CN110519297A - 一种基于区块链私钥的数据处理方法以及设备 - Google Patents

一种基于区块链私钥的数据处理方法以及设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开一种基于区块链私钥的数据处理方法以及设备，其中方法包括如下步骤：获取第一用户的人脸特征数据；采用哈希算法，将人脸特征数据转换为哈希值，将哈希值作为第一用户的私钥；采用第一用户的私钥对第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使区块链节点生成密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从区块链节点中获取第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；将人脸特征数据发送至业务服务器，以使业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。采用本申请，可以降低用户个人信息泄露的风险，提高交易支付的安全性。

Description

一种基于区块链私钥的数据处理方法以及设备
技术领域
本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种基于区块链私钥的数据处理方法以及设备。
背景技术
随着互联网的发展，不仅加快了电子商务业应用的发展步伐，而且使网络购物、网络消费等电子商务活动成为主流生活方式，使人们足不出户便知天下事成为现实。尤其是网络上的不法分子冒充合法用户接受或发送数据、以及信息接收方伪造篡改数据等行为时有发生。例如，用户在支付交易过程中通过脸部识别进行交易付款，只要能获取用户的人脸信息，就能够获取用户的支付密码，无法保证用户数据的安全性和隐私性不受威胁。
发明内容
本申请实施例提供一种基于区块链私钥的数据处理方法以及设备，可以降低用户个人信息泄露的风险，提高交易支付的安全性。
本申请实施例一方面提供了一种基于区块链私钥的数据处理方法，可包括：
获取第一用户的人脸特征数据；
采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；
采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；
当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；
将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。
其中，所述获取第一用户的人脸特征数据，包括：
通过三维扫描，获取第一用户的人脸三维特征数据；
将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像的至少一个关键区域，在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取五官特征数据；
将所述人脸三维特征数据和所述五官特征数据确定为所述人脸特征数据。
其中，所述将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像的至少一个关键区域，在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取五官特征数据，包括：
将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，将所述灰度图像输入目标神经网络，根据所述目标神经网络模型提取至少一个关键区域；所述目标神经网络用于获取输入图片中的关键区域；
在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取至少一个关键区域中每个关键区域的特征数据，生成五官特征数据。
其中，所述采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，包括：
对所述人脸特征数据进行信息填充生成预处理信息，采用所述哈希算法对应的逻辑函数对预处理信息进行处理，得到哈希值；
将所述哈希值作为所述第一用户的私钥。
其中，所述采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，包括：
采用非对称加密算法将所述第一用户的私钥进行加密处理，生成第一用户的公钥；
采用所述第一用户的公钥对所述人脸特征数据进行加密处理，生成密文，将密文发送至区块链节点。
其中，所述当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据，包括：
获取所述业务服务器发送的数据转移请求，获取所述第一用户针对所述数据转移请求的确认信息；
根据所述确认信息，从区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块；所述区块中包括人脸特征信息加密后的密文；
采用所述第一用户的私钥对所述密文进行解密，得到所述人脸特征数据。
其中，所述将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理，包括：
将所述人脸特征数据和数据转移量发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作。
本申请实施例一方面提供了一种数据处理设备，可包括：
人脸特征获取单元，用于获取第一用户的人脸特征数据；
哈希转换单元，用于采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；
信息加密单元，用于采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；
区块获取单元，用于当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；
