CN110515300A - 一种区域互联综合能源多目标优化配置方法 - Google Patents

一种区域互联综合能源多目标优化配置方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,先搭建一个含综合能源系统的三区域互联的电力系统,其中区域A为综合能源系统,区域B、区域C为两个常规的区域网,三个区域通过联络线互联;然后区域A通过能量耦合部分的设备元件最终将系统产生的能源通过各自下级的能源输送网络合理高效地传输到终端用户,满足其对冷热电负荷的能源需求,建立基于能源集线器的A区域综合能源系统;再计及系统与能源总线包括电网、热网的能量交互,对区域A电网建立含多能网的综合能源系统能量交互结构;最后考虑规划容量变量和系统运行变量相关的目标,构建计及区域控制偏差的区域互联综合能源多目标优化配置数学模型。

Description

一种区域互联综合能源多目标优化配置方法
技术领域
本发明涉及综合能源系统技术领域,具体涉及一种区域互联综合能源多目标优化配置方法。
背景技术
随着化石燃料消耗的加速,环境污染日益严重。传统能源系统中针对电、热、冷等能源子系统在设计、规划、运行和控制层面往往相互独立,能源整体利用率低,而综合能源系统(Integrated Energy System,IES)能对各能源进行协调优化,实现可再生能源的高效利用,满足用户多种能源需求,故而越来越多的国家把研究重心从传统能源转向综合能源。
经济发展需要能源作为动力,目前可再生能源受到国家的不断重视,其在现代经济和社会的发展中扮演着相当重要的角色。近些年随着综合能源技术的不断发展,可再生能源技术在科技创新方面也取得了一定突破,新兴能源克服了技术上的缺点成为电力供应的有效补充。然而限于我国能源与需求不平衡的现状,能源需求和距离的矛盾日益突出,远距离、大容量的输电格局初步形成,大规模区域电网互联已成为主要的输电网络格局。
自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)作为二次调频的主要手段,是维持电网频率、联络线交换功率控制的一项重要技术,为系统安全稳定运行提供了保障,被广泛运用于电力系统。自动发电控制通过对发电机出力的控制,追踪系统中的负荷变化,利用联络线交换功率和系统频率按照确定的控制策略计算区域控制误差(Area ControlError,ACE),AGC 机组响应ACE以此调节功率来适应负荷波动,保持系统频率稳定。ACE反映系统当前运行状态,是区域调度中心AGC出力调节的重要依据,AGC的控制效果与ACE数值的大小紧密相关。
考虑到现今综合能源系统的广泛使用,若综合能源系统的区域与其他区域互联时,若系统某一时刻发生负荷扰动时,在考虑经济性、环保性、可靠性和交互功率波动的同时计及整个互联系统的联络线交换功率与频率问题在大规模互联的电力系统网架中要实现能源的优化配置显得更加的复杂。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,以解决现有技术中的问题。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,包括如下步骤:
步骤100、搭建一个含综合能源系统的电力系统,包括区域A、区域B和区域C;区域A为综合能源系统,区域B和区域C为常规的区域网,三个区域通过联络线互联;
步骤200、区域A通过能量耦合部分的设备元件将系统产生的能源通过各自下级的能源输送网络传输到终端用户,建立基于能源集线器的A区域综合能源系统;
步骤300、计及系统与能源总线包括电网、热网的能量交互,对区域A电网建立含多能网的综合能源系统能量交互结构;
步骤400、针对规划容量变量和系统运行变量的目标,构建计及区域控制偏差的区域互联综合能源多目标优化配置数学模型。
可选的,所述区域互联综合能源多目标优化配置数学模型包括:
区域A综合能源系统与电网热网的能量交互费用纳入总成本、优化目标包括系统经济性目标、环保性目标、可靠性目标以及交互功率波动目标,同时计及区域控制偏差,建立区域互联电网下的综合能源系统容量优化配置数学模型,建立数学模型如下:
min GIES=GECO+GENV+GREL+GSTD+GACE
