CN110517158A - 一种活动组织管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种活动组织管理方法，包括建立基于社交软件的小程序或公众号，获取用户的基础信息以及该用户的标签和关键词，建立所有用户之间关系的数据库；用户在小程序或公众号中发起不同性质的组织活动，输入活动所需的必要因素；根据限定的活动必要因素向指定的用户发出通知，收集反馈信息后汇总至组织活动的发起用户处；根据反馈信息选择是否调整组织活动的必要因素；统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据；建立组织活动智能模型，根据组织活动全生命周期产生的数据进行深度学习和完善，供用户发起新的组织活动。本发明用户覆盖面积广，自动通知指定用户，及时收集数据，建立组织活动智能模型，吸取活动经验，协助发起新的组织活动。
Description
技术领域
本发明涉及一种活动组织管理方法。
背景技术
在日常生活和工作过程中，难以避免会举办各种各样的活动，现有的活动大多通过私下约定和网络公示等形式促成。活动组织的过程耗费时间长，过程比较繁琐，活动全生命周期中的各项数据比较分散且不容易收集，成功或失败的活动组织经验不容易被学习和分享。
发明内容
本发明提出一种活动组织管理方法，由现有技术中使用范围交广的社交软件提供平台支持，覆盖面积广，自动批量通知指定的用户，及时收集组织活动全生命周期产生的数据，建立组织活动智能模型，吸取活动经验，协助发起新的组织活动。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种活动组织管理方法，包括
S1，建立基于社交软件的小程序或公众号，获取用户的基础信息以及该用户的标签和关键词，建立所有用户之间关系的数据库；
S2，用户在小程序或公众号中发起不同性质的组织活动，输入活动所需的必要因素，组织活动包括但不限于公司活动、网络活动、社区活动、朋友/同学聚会以及政府活动；
S3，根据限定的活动必要因素向指定的用户在小程序或公众号中发出通知，收集反馈信息后汇总至组织活动的发起用户处；
S4，根据反馈信息选择是否调整组织活动的必要因素中的一个或多个；
S5，在组织活动结束后，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据；
S6，建立组织活动智能模型，组织活动智能模型根据组织活动全生命周期产生的数据进行深度学习和完善，供用户利用组织活动智能模型发起新的组织活动，完成组织活动全生命周期。
作为本发明的优选实施例，步骤S1中，建立所有用户之间关系的数据库具体指的是，统计所有用户的标签和关键词的重合程度，为重合程度高的用户建立关系表，关系表设置与组织活动性质相对应的主关键词；根据组织活动的性质，检索出对应的关系表，关系表中的用户为指定用户的最大范围，还根据发起组织活动的用户指定的其他因素，从关系表中进一步筛选指定用户。
作为本发明的优选实施例，步骤S5中，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据具体指的是
将组织活动的性质分为公共活动和私人活动，针对公共活动性质的组织活动，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据包括但不限于统计和汇总组织活动全生命周期的图像、音频、文字、视频、课件、心得体会以及各个用户的兴趣。
作为本发明的优选实施例，还包括以下步骤：
S7，组织活动智能模型收集各个用户感兴趣或希望参与的组织活动，为具有相同兴趣或意向的用户发起新的组织活动。
作为本发明的优选实施例，步骤S1中，用户的基础信息以及该用户的标签和关键词定期或实时更新，用户之间关系的数据库也随之更新。
作为本发明的优选实施例，步骤S2中，若用户在小程序或公众号中发起政府活动，则步骤S3中，指定的用户为企业用户或个人用户，企业用户为固定用户账户。
本发明的有益效果在于：由现有技术中使用范围交广的社交软件提供平台支持，覆盖面积广，自动批量通知指定的用户，及时收集组织活动全生命周期产生的数据，建立组织活动智能模型，吸取活动经验，协助发起新的组织活动。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种活动组织管理方法一个实施例的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提出了一种活动组织管理方法，包括
S1，建立基于社交软件的小程序或公众号，获取用户的基础信息以及该用户的标签和关键词，建立所有用户之间关系的数据库；具体的，社交软件可以是微信、支付宝、微博等具有非常庞大用户量的软件，覆盖用户范围广，无需用户下载安装新的软件。获取用户的基础信息以及该用户的标签和关键词，用户的基础信息包括但不限于用户的性别、年龄、学校、地理位置等，用户的标签和关键词指的根据用户曾经参与过的组织活动生成的标签和关键词，用于体现用户的偏好和兴趣，以及用户对外展示出的形象。
用户注册和登录小程序或公账号后，也可以根据组织活动的性质不同建立不同分组的联系人。比如同一公司的同事、发起网络活动(比如抽奖)的账号、同一地理位置/小区的联系人、同一学校的校友、关系亲近经常聚会的好友、家庭成员等。
S2，用户在小程序或公众号中发起不同性质的组织活动，输入活动所需的必要因素，组织活动包括但不限于公司活动、网络活动、社区活动、朋友/同学聚会以及政府活动；
用户发起某一性质的组织活动，比如公司内的培训或会议，输入培训或会议的时间、地点、主题、参会人员等；比如发起聚餐，输入聚餐时间、地点、费用等；比如发起广场舞比赛活动，输入比赛时间、地点等。
S3，根据限定的活动必要因素向指定的用户在小程序或公众号中发出通知，收集反馈信息后汇总至组织活动的发起用户处；
