CN110516868B - 一种考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型 - Google Patents

一种考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型 Download PDF

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Abstract

本发明提出的考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型,属于能源系统分析领域。本发明建立了以电力系统、燃气供应系统、区域供热系统为主体的综合能源系统优化运行模型,该模型以综合能源系统最小化运行成本为目标,考虑了电力网络、燃气网络、热力网络的特性约束,能够保证综合能源系统的能源供需平衡及网络运行安全,对综合能源系统的经济安全运行具有实际价值和指导意义。

Description

一种考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型
技术领域
本发明属于能源系统分析领域,具体为考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型。
背景技术
综合能源系统指以电力、热力、燃气系统为主体的大能源系统,不同种类的能源在流转的各个环节存在复杂的耦合关系,进而形成了相互关联的有机整体,因此可称为综合能源系统。
目前在能源系统优化运行方面,我国的电力、热力、燃气等能源系统均处于各自分立管理的状态,未考虑能源的耦合效应以及能源系统的整体效益,因此只能达到各个能源系统内部的“局部最优”,无法达到整体能源系统的“全局最优”。除此之外,电力、热力、燃气通常使用线路、管道传输能源,其传输过程需要满足各类能源传输网络的特性约束。现有中多聚焦于电力系统的传输约束,对于综合能源系统的网络特性尚未有全面的建模与分析。将电力、热力、燃气等多能源系统进行融合与协同优化,充分考虑各能源系统的互补特性,对于提升能源利用效率,降低能源开发与利用对环境的影响,促进可再生能源消纳具有重要意义。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提出了考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型。该模型以综合能源系统最小化运行成本为目标,综合考虑了电力网络、燃气网络、热力网络的特性约束与耦合效益,能够保证综合能源系统的能源供需平衡及网络运行安全,对综合能源系统的经济安全运行具有实际价值和指导意义。
本发明的技术方案为:
一种考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型,包括以下步骤:
S1:收集待分析电力系统、燃气系统、热力系统信息,具体包括:供给侧能源供给成本、传输侧网络拓扑及容量限制、需求侧用户用能需求;
S2:确定优化模型决策变量;
S3:建立最小化综合能源系统运行成本的目标函数;
S4:建立区域能源供给平衡约束以及能量网络传输约束;
S5:考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型建模完成。
进一步,步骤S1中收集待分析信息如下:
确定优化运行时间段t的集合,记为T;确定热电联供厂信息,集合记为Ψ;确定电力系统、燃气系统、热力系统拓扑信息,其节点集合分别记为Ωe、Ωg、Ωh;记电力系统中与节点i∈Ωe直接相连的节点集合为
Figure BDA0002174956260000021
记燃气系统中与节点i∈Ωg直接相连的节点集合为
Figure BDA0002174956260000022
记热力系统中与节点i∈Ωh直接相连的节点集合为
Figure BDA0002174956260000023
其中,包括能源系统供应侧信息、能源系统传输侧信息、能源系统负荷侧信息;
能源系统供应侧信息包括:
城市配电网单位购电成本ce
城市配气网单位购气成本cg
第i个热电联供厂的成本系数
Figure BDA0002174956260000024
i∈Ψ;
能源系统传输侧信息包括:
电力系统线路ij的电力功率上限
Figure BDA0002174956260000025
燃气系统管道ij的容量
Figure BDA0002174956260000026
热力系统管道ij的容量
Figure BDA0002174956260000027
能源系统负荷侧信息包括:
第i个节点t时段的电力负荷预测值
Figure BDA0002174956260000031
第i个节点t时段的燃气负荷预测值
Figure BDA0002174956260000032
第i个节点t时段的热力负荷预测值
Figure BDA0002174956260000033
进一步,步骤S2中确定优化模型决策变量,具体包括:
t时段城市配电网购电量
Figure BDA0002174956260000034
t时段城市配气网购气量
Figure BDA0002174956260000035
第i个热电联供厂t时段的发电量
