CN110516847A - 一种建筑能耗异常反馈方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种建筑能耗异常反馈方法及装置，包括下述步骤：获取建筑设施中设备的能耗数据和用户操作设备的行为数据；根据预设的能耗判断模型判断所能耗数据是否异常，其中，能耗判断模型是由建筑设施中设备的原有运行数据优化设置；当能耗数据异常时，根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所用户的行为模式相关以确定能耗异常的能耗来源，并按照所能耗来源进行反馈，其中，用户行为模型是由原有的用户行为数据优化设置。该方法结合用户行为模型与设备的能耗判断模型进行判断，可以清楚的确定设备的实际使用状态与设备本身的问题，平衡设备使用于人员之间对能耗影响的联系，进一步优化建筑的节能。
Description
技术领域
本发明实施例涉及建筑领域，尤其是一种建筑能耗异常反馈方法及装置。
背景技术
能耗模拟技术是精确分析预测室内环境与运行能耗状况，定量评估室外气象、围护结构、设备系统、人行为的建筑性能影响的主要手段。但是，该技术没有对人行为的描述与事实差异较大，节能效果的差异性比较大。会导致能耗预测与实际使用结果不相符合，互相脱节。
目前有关从人行为方式上探讨节能控制管理的方式专利仅仅局限于通过建筑设备或围护构件如门窗等对室内人员是否在室活动等情况来控制设备与构件的运行状况，并不能明确实际使用状况与设计状况的差异，无法做到对平衡设备使用与人员行为之间对能耗影响的联系，无法全局地、系统地优化整栋建筑的能源消耗。
发明内容
本发明实施例提供一种建筑能耗异常反馈方法及装置。
为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种建筑能耗异常反馈方法，包括下述步骤：
获取建筑设施中设备的能耗数据和用户操作所述设备的行为数据；
根据预设的能耗判断模型判断所述能耗数据是否异常，其中，所述能耗判断模型是由所述建筑设施中设备的原有运行数据优化设置；
当所述能耗数据异常时，根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，其中，所述用户行为模型是由原有的用户行为数据优化设置。
可选地，所述根据预设的能耗预测模型判断所述能耗数据是否异常，包括：
将所述设备的能耗数据与所述预设的能耗判断模型中的能耗参数进行比对，其中，能耗参数表示所述设备正常运行的能耗以及所述设备的正常运行时间；
当所述设备的能耗数据不符合所述能耗参数时，确定所述能耗数据异常。
可选地，所述根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，包括：
判断所述用户行为数据中所述设备的当前运行时间是否符合所述用户行为模型中的工作时间；
当所述设备当前运行时间在所述工作时间时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，发送调试指令到所述设备以使所述设备回归正常的运行模式；
当所述设备当前运行时间不在所述工作时间时，确定所述用户的行为模式异常，反馈当前的用户行为数据以更新所述用户行为模型。
可选地，所述判断所述用户行为数据中所述设备的当前运行时间是否符合所述用户行为模型中的工作时间之后，还包括：
当所述设备当前运行时间不在所述工作时间时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述用户的行为模式；
向所述用户的终端发送提示信息，以提示所述用户修正所述行为模式。
可选地，所述根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，包括：
判断所述用户行为数据中设备的运行参数是否符合所述用户行为模型中的设备参数；
当所述运行参数不符合所述设备参数时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，并将所述运行参数与预先获取到的当前环境参数所对应的建议参数进行比对；
当所述运行参数不符合所述建议参数时，调节所述设备的运行参数与所述建议参数相符合，并控制与所述设备相关的设备开启。
可选地，所述根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈之后，还包括：
获取更新后的所述设备的用户行为数据；
按照所述更新的用户行为数据更新所述用户行为模型。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种建筑能耗异常反馈装置，包括：
获取模块，用于获取建筑设施中设备的能耗数据和用户操作所述设备的行为数据；
处理模块，用于根据预设的能耗判断模型判断所述能耗数据是否异常，其中，所述能耗判断模型是由所述建筑设施中设备的原有运行数据优化设置；