本发明中的指定用户是筛选和梳理后的用户，针对组织活动指定的用户较多且杂的情况，能够智能筛选和梳理活动必要因素对应的用户群。活动必要因素和用户群的对应关系是根据已有的因素和用户数据中获取测试数据，训练得出，基本满足各种用户的需求，不容易存在疏漏，且可以随用户需求或定时进行训练和更新。
收集反馈信息后汇总至组织活动的发起用户处，比如用户收到聚餐的活动通知，未在规定时限内给出确定的回应，则默认不参与。将所有用户的反馈信息集中汇总和分类，比如反馈信息中大多数为同意的反馈，或大部分提出更换时间或地点的建议，根据汇总和分类的反馈信息，给出初级建议到组织活动的发起用户处。
S4，根据反馈信息选择是否调整组织活动的必要因素中的一个或多个；
组织活动的发起用户根据汇总和分类的反馈信息，判断该组织活动是否能够举行以及举行的地址或时间是否需要更改。
S5，在组织活动结束后，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据；
S6，建立组织活动智能模型，组织活动智能模型根据组织活动全生命周期产生的数据进行深度学习和完善，供用户利用组织活动智能模型发起新的组织活动，完成组织活动全生命周期。
作为本发明的优选实施例，步骤S1中，建立所有用户之间关系的数据库具体指的是，统计所有用户的标签和关键词的重合程度，为重合程度高的用户建立关系表，关系表设置与组织活动性质相对应的主关键词；根据组织活动的性质，检索出对应的关系表，关系表中的用户为指定用户的最大范围，还根据发起组织活动的用户指定的其他因素，从关系表中进一步筛选指定用户。
设重合程度为Pi＝(Am︱Bn)，Pi为第i个用户的重合程度，Am为用户的标签，Bn为若干关键词。
关系表记为U＝{Bn︱Pi}，Pi大于p，p为设定阈值。Bn为关系表指定的主关键词。
作为本发明的优选实施例，步骤S5中，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据具体指的是
将组织活动的性质分为公共活动和私人活动，针对公共活动性质的组织活动，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据包括但不限于统计和汇总组织活动全生命周期的图像、音频、文字、视频、课件、心得体会以及各个用户的兴趣。
作为本发明的优选实施例，还包括以下步骤：
S7，组织活动智能模型收集各个用户感兴趣或希望参与的组织活动，为具有相同兴趣或意向的用户发起新的组织活动。
作为本发明的优选实施例，步骤S1中，用户的基础信息以及该用户的标签和关键词定期或实时更新，用户之间关系的数据库也随之更新。
作为本发明的优选实施例，步骤S2中，若用户在小程序或公众号中发起政府活动，则步骤S3中，指定的用户为企业用户或个人用户，企业用户为固定用户账户。企业用户具有可移植性，保证企业用户的账号能够时刻保持正常的使用。
本发明由现有技术中使用范围交广的社交软件提供平台支持，覆盖面积广，自动批量通知指定的用户，及时收集组织活动全生命周期产生的数据，建立组织活动智能模型，吸取活动经验，协助发起新的组织活动。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种活动组织管理方法，其特征在于，包括
S1，建立基于社交软件的小程序或公众号，获取用户的基础信息以及该用户的标签和关键词，建立所有用户之间关系的数据库；
S2，用户在小程序或公众号中发起不同性质的组织活动，输入活动所需的必要因素，组织活动包括但不限于公司活动、网络活动、社区活动、朋友/同学聚会以及政府活动；
S3，根据限定的活动必要因素向指定的用户在小程序或公众号中发出通知，收集反馈信息后汇总至组织活动的发起用户处；
S4，根据反馈信息选择是否调整组织活动的必要因素中的一个或多个；
S5，在组织活动结束后，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据；
S6，建立组织活动智能模型，组织活动智能模型根据组织活动全生命周期产生的数据进行深度学习和完善，供用户利用组织活动智能模型发起新的组织活动，完成组织活动全生命周期。
2.根据权利要求1所述的活动组织管理方法，其特征在于，步骤S1中，建立所有用户之间关系的数据库具体指的是，统计所有用户的标签和关键词的重合程度，为重合程度高的用户建立关系表，关系表设置与组织活动性质相对应的主关键词；根据组织活动的性质，检索出对应的关系表，关系表中的用户为指定用户的最大范围，还根据发起组织活动的用户指定的其他因素，从关系表中进一步筛选指定用户。
3.根据权利要求1所述的活动组织管理方法，其特征在于，步骤S5中，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据具体指的是
将组织活动的性质分为公共活动和私人活动，针对公共活动性质的组织活动，统计和汇总组织活动全生命周期产生的数据包括但不限于统计和汇总组织活动全生命周期的图像、音频、文字、视频、课件、心得体会以及各个用户的兴趣。
4.根据权利要求1所述的活动组织管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S7，组织活动智能模型收集各个用户感兴趣或希望参与的组织活动，为具有相同兴趣或意向的用户发起新的组织活动。
5.根据权利要求1所述的活动组织管理方法，其特征在于，步骤S1中，用户的基础信息以及该用户的标签和关键词定期或实时更新，用户之间关系的数据库也随之更新。
6.根据权利要求1所述的活动组织管理方法，其特征在于，步骤S2中，若用户在小程序或公众号中发起政府活动，则步骤S3中，指定的用户为企业用户或个人用户，企业用户为固定用户账户。
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