Figure BDA0002174956260000036
i∈Ψ;
第i个热电联供厂t时段的供热量
Figure BDA0002174956260000037
i∈Ψ;
电力系统第i个节点t时段的电力注入功率
Figure BDA0002174956260000038
i∈Ωe
电力系统线路ij的t时段电力功率pij,t,i∈Ωe,
Figure BDA0002174956260000039
燃气系统第i个节点t时段的天然气注入流量
Figure BDA00021749562600000310
i∈Ωg
燃气系统管道ij的t时段的流量gij,t,i∈Ωg,
Figure BDA00021749562600000311
热力系统第i个节点的t时段注入热量
Figure BDA00021749562600000312
i∈Ωh
热力系统管道ij的t时段传输的热量qij,t,i∈Ωh,
Figure BDA00021749562600000313
进一步,步骤S3中目标函数的优化目标是最小化城市能源系统的供能成本,包括两部分:一是向上级输电网、输气网的购电、购气成本,二是区域综合能源系统内部独立供能的成本,具体函数如下:
Figure BDA0002174956260000041
进一步,步骤S4建立区域能源供给平衡约束以及能量网络传输约束,具体包括:
网络节点能源供给平衡约束:
Figure BDA0002174956260000042
Figure BDA0002174956260000043
Figure BDA0002174956260000044
Figure BDA0002174956260000045
Figure BDA0002174956260000046
Figure BDA0002174956260000047
网络传输容量约束:
Figure BDA0002174956260000048
Figure BDA0002174956260000049
Figure BDA00021749562600000410
进一步,步骤S5中考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型建模完成,其具体模型为步骤S3、S4中的目标函数和约束条件。
本发明的特点及有益效果在于:
1)本发明通过将电力、热力、燃气等多能源系统进行融合与协同优化,充分考虑各能源系统的互补特性,实现了整体能源系统的“全局最优”,保证了综合能源系统的经济运行;
2)本发明对各类能源传输网络进行了建模,统筹考虑了综合能源系统的传输约束、供需平衡约束,保证了综合能源系统的安全运行;
3)在实际工程中,模型能够保证综合能源系统的能源供需平衡及网络运行安全,对综合能源系统的经济安全运行具有实际价值和指导意义。
附图说明
图1是本发明运行模型建模的流程示意图。
具体实施方式
实施例1:
本发明提出一种考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型,流程框图如图1所示,该方法具体步骤如下:
S1:收集待分析电力系统、燃气系统、热力系统信息,具体包括:供给侧能源供给成本、传输侧网络拓扑及容量限制、需求侧用户用能需求;
确定优化运行时间段t的集合,记为T;确定热电联供厂信息,集合记为Ψ;确定电力系统、燃气系统、热力系统拓扑信息,其节点集合分别记为Ωe、Ωg、Ωh;记电力系统中与节点i∈Ωe直接相连的节点集合为
Figure BDA0002174956260000051
记燃气系统中与节点i∈Ωg直接相连的节点集合为
Figure BDA0002174956260000052
记热力系统中与节点i∈Ωh直接相连的节点集合为
Figure BDA0002174956260000053
其中,包括能源系统供应侧信息、能源系统传输侧信息、能源系统负荷侧信息;
能源系统供应侧信息包括如表1所示:
表1能源系统供应侧信息表
Figure BDA0002174956260000054
Figure BDA0002174956260000061
能源系统传输侧信息包括如表2所示:
表2能源系统传输侧信息表
Figure BDA0002174956260000062
能源系统负荷侧信息包括如表3所示:
表3能源系统负荷侧信息表
Figure BDA0002174956260000063
S2:确定优化模型决策变量,具体包括:
Figure BDA0002174956260000064
S3:建立最小化综合能源系统运行成本的目标函数,目标函数的优化目标是最小化城市能源系统的供能成本,包括两部分:一是向上级输电网、输气网的购电、购气成本,二是区域综合能源系统内部独立供能的成本,具体函数如下:
Figure BDA0002174956260000071
S4:建立区域能源供给平衡约束以及能量网络传输约束,具体包括:
网络节点能源供给平衡约束:
Figure BDA0002174956260000072
Figure BDA0002174956260000073
Figure BDA0002174956260000074
Figure BDA0002174956260000075
Figure BDA0002174956260000076