执行模块，用于当所述能耗数据异常时，根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，其中，所述用户行为模型是由原有的用户行为数据优化设置。
可选地，所述处理模块，包括：
第一处理模块，用于将所述设备的能耗数据与所述预设的能耗判断模型中的能耗参数进行比对，其中，能耗参数表示所述设备正常运行的能耗以及所述设备的正常运行时间；
第一执行模块，用于当所述设备的能耗数据不符合所述能耗参数时，确定所述能耗数据异常。
可选地，所述执行模块包括：
第二处理模块，用于判断所述用户行为数据中所述设备的当前运行时间是否符合所述用户行为模型中的工作时间；
第三处理模块，用于当所述设备当前运行时间在所述工作时间时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，发送调试指令到所述设备以使所述设备回归正常的运行模式；
第二执行模块，用于当所述设备当前运行时间不在所述工作时间时，确定所述用户的行为模式异常，反馈当前的用户行为数据以更新所述用户行为模型。
可选地，所述执行模块包括：
第四处理子模块，用于判断所述用户行为数据中设备的运行参数是否符合所述用户行为模型中的设备参数；
第三执行子模块，用于当所述运行参数不符合所述设备参数时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，并将所述运行参数与预先获取到的当前环境参数所对应的建议参数进行比对；
第四执行子模块，用于当所述运行参数不符合所述建议参数时，调节所述设备的运行参数与所述建议参数相符合，并控制与所述设备相关的设备开启。
可选地，还包括：
第一获取子模块，用于获取更新后的所述设备的用户行为数据；
第五处理子模块，用于按照所述更新的用户行为数据更新所述用户行为模型。
本发明实施例的有益效果是：通过采用能耗判断模型能耗数据是否异常，以及当能耗数据异常时，利用为用户行为模型对能耗数据异常的设备的用户行为数据进行判断，准确的得到能耗点，并进行反馈。该方法结合用户行为模型与设备的能耗判断模型进行判断，可以清楚的确定设备的实际使用状态与设备本身的问题，平衡设备使用于人员之间对能耗影响的联系，进一步优化建筑的节能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供一种建筑能耗异常反馈方法的基本流程示意图；
图2为本发明实施例提供一种根据预设的能耗预测模型判断能耗数据是否异常的方法的基本流程示意图；
图3为本发明实施例提供一种根据预设的用户行为模型对用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与用户的行为模式相关以确定能耗异常的能耗来源，并按照能耗来源进行反馈的方法的基本流程示意图；
图4为本发明实施例提供一种另一种根据预设的用户行为模型对用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与用户的行为模式相关以确定能耗异常的能耗来源，并按照能耗来源进行反馈的方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供一种用户行为模型的更新方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供一种建筑能耗异常反馈装置基本示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
具体地，请参阅图1，图1为本实施例提供的一种建筑能耗异常反馈方法。
如图1所示，建筑能耗异常反馈方法包括下述步骤：
S1100、获取建筑设施中设备的能耗数据和用户操作设备的行为数据；
建筑设施中的设备包括：水电表、灯具、，计算机、空调以及其他办公设备等。本实施例中，能耗控制平台通过数据采集中心获取设备的能耗数据，例如，通过无线射频设备获取水电表中的用电量，通过GPRS发送到服务器以及利用服务器发送到数据采集中心。需要说明的是，数据采集中心包括：路由器、无线通讯转换器、终端或服务器等。对于多联机系统或者无线采集模块，可以通过无线或有线传输至数据采集中心。
用户操作设备的行为数据包括：用户操作设备运行时的时间范围、操作方式等。例如，用户打开灯具的时间，控制窗帘开启的时间(例如，工作时间，休息时间)，用户使用网设备时设置的运行参数，例如，打开空调时，空调的温度等。
S1200、根据预设的能耗判断模型判断能耗数据是否异常，其中，所述能耗判断模型是由所述建筑设施中设备的原有运行数据优化设置；
能耗判断模型为预先采用历史数据进行建模或训练得到的模型，例如神经网络模型、节能设备能耗模型等。本发明实施例中，可以将获取到的设备能耗数据与设备节能建模后得到的能耗值进行比对，当超过建模计算的能耗值时，确定能耗数据异常。本实施例中，当设备为多个时，可以计算多个设备的能耗占用总能耗的百分比，当百分比大于预设值时，确定该设备的能耗数据异常。
