CN110516918A - 一种风险识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种风险识别方法和装置，其中，风险识别方法包括：根据业务的信息，确定所述业务的请求方的特征；根据特征与风险类型的冲突关系，确定是否存在与所述请求方的特征相冲突的目标风险类型，如果存在，确定所述业务不存在与所述目标风险类型对应的风险。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种风险识别方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，人们的生活变得越来越便利。但是，一些不法分子利用业务实施欺诈、赌博等违法行为，严重影响了用户的财产安全。鉴于此，对业务进行风险识别成为保障用户财产安全的一种重要的手段。
目前，在风险识别过程中，对于不同的风险类型设置不同的风险识别规则，利用不同的风险识别规则对业务进行风险识别，以确定业务是否存在与风险类型对应的风险。
发明内容
鉴于此，本发明实施例提供了一种风险识别方法和装置，能够提高风险识别效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种风险识别方法，包括：
根据业务的信息，确定所述业务的请求方的特征；
根据特征与风险类型的冲突关系，确定是否存在与所述请求方的特征相冲突的目标风险类型，如果存在，
确定所述业务不存在与所述目标风险类型对应的风险。
第二方面，本发明实施例提供了一种风险识别装置，包括：
确定单元，配置为根据业务的信息，确定所述业务的请求方的特征；
识别单元，配置为根据特征与风险类型的冲突关系，确定是否存在与所述请求方的特征相冲突的目标风险类型，如果存在，确定所述业务不存在与所述目标风险类型对应的风险。
本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：如果存在与业务的请求方的特征相冲突的目标风险类型，则可以确定业务不存在与目标风险类型对应的风险。该方法无需根据目标风险类型对应的风险识别规则对业务进行风险识别，能够提高风险识别效率，同时降低风险识别过程对用户的打扰，提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种风险识别方法的流程图；
图2是本发明另一个实施例提供的一种风险识别方法的流程图；
图3是本发明一个实施例提供的一种风险识别装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在现有技术中，不同的风险类型对应不同的风险识别规则，通过不同的风险识别规则，确定业务是否存在与风险类型相对应的风险。例如，为了确定业务是否存在冒充领导和冒充教师的风险，在现有的风险识别方法中，需要通过与冒充领导对应的风险识别规则1、与冒充教师对应的风险识别规则2分别对业务进行风险识别。但是，在通过风险识别规则对业务进行风险识别的过程中，需要经历信息提示、身份验证、流程中断、账户冻结等环节，导致风险识别效率较低。尤其是当风险识别规则较多时，业务流程中断的次数较多，影响用户的业务体验。
鉴于此，本发明实施例提供了一种风险识别方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤101：根据业务的信息，确定业务的请求方的特征。
业务可以为转账、支付、登录、注册等。业务的信息中可以包括：用户的账号、交易单号等信息。
特征可以为行为特征，也可以为职业特征，还可以为行业特征，或者任意几种特征的组合。例如，特征为行业特征和职业特征。
步骤102：根据特征与风险类型的冲突关系，确定是否存在与请求方的特征相冲突的目标风险类型，如果存在，执行步骤103，否则，执行步骤104。
一个特征或者一个特征的组合，可以与一个或多个风险类型存在冲突。例如，教师与冒充教师存在冲突，其中，教师属于一种职业特征，冒充教师属于一种风险类型；公务员与警察的组合与冒充公检法、冒充亲友存在冲突，其中，公务员与警察属于行业特征与职业特征的组合，冒充公检法和冒充亲友属于两种风险类型。
步骤103：确定业务不存在与目标风险类型对应的风险。
例如，预设的特征与风险类型的冲突关系包括：教育与教师的组合与冒充教师存在冲突，公务员与警察的组合与冒充公检法、冒充亲友存在冲突；如果业务请求方的行业为教育、职业为教师，由于教育与教师的组合与冒充教师存在冲突，则确定业务不存在冒充教师的风险。
步骤104：根据预设的与风险类型对应的风险识别规则，确定业务是否存在与风险类型对应的风险。
如果不存在目标风险类型，则可以按照风险识别方法确定业务是否存在风险。
沿用上例，如果业务请求方的行业为法律，职业为律师，由于预设的冲突关系中不存在与法律与律师的组合对应的风险类型，则需要分别根据与冒充教师对应的风险识别规则、与冒充公检法对应的风险识别规则、与冒充亲友对应的风险识别规则对业务进行风险识别。
在本发明实施例中，如果存在与业务的请求方的特征相冲突的目标风险类型，则可以确定业务不存在与目标风险类型对应的风险。该方法无需根据目标风险类型对应的风险识别规则对业务进行风险识别，能够提高风险识别效率，同时降低风险识别过程对用户的打扰，提高用户体验。
在本发明的一个实施例中，根据业务的信息，确定业务的请求方的特征，具体包括：根据业务的信息，确定请求方的手机号；根据若干其他用户的通讯录中针对手机号的备注信息，确定任一其他用户对应的关键词；根据若干其他用户对应的关键词，确定请求方的特征。
其他用户的通讯录中存储有请求方的手机号，根据其他用户针对该手机号的备注信息，可以确定其他用户对应的关键词。其他用户对应的关键词能够反映请求方的行业、职业、行为等特征。
在实际应用场景中，可以直接从备注信息中提取出关键词，也可以根据备注信息中包含的特征信息，确定关键词。例如，针对手机号为138********的请求方，用户1的备注信息为“王警官”，用户2的备注信息为“化工工程师-王**”，则根据用户1的备注信息确定请求方的行业关键词为公务员，职业关键词为警察，其中，“公务员、警察”并未直接包含在备注信息中，而是根据备注信息中的“王警官”得到；根据用户2的备注信息确定请求方的行业关键词为化工，职业关键词为工程师，其中，“化工、工程师”可以由备注信息直接获得。