式中:GIES为综合目标函数值;GECO为经济性目标函数值;GREL为环保性目标数值;GSTD表示可靠性目标函数值;GACE表示联络线控制偏差目标函数值。
可选的,所述经济性目标GECO包括初始投资成本GINV、运行维护成本COM、电交易成本CDJ及热交易成本CRJ,表达式如下:
GECO=CINV+COM+CDJ+CRJ
CINV=∑mCinv,mλmμCRF(r,Y);
式中:Cinv,m表示设备m的单位容量的投资成本;λm为各设备的安装容量;μCRF(r,Y)表示资金回收系数意义是一次性投资成本折算到每年的费用支出;Y 为设备的使用寿命;r为基准折现率;
式中:Com,m表示设备m单位输出能量的运行维护费用;Pt,m,out为t时段内设备m的出力;Δt为时间长度,cgas为天然气价格;Ft,m表示t时段的设备 m的燃气消耗量;cgas表示天然气热值;
式中:Ct,Dbuy和Ct,Dsell表示t时刻系统向主网购售电价格;Ct,Rbuy和Ct,Rsell分别表示t时刻系统向电网的买卖热点价;Pt,DJ为t时刻的系统与电网的交互功率;Ht,RJ为t时刻的系统与上级热网的交互功率;α,B表示0-1变量。
可选的,所述环保性目标将CO2和NOx的排放量作为综合衡量能源系统的环保性指标:
式子中:表示二氧化碳排放量;表示氮氧化物的排放量;ka表示天然气的污染排放系数;kb表示电力的污染排放系数;kc表示系统设备的污染物排放系数。
可选的,所述可靠性目标:当综合能源系统与电网热网互联时,优化目标中需要考虑供电中段率RLPSP和供热中断率RLHSP,建立可靠性目标函数:
GREL=RLPSP+RLHSP
式中,Pt,PL表示t时刻的电负荷;Pt,WT表示t时刻的风力发电量;Pt,PV表示时刻的光伏发电量;Pt,GT表示t时刻的燃气轮机发电量;Pt,EC表示t时刻蓄电装置的放电量;Pt,HP表示t时刻的电动热泵的用电量;
Ht,WT表示t时刻的余热锅炉热量;Ht,GB表示t时刻燃气锅炉热量;Ht,HL表示t时刻的热负荷;Ht,HP表示t时刻电动热泵发热量;Ht,AC表示t时刻吸收式制冷机消耗的功率。
可选的,所述交互功率波动目标中,综合能源系统与电网、热网的交互功率的标准差反应交互功率的波动性,目标值GSTD表示表征交互功率的波动特性:
GSTD=RPSTD+RHSTD
式中:Pt,DJ表示t时刻与电网的交互功率;表示电网的功率均值;表示热网的交互功率均值;Ht,RJ为t时刻系统与上级热网的交互功率;GSTD值越小。
可选的,当区域A出现ΔPL的负荷扰动时,在联络线功率频率偏差控制方式下系统的区域控制误差为:
GACE=|ACEA|+|ACEB|+|ACEC|
式中:ΔPAT表示A区域的联络线功率变化量;ΔPBT表示B区域的联络线功率变化量;ΔPCT表示C区域的联络线功率变化量;ΔPA表示A区域的发电输出量变化;ΔPB表示B区域的发电输出量变化;ΔPC表示C区域的发电输出量变化;βA表示A区域的自然频率特性系数;βB表示B区域的自然频率特性系数;βC表示C区域的自然频率特性系数;β′A表示A区域的设定频率偏差系数;β′B表示B区域的设定频率偏差系数;β′C表示C区域的设定频率偏差系数;ΔPL表示A区域的负荷扰动。
可选的,所述多目标优化配置数学模型的约束条件为集电器的电能平衡约束:
Pt,WT+Pt,PV+Pt,GT+Pt,DJ=Pt,PL+Pt,EC+Pt,HP
式中:Pt,WT表示t时刻的风力发电量;表示时刻的光伏发电量;Pt,GT表示t时刻的燃气轮机发电量;Pt,DJ表示t时刻系统与电网的交互功率;Pt,PL表示t时刻的电负荷;Pt,EC表示t时刻蓄电装置的放电量;Pt,HP表示t时刻的电动热泵的用电量。
可选的,所述多目标优化配置数学模型的约束条件为集热器的热能平衡约束:
Ht,WT+Ht,GB+Ht,HP+Ht,RJ=Ht,HL+Ht,AC
Ht,wT表示表示t时刻余热锅炉热量;Ht,GB表示t时刻燃气锅炉热量;Ht,HP表示t时刻电动热泵发热量;Ht,RJ表示t时刻系统与上级热网的交互功率;Ht,HL表示t时刻的热负荷;Ht,AC表示t时刻吸收式制冷机消耗的功率。
可选的,所述多目标优化配置数学模型的约束条件为集热器的冷能平衡约束:
Qt,AC+Qt,EC=Qt,CL
Pt,mmin≤Pt,m≤Pt,mmax
Pt,DJmin≤Pt,DJ≤Pt,DJmax
