CN110505540B - 一种判断pon端口扩容优先级的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种判断PON端口扩容优先级的方法及装置,涉及网络通信领域,用于判断PON端口扩容的优先级。包括:获取M个PON端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型;计算各PON端口的业务资源权重;按照阈值时间间隔采集各PON端口的流量数据,生成各PON端口的流量序列;将各PON端口的流量序列进行归一化处理,生成各PON端口的归一化流量序列;根据各PON端口的归一化流量序列,计算各PON端口的平均流量参数和方差流量参数;根据各PON端口的平均流量参数和方差流量参数,对各PON端口的扩容优先级进行排序,生成第一排序结果;根据各PON端口下的业务资源权重,对第一排序结果进行修正,生成第二排序结果。本申请实施例应用于判断PON端口扩容优先级。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信领域,尤其涉及一种判断PON(passive optical network,无源光纤网络)端口扩容优先级的方法及装置。
背景技术
随着光纤网络的普及以及各种新型网络应用的兴起,用户对宽带网络的质量要求日益提高。由于当前网络应用对网络速率要求较高,在日常网络中常会出现拥塞问题,网络的拥塞严重影响了用户的上网体验。目前,针对网络的拥塞问题,通常采用在宽带接入网中进行宽带扩容来解决。
当前,运营商通常采用流量告警机制判定是否需要对宽带扩容。具体的,当接入网中网络端口的流量超过某一阈值(比如端口流量物理上限的70%)时,服务器生成该网络端口的告警信息。服务器生成告警信息的时刻,宽带接入网可能发生流量拥塞问题。运营商定期根据网络端口的告警信息数量对网络端口进行排序,根据排序的结果确定告警信息数量确定易发生拥塞的网络端口,并以此为依据对网络端口的宽带进行扩容。
但在实际网络中,对网络端口流量能力造成压力的原因,不单在于通过该网络端口的流量超过了该网络端口的物理流量上限。如通过某端口的流量很高,一直处于端口流量物理上限的70%,但该网络流量平稳,没有波动,此时该端口实际并不容易发生拥塞。而在该端口的平均流量很低时,若常伴有突发的高异常流量,该端口也很容易造成拥塞。
因此,单纯以通过流量是否超过阈值作为宽带扩容的依据具有局限性,无法准确判定端口流量拥塞的发生,也无法准确的判断PON端口的扩容优先级。
发明内容
本申请的实施例提供一种判断PON端口扩容优先级的方法及装置,用于准确的判断PON端口扩容的优先级。
为达到上述目的,本申请的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种判断PON端口扩容优先级的方法,该方法包括:
获取M个PON端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型;根据各PON端口对应的用户数量和业务类型,计算各PON端口的业务资源权重;业务资源权重,用于反映各PON端口下用户业务的重要程度;按照阈值时间间隔采集各PON端口的流量数据,生成各PON端口的流量序列;流量序列包括PON端口在各采集时间的流量大小;将各PON端口的流量序列进行归一化处理,生成各PON端口的归一化流量序列;根据各PON端口的归一化流量序列,计算各PON端口的平均流量参数和方差流量参数;平均流量参数,用于反映各PON端口的平均流量大小;方差流量参数,用于反映各PON端口的峰值流量大小;根据各PON端口的平均流量参数和方差流量参数,对各PON端口的扩容优先级进行排序,生成第一排序结果;根据各PON端口下的业务资源权重,对第一排序结果进行修正,生成第二排序结果。
第二方面,提供了一种判断PON端口扩容优先级的装置,该装置包括获取单元、处理单元、权重计算单元、参数计算单元、第一排序计算单元、第二排序计算单元;
获取单元,用于获取M个PON端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型;权重计算单元,用于在获取单元获取M个PON端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型之后,根据各PON端口对应的用户数量和业务类型,计算各PON端口的业务资源权重;业务资源权重,用于反映各PON端口下用户业务对各PON端口优先级排序的影响程度;获取单元,还用于按照阈值时间间隔采集各PON端口的流量数据;处理单元,用于在获取单元按照阈值时间间隔采集所述各PON端口的流量数据之后,生成各PON端口的流量序列;流量序列包括PON端口在各采集时间的流量大小;将各PON端口的流量序列进行归一化处理,生成各PON端口的归一化流量序列;参数计算单元,用于在处理单元生成各PON端口的归一化流量序列之后,计算各PON端口的平均流量参数和方差流量参数;平均流量参数,用于反映各PON端口的平均流量大小;方差流量参数,用于反映各PON端口的峰值流量大小;第一排序计算单元,用于根据各PON端口的平均流量参数和方差流量参数,对各PON端口的扩容优先级进行排序,生成第一排序结果;第二排序计算单元,用于根据所述各PON端口下的业务资源权重,对第一排序结果进行修正,生成第二排序结果。
本申请的实施例提供的判断PON扩容优先级的方法及装置,通过获取PON端口中对应的用户数量和业务类型,计算PON端口的业务资源权重;按照阈值时间间隔采集PON端口的流量数据,并对采集的流量数据进行归一化处理,根据处理过的数据计算出PON端口的平均流量参数和方差流量参数,根据PON端口的平均流量参数和方差流量参数,计算PON端口的优先值,对各个PON端口的优先值进行排序,得到第一排序结果;根据所述PON端口下的业务资源权重,对第一排序结果进行修正,得到第二排序结果,从而确定各PON端口的扩容优先级。
附图说明
图1为本申请的实施例提供的一种PON网络结构图示意图;
图2为本申请的实施例提供的一种判断PON端口优先级的方法流程示意图;
图3为本申请的实施例提供的一种判断PON端口优先级的装置结构示意图;
图4为本申请的实施例提供的又一种判断PON端口优先级的装置结构示意图;
图5为本申请的实施例提供的又一种判断PON端口优先级的装置结构示意图。
具体实施方式
下面先对本申请实施例涉及的一些概念进行简单介绍,并将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,除非另有说明,“/”表示“或”的意思,例如,A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。此外,“至少一个”是指一个或多个,“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
实施例一:
本申请实施例提供一种判断PON端口扩容优先级的方法,应用于PON网络中,如图1所示,为本发明实施例提供的一种PON网络结构图:
PON网络是一种点到多点的网络结构,在这样的网络结构下,所有用户的上行和下行流量都经过PON端口,之后汇聚在OLT(optical line terminal,光线路终端)端口。如图1所示,PON端口包含一个分光器,分光器可为多个用户提供服务,用户流量经过PON端口汇聚到OLT端口,其中,OLT端口可同时连接多个PON端口。
如图2所示,为本发明实施例提供的一种判断PON端口扩容优先级的方法的流程图:
S201、获取M个PON端口对应的用户数量和业务类型,并根据各PON端口对应的用户数量和业务类型,计算各PON端口的业务资源权重;
具体的,PON端口的业务资源权重,用于反映PON端口下用户业务的重要程度;
需要说明的是,如表1和表2所示,上述业务类型可以包括但不限于下列业务:
业务类型a1的参数表可以为:
表1
业务类型a2的参数表可以为:
IPTV | a<sub>2</sub> |
开通 | 1 |
不开通 | 0.5 |
表2
S202、按照阈值时间间隔采集各PON端口的流量数据,生成各PON端口的流量序列;
具体的,流量序列包括PON端口在各采集时间的流量大小;
需要说明的是,PON端口流量采集是按照一定周期对PON口的上下行流量进行采集,例如运营商一般是使用接入网综合网系统用SNMP(simple network managementprotocol,简单网络管理协议)的方式按照一定时间间隔管采在单位时间间隔内的PON端口流量,采集的时间周期可以根据业务需求选择亚分钟级,分钟级或更长的单位时间间隔;
S203、将各PON端口的流量序列进行归一化处理,生成各PON端口的归一化流量序列;
具体的,将各PON端口的流量序列进行归一化处理,具体包括:将目标PON端口的流量序列中,目标PON端口在各采集时间的流量大小除以目标PON端口的流量上限,生成目标PON端口的归一化流量序列;其中,目标PON端口,包含于上述M个PON端口中;
具体的,各PON端口的流量序列中,包括各PON端口的上行流量,或者各PON端口的下行流量中的一种;
S204、根据各PON端口的归一化流量序列,计算各PON端口的平均流量参数和方差流量参数;
具体的,平均流量参数用于反映各PON端口的平均流量大小,方差流量参数用于反映各PON端口的峰值流量大小;
在一种实现方式中,S204具体包括:利用以下公式二,计算所述平均流量参数XN,t,avg,
其中,m为阈值时间间隔,s为所述阈值时间间隔总次数,t为按照所述阈值时间间隔采集所述各PON端口的流量数据的时间起点,xN,i为编号为N的所述PON端口第i个时间点的流量;
在一种实现方式中,S204具体还包括:利用以下公式三,计算方差流量参数XN,t,var,
其中,m为阈值时间间隔,s为阈值时间间隔总次数,t为按照阈值时间间隔采集各PON端口的流量数据的时间起点,xN,i为编号为N的PON端口第i个时间点的流量,xN,t,avg为编号为N的PON端口在时刻t的平均数据流量;
S205、根据各PON端口的平均流量参数和方差流量参数,对各PON端口的扩容优先级进行排序,生成第一排序结果;
在一种实现方式中,S205具体包括:
S2051、根据公式四,计算所述M个PON端口中各PON端口在t时刻的优先值jN,t,
jN,t=α·xN,t,avg+β·xN,t,var 公式四
其中,α、β是权重系数,用于调整平均流量参数和方差流量参数在扩容优先级排序中所占的比例,xN,t,avg为编号为N的PON端口在时刻t的平均数据流量,xN,t,var为编号为N的PON端口在时刻t的方差数据流量;
S2052、利用以下公式五,计算各PON端口在评估时间段的优先值θN,
其中,θN为第N个PON端口在评估时间段的优先值,t1为评估时间段的开始时间,tn为评估时间段的结束时间;
S2053、将θN进行排序,得到各PON端口的第一排序结果;
S206、根据各PON端口下的业务资源权重,对第一排序结果进行修正,生成第二排序结果;
在一种实现方式中,S206具体包括:
其中,qN为业务资源权重,θN为M个PON端口中第N个PON端口在评估时间段的优先值;
本实施例提供的判断PON扩容优先级的方法,通过获取PON端口中对应的用户数量和业务类型,计算PON端口的业务资源权重;按照阈值时间间隔采集PON端口的流量数据,并对采集的流量数据进行归一化处理,根据处理过的数据计算出PON端口的平均流量参数和方差流量参数,根据PON端口的平均流量参数和方差流量参数,计算PON端口的优先值,对各个PON端口的优先值进行排序,得到第一排序结果;根据所述PON端口下的业务资源权重,对第一排序结果进行修正,得到第二排序结果,从而确定各PON端口的扩容优先级。
实施例二:
本申请实施例可以根据上述方法示例对判断PON端口扩容优先级的装置进行功能模块或者功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中,本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
进而本申请实施例提供一种判断PON端口扩容优先级的装置,如图3所示包括:获取单元301、权重计算单元302、处理单元303、参数计算单元304、第一排序计算单元305、第二排序计算单元306;
获取单元301,用于获取M个PON端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型;
权重计算单元302,用于在获取单元301获取M个PON端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型之后,根据各PON端口对应的用户数量和业务类型,计算各PON端口的业务资源权重;
具体的,业务资源权重,用于反映所述各PON端口下用户业务对各PON端口优先级排序的影响程度;
在一中实现方式中,利用以下公式一,计算所述业务资源权重qN,
获取单元301,还用于按照阈值时间间隔采集所述各PON端口的流量数据;
处理单元303,用于在获取单元301按照阈值时间间隔采集各PON端口的流量数据之后,生成各PON端口的流量序列;
具体的,流量序列包括PON端口在各采集时间的流量大小;具体的,各PON端口的流量序列中,包括各PON端口的上行流量,或者各PON端口的下行流量中的一种;
处理单元303,还用于将各PON端口的流量序列进行归一化处理,生成所述各PON端口的归一化流量序列;
具体的,将各PON端口的流量序列进行归一化处理,具体包括:将目标PON端口的流量序列中,目标PON端口在各采集时间的流量大小除以目标PON端口的流量上限,生成目标PON端口的归一化流量序列;其中,目标PON端口,包含于上述M个PON端口中;
参数计算单元304,还用于在处理单元303生成各PON端口的归一化流量序列之后,计算各PON端口的平均流量参数和方差流量参数;
具体的,平均流量参数用于反映各PON端口的平均流量大小,方差流量参数用于反映各PON端口的峰值流量大小;
在一种实现方式中,利用以下公式二,计算所述平均流量参数XN,t,avg,
其中,m为阈值时间间隔,s为所述阈值时间间隔总次数,t为按照所述阈值时间间隔采集所述各PON端口的流量数据的时间起点,xN,i为编号为N的所述PON端口第i个时间点的流量;
在一种实现方式中,利用以下公式三,计算方差流量参数XN,t,var,
其中,m为阈值时间间隔,s为阈值时间间隔总次数,t为按照阈值时间间隔采集各PON端口的流量数据的时间起点,xN,i为编号为N的PON端口第i个时间点的流量,xN,t,avg为编号为N的PON端口在时刻t的平均数据流量;