在实际应用场景中，考虑到备注信息的内容不完整可能导致风险识别的结果不准确，在本发明的一个实施例中，根据若干其他用户的通讯录中针对手机号的备注信息，确定任一其他用户对应的关键词，包括：针对任一其他用户：确定其他用户的通讯录中针对手机号的备注信息是否满足预设的完整性规则，如果是，则根据备注信息确定其他用户对应的关键词。
当请求方的特征包括请求方的行业和职业时，根据若干其他用户的通讯录中针对手机号的备注信息，确定任一其他用户对应的关键词，包括：针对任一其他用户：确定其他用户的通讯录中针对手机号的备注信息中是否存在行业信息和职业信息，如果存在，则根据行业信息确定其他用户对应的行业关键词，根据职业信息确定其他用户对应的职业关键词。
在本发明的一个实施例中，根据若干其他用户对应的关键词，确定请求方的特征，包括：统计每种关键词对应的其他用户的数量；确定每种关键词对应的备注信息的备注时间；根据每种关键词对应的其他用户的数量以及每种关键词对应的备注信息的备注时间，确定请求方的特征。
考虑到请求方可能变更职业，手机号也存在停用后被运营商二次放号的情况，本发明实施例结合关键词对应的其他用户的数量以及备注信息的备注时间，确定请求方的特征，能够获取更加准确的请求方的特征，进而提高风险识别的准确性。
在实际应用场景中，还可以根据每种关键词对应的其他用户的数量，确定请求方的特征，例如，根据对应的其他用户的数量最多的行业关键词，确定请求方的行业；还可以根据每种关键词对应的备注信息的备注时间，确定请求方的特征，例如，根据对应的备注信息的备注时间最晚的行业关键词，确定请求方的行业。
在本发明的一个实施例中，关键词包括：行业关键词和职业关键词；根据每种关键词对应的其他用户的数量以及每种关键词对应的备注信息的备注时间，确定请求方的特征，包括：
根据每种行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长；根据每种职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长；根据每种行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定请求方的行业；根据每种职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定请求方的职业。
在本发明的一个实施例中，根据每种行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定请求方的行业，包括：
根据每种行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长，确定第一行业关键词；根据每种行业关键词对应的其他用户的数量，确定第二行业关键词；根据第一行业关键词和第二行业关键词，确定请求方的行业；其中，第一行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长最小，第二行业关键词对应的其他用户的数量最多。
例如，“金融”对应的备注时间分别为1月1号、5月1号，则5月1号为最晚的备注时间，5月1号距今时长为“金融”对应的最晚的备注时间距今时长。
在本发明实施例中，确定对应的最晚的备注时间距今时长最小的行业关键词为第一行业关键词，确定对应的其他用户的数量最多的行业关键词为第二行业关键词。例如，“金融”对应的最晚的备注时间距今时长为1天，“互联网”对应的最晚的备注时间距今时长为100天，则第一行业关键词为“金融”。“公务员”对应的其他用户的数量为20，“教育”对应的其他用户的数量为80，则第二行业关键词为“教育”。
在本发明的一个实施例中，根据第一行业关键词和第二行业关键词，确定请求方的行业，具体包括：根据第一行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第一行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据第二行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第二行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据第一行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，以及第二行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，确定请求方的行业。
在本发明的一个实施例中，根据第一行业关键词对应的其他用户的数量及其权重、最晚的备注时间距今时长及其权重、最早的备注时间距今时长及其权重，以及第二行业关键词对应的其他用户的数量及其权重、最晚的备注时间距今时长及其权重、最早的备注时间距今时长及其权重，确定请求方的行业。该发明实施例通过不同的权重体现不同因素对于最终确定结果的影响程度。
与行业类似，在本发明的一个实施例中，根据每种职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定请求方的职业，包括：
根据每种职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长，确定第一职业关键词；根据每种职业关键词对应的其他用户的数量，确定第二职业关键词；根据第一职业关键词和第二职业关键词，确定请求方的职业；其中，第一职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长最小，第二职业关键词对应的其他用户的数量最多。
