CN110515919A - 一种分布式集群提供多存储服务的方法、设备及可读介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种分布式集群提供多存储服务的方法，包括以下步骤：根据所需的多种存储服务类型生成配置文件并导入集群中任意一个节点；上述节点根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组并将分组信息写入配置文件；以及根据配置文件分别将多种存储服务设置到对应的节点组，并在节点组开启对应的存储服务。本发明还公开了一种计算机设备和可读存储介质。本发明提出的分布式集群提供多存储服务的方法及装置使得单集群可以提供多种服务，支持服务类型扩展，方便灵活。

Description

一种分布式集群提供多存储服务的方法、设备及可读介质
技术领域
本发明涉及分布式集群领域，更具体地，特别是指一种分布式集群提供多存储服务的方法、设备及可读介质。
背景技术
分布式存储集群系统一般包含多台存储服务器，也即是多个节点，这些服务器组成一个集群统一对外提供服务。传统分布式存储集群类型按照应用方式上可划分为文件存储(nas)、块存储(san)和对象存储(obj)，由于集群中单个节点同时只能提供一种存储服务，故往往一套存储集群系统只能支持一种服务类型，若同时存在会出现功能不兼容问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种分布式集群提供多存储服务的方法及装置，主要是根据集群中节点总数和不同业务的容量需求对节点进行规划分组，根据节点组进行服务绑定，从而在单集群中提供多存储服务。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种分布式集群提供多存储服务的方法，包括如下步骤：根据所需的多种存储服务类型生成配置文件并导入集群中任意一个节点；节点根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组并将分组信息写入配置文件；以及根据配置文件分别将多种存储服务设置到对应的节点组，并在节点组开启对应的存储服务。
在一些实施方式中，多种存储服务类型包括：文件存储服务、块存储服务和对象存储服务中的至少两种。
在一些实施方式中，根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组包括：判断集群总容量是否满足所有存储服务对集群容量的总需求；响应于集群总容量不能满足所有存储服务对集群容量的总需求，按照各存储服务的需求占总需求的比例将集群中的节点分为多组。
在一些实施方式中，还包括：配置节点组间数据隔离。
在一些实施方式中，还包括：在导入配置文件的节点上设置deploy工具，deploy工具读取配置文件并根据配置文件在每个节点组设置对应的存储服务。
本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如下步骤：根据所需的多种存储服务类型生成配置文件并导入集群中任意一个节点；节点根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组并将分组信息写入配置文件；以及根据配置文件分别将多种存储服务设置到对应的节点组，并在节点组开启对应的存储服务。
在一些实施方式中，多种存储服务类型包括：文件存储服务、块存储服务和对象存储服务中的至少两种。
在一些实施方式中，根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组包括：判断集群总容量是否满足所有存储服务对集群容量的总需求；响应于集群总容量不能满足所有存储服务对集群容量的总需求，按照各存储服务的需求占总需求的比例将集群中的节点分为多组。
在一些实施方式中，步骤还包括：配置节点组间数据隔离。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果：单集群可提供多种服务，支持服务类型扩展，方便灵活；使集群管理变的简单，多种服务类型，只用管理一套集群；节点组之间数据隔离，保证各种服务类型不混杂，提高数据安全性，易于维护。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的分布式集群提供多存储服务的方法的实施例的示意图；
图2为本发明提供的分布式集群提供多存储服务的方法的实施例的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种分布式集群提供多存储服务的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的分布式集群提供多存储服务的方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：
S1、根据所需的多种存储服务类型生成配置文件并导入集群中任意一个节点；
S2、节点根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组并将分组信息写入配置文件；以及
S3、根据配置文件分别将多种存储服务设置到对应的节点组，并在节点组开启对应的存储服务。
在本发明实施例中，存储服务包括：文件存储(Network Attached Storage，NAS)服务、块存储(Storage Area Network，SAN)服务和对象存储(Object Storage，OBJ)服务。但是这并不是对存储服务类型进行限制，在其他的实施例中还可以包括其他的存储服务。
配置文件的格式不做限制，可以使用xml/json/ini等文件类型。生成配置文件并导入集群中任意一个节点。在客户机上生成配置文件后，可以通过网络连接将配置文件推送到集群任意一个节点上，集群节点之间可以通过交换机互相连接。配置文件可以包括每种存储服务对集群容量的需求。
节点根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组并将分组信息写入配置文件。配置文件可以包括节点分组信息和节点组配置存储服务信息。在一些实施例中，节点分组信息可以包括：各节点组中包含的节点个数、每个节点的节点名称和节点地址。在一些实施例中，节点组配置存储服务信息可以包括：节点组具体对应的存储服务类型。