数据发送单元，用于将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。
其中，所述人脸特征获取单元包括：
三维特征获取子单元，用于通过三维扫描，获取第一用户的人脸三维特征数据；
五官特征获取子单元，用于将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像的至少一个关键区域，在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取五官特征数据；
人脸特征确定子单元，用于将所述人脸三维特征数据和所述五官特征数据确定为所述人脸特征数据。
其中，所述五官特征获取子单元具体用于：
将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，将所述灰度图像输入目标神经网络，根据所述目标神经网络模型提取至少一个关键区域；所述目标神经网络用于获取输入图片中的关键区域；
在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取至少一个关键区域中每个关键区域的特征数据，生成五官特征数据。
其中，所述哈希转换单元具体用于：
对所述人脸特征数据进行信息填充生成预处理信息，采用所述哈希算法对应的逻辑函数对预处理信息进行处理，得到哈希值；
将所述哈希值作为所述第一用户的私钥。
其中，所述信息加密单元具体用于：
采用非对称加密算法将所述第一用户的私钥进行加密处理，生成第一用户的公钥；
采用所述第一用户的公钥对所述人脸特征数据进行加密处理，生成密文，将密文发送至区块链节点。
其中，所述区块获取单元具体用于：
获取所述业务服务器发送的数据转移请求，获取所述第一用户针对所述数据转移请求的确认信息；
根据所述确认信息，从区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块；所述区块中包括人脸特征信息加密后的密文；
采用所述第一用户的私钥对所述密文进行解密，得到所述人脸特征数据。
其中，所述数据发送单元具体用于：
将所述人脸特征数据和数据转移量发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作。
本申请实施例一方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请实施例一方面提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述的方法步骤。
在本申请实施例中，通过获取第一用户的人脸特征数据；采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。通过将用户的人脸信息生成用户的私钥，将用户的生物特征信息与私钥相关联，可以在交易支付过程中实现无感支付，降低了用户个人信息泄露的风险，提高了交易支付的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本申请实施例提供的一种的数据处理的系统架构图；
图1b是本申请实施例提供的一种分布式系统的场景示意图；
图1c是本申请实施例提供的一种区块结构的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3a是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3b是本申请实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图；
图4是本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参见图1a，是本发明实施例提供的一种数据处理的系统架构图。区块链网络10h通过通信总线10d与用户终端集群建立连接，用户终端集群可包括：用户终端10a、用户终端10b、...、用户终端10c。区块链网络10h与业务服务器10e相连，用户终端集群和业务服务器10e可以将数据同步至区块链网络10h，区块链网络10h中包括区块链节点10f、...、区块链节点10g，区块链节点根据智能合约对用户发布的信息，进行同步并生成区块对信息进行存储。用户终端获取第一用户的人脸特征数据，所述人脸特征数据包括人脸三维特征数据和五官特征数据，采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，用户终端可以采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中，当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，用户终端从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，进一步从所述区块中获取人脸特征数据，将所述人脸特征数据发送至业务服务器，所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。
本申请实施例涉及的用户终端包括：平板电脑、智能手机、笔记本电脑、掌上电脑等终端设备。
本申请实施例中涉及到的区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。
