CN110505285A - 园区会话方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种园区会话方法及相关装置,其中,所述方法包括:接收第一用户设备发送的目标消息,所述目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;根据所述目标企业画像,确定出园区中的目标企业;从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户;将所述目标消息发送给第二用户设备,所述第二用户设备为与所述目标用户对应的设备。因此,能够提升园区中不同企业中的用户之间沟通的便捷性。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种园区会话方法及相关装置。
背景技术
随着现代信息化技术的发展,各式各样的社交工具层出不穷,社交工具中的信任链条在社交过程中显的越来越重要,例如,采用企业内部通信平台进行沟通和交流,其适用范围在同一企业为社交圈范围,企业员工之间可以实名发送消息(含文字、语音、视频),提供了一个无隐私的工作信息交流平台,以达到同一企业之间的社交生态,但是导致了同一园区中,不同的企业间的员工在交流时的效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种园区会话方法及相关装置,能够提升园区中不同企业中的用户之间沟通的便捷性。
本申请实施例的第一方面提供了一种园区会话方法,所述方法包括:
接收第一用户设备发送的目标消息,所述目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;
根据所述目标企业画像,确定出园区中的目标企业;
从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户;
将所述目标消息发送给第二用户设备,所述第二用户设备为与所述目标用户对应的设备。
可选的,所述从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户,包括:
获取所述目标企业中的员工的用户画像,得到至少一个参考用户画像;
将所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度;
确定至少一个目标用户相似度,所述目标用户相似度为所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的相似度中高于预设相似度阈值的相似度;
将所述至少一个目标用户相似度对应的用户确定为所述目标用户。
可选的,所述将所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度,包括:
去除第一描述信息、第二描述信息中的预设词组,得到第一参考描述信息和第二参考描述信息,所述第一描述信息为所述目标用户画像的描述信息,所述第二描述信息为目标参考用户画像的描述信息,所述目标参考用户画像为所述至少一个参考用户画像中的任一个;
将第一参考描述信息、第二参考描述信息进行分词处理,得到所述第一参考描述信息的M个第一词组、所述第二参考描述信息的N个第二词组;
若M等于N,则将所述多个第一词组按照预设排列顺序与所述多个第二词组进行比对,得到与所述多个第一词组中的每个第一词组相对应的相似度,得到M个参考相似度;
将所述M个参考相似度的均值确定为所述目标相似度。
可选的,所述方法还包括:
提取所述目标消息;
根据所述目标消息确定出参考用户的用户状态,所述参考用户为所述第一用户设备对应的用户;
若所述用户状态为异常状态,则向所述第二用户设备发送告警消息,所述告警消息携带所述参考用户的用户信息。
可选的,所述根据所述目标消息确定出参考用户的用户状态,包括:
从所述目标消息中获取目标关键词;
根据所述目标关键词,确定出所述参考用户的为异常状态的目标概率值;
若所述目标概率值高于预设概率值,则确定所述参考用户的用户状态为异常状态;
若所述目标概率值低于所述预设概率值,则确定出所述参考用户的用户状态为正常状态。
本申请实施例的第二方面提供了一种园区会话装置,所述装置包括接收单元、第一确定单元、第二确定单元和发送单元,其中,
所述接收单元,用于接收第一用户设备发送的目标消息,所述目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;
所述第一确定单元,用于根据所述目标企业画像,确定出园区中的目标企业;