Ht,RJmin≤Ht,RJ≤Ht,RJmax
式中Qt,AC表示t时刻吸收式制冷机的冷热负荷值;Qt,EC表示t时刻电制冷机的冷热负荷值;Q-(t,CL)表示t时刻的冷热负荷值;Pt,mmin和Pt,mmax表示t 时刻设备m出力的最小值和最大值;Pt,DJmin和Pt,DJmax表示t时刻系统与电网的交互功率的最小值和最大值;Ht,RJmin和Ht,RJmax表示t时刻系统与上级热网的交互功率的最小值和最大值。
本发明具有如下优点:
本发明能及时进行负荷及发电调整,达到随时监控系统频率及提高供电质量的效果;还能促进电能、热能、冷能等多种形式能源的协调配合,实现不同能源间的互补互济和高效利用;此外,本发明能够有效降低系统成本,合理避免系统规划阶段因决策因素单一导致的局限性,从而为实际系统的规划设计提供参考依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施方式含综合能源系统的三区域互联电网示意图;
图2本发明实施方式基于能源集线器的区域A综合能源系统框图;
图3本发明实施方式区域A多能网的综合能源系统能量交互结构图;
图4本发明实施方式计及ACE的区域互联综合能源多目标优化配置求解过程图;
图5本发明实施方式的方法流程图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
针对以往能源整体利用率低,能源与需求不平衡的现状,大规模区域电网互联已成为主要的输电网络格局,搭建一个含综合能源系统的三区域互联的电力系统,其中区域A为综合能源系统,区域B、区域C为两个常规的区域网,三个区域通过联络线互联。
区域A是一个整合多种性质各异的能源资源的复杂综合能源系统,通过能源间的互补互济实现能源梯级利用和促进能源可持续发展,主要分为3层,通过能量耦合部分的设备元件最终将系统产生的能源通过各自下级的能源输送网络合理高效地传输到终端用户,满足其对冷热电负荷的能源需求,建立基于能源集线器的A区域综合能源系统。计及系统与能源总线包括电网、热网的能量交互,对综合能源A区域电网建立含多能网的综合能源系统能量交互结构。考虑规划容量变量和系统运行变量相关的目标,构建计及区域控制偏差的区域互联综合能源多目标优化配置数学模型。
如图5所示,本发明提出了一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,包括如下步骤:
步骤100、如图1所示,搭建一个含综合能源系统的三区域互联的电力系统,其中区域A为综合能源系统,区域B、区域C为两个常规的区域网,三个区域通过联络线互联;
步骤200、如图2所示区域A通过能量耦合部分的设备元件最终将系统产生的能源通过各自下级的能源输送网络合理高效地传输到终端用户,满足其对冷热电负荷的能源需求,建立基于能源集线器的A区域综合能源系统;
步骤300、如图3所示,计及系统与能源总线包括电网、热网的能量交互,对区域A电网建立含多能网的综合能源系统能量交互结构;
步骤400、考虑规划容量变量和系统运行变量相关的目标,构建计及区域控制偏差的区域互联综合能源多目标优化配置数学模型。
由于计及ACE的区域互联综合能源多目标优化配置目标函数是由与规划容量变量相关的目标和与系统运行变量相关的目标共同组成,因此分为优化配置和优化运行两层面进行求解,上层优化变量为设备容量,下层优化变量为各多能设备的运行出力和系统与电网、热网交互功率值,多目标模型求解过程如图4所示。
区域A综合能源系统与电网热网的能量交互费用纳入总成本,优化目标包括系统经济性目标、环保性目标、可靠性目标与交互功率波动目标,同时计及区域控制偏差,建立区域互联电网下的综合能源系统容量优化配置数学模型,建立数学模型如下:
minIES=GECO+GENV+GREL+GSTD+GACE
式中:GIES为综合目标函数值;GECO为经济性目标函数值;GREL为环保性目标数值;GSTD表示可靠性目标函数值;GACE表示联络线控制偏差目标函数值。
经济性目标GECO包括初始投资成本GINV、运行维护成本COM、电交易成本 CDJ及热交易成本CRJ四个部分:
GECO=CINV+COM+CDJ+CRJ
式中:Cinv,m表示设备m的单位容量的投资成本;λm为各设备的安装容量;μCRF(r,Y)表示资金回收系数意义是一次性投资成本折算到每年的费用支出;Y为设备的使用寿命;r为基准折现率;