区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中，用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理，包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等，并且在授权的情况下，监管和审计某些真实身份的交易情况，提供风险控制的规则配置(风控审计)；基础服务模块部署在所有区块链节点设备上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上，对于一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配)，然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理)，在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信)，并进行记录存储；智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行，开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上(合约注册)，根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其它的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对合约升级注销的功能；运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出，例如：告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。
平台产品服务层提供典型应用的基本能力和实现框架，开发人员可以基于这些基本能力，叠加业务的特性，完成业务逻辑的区块链实现。应用服务层提供基于区块链方案的应用服务给业务参与方进行使用。
下面将结合图1b和图1c，为本申请实施例提供的具体实施场景进行说明。本发明实施例涉及的区块链网络可以是由客户端、多个节点(接入网络中的任意形式的计算设备，如服务器、用户终端)通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。
以分布式系统为区块链系统为例，参见图1b，图1b是本发明实施例提供的分布式系统100应用于区块链系统的一个可选的结构示意图，由多个节点(接入网络中的任意形式的计算设备，如服务器、用户终端)和客户端形成，节点之间形成组成的点对点(P2P，PeerTo Peer)网络，P2P协议是一个运行在传输控制协议(TCP，Transmission ControlProtocol)协议之上的应用层协议。在分布式系统中，任何机器如服务器、终端都可以加入而成为节点，节点包括硬件层、中间层、操作系统层和应用层。
参见图1b示出的区块链系统中各节点的功能，涉及的功能包括：
1)路由，节点具有的基本功能，用于支持节点之间的通信。
节点除具有路由功能外，还可以具有以下功能：
2)应用，用于部署在区块链中，根据实际业务需求而实现特定业务，记录实现功能相关的数据形成记录数据，在记录数据中携带数字签名以表示任务数据的来源，将记录数据发送到区块链系统中的其他节点，供其他节点在验证记录数据来源以及完整性成功时，将记录数据添加到临时区块中。
例如，应用实现的业务包括：
2.1)钱包，用于提供进行电子货币的交易的功能，包括发起交易(即，将当前交易的交易记录发送给区块链系统中的其他节点，其他节点验证成功后，作为承认交易有效的响应，将交易的记录数据存入区块链的临时区块中；当然，钱包还支持查询电子货币地址中剩余的电子货币；
2.2)共享账本，用于提供账目数据的存储、查询和修改等操作的功能，将对账目数据的操作的记录数据发送到区块链系统中的其他节点，其他节点验证有效后，作为承认账目数据有效的响应，将记录数据存入临时区块中，还可以向发起操作的节点发送确认。
2.3)智能合约，计算机化的协议，可以执行某个合约的条款，通过部署在共享账本上的用于在满足一定条件时而执行的代码实现，根据实际的业务需求代码用于完成自动化的交易，例如查询买家所购买商品的物流状态，在买家签收货物后将买家的电子货币转移到商户的地址；当然，智能合约不仅限于执行用于交易的合约，还可以执行对接收的信息进行处理的合约。
3)区块链，包括一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块，新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，区块中记录了区块链系统中节点提交的记录数据。
参见图1c，图1c是本发明实施例提供的区块结构(Block Structure)一个可选的示意图，每个区块中包括本区块存储交易记录的哈希值(本区块的哈希值)、以及前一区块的哈希值，各区块通过哈希值连接形成区块链。另外，区块中还可以包括有区块生成时的时间戳等信息。区块链本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了相关的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
请参见图2，为本申请实施例提供了一种数据处理方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤S101-步骤S105。
S101，获取第一用户的人脸特征数据；
具体的，数据处理设备获取第一用户的人脸特征数据，可以理解的是，所述数据处理设备可以是图1a中的用户终端，所述人脸特征数据包括人脸三维特征数据和五官特征数据，所述人脸三维数据主要是人脸的轮阔信息，属于三维信息，所述五官特征数据为二维信息，包括眼睛、鼻子等五官的特征，所述三维特征数据可以通过不同角度的多台相机同时拍摄的多张人脸图像获取，多台相机之间的位置信息已知，通过多台相机之间拍摄的人脸图像提取人脸特征，根据多台相机之间的位置信息重建生成三维特征数据，所述五官特征信息可以采用特征提取方法提取人脸特征，特征提取方法包括：基于空间变换的特征提取方法、主成分分析法、线性判别分析法等，或者是通过神经网络确定特征提取区域，然后进行在特征提取区域进行特征提取获取五官特征数据。
S102，采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；