所述第二确定单元,用于从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户;
所述发送单元,用于将所述目标消息发送给第二用户设备,所述第二用户设备为与所述目标用户对应的设备。
可选的,在所述从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户方面,所述第二确定单元用于:
获取所述目标企业中的员工的用户画像,得到至少一个参考用户画像;
将所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度;
确定至少一个目标用户相似度,所述目标用户相似度为所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的相似度中高于预设相似度阈值的相似度;
将所述至少一个目标用户相似度对应的用户确定为所述目标用户。
可选的,在所述将所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度方面,所述第二确定单元用于:
去除第一描述信息、第二描述信息中的预设词组,得到第一参考描述信息和第二参考描述信息,所述第一描述信息为所述目标用户画像的描述信息,所述第二描述信息为目标参考用户画像的描述信息,所述目标参考用户画像为所述至少一个参考用户画像中的任一个;
将第一参考描述信息、第二参考描述信息进行分词处理,得到所述第一参考描述信息的M个第一词组、所述第二参考描述信息的N个第二词组;
若M等于N,则将所述多个第一词组按照预设排列顺序与所述多个第二词组进行比对,得到与所述多个第一词组中的每个第一词组相对应的相似度,得到M个参考相似度;
将所述M个参考相似度的均值确定为所述目标相似度。
可选的,所述装置还用于:
提取所述目标消息;
根据所述目标消息确定出参考用户的用户状态,所述参考用户为所述第一用户设备对应的用户;
若所述用户状态为异常状态,则向所述第二用户设备发送告警消息,所述告警消息携带所述参考用户的用户信息。
可选的,在所述根据所述目标消息确定出参考用户的用户状态方面,所述装置还用于:
从所述目标消息中获取目标关键词;
根据所述目标关键词,确定出所述参考用户的为异常状态的目标概率值;
若所述目标概率值高于预设概率值,则确定所述参考用户的用户状态为异常状态;
若所述目标概率值低于所述预设概率值,则确定出所述参考用户的用户状态为正常状态。
本申请实施例的第三方面提供一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如本申请实施例第一方面中的步骤指令。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,至少具有如下有益效果:
通过接收第一用户设备发送的目标消息,所述目标消息携带目标企业画像和目标用户画像,根据所述目标企业画像,确定出园区中的目标企业,从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户,将所述目标消息发送给第二用户设备,所述第二用户设备为与所述目标用户对应的设备,因此,能够通过企业画像和用户画像从园区中确定出目标用户,并向目标用户的第二用户设备发送目标消息,从而能够提升园区中不同企业中的用户之间沟通的便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供了一种园区会话系统的结构示意图;
图2为本申请实施例提供了一种园区会话方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供了另一种园区会话方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供了另一种园区会话方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图;
图6为本申请实施例提供了一种园区会话装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(user equipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子装置。
为了更好的理解本申请实施例提供的一种园区会话方法,下面首先对应用园区会话方法的园区会话系统进行简要介绍。请参阅图1,图1为本申请实施例提供了一种园区会话系统的结构示意图。如图1所示,园区会话系统包括第一用户设备101、服务器102和第二用户设备103,其中,服务器102接收第一用户设备101发送的目标消息,该目标消息携带目标企业画像和目标用户画像,服务器102根据目标企业画像,确定出在园区中的目标企业,服务器102从该目标企业中确定出与目标用户画像相对应的目标用户,服务器102将该目标消息发送给第二用户设备103,第二用户设备103为与目标用户对应的设备。因此,能够通过企业画像和用户画像从园区中确定出目标用户,并向目标用户的第二用户设备发送目标消息,从而能够提升园区中不同企业中的用户之间沟通的便捷性。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供了一种园区会话方法的流程示意图。如图2所示,园区会话方法包括步骤201-204,具体如下:
201、接收第一用户设备发送的目标消息,目标消息携带目标企业画像和目标用户画像。
其中,第一用户设备可以为智能手机、电脑、终端设备、车载设备等。用户可以控制第一用户设备发送目标消息,目标消息可以为会话聊天消息,也可以是业务消息等,此处不作具体限定。目标企业画像用于描述企业的特征,例如,科技型企业、企业业务方向等,目标用户画像用于描述用户的特征,例如,用户的生活习性,用户的工作特性,生活习性例如可以为起居时间等,工作特性例如上下班时间、午休时间、工作时间等。
202、根据目标企业画像,确定出园区中的目标企业。
其中,根据目标企业画像,对从存储的园区中企业的企业画像进行比对,得到企业画像相似度,将相似度对打的企业画像对应的企业作为目标企业。
203、从目标企业中,确定出与目标用户画像相对应的目标用户。
其中,可以将目标用户画像与目标企业中的员工的用户画像进行比对,并根据比对结果,确定出目标用户,例如,可以将比对结果中的相似度较高的用户画像对应的用户作为目标用户等。
204、将目标消息发送给第二用户设备,第二用户设备为与目标用户对应的设备。
可选的,将目标消息发送给第二用户设备的方式可以为通过有线发送或无线发送的方式。
本示例中,通过接收第一用户设备发送的目标消息,目标消息携带目标企业画像和目标用户画像,根据目标企业画像,确定出园区中的目标企业,从目标企业中,确定出与目标用户画像相对应的目标用户,将目标消息发送给第二用户设备,第二用户设备为与目标用户对应的设备,因此,能够通过企业画像和用户画像从园区中确定出目标用户,并向目标用户的第二用户设备发送目标消息,从而能够提升园区中不同企业中的用户之间沟通的便捷性。
在一个可能的实施例中,一种可能的从目标企业中,确定出与目标用户画像相对应的目标用户的方法包括步骤A1-A4,具体如下:
A1、获取目标企业中的员工的用户画像,得到至少一个参考用户画像;
A2、将目标用户画像与至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度;
A3、确定至少一个目标用户相似度,目标用户相似度为目标用户画像与至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的相似度中高于预设相似度阈值的相似度;
A4、将至少一个目标用户相似度对应的用户确定为目标用户。
其中,可以从服务器中的数据库中获取目标企业中的员工的用户画像,得到至少一个参考用户画像。服务器的数据库中预先存储有园区中每个企业中的每个员工的用户画像,同时,在某个员工的习惯出现改变时,对该用户的用户画像进行更新,以此,可以提升存储用户画像时的准确性。
可选的,一种可能的将目标用户画像与至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度的方法包括步骤A21-A24,具体如下:
A21、去除第一描述信息、第二描述信息中的预设词组,得到第一参考描述信息和第二参考描述信息,第一描述信息为目标用户画像的描述信息,第二描述信息为目标参考用户画像的描述信息,目标参考用户画像为至少一个参考用户画像中的任一个;
A22、将第一参考描述信息、第二参考描述信息进行分词处理,得到第一参考描述信息的M个第一词组、第二参考描述信息的N个第二词组;
A23、若M等于N,则将多个第一词组按照预设排列顺序与多个第二词组进行比对,得到与多个第一词组中的每个第一词组相对应的相似度,得到M个参考相似度;
A24、将M个参考相似度的均值确定为目标相似度。
其中,预设词组可以包括感叹词等,感叹词例如可以为,啊、哦、呀等。预设排列顺序可以为按照第一参考描述信息中每个第一词组所对应的先后顺序。