节点读取配置文件并根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组。在一些实施例中，在导入配置文件的节点上设置deploy工具，deploy工具读取配置文件并根据配置文件在每个节点组设置对应的存储服务。deploy工具可以通过节点间网络连接远程到其他节点执行命令。在将配置文件推送到集群的某个节点之后，上述节点就会配置deploy工具使其能够读取导入的配置文件，根据配置文件内容进行服务配置。配置文件中包括根据服务需求和集群规模划分节点组的信息。例如，本实施例中一共存在30个节点，每个节点容量10T，NAS、SAN和OBJ三种存储服务对集群容量的需求分别是150T、100T和50T，则将集群节点分成三组，第一组15个节点，分配给NAS服务，第二组10个节点，分配给SAN服务，第三组5个节点，分配给OBJ服务。
可以使用deploy工具初始化集群中所需的公共模块后读取上文中导入的配置文件，然后通过deploy工具在不同的节点组配置并开启对应的存储服务。具体的，可以在NAS节点组包含的节点上配置并开启文件系统服务；在SAN节点组包含的节点上配置并开启块服务；在OBJ节点组包含的节点上配置并开启对象服务。根据节点组类型对外提供相应的服务支持，从而实现一节集群内提供不同的服务类型。
在一些实施例中，根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组包括：判断集群总容量是否满足所有存储服务对集群容量的总需求；响应于集群总容量不能满足所有存储服务对集群容量的总需求，按照各存储服务的需求占总需求的比例将集群中的节点分为多组。例如，集群总容量为400T，NAS的需求为200T，SAN的需求为200T，OBJ的需求为100T，所有存储服务的总需求为500T，超过了集群的总容量，按照比例，NAS和SAN的需求都占总需求的40％，OBJ的需求占总需求的20％，实际上可以给NAS和SAN分配160T，给OBJ分配80T，也即是分配块存储和文件存储的节点组均为16个节点，分配对象存储的节点组为8个节点。
在一些实施例中，还包括：配置节点组间数据隔离。在一些实施方式中，配置节点组间的数据隔离可以通过对输入的数据进行调度。例如，数据存入时，集群会判断这些数据的业务类型，然后根据数据的业务类型调用相应的存储服务。也即是NAS服务对应的业务数据只存在NAS节点组的节点中，SAN服务对应的业务数据只存在SAN节点组的节点中，OBJ服务对应的业务数据只存在OBJ节点组的节点中，从而实现了节点组间的数据隔离。当然，这只是使得节点组间数据隔离的一种方式，在其他实施例中，可以采用其他的方法配置节点组间数据隔离。
图2示出的是本发明提供的分布式集群提供多存储服务的方法的实施例的流程图。如图2所示，从框101开始，接着前进到框102，生成配置文件并导入集群中任意一个节点；接着前进到框103，判断集群总容量是否满足所有存储服务对集群容量的总需求；如果是，前进到框104，按照实际需求分配节点；如果否，前进到框105，按照需求比例分配节点；在分配了节点之后，前进到框106，根据配置文件分别对每个节点组配置并开启对应的存储服务；接着前进到框107，配置节点组间数据隔离，然后前进到框108结束。
需要特别指出的是，上述分布式集群提供多存储服务的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于分布式集群提供多存储服务的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如下步骤：S1、根据所需的多种存储服务类型生成配置文件并导入集群中任意一个节点；S2、节点根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组并将分组信息写入配置文件；以及S3、根据配置文件分别将多种存储服务设置到对应的节点组，并在节点组开启对应的存储服务。
在一些实施方式中，存储服务类型包括：文件存储服务、块存储服务和对象存储服务中的至少两种。
在一些实施方式中，根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组包括：判断集群总容量是否满足所有存储服务对集群容量的总需求；响应于集群总容量不能满足所有存储服务对集群容量的总需求，按照各存储服务的需求占总需求的比例将集群中的节点分为多组。
在一些实施方式中，步骤还包括：配置节点组间数据隔离。
在一些实施方式中，步骤还包括：在导入配置文件的节点上设置deploy工具，deploy工具读取配置文件并根据配置文件在每个节点组设置对应的存储服务。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，分布式集群提供多存储服务的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
此外，应该明白的是，本文的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。
结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种分布式集群提供多存储服务的方法，其特征在于，包括：
根据所需的多种存储服务类型生成配置文件并导入集群中任意一个节点；
所述节点根据所述配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组并将分组信息写入所述配置文件；以及
根据配置文件分别将多种存储服务设置到对应的节点组，并在节点组开启对应的存储服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种存储服务类型包括：文件存储服务、块存储服务和对象存储服务中的至少两种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组包括：
判断集群总容量是否满足所有存储服务对集群容量的总需求；
响应于集群总容量不能满足所有存储服务对集群容量的总需求，按照各存储服务的需求占总需求的比例将集群中的节点分为多组。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