S1300、当能耗数据异常时，根据预设的用户行为模型对用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与用户的行为模式相关以确定能耗异常的能耗来源，并按照能耗来源进行反馈，其中，用户行为模型是由原有的用户行为数据优化设置。
本实施例中，当确定某个设备的能耗数据异常时，需要利用该设备预设的用户行为模型对获取到的用户行为数据进行校核并以此来确定能耗电是否在设备或用户行为模式上。需要说明的是，用户行为模型为采用历史数据训练得到的模型，可以为神经网络模型或其它的类型的模型。
本发明的一个实施例中，当确定灯具的能耗异常时，从灯具的用户行为数据中获取该灯具当前的开启时间、开启的个数，并通过用户行为模型判断该用户行为数据是否符合，当符合时，确定能好点为灯具，例如，存在线路问题，并进一步对灯具进行反馈控制，例如关闭灯具等。
本发明实施例中的建筑能耗异常反馈方法，通过采用能耗判断模型能耗数据是否异常，以及当能耗数据异常时，利用为用户行为模型对能耗数据异常的设备的用户行为数据进行判断，准确的得到能耗点，并进行反馈。该方法结合用户行为模型与设备的能耗判断模型进行判断，可以清楚的确定设备的实际使用状态与设备本身的问题，平衡设备使用于人员之间对能耗影响的联系，进一步优化建筑的节能。
本发明实施例提供一种根据预设的能耗预测模型判断能耗数据是否异常的方法，如图2所示，包括：
S1210、将设备的能耗数据与预设的能耗判断模型中的能耗参数进行比对，其中，能耗参数表示设备正常运行的能耗以及设备的正常运行时间；
预设的能耗参数是由能耗判断模型计算出的，包括：单个设备运行的能耗值，设备运行能耗值所占的百分比等。
S1220、当设备的能耗数据不符合能耗参数时，确定能耗数据异常。
在比对过程中，可以是判断设备的能耗数据是否大于能耗参数时，当大于时，确定能耗数据异常；还可以是判断能耗数据是否在能耗参数所表示的范围之内，当在范围之外时，能耗数据异常。具体情况可以按照实际计算结果进行判断。
本发明实施例提供一种根据预设的用户行为模型对用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与用户的行为模式相关以确定能耗异常的能耗来源，并按照能耗来源进行反馈的方法，如图3所示，步骤S1300包括：
S1311、判断用户行为数据中设备的当前运行时间是否符合用户行为模型中的工作时间；
本发明实施例中，能耗控制平台从该设备的用户行为数据中提取设备的当前运行时间，以及将当前运行时间与用户行为模型中的设备的工作时间进行比对。
需要说明的是，能耗控制平台可以为终端、服务器或者云服务器等。本发明的一个实施例中，当该设备为灯具时，能耗控制平台确定灯具的能耗数据异常时，可以通过将多个设备能耗的百分比与由能耗判断模型计算出来的节能百分比进行比对，当大于计算的百分比时，确定灯具异常。在其它实施例中，还可以将灯具的能耗与计算的能耗阈值进行比对，当大于能耗阈值时，确定灯具异常。
S1312、当设备当前运行时间在工作时间时，确定能耗异常的能耗来源为设备，发送调试指令到设备以使设备回归正常的运行模式；
S1313、当设备当前运行时间不在所述工作时间时，确定用户的行为模式异常，反馈当前的用户行为数据以更新用户行为模型。
设备异常的情况可能为设备本身运行情况存在异常，例如，出现短路等问题造成功率增大，能耗增大的情况。当判断设备异常时，为了及时避免造成更多的能量损失，本实施例中，能耗控制平台发送关闭指令到该设备，并控制该设备关闭运行。
在其它实施例中，能耗控制平台还可以存储该设备的异常信息以后续对该设备的能耗判断模型进行修正，或者，发送提示信息到客户端，提示用户进行检修。
在一些实施方式中，当设备当前运行时间不在工作时间时，确定能耗异常的能耗来源为用户的行为模式；向用户的终端发送提示信息，以提示用户修正用户行为。
当设备的当前运行时间不在由用户行为模型得出的工作时间时，可以确定该设备的用户行为模式为能耗来源。在其它实施方式中，能耗控制平台还可以发送关闭指令给设备，关闭设备。在其它实施方式中，还可以将设备的用户行为数据作为样本数据对用户行为模型进行修正。本发明的一个实施例，当灯具的当前运行时间不在工作时间时，说明是由于用户的开启灯具的行为造成的损耗，在这种情况下，能耗控制平台发送提示信息给用户的客户端以及直接发送关闭指令给灯具，关闭灯具。
本发明实施例提供另一种根据预设的用户行为模型对用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与用户的行为模式相关以确定能耗异常的能耗来源，并按照能耗来源进行反馈的方法，如图4所示，步骤S1300包括：
S1321、判断用户行为数据中设备的运行参数是否符合用户行为模型中的设备参数；
本发明实施例中，能耗控制平台从用户行为数据中提取设备的运行参数，例如，当该设备是空调时，能耗控制平台从空调的用户行为数据中提取空调的当前的运行温度。
设备参数为通过用户模型得到的设备运行参数。本实施例中，通过用户行为模型得到设备参数，例如，用户通常开启的空调温度为25～28摄氏度，将当前空调的运行温度与设备参数进行比对，判断其是否符合设备参数。
