu et al. A Method for Evaluating Manned/Unmanned Aerial Vehicle Combat Cooperative Capability
CN115062771B (zh) 一种分布式机器学习梯度汇聚方法、装置及模型训练方法
Zhang et al. A composite web services discovery technique based on community mining

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant