CN110514245A - 一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统及方法。该基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统，包括种植农作物的农田区域，其特征在于，所述农田区域内设置有实地传感器组件，所述实地传感器组件对农田区域内的环境数据进行采集记录；该监管系统还包括农业质量评估系统、时空数据库与卫星定位系统，所述农业质量评估系统包括后台计算机，所述实地传感器组件的环境数据传递至后台计算机内记录；所述时空数据库包括该农田区域位置的气候数据，所述气候数据包括降雨量数据、温度数据以及农作物的生长数据；该基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统，设计巧妙，实施成本不高，便于对农业安全生产问题进行很好的监督管理。
Description
技术领域
本发明属于农业安全监管技术领域，具体涉及一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统及方法。
背景技术
随着生活水平的不断提高，消费者不再满足于吃饱的基本要求，对食品的质量安全愈来愈关注，过去的消费者只要能填饱肚子就行了，随着温饱问题的解决，农产品质量安全生产问题已成为消费者最关注的问题，民以食为天，食以安为先，农业安全生产关系到国计民生、社会稳定和人们身体健康是一个非常重要的问题，对于农作物的安全性应当从农作物的生长环境开始评估，现今市面上并没有对农作物的生长评估的系统以及方法。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种结构简单，设计合理的基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：
一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统，包括种植农作物的农田区域，所述农田区域内设置有实地传感器组件，所述实地传感器组件对农田区域内的环境数据进行采集记录；
该监管系统还包括农业质量评估系统、时空数据库与卫星定位系统，所述农业质量评估系统包括后台计算机，所述实地传感器组件的环境数据传递至后台计算机内记录；
所述时空数据库包括该农田区域位置的气候数据，所述气候数据包括降雨量数据、温度数据以及农作物的生长数据，所述生长数据包括该农作物的生长阶段的时间数据；
所述卫星定位系统包括污染源定位模块，所述污染源定位模块标记以农田区域为中心的具有污染威胁的工厂，并将污染威胁类型信息传递至农业质量评估系统的后台计算机内；
所述农业质量评估系统评估农作物的安全质量。
作为本发明的进一步优化方案，所述实地传感器组件还包括图像采集组件，所述图像采集组件采集农田区域的农作物生长情况。
作为本发明的进一步优化方案，所述图像采集组件每隔一定时间拍摄农田区域的农作物生长照片。
作为本发明的进一步优化方案，所述农业质量评估系统记录农田区域的农药喷洒数据，该农药喷洒数据包括农药类型、喷射浓度以及农作物被喷洒的时间节点。
一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管方法，包括：
步骤1：预备工作，在农业区域内安装实地传感器组件；利用卫星定位系统确定农业区域范围，并确立该区域内的污染源类型；
步骤2：种植记录，在该农业区域种植农作物，记录农作物的生长情况、生长过程中的环境数据以及生长过程中的农药喷洒数据；
步骤3：预警，利用农业质量评估系统通过时空数据库的往年气候信息，对往年出现的较大的气候变化时间段进行预警，保证农作物的生长安全；
步骤4：综合评估，待农作物收获后，对农作物的质量安全进行评估，并发送至监管部门。
本发明的有益效果在于：本发明系统可以用于农作物的生长情况记录，以及对农作物生长过程中的污染情况进行评估，同时还可以利用时空数据库对气候引起的农作物生长安全进行预警，整个系统设计巧妙，实施成本不高，便于对农业安全生产问题进行很好的监督。
附图说明
图1是本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述，有必要在此指出的是，以下具体实施方式只用于对本申请进行进一步的说明，不能理解为对本申请保护范围的限制，该领域的技术人员可以根据上述申请内容对本申请作出一些非本质的改进和调整。
实施例1