式中:Com,m表示设备m单位输出能量的运行维护费用;Pt,m,out为t时段内设备m的出力;Δt为时间长度,cgas为天然气价格;Ft,m表示t时段的设备 m的燃气消耗量;Qgas表示天然气热值;
式中:Ct,Dbuy和Ct,Dsell表示t时刻系统向主网购售电价格;Ct,Rbuy和Ct,Rsell分别表示t时刻系统向电网的买卖热点价;Pt,DJ为t时刻的系统与电网的交互功率;Ht,RJ为t时刻的系统与上级热网的交互功率;α,B表示0-1变量,限制电能和热能购售不同时进行。
环保性目标将CO2和NOx的排放量作为综合衡量能源系统的环保性指标:
式子中:表示二氧化碳排放量;表示氮氧化物的排放量;ka表示天然气的污染排放系数;kb表示电力的污染排放系数;kc表示系统设备的污染物排放系数。
可靠性目标:当综合能源系统与电网热网互联时,优化目标中需要考虑供电中段率RLPSP和供热中断率RLHSP,建立可靠性目标函数:
GREL=RLPSP+RLHSP
式中,Pt,PL表示t时刻的电负荷;Pt,WT表示t时刻的风力发电量;Pt,PV表示时刻的光伏发电量;Pt,GT表示t时刻的燃气轮机发电量;Pt,EC表示t时刻蓄电装置的放电量;Pt,HP表示t时刻的电动热泵的用电量;
Ht,WT表示t时刻的余热锅炉热量;Ht,GB表示t时刻燃气锅炉热量;Ht,HL表示t时刻的热负荷;Ht,HP表示t时刻电动热泵发热量;Ht,AC表示t时刻吸收式制冷机消耗的功率。
交互功率波动目标:综合能源系统与电网、热网的交互功率的标准差反应其交互功率的波动性,用目标值GSTD表示表征交互功率的波动特性:
GSTD=RPSTD+RHSTD
式中:Pt,DJ表示t时刻与电网的交互功率;表示电网的功率均值;表示热网的交互功率均值;Ht,RJ为t时刻系统与上级热网的交互功率;GSTD值越小,系统综合能源系统的交互功率越小越有利于系统安全运行。
当区域A出现ΔPL的负荷扰动时,在联络线功率频率偏差控制方式下系统的区域控制误差为:
GACE=|ACEA|+|ACEB|+|ACC|
式子中:ΔPAT表示A区域的联络线功率变化量;ΔPBT表示B区域的联络线功率变化量;ΔPCT表示C区域的联络线功率变化量;ΔPA表示A区域的发电输出量变化;ΔPB表示B区域的发电输出量变化;ΔPC表示C区域的发电输出量变化;βA表示A区域的自然频率特性系数;;βB表示B区域的自然频率特性系数;βC表示C区域的自然频率特性系数;β′A表示A区域的设定频率偏差系数;β′B表示B区域的设定频率偏差系数;β′C表示C区域的设定频率偏差系数;ΔPL表示A区域的负荷扰动。GACE的数值越大表示三区域互联电网联络线频率波动越大。
所述多目标优化配置数学模型的约束条件为集电器的电能平衡约束:
Pt,WT+Pt,PV+Pt,GT+Pt,DJ=Pt,PL+Pt,EC+Pt,HP
式子中:Pt,WT表示t时刻的风力发电量;Pt,PV表示时刻的光伏发电量;Pt,GT表示t时刻的燃气轮机发电量;Pt,DJ表示t时刻系统与电网的交互功率;Pt,PL表示t时刻的电负荷;Pt,EC表示t时刻蓄电装置的放电量;Pt,HP表示t时刻的电动热泵的用电量。
多目标优化配置数学模型的约束条件为集热器的热能平衡约束:
Ht,WT+Ht,GB+Ht,HP+Ht,RJ=Ht,HL+Ht,AC
Ht,WT表示表示t时刻余热锅炉热量;Ht,GB表示t时刻燃气锅炉热量;Ht,HP表示t时刻电动热泵发热量;Ht,RJ表示t时刻系统与上级热网的交互功率;Ht,HL表示t时刻的热负荷;Ht,AC表示t时刻吸收式制冷机消耗的功率。
多目标优化配置数学模型的约束条件为集热器的冷能平衡约束:
Qt,AC+Qt,EC=Qt,CL
Pt,mmin≤Pt,m≤Pt,mmax
Pt,DJmin≤Pt,DJ≤Pt,DJmax
Ht,RJmin≤Ht,RJ≤Ht,RJmax