具体的，数据处理设备采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，可以理解的是，所述哈希算法是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值，即将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要函数，哈希算法是一种不可逆的算法，包括SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512等，区块链私钥生成设备通过哈希算法，将所述人脸特征数据生成固定长度的哈希值，并将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，所述人脸特征数据包括人脸三维特征数据和五官特征数据中的一种，不同用户的人脸特征数据是不同的，根据人脸特征数据生成的哈希值也是不同的，因此作为第一用户的私钥是唯一的。
S103，采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；
具体的，数据处理设备采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中，可以理解的是，数据处理设备采用非对称加密算法根据所述第一用户的私钥，生成第一用户的公钥，公钥通过私钥推算出来，公钥无法推算出私钥，第一用户的公钥存储在区块网络中进行全网广播，其他用户可以获取第一用户的公钥，数据处理设采用所述第一用户的公钥对所述人脸特征数据进行加密处理，生成密文，将密文发送至区块链节点，进行加密处理的加密算法为非对称的加密算法，加密算法包括：RSA加密算法、椭圆曲线加密算法等，所述区块链节点根据智能合约生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中。
S104，当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；
具体的，数据处理设备当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据，可以理解的是，所述业务服务器是处理业务数据的终端，具体可以是企业的后台服务器，或者是应用程序的服务器，数据转移请求是针对业务数据的生成的指令，具体可以是交易支付过程中的付款请求，当获取到业务服务器发送的数据转移请求，并且获取到第一用户针对所述数据转移请求的确认信息时，数据处理设备从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，所述区块中包括人脸特征信息加密后的密文，采用所述第一用户的私钥对所述密文进行解密，得到所述人脸特征数据，所述人脸特征数据用于使业务服务器进行数据转移处理。
S105，将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。
具体的，数据处理设备将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理，可以理解的是，所述人脸特征信息是针对数据转移指令的验证信息，所述业务服务器根据所述验证信息执行数据转移处理，具体的，在交易支付过程中，业务服务器向用户发送数据转移请求，数据转移请求中包括数据转移量，数据处理设备将所述人脸特征数据发送至业务服务器，所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作。
在本申请实施例中，通过获取第一用户的人脸特征数据；采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。通过将用户的人脸信息生成用户的私钥，将用户的生物特征信息与私钥相关联，可以在交易支付过程中实现无感支付，降低了用户个人信息泄露的风险，提高了交易支付的安全性。
请参见图3a，为本申请实施例提供了一种数据处理方法的流程示意图。如图3a所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤S201-步骤S207。
S201，通过三维扫描，获取第一用户的人脸三维特征数据；
具体的，数据处理设备通过三维扫描，获取第一用户的人脸三维特征数据，可以理解的是，所述人脸三维数据主要是人脸的轮阔信息，属于三维信息，通过三维扫描获取人脸轮廓的特征信息，将所述人脸轮廓特征确定为三维特征数据，所述三维特征数据可以通过不同角度的多张图片进行三维重建获取，具体的，通过多台相机从不同角度同时拍摄的多张人脸图像，多台相机之间的位置信息已知，通过多台相机之间拍摄的人脸图像提取人脸特征，根据多台相机之间的位置信息重建生成三维特征数据。
S202，将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像的至少一个关键区域，在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取五官特征数据；
具体的，数据处理设备将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像的至少一个关键区域，在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取五官特征数据，可以理解的是，所述五官特征数据为人脸图像的二维信息，包括眼睛、鼻子等五官的特征，所述五官特征信息可以采用特征提取方法提取人脸特征，特征提取方法包括：基于空间变换的特征提取方法、主成分分析法、线性判别分析法等，或者是通过神经网络确定特征提取区域，然后进行在特征提取区域进行特征提取获取五官特征数据。
获取五官特征数据的具体过程如下：