在本发明的一个实施例中，根据第一职业关键词和第二职业关键词，确定请求方的职业，具体包括：根据第一职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第一职业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据第二职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第二职业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据第一职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，以及第二职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，确定请求方的职业。
在本发明的一个实施例中，根据第一职业关键词对应的其他用户的数量及其权重、最晚的备注时间距今时长及其权重、最早的备注时间距今时长及其权重，以及第二职业关键词对应的其他用户的数量及其权重、最晚的备注时间距今时长及其权重、最早的备注时间距今时长及其权重，确定请求方的职业。该发明实施例通过不同的权重体现不同因素对于最终确定结果的影响程度。
如图2所示，本发明实施例以请求方的行业和职业为例，对风险识别方法进行详细的说明，该方法包括：
步骤201：根据业务的信息，确定请求方的手机号。
在本发明实施例中，业务的信息中包括请求方的账号，通过请求方的账号可以确定请求方预先绑定的手机号。
步骤202：针对任一其他用户：如果其他用户的通讯录中针对手机号的备注信息中存在行业信息和职业信息，则根据行业信息确定其他用户对应的行业关键词，根据职业信息确定其他用户对应的职业关键词。
由于预先获取不同用户的通讯录，因此，可以通过通讯录确定其他用户。其中，其他用户指的是通讯录中包含请求方的手机号的用户。
步骤203：统计每种行业关键词对应的其他用户的数量和每种职业关键词对应的其他用户的数量，确定每种行业关键词对应的备注信息的备注时间和每种职业关键词对应的备注信息的备注时间。
步骤204：根据每种行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长，根据每种职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长。
步骤205：根据每种行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长，确定第一行业关键词；根据每种行业关键词对应的其他用户的数量，确定第二行业关键词。
步骤206：根据第一行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第一行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据第二行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第二行业关键词对应的最早的备注时间距今时长。
步骤207：根据第一行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，以及第二行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，确定请求方的行业。
其中，第一行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长最小，第二行业关键词对应的其他用户的数量最多。
步骤208：根据每种职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长，确定第一职业关键词；根据每种职业关键词对应的其他用户的数量，确定第二职业关键词。
步骤209：根据第一职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第一职业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据第二职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第二职业关键词对应的最早的备注时间距今时长。
步骤210：根据第一职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，以及第二职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，确定请求方的职业。
其中，第一职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长最小，第二职业关键词对应的其他用户的数量最多。
步骤211：根据行业和职业的组合与风险类型的冲突关系，确定是否存在与请求方的行业和职业相冲突的目标风险类型，如果存在，执行步骤212，否则，执行步骤213。
在本发明实施例中，行业和职业的组合与风险类型的冲突关系如表1所示。考虑到在实际应用场景中，教师对于培训费收取、学费收取很了解，不法分子冒充教师对从事教师职业的请求方进行诈骗难以成功，因此，在本发明实施例中，教育和教师的组合与冒充教师相冲突。
风险类型与风险识别规则的对应关系如表2所示。
表1行业和职业的组合与风险类型的冲突关系
| 行业 | 职业 | 与行业和职业的组合冲突的风险类型 |
| 餐饮 | 个体户 | 冒充领导 |
| 金融 | 放贷 | 假冒贷款 |
| 公务员 | 警察 | 冒充公检法、冒充亲友 |
| 教育 | 教师 | 冒充教师 |
表2风险类型与风险识别规则的对应关系
| 风险类型 | 风险识别规则 |
| 冒充领导 | A |
| 假冒贷款 | B、C |
| 冒充公检法 | D |
| 冒充亲友 | E、F、G |
| 冒充教师 | A、H |
| 假冒房东 | I |
步骤212：确定业务不存在与目标风险类型对应的风险，当存在与其他风险类型对应的风险识别规则时，根据与其他风险类型对应的风险识别规则，确定业务是否存在与其他风险类型对应的风险。
以请求方的行业和职业分别为教育和教师为例，目标风险类型为冒充教师，则确定业务不存在与冒充教师对应的风险，因此，不需要通过风险识别规则A、H对该业务进行风险识别。