可选的,对第一参考秒速信息和第二参考描述信息进行分词处理的方法可以为:采用最大分词法,进行分词处理,具体可以为:以词组的最大词组的方式进行分词处理,例如,“A和B在一起喝茶,谈论篮球”,谈论篮球则作为一个词组,而非将谈论、篮球拆分为两个词组,以此方式进行分词处理。
可选的,还可以通过如下方法,确定出目标相似度:将多个第一词组按照预设列顺序与多个第二词组进行比对,对相似性进行评分,得到评分值;根据该评分值,确定出目标相似度。其中,进行相似度评分的方法可以为,若第一个第一词组与第一个第二词组相似度大于预设值,则确定出初始评分值;继续比对第二个第一词组和第二个第二词组,得到对应的相似度,若该相似度高于预设值,则在初始评分值上加10分,得到参考评分值;若第二个第一词组与第二个第二词组之间的相似度低于预设相似度,则将初始评分值减去5分,得到参考评分值,以此进行重复评分,最后得到评分值。根据评分值确定出目标相似度的方法可以为:根据评分值与相似度之间的映射关系,确定出目标相似度,该映射关系通过经验值或历史数据设定。
本示例中,通过将目标相似度高于预设相似度阈值的,作为目标用户相似度,将目标用户相似度对应的用户确定为目标用户,因此,通过相似度来确定出目标用户,能够一定程度上提升目标用户确定时的准确性。
在一个可能的实施例中,还可以对异常用户进行告警,一种可能的告警方法包括步骤B1-B3,具体如下:
B1、提取目标消息;
B2、根据目标消息确定出参考用户的用户状态,参考用户为第一用户设备对应的用户;
B3、若用户状态为异常状态,则向第二用户设备发送告警消息,告警消息携带参考用户的用户信息。
其中,用户状态可以为异常状态或正常状态,异常状态可以理解为该用户为非法用户,例如为冒用园区内员工的身份信息,而伪造的用户等。
可选的,一种可能的根据目标消息确定出参考用户的用户状态的方法包括步骤B21-B24,具体如下:
B21、从目标消息中获取目标关键词;
B22、根据目标关键词,确定出参考用户的为异常状态的目标概率值;
B23、若目标概率值高于预设概率值,则确定参考用户的用户状态为异常状态;
B24、若目标概率值低于预设概率值,则确定出参考用户的用户状态为正常状态。
其中,目标关键词可以理解为目标消息中的最大分词词组,最大分词词组的确定方法,可以通过前述方法进行确定,此处不再赘述。将目标关键词与预设词库中的关键词进行比对,得到目标关键词与预设词库中的关键词之间的相似度;根据该相似度,确定出目标概率值。其中,相似度越大,则目标概率值越大,相似度越小,则目标概率值越小。
可选的,预设概率值为通过经验值或历史数据设定。
可选的,另一种确定参考用户的用户状态的方法可以为:对目标消息进行分析,得到消息特征信息;根据该消息特征信息确定出参考用户的用户状态。其中,一种可能的对目标消息进行分析,得到消息特征信息的方法可以为:消息特征信息包括句式、用词习惯信息等,则获取目标消息中的关键词的使用场景;根据该使用场景确定出用词习惯,例如,用户在使用关键词A时的用词场景为购物场景,则根据该场景确定出用词习惯为在该购物场景下使用关键词A。根据该特征消息确定出参考用户的用户状态的方法可以为:若该特征消息与预存的真实用户的特征消息不同,则确定出才参考用户的用户状态为异常状态,若相同,则确定为正常状态。
可选的,还可以通过参考用户的人脸图像,确定出参考用户的用户状态。一种可能的获取参考用户的人脸图像的方法包括步骤C1-C7,具体如下:
C1、从多张图像中确定出目标图像,多张图像为服务器获取的包括参考用户的人脸的图像;
C2、对目标图像进行特征提取,得到特征数据;
C3、根据所述特征数据,确定出所述参考用户的参考人脸图像;
C4、若所述参考人脸图像为部分人脸图像,则确定出所述参考人脸图像的参考待修复区域;
C5、将参考待修复区域中与目标人脸区域关于预设对称轴对称的区域作为目标待修复区域,所述目标人脸区域为所述参考人脸图像中完整的人脸区域;
C6、基于所述目标待修复区域,对所述参考人脸图像进行修复,得到所述参考用户的人脸图像;
C7、根据所述参考用户的人脸图像与预设的人脸图像进行比对,以得到参考用户的用户状态。
其中,特征数据可以为灰度值,对目标图像进行特征提取,得到特征数据的方法可以为:可以对目标图像中的每个像素点的灰度值进行提取,得到每个像素点的灰度值。服务器在对参考用户的人脸图像进行获取时,可以通过摄像头进行获取。若参考用户的人脸图像与数据库中预设的人脸图像不匹配,则确定参考用户的用户状态为异常状态,若匹配,则为正常状态。
可选的,一种可能的从多张图像中确定出目标图像方法可以为:根据图像的完整度,将完整度最高的图像作为目标图像。其中,完整度可以理解为图像包括人脸的大小,人脸部分的特征越多,则完整度越高,人脸部分特征越少,则完整度越低,多张图像为服务器获取的包括参考用户的人脸的图像。
可选的,参考人脸图像为部分人脸图像可以理解为,在目标图像中的人脸图像为部分人脸图像,即,在拍摄时,仅拍摄到了部分人脸图像的情况。
可选的,参考人脸图像为部分人脸图像时,则将囊括人脸图像缺失的部分的矩形框区域,作为参考待修复区域。
可选的,预设对称轴可以为人脸图像的额头、鼻梁和下巴三点所在的直线。
可选的,基于目标待修复区域,对目标图像进行修复,得到参考用户的人脸图像的方法可以为:获取目标人脸区域中每个像素点的灰度值,将目标待修复区域中的像素点的灰度值设置为对应像素点的灰度值,对应像素点可以理解为在目标人脸区域中与该像素点关于预设对称轴对称的像素点。
可选的,在对目标待修复区域进行修复后,还可以对目标待修复区域与参考人脸图像的边界进行过度处理,对边界进行过度处理的方法可以为:获取边界线两边第一预设区域和第二预设区域中的像素点的灰度值,第一预设区域的边界包括目标边界线和第一预设边界线、第二预设区域的边界线为目标边界线和第二预设边界线,第一预设边界线和第二预设边界线上的点与目标边界线之间的距离相同,目标边界线为目标待修复区域与参考人脸图像的边界线;将第一像素点和第二像素点的灰度值均值,作为第一像素点和第二像素点的灰度值,第一像素点和第二像素点关于目标边界线对称,第一像素点为第一预设区域内的像素点,第二像素点为第二预设区域内的像素点。其中,由于目标边界线通常情况下为曲线,则确定与第一像素点对称的第二像素点的方法可以为:获取第一像素点在目标边界线上的垂线段,以及垂线段与目标边界线之间的交点,以该交点为终点,在目标边界线上截取长度无穷小的目标直线段,将该第一像素点关于该目标直线段对称的点,作为第二像素点。长度无穷小可以理解为长度趋于零,但不能等于零。
本示例中,通过对参考人脸图像进行修复,从而得到参考用户的人脸图像,因此,能够一定程度上提升参考用户的人脸图像获取时的准确性。
在一个可能的实施例中,第二用户设备在向服务器发送目标消息之前,为了提升第二用户设备与服务器之间数据传输时的安全性,则可以通过如下方法进行提升安全性:
在进行数据传输前,建立安全通信通道,通过安全通信通道进行数据传输,一种可能的建立安全通信通道的方法涉及第二用户设备、服务器和代理设备,代理设备为可信的第三方设备,具体包括如下步骤:
S1、初始化:初始化阶段主要完成第二用户设备、服务器在代理设备的注册,主题的订阅以及系统参数的生成。第二用户设备、服务器向代理设备进行注册,只有通过注册的第二用户设备和服务器才能参与主题的发布与订阅,服务器向代理设备订阅相关主题。代理设备生成系统公开参数(PK)及主密钥(MSK),将PK发送给已注册的第二用户设备和服务器。
S2、加密、发布:加密、发布阶段主要是第二用户设备对要发布的主题对应的载荷进行加密,并发送给代理设备。首先第二用户设备采用对称加密算法加密载荷,生成密文(CT),然后制定访问结构根据第二用户设备生成的PK和加密对称密钥,最后将加密后的密钥和加密的载荷发送给代理设备。代理设备在接收到第二用户设备发送的加密后的密钥与CT后,过滤并转发给该服务器。
可选的,访问结构是一种访问树结构。访问树的每一个非叶子节点是一个门限,用Kx表示,0<=Kx<=num(x),num(x)表示其子节点数。当Kx=num(x)时,非叶子节点代表与门;当Kx=1时,非叶子节点代表或门;访问树的每一个叶子节点代表一种属性。属性集合满足一个访问树结构可以定义为:设T是以r为根节点的访问树,Tx是以x为根节点的T的子树。如果Tx(S)=1,则说明属性集合S满足访问结构Tx。如果节点x是叶子节点,当且仅当叶子节点x关联的属性att(x)是属性集合S的元素时,Tx(S)=1。若节点x是非叶子节点时,至少Kx个子节点z满足Tz(S)=1时,Tx(S)=1。
S3、私钥生成:私钥生成阶段主要是代理设备为服务器生成相应的密钥,用于解密其后收到的CT。服务器向代理设备提供属性集合Ai(属性可以是订阅端的特征,角色等信息),代理设备根据PK、属性集合Ai以及主密钥MSK生成私钥SK,然后将生成的私钥发送到该服务器。
可选的,属性集合Ai为全局集合U={A1,A2,…,An}的一个子集。属性集合Ai表示服务器i(第i个服务器)的属性信息,可以是服务器的特征、角色等,为服务器的默认属性,全局集合U表示所有服务器属性信息的集合。
S4、解密:解密阶段主要是服务器对加密载荷进行解密提取文明的过程。服务器在接收到代理设备发送的加密后的密钥和CT后,根据PK以及SK解密加密后的密钥得到对称密钥。若其属性集合Ai满足密文的访问结构则能成功解密密文,以此保障了通信过程的安全性。
通过构建安全通信通道,能够一定程度上提升服务器与第二用户设备之间通信的安全性,减少非法用户对合法服务器与第二用户设备之间传输的数据进行窃取的可能性,同时也减少了非法用户通过入侵系统、篡改系统,使得系统中的图纸遭到窃取的情况的发生。
本示例中,通过目标消息对用户的状态进行判别,在判别出为异常状态时,向第二用户设备发送告警信息,因此,能够根据目标消息对用户状态进行判别,在异常状态时发出告警信息,从而能够一定程度上提升系统的安全性和智能性。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供了另一种园区会话方法的流程示意图。如图3所示,园区会话方法包括步骤301-310,具体如下:
301、接收第一用户设备发送的目标消息,目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;
302、根据目标企业画像,确定出园区中的目标企业;
303、获取目标企业中的员工的用户画像,得到至少一个参考用户画像;
304、去除第一描述信息、第二描述信息中的预设词组,得到第一参考描述信息和第二参考描述信息,第一描述信息为目标用户画像的描述信息,第二描述信息为目标参考用户画像的描述信息,目标参考用户画像为至少一个参考用户画像中的任一个;
305、将第一参考描述信息、第二参考描述信息进行分词处理,得到第一参考描述信息的M个第一词组、第二参考描述信息的N个第二词组;
306、若M等于N,则将多个第一词组按照预设排列顺序与多个第二词组进行比对,得到与多个第一词组中的每个第一词组相对应的相似度,得到M个参考相似度;
307、将M个参考相似度的均值确定为目标相似度;
308、确定至少一个目标用户相似度,目标用户相似度为目标用户画像与至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的相似度中高于预设相似度阈值的相似度;
309、将至少一个目标用户相似度对应的用户确定为目标用户;
310、将目标消息发送给第二用户设备,第二用户设备为与目标用户对应的设备。
本示例中,通过将目标相似度高于预设相似度阈值的,作为目标用户相似度,将目标用户相似度对应的用户确定为目标用户,因此,通过相似度来确定出目标用户,能够一定程度上提升目标用户确定时的准确性。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供了另一种园区会话方法的流程示意图。如图4所示,园区会话方法包括步骤401-40,具体如下:
401、接收第一用户设备发送的目标消息,目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;
402、根据目标企业画像,确定出园区中的目标企业;
403、从目标企业中,确定出与目标用户画像相对应的目标用户;
404、将目标消息发送给第二用户设备,第二用户设备为与目标用户对应的设备;
405、提取目标消息;
406、根据目标消息确定出参考用户的用户状态,参考用户为第一用户设备对应的用户;
407、若用户状态为异常状态,则向第二用户设备发送告警消息,告警消息携带参考用户的用户信息。
本示例中,向第二用户设备发送了目标消息后,还可以对目标消息进行分析,确定发送目标消息的参考用户的用户状态,在用户状态为异常状态时,向第二用户设备发送告警信息,因此,在判别出参考用户为的用户状态为异常状态时,向第二用户设备发送告警信息,能够一定程度上提升园区会话系统的安全性以及智能性。
与上述实施例一致的,请参阅图5,图5为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图,如图所示,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,存储器用于存储计算机程序,计算机程序包括程序指令,处理器被配置用于调用程序指令,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
接收第一用户设备发送的目标消息,目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;
根据目标企业画像,确定出园区中的目标企业;
从目标企业中,确定出与目标用户画像相对应的目标用户;
将目标消息发送给第二用户设备,第二用户设备为与目标用户对应的设备。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,终端为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
与上述一致的,请参阅图6,图6为本申请实施例提供了一种园区会话装置的结构示意图。如图6所示,园区会话装置包括接收单元601、第一确定单元602、第二确定单元603和发送单元604,其中,
接收单元601,用于接收第一用户设备发送的目标消息,目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;
第一确定单元602,用于根据目标企业画像,确定出园区中的目标企业;
第二确定单元603,用于从目标企业中,确定出与目标用户画像相对应的目标用户;
发送单元604,用于将目标消息发送给第二用户设备,第二用户设备为与目标用户对应的设备。
因此,本示例中,通过接收第一用户设备发送的目标消息,目标消息携带目标企业画像和目标用户画像,根据目标企业画像,确定出园区中的目标企业,从目标企业中,确定出与目标用户画像相对应的目标用户,将目标消息发送给第二用户设备,第二用户设备为与目标用户对应的设备,能够通过企业画像和用户画像从园区中确定出目标用户,并向目标用户的第二用户设备发送目标消息,从而能够提升园区中不同企业中的用户之间沟通的便捷性。
可选的,在从目标企业中,确定出与目标用户画像相对应的目标用户方面,第二确定单元603用于:
获取目标企业中的员工的用户画像,得到至少一个参考用户画像;
将目标用户画像与至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度;
确定至少一个目标用户相似度,目标用户相似度为目标用户画像与至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的相似度中高于预设相似度阈值的相似度;
将至少一个目标用户相似度对应的用户确定为目标用户。
可选的,在将目标用户画像与至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度方面,第二确定单元603用于:
去除第一描述信息、第二描述信息中的预设词组,得到第一参考描述信息和第二参考描述信息,第一描述信息为目标用户画像的描述信息,第二描述信息为目标参考用户画像的描述信息,目标参考用户画像为至少一个参考用户画像中的任一个;
将第一参考描述信息、第二参考描述信息进行分词处理,得到第一参考描述信息的M个第一词组、第二参考描述信息的N个第二词组;
若M等于N,则将多个第一词组按照预设排列顺序与多个第二词组进行比对,得到与多个第一词组中的每个第一词组相对应的相似度,得到M个参考相似度;
将M个参考相似度的均值确定为目标相似度。
可选的,装置还用于:
提取目标消息;
根据目标消息确定出参考用户的用户状态,参考用户为第一用户设备对应的用户;
若用户状态为异常状态,则向第二用户设备发送告警消息,告警消息携带参考用户的用户信息。
可选的,在根据目标消息确定出参考用户的用户状态方面,装置还用于:
从目标消息中获取目标关键词;
根据目标关键词,确定出参考用户的为异常状态的目标概率值;
若目标概率值高于预设概率值,则确定参考用户的用户状态为异常状态;
若目标概率值低于预设概率值,则确定出参考用户的用户状态为正常状态。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种园区会话方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种园区会话方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种园区会话方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一用户设备发送的目标消息,所述目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;
根据所述目标企业画像,确定出园区中的目标企业;
从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户;
将所述目标消息发送给第二用户设备,所述第二用户设备为与所述目标用户对应的设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户,包括:
获取所述目标企业中的员工的用户画像,得到至少一个参考用户画像;
将所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度;
确定至少一个目标用户相似度,所述目标用户相似度为所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的相似度中高于预设相似度阈值的相似度;
将所述至少一个目标用户相似度对应的用户确定为所述目标用户。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度,包括:
去除第一描述信息、第二描述信息中的预设词组,得到第一参考描述信息和第二参考描述信息,所述第一描述信息为所述目标用户画像的描述信息,所述第二描述信息为目标参考用户画像的描述信息,所述目标参考用户画像为所述至少一个参考用户画像中的任一个;
将第一参考描述信息、第二参考描述信息进行分词处理,得到所述第一参考描述信息的M个第一词组、所述第二参考描述信息的N个第二词组;
若M等于N,则将所述多个第一词组按照预设排列顺序与所述多个第二词组进行比对,得到与所述多个第一词组中的每个第一词组相对应的相似度,得到M个参考相似度;
将所述M个参考相似度的均值确定为所述目标相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
提取所述目标消息;
根据所述目标消息确定出参考用户的用户状态,所述参考用户为所述第一用户设备对应的用户;
若所述用户状态为异常状态,则向所述第二用户设备发送告警消息,所述告警消息携带所述参考用户的用户信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标消息确定出参考用户的用户状态,包括:
从所述目标消息中获取目标关键词;
根据所述目标关键词,确定出所述参考用户的为异常状态的目标概率值;
若所述目标概率值高于预设概率值,则确定所述参考用户的用户状态为异常状态;
若所述目标概率值低于所述预设概率值,则确定出所述参考用户的用户状态为正常状态。
6.一种园区会话装置,其特征在于,所述装置包括接收单元、第一确定单元、第二确定单元和发送单元,其中,
所述接收单元,用于接收第一用户设备发送的目标消息,所述目标消息携带目标企业画像和目标用户画像;
所述第一确定单元,用于根据所述目标企业画像,确定出园区中的目标企业;
所述第二确定单元,用于从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户;
所述发送单元,用于将所述目标消息发送给第二用户设备,所述第二用户设备为与所述目标用户对应的设备。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述从所述目标企业中,确定出与所述目标用户画像相对应的目标用户方面,所述第二确定单元用于:
获取所述目标企业中的员工的用户画像,得到至少一个参考用户画像;
将所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度;
确定至少一个目标用户相似度,所述目标用户相似度为所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的相似度中高于预设相似度阈值的相似度;
将所述至少一个目标用户相似度对应的用户确定为所述目标用户。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,在所述将所述目标用户画像与所述至少一个参考用户画像进行比对,得到目标用户画像与所述至少一个参考用户画像中的每个参考用户画像之间的目标相似度方面,所述第二确定单元用于:
去除第一描述信息、第二描述信息中的预设词组,得到第一参考描述信息和第二参考描述信息,所述第一描述信息为所述目标用户画像的描述信息,所述第二描述信息为目标参考用户画像的描述信息,所述目标参考用户画像为所述至少一个参考用户画像中的任一个;
将第一参考描述信息、第二参考描述信息进行分词处理,得到所述第一参考描述信息的M个第一词组、所述第二参考描述信息的N个第二词组;
若M等于N,则将所述多个第一词组按照预设排列顺序与所述多个第二词组进行比对,得到与所述多个第一词组中的每个第一词组相对应的相似度,得到M个参考相似度;
将所述M个参考相似度的均值确定为所述目标相似度。
9.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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