数据处理设备将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，将所述灰度图像输入目标神经网络，根据所述目标神经网络模型提取至少一个关键区域，所述目标神经网络是训练后的网络模型，所述目标神经网络用于获取输入图片中的关键区域；在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取至少一个关键区域中每个关键区域的特征数据，生成五官特征数据。
S203，将所述人脸三维特征数据和所述五官特征数据确定为所述人脸特征数据。
具体的，数据处理设备将所述人脸三维特征数据和所述五官特征数据确定为所述人脸特征数据，可以理解的是，所述人脸特征数据包括人脸三维特征数据和五官特征数据，需要说明的是，所述人脸特征数据可以包括人脸三维特征数据和五官特征数据中的至少一种，在实际应用中可以只采用人脸三维特征数据或者五官特征数据作为人脸特征数据。
S204，对所述人脸特征数据进行信息填充生成预处理信息，采用所述哈希算法对应的逻辑函数对预处理信息进行处理，得到哈希值；将所述哈希值作为所述第一用户的私钥。
具体的，数据处理设备对所述人脸特征数据进行信息填充生成预处理信息，采用所述哈希算法对应的逻辑函数对预处理信息进行处理，得到哈希值；将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，可以理解的是，数据处理设备根据所述哈希算法对应的分组长度信息，将所述指纹特征数据进行信息填充至所述分组长度信息对应的整数倍，生成预处理信息，对所述预处理信息采用所述分组长度信息进行分组，采用所述哈希算法对应的逻辑函数对分组后的预处理信息进行处理生成字符串，将每个分组后的预处理生成的字符串进行连接生成指纹特征数据对应的哈希值，并将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，不同的哈希算法可以对应不同的分组长度信息，例如，SHA-256的分组长度信息为512位。
S205，采用非对称加密算法将所述第一用户的私钥进行加密处理，生成第一用户的公钥；采用所述第一用户的公钥对所述人脸特征数据进行加密处理，生成密文，将密文发送至区块链节点。
具体的，数据处理设备采用非对称加密算法将所述第一用户的私钥进行加密处理，生成第一用户的公钥；采用所述第一用户的公钥对所述人脸特征数据进行加密处理，生成密文，将密文发送至区块链节点，可以理解的是，数据处理设备采用非对称加密算法根据所述第一用户的私钥，生成第一用户的公钥，所述非对称加密算法包括：RSA加密算法、椭圆曲线加密算法等，所述非对称加密算法是单向不可逆的，公钥通过私钥推算出来，公钥无法推算出私钥，第一用户的公钥存储在区块网络中进行全网广播，其他用户可以获取第一用户的公钥，数据处理设采用所述第一用户的公钥对所述人脸特征数据进行加密处理，生成密文，并将密文发送至区块链节点，进行加密处理的加密算法为非对称的加密算法，所述密文可以通过第一用户的私钥进行解密生成人脸特征数据。
S206，获取所述业务服务器发送的数据转移请求，获取所述第一用户针对所述数据转移请求的确认信息；根据所述确认信息，从区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块；所述区块中包括人脸特征信息加密后的密文；采用所述第一用户的私钥对所述密文进行解密，得到所述人脸特征数据。
具体的，数据处理设备获取所述业务服务器发送的数据转移请求，获取所述第一用户针对所述数据转移请求的确认信息；根据所述确认信息，从区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块；所述区块中包括人脸特征信息加密后的密文；采用所述第一用户的私钥对所述密文进行解密，得到所述人脸特征数据，可以理解的是，所述业务服务器是处理业务数据的终端，具体可以是企业的后台服务器，或者是应用程序的服务器，数据转移请求是针对业务数据的生成的指令，具体可以是交易支付过程中的付款请求，当获取到业务服务器发送的数据转移请求后，第一用户会针对所述数据转移请求生成确认信息或者拒绝信息，在获取到第一用户针对所述数据转移请求的确认信息时，数据处理设备从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，所述区块链节点中包括多个区块，所述第一用户对应的所述区块中包括人脸特征信息加密后的密文，采用所述第一用户的私钥对所述密文进行解密，得到所述人脸特征数据，所述人脸特征数据用于使业务服务器进行数据转移处理。
S207，将所述人脸特征数据和数据转移量发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作。
具体的，数据处理设备将所述人脸特征数据和数据转移量发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作，可以理解的是，数据处理设备将所述人脸特征数据和数据转移量发送至业务服务器，所述人脸特征信息是针对数据转移指令的验证信息，所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，所述验证过程是将所述人脸特征数据与所述业务服务器中存储的特征数据进行对比，所述验证结果包括验证通过和验证不通过，所述人脸特征数据与所述业务服务器中存储的特征数据相同，则验证通过，否则验证不通过，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作，具体的，请参见图3b，为本申请实施例提供了一种数据处理方法的场景示意图，如图3b，对用户的人脸进行特征提取生成人脸特征数据，所述人脸特征数据包括三维特征数据和五官特征数据，根据所述人脸特征数据，生成用户的私钥以及公钥，采用用户的公钥将人脸特征信息加密生成密文，将密文发送至区块链节点中存储，在交易支付过程中，业务服务器向用户发送数据转移请求，数据转移请求中包括数据转移量，数据处理设备将所述人脸特征数据发送至业务服务器，所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作。