第一排序计算单元305,还用于根据各PON端口的平均流量参数和方差流量参数,对各PON端口的扩容优先级进行排序,生成第一排序结果;
在一种实现方式中,根据公式四,计算所述M个PON端口中各PON端口在t时刻的优先值jN,t,
jN,t=α·xN,t,avg+β·xN,t,var 公式四
其中,α、β是权重系数,用于调整平均流量参数和方差流量参数在扩容优先级排序中所占的比例,xN,t,avg为编号为N的PON端口在时刻t的平均数据流量,xN,t,var为编号为N的PON端口在时刻t的方差数据流量;
利用以下公式五,计算各PON端口在评估时间段的优先值θN,
其中,θN为第N个PON端口在评估时间段的优先值,t1为评估时间段的开始时间,tn为评估时间段的结束时间;
将θN进行排序,得到各PON端口的第一排序结果;
第二排序计算单元306,还用于根据各PON端口下的业务资源权重,对第一排序结果进行修正,生成第二排序结果;
其中,qN为业务资源权重,θN为M个PON端口中第N个PON端口在评估时间段的优先值;
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本发明实施例中提供的判断PON端口扩容优先级的装置中各模块所的功能以及所产生的效果可以参照上述实施例一判断PON端口扩容优先级的方法中的对应的描述内容,在此不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用集成的单元的情况下,图4示出了上述实施例中所涉及的判断PON端口扩容优先级的装置的一种可能的结构示意图。判断PON端口扩容优先级的装置40包括:处理模块401、通信模块402和存储模块403。处理模块401用于对判断PON端口扩容优先级的装置40的动作进行控制管理,例如,处理模块401判断PON端口扩容优先级的装置40执行图2中的过程S201-S206。通信模块402用于支持判断PON端口扩容优先级的装置40与其他实体的通信。存储模块403用于存储判断PON端口扩容优先级的装置的程序代码和数据。
其中,处理模块401可以是处理器或控制器,例如可以是中央处理器(centralprocessing unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等。通信模块402可以是收发器、收发电路或通信接口等。存储模块403可以是存储器。
当处理模块401为如图5所示的处理器502,通信模块402为图5的通信接口503,存储模块403为图5的存储器501时,本发明实施例所涉及的判断PON端口扩容优先级的装置可以为如下的判断PON端口扩容优先级的装置50。
参照图5所示,该判断PON端口扩容优先级的装置50包括:存储器501、处理器502、通信接口503和总线504。
其中,存储器501、处理器502、通信接口503通过总线504相互连接;总线504可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器502可以是一个通用中央处理器(Central Processing Unit,CPU),微处理器,特定应用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit,ASIC),或一个或多个用于控制本发明方案程序执行的集成电路。
存储器501可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中,存储器501用于存储执行本发明方案的应用程序代码,并由处理器502来控制执行。通信接口503用于接收外部设备输入的内容,处理器502用于执行存储器501中存储的应用程序代码,从而实现本发明实施例中提供的一种判断PON端口扩容优先级的方法。
应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户终端线(Digital Subscriber Line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种判断PON端口扩容优先级的方法,其特征在于,包括:
获取M个PON无源光纤网络端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型;
根据所述各PON端口对应的用户数量和业务类型,计算所述各PON端口的业务资源权重;所述业务资源权重,用于反映所述各PON端口下用户业务的重要程度;
按照阈值时间间隔采集所述各PON端口的流量数据,生成所述各PON端口的流量序列;所述流量序列包括PON端口在各采集时间的流量大小;
将所述各PON端口的流量序列进行归一化处理,生成所述各PON端口的归一化流量序列;