式中Qt,AC表示t时刻吸收式制冷机的冷热负荷值;Qt,EC表示t时刻电制冷机的冷热负荷值;Q_(t,CL)表示t时刻的冷热负荷值;Pt,mmin和Pt,mmax表示t 时刻设备m出力的最小值和最大值;Pt,DJmin和Pt,DJmax表示t时刻系统与电网的交互功率的最小值和最大值;Ht,RJmin和Ht,RJmax表示t时刻系统与上级热网的交互功率的最小值和最大值。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤100、搭建一个含综合能源系统的电力系统,包括区域A、区域B和区域C;区域A为综合能源系统,区域B和区域C为常规的区域网,三个区域通过联络线互联;
步骤200、区域A通过能量耦合部分的设备元件将系统产生的能源通过各自下级的能源输送网络传输到终端用户,建立基于能源集线器的A区域综合能源系统;
步骤300、计及系统与能源总线包括电网、热网的能量交互,对区域A电网建立含多能网的综合能源系统能量交互结构;
步骤400、针对规划容量变量和系统运行变量的目标,构建计及区域控制偏差的区域互联综合能源多目标优化配置数学模型。
2.根据权利要求1所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于,所述区域互联综合能源多目标优化配置数学模型包括:
区域A综合能源系统与电网热网的能量交互费用纳入总成本、优化目标包括系统经济性目标、环保性目标、可靠性目标以及交互功率波动目标,同时计及区域控制偏差,建立区域互联电网下的综合能源系统容量优化配置数学模型,建立数学模型如下:
min GIES=GECO+GENV+GREL+GSTD+GACE
式中:GIES为综合目标函数值;GECO为经济性目标函数值;GREL为环保性目标数值;GSTD表示可靠性目标函数值;GACE表示联络线控制偏差目标函数值。
3.根据权利要求2所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于,所述经济性目标GECO包括初始投资成本GINV、运行维护成本COM、电交易成本CDJ及热交易成本CRJ,表达式如下:
GECO=CINV+COM+CDJ+CRJ
式中:Cinv,m表示设备m的单位容量的投资成本;λm为各设备的安装容量;μCRF(r,Y)表示资金回收系数意义是一次性投资成本折算到每年的费用支出;Y为设备的使用寿命;r为基准折现率;
式中:Com,m表示设备m单位输出能量的运行维护费用;Pt,m,out为t时段内设备m的出力;Δt为时间长度,cgas为天然气价格;Pt,m表示t时段的设备m的燃气消耗量;cgas表示天然气热值;
式中:Ct,Dbuy和Ct,Dsell表示t时刻系统向主网购售电价格;Ct,Rbuy和Ct,Rsell分别表示t时刻系统向电网的买卖热点价;Pt,DJ为t时刻的系统与电网的交互功率;Ht,RJ为t时刻的系统与上级热网的交互功率;α,B表示0-1变量。
4.根据权利要求2所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于,所述环保性目标将CO2和NOx的排放量作为综合衡量能源系统的环保性指标:
式子中:表示二氧化碳排放量;表示氮氧化物的排放量;ka表示天然气的污染排放系数;kb表示电力的污染排放系数;kc表示系统设备的污染物排放系数。
5.根据权利要求2所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于,所述可靠性目标:当综合能源系统与电网热网互联时,优化目标中需要考虑供电中段率RLPSP和供热中断率RLHSP,建立可靠性目标函数:
GREL=RLPSP+RLHSP
式中,Pt,PL表示t时刻的电负荷;Pt,WT表示t时刻的风力发电量;Pt,PV表示时刻的光伏发电量;Pt,GT表示t时刻的燃气轮机发电量;Pt,EC表示t时刻蓄电装置的放电量;Pt,HP表示t时刻的电动热泵的用电量;
Ht,WT表示t时刻的余热锅炉热量;Ht,GB表示t时刻燃气锅炉热量;Ht,HL表示t时刻的热负荷;Ht,HP表示t时刻电动热泵发热量;Ht,AC表示t时刻吸收式制冷机消耗的功率。
6.根据权利要求2所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于:所述交互功率波动目标中,综合能源系统与电网、热网的交互功率的标准差反应交互功率的波动性,目标值GSTD表示表征交互功率的波动特性:
GSTD=RPSTD+RHSTD
式中:Pt,DJ表示t时刻与电网的交互功率;表示电网的功率均值;表示热网的交互功率均值;Ht,RJ为t时刻系统与上级热网的交互功率;GSTD值越小。
7.根据权利要求1所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于:当区域A出现ΔPL的负荷扰动时,在联络线功率频率偏差控制方式下系统的区域控制误差为:
GACE=|ACA|+|ACEB|+|ACC|
式中:ΔPAT表示A区域的联络线功率变化量;ΔPBT表示B区域的联络线功率变化量;ΔPCT表示C区域的联络线功率变化量;ΔPA表示A区域的发电输出量变化;ΔPB表示B区域的发电输出量变化;ΔPC表示C区域的发电输出量变化;βA表示A区域的自然频率特性系数;βB表示B区域的自然频率特性系数;βC表示C区域的自然频率特性系数;β′A表示A区域的设定频率偏差系数;β′B表示B区域的设定频率偏差系数;β′C表示C区域的设定频率偏差系数;ΔPL表示A区域的负荷扰动。
8.根据权利要求2所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于:所述多目标优化配置数学模型的约束条件为集电器的电能平衡约束:
Pt,WT+Pt,PV+Pt,GT+Pt,DJ=Pt,PL+Pt,EC+Pt,HP
式中:Pt,WT表示t时刻的风力发电量;Pt,PV表示时刻的光伏发电量;Pt,GT表示t时刻的燃气轮机发电量;Pt,DJ表示t时刻系统与电网的交互功率;Pt,PL表示t时刻的电负荷;Pt,EC表示t时刻蓄电装置的放电量;Pt,HP表示t时刻的电动热泵的用电量。
9.根据权利要求3所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于:所述多目标优化配置数学模型的约束条件为集热器的热能平衡约束:
Ht,WT+Ht,GB+Ht,HP+Ht,RJ=Ht,HL+Ht,AC
Ht,WT表示表示t时刻余热锅炉热量;Ht,GB表示t时刻燃气锅炉热量;Ht,HP表示t时刻电动热泵发热量;Ht,RJ表示t时刻系统与上级热网的交互功率;Ht,HL表示t时刻的热负荷;Ht,AC表示t时刻吸收式制冷机消耗的功率。
10.根据权利要求3所述的一种区域互联综合能源多目标优化配置方法,其特征在于:所述多目标优化配置数学模型的约束条件为集热器的冷能平衡约束:
Qt,AC+Qt,EC=Qt,CL
Pt,mmin≤Pt,m≤Pt,mmax
Pt,DJmin≤Pt,DJ≤Pt,DJmax
Ht,RJmin≤Ht,RI≤Ht,RJmax
式中Qt,AC表示t时刻吸收式制冷机的冷热负荷值;Qt,EC表示t时刻电制冷机的冷热负荷值;Q_(t,CL)表示t时刻的冷热负荷值;Pt,mmin和Pt,mmax表示t时刻设备m出力的最小值和最大值;Pt,DJmin和Pt,DJmax表示t时刻系统与电网的交互功率的最小值和最大值;Ht,RJmin和Ht,RJmax表示t时刻系统与上级热网的交互功率的最小值和最大值。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111415045A (zh) * 2020-03-24 2020-07-14 华北电力大学 一种乡村生物质综合能源系统两阶段运行优化方法
CN114519543A (zh) * 2022-04-21 2022-05-20 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种乡村多能源系统边缘自治运行方法及系统
CN116526511A (zh) * 2023-05-19 2023-08-01 东北电力大学 一种多源协同参与系统负荷频率控制的方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101667013A (zh) * 2009-09-04 2010-03-10 天津大学 微型燃气轮机冷电联供分布式供能系统优化运行控制方法
CN103490410A (zh) * 2013-08-30 2014-01-01 江苏省电力设计院 一种基于多目标优化的微电网规划和容量配置方法
CN104808489A (zh) * 2015-03-09 2015-07-29 山东大学 冷热电联供系统的三级协同整体优化方法
CN106936147A (zh) * 2017-04-14 2017-07-07 南瑞(武汉)电气设备与工程能效测评中心 一种基于双层优化的微电网面向电蓄热锅炉的优化运行管理方法
CN106992541A (zh) * 2017-04-24 2017-07-28 中国电力科学研究院 一种减小风电弃风的方法和装置
CN108628176A (zh) * 2018-06-29 2018-10-09 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种计及热网柔性的热电联合优化调度方法
CN109063925A (zh) * 2018-08-16 2018-12-21 合肥工业大学 一种计及负荷聚合商的区域综合能源系统优化运行方法
CN109242350A (zh) * 2018-10-17 2019-01-18 燕山大学 计及可平移负荷的冷热电联供系统容量优化配置方法
CN109713723A (zh) * 2019-02-13 2019-05-03 广东工业大学 一种区域综合能源系统运行优化方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101667013A (zh) * 2009-09-04 2010-03-10 天津大学 微型燃气轮机冷电联供分布式供能系统优化运行控制方法
CN103490410A (zh) * 2013-08-30 2014-01-01 江苏省电力设计院 一种基于多目标优化的微电网规划和容量配置方法
CN104808489A (zh) * 2015-03-09 2015-07-29 山东大学 冷热电联供系统的三级协同整体优化方法
CN106936147A (zh) * 2017-04-14 2017-07-07 南瑞(武汉)电气设备与工程能效测评中心 一种基于双层优化的微电网面向电蓄热锅炉的优化运行管理方法
CN106992541A (zh) * 2017-04-24 2017-07-28 中国电力科学研究院 一种减小风电弃风的方法和装置
CN108628176A (zh) * 2018-06-29 2018-10-09 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种计及热网柔性的热电联合优化调度方法
CN109063925A (zh) * 2018-08-16 2018-12-21 合肥工业大学 一种计及负荷聚合商的区域综合能源系统优化运行方法
CN109242350A (zh) * 2018-10-17 2019-01-18 燕山大学 计及可平移负荷的冷热电联供系统容量优化配置方法
CN109713723A (zh) * 2019-02-13 2019-05-03 广东工业大学 一种区域综合能源系统运行优化方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111415045A (zh) * 2020-03-24 2020-07-14 华北电力大学 一种乡村生物质综合能源系统两阶段运行优化方法
CN111415045B (zh) * 2020-03-24 2022-10-11 华北电力大学 一种乡村生物质综合能源系统两阶段运行优化方法
CN114519543A (zh) * 2022-04-21 2022-05-20 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种乡村多能源系统边缘自治运行方法及系统
CN114519543B (zh) * 2022-04-21 2022-09-02 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种乡村多能源系统边缘自治运行方法及系统
CN116526511A (zh) * 2023-05-19 2023-08-01 东北电力大学 一种多源协同参与系统负荷频率控制的方法
CN116526511B (zh) * 2023-05-19 2024-03-08 东北电力大学 一种多源协同参与系统负荷频率控制的方法

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