在本申请实施例中，通过获取第一用户的人脸特征数据；采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。通过将用户的人脸信息生成用户的私钥，将用户的生物特征信息与私钥相关联，可以在交易支付过程中实现无感支付，降低了用户个人信息泄露的风险，提高了交易支付的安全性。
请参见图4，为本申请实施例提供了一种数据处理设备的结构示意图。如图4所示，本申请实施例的所述数据处理设备1可以包括：人脸特征获取单元11、哈希转换单元12、信息加密单元13、区块获取单元14、数据发送单元15。
人脸特征获取单元11，用于获取第一用户的人脸特征数据；
具体的，人脸特征获取单元11获取第一用户的人脸特征数据，可以理解的是，所述人脸特征数据包括人脸三维特征数据和五官特征数据，所述人脸三维数据主要是人脸的轮阔信息，属于三维信息，所述五官特征数据为二维信息，包括眼睛、鼻子等五官的特征，所述三维特征数据可以通过不同角度的多台相机同时拍摄的多张人脸图像获取，多台相机之间的位置信息已知，通过多台相机之间拍摄的人脸图像提取人脸特征，根据多台相机之间的位置信息重建生成三维特征数据，所述五官特征信息可以采用特征提取方法提取人脸特征，特征提取方法包括：基于空间变换的特征提取方法、主成分分析法、线性判别分析法等，或者是通过神经网络确定特征提取区域，然后进行在特征提取区域进行特征提取获取五官特征数据。
请参见图4，本申请实施例的所述人脸特征获取单元11可以包括：三维特征获取子单元111、五官特征获取子单元112、人脸特征确定子单元113；
三维特征获取子单元111，用于通过三维扫描，获取第一用户的人脸三维特征数据；
五官特征获取子单元112，用于将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像的至少一个关键区域，在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取五官特征数据；
人脸特征确定子单元113，用于将所述人脸三维特征数据和所述五官特征数据确定为所述人脸特征数据。
哈希转换单元12，用于采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；
具体的，哈希转换单元12采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，可以理解的是，所述哈希算法是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值，即将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要函数，哈希算法是一种不可逆的算法，包括SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512等，区块链私钥生成设备通过哈希算法，将所述人脸特征数据生成固定长度的哈希值，并将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，所述人脸特征数据包括人脸三维特征数据和五官特征数据中的一种，不同用户的人脸特征数据是不同的，根据人脸特征数据生成的哈希值也是不同的，因此作为第一用户的私钥是唯一的。
信息加密单元13，用于采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；
具体的，信息加密单元13采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中，可以理解的是，信息加密单元13采用非对称加密算法根据所述第一用户的私钥，生成第一用户的公钥，公钥通过私钥推算出来，公钥无法推算出私钥，第一用户的公钥存储在区块网络中进行全网广播，其他用户可以获取第一用户的公钥，数据处理设采用所述第一用户的公钥对所述人脸特征数据进行加密处理，生成密文，将密文发送至区块链节点，进行加密处理的加密算法为非对称的加密算法，加密算法包括：RSA加密算法、椭圆曲线加密算法等，所述区块链节点根据智能合约生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中。
区块获取单元14，用于当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；
具体的，区块获取单元14当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据，可以理解的是，所述业务服务器是处理业务数据的终端，具体可以是企业的后台服务器，或者是应用程序的服务器，数据转移请求是针对业务数据的生成的指令，具体可以是交易支付过程中的付款请求，当获取到业务服务器发送的数据转移请求，并且获取到第一用户针对所述数据转移请求的确认信息时，数据处理设备从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，所述区块中包括人脸特征信息加密后的密文，采用所述第一用户的私钥对所述密文进行解密，得到所述人脸特征数据，所述人脸特征数据用于使业务服务器进行数据转移处理。
数据发送单元15，用于将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。
具体的，数据发送单元15将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理，可以理解的是，所述人脸特征信息是针对数据转移指令的验证信息，所述业务服务器根据所述验证信息执行数据转移处理，具体的，在交易支付过程中，业务服务器向用户发送数据转移请求，数据转移请求中包括数据转移量，数据处理设备将所述人脸特征数据发送至业务服务器，所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作。