如图1所示，一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统，包括种植农作物的农田区域，所述农田区域内设置有实地传感器组件，所述实地传感器组件对农田区域内的环境数据进行采集记录；所述实地传感器组件还包括图像采集组件，所述图像采集组件采集农田区域的农作物生长情况，所述图像采集组件每隔一定时间拍摄农田区域的农作物生长照片，该图像采集组件可以设置两组户外摄像头，一组靠近农田区域，记录农作物的生长情况，另一组对农田整体进行拍摄记录，防止进行未经申报的药物喷洒；该监管系统还包括农业质量评估系统、时空数据库与卫星定位系统，所述农业质量评估系统包括后台计算机，所述实地传感器组件的环境数据传递至后台计算机内记录，后台计算机用于处理并交互数据；所述时空数据库包括该农田区域位置的气候数据，所述气候数据包括降雨量数据、温度数据以及农作物的生长数据，所述生长数据包括该农作物的生长阶段的时间数据；所述卫星定位系统包括污染源定位模块，所述污染源定位模块标记以农田区域为中心的具有污染威胁的工厂，并将污染威胁类型信息传递至农业质量评估系统的后台计算机内，必要时还可以关联工商部门的工厂建设地的信息，便于确认带有污染源的工厂可能带来的污染源类型，如空气污染、水源污染等；所述农业质量评估系统记录农田区域的农药喷洒数据，该农药喷洒数据包括农药类型、喷射浓度以及农作物被喷洒的时间节点；所述农业质量评估系统评估农作物的安全质量，该安全质量从可能受污染的角度，以及农作物与往年的农药的喷洒原因以及药量情况相比较而判断，对于可能被污染的农作物应当即时抽样检测，确定污染应当销毁该批农作物。
一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管方法，包括：
步骤1：预备工作，在农业区域内安装实地传感器组件；利用卫星定位系统确定农业区域范围，并确立该区域内的污染源类型；
步骤2：种植记录，在该农业区域种植农作物，记录农作物的生长情况、生长过程中的环境数据以及生长过程中的农药喷洒数据；
步骤3：预警，利用农业质量评估系统通过时空数据库的往年气候信息，对往年出现的较大的气候变化时间段进行预警，保证农作物的生长安全；
步骤4：综合评估，待农作物收获后，对农作物的质量安全进行评估，并发送至监管部门。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统，包括种植农作物的农田区域，其特征在于，所述农田区域内设置有实地传感器组件，所述实地传感器组件对农田区域内的环境数据进行采集记录；
该监管系统还包括农业质量评估系统、时空数据库与卫星定位系统，所述农业质量评估系统包括后台计算机，所述实地传感器组件的环境数据传递至后台计算机内记录；
所述时空数据库包括该农田区域位置的气候数据，所述气候数据包括降雨量数据、温度数据以及农作物的生长数据，所述生长数据包括该农作物的生长阶段的时间数据；
所述卫星定位系统包括污染源定位模块，所述污染源定位模块标记以农田区域为中心的具有污染威胁的工厂，并将污染威胁类型信息传递至农业质量评估系统的后台计算机内；
所述农业质量评估系统评估农作物的安全质量。
2.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统，其特征在于：所述实地传感器组件还包括图像采集组件，所述图像采集组件采集农田区域的农作物生长情况。
3.根据权利要求2所述的一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统，其特征在于：所述图像采集组件每隔一定时间拍摄农田区域的农作物生长照片。
4.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管系统及方法，其特征在于：所述农业质量评估系统记录农田区域的农药喷洒数据，该农药喷洒数据包括农药类型、喷射浓度以及农作物被喷洒的时间节点。
5.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的智慧农业质量安全监管方法，其特征在于：
步骤1：预备工作，在农业区域内安装实地传感器组件；利用卫星定位系统确定农业区域范围，并确立该区域内的污染源类型；
步骤2：种植记录，在该农业区域种植农作物，记录农作物的生长情况、生长过程中的环境数据以及生长过程中的农药喷洒数据；
步骤3：预警，利用农业质量评估系统通过时空数据库的往年气候信息，对往年出现的较大的气候变化时间段进行预警，保证农作物的生长安全；
步骤4：综合评估，待农作物收获后，对农作物的质量安全进行评估，并发送至监管部门。
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