Figure BDA0002174956260000077
网络传输容量约束:
Figure BDA0002174956260000078
Figure BDA0002174956260000079
Figure BDA00021749562600000710
S5:考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型建模完成,具体模型为步骤S3、S4中的目标函数和约束条件。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型,其特征在于,包括以下步骤:
S1:收集待分析电力系统、燃气系统、热力系统信息,具体包括:供给侧能源供给成本、传输侧网络拓扑及容量限制、需求侧用户用能需求;
S2:确定优化模型决策变量;
S3:建立最小化综合能源系统运行成本的目标函数;
S4:建立区域能源供给平衡约束以及能量网络传输约束;
S5:考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型建模完成;
步骤S1中收集待分析信息如下:
确定优化运行时间段t的集合,记为T;确定热电联供厂信息,集合记为Ψ;确定电力系统、燃气系统、热力系统拓扑信息,其节点集合分别记为Ωe、Ωg、Ωh;记电力系统中与节点i∈Ωe直接相连的节点集合为
Figure FDA0003538092210000011
记燃气系统中与节点i∈Ωg直接相连的节点集合为
Figure FDA0003538092210000012
记热力系统中与节点i∈Ωh直接相连的节点集合为
Figure FDA0003538092210000013
其中,包括能源系统供应侧信息、能源系统传输侧信息、能源系统负荷侧信息;
能源系统供应侧信息包括:
城市配电网单位购电成本ce
城市配气网单位购气成本cg
第i个热电联供厂的成本系数
Figure FDA0003538092210000014
能源系统传输侧信息包括:
电力系统线路ij的电力功率上限
Figure FDA0003538092210000021
燃气系统管道ij的容量
Figure FDA0003538092210000022
热力系统管道ij的容量
Figure FDA0003538092210000023
能源系统负荷侧信息包括:
第i个节点t时段的电力负荷预测值
Figure FDA0003538092210000024
第i个节点t时段的燃气负荷预测值
Figure FDA0003538092210000025
第i个节点t时段的热力负荷预测值
Figure FDA0003538092210000026
步骤S2中确定优化模型决策变量,具体包括:
t时段城市配电网购电量
Figure FDA0003538092210000027
t时段城市配气网购气量
Figure FDA0003538092210000028
第i个热电联供厂t时段的发电量
Figure FDA0003538092210000029
第i个热电联供厂t时段的供热量
Figure FDA00035380922100000210
电力系统第i个节点t时段的电力注入功率
Figure FDA00035380922100000211
电力系统线路ij的t时段电力功率pij,t,i∈Ωe,
Figure FDA00035380922100000212
燃气系统第i个节点t时段的天然气注入流量
Figure FDA00035380922100000213
燃气系统管道ij的t时段的流量gij,t,i∈Ωg,
Figure FDA00035380922100000214
热力系统第i个节点的t时段注入热量
Figure FDA0003538092210000031
热力系统管道ij的t时段传输的热量qij,t,i∈Ωh,
Figure FDA0003538092210000032
步骤S3中目标函数的优化目标是最小化城市能源系统的供能成本,包括两部分:一是向上级输电网、输气网的购电、购气成本,二是区域综合能源系统内部独立供能的成本,具体函数如下:
Figure FDA0003538092210000033
步骤S4建立区域能源供给平衡约束以及能量网络传输约束,具体包括:网络节点能源供给平衡约束:
Figure FDA0003538092210000034
Figure FDA0003538092210000035
Figure FDA0003538092210000036
Figure FDA0003538092210000037
Figure FDA0003538092210000038
Figure FDA0003538092210000039
网络传输容量约束:
Figure FDA00035380922100000310
Figure FDA00035380922100000311
Figure FDA00035380922100000312
步骤S5中考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型建模完成,其具体模型为步骤S3、S4中的目标函数和约束条件。
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