在本申请实施例中，通过获取第一用户的人脸特征数据；采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。通过将用户的人脸信息生成用户的私钥，将用户的生物特征信息与私钥相关联，可以在交易支付过程中实现无感支付，降低了用户个人信息泄露的风险，提高了交易支付的安全性。
请参见图5，为本申请实施例提供了一种计算机设备的结构示意图。如图5所示，所述设备1000可以包括：至少一个处理器1001，例如CPU，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理应用程序。
在图5所示的设备1000中，网络接口1004可提供网络通讯功能，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据处理应用程序，以实现上述图1a-图3b任一个所对应实施例中对所述数据处理方法的描述，在此不再赘述。
应当理解，本申请实施例中所描述的数据输出设备1000可执行前文图1a-图3b任一个所对应实施例中对所述数据处理方法的描述，也可执行前文图4所对应实施例中对所述设备的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。
此外，这里需要指出的是：本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，且所述计算机可读存储介质中存储有前文提及的设备所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，能够执行前文图1a-图3b任一个所对应实施例中对所述方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于区块链私钥的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取第一用户的人脸特征数据；
采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；
采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；
当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；
将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户的人脸特征数据，包括：
通过三维扫描，获取第一用户的人脸三维特征数据；
将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像的至少一个关键区域，在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取五官特征数据；
将所述人脸三维特征数据和所述五官特征数据确定为所述人脸特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，确定所述灰度图像的至少一个关键区域，在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取五官特征数据，包括：
将所述第一用户的人脸图像转换为灰度图像，将所述灰度图像输入目标神经网络，根据所述目标神经网络模型提取至少一个关键区域；所述目标神经网络用于获取输入图片中的关键区域；
在所述至少一个关键区域，采用特征提取方法获取至少一个关键区域中每个关键区域的特征数据，生成五官特征数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥，包括：
对所述人脸特征数据进行信息填充生成预处理信息，采用所述哈希算法对应的逻辑函数对预处理信息进行处理，得到哈希值；
将所述哈希值作为所述第一用户的私钥。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，包括：
采用非对称加密算法将所述第一用户的私钥进行加密处理，生成第一用户的公钥；
采用所述第一用户的公钥对所述人脸特征数据进行加密处理，生成密文，将密文发送至区块链节点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据，包括：
获取所述业务服务器发送的数据转移请求，获取所述第一用户针对所述数据转移请求的确认信息；
根据所述确认信息，从区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块；所述区块中包括人脸特征信息加密后的密文；
采用所述第一用户的私钥对所述密文进行解密，得到所述人脸特征数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理，包括：
将所述人脸特征数据和数据转移量发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据对所述数据转移请求进行验证，生成验证结果，在验证结果为验证通过时对所述第一用户对应的账户中的所述数据转移量进行数据转移操作。
8.一种基于区块链私钥的数据处理设备，其特征在于，包括：
人脸特征获取单元，用于获取第一用户的人脸特征数据；
哈希转换单元，用于采用哈希算法，将所述人脸特征数据转换为哈希值，将所述哈希值作为所述第一用户的私钥；
信息加密单元，用于采用所述第一用户的私钥对所述第一用户的人脸特征信息进行加密，得到密文，将密文发送至区块链节点，以使所述区块链节点生成所述密文对应的区块，将所述区块添加至区块链中；
区块获取单元，用于当获取到业务服务器发送的数据转移请求时，从所述区块链节点中获取所述第一用户对应的所述区块，从所述区块中获取人脸特征数据；
数据发送单元，用于将所述人脸特征数据发送至业务服务器，以使所述业务服务器根据所述人脸特征数据进行数据转移处理。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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