在本发明实施例中，对于业务是否存在其他风险类型对应的风险，则需要通过其他风险类型对应的风险识别规则进行确定。例如，通过A确定业务是否存在冒充领导的风险，通过B、C确定业务是否存在假冒贷款的风险，通过D确定业务是否存在冒充公检法的风险，通过E、F、G确定业务是否存在冒充亲友的风险。
需要说明的是，当不存在与其他风险类型对应的风险识别规则时，终止当前流程。
步骤213：根据预设的与风险类型对应的风险识别规则，确定业务是否存在与风险类型对应的风险。
如果请求方的行业和职业分别为房产和经纪人，则表1中不存在与房产和经纪人的组合相冲突的风险类型，因此，需要通过表2中的风险识别规则A-I分别对业务进行风险识别。
在本发明实施例中，可以根据业务及其发生的风险确定特征与风险类型的冲突关系。随着获取到的业务数据的变化，特征与风险类型的冲突关系可能发生改变。因此，可以按照一定的时间间隔，根据业务及其发生的风险调整特征与风险类型的冲突关系。类似地，在实际应用场景中，还可以调整风险类型与风险识别规则的对应关系。
如图3所示，本发明实施例提供了一种风险识别装置，包括：
确定单元301，配置为根据业务的信息，确定业务的请求方的特征；
识别单元302，配置为根据特征与风险类型的冲突关系，确定是否存在与请求方的特征相冲突的目标风险类型，如果存在，确定业务不存在与目标风险类型对应的风险。
在本发明的一个实施例中，确定单元301，配置为根据业务的信息，确定请求方的手机号；根据若干其他用户的通讯录中针对手机号的备注信息，确定任一其他用户对应的关键词；根据若干其他用户对应的关键词，确定请求方的特征。
在本发明的一个实施例中，确定单元301，配置为统计每种关键词对应的其他用户的数量；确定每种关键词对应的备注信息的备注时间；根据每种关键词对应的其他用户的数量以及每种关键词对应的备注信息的备注时间，确定请求方的特征。
在本发明的一个实施例中，关键词包括：行业关键词和职业关键词；
确定单元301，配置为根据每种行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长；根据每种职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长；根据每种行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定请求方的行业；根据每种职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定请求方的职业。
在本发明的一个实施例中，确定单元301，配置为根据每种行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长，确定第一行业关键词；根据每种行业关键词对应的其他用户的数量，确定第二行业关键词；根据第一行业关键词和第二行业关键词，确定请求方的行业；其中，第一行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长最小，第二行业关键词对应的其他用户的数量最多。
在本发明的一个实施例中，确定单元301，配置为根据第一行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第一行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据第二行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定第二行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据第一行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，以及第二行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，确定请求方的行业。
在本发明的一个实施例中，确定单元301，配置为针对任一其他用户：确定其他用户的通讯录中针对手机号的备注信息中是否存在行业信息和职业信息，如果存在，则根据行业信息确定其他用户对应的行业关键词，根据职业信息确定其他用户对应的职业关键词。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令可被处理器执行以实现上述任一实施例的方法。
本发明实施例提供了一种风险识别设备，包括：用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行上述任一实施例的方法。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (14)
1.一种风险识别方法，包括：
根据业务的信息，确定所述业务的请求方的特征；
根据特征与风险类型的冲突关系，确定是否存在与所述请求方的特征相冲突的目标风险类型，如果存在，
确定所述业务不存在与所述目标风险类型对应的风险。
2.如权利要求1所述的方法，
根据业务的信息，确定所述业务的请求方的特征，包括：
根据所述业务的信息，确定所述请求方的手机号；
根据若干其他用户的通讯录中针对所述手机号的备注信息，确定任一所述其他用户对应的关键词；
根据所述若干其他用户对应的关键词，确定所述请求方的特征。
3.如权利要求2所述的方法，
根据所述若干其他用户对应的关键词，确定所述请求方的特征，包括：
统计每种所述关键词对应的其他用户的数量；
确定每种所述关键词对应的备注信息的备注时间；
根据每种所述关键词对应的其他用户的数量以及每种所述关键词对应的备注信息的备注时间，确定所述请求方的特征。
4.如权利要求3所述的方法，
所述关键词包括：行业关键词和职业关键词；
根据每种所述关键词对应的其他用户的数量以及每种所述关键词对应的备注信息的备注时间，确定所述请求方的特征，包括：
根据每种所述行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种所述行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长；