S1322、当运行参数不符合设备参数时，确定能耗异常的能耗来源为设备，并将运行参数与预先获取到的当前环境参数所对应的建议参数进行比对；
当设备的运行参数不符合设备参数时，可以确定能耗来源为设备。在实际应用中，由于环境的温度会发生变化，例如，当户外温度过高时，需要将空调开启到较低的温度，因此，本实施例中，利用环境探针测量环境参数，例如，利用温度计或者湿度计探测环境中的温度或湿度。
需要说明的是，建议参数为根据环境参数设置的设备的运行参数。例如，当环境温度为15摄氏度时，建议温度为25～28摄氏度，空调当前的运行温度为16摄氏度。
S1323、当运行参数不符合建议参数时，调节设备的运行参数与建议参数相符合，并控制与设备相关的设备开启。
当运行温度16摄氏度小于建议温度为25～28摄氏度，调节设备的温度为25～28摄氏度，为了节能，可以调节为28摄氏度。在其它实施例中，还可以控制其它的设备，例如这样设备等开启。
本发明实施例还提供一种用户行为模型的更新方法，如图5所示，步骤S1300之后还包括：
S1331、获取更新后的设备的用户行为数据；
S1332、按照更新的用户行为数据更新用户行为模型。
本发明实施例中，如上所述可以在确定能耗来源为用户行为模式后，将设备的用户的行为数据作为更新后的用户行为数据，即更新的样本数据；还可以从其它的途径，例如其它建筑中设备的用户行为数据作为更新后的用户行为数据。
利用更新的样本数据重新对用户行为模型进行训练或者更新。例如，当用户行为模型为神经网络模型时，利用更新用户行为数据对神经网络模型进行再次训练。
为解决上述技术问题本发明实施例还提供一种建筑能耗异常反馈装置。具体请参阅图6，图6为本实施例建筑能耗异常反馈装置基本结构框图。
如图6所示，一种建筑能耗异常反馈装置，包括：获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300。其中，获取模块2100，用于获取建筑设施中设备的能耗数据和用户操作所述设备的行为数据；处理模块2200，用于根据预设的能耗判断模型判断所述能耗数据是否异常，其中，所述能耗判断模型是由所述建筑设施中设备的原有运行数据优化设置；执行模块2300，用于当所述能耗数据异常时，根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，其中，所述用户行为模型是由原有的用户行为数据优化设置。
本发明实施例还提供一种建筑能耗异常反馈装置，通过采用能耗判断模型能耗数据是否异常，以及当能耗数据异常时，利用为用户行为模型对能耗数据异常的设备的用户行为数据进行判断，准确的得到能耗点，并进行反馈。该方法结合用户行为模型与设备的能耗判断模型进行判断，可以清楚的确定设备的实际使用状态与设备本身的问题，平衡设备使用于人员之间对能耗影响的联系，进一步优化建筑的节能。
在一些实施方式中，所述处理模块，包括：第一处理模块，用于将所述设备的能耗数据与所述预设的能耗判断模型中的能耗参数进行比对，其中，能耗参数表示所述设备正常运行的能耗以及所述设备的正常运行时间；第一执行模块，用于当所述设备的能耗数据不符合所述能耗参数时，确定所述能耗数据异常。
在一些实施方式中，所述执行模块包括：第二处理模块，用于判断所述用户行为数据中所述设备的当前运行时间是否符合所述用户行为模型中的工作时间；第三处理模块，用于当所述设备当前运行时间在所述工作时间时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，发送调试指令到所述设备以使所述设备回归正常的运行模式；第二执行模块，用于当所述设备当前运行时间不在所述工作时间时，确定所述用户的行为模式异常，反馈当前的用户行为数据以更新所述用户行为模型。
在一些实施方式中，所述执行模块包括：第四处理子模块，用于判断所述用户行为数据中设备的运行参数是否符合所述用户行为模型中的设备参数；第三执行子模块，用于当所述运行参数不符合所述设备参数时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，并将所述运行参数与预先获取到的当前环境参数所对应的建议参数进行比对；第四执行子模块，用于当所述运行参数不符合所述建议参数时，调节所述设备的运行参数与所述建议参数相符合，并控制与所述设备相关的设备开启。
在一些实施方式中，还包括：第一获取子模块，用于获取更新后的所述设备的用户行为数据；第五处理子模块，用于按照所述更新的用户行为数据更新所述用户行为模型。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种建筑能耗异常反馈方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取建筑设施中设备的能耗数据和用户操作所述设备的行为数据；
根据预设的能耗判断模型判断所述能耗数据是否异常，其中，所述能耗判断模型是由所述建筑设施中设备的原有运行数据优化设置；
当所述能耗数据异常时，根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，其中，所述用户行为模型是由原有的用户行为数据优化设置。