配置节点组间数据隔离。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在导入所述配置文件的节点上设置deploy工具，所述deploy工具读取所述配置文件并根据所述配置文件在每个节点组设置对应的存储服务。
6.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现如下步骤：
根据所需的多种存储服务类型生成配置文件并导入集群中任意一个节点；
所述节点根据所述配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组并将分组信息写入所述配置文件；以及
根据配置文件分别将多种存储服务设置到对应的节点组，并在节点组开启对应的存储服务。
7.根据权利要求6所述的计算机设备，其特征在于，所述多种存储服务类型包括：文件存储服务、块存储服务和对象存储服务中的至少两种。
8.根据权利要求6所述的计算机设备，其特征在于，根据配置文件中设置的每种存储服务对集群容量的需求将集群中的节点分为多组包括：
判断集群总容量是否满足所有存储服务对集群容量的总需求；
响应于集群总容量不能满足所有存储服务对集群容量的总需求，按照各存储服务的需求占总需求的比例将集群中的节点分为多组。
9.根据权利要求6所述的计算机设备，其特征在于，步骤还包括：
配置节点组间数据隔离。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-5任意一项所述的方法。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111198756A (zh) * 2019-12-28 2020-05-26 北京浪潮数据技术有限公司 一种kubernetes集群的应用调度方法及装置
CN111880803A (zh) * 2020-07-06 2020-11-03 苏州浪潮智能科技有限公司 一种应用于多平台的软件构建方法及装置
CN111970329A (zh) * 2020-07-24 2020-11-20 苏州浪潮智能科技有限公司 一种集群服务的部署方法、系统、设备以及介质
CN113722079A (zh) * 2021-11-03 2021-11-30 北京云歌科技有限责任公司 基于目标应用的任务调度分配方法、装置、设备及介质
CN113806125A (zh) * 2021-09-07 2021-12-17 济南浪潮数据技术有限公司 一种卸载卷异常的处理方法、装置、设备及可读介质
CN113835623A (zh) * 2021-08-30 2021-12-24 济南浪潮数据技术有限公司 基于异构存储引擎的集群服务扩容方法、装置及存储介质
CN114070739A (zh) * 2021-11-11 2022-02-18 杭州和利时自动化有限公司 一种集群部署方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN115801203A (zh) * 2023-01-19 2023-03-14 苏州浪潮智能科技有限公司 一种分布式集群可靠性管理方法、装置及设备

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111198756A (zh) * 2019-12-28 2020-05-26 北京浪潮数据技术有限公司 一种kubernetes集群的应用调度方法及装置
CN111880803A (zh) * 2020-07-06 2020-11-03 苏州浪潮智能科技有限公司 一种应用于多平台的软件构建方法及装置
CN111880803B (zh) * 2020-07-06 2022-12-27 苏州浪潮智能科技有限公司 一种应用于多平台的软件构建方法及装置
CN111970329A (zh) * 2020-07-24 2020-11-20 苏州浪潮智能科技有限公司 一种集群服务的部署方法、系统、设备以及介质
CN113835623A (zh) * 2021-08-30 2021-12-24 济南浪潮数据技术有限公司 基于异构存储引擎的集群服务扩容方法、装置及存储介质
CN113835623B (zh) * 2021-08-30 2023-12-29 济南浪潮数据技术有限公司 基于异构存储引擎的集群服务扩容方法、装置及存储介质
CN113806125B (zh) * 2021-09-07 2023-12-22 济南浪潮数据技术有限公司 一种卸载卷异常的处理方法、装置、设备及可读介质
CN113806125A (zh) * 2021-09-07 2021-12-17 济南浪潮数据技术有限公司 一种卸载卷异常的处理方法、装置、设备及可读介质
CN113722079A (zh) * 2021-11-03 2021-11-30 北京云歌科技有限责任公司 基于目标应用的任务调度分配方法、装置、设备及介质
CN113722079B (zh) * 2021-11-03 2022-03-11 北京云歌科技有限责任公司 基于目标应用的任务调度分配方法、装置、设备及介质
CN114070739A (zh) * 2021-11-11 2022-02-18 杭州和利时自动化有限公司 一种集群部署方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN114070739B (zh) * 2021-11-11 2024-01-26 杭州和利时自动化有限公司 一种集群部署方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN115801203B (zh) * 2023-01-19 2023-04-25 苏州浪潮智能科技有限公司 一种分布式集群可靠性管理方法、装置及设备
CN115801203A (zh) * 2023-01-19 2023-03-14 苏州浪潮智能科技有限公司 一种分布式集群可靠性管理方法、装置及设备

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