根据所述各PON端口的归一化流量序列,计算所述各PON端口的平均流量参数和方差流量参数;所述平均流量参数,用于反映所述各PON端口的平均流量大小;所述方差流量参数,用于反映所述各PON端口的峰值流量大小;
根据所述各PON端口的平均流量参数和方差流量参数,对所述各PON端口的扩容优先级进行排序,生成第一排序结果;
根据所述各PON端口下的业务资源权重,对所述第一排序结果进行修正,生成第二排序结果。
3.根据权利要求1所述的判断PON端口扩容优先级的方法,其特征在于,
所述将所述各PON端口的流量序列进行归一化处理,具体包括:将目标PON端口的流量序列中,所述目标PON端口在各采集时间的流量大小除以所述目标PON端口的流量上限,生成所述目标PON端口的归一化流量序列;其中,所述目标PON端口,包含于上述M个PON端口中;
其中,所述各PON端口的流量序列中,包括所述各PON端口的上行流量,或者所述各PON端口的下行流量中的一种。
6.根据权利要求1所述的判断PON端口扩容优先级的方法,其特征在于,所述生成第一排序结果,包括:
根据公式四,计算所述M个PON端口中各PON端口在t时刻的优先值jN,t,
jN,t=α·xN,t,avg+β·xN,t,var 公式四
其中,α、β是权重系数,用于调整所述平均流量参数和所述方差流量参数在扩容优先级排序中所占的比例,xN,t,avg为编号为N的所述PON端口在时刻t的平均数据流量,xN,t,var为编号为N的所述PON端口在时刻t的方差数据流量;
利用以下公式五,计算所述各PON端口在评估时间段的优先值θN,
其中,θN为第N个PON端口在所述评估时间段的优先值,t1为所述评估时间段的开始时间,tn为所述评估时间段的结束时间;
将所述θN进行排序,得到所述各PON端口的所述第一排序结果。
8.一种判断PON端口扩容优先级的装置,其特征在于,所述装置包括获取单元、处理单元、权重计算单元、参数计算单元、第一排序计算单元、第二排序计算单元;
所述获取单元,用于获取M个PON端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型;
所述权重计算单元,用于在所述获取单元获取M个PON端口中各PON端口对应的用户数量和业务类型之后,根据所述各PON端口对应的用户数量和业务类型,计算所述各PON端口的业务资源权重;所述业务资源权重,用于反映所述各PON端口下用户业务对所述各PON端口优先级排序的影响程度;
所述获取单元,还用于按照阈值时间间隔采集所述各PON端口的流量数据;
所述处理单元,用于在所述获取单元按照阈值时间间隔采集所述各PON端口的流量数据之后,生成所述各PON端口的流量序列;所述流量序列包括PON端口在各采集时间的流量大小;将所述各PON端口的流量序列进行归一化处理,生成所述各PON端口的归一化流量序列;
所述参数计算单元,用于在所述处理单元生成所述各PON端口的归一化流量序列之后,计算所述各PON端口的平均流量参数和方差流量参数;所述平均流量参数,用于反映所述各PON端口的平均流量大小;所述方差流量参数,用于反映所述各PON端口的峰值流量大小;
所述第一排序计算单元,用于根据所述各PON端口的平均流量参数和方差流量参数,对所述各PON端口的扩容优先级进行排序,生成第一排序结果;
所述第二排序计算单元,用于根据所述各PON端口下的业务资源权重,对所述第一排序结果进行修正,生成第二排序结果。
10.根据权利要求8所述的判断PON端口扩容优先级的装置,其特征在于,所述参数计算单元,具体用于,将目标PON端口的流量序列中,所述目标PON端口在各采集时间的流量大小除以所述目标PON端口的流量上限,生成所述目标PON端口的归一化流量序列;其中,所述目标PON端口,包含于上述M个PON端口中;
其中,所述各PON端口的流量序列中,包括所述各PON端口的上行流量,或者所述各PON端口的下行流量中的一种。
13.根据权利要求8所述的判断PON端口扩容优先级的装置,其特征在于,所述第一排序计算单元,具体用于,根据公式四,计算所述M个PON端口中各PON端口在t时刻的优先值jN,t,
jN,t=α·xN,t,avg+β·xN,t,var 公式四
其中,α、β是权重系数,用于调整所述平均流量参数和所述方差流量参数在扩容优先级排序中所占的比例,xN,t,avg为编号为N的所述PON端口在时刻t的平均数据流量,xN,t,var为编号为N的所述PON端口在时刻t的方差数据流量;
利用以下公式五,计算所述各PON端口在评估时间段的优先值θN,
其中,θN为第N个PON端口在所述评估时间段的优先值,t1为所述评估时间段的开始时间,tn为所述评估时间段的结束时间;
将所述θN进行排序,得到所述各PON端口的所述第一排序结果。
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