2.根据权利要求1所述的建筑能耗异常反馈方法，其特征在于，所述根据预设的能耗预测模型判断所述能耗数据是否异常，包括：
将所述设备的能耗数据与所述预设的能耗判断模型中的能耗参数进行比对，其中，能耗参数表示所述设备正常运行的能耗以及所述设备的正常运行时间；
当所述设备的能耗数据不符合所述能耗参数时，确定所述能耗数据异常。
3.根据权利要求2所述的建筑能耗异常反馈方法，其特征在于，所述根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，包括：
判断所述用户行为数据中所述设备的当前运行时间是否符合所述用户行为模型中的工作时间；
当所述设备当前运行时间在所述工作时间时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，发送调试指令到所述设备以使所述设备回归正常的运行模式；
当所述设备当前运行时间不在所述工作时间时，确定所述用户的行为模式异常，反馈当前的用户行为数据以更新所述用户行为模型。
4.根据权利要求1所述的建筑能耗异常反馈方法，其特征在于，所述根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，包括：
判断所述用户行为数据中设备的运行参数是否符合所述用户行为模型中的设备参数；
当所述运行参数不符合所述设备参数时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，并将所述运行参数与预先获取到的当前环境参数所对应的建议参数进行比对；
当所述运行参数不符合所述建议参数时，调节所述设备的运行参数与所述建议参数相符合，并控制与所述设备相关的设备开启。
5.根据权利要求1所述的建筑能耗异常的反馈方法，其特征在于，所述根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈之后，还包括：
获取更新后的所述设备的用户行为数据；
按照所述更新的用户行为数据更新所述用户行为模型。
6.一种建筑能耗异常反馈装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取建筑设施中设备的能耗数据和用户操作所述设备的行为数据；
处理模块，用于根据预设的能耗判断模型判断所述能耗数据是否异常，其中，所述能耗判断模型是由所述建筑设施中设备的原有运行数据优化设置；
执行模块，用于当所述能耗数据异常时，根据预设的用户行为模型对所述用户行为数据进行校核判断异常的能耗数据是否与所述用户的行为模式相关以确定所述能耗异常的能耗来源，并按照所述能耗来源进行反馈，其中，所述用户行为模型是由原有的用户行为数据优化设置。
7.根据权利要求6所述的建筑能耗异常反馈装置，其特征在于，所述处理模块，包括：
第一处理模块，用于将所述设备的能耗数据与所述预设的能耗判断模型中的能耗参数进行比对，其中，能耗参数表示所述设备正常运行的能耗以及所述设备的正常运行时间；
第一执行模块，用于当所述设备的能耗数据不符合所述能耗参数时，确定所述能耗数据异常。
8.根据权利要求7所述的建筑能耗异常反馈装置，其特征在于，所述执行模块包括：
第二处理模块，用于判断所述用户行为数据中所述设备的当前运行时间是否符合所述用户行为模型中的工作时间；
第三处理模块，用于当所述设备当前运行时间在所述工作时间时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，发送调试指令到所述设备以使所述设备回归正常的运行模式；
第二执行模块，用于当所述设备当前运行时间不在所述工作时间时，确定所述用户的行为模式异常，反馈当前的用户行为数据以更新所述用户行为模型。
9.根据权利要求6所述的建筑能耗异常反馈装置，其特征在于，所述执行模块包括：
第四处理子模块，用于判断所述用户行为数据中设备的运行参数是否符合所述用户行为模型中的设备参数；
第三执行子模块，用于当所述运行参数不符合所述设备参数时，确定所述能耗异常的能耗来源为所述设备，并将所述运行参数与预先获取到的当前环境参数所对应的建议参数进行比对；
第四执行子模块，用于当所述运行参数不符合所述建议参数时，调节所述设备的运行参数与所述建议参数相符合，并控制与所述设备相关的设备开启。
10.根据权利要求6所述的建筑能耗异常的反馈装置，其特征在于，还包括：
第一获取子模块，用于获取更新后的所述设备的用户行为数据；
第五处理子模块，用于按照所述更新的用户行为数据更新所述用户行为模型。
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| CN201910685458.8A CN110516847A (zh) | 2019-07-27 | 2019-07-27 | 一种建筑能耗异常反馈方法及装置 |
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