根据每种所述职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种所述职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长；
根据每种所述行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定所述请求方的行业；
根据每种所述职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定所述请求方的职业。
5.如权利要求4所述的方法，
根据每种所述行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定所述请求方的行业，包括：
根据每种所述行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长，确定第一行业关键词；
根据每种所述行业关键词对应的其他用户的数量，确定第二行业关键词；
根据所述第一行业关键词和所述第二行业关键词，确定所述请求方的行业；
其中，所述第一行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长最小，所述第二行业关键词对应的其他用户的数量最多。
6.如权利要求5所述的方法，
根据所述第一行业关键词和所述第二行业关键词，确定所述请求方的行业，包括：
根据所述第一行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定所述第一行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；
根据所述第二行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定所述第二行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；
根据所述第一行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，以及所述第二行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，确定所述请求方的行业。
7.如权利要求2-6中任一所述的方法，
根据若干其他用户的通讯录中针对所述手机号的备注信息，确定任一所述其他用户对应的关键词，包括：
针对任一所述其他用户：确定所述其他用户的通讯录中针对所述手机号的备注信息中是否存在行业信息和职业信息，如果存在，则根据所述行业信息确定所述其他用户对应的行业关键词，根据所述职业信息确定所述其他用户对应的职业关键词。
8.一种风险识别装置，包括：
确定单元，配置为根据业务的信息，确定所述业务的请求方的特征；
识别单元，配置为根据特征与风险类型的冲突关系，确定是否存在与所述请求方的特征相冲突的目标风险类型，如果存在，确定所述业务不存在与所述目标风险类型对应的风险。
9.如权利要求8所述的装置，
所述确定单元，配置为根据所述业务的信息，确定所述请求方的手机号；根据若干其他用户的通讯录中针对所述手机号的备注信息，确定任一所述其他用户对应的关键词；根据所述若干其他用户对应的关键词，确定所述请求方的特征。
10.如权利要求9所述的装置，
所述确定单元，配置为统计每种所述关键词对应的其他用户的数量；确定每种所述关键词对应的备注信息的备注时间；根据每种所述关键词对应的其他用户的数量以及每种所述关键词对应的备注信息的备注时间，确定所述请求方的特征。
11.如权利要求10所述的装置，
所述关键词包括：行业关键词和职业关键词；
所述确定单元，配置为根据每种所述行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种所述行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长；根据每种所述职业关键词对应的备注信息的备注时间，确定每种所述职业关键词对应的最晚的备注时间距今时长；根据每种所述行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定所述请求方的行业；根据每种所述职业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长，确定所述请求方的职业。
12.如权利要求11所述的装置，
所述确定单元，配置为根据每种所述行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长，确定第一行业关键词；根据每种所述行业关键词对应的其他用户的数量，确定第二行业关键词；根据所述第一行业关键词和所述第二行业关键词，确定所述请求方的行业；其中，所述第一行业关键词对应的最晚的备注时间距今时长最小，所述第二行业关键词对应的其他用户的数量最多。
13.如权利要求12所述的装置，
所述确定单元，配置为根据所述第一行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定所述第一行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据所述第二行业关键词对应的备注信息的备注时间，确定所述第二行业关键词对应的最早的备注时间距今时长；根据所述第一行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，以及所述第二行业关键词对应的其他用户的数量、最晚的备注时间距今时长、最早的备注时间距今时长，确定所述请求方的行业。
14.如权利要求9-13中任一所述的装置，
所述确定单元，配置为针对任一所述其他用户：确定所述其他用户的通讯录中针对所述手机号的备注信息中是否存在行业信息和职业信息，如果存在，则根据所述行业信息确定所述其他用户对应的行业关键词，根据所述职业信息确定所述其他用户对应的职业关键词。
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